CN116129001A - 电力虚拟数字化应用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电网建设技术领域，且公开了电力虚拟数字化应用方法，通过虚拟数智人技术实现，虚拟数智人技术按照功能可分为五个模块，分别是环境资源模块、外观资源模块、语音功能模块、智能引擎模块、智能交互模块；虚拟数智人环境资源模块中关于数智人背景的设计，环境资源模拟了真实的线下客服场景、实训场景、节日场景，乃至手势姿态等细节处理。该电力虚拟数字化应用方法，虚拟数智人就价值而言，拥有丰富的角色身份，面容亲和衣着职业的客服人员更能获取用户信任，引发用户交互兴趣，让服务有了具体“身份”，更易上手，信息获取更自然，让信息化程度不高的用户也可以摆脱设备恐惧，实现零门槛交互。
Description
技术领域
本发明涉及电网建设技术领域，具体为电力虚拟数字化应用方法。
背景技术
近年来,电力系统的发展进入新时期,业务需求、技术特征和功能形态都在发生深刻变化。国家电网数字化转型的各项业务开展正面临前所未有的机遇与挑战。为了提高客户服务和业务支撑能力,在智能助手方面进行了尝试,方便对员工及客户的业务引导与应答,但与实际业务的融合还不够深入，沟通方式也极为原始。远达不到智能水平，仅满足对既定问题的回答，无法打通与国网业务的打通。因此,如何将虚拟数智人技术需求进行有效对接,运用整合NLP、语音交互、自然语言理解、TTS、知识图谱等全栈AI能力，与国家电网的业务知识和行业经验进行有效结合,推动现有技术体系智能化升级,提升业务服务能力,已成为必然趋势。
一、虚拟客服
改革开放以来，我国电力行业快速发展，为经济社会发展注入了强大动力。但在广大农村地区，服务网点少、人员能力参差不齐、客户年纪大不会使用智能设备等问题比较突出。在具体实践过程中，也面临着“服务下乡难”的问题。由于受地理环境制约，在为偏远山区农民提供服务、买点、装表等业务时，都必须翻山越岭，从大山深处到县城。这样一个简单的服务，不仅时间长，而且需要耗费大量人力物力。在国家电网业务中遍布在各个城市社区(村级)便民服务点(电力驿站)有着迫切的自助云服务平台进行优化提升需求。将自助终端的便民服务应用迁移到i国网移动端，同时探索建立起立体的、虚实结合的、人机交互的线上虚拟营业厅，通过虚拟数智人满足社区/乡村居民用电需求为目的、多方位多元化的专业服务。
二、虚拟教师
教育界早有共识，由经验丰富的老师进行一对一个性化辅导是最佳的教育方式，然而这种方式受限于高成本和高人力，在国家电网中行业专家的资源非常宝贵，常年奔波于全国进行讲解培训，造成了严重的资源浪费。虚拟化数智人的出现恰恰可以解决这个问题，通过虚拟数智人与国网业务知识相结合，虚拟数智人可化身虚拟教师开展在线教学、在线讲解，可对业务知识、行业政策、操作演示等场景进行语音讲解，通过语音识别系统，还可以与参观者进行实时互动，回答学员提出的问题。
综上所述，利用互联网技术和虚拟数字应用的加持，完善后的数智人从静态的对话框交流到拥有鲜活的形象、更拟人的交互能力，让将人机交互从单纯的对话工具转变为真正的沟通交流，为服务体验的提升带来质的转变。在服务质量稳定的同时，数智人可结合用户个性化定义(声音、发型等)和场景需求(节日、民族等)等因素，快速换装、换肤、变声等个性化定制外观，满足激增的用户服务需求。从传统的一问一答，答非所问的状态到现在无空间、无距离、无时间的实时沟通，实现成本可控，高效成为助力企业发展和数字化转型。可以对供电所基础知识场景场景化培训应用以及供电所客户关怀应用进行提升。
为此，提出一种电力虚拟数字化应用方法，用于解决上述背景中存在的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供电力虚拟数字化应用方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：电力虚拟数字化应用方法，通过虚拟数智人技术实现，所述虚拟数智人技术按照功能可分为五个模块，分别是环境资源模块、外观资源模块、语音功能模块、智能引擎模块、智能交互模块；
所述虚拟数智人环境资源模块中关于数智人背景的设计，环境资源模拟了真实的线下客服场景、实训场景、节日场景，乃至手势姿态等细节处理；
