CN116112343A - 预测信息的确定方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种预测信息的确定方法、装置及存储介质，涉及通信领域，用于预测物联网设备的故障。该方法包括：获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。

Description

预测信息的确定方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种预测信息的确定方法、装置及存储介质。

背景技术

随着物联网的发展，物联网用户的数量逐渐增多，用户的业务投诉量也逐渐增多。目前，当物联网设备的业务状态或物联网设备的网络状态出现故障时，用户需要拨打客服热线进行投诉。运营商可以根据用户投诉的内容，查找物联网设备的故障，确定物联网设备的故障类型。之后，运营商可以针对物联网设备的故障，对物联网设备进行修复。

但是，在用户拨打客服热线或投诉之后，运营商再确定物联网业务中的故障类型，无法提前对故障进行规避，可能会导致用户的服务体验降低。

发明内容

本申请提供一种预测信息的确定方法、装置及存储介质，用于预测物联网设备的故障。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种预测信息的确定方法。该方法可以应用于服务器，服务器可以获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。

可选的，上述“根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息”的方法还包括：服务器可以将初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息，第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据，第一初始信息用于指示初始用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二初始信息用于指示目标物联网设备的初始设备数据与预设设备数据的相似度，第三初始信息用于指示目标物联网平台的初始平台数据与预设平台数据的相似度。服务器可以将实时配置信息与预设配置信息进行比较，确定第二信息，第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，第一实时信息用于指示实时用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二实时信息用于指示目标物联网设备的实时设备数据与预设设备数据的相似度，第三实时信息用于指示目标物联网设备的实时平台数据与预设平台数据的相似度。服务器可以将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息，第三信息用于指示目标物联网设备的网络质量与预设网络质量的相似度。服务器可以根据目标网元设备的告警信息，确定目标网元设备的告警信息对应的目标故障。服务器可以基于目标故障，确定第四信息，第四信息用于指示目标网元设备发生目标故障的情况下的运行状态。服务器可以根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息。

可选的，上述“根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息”的方法还包括：服务器可以根据第二初始信息和第二实时信息，确定第五信息，第五信息用于指示第二初始信息与第二实时信息的相似度。服务器可以根据第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息和第五信息，确定预测信息。

可选的，服务器可以显示第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息、第五信息。

可选的，服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息，目标策略信息用于指示处理目标物联网设备的故障。

第二方面，本申请提供一种预测信息的确定装置，该装置应用于服务器，该装置包括获取模块、处理模块。

获取模块，用于获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。处理模块，用于根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。

可选的，处理模块，具体用于将初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息，第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据，第一初始信息用于指示初始用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二初始信息用于指示目标物联网设备的初始设备数据与预设设备数据的相似度，第三初始信息用于指示目标物联网平台的初始平台数据与预设平台数据的相似度。处理模块，还用于将实时配置信息与预设配置信息进行比较，确定第二信息，第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，第一实时信息用于指示实时用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二实时信息用于指示目标物联网设备的实时设备数据与预设设备数据的相似度，第三实时信息用于指示目标物联网设备的实时平台数据与预设平台数据的相似度。处理模块，还用于将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息，第三信息用于指示目标物联网设备的网络质量与预设网络质量的相似度。处理模块，还用于根据目标网元设备的告警信息，确定目标网元设备的告警信息对应的目标故障。处理模块，还用于基于目标故障，确定第四信息，第四信息用于指示目标网元设备发生目标故障的情况下的运行状态。处理模块，还用于根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息。

可选的，处理模块，具体用于根据第二初始信息和第二实时信息，确定第五信息，第五信息用于指示第二初始信息与第二实时信息的相似度。处理模块，还用于根据第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息和第五信息，确定预测信息。

可选的，处理模块，还用于显示第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息、第五信息。

可选的，处理模块，还用于根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息，目标策略信息用于指示处理目标物联网设备的故障。

第三方面，本申请提供了一种预测信息的确定装置，该装置包括：处理器和存储器。处理器和存储器耦合。存储器用于存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括计算机执行指令，当该预测信息的确定装置运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以实现如第一方面中的任一种可能的实现方式中所描述的预测信息的确定方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面中的任一种可能的实现方式中所描述的预测信息的确定方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当其计算机程序被处理器执行时，使得计算机实现如第一方面中的任一种可能的实现方式中所描述的预测信息的确定方法。

