CN116131258B - 一种有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法，包括如下数据过程：对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征，构建具有前项数据集中度和多数据指标不变性的全新数据处理进程，将有源配电网平衡消纳数据由现有的单指标线性表征数据过程重构为基于多不指标的数据表征模型和数据表征过程，由此进行有源配电网平衡消纳的调度预测和/或调度预测数据修正。本发明解决了单指标数据表征下数据曲线延伸与电网的运行实值偏差大的技术难题，将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，转换为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程，具有良好的应用价值。

Description

一种有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法

技术领域

本发明涉及电网大数据相关技术领域，尤其是数据驱动的有源配电网调度运行系统及其应用。

背景技术

随着电网规模不断扩大，监视控制环节众多，电网运行调节难度大。新能源快速发展，改变电网运行特性，统筹电力保供与新能源消纳愈发困难。调度业务范围不断扩充，单点问题需要依托离散分布的各类支撑系统进行综合研判，运行质效有待提升。与此同时，目前随着分布式新能源快速发展，局部电网渗透率已超过50％，以其为主体的有源配电网结构异常复杂，且面临着功率上送、电压波动和闪变等一系列问题，亟需一套完整的有源配电网实时监测体系。

河北电网省调立足于提升电网数据化运行和数据驱动的智能控制水平，并结合保定新型有源配电网管理综合试点，同步建设有源配电网实时监测平台，构建河北南网省调调度运行核心数据系统，在数据侧对众多技术支撑系统进行有机集成与深化应用，构建场景化的调度业务流程关键监视要素主线，严保大电网安全稳定运行、电力保供与新能源消纳，提升调度运行工作质效。

然而，结合保定新型有源配电网运行和调试实践，对于有源配电网的调度目标数据进行有效的数据曲线延伸和数据预测及预警是十分关键的，此时如果沿用现有的单指标数据表征和预测模型，其延伸的数据曲线与电网的运行实值偏差很大，几乎没有实效性和实用性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的种种不足，提供数据驱动的有源配电网多指标数据化调度运行系统和方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，针对电网配网有源化后电网功率上送及设备过载电压波动等系列问题进行高裕度平衡消纳导向的调度数据系统构型构建和数据处理进程构建；该方法包括如下数据过程：b、对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征(及后续的调度预测和平衡消纳数据修正)，构建具有前项数据集中度和多数据指标不变性的全新数据处理进程，将有源配电网平衡消纳数据由现有的单指标线性表征数据过程重构为基于多不指标的数据表征模型和数据表征过程，由此进行有源配电网平衡消纳的调度预测和/或调度预测数据修正。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建通道为：对于现有采用的有源配电网平衡消纳数据的单指标线性数据表征，将其拆分构建为基于多个不变量的多指标非线性数据表征，对应将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，扩充构建为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程；其中，现有有源配电网平衡消纳相关数据包括：分区或分界点的常规化电流电压功率数据、全网负荷、常规机组出力、新能源发电出力、抽蓄机组水位运行数据及上下水库水位数据、分布储能吐纳容量数据、有源配电网功率上送通道容量数据、有源配电电压安全水平数据、有源配电网源载水平数据、分布式光伏感知数据及持续性数据；择一或任意组合。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建过程为：

⑴、源端数据的初始化构建；

(2)、离散数表的构建；

(3)、多指标数据拟合表征构型构建；

(4)、数据拟合表征构型的指标不变性和数据集中度构建。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建过程为：

(1)、源端数据的初始化构建：此数据构建过程与现有单指标数据表征构型下的数据操作一致，基于当前调度运行指向从有源配电网平衡消纳相关数据中选定任一或任意数据作为电网平衡消纳目标数据，基于当前已获取的有源配电网各类电力数据及其全准规范化数据集成平台，从中调取动态化的平衡消纳目标电力数据集合，此动态(有序)数据集合对应一个离散的、具有顺序化时间标记的数据映射集合，数据映射的原像为动态时间数据t，数据映射的像为当前已采集的目标电力数据d；