所述虚拟数智人外观资源模块即构建数智人的脸型五官、发型、妆容服饰，对于业务型数智人，需要从人格特质与职业特质两方面来思考他需要拥有什么样的面容、五官特征以及服饰要素；
所述虚拟数智人语音功能模块，基础功能有语音识别、声音合成、语调等基础设置，细粒度还原真人韵律、笑声、副语言等，对象感极强，测听人员已无法分辨出合成的语音与真人录音；
所述虚拟数智人智能引擎模块，是指对数智人用户沟通中的内容和情绪进行反映；
所述虚拟数智人智能交互模块，即通过语音语义识别等智能技术识别用户的意图，并根据用户当前意图决定数智人后续的语音和动作，驱动人物开启下一轮交互。
优选的，在所述虚拟数智人环境资源模块中，大屏、手机、VR等展示设备仅仅作为承载数智人的媒介，界面在具体场景中“隐身”，让数智人真实站立在场景中，获得用户亲和信任感，专注与她面对面沟通，不感到违和与侵扰。
优选的，在虚拟数智人外观资源模块中基于不同场景与对应服务客户，数智人需要表现出聪明专业的职业特点，同时又具备与人亲和的性格。
优选的，参考相关面相心理学研究，浓眉大眼、脸型略尖的外表会给人聪明的印象，而嘴角上扬、眼型略弯，脸型棱角不凸显的外表会更亲和讨喜，在形象服装做适当调整的选择上我们也尽量靠近这些特点。
优选的，在所述虚拟数智人语音功能模块中，让数智人有自己基础的发声能力，以便与后端智能大脑进行配合实现智能问道，其调用核心在于AI，包括语音识别、语义理解等，强大的AI交互能力是智能语音产品的核心竞争力；而大量数据的积累能有效提升模型表现高度，提升虚拟人的交互体验。
优选的，所述虚拟数智人智能引擎模块即构建数智人情绪动作的选型与表现与更快速准确的交流内容。
优选的，因业务型数智人主要承载效率型任务，在情绪、言行、动作的选型上弱化了数智人人格特质的表现，更偏向于职业特质的表现，能让用户在真实的线上、线下场景有效且愉悦的体验服务。
优选的，在所述虚拟数智人智能交互模块中，在语音语义理解方面，具备了包括语音识别(ASR)、语义理解(NLP/知识图谱)、语音合成(TTS)等多项技术能力。
优选的，在所述虚拟数智人智能交互模块中，基于计算机深度学习技术，让数智人不断地学习新的语料和数据。
优选的，在所述虚拟数智人智能交互模块中，在经过训练及现实应用的反馈后，不断地迭代和延展它的能力和交互水平，通过深度学习，数智人不仅在专业度上有所加深，还可以学习跨业务的知识，支持跨业务服务和沟通。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
第一、本发明虚拟数智人就价值而言，拥有丰富的角色身份，面容亲和衣着职业的客服人员更能获取用户信任，引发用户交互兴趣，互动形态上，虚拟人打破了传统界面交互框架，将人作为信息交互对象，让服务有了具体“身份”，更易上手，信息获取更自然，让信息化程度不高的用户也可以摆脱设备恐惧，实现零门槛交互。
第二、本发明在人机协同工作模式，可以有效地将真人员工的精力和创造力从大量枯燥的工作中解放出来，此举不仅还能够提升企业整体运行效率，还将显著提升员工对工作的满意度与成就感，有利于团队稳定。
第三、本发明未来数智人可以与更多的行业场景进行深度结合，产生千行千面的数字员工，成为提供行业服务的必选项。
附图说明
图1为本发明虚拟数智人技术功能示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1
实施例一
本实施例为电力虚拟数字化应用方法的具体实施方式
电力虚拟数字化应用方法，通过虚拟数智人技术实现，虚拟数智人技术按照功能可分为五个模块，分别是环境资源模块、外观资源模块、语音功能模块、智能引擎模块、智能交互模块；
虚拟数智人环境资源模块中关于数智人背景的设计，环境资源模拟了真实的线下客服场景、实训场景、节日场景，乃至手势姿态等细节处理；
虚拟数智人外观资源模块即构建数智人的脸型五官、发型、妆容服饰，对于业务型数智人，需要从人格特质与职业特质两方面来思考他需要拥有什么样的面容、五官特征以及服饰要素；
虚拟数智人语音功能模块，基础功能有语音识别、声音合成、语调等基础设置，细粒度还原真人韵律、笑声、副语言等，对象感极强，测听人员已无法分辨出合成的语音与真人录音；
