CN116127170A - 一种新型网络引擎系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种新型网络引擎系统，主要包括信息助理、生活助理、工作助理以及健康助理机器人，各助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发，具有针对用户个性学习进化的能力。其中，生活助理提供用户平日衣食住行所需服务；工作助理提供用户平日工作职场所需服务；健康助理提供用户每日健康状态监测、智能诊断、应急报警等服务。本发明涉及人工智能和神经网络技术，解决了目前不同领域互联网服务平台搜索引擎不统一性导致的搜索困难度增加以及难以智能化满足用户多方面需求等问题，通过图、像、声、文并存的多方位交互方式，实现不同人群（包括聋哑人与盲人）与系统的交流交互，为用户提供更个性化、智能化的高效服务。

Description

一种新型网络引擎系统

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体涉及一种新型网络引擎系统。

背景技术

互联网信息资源具有来源广泛、形式和种类多样、数量巨大并不断增长等特点。传统的搜索引擎，通过网络爬虫技术、检索排序技术、大数据处理技术，从因特网、企业内部网等处筛选出数以万计满足用户特定需求的信息反馈给用户。目前的绝大多数互联网服务，都是基于搜索引擎来实现的。

各领域的互联网服务平台，拥有着基于其企业内部网优化后的搜索引擎，从而可以在该领域给用户提供更贴近用户需求的服务。但不同领域互联网服务平台搜索引擎的不统一性，导致了用户在互联网上寻求服务的复杂性与困难度增加，平台难以智能化满足用户在生活、工作、健康等方面的需求，用户不得不频繁更换服务平台。在这一过程中，不同互联网服务平台需要通过对用户的访问日志进行个性分析，记录用户喜好，分别优化各自平台的搜索与推荐算法，将耗费大量的时间和人力物力。

目前随着人工智能技术的不断发展，越来越多的服务可以通过人工智能整合为一个整体。美国人工智能研究实验室OpenAI开发的全新聊天机器人模型ChatGPT，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，根据聊天的上下文进行互动，从而协助人类完成一系列任务，例如撰写邮件、论文、脚本、代码、检查程序错误等。CN111400450A已经实现机器与用户之间自然且顺畅的沟通，CN115587175A进一步提升了问答交互的准确性，但其覆盖的服务领域还较为狭窄，亟需一种有效的引擎系统可以智能化满足用户多领域的个性化需求。

发明内容

本发明旨在解决目前不同领域的互联网服务平台的搜索引擎不统一性导致的搜索复杂性增加、困难度增加以及难以智能化满足用户多方面需求等问题，实现信息搜索向智能服务转变，公开了一种新型网络引擎系统，基于人工智能与神经网络技术，通过各助理的相互协作与相互启发，为用户提供更个性化智能化的服务。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种新型网络引擎系统，也称4A（Assistant）系统，主要包括信息助理（Information Assistant）、生活助理（Living Assistant）、工作助理（Working Assistant）以及健康助理（Health Assistant）。各助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发。

其中，信息助理通过对用户的个性进行分析，提供用户所需互联网信息，其具有针对用户个性学习进化的能力；

生活助理通过对用户的个性和需求进行分析，提供用户日常生活衣食住行服务，通过对用户的喜好进行学习，推荐用户需要且优质的产品与服务，同时在生活必需品用尽前进行需求提醒，用户的生活作息与消费习惯也会作为权重反馈给信息助理，用于优化用户特征向量；

工作助理通过对用户的个性和需求进行分析，提供用户日常工作职场所需服务，除了在办公职能方面提供辅助服务外，用户的职业与办公习惯也会作为权重反馈给信息助理，从而优化整个网络引擎系统的适配度；

健康助理提供用户每日所需健康状态监测服务，并根据用户实时健康状态提供智能诊断与应急报警等功能，用户的健康状态和病史也会作为权重反馈给信息助理，对网络引擎系统进行优化。

优选的，所述系统依托于互联网平台智能终端，其载体为手机、平板、电脑中的一种或多种，主要将用于手机移动互联网；

优选的，信息助理包含用户个性分析模块和关键词提取模块，读取用户使用历史记录，接受其他助理反馈，通过助理间的联动与启发，对用户的个性进行分析学习，从而生成用户特征向量，同时对用户输入信息进行关键词提取，获取一系列查询关键词，基于用户特征向量和查询关键词进行内容项推荐；

优选的，对于用户有偏好性的选择，个性分析模块不仅会分析各选项自身的特征向量，还会根据其特征类型归纳总结多选项的共同特征变量，基于多个目标选项的自身特征向量和共同特征向量，进行内容项推荐；