上述方案中，预测信息的确定装置、计算机设备、计算机存储介质或者计算机程序产品所能解决的技术问题以及实现的技术效果可以参见上述第一方面所解决的技术问题以及技术效果，在此不再赘述。

本申请提供的技术方案至少带来以下有益效果：服务器可以获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。之后，服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。这样一来，服务器可以预测物联网设备发生故障的概率以及故障类型，用户可以根据预测信息提前处理故障，避免故障的发生，从而保证服务体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，并不构成对本申请的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种预测信息的确定系统的架构示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种预测信息的确定方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种预测信息的确定方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种预设配置信息中预设设备数据的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种确定第一信息的方法的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的另一种预测信息的确定方法的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种对数据进行多维分析的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种预测信息展示的示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的另一种预测信息的确定方法的流程图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种预测信息的确定装置的结构框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种预测信息的确定装置的结构示意图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种计算机程序产品的概念性局部视图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或者”的关系。例如，A/B可以理解为A或者B。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

另外，在本申请实施例中，“示例性的”、或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”、或者“例如”等词旨在以具体方式呈现概念。

在对本申请实施例的预测信息的确定方法进行详细介绍之前，先对本申请实施例的实施环境和应用场景进行介绍。

目前，当物联网设备的业务状态或物联网设备的网络状态出现故障时，用户需要拨打客服热线进行投诉。运营商可以根据用户投诉的内容，查找物联网设备的故障，确定物联网设备的故障类型。之后，运营商可以针对物联网设备的故障，对物联网设备进行修复。但是，在用户拨打客服热线或投诉之后，运营商再确定物联网业务中的故障类型，无法提前对故障进行规避，可能会导致用户的服务体验降低。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种预测信息的确定方法，该方法应用于服务器，服务器可以获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。之后，服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。这样一来，服务器可以预测物联网设备发生故障的概率以及故障类型，用户可以根据预测信息提前处理故障，避免故障的发生，从而保证服务体验。

下面对本申请实施例的实施环境进行介绍。

图1为根据一示例性实施例示出的一种预测信息的确定系统的架构示意图。该架构包括：数据采集单元、数据分析单元、模型设计单元、数据输出单元。数据采集单元与数据分析单元可以进行有线/无线通信。数据分析单元可以与模型设计单元可以进行有线/无线通信。模型设计单元可以与数据输出单元进行有线/无线通信。

其中，数据采集单元，可以用于获取物联网设备的初始配置信息(静态数据)、物联网设备的实时配置信息(动态数据)、网元设备的告警信息、物联网设备的网络质量(网管指标)。

数据分析单元，可以用于对数据采集单元的信息进行分析，确定数据采集单元中信息的多个数据。

示例性的，数据分析单元可以确定初始配置信息中用户签约信息的网络速率、网络切片信息、业务功能，还可以确定实时配置信息中用户的移动性上下文、会话信息、策略信息，还可以确定告警信息中的网络专线的隧道状态、地址池状态、服务平台状态。

模型设计单元，可以用于存储预设信息，预设信息包括：预设配置信息、预设网络质量。模型设计单元，还可以用于将数据分析单元的数据与预设信息进行比较，并对数据分析单元的数据进行多维分析，确定比较结果。

数据输出单元，可以用于生成策略信息，策略信息用于处理物联网设备的故障。数据输出单元，还可以用于呈现模型设计单元的比较结果和策略信息。

下面结合说明书附图对本申请实施例进行具体说明。

如图2所示，为本申请实施例提供的一种预测信息的确定方法，该方法包括：

S201、服务器获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息。

其中，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。

示例性的，告警信息可以包括：网络专线的隧道状态异常、地址池的容量异常、服务平台的状态异常。

需要说明的是，在本申请实施例中，目标物联网设备的初始配置信息为静态数据，初始配置信息可以为用户在开户和新开通业务时需要配置的数据。目标物联网设备的实时配置信息为动态数据，实时配置信息可以为在用户使用业务的情况下，用户通过终端、无线网络、核心网、平台和用户侧的信令进行交互，产生的记录信息。

