CN116112732A - 一种人工智能交互方法及系统 - Google Patents

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CN116112732A CN202310382045.9A CN202310382045A CN116112732A CN 116112732 A CN116112732 A CN 116112732A CN 202310382045 A CN202310382045 A CN 202310382045A CN 116112732 A CN116112732 A CN 116112732A
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Abstract

本发明适用于直播交互技术领域，提供了一种人工智能交互方法及系统，包括以下步骤：对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息；否则，将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频；否则，将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答。如此，本发明能够自动与观众发出的问题弹幕进行交互，即使主播忽略很多问题弹幕，观众依然能够得到较好的观看体验。

Description

一种人工智能交互方法及系统
技术领域
本发明涉及直播交互技术领域，具体是涉及一种人工智能交互方法及系统。
背景技术
网络直播已经进入人们的日常生活，网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，具有直观、快速、表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，直播间的主播在进行直播时，为了获得更好的直播效果，需要与观众用户发送的弹幕进行交互，对于观众而言，发出的问题弹幕也渴望得到解答，但是如果直播间的人数过多、弹幕数量过多的话，主播难以与每条弹幕进行交互，很多观众的问题无法得到解答。因此，需要提供一种人工智能交互方法及系统，旨在解决或者缓解上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种人工智能交互方法及系统，以解决或者缓解上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的，一种人工智能交互方法，所述方法包括以下步骤：
对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；
当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息；否则，执行下一步骤；
将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；
当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频；否则，执行下一步骤；
将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答；
每隔设定时间段，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕；
其中，所述主播回答库根据直播内容进行更新的步骤，具体包括：对直播内容进行监测，获取主播直播语音信息，将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息；对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段；根据问题语句和视频片段对主播回答库进行更新，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频。
作为本发明进一步的方案：所述对直播弹幕进行检测的步骤，具体包括：
检测直播弹幕是否有问句标识，当有时，直接判定为问题弹幕；否则，执行下一步骤；
检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。
作为本发明进一步的方案：所述将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配的步骤，具体包括：
将问题弹幕输入至常用问题库中，所述常用问题库包括若干个常用问题，每个常用问题对应有回答信息；
将问题弹幕依次与所有的常用问题进行匹配，，表示问题弹幕与常用问题相同的字符数量，b表示问题弹幕的字符数量；
确定最高的匹配度，当最高的匹配度大于第一设定值，匹配成功；否则匹配失败。
作为本发明进一步的方案：所述确定每个问题语句对应的视频片段的步骤，具体包括：
确定问题语句所对应的直播时间段；
在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段；
调取直播内容中所述主播回答时间段所对应的视频片段。
本发明的另一目的在于提供一种人工智能交互系统，所述系统包括：
直播弹幕检测模块，用于对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；
回答信息输出模块，当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，用于输出对应的回答信息；否则，执行主播回答匹配模块中的步骤；
主播回答匹配模块，用于将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；
回答视频输出模块，当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，用于输出对应的主播回答视频；否则，执行加强显示标记模块中的步骤；
加强显示标记模块，用于将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答；
高频问题弹幕模块，用于每隔设定时间段，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕；
其中，所述主播回答匹配模块包括：直播文字信息单元，用于对直播内容进行监测，获取主播直播语音信息，将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息；视频片段确定单元，用于对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段；主播回答库更新单元，用于根据问题语句和视频片段对主播回答库进行更新，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频。