虚拟数智人智能引擎模块，是指对数智人用户沟通中的内容和情绪进行反映；
虚拟数智人智能交互模块，即通过语音语义识别等智能技术识别用户的意图，并根据用户当前意图决定数智人后续的语音和动作，驱动人物开启下一轮交互。
具体的，在虚拟数智人环境资源模块中，大屏、手机、VR等展示设备仅仅作为承载数智人的媒介，界面在具体场景中“隐身”，让数智人真实站立在场景中，获得用户亲和信任感，专注与她面对面沟通，不感到违和与侵扰。
通过上述技术方案，通过虚拟背景环境，营造自然真实的对话场景，能让用户在真实的线下场景有效且愉悦的体验服务。进入情境交流阶段，对上述的国网元素进行整合诠释，用户能够明确建立起“智能的、可咨询、可信赖、可使用”的认知，此时结合用户咨询业务的需求内因，能够提高体验冲动。
具体的，在虚拟数智人外观资源模块中基于不同场景与对应服务客户，数智人需要表现出聪明专业的职业特点，同时又具备与人亲和的性格。
通过上述技术方案，构建数智人的脸型五官、动作、站姿、发型、妆容服饰等外观资源。表现出聪明专业的职业特点，同时又具备与人亲和的性格。参考相关面相心理学研究，浓眉大眼、脸型略尖的外表会给人聪明的印象，而嘴角上扬、眼型略弯，脸型棱角不凸显的外表会更亲和讨喜，在模特的选择上我们也尽量靠近这些特点。
具体的，参考相关面相心理学研究，浓眉大眼、脸型略尖的外表会给人聪明的印象，而嘴角上扬、眼型略弯，脸型棱角不凸显的外表会更亲和讨喜，在形象服装做适当调整的选择上我们也尽量靠近这些特点。
通过上述技术方案，通过数智人驱动引擎，将动作引擎、口型驱动、问答引擎、表情驱动联动运行，真正做到了听得清、翻得准、产出快、线上线下环境适应性好、用户互动自然高效。
具体的，在虚拟数智人语音功能模块中，让数智人有自己基础的发声能力，以便与后端智能大脑进行配合实现智能问道，其调用核心在于AI，包括语音识别、语义理解等，强大的AI交互能力是智能语音产品的核心竞争力；而大量数据的积累能有效提升模型表现高度，提升虚拟人的交互体验。
通过上述技术方案，在智能交互层面，运用NLP预训练大模型前，语义理解能力需要符合应用场景的大量数据对模型进行训练，如果想规模化复制模型能力到不同的场景，就面临不小的数据成本压力，NLP预训练大模型的使用显著降低了语义理解模型在新业务冷启动场景中的数据需求量，智能交互的场景更多，比如单轮对话、多轮对话、任务型对话，可以覆盖业务引导、问题咨询、业务办理等。
具体的，虚拟数智人智能引擎模块即构建数智人情绪动作的选型与表现与更快速准确的交流内容。
具体的，因业务型数智人主要承载效率型任务，在情绪、言行、动作的选型上弱化了数智人人格特质的表现，更偏向于职业特质的表现，能让用户在真实的线上、线下场景有效且愉悦的体验服务。
具体的，在虚拟数智人智能交互模块中，在语音语义理解方面，具备了包括语音识别(ASR)、语义理解(NLP/知识图谱)、语音合成(TTS)等多项技术能力。
具体的，在虚拟数智人智能交互模块中，基于计算机深度学习技术，让数智人不断地学习新的语料和数据。
具体的，在虚拟数智人智能交互模块中，在经过训练及现实应用的反馈后，不断地迭代和延展它的能力和交互水平，通过深度学习，数智人不仅在专业度上有所加深，还可以学习跨业务的知识，支持跨业务服务和沟通。
实施例二
本实施例为虚拟数智人环境资源模块的具体实施方式
虚拟数智人环境资源模块中关于数智人背景的设计，环境资源模拟了真实的线下客服场景、实训场景、节日场景，乃至手势姿态等细节处理。
通过上述技术方案：
可实现根据不同的应用场景进行场景配置，场景中可对数智人形象、机位、声音等内容的设置；
可实现对横屏、竖屏进行设置，支持自定义选择分辨率及码率；
可实现上传本地图片作为虚拟数智人背景图片，并支持多张背景图片列选。要求jpg/png格式，图片大小不做限制。
实施例三
本实施例为虚拟数智人外观资源模的具体实施方式
虚拟数智人外观资源模块即构建数智人的脸型五官、发型、妆容服饰，对于业务型数智人，需要从人格特质与职业特质两方面来思考他需要拥有什么样的面容、五官特征以及服饰要素。
通过上述技术方案：