示例性的，静态数据可以包括：用户签约的接入点(access point name，APN)、网络速率、地址池类型、网络切片信息、语音功能、短信功能、是否停机。动态数据可以包括：用户的移动性上下文、会话上下文、会话信息、策略信息。

在一种可能的设计中，配置信息可以包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据。

示例性的，用户签约数据可以包括：上网功能、语音功能、短信功能、是否停机。目标网元设备的设备数据可以包括：路由配置信息、域名系统(domain name system，DNS)配置、业务数据配置、平台指向配置。目标物联网平台的平台数据可以包括：链路的状态、平台的用户容量。

在本申请实施例中，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台。

需要说明的是，在本申请实施例中，物联网设备配置有物联网卡。

在一种可能的实现方式中，服务器可以获取目标物联网设备中的物联网卡的号码。服务器可以根据物联网号码确定目标物联网设备的初始配置信息、实时配置信息和网络质量。

在一种可能的设计中，初始配置信息中包括目标物联网设备的APN。

之后，服务器可以根据目标物联网设备的APN，确定目标网元设备和目标物联网平台。服务器可以获取目标网元设备的告警信息。

S202、服务器根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息。

其中，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。

在一种可能的设计中，服务器存储有预设信息。预设信息包括：预设配置信息、预设网络质量。

在一种可能的实现方式中，服务器可以将初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一子预测信息。服务器可以将实时配置信息与预设配置信息进行比较，确定第二子预测信息。服务器可以将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三子预测信息。服务器可以根据目标网元设备的告警信息，确定第四子预测信息。之后，服务器可以根据第一子预测信息、第二子预测信息、第三子预测信息和第四子预测信息，确定预测信息。

示例性的，假如初始配置信息的用户签约信息中未开通短信功能，预设配置信息的用户签约信息中开通短信功能，则第一子预测信息可以为未开通短信功能。假如初始配置信息中目标物联网平台的平台容量为6000，预设配置信息中平台容量为5000，则第二子预测信息可以为目标物联网平台的平台容量超出阈值。则预测信息包括：未开通短信功能、目标物联网平台的平台容量超出阈值。

可以理解的是，服务器可以获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。之后，服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。这样一来，服务器可以预测物联网设备发生故障的概率以及故障类型，用户可以根据预测信息提前处理故障，避免故障的发生，从而保证服务体验。

在一些实施例中，如图3所示，对于服务器根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息(S202)，可以包括：S301-S306。

S301、服务器将初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息。

其中，预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据。

示例性的，如图4所示，其示出了预设配置信息中预设设备数据。下面以举例的方式对图4进行说明。例如，若初始配置信息包括：通用路由封装专线、域名系统配置为动态地址池，则将初始配置信息中的初始设备数据与域名系统标准配置1进行比较。又例如，若初始配置信息包括：黑白名单、所属平台为物联网平台，则将初始配置信息中的初始设备数据与平台标准配置2进行比较。又例如，若初始配置信息包括：大流量卡、域名系统配置为静态地址池，则将初始配置信息中的初始设备数据与域名系统标准配置2进行比较。

在本申请实施例中，第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息。第一初始信息用于指示初始用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二初始信息用于指示目标物联网设备的初始设备数据与预设设备数据的相似度，第三初始信息用于指示目标物联网平台的初始平台数据与预设平台数据的相似度。

在一种可能的实现方式中，服务器中存储有预设配置信息。服务器可以将初始配置信息中的初始用户签约数据与预设配置信息中预设签约数据进行比较，确定第一初始信息。然后，服务器可以将初始配置信息中目标网元设备的初始设备数据与预设配置信息中的预设设备数据进行比较，确定第二初始信息。之后，服务器可以将初始配置信息中目标物联网平台的初始平台数据与预设配置信息中的预设平台数据进行比较，确定第三初始信息。服务器可以根据第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，确定第一信息。

示例性的，如图5所示，其示出了一种确定第一信息的方法的流程示意图。服务器可以获取初始用户签约数据，初始用户签约数据可以包括：上网功能、语音功能、短信功能、是否停机。服务器可以获取目标网元设备的初始设备数据，初始设备数据可以包括：路由配置、域名系统配置、业务数据配置、平台指向配置。服务器可以获取目标物联网平台的初始平台数据。之后，服务器可以根据初始用户签约数据、目标网元设备的初始设备数据、目标物联网平台的初始平台数据与预设配置信息，确定第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息。服务器可以根据第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息，确定第一信息。

