CN116128438A - 一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统 - Google Patents

一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及智慧社区技术领域，尤其为一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，包括用户操作模块、小区管理模块、人员管理模块、地图管理模块、设备管理模块、访客管理模块、门态管理模块、开门权限模块、照片管理模块、数据字典模块和巡更管理模块。本发明对小区人员、设备实现有效管控。以安全、简便的方式可以完成访客、门控、车控、巡更、照明的统一管理。通过统一的匹配算法实现数据的匹配，可以对各模块数据的数据特征进行存储，减少计算时间，减少计算时占用的系统内存。通过损失函数进行训练，减少了匹配损失，提高匹配算法的匹配效率。

Description

一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统
技术领域
本发明涉及智慧社区技术领域，尤其是一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统。
背景技术
智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。现有智慧社区建设仍然存在一些不足，如杂乱的外来人员未登记导致的人员无法追溯，由于各种不确定因素,导致不能对社区危险因素进行充分的排查，降低了社区人员的安全管理效果,并且在智慧社区使用过程中会产生的大量数据存储在数据库中，各类数据的查询耗费大量的时间，不利于对智慧社区的管理。
发明内容
本发明的目的是通过提出一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，以解决上述背景技术中提出的缺陷。
本发明采用的技术方案如下：
提供一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，包括：
用户操作模块：用于用户登录和设置信息；
小区管理模块：用于实现对小区入口、楼栋信息、单元信息、房间信息；
人员管理模块：用于对小区工作人员、住户及外部人员的管理；
地图管理模块：用于对小区内的门控、井盖、消防栓、车位的位置管理；
设备管理模块：用于对小区的设备进行管理；
访客管理模块：用于对小区的防控进行管理；
门态管理模块：用于对超时未关门的门控进行管理；
开门权限模块：用于控制单个个体的开门权限；
照片管理模块：用于对移动端的访客门控管理系统图片进行配置；
数据字典模块：用于提供管理各个模型的字段；
巡更管理模块：用于进行巡更管理。
作为本发明的一种优选技术方案：所述用户操作模块包括用户登录单元和用户设置单元；
所述小区管理模块包括入口信息管理单元、楼栋信息管理单元、单元信息管理单元和房间信息管理单元；
所述人员管理模块包括工作人员管理单元、住户人员管理单元和外部人员管理单元；
所述地图管理模块包括门控管理单元、井盖地图管理单元、消防栓地图管理单元和车位地图管理单元；
所述访客管理模块包括访客列表管理单元和到访日志管理单元；
所述巡更管理模块包括点位地图上传单元、点位设置单元、巡更线路设置单元、巡更记录查询单元。
作为本发明的一种优选技术方案：所述用户登录单元支持记住密码操作。
作为本发明的一种优选技术方案：所述门态管理模块中，超过十分钟未关闭定义为超时；十至二十分钟未关闭为超时状态，超过二十分钟为严重超时状态。
作为本发明的一种优选技术方案：所述开门权限模块通过以人选门和以门选人两种方式控制单个个体的开门权限。
作为本发明的一种优选技术方案：各模块通过匹配算法对存储在数据字典模块中的数据进行匹配。
作为本发明的一种优选技术方案：所述匹配算法中，对存储在数据字典模块内的数据进行特征提取：
设数据库中存储有n个关键词，将数据库中的第j个关键词划分为L个关键字，通过双向GRU网络学习关键字的特征，得到第j个关键词的特征：
其中，i=1,2,…,L，为第j个关键词中关键字的个数，为第j个关键词的第i个关键字的特征；
得到第j个关键词的平均特征：
数据库中n个关键词的平均特征：
其中，j=1,2,…,n，为第j个关键词，为第j个关键词的第i个关键字的特征，为数据库中n个关键词的平均特征。
作为本发明的一种优选技术方案：所述通过相似度函数计算每个关键字特征与数据库中n个关键词的平均特征的相似度：
其中，为第j个关键词的第i个关键字特征与数据库中n个关键词的平均特征的相似度，为元素的相似范数；
通过自注意机制计算数据库中关键词的全局自注意特征：
其中，为全局自注意特征，e为数学常量。
作为本发明的一种优选技术方案：所述通过损失函数减小匹配损失：
其中, 是第m个训练关键词第个关键字特征，是第个训练关键词第个关键字的训练系数，是将训练关键词特征作为输入后的匹配预测。
作为本发明的一种优选技术方案：所述损失函数对匹配算法进行训练后，通过相似度函数比对查询关键词与全局自注意特征获取查询结果。
本发明提供的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，与现有技术相比，其有益效果有：
本发明对小区人员、设备实现有效管控。去除了不必要的功能，以安全、简便的方式可以完成访客、门控、车控、巡更、照明的统一管理。通过统一的匹配算法实现数据的匹配，可以对各模块数据的数据特征进行存储，减少计算时间，减少计算时占用的系统内存。通过损失函数进行训练，减少了匹配损失，提高匹配算法的匹配效率。
