CN116128552A - 电力交易系统的用户管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

电力交易系统的用户管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明属于用户管理技术领域，公开了一种电力交易系统的用户管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。通过上述方式，提高了电力负荷管理的精细程度，提高了供电方的调配效率。

Description

电力交易系统的用户管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及用户管理技术领域，尤其涉及一种电力交易系统的用户管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前供电企业对于预先规划的一定区域范围内的用电用户的电力负荷的调配和管理都是基于整个区域的用电量和用电负荷相关信息，并且将各个区域之间进行横向对比，但是这种方式对于用户的类型以及购电、用电行为并不能进行进一步的细分类，从而使得对于电力负荷的调控不够细致。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电力交易系统的用户管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术不能根据用户的购电和用电行为进行用户细分类，从而方便供电企业进行电力调配的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种电力交易系统的用户管理方法，所述方法包括以下步骤：
获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；
根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；
根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；
根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；
根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。
可选地，所述根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像，包括：
根据所述用户用电信息确定用电时间数据和用电总量数据；
根据所述用户购电信息确定用户购电记录；
根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像。
可选地，所述根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像，包括：
根据所述用电时间数据和所述用电总量数据生成用户用电曲线；
根据所述用户购电记录生成用户购电曲线；
根据所述目标区域用电信息确定区域用电大数据；
根据所述用户用电曲线和所述用户购电曲线得到用户用电行为数据和用户消费行为数据；
根据所述区域用电大数据、所述用户用电行为数据和所述用户消费行为数据进行汇总和拟合，得到用户用电画像。
可选地，所述根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息，包括：
根据所述用户用电画像确定用户用电偏好信息和用户购电偏好信息；
根据所述用户用电偏好信息确定用户的日均用电曲线和用电高峰时段；
根据所述用户购电偏好信息确定用户消费风格；
根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息。
可选地，所述根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息，包括：
根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类，所述用电用途分类包括住宅用电、商铺用电、办公用电和闲置用电；
根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类，所述用电高峰分类包括上午时段高峰、下午时段高峰、晚间时段高峰和深夜时段高峰；
根据所述用户消费风格确定各待分类用户对应的消费优先等级；
根据所述用电用途分类、所述用电高峰分类和所述消费优先等级确定各待分类用户的用户判定类别信息。
可选地，所述根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类，包括：
根据所述日均用电曲线确定各待分类用户的日均用电量和目标时段用电量；
根据所述日均用电量和所述目标时段用电量确定平均功率和超出所述平均功率的高功率时段；
根据所述平均功率和所述高功率时段确定各待分类用户对应的用电用途分类。
可选地，所述根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类，包括：
根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的平均用电高峰信息；
根据所述平均用电高峰信息拟合预设用电高峰时段，以确定各待分类用户对应的用电高峰分类。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电力交易系统的用户管理装置，所述电力交易系统的用户管理装置包括：