在一种可能的设计中，服务器可以为第一初始信息设置第一权重值，可以为第二初始信息设置第二权重值，可以为第三初始信息设置第三权重值。之后，服务器可以根据第一初始信息、第二初始信息、第三初始信息、第一权重值、第二权重值和第三权重值，确定第一信息。

示例性的，假如第一权重值为30％，第二权重值为50％，第三权重值为20％，第一初始信息为90，第二初始信息为80，第三初始信息为85，则第一信息为84。

需要说明的是，在本申请实施例中，对设置的权重值不作限定。例如，权重值可以为30％。又例如，权重值可以为50％。又例如，权重值可以为20％。

S302、服务器将实时配置信息与预设配置信息进行比较，确定第二信息。

其中，第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息。第一实时信息用于指示实时用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二实时信息用于指示目标物联网设备的实时设备数据与预设设备数据的相似度，第三实时信息用于指示目标物联网平台的实时平台数据与预设平台数据的相似度。

在一种可能的实现方式中，服务器可以将实时配置信息中的实时用户签约数据与预设配置信息中预设签约数据进行比较，确定第一实时信息。然后，服务器可以将实时配置信息中目标网元设备的实时设备数据与预设配置信息中的预设设备数据进行比较，确定第二实时信息。之后，服务器可以将实时配置信息中目标物联网平台的实时平台数据与预设配置信息中的预设平台数据进行比较，确定第三实时信息。服务器可以根据第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，确定第二信息。

在一种可能的设计中，服务器可以为第一实时数据设置第四权重值，可以为第二实时数据设置第五权重值，为第三实时数据设置第六权重值。之后，服务器可以根据第一实时信息、第二实时信息第三实时信息、第四权重值、第五权重值和第六权重值，确定第二信息。

示例性的，假如第四权重值为30％，第五权重值为50％，第六权重值为20％，第一实时信息为80，第二实时信息为75，第三实时信息为85，则第二信息为78.5。

S303、服务器将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息。

其中，第三信息用于指示目标物联网设备的网络质量与预设网络质量的相似度。

在一种可能的实现方式中，服务器可以确定预设时间内目标物联网设备的网络质量的平均值，作为预设网络质量。之后，服务器可以将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息。

需要说明的是，在本申请实施例中，对预设时间不作限定。例如，预设时间可以为七天。又例如，预设时间可以为十五天。又例如，预设时间可以为三十天。

在一种可能的设计中，服务器可以为网络质量设置第七权重值。之后，服务器可以根据第七权重值，确定第三信息。

示例性的，假如目标物联网设备的网络质量包括：在线用户数(权重值为10)为5000、承载创建成功率(权重值为15)为90％、鉴权成功率(权重值为20)为80％，预设网络质量包括：在线用户数为5000、承载创建成功率为90％、鉴权成功率为90％，则第七权重值为20，第三信息为80。

需要说明的是，在本申请实施例中，若目标物联网设备的网络质量中存在多个与预设网络质量不同的网络质量，服务器则可以将多个网络质量的权重值相加。之后，服务器可以根据相加后的权重值，确定第三信息。

示例性的，假如目标物联网设备的网络质量包括：在线用户数(权重值为10)为7000、承载创建成功率(权重值为15)为90％、鉴权成功率(权重值为20)为80％，预设网络质量包括：在线用户数为5000、承载创建成功率为90％、鉴权成功率为90％，则第三信息为70。

S304、服务器根据目标网元设备的告警信息，确定目标网元设备的告警信息对应的目标故障。

示例性的，假如目标故障包括：隧道状态异常、地址池容量异常、平台的用户容量异常。假如平台的用户容量为100％，目标网元设备的告警信息为用户容量已达到90％，则目标故障为平台的用户容量异常。

