CN116128261A - 区域资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了区域资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取初始区域资源指标组集；对初始区域资源指标组集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；对分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；确定筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；将区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。该实施方式提高了区域资源调度的准确度。

Description

区域资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及区域资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

为及时应对区域内各种资源的消耗，需要进行区域资源调度。目前，在进行区域资源调度时，通常采用的方式为：通过层次分析法，对各个区域资源指标进行综合评分，以进行区域资源调度。

然而，发明人发现，当采用上述方式进行区域资源调度时，经常会存在如下技术问题：

第一，层次分析法可以对计量单位统一的各个区域资源指标进行综合评分，当各个区域资源指标的计量单位不同时，通过层次分析法对各个区域资源指标进行综合评分的准确度降低，从而导致区域资源调度的准确度降低；

第二，层次分析法确定区域资源指标的评分分数是否一致后，会删除不一致的区域资源指标分数，导致了区域资源指标分数不完整，从而导致对区域资源指标的综合评分的准确度降低，进而，导致区域资源调度的准确度降低。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了区域资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种区域资源调度方法，该方法包括：获取初始区域资源指标集；对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；将上述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种区域资源调度装置，装置包括：获取单元，被配置成获取初始区域资源指标集；分类单元，被配置成对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；去重单元，被配置成对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；确定单元，被配置成确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；发送单元，被配置成将上述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的区域资源调度方法，可以提高区域资源调度的准确度。具体来说，造成区域资源调度的准确度降低的原因在于：层次分析法可以对计量单位统一的各个区域资源指标进行综合评分，当各个区域资源指标的计量单位不同时，通过层次分析法对各个区域资源指标进行综合评分的准确度降低。基于此，本公开的一些实施例的区域资源调度方法，首先，获取初始区域资源指标集。接着，对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集。由此，可以对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行归一化处理和分类处理，得到计量单位统一的分类区域资源指标组集。然后，对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集。由此，可以将分类区域资源指标组集中相似的分类区域资源指标从分类区域资源指标组集中剔除，可以提高区域资源指标的综合评分的准确度，从而可以提高区域资源调度的准确度。再然后，确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集。由此，可以对筛选区域资源指标组集中的各个筛选区域资源指标进行综合评分，以便进行区域资源调度。最后，将上述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。由此，可以依据确定的区域资源指数集，进行区域资源调度。因此，本公开的一些区域资源调度方法，可以对计量单位不同的各个区域资源指标进行计量单位统一处理和分类处理，然后进行评分处理，可以提高对各个区域资源指标进行综合评分的准确度，从而可以提高区域资源调度的准确度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的区域资源调度方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的区域资源调度装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的区域资源调度方法的一些实施例的流程100。该区域资源调度方法，包括以下步骤：

步骤101，获取初始区域资源指标组集。

在一些实施例中，区域资源调度方法的执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备上获取上述初始区域资源指标组集。其中，上述初始区域资源指标组集中的初始区域资源指标可以表征目标区域的特征。

作为示例，上述目标区域可以是一个城市。上述初始区域资源指标可以是但不限于以下至少一项：人均国内生产总值、自然灾害频数或城乡居民收入差距。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB（ultra wideband）连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤102，对初始区域资源指标组集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述初始区域资源指标组集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对上述初始区域资源指标组集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集，可以包括以下步骤：

第一步，对上述初始区域资源指标组集中每个初始区域资源指标进行归一化处理以生成标准区域资源指标，得到标准区域资源指标组集。其中，可以通过如下公式，生成上述标准区域资源指标：

。

其中，表示上述标准区域资源指标。表示上述初始区域资源指标。表示上述初始区域资源指标组集中与上述初始区域资源指标对应的初始区域资源指标组中，最小的初始区域资源指标。表示上述初始区域资源指标组集中与上述初始区域资源指标对应的初始区域资源指标组中，最大的初始区域资源指标。