优选的，所述系统不仅会读取用户历史记录对用户个性进行学习进化，还会根据用户历史记录的规律和趋势预测用户的喜好变化从而进行服务项推荐；

优选的，所述系统具有高效多方位的交互方式，系统还会在与用户的多次交互过程中优化学习，升级自身系统功能与交互性；

优选的，用户在系统使用中产生的相关数据，会保存在智能终端本地数据库，还可以选择上传到云端数据库。云端数据库信息安全由数据银行负责，具有高保密性，用户可以根据需求选择不同的保密等级和收费服务；

优选的，用户一开始在交互界面输入的原始数据刻画将保存在智能终端本地数据库。所述用户特征向量、健康状态历史记录等与云端数据库相连接，智能终端将数据实时定期备份在云端数据库中，及时对云端数据库中信息进行覆盖；

优选的，健康助理依托于智能终端外设，例如智能手表或手环，通过各类传感器对用户的血糖、血氧、血压、心率等参数进行监测，并传输到用户实时数据库；

优选的，用户想要访问自己的终端本地与云端数据库时，需要进行生物识别，包括且不限于指纹识别、视网膜识别、面部识别甚至DNA识别；

优选的，用户可以根据自身需求选购不同数量的助理服务，如退休老人可以只选择购买信息助理、生活助理以及健康助理的服务。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.新一代网络引擎系统将不同领域的服务平台结合起来，集成生活、工作、医疗健康多个领域的用户需求，从多角度深入学习分析用户个性，基于人工智能与神经网络技术，各助理之间相互支撑、相互启发，不断优化用户特征向量，从而为用户提供更个性化智能化的服务；

2.该网络引擎系统的生活、工作、健康助理的信息采集、特征向量反馈、推荐项优化，基于同一信息助理提供支持。多项服务通过人工智能和神经网络技术整合为一个整体，从而缩短了用户在服务搜索上需要花费的时间，降低了网络引擎系统运行与优化所需的人力物力和时间成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统原理示意图；

图2为生活助理原理示意图；

图3为工作助理原理示意图；

图4为健康助理原理示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明公开了一种新型网络引擎系统，又称4A（Assistant）系统，主要包括信息助理、生活助理、工作助理以及健康助理。各助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发。

信息助理通过对用户的个性进行分析，提供用户所需互联网信息，其具有针对用户个性学习进化的能力；生活助理提供用户平日衣食住行所需服务；工作助理提供用户平日工作职场所需服务；健康助理提供用户每日健康监测、智能诊断与应急报警等功能。

信息助理将符合用户个性的互联网信息提供给其他助理，其他助理会将服务的满意程度反馈给信息助理，从而不断优化用户特征向量，对用户的个性进行深度学习。各助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发，从而得到更个性化、智能化的服务。

不同领域互联网服务平台搜索引擎的不统一性，导致了用户在互联网上寻求服务的复杂性与困难度增加。本发明将不同领域的服务平台结合起来，集成生活、工作、医疗健康多个领域和不同人群的用户需求，基于同一信息助理提供支持，从多个角度深入学习分析用户个性，优化用户特征向量，从而为用户提供更个性化智能化的服务。

本发明申请中的信息助理，作为新一代网络引擎系统最重要的部分，包含信息采集模块、关键词提取模块以及个性分析模块。信息采集模块，通过集成不同搜索引擎和企业数据库搜取结果，利用同步栈进行同步处理与结果合并，经去重处理后形成搜索内容库，再通过索引程序形成索引库；关键词提取模块，通过对用户输入内容进行需求识别和联想，得到一系列查询关键词；个性分析模块，读取用户使用历史记录，接受其他助理反馈，通过助理之间的联动与启发，对用户的个性进行分析学习，从而生成用户特征向量。信息助理基于提取的查询关键词和分析学习得到的用户特征向量，对索引库进行评分和排序，进行内容项推荐。

当服务推荐项满足服务需求时，个性分析模块会分析该推荐项的特征向量并加强其个性权重；当推荐项不满足服务需求时，个性分析模块会降低其特征向量的个性权重。通过该反馈机制不断优化信息助理的个性分析模块。

对于用户有偏好性的选择，个性分析模块不仅会分析各选项自身的特征向量，还会根据其特征类型归纳总结多选项的共同特征变量；基于多个目标选项的自身特征向量和共同特征向量，进行内容项推荐。

所述系统不仅会读取用户历史记录对用户个性进行学习进化，还会根据用户历史记录的规律和趋势预测用户的喜好变化从而进行服务项推荐。系统也会在与用户的多次交互过程中优化学习，升级自身系统功能与交互性。