S305、服务器基于目标故障，确定第四信息。

其中，第四信息用于指示目标网元设备发生目标故障的情况下的运行状态。

在一种可能的实现方式中，服务器可以为目标故障设置第八权重值。服务器可以基于目标故障，确定第八权重值。之后，服务器可以确定第四信息。

示例性的，假如目标故障包括：隧道状态异常(权重值为20)、地址池容量异常(权重值为5)、平台的用户容量异常(权重值为10)。假如目标网元设备在正常情况下的运行状态信息为100，目标故障为用户容量异常，则第八权重值为10，则第四信息为90。

需要说明的是，在本申请实施例中，若目标网元设备存在多个目标故障，服务器则可以将多个目标故障的权重值相加。之后，服务器可以根据相加后的权重值，确定第四信息。

示例性的，假如目标故障包括：隧道状态异常(权重值为20)、地址池容量异常(权重值为5)、平台的用户容量异常(权重值为10)。假如目标网元设备在正常情况下的运行状态信息为100，目标故障包括：用户容量异常、隧道状态异常，则第八权重值包括：20、10，则第四信息为70。

S306、服务器根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息。

示例性的，假如第一信息为80、第二信息为70、第三信息为90、第四信息为90，则预测信息包括：目标物联网设备的初始配置信息的评分为80，目标物联网设备的实时配置信息的评分为70，目标物联网设备的网络质量的评分为90、目标网元设备发生目标故障的情况下的运行状态的评分为90。

可以理解的是，服务器可以将初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息，第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据，第一初始信息用于指示初始用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二初始信息用于指示目标物联网设备的初始设备数据与预设设备数据的相似度，第三初始信息用于指示目标物联网平台的初始平台数据与预设平台数据的相似度。服务器可以将实时配置信息与预设配置信息进行比较，确定第二信息，第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，第一实时信息用于指示实时用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二实时信息用于指示目标物联网设备的实时设备数据与预设设备数据的相似度，第三实时信息用于指示目标物联网设备的实时平台数据与预设平台数据的相似度。服务器可以将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息，第三信息用于指示目标物联网设备的网络质量与预设网络质量的相似度。服务器可以根据目标网元设备的告警信息，确定目标网元设备的告警信息对应的目标故障。服务器可以基于目标故障，确定第四信息，第四信息用于指示目标网元设备发生目标故障的情况下的运行状态。服务器可以根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息。这样一来，服务器可以预测物联网设备发生故障的概率以及故障类型，用户可以根据预测信息提前处理故障，避免故障的发生，从而保证服务体验。

在一些实施例中，如图6所示，对于根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息(S306)，还可以包括：S601-S602。

S601、服务器根据第二初始信息和第二实时信息，确定第五信息。

其中，第五信息用于指示第二初始信息与第二实时信息的相似度。

在一种可能的实现方式中，服务器可以为第二初始信息设置第九权重值，为第二实时信息设置第十权重值。之后，服务器可以根据第二初始信息、第三初始信息、第九权重值和第十权重值，确定第五信息。

示例性的，假如第二初始信息为70，第二实时信息为80，第九权重值为40％，第十权重值为60％，则第五信息为76。

需要说明的是，在本申请实施例中，如图7所示，其示出了一种对数据进行多维分析的流程图。服务器可以对第二初始信息和第二实时信息进行多维分析，确定第五信息。

S602、服务器根据第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息和第五信息，确定预测信息。

在一种可能的实现方式中，服务器可以确定第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息。之后，服务器可以根据第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息和第五信息，确定预测信息。

可以理解的是，服务器可以根据第二初始信息和第二实时信息，确定第五信息，第五信息用于指示第二初始信息与第二实时信息的相似度。服务器可以根据第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息和第五信息，确定预测信息。这样一来，服务器可以对物联网设备的设备信息、网元设备的设备信息、物联网平台的平台信息进行多维分析，可以增加预测信息的准确度。

在一些实施例中，服务器可以显示第一信息集合、第二信息集合、第三信息、第四信息、第五信息。其中，第一信息集合包括：第一信息中除第二初始信息以外的信息，第二信息集合包括：第二信息中除第二实时信息以外的信息。

示例性的，如图8所示，第一信息集合、第二信息集合、第三信息、第四信息、第五信息可以通过雷达图表示。

可以理解的是，服务器可以显示第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息、第五信息。这样一来，可以向用户展示物联网设备的评分，使用户可以清晰直观地查看物联网设备的健康度。