(2)、离散数表的构建：此数据构建过程与现有单指标数据表征构型下的数据操作一致，依照数据映射原像t的时序，将动态时间数据t及与其等时序的目标电力数据d，填充构建为一个具有双数据张度的离散数表，这是一个2×n构型的数据阵列，作为数据映射底层的数据引用库；

(3)、多指标数据拟合表征构型：

在单指标数据表征构型下，有两种数据进程：直接采用上述离散数据阵列，或者将其依照时序拟合为一个电力数据的时间拟合函数当直接采用离散数据阵列时，电力数据的预测完全基于选定的两组数据点进行纯线性推算，由/>计算得到线性斜率参数/>然后由/>进行未来数据的线性预测，在数据曲线上看，这样的数据过程相当于将曲线沿末端的斜率进行直接的线性延伸，配电网有源化后的电力数据具有复杂的波动效应，因此其仅仅在十分狭窄的时间区间内具有一定的数据预测效价，超出有效预测时效后的数据偏移十分明显；当采用电力数据的时间拟合函数时，现有单指标数据表征模型下生成的单指标时间拟合函数/>其数据预测效应同样是低精度线性数据过程，基于曲线斜率的线性延伸得到低效价的预测数值，与离散数据阵列数据进程下的低劣数据效价等效；

为了规避上述内嵌于单指标数据表征构型内的弊病，同时基于数据处理过程的数理规律，构建如下的多指标数据拟合表征构型：其中d为作为映射象点的电力相关数据，这与单指标数据表征构型下的象数据表征一致，/>为/>组各自独立的数据拟合表征；/>为/>的(不变性)系数；

(4)、数据拟合表征构型的指标不变性和数据集中度构建：

(4)-1、基于上述数据集中度和系数指标的不变性期望，并基于泰勒展开解析工具的数据构型及其数据规范，将多指标数据拟合表征构型进行数据表征进化，得到如下数据进化表征：/>

(4)-2、进一步对k和t₀进行匹配适应和补充构建，并将补充构建的k值和t₀附加到数据进化表征模型中；具体的，将从步骤a中选定并标定为数据表征起点的当前已知数据记作并附加到上述进化后的数据表征模型中，得到：/>

(4)-3、最后进行数据格式的规范化，即，对附加的起点数据进行系数赋予，其数据构型设定为/>其数据实值设定为常数1；这样，上述补充构建的数据表征构型最终呈现为如下规范化表征格式：/>其中，基于解析分析的泰勒展开数理模型可知其中的各个/>具有相对不变性，数值表征格式整体上具有规范的前项数据集中度，从而能够使得/>的完整表征集中在k取值域的前几项，并且当k取其值域前几项时其表征系数/>具有不变稳定性。

作为本发明的一种优选技术方案，该方法还包括如下数据过程：a、对于作为数据系统构建基础的当前已获取的有源配电网各类电力数据，直接采用现有的多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤a中，该数据构建以数据的集约化集成和协同化展示对接为导向，进行全-准规范化数据集成平台构建，全-准即信息展示全、当前看得准；对有源配电网当前已获取的各类电力进行全维度多角度存储、传输、较差调用和可视化展示。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤a中，对有源配电网当前各类电力数据的全-准规范化数据构建过程采用现有的多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建，包括如下模块化子数据过程：电网系统现有源端数据的规范化采集和调用、源端电网数据子系统的数据延迟规范化、现有不同电网源端子数据平台内数据格式壁垒的消除及数据通道的一致化、源端数据的汇总和全维度平台化存储、数据化图文曲线多格式展示。

作为本发明的一种优选技术方案，在步骤a中，电网系统现有源端数据在采集和调用前进行统一秒级或秒数量级规范化；源端电网数据子系统的数据延迟包括数据获取延迟和数据传送延迟。

一种有源配电网调度数据系统，该数据系统依照上述任一项方法构建得到。

一种有源配电网平衡消纳的调度预测和调度预测数据修正方法，该数据方法基于上述任一项方法或者上述数据系统构建得到。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：