信息获取模块，用于获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；
信息处理模块，用于根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；
用户画像模块，用于根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；
类别判定模块，用于根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；
用户管理模块，用于根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电力交易系统的用户管理设备，所述电力交易系统的用户管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力交易系统的用户管理程序，所述电力交易系统的用户管理程序配置为实现如上文所述的电力交易系统的用户管理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电力交易系统的用户管理程序，所述电力交易系统的用户管理程序被处理器执行时实现如上文所述的电力交易系统的用户管理方法的步骤。
本发明获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。通过这种方式，实现了根据目标区域的各个待分类用户的用电资料信息，然后基于用电资料信息中的用户用电信息和用户购电信息进行用户画像的制作，然后基于用户画像对各个待分类用户进行类别细分以及归类管理，从而可以根据归类结果计算目标区域的区域负荷信息电力负荷管理，提高了电力负荷管理的精细程度，提高了供电方的调配效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电力交易系统的用户管理设备的结构示意图；
图2为本发明电力交易系统的用户管理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明电力交易系统的用户管理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明电力交易系统的用户管理装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电力交易系统的用户管理设备结构示意图。
如图1所示，该电力交易系统的用户管理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电力交易系统的用户管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及电力交易系统的用户管理程序。
在图1所示的电力交易系统的用户管理设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明电力交易系统的用户管理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在电力交易系统的用户管理设备中，所述电力交易系统的用户管理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的电力交易系统的用户管理程序，并执行本发明实施例提供的电力交易系统的用户管理方法。
本发明实施例提供了一种电力交易系统的用户管理方法，参照图2，图2为本发明一种电力交易系统的用户管理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述电力交易系统的用户管理方法包括以下步骤：
步骤S10：获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息。
需要说明的是，本实施例的执行主体为一个服务器，主要为设置于供电方（供电企业或者供电设施）的服务器，可以进行信息的储存、接收和处理，并且进行电力负荷管理的服务器。
应理解的是，目前对于供电方的日常运转和工作，对于电力负荷的管理和调配主要是依据实时变化的区域电网的数据，或者根据各个划定区域的历史总数据进行预先调配，但是这样忽略了各个用户本身的用电习惯和特征，导致了电力负荷的调配不能根据用户的类别进行管理，使得电力调配的精细程度不够。而本实施例的方案根据目标区域的各个待分类用户的用电资料信息，然后基于用电资料信息中的用户用电信息和用户购电信息进行用户画像的制作，然后基于用户画像对各个待分类用户进行类别细分以及归类管理，从而可以根据归类结果进行电力负荷管理，提高了电力负荷管理的精细程度，提高了供电方的调配效率。
在具体实施中，目标区域指的是预先划定的需要进行电力负荷的调配和管理的区域，在目标区域中的所有用电用户即为待分类用户。
需要说明的是，用电资料信息包括了各个用户的电力使用、购买等的相关资料和历史信息。
步骤S20：根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息。
应理解的是，用户用电信息指的是用户在使用电能时的消耗记录和各个时段的消耗量等相关信息。用户购电信息指的是用户在供电方购买或者预存电能的信息和记录。
步骤S30：根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像。