在一些实施例中，服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息。

其中，目标策略信息用于指示处理目标物联网设备的故障。

示例性的，假如目标网元设备的告警信息为地址池容量异常，目标策略信息可以为扩大地址池容量。

在本申请实施例中，服务器可以显示目标策略信息。

可以理解的是，服务器可以根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息，目标策略信息用于指示处理目标物联网设备的故障。这样一来，用户可以根据目标策略信息对目标物联网设备的故障进行处理，可以提高用户处理故障的效率。

下面以具体实施例介绍本申请的预测信息的确定方法。如图9所示，服务器可以获取目标物联网设备的初始配置信息、实时配置信息、网络质量、目标网元设备的告警信息。服务器可以对获取的信息进行数据分析，确定信息中包括的数据。之后，服务器可以将信息中包括的数据与预设信息中的数据进行比较，并对信息中包括的数据进行多维分析，确定预测信息。然后，服务器可以基于预测信息，生成目标策略信息。

在服务器将信息中包括的数据与预设信息中的数据进行比较之后，服务器还可以分别对初始配置信息、实时配置信息、网络质量、告警信息进行评分，确定多个评分。之后，服务器可以通过多维分析，对多个评分进行修正，确定修正后的评分。服务器可以根据修正后的评分，确定目标物联网设备是否出现故障。若目标物联网设备出现故障，服务器则可以生成目标策略信息。

上述主要从计算机设备的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是，计算机设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本申请所公开的实施例描述的各示例的预测信息的确定方法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例还提供一种预测信息的确定装置。该预测信息的确定装置可以为计算机设备，也可以是上述计算机设备中的CPU，还可以是上述计算机设备中用于确定预测信息模块，还可以是上述计算机设备中用于确定预测信息的客户端。

本申请实施例可以根据上述方法示例对预测信息的确定进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图10所示，为本申请实施例提供的另一种预测信息的确定装置的结构示意图。该装置应用于控制器。预测信息的确定装置用于执行图2、图3、图6和图9所示的预测信息的确定方法。预测信息的确定装置可以包括获取模块1001和处理模块1002。

获取模块1001，用于获取目标物联网设备的初始配置信息、目标物联网设备的实时配置信息、目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，目标网元设备为目标物联网设备接入的网元设备，目标物联网平台为目标物联网设备接入的物联网平台，告警信息用于指示目标网元设备处于异常状态。处理模块1002，用于根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定预测信息，预测信息用于指示目标物联网设备发生故障的概率。

可选的，处理模块1002，具体用于将初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息，第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据，第一初始信息用于指示初始用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二初始信息用于指示目标物联网设备的初始设备数据与预设设备数据的相似度，第三初始信息用于指示目标物联网平台的初始平台数据与预设平台数据的相似度。处理模块1002，还用于将实时配置信息与预设配置信息进行比较，确定第二信息，第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，第一实时信息用于指示实时用户签约数据与预设签约数据的相似度，第二实时信息用于指示目标物联网设备的实时设备数据与预设设备数据的相似度，第三实时信息用于指示目标物联网设备的实时平台数据与预设平台数据的相似度。处理模块1002，还用于将目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息，第三信息用于指示目标物联网设备的网络质量与预设网络质量的相似度。处理模块1002，还用于根据目标网元设备的告警信息，确定目标网元设备的告警信息对应的目标故障。处理模块1002，还用于基于目标故障，确定第四信息，第四信息用于指示目标网元设备发生目标故障的情况下的运行状态。处理模块1002，还用于根据第一信息、第二信息、第三信息和第四信息，确定预测信息。

可选的，处理模块1002，具体用于根据第二初始信息和第二实时信息，确定第五信息，第五信息用于指示第二初始信息与第二实时信息的相似度。处理模块1002，还用于根据第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息和第五信息，确定预测信息。

可选的，处理模块1002，还用于显示第一信息中除第二初始信息以外的信息、第二信息中除第二实时信息以外的信息、第三信息、第四信息、第五信息。

可选的，处理模块1002，还用于根据初始配置信息、实时配置信息、目标物联网设备的网络质量和目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息，目标策略信息用于指示处理目标物联网设备的故障。

图11是根据一示例性实施例示出的一种预测信息的确定装置的硬件结构示意图。该预测信息的确定装置可以包括处理器1101，处理器1101用于执行应用程序代码，从而实现本申请中的预测信息的确定方法。