例如，当你在生活助理想要购买一件毛衣时，关键词提取模块会根据季节和材质得到“毛衣”、“羊绒毛衣”、“秋季毛衣”等一系列关键词。个性分析助理会根据你的职业、生活习惯、健康状况以及你以往的浏览购买记录，给出用户特征向量，例如“适合教师的毛衣”、“大部分教师会选择的毛衣”、“喜好羊绒毛衣”、“心血管病尽量不穿高领毛衣”等，并给出建议首选。

信息助理会基于查询关键词序列和用户特征向量，对采集程序得到的索引库进行评分和排序，并进行内容项推荐。基于用户在推荐产品的商品页停留时间、点击次数等数据，个性分析模块会更新各用户特征向量的权重，例如上调“羊绒毛衣”，下调“高领毛衣”的个性权重。

如图2所示，生活助理，提供用户日常网络购物、果蔬百货、酒店住宿、交通出行、休闲娱乐、聊天机器人等领域服务。当信息助理经过筛选得到的服务推荐项符合服务需求时，该推荐项的特征向量个性权重会增加，反之则减少。

例如，用户需要进行线上买菜时，系统会根据蔬菜新鲜度、店家评分、价格区间、配送时间、用户喜好等多角度进行评估给出服务推荐项，在用户挑选好后进行配送。配送结束后，用户可以根据满意度进行服务打分，根据打分系统会更新蔬菜或店家的特征向量权重，并对下一次服务推荐项进行优化。当家里蔬菜或米面即将用尽时，系统也会及时进行提醒与服务推荐。

如图3所示，工作助理，提供用户职场上时间规划、办公提醒、文献阅读、模拟计算、数据分析等领域服务。当信息助理经过筛选得到的服务推荐项符合服务需求时，该推荐项的特征向量个性权重会增加，反之则减少。

如图4所示，健康助理，主要由实时健康监测模块和异常应急模块组成。实时健康监测模块，依托于智能终端外设，负责用户健康状态的实时监测，例如血糖监测、血氧监测、血压监测、心率监测与心脏健康监测等。每日健康状态数据会通过互联网上传到终端与云端用户实时数据库，用户的健康状态和病史会作为权重反馈给信息助理，对网络引擎系统进行优化。当传感器接收到用户健康状态数据出现异常时，会将数据传递到异常应急模块，异常应急模块会根据数据异常状态进行智能诊断或应急报警。

例如，脑血栓形成是缺血性脑血管病的一种，多见于中老年人，无明显性别差异，它是由于脑血管壁本身的病变引起的，最常见的病因是动脉硬化。如果动脉大面积梗死、病情较重，或出现脑干梗死，则有生命危险。脑血栓患者在病发前一般会有多种前兆，其脑电图、心电图、血液参数会发生变化。

当实时健康监测模块检测到其脑电图或血液成分异常时，就会发送异常数据到异常应急模块，异常应急模块会识别数据判断用户病灶情况并给出相应医疗建议。当异常应急模块难以对异常数据进行判定时，会将该数据转接到医院医生进行人工智能诊断。当患者因为脑血栓而晕倒时，触发的异常应急模块会进行报警倒计时，如果用户不在有限时间内停止倒计时，报警短信就会发送给用户的紧急联系人，或当地的医院与公安局。

这种新型网络引擎系统，各助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发，从而为用户提供个性化和智能化的服务；通过图、像、声、文并存的多方位交互方式，可实现不同人群（包括聋哑人与盲人）与系统的交流交互。其主要交互方式如下所示：

（1）所述系统的每个助理都有各自的虚拟形象，显示在智能终端的交互界面，用户可以根据自身喜好设置助理形象。助理的衣着、形象、行为等会随现实生活的时间、季节、天气等发生改变，也会每日主动和用户打招呼交流。用户可以通过文字、语音、手势、动作等方式和助理进行交流，向网络引擎输入需求，系统会自动识别用户需求并跳转到所需服务。例如，聋哑人可以通过手语和助理进行交流从而表达自己的需求。网络引擎也会通过与用户多次交互获取经验，记录用户输入习惯与个性，完善自己的交互性能。

（2）除了用户直接输入需求外，所述系统也会通过智能终端外设来感知用户的需求，并预测其潜在需求，更精准地为用户提供服务。结合可穿戴设备、智能家居等智能终端外设，用户与系统的人机交互可以实现全方位感知。甚至可以通过无创脑机接口设备，实现用户的需求感知。例如，当用户觉得冷或热时，温控设备就能自主调节舒适地室温；当用户工作时间较长身体疲惫的时候，音乐播放器会自动播放舒缓的音乐；当用户饥饿时，系统会根据冰箱里存储的食物给出推荐的食谱。