附图说明
图1为本发明优选实施例的系统框图；
图2为用户操作模块示意图；
图3为小区管理模块示意图；
图4为人员管理模块示意图；
图5为地图管理模块示意图；
图6为访客管理模块示意图；
图7为巡更管理模块示意图；
图8为本发明优选实施例中用户信息设置图；
图9为本发明优选实施例中工作人员信息管理图；
图10为本发明优选实施例中通过设备人员查询图。
图中各个标记的意义为：1、用户操作模块；101、用户登录单元；102、用户设置单元；
2、小区管理模块；201、入口信息管理单元；202、楼栋信息管理单元；203、单元信息管理单元；204、房间信息管理单元；
3、人员管理模块；301、工作人员管理单元；302、住户人员管理单元；303、外部人员管理单元；
4、地图管理模块；401、门控管理单元；402、井盖地图管理单元；403、消防栓地图管理单元；404、车位地图管理单元；
5、设备管理模块；
6、访客管理模块；601、访客列表管理单元；602、到访日志管理单元；
7、门态管理模块；8、开门权限模块；9、照片管理模块；10、数据字典模块；
11、巡更管理模块；1101、点位地图上传单元；1102、点位设置单元；1103、巡更线路设置单元；1104、巡更记录查询单元。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1-图7，本发明优选实施例提供了一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，包括：
用户操作模块1：用于用户登录和设置信息；
小区管理模块2：用于实现对小区入口、楼栋信息、单元信息、房间信息；
人员管理模块3：用于对工作小区工作人员、住户及外部人员的管理；
地图管理模块4：用于对小区内的门控、井盖、消防栓、车位的位置管理；
设备管理模块5：用于对小区的设备进行管理；
访客管理模块6：用于对小区的防控进行管理；
门态管理模块7：用于对超时未关门的门控进行管理；
开门权限模块8：用于控制单个个体的开门权限；
照片管理模块9：用于对移动端的访客门控管理系统图片进行配置；
数据字典模块10：用于提供管理各个模型的字段；
巡更管理模块11：用于进行巡更管理。
用户操作模块1包括用户登录单元101和用户设置单元102；
小区管理模块2包括入口信息管理单元201、楼栋信息管理单元202、单元信息管理单元203和房间信息管理单元204；
人员管理模块3包括工作人员管理单元301、住户人员管理单元302和外部人员管理单元303；
地图管理模块4包括门控管理单元401、井盖地图管理单元402、消防栓地图管理单元403和车位地图管理单元404；
访客管理模块6包括访客列表管理单元601和到访日志管理单元602；
巡更管理模块11包括点位地图上传单元1101、点位设置单元1102、巡更线路设置单元1103、巡更记录查询单元1104。
用户登录单元101支持记住密码操作。
门态管理模块7中，超过十分钟未关闭定义为超时。十至二十分钟未关闭为超时状态，超过二十分钟为严重超时状态。
开门权限模块8通过以人选门和以门选人两种方式控制单个个体的开门权限。
各模块通过匹配算法对存储在数据字典模块10中的数据进行匹配。
匹配算法中，对存储在数据字典模块10内的数据进行特征提取：
设数据库中存储有n个关键词，将数据库中的第j个关键词划分为L个关键字，通过双向GRU网络学习关键字的特征，得到第j个关键词的特征：
其中，i=1,2,…,L，为第j个关键词中关键字的个数，为第j个关键词的第i个关键字的特征；
得到第j个关键词的平均特征：
数据库中n个关键词的平均特征：
其中，j=1,2,…,n，为第j个关键词，为第j个关键词的第i个关键字的特征，为数据库中n个关键词的平均特征。
通过相似度函数计算每个关键字特征与数据库中n个关键词的平均特征的相似度：
其中，为第j个关键词的第i个关键字特征与数据库中n个关键词的平均特征的相似度，为元素的相似范数；
通过自注意机制计算数据库中关键词的全局自注意特征：
其中，为全局自注意特征，e为数学常量。
通过损失函数减小匹配损失：
其中, 是第m个训练关键词第个关键字特征，是第个训练关键词第个关键字的训练系数，是将训练关键词特征作为输入后的匹配预测。
所述损失函数对匹配算法进行训练后，通过相似度函数比对查询关键词与全局自注意特征获取查询结果。
本实施例中，以共12栋，每栋两单元，每单元28层的某小区管理人员日常管理为例。
管理人员通过用户登录单元101通过登录页登录管理系统，可通过用户设置单元102对用户名、密码和手机号码进行设置，如图8所示。通过小区管理模块2对小区入口、楼栋信息、单元信息、房间信息。通过入口信息管理单元201对小区的入口信息进行管理，例如小区东南西北四个大门的入口信息。通过楼栋管理单元202对小区12栋楼进行管理，通过单元信息管理单元203对每栋楼的两个单元楼信息进行管理。通过房间信息管理单元204对672间住户的信息进行管理。通过人员管理模块3对小区内人员进行管理。包括小区工作人员，如物业、保洁和保安等，如图9所示；还包括住户，如业主和租住人员等；还包括外来人员，如外卖人员、维修人员等。通过地图管理模块4对小区内的门控、井盖、消防栓、车位的位置进行管理。通过设备管理模块5对小区内的各项设备进行管理，如访客机等。