处理器1101可以是一个中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

如图11所示，预测信息的确定装置还可以包括存储器1102。其中，存储器1102用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器1101来控制执行。

存储器1102可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器1102可以是独立存在，通过总线1104与处理器1101相连接。存储器1102也可以和处理器1101集成在一起。

如图11所示，预测信息的确定装置还可以包括通信接口1103，其中，处理器1101、存储器1102、通信接口1103可以相互耦合，例如，通过总线1104相互耦合。通信接口1103用于与其他设备进行信息交互，例如支持预测信息的确定装置与其他装置的信息交互。

需要指出的是，图11中示出的装置结构并不构成对该预测信息的确定装置的限定，除图11所示部件之外，该预测信息的确定装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不相同的部件布置。

在实际实现时，处理模块1002所实现的功能可以由图11所示的处理器1101调用存储器1102中的程序代码来实现。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当计算机可读存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得计算机能够执行上述所示实施例提供的预测信息的确定方法。例如，计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器1102，上述指令可由计算机设备的处理器1101执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图12示意性地示出本申请实施例提供的计算机程序产品的概念性局部视图，计算机程序产品包括用于在计算设备上执行计算机进程的计算机程序。

在一个实施例中，计算机程序产品是使用信号承载介质1200来提供的。信号承载介质1200可以包括一个或多个程序指令，其当被一个或多个处理器运行时可以提供以上针对图2、图3、图6和图9中描述的功能或者部分功能。因此，例如，参考图2中所示的实施例，S201～S202的一个或多个特征可以由与信号承载介质1200相关联的一个或多个指令来承担。此外，图12中的程序指令也描述示例指令。

在一些示例中，信号承载介质1200可以包含计算机可读介质1201，诸如但不限于，硬盘驱动器、紧密盘(CD)、数字视频光盘(DVD)、数字磁带、存储器、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(random access memory，RAM)等等。

在一些实施方式中，信号承载介质1200可以包含计算机可记录介质1202，诸如但不限于，存储器、读/写(R/W)CD、R/W DVD、等等。

在一些实施方式中，信号承载介质1200可以包含通信介质1203，诸如但不限于，数字和/或模拟通信介质(例如，光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路、等等)。

信号承载介质1200可以由无线形式的通信介质1203来传达。一个或多个程序指令可以是，例如，计算机可执行指令或者逻辑实施指令。

在一些示例中，诸如针对图10描述的预测信息的确定装置可以被配置为响应于通过计算机可读介质1201、计算机可记录介质1202、和/或通信介质1203中的一个或多个程序指令，提供各种操作、功能、或者动作。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不相同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不相同的功能模块，以完成以上描述的全分类部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不相同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全分类部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全分类部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全分类部或部分步骤。而前述的存储介质包括-U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种预测信息的确定方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取目标物联网设备的初始配置信息、所述目标物联网设备的实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、所述目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，所述目标网元设备为所述目标物联网设备接入的网元设备，所述目标物联网平台为所述目标物联网设备接入的物联网平台，所述告警信息用于指示所述目标网元设备处于异常状态；

根据所述初始配置信息、所述实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量和所述目标网元设备的告警信息，确定预测信息，所述预测信息用于指示所述目标物联网设备发生故障的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述始配置信息、所述实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量和所述目标网元设备的告警信息，确定预测信息，包括：

将所述初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息，所述第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，所述预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据，所述第一初始信息用于指示初始用户签约数据与所述预设签约数据的相似度，所述第二初始信息用于指示所述目标物联网设备的初始设备数据与所述预设设备数据的相似度，所述第三初始信息用于指示所述目标物联网平台的初始平台数据与所述预设平台数据的相似度；

将所述实时配置信息与所述预设配置信息进行比较，确定第二信息，所述第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，所述第一实时信息用于指示实时用户签约数据与所述预设签约数据的相似度，所述第二实时信息用于指示所述目标物联网设备的实时设备数据与所述预设设备数据的相似度，所述第三实时信息用于指示所述目标物联网设备的实时平台数据与所述预设平台数据的相似度；

将所述目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息，所述第三信息用于指示所述目标物联网设备的网络质量与所述预设网络质量的相似度；