本发明基于多不变量、非线性数据过程及其数据系统的构建，将现有平衡消纳数据的单指标线性数据表征进行改进，得到了基于多个不变量的多指标非线性数据表征方法，能够将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，转换为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程。对于最重要的是那个预测效应表征采用级数化拆分，核心的优势是级数的系数呈现为相对不变性，级数的多项化和系数的相对不变性能够大幅提升数据预测的可及性和准确性；另外，预测的修正也可以通过系数的动态调整实现；还有一点，级数的前几项权重最高其线性组合能够对数据模型整体进行良好的完整替代表征，因此只需有限项级数(通常是前几项)即可，这时级数的系数数值通过解线性方程直接获取。

在多指标数据拟合表征的数据进程构建中，考虑单指标数据表征构型下的有两种数据进程：直接采用上述离散数据阵列，或者将其依照时序拟合为一个电力数据的时间拟合函数当直接采用离散数据阵列时，电力数据的预测完全基于选定的两组数据点进行纯线性推算，由/>计算得到线性斜率参数/>然后由进行未来数据的线性预测，在数据曲线上看，这样的数据过程相当于将曲线沿末端的斜率进行直接的线性延伸，配电网有源化后的电力数据具有复杂的波动效应，因此其仅仅在十分狭窄的时间区间内具有一定的数据预测效价，超出有效预测时效后的数据偏移十分明显；当采用电力数据的时间拟合函数时，现有单指标数据表征模型下生成的单指标时间拟合函数/>其数据预测效应同样是低精度线性数据过程，基于曲线斜率的线性延伸得到低效价的预测数值，与离散数据阵列数据进程下的低劣数据效价等效。对此，本发明基于数据处理过程的数理规律构建了多指标数据拟合表征构型，规避上了述内嵌于单指标数据表征构型内的弊病。

在数据拟合表征构型的指标不变性和数据集中度构建中，通过数据迭代进化和补充构建最终得到了具有良好数据规范化的数据表征构型，并且基于解析分析的泰勒展开数理模型可知其中的各个参数具有相对不变性，数值表征格式整体上具有规范的前项数据集中度，从而能够使得/>的完整表征集中在k取值域的前几项，并且当k取其值域前几项时其表征系数/>具有不变稳定性。在此基础上，本发明能有直接用于有源配电网平衡消纳的调度预测和调度预测数据修正方法，通过已知电网平衡消纳数据的代入得到多线性方程，其中已知电网平衡消纳数据的采集点亦即线性方程的数目不小于数据系统中选定的k值，通常情况下所得多线性方程的系数矩阵是一个不相关矩阵组，其行列式值不为零，能够直接进行高斯消元和矩阵的线性变换求得k个系数值/>当出现相关矩阵组时只需调整已知数据的采集点代换其中一个相关向量，即可通过高斯消元法进行矩阵的线性变换输出k个系数值/>最后基于数据系统输出的/> 和向数据系统数据的t值，执行(4)-3的规范化数据进程，得到电网平衡消纳数据的调度预测值；并通过源端电力数据的密集化、k值的高低调整、经验化参值附加或其他数据手段力争获取跟高精度的/>由此实现调度预测数据的修正。

具体实施方式

在以下实施例的描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

实施例1

有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，针对电网配网有源化后电网功率上送及设备过载电压波动等系列问题进行高裕度平衡消纳导向的调度数据系统构型构建和数据处理进程构建；该方法包括如下数据过程a和b：

a、对于作为数据系统构建基础的当前已获取的有源配电网各类电力数据，直接采用现有的多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建；

b、对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征(及后续的调度预测和预测数据修正)，构建具有前项数据集中度和多数据指标不变性的全新数据处理进程，将有源配电网平衡消纳数据由现有的单指标线性表征数据过程重构为基于多不指标的数据表征模型和数据表征过程，由此进行有源配电网平衡消纳的调度预测和/或调度预测数据修正。