第二步，响应于确定上述标准区域资源指标集中的标准区域资源指标满足预设正向条件，将上述标准区域资源指标确定为第一正向区域资源指标，得到第一正向区域资源指标组集。其中，可以从终端设备上获取与上述标准区域资源指标对应的指标正向标识。上述指标正向标识可以是第一预设标识或第二预设标识。当上述指标正向标识为第一预设标识时，可以表征上述标准区域资源指标为正向指标。当上述指标正向标识为第二预设标识时，可以表征上述标准区域资源指标为负向指标。上述预设正向条件可以是上述标准区域资源指标对应的指标正向标识为第一预设标识。

作为示例，上述第一预设标识可以是1。上述第二预设标识可以是0。

第三步，响应于确定上述标准区域资源指标集中的标准区域资源指标不满足上述预设正向条件，对上述标准区域资源指标进行正向化处理以生成第二正向区域资源指标，得到第二正向区域资源指标集。其中，可以将上述标准区域资源指标与目标正向值的差值确定为上述第二正向区域资源指标。

作为示例，上述目标正向值可以是1。

第四步，将上述第一正向区域资源指标集和上述第二正向区域资源指标集发送至用户终端以进行分类处理，得到分类区域资源指标组集。其中，上述用户终端可以按照指标类别对上述第一正向区域资源指标集和上述第二正向区域资源指标集中包括的各个标准区域资源指标进行分类。

作为示例，上述指标类别可以是但不限于以下至少一项：民生类指标或安全类指标。上述民生类指标可以是但不限于以下至少一项：民生质量指数、公共服务指数或社会管理指数。上述安全类指标可以是但不限于以下至少一项：青少年犯罪率、警情反应速度或警力配置值。

第五步，接收上述用户终端发送的分类区域资源指标组集。

步骤103，对分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集，可以包括以下步骤：

第一步，对上述分类区域资源指标组集中的每个分类区域资源指标组进行分组处理以生成初始验证指标簇组，得到初始验证指标簇组集。其中，上述初始验证指标簇组集中每个初始验证指标簇可以包括预设指标数目的分类区域资源指标。

作为示例，上述预设指标数目可以是10。

第二步，对于上述初始验证指标簇组集中的每个初始验证指标簇，执行以下确定子步骤以生成目标区域资源指标，得到目标区域资源指标簇组集：

第一子步骤，确定上述初始验证指标簇中每两个初始验证指标对应的指标相关值，得到指标相关值集。其中，首先，响应于确定上述两个初始验证指标满足预设相关条件，可以通过第一预设相关函数，确定上述两个初始验证指标对应的指标相关值。然后，响应于确定上述两个初始验证指标不满足上述预设相关条件，可以通过第二预设相关函数，确定上述两个初始验证指标对应的指标相关值。这里，上述预设相关条件可以是上述两个初始验证指标均为预设值。

作为示例，上述第一预设相关函数可以是皮尔逊相关系数函数。上述第二预设相关函数可以是斯皮尔曼相关系数函数。上述预设值可以是0。

第二子步骤，响应于确定上述指标相关值集中的指标相关值大于预设相关值，将上述初始验证指标簇中与上述指标相关值对应的两个初始验证指标分别确定为第一目标验证指标和第二目标验证指标组。

作为示例，上诉预设相关值可以是0.8。

第三子步骤，将上述指标相关值集中与上述第一目标验证指标对应的各个指标相关值的和，确定为第一目标指标相关值。

第四子步骤，将上述指标相关值集中与上述第二目标验证指标对应的各个指标相关值的和，确定为第二目标指标相关值。

第五子步骤，响应于确定上述第一目标指标相关值大于上述第二目标指标相关值，将上述第一目标验证指标确定为目标区域资源指标。

第六子步骤，响应于确定上述第一目标指标相关值小于等于上述第二目标指标相关值，将上述第二目标验证指标确定为目标区域资源指标。

第三步，将上述目标区域资源指标组集中的各个目标区域资源指标从上述分类区域资源指标组集中删除，得到上述筛选区域资源指标组集。

步骤104，确定筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集。其中，上述区域资源指数可以表征上述筛选区域资源指标组的特征。

作为示例，当上述筛选区域资源指标组中的筛选区域资源指标是民生类指标时，上述区域资源指数可以表征上述目标区域中各种民生类资源的总特征。当上述筛选区域资源指标组中的筛选区域资源指标是安全类指标时，上述区域资源指数可以表征上述目标区域中各种安全类资源的总特征。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，可以包括以下步骤：