通过访客管理模块6对小区的外来访客信息进行记录。通过门态管理模块7对超时未关门的门控进行管理，如西门超时五分钟未关，记录开门信息，定义为超时状态并进行报警提示。通过开门权限模块8根据以门选人和以人选门的方式，查询某个设备通过的人员信息或者某个人员通过的设备信息。通过照片管理模块9对移动端的访客门控管理系统banner 图片进行配置的入口。支持最多五张 banner 图的添加。
通过数据字典模块10管理各个模块需要用到的字段。例如在此模块添加的人员性质类型，用于在人员管理中的人员类型选择，如不在此处添加，则人员管理中无法选择人员类型。
通过巡更管理模块11对小区内保安巡更进行管理。包括点位地图上传、点位设置、巡更线路设置、巡更记录查询等。
各模块中，支持数据的查询，通过匹配算法对存储在数据字典模块10中的数据进行匹配。匹配算法可以根据输入的单个关键字或关键词特征检索输出包含单个关键字或关键词的数据字段，如图10所示，可通过输入人员性质或姓名对通过小区内设备的人员进行查询。通过统一的匹配算法实现数据的匹配，可以对各模块数据的数据特征进行存储，减少计算时间，减少计算时占用的系统内存。通过损失函数进行训练，减少了匹配损失，提高匹配算法的匹配效率。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：包括：
用户操作模块（1）：用于用户登录和设置信息；
小区管理模块（2）：用于实现对小区入口、楼栋信息、单元信息、房间信息；
人员管理模块（3）：用于对小区工作人员、住户及外部人员的管理；
地图管理模块（4）：用于对小区内的门控、井盖、消防栓、车位的位置管理；
设备管理模块（5）：用于对小区的设备进行管理；
访客管理模块（6）：用于对小区的访客进行管理；
门态管理模块（7）：用于对超时未关门的门控进行管理；
开门权限模块（8）：用于控制单个个体的开门权限；
照片管理模块（9）：用于对移动端的访客门控管理系统图片进行配置；
数据字典模块（10）：用于提供管理各个模块的字段；
巡更管理模块（11）：用于进行巡更管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：所述用户操作模块（1）包括用户登录单元（101）和用户设置单元（102）；
所述小区管理模块（2）包括入口信息管理单元（201）、楼栋信息管理单元（202）、单元信息管理单元（203）和房间信息管理单元（204）；
所述人员管理模块（3）包括工作人员管理单元（301）、住户人员管理单元（302）和外部人员管理单元（303）；
所述地图管理模块（4）包括门控管理单元（401）、井盖地图管理单元（402）、消防栓地图管理单元（403）和车位地图管理单元（404）；
所述访客管理模块（6）包括访客列表管理单元（601）和到访日志管理单元（602）；
所述巡更管理模块（11）包括点位地图上传单元（1101）、点位设置单元（1102）、巡更线路设置单元（1103）、巡更记录查询单元（1104）。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：所述用户登录单元（101）支持记住密码操作。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：所述门态管理模块（7）中，超过十分钟未关闭定义为超时；十至二十分钟未关闭为超时状态，超过二十分钟为严重超时状态。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：所述开门权限模块（8）通过以人选门和以门选人两种方式控制单个个体的开门权限。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：各模块通过匹配算法对存储在数据字典模块（10）中的数据进行匹配。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：所述匹配算法中，对存储在数据字典模块（10）内的数据进行特征提取：
设数据库中存储有n个关键词，将数据库中的第j个关键词划分为L个关键字，通过双向GRU网络学习关键字的特征，得到第j个关键词的特征：
其中，i=1,2,…,L，为第j个关键词中关键字的个数，为第j个关键词的第i个关键字的特征；
得到第j个关键词的平均特征：
数据库中n个关键词的平均特征：
其中，j=1,2,…,n，为第j个关键词，为第j个关键词的第i个关键字的特征，为数据库中n个关键词的平均特征。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：通过相似度函数计算每个关键字特征与数据库中n个关键词的平均特征的相似度：
其中，为第j个关键词的第i个关键字特征与数据库中n个关键词的平均特征的相似度，为元素的相似范数；
通过自注意机制计算数据库中关键词的全局自注意特征：
其中，为全局自注意特征，e为数学常量。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：通过损失函数减小匹配损失：
其中, 是第m个训练关键词第个关键字特征，是第个训练关键词第个关键字的训练系数，是将训练关键词特征作为输入后的匹配预测。
10.根据权利要求9所述的基于大数据记录信息的智慧社区管理系统，其特征在于：所述损失函数对匹配算法进行训练后，通过相似度函数比对查询关键词与全局自注意特征获取查询结果。
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