（3）用户在系统使用过程中产生的数据记录，也会作为输入项反馈给该网络引擎，优化各助理功能，实现助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发。用户的职业和收入水平会反馈给生活助理，从而提供给用户适宜价格区间内的推荐服务；用户的生活习惯会反馈给工作助理，从而更好地为用户进行时间规划与办公提醒；用户的职业和工作时长会反馈给健康助理，从而给出合理的锻炼方案；用户的健康状况会反馈给工作助理，从而更好地进行时间规划，保证工作与休息时间的协调；用户的生活习惯会反馈给健康助理，实时健康监测模块会根据生活习惯重点监测相关健康参数；用户的健康状态会反馈给生活助理，从而提供给用户健康的衣食住行选项。

例如，如果用户的职业需要用户长时间熬夜进行工作，生活助理会在熬夜时长较长时进行提醒，并推荐一些胆固醇含量低、富含蛋白质与维生素的食物；工作助理会根据用户工作量进行时间规划与分析，保证用户在工作途中有足够的休息时间；健康助理会着重对用户的肾脏、眼睛与心脑血管系统各参数进行监测，当发现数据出现异常时，及时发送给用户进行提醒。

当接收到用户的需求时，通过对用户的个性和使用习惯进行深度学习，各助理可以提供给用户个性化、智能化、最优化的服务，通过音、像、文字等多形式展示给用户。用户可以实时通过文字、语音、动作、手势等方式和助理进行实时沟通，从而第一时间对服务进行更新。

例如，当用户的血压在某个时间段出现偏高情况时，健康助理会通过语音播报汇报用户血压在当天的趋势以及出现高血压的具体时间段；将血压曲线图展示在智能终端屏幕上，异常区间用醒目颜色标注；在经过智能诊断后，诊断结果和医生诊断意见也会显示在智能屏幕上以供参考。当用户对医生诊断意见有不明白的地方时，可以通过语音向健康助理提问，助理会对用户的疑问进行解惑。

用户在系统使用中产生的相关数据，会保存在智能终端本地数据库，还可以选择上传到云端数据库。云端数据库信息安全由数据银行负责，具有高保密性，用户可以根据需求选择不同的保密等级和收费服务。

用户一开始在交互界面输入的原始数据刻画将保存在智能终端本地数据库。所述用户特征向量、健康状态历史记录等与云端数据库相连接，智能终端将数据实时定期备份在云端数据库中，及时对云端数据库中信息进行覆盖。

用户访问本人本地终端与云端数据库时，需要进行生物识别，包括且不限于指纹识别、视网膜识别、面部识别或DNA识别。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种新型网络引擎系统，也称4A（Assistant）系统，主要包括信息助理（InformationAssistant）、生活助理（Living Assistant）、工作助理（Working Assistant）以及健康助理（Health Assistant）机器人，其特征在于：

信息助理通过对用户的个性进行分析，基于用户特征向量，为各助理提供用户所需互联网和数据库信息，同时接受其他助理的数据反馈，不断优化用户特征向量；

生活助理通过对用户的个性和需求进行分析，提供用户日常衣食住行所需服务，用户的生活作息与消费习惯会作为权重反馈给信息助理用于优化用户特征向量；

工作助理通过对用户的个性和需求进行分析，提供用户日常工作职场所需服务，用户的职业与办公习惯会作为权重反馈给信息助理用于优化用户特征向量；

健康助理提供用户所需健康状态监测服务，用户的健康状态和病史会作为权重反馈给信息助理，对网络引擎系统进行优化，当用户健康状态数据出现异常时，健康助理会进行智能诊断或应急报警；

信息助理、生活助理、工作助理、健康助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发。

2.根据权利要求1所述的网络引擎系统，其特征在于，所述信息助理具体包括：

信息助理主要由信息采集模块、关键词提取模块和个性分析模块组成；

信息采集模块通过集成不同搜索引擎和企业数据库获取信息，利用同步栈进行同步处理与结果合并，经去重处理后形成搜索内容库，再通过索引程序形成索引库；

关键词提取模块通过对用户输入内容进行需求识别和联想，得到一系列查询关键词；

个性分析模块读取用户使用历史记录，接受其他助理反馈，通过助理之间的联动与启发，对用户的个性进行分析学习，从而生成用户特征向量；

基于提取的查询关键词和分析学习得到的用户特征向量，对索引库进行评分和排序，进行内容项推荐。

3.根据权利要求1所述的网络引擎系统，其特征在于，信息助理会根据其他助理的需求满意度不断优化，深入学习分析用户个性，所述信息助理还用于：

当服务推荐项满足其他助理的服务需求时，个性分析模块会分析该推荐项的特征向量并加强其个性权重；当推荐项不满足服务需求时，个性分析模块会降低其特征向量的个性权重，通过该反馈机制不断优化信息助理的个性分析模块；