第一步，对上述筛选区域资源指标组进行拆分处理，得到筛选区域资源指标序列组。其中，上述筛选区域资源指标序列组中每个筛选区域资源指标序列可以包括预设数目的筛选区域资源指标。

作为示例，上述预设数目可以是10。

第二步，确定上述筛选区域资源指标序列组中每个筛选区域资源指标序列对应的资源指标权重向量，得到资源指标权重向量集。

第三步，基于上述资源指标权重向量集，对上述筛选区域资源指标序列组中各个筛选区域资源指标序列进行加权求和处理，得到上述区域资源指数。其中，首先，对于上述筛选区域资源指标序列组中的每个筛选区域资源指标序列，可以将筛选区域资源指标序列中的各个筛选区域资源指标组合为筛选区域资源指标向量，接着，可以将上述资源指标权重向量集中与上述筛选区域资源指标向量对应的资源指标权重向量和上述筛选区域资源指标向量的乘积，确定为区域资源指标分数，然后，可以将所得到的各个区域资源指标分数的和确定为上述区域资源指数。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体确定上述筛选区域资源指标序列组中每个筛选区域资源指标序列对应的资源指标权重向量，可以包括以下步骤：

第一步，获取初始指标分数矩阵。其中，上述初始指标分数矩阵可以是方形矩阵。上述初始指标分数矩阵中的矩阵行与上述筛选区域资源指标序列中的筛选区域资源指标一一对应。上述初始指标分数矩阵中的矩阵列与上述筛选区域资源指标序列中的筛选区域资源指标一一对应。

作为示例，上述初始指标分数矩阵可以是零矩阵。

第二步，对于上述筛选区域资源指标序列中的每个筛选区域资源指标，执行以下评分子步骤：

第一子步骤，将上述筛选区域资源指标序列发送至用户终端以对上述初始指标分数矩阵进行更新处理，以及将接收到的更新后的初始指标分数矩阵确定为替换指标分数矩阵。其中，上述用户终端可以对上述筛选区域资源指标与上述筛选区域资源指标序列中各个筛选区域资源指标进行评分得到替换指标分数，并将上述初始指标分数矩阵中与上述替换指标分数对应的初始指标分数更新为上述替换指标分数，得到上述替换指标分数矩阵。

第二子步骤，响应于确定上述筛选区域资源指标满足第一预设条件，对上述替换指标分数矩阵进行拆分处理，得到替换指标分数子矩阵集。其中，上述第一预设条件可以是上述筛选区域资源指标的序号大于等于目标序号值。上述替换指标分数子矩阵集中的替换指标分数子矩阵可以是预设行数的方形矩阵。

作为示例，上述目标序号值可以是3。上述预设行数可以是但不限于以下至少一项：3、4或5。

第三子步骤，对上述替换指标分数子矩阵集中每个替换指标分数子矩阵进行校验处理以生成第一校验结果，得到第一校验结果集。其中，可以通过确定预设的校验算法，生成第一校验结果。上述第一校验结果集中的第一校验结果可以是校验通过或校验不通过。

作为示例，上述预设的校验算法可以是层次分析法。

第四子步骤，响应于确定上述校验结果集中的校验结果满足第二预设条件，对上述替换指标分数矩阵进行调整处理，得到调整指标分数矩阵。其中，上述第二预设条件可以是上述校验结果为校验不通过。

第五子步骤，响应于确定上述筛选区域资源指标满足第三预设条件，将上述调整指标分数矩阵确定为一致指标分数矩阵。其中，上述第三预设条件可以是上述筛选区域资源指标为上述筛选区域资源指标序列中最后一个筛选区域资源指标。

第三步，对上述一致指标分数矩阵进行特征值分解处理，得到一致指标分数特征值集和一致指标分数特征向量集。其中，上述一致指标分数特征值集中的一致指标分数特征值和上述一致指标分数特征向量中的一致指标分数特征向量一一对应。