在具体实施中，根据用户用电信息和用户购电信息确定的用户用电画像中包括了用户的用电曲线和用电总量数据以及用户购电记录进行聚类处理得到的。
进一步的，为了准确的计算和处理得到各个待分类用户的用户用电画像，步骤S30包括：根据所述用户用电信息确定用电时间数据和用电总量数据；根据所述用户购电信息确定用户购电记录；根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像。
需要说明的是，用电时间数据指的是根据用户用电信息得到的用户在已存储的历史记录中每日各个时刻或者各个时段分别使用电能的数据以及功率等信息。用电总量数据指的是根据用户用电信息得到的用户在计算区间内的用电总量以及各个时刻下的用电总量。
应理解的是，用户购电记录指的是根据用户购电信息收集到的用户在已存储的历史记录中的购电记录、预存记录以及每一次预存和购电对应的购买的电能多少等相关信息。
在具体实施中，根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像指的是通过用电时间数据、用电总量数据和用户购电记录结合目标区域的用电大数据的数据处理、分析和聚类，得到各个待分类用户的用户用电画像。
通过这种方式，实现了根据用户用电信息分别拆解得到用户的用电和购买电能的数据，再结合目标区域的历史用电大数据，从而可以更加准确的制作各个待分类用户的用户用电画像。
进一步的，为了准确的制作用户用电画像，根据所述用电时间数据、所述用电总量数据和所述用户购电记录得到用户用电画像的步骤包括：根据所述用电时间数据和所述用电总量数据生成用户用电曲线；根据所述用户购电记录生成用户购电曲线；根据所述用户用电曲线和所述用户购电曲线得到用户用电行为数据和用户消费行为数据；根据所述用户用电行为数据和所述用户消费行为数据进行汇总和拟合，得到用户用电画像。
需要说明的是，用户用电曲线指的是通过用电时间数据和用电总量数据进行拟合得到的各个待分类用户在每一日的各个时刻的用电量拟合到时间曲线上得到的。
在具体实施中，区域用电大数据中包括但不限于整个目标区域的所有用电的用户的用电习惯相关信息，以及目标区域在同等级的区域和面积相同的区域内的用电数据排名情况等相关信息。
应理解的是，用户购电曲线指的是按照用户的购电或者充值次数进行拟合得到的按照时间顺序的购买量拟合为曲线。
在具体实施中，根据所述区域用电大数据、所述用户用电行为数据和所述用户消费行为数据进行汇总和拟合，得到用户用电画像指的是：根据用户用电曲线和用户购电曲线进行用户用电行为数据以及用户消费行为数据的汇总和拟合，然后利用K-means聚类方法，具体算法为：
其中，C为簇首（聚类中心）集合，共有K个簇首。计算目标函数梯度，令梯度为0，计算簇首C，其中的x即为填入的区域用电大数据、用户用电行为数据和用户消费行为数据。以此方式将用户数据进行聚类分析，从而得到各个待分类用户经过聚类处理得到的添加了标签和标识的用户用电画像。
通过这种方式，实现了基于用户的用电和消费的数据曲线进行拟合和聚类，从而得到各个待分类用户的准确的用户用电画像。
步骤S40：根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息。
需要说明的是，当确定了各个用户的用电画像之后，再根据用户画像确定各个待分类用户在各个细分类别中分别对应的标签和类别，进而汇总得到用户判定类别信息，其中，每一个待分类用户可以对应不同的标签和类别，然后汇总到每一个待分类用户对应的用户判定类别信息。
步骤S50：根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。
应理解的是，当确定用户判定类别信息之后，首先根据用户判定类别信息将各个待分类用户进行归类管理，也就是将相同的类别和标签的用户进行分组，将同一个分组内的用户进行统一的用电负荷管理，得到的分组结果即为归类结果，然后基于归类结果对目标地区的所有的待分类用户的用电行为和配电负荷进行实时调整，可以在相同类别的用户的用电低谷时段进行适当的负荷调整。
在具体实施中，当得到归类结果之后，再根据归类结果确定各个不同用电分类的用户的用电时间等信息，所以确定了各个不同用电分类的用户的配电负载比，进行电力负荷管理时，需要根据地区用电负荷进行各种不同用途的用电负荷的调整。
具体的，区域负荷的计算公式为：
P=（Q（居民）×R（居民用电）+Q（商业）×R（商业用电）+Q（工业）×R（工业用电））×同时率
其中，Q（居民）、Q（商业）和Q（工业）分别为是居民用电、商业用电和工业用电的装接容量，R（居民用电）、R（商业用电）和R（工业用电）分别为居民用电、商业用电和工业用电的配变负载率，最终要使得R（居民用电）：R（商业用电）：R（工业用电）=1：1.25：1.5。所以依靠比值进行各种不同用途的用电用户的用户负荷管理。
本实施例通过获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。通过这种方式，实现了根据目标区域的各个待分类用户的用电资料信息，然后基于用电资料信息中的用户用电信息和用户购电信息进行用户画像的制作，然后基于用户画像对各个待分类用户进行类别细分以及归类管理，从而可以根据归类结果计算目标区域的区域负荷信息电力负荷管理，提高了电力负荷管理的精细程度，提高了供电方的调配效率。
参考图3，图3为本发明一种电力交易系统的用户管理方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例电力交易系统的用户管理方法在所述步骤S40包括：
步骤S401：根据所述用户用电画像确定用户用电偏好信息和用户购电偏好信息。