对于a，一般要求信息展示全、数据看得准，主体上可能属于现有数据的集成，属于现有数据技术的应用。

对于b，主要考虑未来看得清、告警数据准、预测可修正、辅助决策清。核心的看，最重要的是考虑预测效应的数据表征方法及其数据过程的构建，采用级数化拆分，核心的优势是级数的系数呈现为相对不变性，级数的多项化和系数的相对不变性能够大幅提升数据预测的可及性和准确性；另外，预测的修正也可以通过系数的动态调整实现；还有一点，级数的前几项权重最高其线性组合能够对数据模型整体进行良好的完整替代表征，因此只需有限项级数(通常是前几项)即可，这时级数的系数数值通过解线性方程直接获取。

实施例2

在a中，对于作为数据系统构建基础的当前已获取的有源配电网各类电力数据，进行集成搭建和数据融通即可；直接采用现有的多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建。数据构建以数据的集约化集成和协同化展示对接为导向，进行全-准规范化数据集成平台构建，全-准即信息展示全、当前看得准；对有源配电网当前已获取的各类电力进行全维度多角度存储、传输、较差调用和可视化展示。对有源配电网当前各类电力数据的全-准规范化数据构建过程采用现有的多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建，包括如下模块化子数据过程：电网系统现有源端数据的规范化采集和调用、源端电网数据子系统的数据延迟规范化、现有不同电网源端子数据平台内数据格式壁垒的消除及数据通道的一致化、源端数据的汇总和全维度平台化存储、数据化图文曲线多格式展示。

实施例3

在b中，对于现有采用的有源配电网平衡消纳数据的单指标线性数据表征，将其拆分构建为基于多个不变量的多指标非线性数据表征，对应将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，扩充构建为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程；其中，现有有源配电网平衡消纳相关数据包括：分区或分界点的常规化电流电压功率数据、全网负荷、常规机组出力、新能源发电出力、抽蓄机组水位运行数据及上下水库水位数据、分布储能吐纳容量数据、有源配电网功率上送通道容量数据、有源配电电压安全水平数据、有源配电网源载水平数据、分布式光伏感知数据及持续性数据，等等，根据具体的当次调度进行择取和增删调整。具体的数据系统和数据进程构建过程为：

⑴、源端数据的初始化构建：此数据构建过程与现有单指标数据表征构型下的数据操作一致，基于当前调度运行指向从有源配电网平衡消纳相关数据中选定任一或任意数据作为电网平衡消纳目标数据，基于当前已获取的有源配电网各类电力数据及其全准规范化数据集成平台，从中调取动态化的平衡消纳目标电力数据集合，此动态(有序)数据集合对应一个离散的、具有顺序化时间标记的数据映射集合，数据映射的原像为动态时间数据t，数据映射的像为当前已采集的目标电力数据d；

⑵、离散数表的构建：此数据构建过程与现有单指标数据表征构型下的数据操作一致，依照数据映射原像t的时序，将动态时间数据t及与其等时序的目标电力数据d，填充构建为一个具有双数据张度的离散数表，这是一个2×n构型的数据阵列，作为数据映射底层的数据引用库；

(3)、多指标数据拟合表征构型：

在单指标数据表征构型下，有两种数据进程：直接采用上述离散数据阵列，或者将其依照时序拟合为一个电力数据的时间拟合函数当直接采用离散数据阵列时，电力数据的预测完全基于选定的两组数据点进行纯线性推算，由/>计算得到线性斜率参数/>然后由/>进行未来数据的线性预测，在数据曲线上看，这样的数据过程相当于将曲线沿末端的斜率进行直接的线性延伸，配电网有源化后的电力数据具有复杂的波动效应，因此其仅仅在十分狭窄的时间区间内具有一定的数据预测效价，超出有效预测时效后的数据偏移十分明显；当采用电力数据的时间拟合函数时，现有单指标数据表征模型下生成的单指标时间拟合函数/>其数据预测效应同样是低精度线性数据过程，基于曲线斜率的线性延伸得到低效价的预测数值，与离散数据阵列数据进程下的低劣数据效价等效；