第四步，将上述一致指标分数特征向量集中与上述一致指标分数特征值集中最大的一致指标分数特征值对应的一致指标分数特征向量确定为上述资源指标权重向量。

可选地，上述执行主体在响应于确定上述调整指标分数矩阵满足第三预设条件，将上述调整指标分数矩阵确定为上述一致指标分数矩阵之前，还可以执行以下检验步骤：

第一步，对上述调整指标分数矩阵进行校验，得到调整校验结果。其中，上述对上述调整指标分数矩阵进行校验的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤104，在此不再赘述。上述调整校验结果可以是校验通过或校验不通过。

第二步，响应于确定上述调整校验结果满足预设校验条件，将上述调整指标分数矩阵确定为替换指标分数矩阵，以再次执行上述调整步骤。其中，上述预设校验条件可以是上述调整校验结果为校验不通过。

第三步，响应于确定上述调整校验结果不满足上述预设校验条件，确定上述筛选区域资源指标是否满足上述第三预设条件。

实践中，上述检验步骤可以确定上述调整后的指标分数矩阵的一致性，当一致性通过时，可以进行下一个确定步骤，可以保证调整后的指标分数矩阵的一致性，从而可以提高上述一致指标分数矩阵的准确度。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对上述替换指标分数子矩阵集中每个替换指标分数子矩阵进行校验处理以生成第一校验结果，可以包括以下步骤：

第一步，确定上述替换指标分数子矩阵对应的一致性指标值。其中，可以通过如下公式得到上述一致性指标值：

。

其中，表示上述一致性指标值。表示特征值。表示上述替换指标分数子矩阵对应的各个特征值中最大的特征值。表示上述替换指标分数子矩阵的行数。

第二步，基于预设的指标值对应表，将上述一致性指标与对应的预设指标值的比值确定为一致性比率值。其中，上述预设的指标值对应表可以表征替换指标分数子矩阵的行数与预设指标值的对应关系。

作为示例，当上述替换指标分数子矩阵的行数为3时，上述预设指标值的值可以是0.58。当上述替换指标分数子矩阵的行数为4时，上述预设指标值的值可以是0.90。当上述替换指标分数子矩阵的行数为5时，上述预设指标值的值可以是1.12。

第三步，基于上述一致性比率值，生成校验结果。其中，当上述一致性比率值小于预设比率值时，将“校验通过”作为上述校验结果。当上述一致性比率值大于等于预设比率值时，将“校验不通过”作为上述校验结果。

作为示例，上述预设比率值可以是0.1。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对上述替换指标分数矩阵进行调整处理，得到调整指标分数矩阵，可以包括以下步骤：

第一步，响应于确定上述筛选区域资源指标满足预设调整条件，获取第一指标下标序列和第二指标下标序列集。其中，可以从终端设备上获取上述第一指标下标序列和第二指标下标序列集。上述预设调整条件可以是上述筛选区域资源指标的序号大于等于目标序号值。上述第一指标下标序列中的第一指标下标和上述第二指标下标序列集中的第二指标下标序列一一对应。上述第一指标下标序列和上述第二指标下标序列集中的第二指标下标序列可以是连续的整数序列。可以将第一目标值确定为上述第一指标下标序列中的第一个第一指标下标。可以将上述筛选区域资源指标的序号与第二目标值的差值确定为上述第一指标下标序列中的最后一个第一指标下标。对于上述第二指标下标序列集中的每个第二指标下标序列，可以将上述第一指标下标序列中与上述第二指标下标序列对应的第二指标下标与上述第一目标值的和，确定为上述第二指标下标序列的第一个第二指标下标，可以将上述筛选区域资源指标的序号与上述第一目标值的差值确定为上述第二指标下标序列中的最后一个第二指标下标。