需要说明的是，用户用电偏好信息指的是用户在用电时的时间偏好和用电量偏好，例如：用户在每天的哪一个时段会大量用电，而在哪些时段会不消耗电能等。
应理解的是，用户购电偏好信息指的是用户进行电能充值、储蓄和预存等行为的偏好和习惯等相关数据，例如：用户习惯为每月充值还是长时间间隔充值，偏好预存金额还是每月结算等。
步骤S402：根据所述用户用电偏好信息确定用户的日均用电曲线和用电高峰时段。
在具体实施中，日均用电曲线指的是结合用户用电偏好信息中用户每一天的用电情况拟合得到的用户平均每一天各个时刻的用电量曲线。用电高峰时段指的是：用户在一天内的预设连续时刻用电超过其本身每日平均用电量的时段。预设连续时刻指的是预先设定的固定间隔的时间区间，可以为1小时、2小时或者3小时等。
步骤S403：根据所述用户购电偏好信息确定用户消费风格。
需要说明的是，用户消费风格指的是根据用户购电偏好信息确定的用户的消费行为对应为预设消费风格的其中一或多种，预设消费风格包括但不限于：预存、现结、累结、大额、小额等，每一种预设消费风格的具体阈值和判断标准可以为预先设定的任意条件，本实施例对此不加以限制。
步骤S404：根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息。
应理解的是，当确定了日均用电曲线、用电高峰时段和用户消费风格之后，再根据这些数据进行用户的细致分类和标签划定，提高用户的个性化标志，使得后续进行归类管理更加精确和高效。
进一步的，为了准确的确定用户的判定类别信息，步骤S404包括：根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类，所述用电用途分类包括住宅用电、商铺用电、办公用电和闲置用电；根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类，所述用电高峰分类包括上午时段高峰、下午时段高峰、晚间时段高峰和深夜时段高峰；根据所述用户消费风格确定各待分类用户对应的消费优先等级；根据所述用电用途分类、所述用电高峰分类和所述消费优先等级确定各待分类用户的用户判定类别信息。
在具体实施中，首先根据日均用电曲线确定各个待分类用户对应的用电用途分类，也就是根据日均用电曲线确定各个待分类用户的用户房屋的用途，进而确定各个待分类用户的用电用途分类，其中，住宅用电指的是用户自住宅的基本用电，商铺用电指的是用户经营商铺的用电，办公用电指的是用户为写字楼或者办公楼用户，为日常办公用电，闲置用电为用户房屋闲置产生的电能损耗。
需要说明的是，用电高峰分类指的是用户的高峰用电时段对应的类别，具体的，根据时间跨度分为上午时段高峰、下午时段高峰、晚间时段高峰和深夜时段高峰。
应理解的是，消费优先等级指的是根据用户消费风格确定的，首先将预设消费风格进行等级设定，例如：预存对应了2级，现结对应了1级，累结对应了0级，大额对应了2级，小额对应了1级，拖欠对应了0级等。再根据各个待分类用户对应的用户消费风格进行等级累加，最终得到的即为消费优化等级。
在具体实施中，根据用电用途分类、用电高峰分类和消费优先等级确定各待分类用户的用户判定类别信息指的是将用电用途分类、用电高峰分类和消费优先等级进行汇总存储，共同作为各个待分类用户的判定类别信息。
通过这种方式，实现了基于用户的用电用途、用电高峰时间以及消费优先等级进行用户标签的细分，以便于后续进行归类管理。
进一步的，为了准确的确定用电用途分类，根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类的步骤包括：根据所述日均用电曲线确定各待分类用户的日均用电量和目标时段用电量；根据所述日均用电量和所述目标时段用电量确定平均功率和超出所述平均功率的高功率时段；根据所述平均功率和所述高功率时段确定各待分类用户对应的用电用途分类。
需要说明的是，日均用电量指的是各个待分类用户在每一天的平均用电量，目标时段用电量指的是待分类用户在目标时段的累计用电量，其中，目标时段指的是每一个待分类用户对应的用电量超出日均用电量的时段。所以待分类用户的目标时段用电量指的是待分类用户在超出日均用电量的时段的总用电量。
应理解的是，根据所述日均用电量和所述目标时段用电量确定平均功率和超出所述平均功率的高功率时段指的是：根据日均用电量和目标时段用电量分别计算得到用户的每一天平均的用电功率和超出平均功率的高功率时段，高功率时段为目标时段或者处于目标时段内的时间段。
在具体实施中，当得到平均功率以及高功率时段之后，再根据平均功率和高功率时段确定待分类用户具体对应的用电用途分类。具体的，首先根据日均用电量q计算平均功率P，具体的方式为：P=qU/t，其中，U为电压，t为通电时间，可以计算得到平均功率P。
再根据平均功率结合目标时段得到高功率时段T，根据平均功率P和高功率时段T与预先设定的各个用电用途分类对应的用途高功率时段以及用途平均功率进行比较，从可以确定待分类用户对应的用电用途分类。例如：当平均功率P处于商铺用电的平均功率范围，且高功率时段T为9:00-21:00时，刚好为商铺用电对应的商铺运营时间，所以此时的待分类用户为商铺用电；当平均功率P处于办公用电的平均功率范围，且高功率时段T为9:00-18:00时，刚好为办公用电对应的办公时间，所以此时的待分类用户为办公用电。
通过这种方式，实现了不需要实地考察，通过待分类用户的用电功率和高功率时段确定待分类用户的房屋、用电场所的类型，降低了对用户进行用途分类的成本，并且保持了准确率。