对于用户有偏好性的选择，个性分析模块不仅会分析各选项自身的特征向量，还会根据其特征类型归纳总结多选项的共同特征变量；基于多个目标选项的自身特征向量和共同特征向量，进行内容项推荐；

信息助理不仅会读取用户使用历史记录对用户个性进行学习进化，还会根据用户历史记录的规律和趋势预测用户的喜好变化从而进行服务项推荐。

4.根据权利要求1所述的网络引擎系统，其特征在于，生活、工作、健康助理的用户个性会及时反馈给信息助理，从而优化整个网络引擎系统的适配度，包括：

生活助理，提供用户日常网络购物、果蔬百货、酒店住宿、交通出行、休闲娱乐、聊天机器人领域服务，当信息助理经过筛选得到的服务推荐项符合服务需求时，该推荐项的特征向量个性权重会增加，反之则减少，用户的生活作息与消费习惯会作为权重反馈给信息助理用于优化用户特征向量；

工作助理，提供用户职场上时间规划、办公提醒、文献阅读、模拟计算、数据分析领域服务，当信息助理经过筛选得到的服务推荐项符合服务需求时，该推荐项的特征向量个性权重会增加，反之则减少，用户的职业与办公习惯也会作为权重反馈给信息助理，从而优化整个网络引擎系统的适配度；

健康助理，提供用户每日健康状态监测，并根据用户实时健康状态提供智能诊断与应急报警功能，用户的健康状态和病史会作为权重反馈给信息助理，对网络引擎系统进行优化。

5.根据权利要求1所述的网络引擎系统，其特征在于，通过图、像、声、文并存的多方位交互方式，可实现不同人群（包括聋哑人与盲人）与系统的交流交互，包括；

所述系统的每个助理都有各自的虚拟人物形象，显示在智能终端的交互界面，用户可以根据自身喜好设置助理形象，助理的形象和着装可随着季节和天气等因素而变化；用户可以通过文字、语音、手势、动作的方式和助理进行交流，向网络引擎输入需求，系统会自动识别用户需求并跳转到所需服务，网络引擎系统会通过与用户多次交互获取经验，记录用户输入习惯与个性，完善自己的交互性能；

除了用户直接输入需求外，所述系统也会通过智能终端外设来感知用户的需求，并预测其潜在需求，更精准地为用户提供服务，结合可穿戴设备、智能家居智能终端外设，用户与系统的人机交互可以实现全方位感知；

用户在系统使用过程中产生的数据记录，也会作为输入项反馈给该网络引擎，优化各助理功能，实现助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发。

6.根据权利要求1所述的网络引擎系统，其特征在于，系统各助理之间相互关联、相互支撑并且相互启发，从而提供给用户更个性化、智能化的服务，包括：

用户的职业和收入水平会反馈给生活助理，从而提供给用户适宜价格区间内的推荐服务；

用户的生活习惯会反馈给工作助理，从而更好地为用户进行时间规划和生活与办公提醒；

用户的职业和工作时长会反馈给健康助理，从而给出合理的锻炼方案；

用户的健康状况会反馈给工作助理，从而更好地进行时间规划，保证工作与休息时间的协调；

用户的生活习惯会反馈给健康助理，实时健康监测模块会根据生活习惯重点监测相关健康参数；

用户的健康状态会反馈给生活助理，从而提供给用户健康且需要的衣食住行选项。

7.根据权利要求1所述的网络引擎系统，其特征在于，其用户数据的保密性可以得到安全保证，包括：

用户在系统使用中产生的相关数据，可以加密形式保存在智能终端本地数据库，还可以选择上传到云端数据库，云端数据库信息安全由数据银行负责，具有保密性，用户可以根据需求选择不同的保密等级和收费服务；

用户在交互界面输入的原始数据刻画将保存在智能终端本地数据库，所述用户特征向量、健康状态历史记录等与云端数据库相连接，智能终端将数据实时定期备份在云端数据库中，及时对云端数据库中信息进行覆盖；

用户访问本人终端与云端数据库时，需要进行生物识别，包括指纹识别、视网膜识别、面部识别或DNA识别。

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