作为示例，上述目标序号值可以是4。上述第一目标值可以是1。上述第二目标值可以是2。

第二步，对于上述第一指标下标序列中的每个第一指标下标，执行以下生成子步骤以生成目标指标下标组，得到目标指标下标组集：

第一子步骤，将上述第二指标下标序列集中与上述第一指标下标对应的第二指标下标序列确定为目标指标下标序列。

第二子步骤，基于上述第一指标下标和上述目标指标下标序列，从上述替换指标分数矩阵中选取预设数目的替换指标分数作为替换指标分数序列，得到替换指标分数序列集。其中，首先，可以将上述替换指标分数矩阵中以上述筛选区域资源指标的序号为行号，以上述第一指标下标为列号的替换指标分数，确定为替换指标分数序列中的第一个替换指标分数。接着，可以将上述替换指标分数矩阵中以上述第一指标下标为行号，以上述目标指标下标序列中的每个目标指标下标为列号的替换指标分数，确定为上述替换指标分数序列集中每个替换指标分数序列中的第二个替换指标分数。然后，可以将上述替换指标分数矩阵中以上述筛选区域资源指标的序号为行号，以上述目标指标下标序列中的每个目标指标下标为列号的替换指标分数，确定为上述替换指标分数序列集中每个替换指标分数序列中的第三个替换指标分数。

作为示例，上诉预设数目可以是3。

第三子步骤，确定上述替换指标分数序列集中每个替换指标分数序列对应的指标一致性指数，得到指标一致性指数集。其中，可以通过如下公式，确定上述指标一致性指数：

。

其中，表示上述指标一致性指数。表示上述替换指标分数矩阵中的替换指标分数。表示上述筛选区域资源指标的序号。表示上述第一指标下标。表示上述目标指标下标序列中与上述替换指标分数序列对应的目标指标下标。表示上述替换指标分数序列中的第一个替换指标分数。表示上述替换指标分数序列中的第二个替换指标分数。表示上述替换指标分数序列中的第三个替换指标分数。

第四子步骤，响应于确定上述指标一致性指数集中的指标一致性指数满足预设不一致条件，将上述指标一致性指数对应的第一指标下标和目标指标下标组合为上述目标指标下标组。其中，上述预设不一致条件可以是上述指标一致性指数在预设一致区间外且不等于目标阈值。

作为示例，上述目标阈值可以是0。

第三步，基于上述目标指标下标组集，确定不一致指标下标。其中，可以将上述目标指标下标组集中出现次数最多的目标指标下标确定为不一致指标下标。

第四步，基于上述不一致指标下标和上述替换指标分数矩阵，确定不一致替换指标分数。其中，可以将上述替换指标分数矩阵中以上述筛选区域资源指标的序号为行号，以上述不一致指标下标为列号的替换指标分数，确定为不一致替换指标分数。

第五步，基于上述不一致指标下标和上述替换指标分数矩阵，生成目标替换指标分数。其中，可以通过以下公式，生成目标替换指标分数。

。

其中，表示上述目标替换指标分数。表示序号。表示上述不一致指标下标。表示上述替换指标分数矩阵中第行，第列的替换指标分数。表示上述替换指标分数矩阵中第行，第列的替换指标分数。这里，在执行下一次评分步骤之前，上述的值保持不变。在执行下一次调整处理之前，上述的值保持不变。上述公式仅基于上述替换指标分数矩阵中第行和第列的各个替换指标分数，确定上述目标替换指标分数。

作为示例，上述的值可以是4，上述的值可以是2。

第六步，将上述替换指标分数矩阵中的不一致替换指标分数替换为上述目标替换指标分数，得到上述调整指标分数矩阵。

可选地，上述预设一致区间可以是通过以下步骤生成的：

第一步，获取样本指标集和初始分数矩阵。其中，上述样本指标集中的样本指标可以是表征样本区域的特征。上述初始分数矩阵可以是方形矩阵。上述初始分数矩阵中的矩阵行数可以是预设矩阵行数。

作为示例，上述预设矩阵行数可以是3。

第二步，从上述样本指标集中选取预设数量的样本指标作为样本指标序列，执行以下确定子步骤以生成目标一致性指数，得到目标一致性指数集：

第一子步骤，将上述样本指标序列发送至用户终端以对上述初始分数矩阵进行更新处理，以及将接收到的更新后的初始分数矩阵确定为目标分数矩阵。其中，可以通过预设的选取算法，从上述样本指标集中选取预设数量的样本指标作为样本指标序列。将上述样本指标序列发送至用户终端以对上述初始分数矩阵进行更新处理的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤104，在此不再赘述。