进一步的，为了准确的分类用户对应的用电高峰分类，根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类的步骤包括：根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的平均用电高峰信息；根据所述平均用电高峰信息拟合预设用电高峰时段，以确定各待分类用户对应的用电高峰分类。
需要说明的是，首先根据用电高峰时段确定各个待分类用户在平均到每一日的用电高峰时段的相关信息。然后根据平均用电高峰信息与预先设定的预设用电高峰时段进行拟合，从而确定待分类用户对应的用电高峰分类。例如：当确定的待分类用户对应的平均用电高峰信息表示用户的日均用电高峰为10:00-12:00时，将用户的日均用电高峰时段与预设用电高峰时段进行比较，也就是将日均用电高峰时段与上午时段高峰、下午时段高峰、晚间时段高峰和深夜时段高峰对应的时间段进行拟合比较，取相似度最高的作为待分类用户的用电高峰分类。
通过这种方式，实现了准确的确定用户对应的用电高峰分类。
本实施例通过根据所述用户用电画像确定用户用电偏好信息和用户购电偏好信息；根据所述用户用电偏好信息确定用户的日均用电曲线和用电高峰时段；根据所述用户购电偏好信息确定用户消费风格；根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息。通过这种方式，实现了基于用户的用电和购电的偏好和习惯对用户的类别进行细致分类，从而可以便于供电方对于各个用户的用电负荷以及目标区域的用电管控更加细致。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有电力交易系统的用户管理程序，所述电力交易系统的用户管理程序被处理器执行时实现如上文所述的电力交易系统的用户管理方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不一一赘述。
参照图4，图4为本发明电力交易系统的用户管理装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的电力交易系统的用户管理装置包括：
信息获取模块10，用于获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息。
信息处理模块20，用于根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息。
用户画像模块30，用于根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像。
类别判定模块40，用于根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息。
用户管理模块50，用于根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。
本实施例通过获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。通过这种方式，实现了根据目标区域的各个待分类用户的用电资料信息，然后基于用电资料信息中的用户用电信息和用户购电信息进行用户画像的制作，然后基于用户画像对各个待分类用户进行类别细分以及归类管理，从而可以根据归类结果计算目标区域的区域负荷信息电力负荷管理，提高了电力负荷管理的精细程度，提高了供电方的调配效率。
在一实施例中，所述用户画像模块30，还用于根据所述用户用电信息确定用电时间数据和用电总量数据；根据所述用户购电信息确定用户购电记录；根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像。
在一实施例中，所述用户画像模块30，还用于根据所述用电时间数据和所述用电总量数据生成用户用电曲线；根据所述用户购电记录生成用户购电曲线；根据所述目标区域用电信息确定区域用电大数据；根据所述用户用电曲线和所述用户购电曲线得到用户用电行为数据和用户消费行为数据；根据所述区域用电大数据、所述用户用电行为数据和所述用户消费行为数据进行汇总和拟合，得到用户用电画像。
在一实施例中，所述类别判定模块40，还用于根据所述用户用电画像确定用户用电偏好信息和用户购电偏好信息；根据所述用户用电偏好信息确定用户的日均用电曲线和用电高峰时段；根据所述用户购电偏好信息确定用户消费风格；根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息。
在一实施例中，所述类别判定模块40，还用于根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类，所述用电用途分类包括住宅用电、商铺用电、办公用电和闲置用电；根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类，所述用电高峰分类包括上午时段高峰、下午时段高峰、晚间时段高峰和深夜时段高峰；根据所述用户消费风格确定各待分类用户对应的消费优先等级；根据所述用电用途分类、所述用电高峰分类和所述消费优先等级确定各待分类用户的用户判定类别信息。
在一实施例中，所述类别判定模块40，还用于根据所述日均用电曲线确定各待分类用户的日均用电量和目标时段用电量；根据所述日均用电量和所述目标时段用电量确定平均功率和超出所述平均功率的高功率时段；根据所述平均功率和所述高功率时段确定各待分类用户对应的用电用途分类。