虚拟人形象资产主要包括服装、发型、鞋子等。可以根据客户提供的服装图片对数智人服装资产进行制作，最大限度还原服装原始品牌的外观，并将数据呈现出来，服装资产支持材质/颜色可替换状态；
虚拟数智人的动作通常通过动作捕捉设备进行数据采集，后由动画师针对采集数据进行逐帧修复，对于修复好的动作，可以部署在产品中，在使用时按需调用；
使用矩阵式三维扫描作为数据基础制作形象资源，匹配虚拟数智人的体型/网格分布密度，对高模数据进行拓扑，减少实际形象资源模型面数的同时最大限度的保留模型的准确结构和精细程度；
通过动作捕捉设备进行数据采集，后由动画师针对采集数据进行逐帧修复，在数据采集时，采用专业动作捕捉方案，包括光捕、惯捕等。
实施例四
本实施例为虚拟数智人语音功能模块的具体实施方式
虚拟数智人语音功能模块，基础功能有语音识别、声音合成、语调等基础设置，细粒度还原真人韵律、笑声、副语言等，对象感极强，测听人员已无法分辨出合成的语音与真人录音。
通过上述技术方案：
可针对指定发音人的音色进行定向干声数据采集。专属发音人到专业录音棚进行干声数据采集，算法工程师对采集后的干声数据进行专项训练，即可生成企业级专属定制化音库。虚拟数智人TTS采用交叉解耦技术，风格、音色全解耦，使用的跨语言迁移技术支持中英双语合成，在音质上具有高还原度、高清晰度、高稳定性合成等特色；
可实现自定义调整数智人声音的速度、音调、音量等参数，对于存在多个发音人的情况，可根据需要对声音进行选择。
实施例五
本实施例为虚拟数智人智能引擎模块的具体实施方式
虚拟数智人智能引擎模块，是指对数智人用户沟通中的内容和情绪进行反映。
通过上述技术方案：
虚拟数智人口型驱动算法是评估数智人仿真程度的核心指标。虚拟数智人需要基于对驱动者的智能化感知，做出个性化的交互与服务。在表情和动作端控制方面，基于轻量级AI模型，以及多种预置微笑、眉眼动作和预置身体动作，可实现身体动作、面部表情及逐字口型的准确表达。
属性管理功能可允许对知识推理引擎中的属性进行同义词、语料、类型、单位、话术、简介等的定义及编辑。并允许针对不同实体搭配通用属性时类型、单位、话术不同的情况进行补充编辑。
多轮对话引擎提供部分已有场景进行使用。可以选择已有的场景模板并在其基础上进行修改，也可直接设计全新的场景。
进行多轮对话基本元素的配置
可以选择导入本地已经做好的场景脚本，在此基础上做修改和调整。
通过创建情绪模型，帮助识别用户的情绪。内置情绪模型可复用。
可以根据时间、模块、搜索、分数、辅助纠错、客户对话字数、是否忽略、状态进行查询。
实施例六
本实施例为虚拟数智人智能交互模块的具体实施方式
虚拟数智人智能交互模块，即通过语音语义识别等智能技术识别用户的意图，并根据用户当前意图决定数智人后续的语音和动作，驱动人物开启下一轮交互。
通过上述技术方案：
通过回答类别统计可以了解业务对话以及非业务对话趋势，业务类对话是指由常用标准问题、任务引擎这两个模块提供回答的对话；聊天类则是指闲聊；其他类是指未知回复、机器人技能、敏感词回复等；
热点问题显示在选择的时间段(今日/昨日/近7天/近30天)内被问次数最多的100个标准问题，帮助发现最常见的业务问题；
提供可编辑自定义的闲聊语料，实现自定义机器人的闲聊问题及答案。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.电力虚拟数字化应用方法，通过虚拟数智人技术实现，其特征在于：所述虚拟数智人技术按照功能可分为五个模块，分别是环境资源模块、外观资源模块、语音功能模块、智能引擎模块、智能交互模块；
所述虚拟数智人环境资源模块中关于数智人背景的设计，环境资源模拟了真实的线下客服场景、实训场景、节日场景，乃至手势姿态等细节处理；
所述虚拟数智人外观资源模块即构建数智人的脸型五官、发型、妆容服饰，对于业务型数智人，需要从人格特质与职业特质两方面来思考他需要拥有什么样的面容、五官特征以及服饰要素；
所述虚拟数智人语音功能模块，基础功能有语音识别、声音合成、语调等基础设置，细粒度还原真人韵律、笑声、副语言等，对象感极强，测听人员已无法分辨出合成的语音与真人录音；
所述虚拟数智人智能引擎模块，是指对数智人用户沟通中的内容和情绪进行反映；