作为示例，上述预设数量可以是3。上述预设的选取算法可以是高斯随机数生成算法。

第二子步骤，对上述目标分数矩阵进行校验处理，得到目标校验结果。其中，上述目标校验结果可以是校验通过或校验不通过。对上述目标分数矩阵进行校验处理的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤104，在此不再赘述。

第三子步骤，响应于确定上述目标校验结果满足预设目标校验条件，确定上述目标分数矩阵对应的目标一致性指数。其中，上述预设目标校验条件可以是上述目标校验结果为校验通过。确定上述样本指标序列对应的指标一致性指数的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤104，在此不再赘述。

第三步，将上述目标一致性指数集中最大的目标一致性指数确定为上述预设一致区间的上限。

作为示例，上述预设一致区间的上限可以是2.667。

第四步，将上述目标一致性指数集中最小的目标一致性指数确定为上述预设一致区间的下限。

作为示例，上述预设一致区间的下限可以是0.375。

实践中，上述生成预设一致区间的相关内容，可以依据样本指标集，确定满足一致性条件的指标对应的一致性指数，从而生成预设的一致性区间，然后可以依据生成的预设的一致性区间，定位指标分数矩阵中不一致的指标分数。由此，可以提高预设的一致性区间的准确度，从而可以提高定位指标分数矩阵中的不一致指标分数的准确度，以便对指标分数矩阵中不一致指标进行替换。

可选地，上述执行主体还可以将上述替换指标分数矩阵和上述不一致替换指标分数发送至用户终端以对上述替换指标分数矩阵进行调整处理，得到调整指标分数矩阵。其中，上述调整指标分数矩阵可以是通过以下步骤生成的：首先，上述用户终端可以通过预设的评分方法，生成用户替换指标分数，然后上述用户终端可以将上述替换指标分数矩阵中的不一致替换指标分数替换为上述用户替换指标分数，得到上述调整指标分数矩阵。

作为示例，上述预设的评分方法可以是九级标度法。

可选地，响应于确定上述筛选区域资源指标不满足上述预设调整条件，上述执行主体还可以将上述替换指标分数矩阵发送至用户终端以进行调整处理，得到调整指标分数矩阵。其中，上述调整指标分数矩阵可以是通过以下步骤生成的：首先，上述用户终端可以通过预设的评分方法，生成用户替换指标分数集，然后上述用户终端可以将上述替换指标分数矩阵中的各个替换指标分数替换为上述用户替换指标分数集中的各个用户替换指标分数，得到上述调整指标分数矩阵。

可选地，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于确定上述替换指标分数矩阵不满足上述第一预设条件，将上述替换指标分数矩阵确定为初始指标分数矩阵，以再次执行上述评分步骤。

第二步，响应于确定上述校验结果集中的校验结果不满足上述第二预设条件，将上述替换指标分数矩阵确定为调整指标分数矩阵。

第三步，响应于确定上述筛选区域资源指标不满足上述第三预设条件，再次执行上述评分步骤。

步骤104的相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“区域资源调度的准确度降低”。其中，导致了区域资源调度的准确度降低的因素往往如下：层次分析法确定区域资源指标的评分分数是否一致时，会删除不一致的区域资源指标分数，导致了区域资源指标分数不完整，从而导致对区域资源指标的综合评分的准确度降低。如果解决了上述因素，就能达到提高区域资源调度的准确度的效果。为了达到这一效果，本公开可以对筛选区域资源指标组进行分组，然后可以对分组后的各个筛选区域资源指标进行评分，接着，当评分得到的分数矩阵一致性检验不通过时，可以对分数矩阵中的不一致的分数进行定位，并可以用生成的替换分数对不一致的分数进行替换，从而可以得到筛选区域资源指标组中每个筛选区域资源指标对应的指标分数，保证了区域资源指标分数完整，从而，可以提高对区域资源指标的综合评分的准确度，进而，可以提高区域资源调度的准确度。

步骤105，将区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。其中，当上述区域资源指数集中的区域资源指数小于一定阈值时，上述用户终端可以对上述区域资源指数对应的区域资源进行资源调度。