在一实施例中，所述类别判定模块40，还用于根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的平均用电高峰信息；根据所述平均用电高峰信息拟合预设用电高峰时段，以确定各待分类用户对应的用电高峰分类。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的电力交易系统的用户管理方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（ReadOnly Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电力交易系统的用户管理方法，其特征在于，所述电力交易系统的用户管理方法包括：
获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；
根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；
根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；
根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；
根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像，包括：
根据所述用户用电信息确定用电时间数据和用电总量数据；
根据所述用户购电信息确定用户购电记录；
根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电时间数据、所述用电总量数据、所述用户购电记录和目标区域对应的目标区域用电信息得到用户用电画像，包括：
根据所述用电时间数据和所述用电总量数据生成用户用电曲线；
根据所述用户购电记录生成用户购电曲线；
根据所述目标区域用电信息确定区域用电大数据；
根据所述用户用电曲线和所述用户购电曲线得到用户用电行为数据和用户消费行为数据；
根据所述区域用电大数据、所述用户用电行为数据和所述用户消费行为数据进行汇总和拟合，得到用户用电画像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息，包括：
根据所述用户用电画像确定用户用电偏好信息和用户购电偏好信息；
根据所述用户用电偏好信息确定用户的日均用电曲线和用电高峰时段；
根据所述用户购电偏好信息确定用户消费风格；
根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述日均用电曲线、所述用电高峰时段和所述用户消费风格确定各待分类用户的用户判定类别信息，包括：
根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类，所述用电用途分类包括住宅用电、商铺用电、办公用电和闲置用电；
根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类，所述用电高峰分类包括上午时段高峰、下午时段高峰、晚间时段高峰和深夜时段高峰；
根据所述用户消费风格确定各待分类用户对应的消费优先等级；
根据所述用电用途分类、所述用电高峰分类和所述消费优先等级确定各待分类用户的用户判定类别信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述日均用电曲线确定各待分类用户对应的用电用途分类，包括：
根据所述日均用电曲线确定各待分类用户的日均用电量和目标时段用电量；
根据所述日均用电量和所述目标时段用电量确定平均功率和超出所述平均功率的高功率时段；
根据所述平均功率和所述高功率时段确定各待分类用户对应的用电用途分类。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的用电高峰分类，包括：
根据所述用电高峰时段确定各待分类用户对应的平均用电高峰信息；
根据所述平均用电高峰信息拟合预设用电高峰时段，以确定各待分类用户对应的用电高峰分类。
8.一种电力交易系统的用户管理装置，其特征在于，所述电力交易系统的用户管理装置包括：
信息获取模块，用于获取目标区域的多个待分类用户的用电资料信息；
信息处理模块，用于根据所述用电资料信息确定用户用电信息和用户购电信息；
用户画像模块，用于根据所述用户用电信息、所述用户购电信息和目标区域用电信息得到用户用电画像；
类别判定模块，用于根据所述用户用电画像确定各待分类用户对应的用户判定类别信息；
用户管理模块，用于根据所述用户判定类别信息进行各待分类用户的归类管理，以根据归类结果计算所述目标区域的区域负荷信息，并根据所述区域负荷信息对各待分类用户进行电力负荷管理。
9.一种电力交易系统的用户管理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力交易系统的用户管理程序，所述电力交易系统的用户管理程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的电力交易系统的用户管理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有电力交易系统的用户管理程序，所述电力交易系统的用户管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的电力交易系统的用户管理方法。
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