作为本发明进一步的方案：所述直播弹幕检测模块包括：
问句标识检测单元，用于检测直播弹幕是否有问句标识，当有时，直接判定为问题弹幕；否则，执行问句词汇检测单元中的步骤；
问句词汇检测单元，用于检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。
作为本发明进一步的方案：所述直播弹幕检测模块包括：
问题弹幕输入单元，用于将问题弹幕输入至常用问题库中，所述常用问题库包括若干个常用问题，每个常用问题对应有回答信息；
问题弹幕匹配单元，用于将问题弹幕依次与所有的常用问题进行匹配，，表示问题弹幕与常用问题相同的字符数量，b表示问题弹幕的字符数量；
最高匹配度单元，用于确定最高的匹配度，当最高的匹配度大于第一设定值，匹配成功；否则匹配失败。
作为本发明进一步的方案：所述视频片段确定单元包括：
直播时间段子单元，用于确定问题语句所对应的直播时间段；
回答时间段子单元，用于在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段；
视频片段子单元，用于调取直播内容中所述主播回答时间段所对应的视频片段。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明能够自动提取出直播弹幕中的问题弹幕，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息；否则，将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频。如此，本发明能够自动与观众发出的问题弹幕进行交互，即使主播忽略很多问题弹幕，观众依然能够得到较好的观看体验。
附图说明
图1为一种人工智能交互方法的流程图。
图2为一种人工智能交互方法中对直播弹幕进行检测的流程图。
图3为一种人工智能交互方法中将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配的流程图。
图4为一种人工智能交互方法中主播回答库根据直播内容进行更新的流程图。
图5为一种人工智能交互方法中确定每个问题语句对应的视频片段的流程图。
图6为一种人工智能交互系统的结构示意图。
图7为一种人工智能交互系统中直播弹幕检测模块的结构示意图。
图8为一种人工智能交互系统中主播回答匹配模块的结构示意图。
图9为一种人工智能交互系统中视频片段确定单元的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种人工智能交互方法，所述方法包括以下步骤：
S100，对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；
S200，当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息；否则，执行下一步骤；
S300，将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；
S400，当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频；否则，执行下一步骤；
S500，将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答；
S600，每隔设定时间段，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕。
需要说明的是，直播间的主播在进行直播时，为了获得更好的直播效果，需要与观众用户发送的弹幕进行交互，对于观众而言，发出的问题弹幕也渴望得到解答，但是如果直播间的人数过多、弹幕数量过多的话，主播难以与每条弹幕进行交互，很多观众的问题无法得到解答，本发明实施例旨在解决或者缓解上述问题。
本发明实施例中，在直播过程中，会对观众发送的每一条直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配，所述常用问题库需要提前建立，常用问题库包括大量的常用问题，每个常用问题对应有回答信息，当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息，所述回答信息就是对问题弹幕的回应了；如果问题弹幕与常用问题库匹配失败，需要将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容得到的；当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频，所述主播回答视频就是对问题弹幕的回应了，优选的，主播回答视频可以私发给用户，保证了用户的观看体验；如果问题弹幕又与主播回答库匹配失败，自动将所述问题弹幕进行加强显示标记，这样所述问题弹幕会更加显眼，以提醒主播进行互动回答；另外，每隔设定时间段，例如每直播一小时，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕，某个加强显示标记的问题弹幕在设定时间段内出现的次数大于设置的定值，所述问题弹幕就是高频问题弹幕，可以将高频问题弹幕纳入常用问题库中，使得常用问题库不断完善。如此，本发明能够自动与观众发出的问题弹幕进行交互，即使主播忽略很多问题弹幕，观众依然能够得到较好的观看体验。
如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述对直播弹幕进行检测的步骤，具体包括：
S101，检测直播弹幕是否有问句标识，当有时，直接判定为问题弹幕；否则，执行下一步骤；
S102，检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。
本发明实施例中，观众在发送弹幕时，可以选择是否为弹幕加上问句标识，因此，某些直播弹幕会携带有问句标识，当检测到直播弹幕有问句标识，直接判定为问题弹幕；当检测到直播弹幕没有问句标识，会接着检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。所述问句词汇需要提前制定，所述问句词汇包括：？、为什么、吗、怎么、是否、能不能等等。
如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配的步骤，具体包括：