作为示例，上述一定阈值可以是0.5。当上述区域资源指数集中的区域资源指数表征民生类资源的总特征时，上述用户终端可以对民生类资源进行资源调度。这里，上述民生类资源可以是但不限于以下至少一项：公共设施、教育资源或医疗卫生资源。当上述区域资源指数集中的区域资源指数表征安全类资源的总特征时，上述用户终端可以对安全类资源进行资源调度。这里，上述安全类资源可以是但不限于以下至少一项：警力资源、公安设备或公安设施。

可选地，上述执行主体还可以确定上述区域规划指数集对应的区域资源系数。其中，上述确定上述区域规划指数集对应的区域资源系数的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考上述实施例中的步骤104，在此不再赘述。上述区域资源系数可以表征上述目标区域的区域资源的总特征。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的区域资源调度方法，可以提高区域资源调度的准确度。具体来说，造成区域资源调度的准确度降低的原因在于：层次分析法可以对计量单位统一的各个区域资源指标进行综合评分，当各个区域资源指标的计量单位不同时，通过层次分析法对各个区域资源指标进行综合评分的准确度降低。基于此，本公开的一些实施例的区域资源调度方法，首先，获取初始区域资源指标集。接着，对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集。由此，可以对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行归一化处理和分类处理，得到计量单位统一的分类区域资源指标组集。然后，对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集。由此，可以将分类区域资源指标组集中相似的分类区域资源指标从分类区域资源指标组集中剔除，可以提高区域资源指标的综合评分的准确度，从而可以提高区域资源调度的准确度。再然后，确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集。由此，可以对筛选区域资源指标组集中的各个筛选区域资源指标进行综合评分，以便进行区域资源调度。最后，将上述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。由此，可以依据确定的区域资源指数集，进行区域资源调度。因此，本公开的一些区域资源调度方法，可以对计量单位不同的各个区域资源指标进行计量单位统一处理和分类处理，然后进行评分处理，可以提高对各个区域资源指标进行综合评分的准确度，从而可以提高区域资源调度的准确度。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种区域资源调度装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该区域资源调度装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的区域资源调度装置200包括：获取单元201、分类单元202、去重单元203、确定单元204和发送单元205。其中，获取单元201，被配置成获取初始区域资源指标集；分类单元202，被配置成对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；去重单元203，被配置成对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；确定单元204，被配置成确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；发送单元205，被配置成将上述区域资源系数发送至用户终端以进行区域资源调度。

可以理解的是，该区域资源调度装置200中记载的诸单元与参考图1描述的区域资源调度方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对区域资源调度方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于区域资源调度装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，adhoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取初始区域资源指标集；对上述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；对上述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；确定上述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；将上述区域资源系数发送至用户终端以进行区域资源调度。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、分类单元、去重单元、确定单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取初始区域资源指标组集的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种区域资源调度方法，包括：

获取初始区域资源指标组集；

对所述初始区域资源指标组集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；

对所述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；

确定所述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；

将所述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述初始区域资源指标组集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集，包括：

对所述初始区域资源指标组集中每个初始区域资源指标进行归一化处理以生成标准区域资源指标，得到标准区域资源指标集；

响应于确定所述标准区域资源指标集中的标准区域资源指标满足预设正向条件，将所述标准区域资源指标确定为第一正向区域资源指标，得到第一正向区域资源指标组集；

响应于确定所述标准区域资源指标集中的标准区域资源指标不满足所述预设正向条件，对所述标准区域资源指标进行正向化处理以生成第二正向区域资源指标，得到第二正向区域资源指标集；

将所述第一正向区域资源指标集和所述第二正向区域资源指标集发送至用户终端以进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；

接收所述用户终端发送的分类区域资源指标组集。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集，包括：

对所述分类区域资源指标组集中的每个分类区域资源指标组进行分组处理以生成初始验证指标簇组，得到初始验证指标簇组集；

对于所述初始验证指标簇组集中的每个初始验证指标簇，执行以下确定步骤以生成目标区域资源指标，得到目标区域资源指标簇组集：

确定所述初始验证指标簇中每两个初始验证指标对应的指标相关值，得到指标相关值集；

响应于确定所述指标相关值集中的指标相关值大于预设相关值，将所述初始验证指标簇中与所述指标相关值对应的两个初始验证指标分别确定为第一目标验证指标和第二目标验证指标组；