为了规避上述内嵌于单指标数据表征构型内的弊病，同时基于数据处理过程的数理规律，构建如下的多指标数据拟合表征构型：其中d为作为映射象点的电力相关数据，这与单指标数据表征构型下的象数据表征一致，/>为/>组各自独立的数据拟合表征；/>为/>的(不变性)系数；

(4)、数据拟合表征构型的指标不变性和数据集中度构建：

显然，在多指标数据拟合表征构型下，k的数值大小与数据系统的结构复杂度以及数据执行时的算力要求直接相关，但是这是一个次要指标，关键在于：的具体数据构型及其对应的数据过程不仅要在满足数据预测精度要求的前提下尽量缩减k的数值，尤其是：①使得/>的完整表征集中在k的取值域(1，2，3，……，k)的前几项；②进一步的，当k取其值域前几项时其表征系数/>具有稳定性，表征为不变量；

(4)-1、基于上述数据集中度和系数指标的不变性期望，并基于泰勒展开解析工具的数据构型及其数据规范，将多指标数据拟合表征构型进行数据表征进化，得到如下数据进化表征：/>

(4)-2、进一步对k和t₀进行匹配适应和补充构建，并将补充构建的k值和t₀附加到数据进化表征模型中；具体的，将从步骤a中选定并标定为数据表征起点的当前已知数据记作并附加到上述进化后的数据表征模型中，得到：/>

(4)-3、最后进行数据格式的规范化，即，对附加的起点数据进行系数赋予，其数据构型设定为/>其数据实值设定为常数1；这样，上述补充构建的数据表征构型最终呈现为如下规范化表征格式：/>其中，基于解析分析的泰勒展开数理模型可知其中的各个/>具有相对不变性，数值表征格式整体上具有规范的前项数据集中度，从而能够使得/>的完整表征集中在k取值域的前几项，并且当k取其值域前几项时其表征系数/>具有不变稳定性。

实施例4

用于有源化平衡消纳的调度预测时，通过已知电网平衡消纳数据的代入得到多线性方程，其中已知电网平衡消纳数据的采集点亦即线性方程的数目不小于数据系统中选定的k值，通常情况下所得多线性方程的系数矩阵是一个不相关矩阵组，其行列式值不为零，能够直接进行高斯消元和矩阵的线性变换求得k个系数值当出现相关矩阵组时只需调整已知数据的采集点代换其中一个相关向量，即可通过高斯消元法进行矩阵的线性变换输出k个系数值/>最后基于数据系统输出的/>和向数据系统数据的t值，执行(4)-3的规范化数据进程，得到电网平衡消纳数据的调度预测值。

实施例5

进一步的，调度预测数据修正一般可以通过源端电力数据的密集化、k值的高低调整、经验化参值附加或其他数据手段力争提高不变量的精度及效价，实现调度预测数据的修正。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。在各个实施例中，技术的硬件实现可以直接采用现有的智能设备，包括但不限于工控机、PC机、智能手机、手持单机、落地式单机等。其输入设备优选采用屏幕键盘，其数据存储和计算模块采用现有的存储器、计算器、控制器，其内部通信模块采用现有的通信端口和协议，其远程通信采用现有的gprs网络、万维互联网等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，针对电网配网有源化后进行高裕度平衡消纳导向的调度数据系统构型构建和数据处理进程构建；其特征在于：该方法包括如下数据过程：

a、对于作为数据系统构建基础的当前已获取的有源配电网各类电力数据，直接采用多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建；

b、对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征，构建具有前项数据集中度和多数据指标不变性的全新数据处理进程，将有源配电网平衡消纳数据由现有的单指标线性表征数据过程重构为基于多指标的数据表征模型和数据表征过程，由此进行有源配电网平衡消纳的调度预测和调度预测数据修正；