S103，将问题弹幕输入至常用问题库中，所述常用问题库包括若干个常用问题，每个常用问题对应有回答信息；
S104，将问题弹幕依次与所有的常用问题进行匹配，，表示问题弹幕与常用问题相同的字符数量，b表示问题弹幕的字符数量；
S105，确定最高的匹配度，当最高的匹配度大于第一设定值，匹配成功；否则匹配失败。
本发明实施例中，所述常用问题库是工作人员根据经验以及高频问题弹幕制定的，第一设定值为提前设置的定值，例如为80%，最高的匹配度如果是92%，说明匹配成功。后续将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配可以采用相同的方法。
如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述主播回答库根据直播内容进行更新的步骤，具体包括：
S301，对直播内容进行监测，获取主播直播语音信息，将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息；
S302，对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段；
S303，根据问题语句和视频片段对主播回答库进行更新，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频。
本发明实施例中，在直播过程中，会得到录屏视频，录屏视频中包含主播直播语音信息，会自动将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息，即保留时间条；接着会对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频，这样就可以对主播回答库进行更新了，更新时，如果问题语句与主播回答库中本来的问题内容重复，使用现在的视频片段去替换原来的主播回答视频，保证了信息的及时性。
如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，所述确定每个问题语句对应的视频片段的步骤，具体包括：
S3021，确定问题语句所对应的直播时间段；
S3022，在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段；
S3023，调取直播内容中所述主播回答时间段所对应的视频片段。
本发明实施例中，截取视频片段时，首先确定问题语句所对应的直播时间段，例如问题语句对应的直播时间段为8:12:32-8:12:36，然后在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段，例如设定回答时间为1分钟，则主播回答时间段为8:12:32-8:13:36，调取8:12:32-8:13:36对应的视频片段即可。
如图6所示，本发明实施例还提供了一种人工智能交互系统，所述系统包括：
直播弹幕检测模块100，用于对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；
回答信息输出模块200，当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，用于输出对应的回答信息；否则，执行主播回答匹配模块300中的步骤；
主播回答匹配模块300，用于将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；
回答视频输出模块400，当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，用于输出对应的主播回答视频；否则，执行加强显示标记模块500中的步骤；
加强显示标记模块500，用于将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答；
高频问题弹幕模块600，用于每隔设定时间段，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕。
本发明实施例中，在直播过程中，会对观众发送的每一条直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配，所述常用问题库需要提前建立，常用问题库包括大量的常用问题，每个常用问题对应有回答信息，当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息，所述回答信息就是对问题弹幕的回应了；如果问题弹幕与常用问题库匹配失败，需要将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容得到的；当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频，所述主播回答视频就是对问题弹幕的回应了，优选的，主播回答视频可以私发给用户，保证了用户的观看体验；如果问题弹幕又与主播回答库匹配失败，自动将所述问题弹幕进行加强显示标记，这样所述问题弹幕会更加显眼，以提醒主播进行互动回答；另外，每隔设定时间段，例如每直播一小时，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕，某个加强显示标记的问题弹幕在设定时间段内出现的次数大于设置的定值，所述问题弹幕就是高频问题弹幕，可以将高频问题弹幕纳入常用问题库中，使得常用问题库不断完善。如此，本发明能够自动与观众发出的问题弹幕进行交互，即使主播忽略很多问题弹幕，观众依然能够得到较好的观看体验。
如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述直播弹幕检测模块100包括：
问句标识检测单元101，用于检测直播弹幕是否有问句标识，当有时，直接判定为问题弹幕；否则，执行问句词汇检测单元102中的步骤；
问句词汇检测单元102，用于检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。
如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述直播弹幕检测模块100还包括：
问题弹幕输入单元103，用于将问题弹幕输入至常用问题库中，所述常用问题库包括若干个常用问题，每个常用问题对应有回答信息；
问题弹幕匹配单元104，用于将问题弹幕依次与所有的常用问题进行匹配，，表示问题弹幕与常用问题相同的字符数量，b表示问题弹幕的字符数量；
最高匹配度单元105，用于确定最高的匹配度，当最高的匹配度大于第一设定值，匹配成功；否则匹配失败。