根据所述目标网元设备的告警信息，确定所述目标网元设备的告警信息对应的目标故障；

基于所述目标故障，确定第四信息，所述第四信息用于指示所述目标网元设备发生所述目标故障的情况下的运行状态；

根据所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述第四信息，确定所述预测信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述第四信息，确定所述预测信息，包括：

根据所述第二初始信息和所述第二实时信息，确定第五信息，所述第五信息用于指示所述第二初始信息与所述第二实时信息的相似度；

根据所述第一信息中除所述第二初始信息以外的信息、所述第二信息中除所述第二实时信息以外的信息、所述第三信息、所述第四信息和所述第五信息，确定所述预测信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示所述第一信息中除所述第二初始信息以外的信息、所述第二信息中除所述第二实时信息以外的信息、所述第三信息、所述第四信息、所述第五信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述初始配置信息、所述实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量和所述目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息，所述目标策略信息用于指示处理所述目标物联网设备的故障。

6.一种预测信息的确定装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标物联网设备的初始配置信息、所述目标物联网设备的实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量、目标网元设备的告警信息，配置信息包括：用户签约数据、所述目标网元设备的设备数据、目标物联网平台的平台数据，所述目标网元设备为所述目标物联网设备接入的网元设备，所述目标物联网平台为所述目标物联网设备接入的物联网平台，所述告警信息用于指示所述目标网元设备处于异常状态；

处理模块，用于根据所述初始配置信息、所述实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量和所述目标网元设备的告警信息，确定预测信息，所述预测信息用于指示所述目标物联网设备发生故障的概率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，具体用于将所述初始配置信息与预设配置信息进行比较，确定第一信息，所述第一信息包括：第一初始信息、第二初始信息和第三初始信息，所述预设配置信息包括：预设签约数据、预设设备数据、预设平台数据，所述第一初始信息用于指示初始用户签约数据与所述预设签约数据的相似度，所述第二初始信息用于指示所述目标物联网设备的初始设备数据与所述预设设备数据的相似度，所述第三初始信息用于指示所述目标物联网平台的初始平台数据与所述预设平台数据的相似度；

所述处理模块，还用于将所述实时配置信息与所述预设配置信息进行比较，确定第二信息，所述第二信息包括：第一实时信息、第二实时信息和第三实时信息，所述第一实时信息用于指示实时用户签约数据与所述预设签约数据的相似度，所述第二实时信息用于指示所述目标物联网设备的实时设备数据与所述预设设备数据的相似度，所述第三实时信息用于指示所述目标物联网设备的实时平台数据与所述预设平台数据的相似度；

所述处理模块，还用于将所述目标物联网设备的网络质量与预设网络质量进行比较，确定第三信息，所述第三信息用于指示所述目标物联网设备的网络质量与所述预设网络质量的相似度；

所述处理模块，还用于根据所述目标网元设备的告警信息，确定所述目标网元设备的告警信息对应的目标故障；

所述处理模块，还用于基于所述目标故障，确定第四信息，所述第四信息用于指示所述目标网元设备发生所述目标故障的情况下的运行状态；

所述处理模块，还用于根据所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述第四信息，确定所述预测信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，具体用于根据所述第二初始信息和所述第二实时信息，确定第五信息，所述第五信息用于指示所述第二初始信息与所述第二实时信息的相似度；

所述处理模块，还用于根据所述第一信息中除所述第二初始信息以外的信息、所述第二信息中除所述第二实时信息以外的信息、所述第三信息、所述第四信息和所述第五信息，确定所述预测信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于显示所述第一信息中除所述第二初始信息以外的信息、所述第二信息中除所述第二实时信息以外的信息、所述第三信息、所述第四信息、所述第五信息。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于根据所述初始配置信息、所述实时配置信息、所述目标物联网设备的网络质量和所述目标网元设备的告警信息，确定目标策略信息，所述目标策略信息用于指示处理所述目标物联网设备的故障。

11.一种预测信息的确定装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述处理器和所述存储器耦合；所述存储器用于存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括计算机执行指令，当该预测信息的确定装置运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该预测信息的确定装置执行如权利要求1-5中任一项所述的预测信息的确定方法。

12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的预测信息的确定方法。

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