所述虚拟数智人智能交互模块，即通过语音语义识别等智能技术识别用户的意图，并根据用户当前意图决定数智人后续的语音和动作，驱动人物开启下一轮交互。
2.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：在所述虚拟数智人环境资源模块中，大屏、手机、VR等展示设备仅仅作为承载数智人的媒介，界面在具体场景中“隐身”，让数智人真实站立在场景中，获得用户亲和信任感，专注与她面对面沟通，不感到违和与侵扰。
3.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：在虚拟数智人外观资源模块中基于不同场景与对应服务客户，数智人需要表现出聪明专业的职业特点，同时又具备与人亲和的性格。
4.根据权利要求3所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：参考相关面相心理学研究，浓眉大眼、脸型略尖的外表会给人聪明的印象，而嘴角上扬、眼型略弯，脸型棱角不凸显的外表会更亲和讨喜，在形象服装做适当调整的选择上我们也尽量靠近这些特点。
5.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：在所述虚拟数智人语音功能模块中，让数智人有自己基础的发声能力，以便与后端智能大脑进行配合实现智能问道，其调用核心在于AI，包括语音识别、语义理解等，强大的AI交互能力是智能语音产品的核心竞争力；而大量数据的积累能有效提升模型表现高度，提升虚拟人的交互体验。
6.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：所述虚拟数智人智能引擎模块即构建数智人情绪动作的选型与表现与更快速准确的交流内容。
7.根据权利要求6所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：因业务型数智人主要承载效率型任务，在情绪、言行、动作的选型上弱化了数智人人格特质的表现，更偏向于职业特质的表现，能让用户在真实的线上、线下场景有效且愉悦的体验服务。
8.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：在所述虚拟数智人智能交互模块中，在语音语义理解方面，具备了包括语音识别(ASR)、语义理解(NLP/知识图谱)、语音合成(TTS)等多项技术能力。
9.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：在所述虚拟数智人智能交互模块中，基于计算机深度学习技术，让数智人不断地学习新的语料和数据。
10.根据权利要求1所述的电力虚拟数字化应用方法，其特征在于：在所述虚拟数智人智能交互模块中，在经过训练及现实应用的反馈后，不断地迭代和延展它的能力和交互水平，通过深度学习，数智人不仅在专业度上有所加深，还可以学习跨业务的知识，支持跨业务服务和沟通。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310113133.9A CN116129001A (zh) | 2023-02-15 | 2023-02-15 | 电力虚拟数字化应用方法 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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| CN (1) | CN116129001A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116820285A (zh) * | 2023-07-13 | 2023-09-29 | 亿迅信息技术有限公司 | 一种基于视频客服和深度学习的虚拟人物交互方法 |
-
2023
- 2023-02-15 CN CN202310113133.9A patent/CN116129001A/zh active Pending
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