如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述主播回答匹配模块300包括：
直播文字信息单元301，用于对直播内容进行监测，获取主播直播语音信息，将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息；
视频片段确定单元302，用于对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段；
主播回答库更新单元303，用于根据问题语句和视频片段对主播回答库进行更新，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频。
如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述视频片段确定单元302包括：
直播时间段子单元3021，用于确定问题语句所对应的直播时间段；
回答时间段子单元3022，用于在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段；
视频片段子单元3023，用于调取直播内容中所述主播回答时间段所对应的视频片段。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (8)

1.一种人工智能交互方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；
当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，输出对应的回答信息；否则，执行下一步骤；
将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；
当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，输出对应的主播回答视频；否则，执行下一步骤；
将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答；
每隔设定时间段，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕；
其中，所述主播回答库根据直播内容进行更新的步骤，具体包括：对直播内容进行监测，获取主播直播语音信息，将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息；对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段；根据问题语句和视频片段对主播回答库进行更新，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频。
2.根据权利要求1所述的人工智能交互方法，其特征在于，所述对直播弹幕进行检测的步骤，具体包括：
检测直播弹幕是否有问句标识，当有时，直接判定为问题弹幕；否则，执行下一步骤；
检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。
3.根据权利要求1所述的人工智能交互方法，其特征在于，所述将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配的步骤，具体包括：
将问题弹幕输入至常用问题库中，所述常用问题库包括若干个常用问题，每个常用问题对应有回答信息；
将问题弹幕依次与所有的常用问题进行匹配，，表示问题弹幕与常用问题相同的字符数量，b表示问题弹幕的字符数量；
确定最高的匹配度，当最高的匹配度大于第一设定值，匹配成功；否则匹配失败。
4.根据权利要求1所述的人工智能交互方法，其特征在于，所述确定每个问题语句对应的视频片段的步骤，具体包括：
确定问题语句所对应的直播时间段；
在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段；
调取直播内容中所述主播回答时间段所对应的视频片段。
5.一种人工智能交互系统，其特征在于，所述系统包括：
直播弹幕检测模块，用于对直播弹幕进行检测，当直播弹幕为问题弹幕时，将问题弹幕输入至常用问题库中进行匹配；
回答信息输出模块，当问题弹幕与常用问题库匹配成功时，用于输出对应的回答信息；否则，执行主播回答匹配模块中的步骤；
主播回答匹配模块，用于将问题弹幕输入至主播回答库中进行匹配，所述主播回答库包括若干个问题内容，每个问题内容对应有主播回答视频，主播回答库根据直播内容进行更新；
回答视频输出模块，当问题弹幕与主播回答库匹配成功时，用于输出对应的主播回答视频；否则，执行加强显示标记模块中的步骤；
加强显示标记模块，用于将所述问题弹幕进行加强显示标记，以提醒主播进行互动回答；
高频问题弹幕模块，用于每隔设定时间段，对所有进行加强显示标记的问题弹幕进行分析，得到高频问题弹幕；
其中，所述主播回答匹配模块包括：直播文字信息单元，用于对直播内容进行监测，获取主播直播语音信息，将主播直播语音信息转化为主播直播文字信息，转化时，保留时间信息；视频片段确定单元，用于对主播直播文字信息进行分析，提取主播直播文字信息中的问题语句，确定每个问题语句对应的视频片段；主播回答库更新单元，用于根据问题语句和视频片段对主播回答库进行更新，所述问题语句即为问题内容，视频片段即为主播回答视频。
6.根据权利要求5所述的人工智能交互系统，其特征在于，所述直播弹幕检测模块包括：
问句标识检测单元，用于检测直播弹幕是否有问句标识，当有时，直接判定为问题弹幕；否则，执行问句词汇检测单元中的步骤；
问句词汇检测单元，用于检测直播弹幕中是否包含问句词汇，当包含时，判定为问题弹幕；当不包含时，判定为陈述弹幕。
7.根据权利要求5所述的人工智能交互系统，其特征在于，所述直播弹幕检测模块包括：
问题弹幕输入单元，用于将问题弹幕输入至常用问题库中，所述常用问题库包括若干个常用问题，每个常用问题对应有回答信息；
问题弹幕匹配单元，用于将问题弹幕依次与所有的常用问题进行匹配，，表示问题弹幕与常用问题相同的字符数量，b表示问题弹幕的字符数量；
最高匹配度单元，用于确定最高的匹配度，当最高的匹配度大于第一设定值，匹配成功；否则匹配失败。
8.根据权利要求5所述的人工智能交互系统，其特征在于，所述视频片段确定单元包括：
直播时间段子单元，用于确定问题语句所对应的直播时间段；
回答时间段子单元，用于在所述直播时间段加上设定回答时间得到主播回答时间段；
视频片段子单元，用于调取直播内容中所述主播回答时间段所对应的视频片段。
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