在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建通道为：对于现有采用的有源配电网平衡消纳数据的单指标线性数据表征，将其拆分构建为基于多个不变量的多指标非线性数据表征，对应将现有的单线性、低精度、参考性平衡消纳数据预测过程，扩充构建为基于多个不变指标的非线性、高精度、决策型数据延伸模型和数据处理过程；其中，现有有源配电网平衡消纳相关数据包括：分区或分界点的常规化电流电压功率数据、全网负荷、常规机组出力、新能源发电出力、抽蓄机组水位运行数据及上下水库水位数据、分布储能吐纳容量数据、有源配电网功率上送通道容量数据、有源配电电压安全水平数据、有源配电网源载水平数据、分布式光伏感知数据及持续性数据；择一或任意组合；

在步骤b中，对居于数据处理系统核心的有源配电网平衡消纳数据表征进行数据模型和数据过程的构建，构建过程为：

⑴、源端数据的初始化构建：此数据构建过程与现有单指标数据表征构型下的数据操作一致，基于当前调度运行指向从有源配电网平衡消纳相关数据中选定任一或任意数据作为电网平衡消纳目标数据，基于当前已获取的有源配电网各类电力数据及其全准规范化数据集成平台，从中调取动态化的平衡消纳目标电力数据集合，此动态有序数据集合对应一个离散的、具有顺序化时间标记的数据映射集合，数据映射的原像为动态时间数据t，数据映射的像为当前已采集的目标电力数据d；

⑵、离散数表的构建：此数据构建过程与现有单指标数据表征构型下的数据操作一致，依照数据映射原像t的时序，将动态时间数据t及与其等时序的目标电力数据d，填充构建为一个具有双数据张度的离散数表，这是一个2×n构型的数据阵列，作为数据映射底层的数据引用库；

⑶、多指标数据拟合表征构型：

基于数据处理的数理规律规避内嵌于单指标数据表征构型内的弊病，构建如下的多指标数据拟合表征构型：其中d为作为映射象点的电力相关数据，这与单指标数据表征构型下的象数据表征一致，/>为/>组各自独立的数据拟合表征；/>为/>的不变性系数；

⑷、数据拟合表征构型的指标不变性和数据集中度构建：

⑷-1、基于数据集中度和系数指标的不变性期望，并基于泰勒展开解析工具的数据构型及其数据规范，将多指标数据拟合表征构型进行数据表征进化，得到如下数据进化表征：/>

⑷-2、进一步对k和t₀进行匹配适应和补充构建，并将补充构建的k值和t₀附加到数据进化表征模型中；具体的，将从步骤a中选定并标定为数据表征起点的当前已知数据记作并附加到进化后的数据表征模型中，得到：/>

⑷-3、最后进行数据格式的规范化，即，对附加的起点数据进行系数赋予，其数据构型设定为/>其数据实值设定为常数1；这样，上述补充构建的数据表征构型最终呈现为如下规范化表征格式：/>其中，基于解析分析的泰勒展开数理模型可知其中的各个/>具有相对不变性，数值表征格式整体上具有规范的前项数据集中度。

2.根据权利要求1所述的有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，其特征在于：在步骤a中，该数据构建以数据的集约化集成和协同化展示对接为导向，进行全-准规范化数据集成平台构建，全-准即信息展示全、当前看得准；对有源配电网当前已获取的各类电力进行全维度多角度存储、传输、较差调用和可视化展示。

3.根据权利要求2所述的有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，其特征在于：在步骤a中，对有源配电网当前各类电力数据的全-准规范化数据构建过程采用现有的多源信息融合模型进行一体化和平台化的数据集成构建，包括如下模块化子数据过程：电网系统现有源端数据的规范化采集和调用、源端电网数据子系统的数据延迟规范化、现有不同电网源端子数据平台内数据格式壁垒的消除及数据通道的一致化、源端数据的汇总和全维度平台化存储、数据化图文曲线多格式展示。

4.根据权利要求3所述的有源配电网多指标数据化调度运行系统的构建方法，其特征在于：在步骤a中，电网系统现有源端数据在采集和调用前进行统一秒级或秒数量级规范化；源端电网数据子系统的数据延迟包括数据获取延迟和数据传送延迟。

5.一种有源配电网调度数据系统，其特征在于：该数据系统依照权利要求1-4任一项所述的方法构建得到。