将所述指标相关值集中与所述第一目标验证指标对应的各个指标相关值的和，确定为第一目标指标相关值；

将所述指标相关值集中与所述第二目标验证指标对应的各个指标相关值的和，确定为第二目标指标相关值；

响应于确定所述第一目标指标相关值大于所述第二目标指标相关值，将所述第一目标验证指标确定为目标区域资源指标；

响应于确定所述第一目标指标相关值小于等于所述第二目标指标相关值，将所述第二目标验证指标确定为目标区域资源指标；

将所述目标区域资源指标组集中的各个目标区域资源指标从所述分类区域资源指标组集中删除，得到所述筛选区域资源指标组集。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，包括：

对所述筛选区域资源指标组进行拆分处理，得到筛选区域资源指标序列组；

确定所述筛选区域资源指标序列组中每个筛选区域资源指标序列对应的资源指标权重向量，得到资源指标权重向量集；

基于所述资源指标权重向量集，对所述筛选区域资源指标序列组中各个筛选区域资源指标序列进行加权求和处理，得到所述区域资源指数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述筛选区域资源指标序列组中每个筛选区域资源指标序列对应的资源指标权重向量，包括：

获取初始指标分数矩阵；

对于所述筛选区域资源指标序列中的每个筛选区域资源指标，执行以下评分步骤：

将所述筛选区域资源指标序列发送至用户终端以对所述初始指标分数矩阵进行更新处理，以及将接收到的更新后的初始指标分数矩阵确定为替换指标分数矩阵；

响应于确定所述筛选区域资源指标满足第一预设条件，对所述替换指标分数矩阵进行拆分处理，得到替换指标分数子矩阵集；

对所述替换指标分数子矩阵集中每个替换指标分数子矩阵进行校验处理以生成第一校验结果，得到第一校验结果集；

响应于确定所述校验结果集中的校验结果满足第二预设条件，对所述替换指标分数矩阵进行调整处理，得到调整指标分数矩阵；

响应于确定所述筛选区域资源指标满足第三预设条件，将所述调整指标分数矩阵确定为一致指标分数矩阵；

对所述一致指标分数矩阵进行特征值分解处理，得到一致指标分数特征值集和一致指标分数特征向量集，其中，所述一致指标分数特征值集中的一致指标分数特征值和所述一致指标分数特征向量中的一致指标分数特征向量一一对应；

将所述一致指标分数特征向量集中与所述一致指标分数特征值集中最大的一致指标分数特征值对应的一致指标分数特征向量确定为所述资源指标权重向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述筛选区域资源指标不满足所述第一预设条件，将所述替换指标分数矩阵确定为初始指标分数矩阵，以再次执行所述评分步骤；

响应于确定所述校验结果集中的校验结果不满足所述第二预设条件，将所述替换指标分数矩阵确定为调整指标分数矩阵；

响应于确定所述筛选区域资源指标不满足所述第三预设条件，再次执行所述评分步骤。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述替换指标分数子矩阵集中每个替换指标分数子矩阵进行校验处理以生成第一校验结果，包括：

确定所述替换指标分数子矩阵对应的一致性指标值；

基于预设的指标值对应表，将所述一致性指标与对应的预设指标值的比值确定为一致性比率值；

基于所述一致性比率值，生成校验结果。

8.一种区域资源调度装置，包括：

获取单元，被配置成获取初始区域资源指标集；

分类单元，被配置成对所述初始区域资源指标集中的各个初始区域资源指标进行分类处理，得到分类区域资源指标组集；

去重单元，被配置成对所述分类区域资源指标组集进行去重处理，得到筛选区域资源指标组集；

确定单元，被配置成确定所述筛选区域资源指标组集中每个筛选区域资源指标组对应的区域资源指数，得到区域资源指数集；

发送单元，被配置成将所述区域资源指数集发送至用户终端以进行区域资源调度。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

Images