CN116106627A - 一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法 - Google Patents

一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法 Download PDF

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CN116106627A CN202310027833.6A CN202310027833A CN116106627A CN 116106627 A CN116106627 A CN 116106627A CN 202310027833 A CN202310027833 A CN 202310027833A CN 116106627 A CN116106627 A CN 116106627A
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陈小燕
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Abstract

本发明公开了一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，包括以下步骤：A：获取用户的用电原始数据；B：对用户的用电原始数据进行预处理；C：根据功率因数曲线数据进行电能表功率因数异常判断；D：根据电流曲线数据进行电能表电流数据异常判断；E：根据有功功率曲线数据和无功功率曲线数据进行电能表功率数据异常判断：F：进行电能表总分功率差异常判断；G：绘制六角相量图进行电能表接线异常判断，H：依据公式综合计算得到电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率。本发明能够通过现有采集系统和营销业务系统中的数据分析，对疑似用户进行筛选，辅助工作人员进行错误接线的排查。

Description

一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法
技术领域
本发明涉及电力设备计量领域，尤其涉及一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法。
背景技术
随着我国社会经济的飞速发展，人们生活水平日益提高，企业和居民在生产生活中所需的电量与日俱增，因而电力设备计量的准确性就显得尤为重要。一旦出现错误接线计量异常的情况，对用户及电力企业都将会造成极大的经济损失。
目前错误接线查找的方法主要有两种：人工系统筛查和现场逐户普查。
由于从海量大数据中人工系统筛查工作量极大，且异常准确度不高，因此存在较多的误判漏判现象。现场逐户普查时，由于计量设备地理位置较为分散，逐一排查费时费力，且工作机制落后，未形成错误接线长期稽查专项工作机制，导致计量异常长时间累积，给电力企业造成巨大的经济损失。错误接线稽查经验更多的是靠现场长期积累、言传身教，缺乏可持续专项防范典型案例知识库。电容过补偿、变压器轻载、电梯设备、电焊机设备等特殊情况也会对错误接线判断产生干扰，误导人为分析，一直困扰计量人员对真实错误接线的判断。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，能够通过现有采集系统和营销业务系统中的数据分析，对疑似用户进行筛选，辅助工作人员进行错误接线的排查。
本发明采用下述技术方案：
一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，包括以下步骤：
A：获取用户的用电原始数据，用电原始数据中包含运行数据和辅助研判数据；运行数据包括有功功率曲线数据、无功功率曲线数据、功率因数曲线数据和电流曲线数据；辅助研判数据包括电表运行状态字数据和电压电流相位角数据；
B：对用户的用电原始数据进行预处理；预处理包括数据清洗、数据规范和数据转换；
C：根据数据预处理后的功率因数曲线数据，进行电能表功率因数异常判断，计算功率因数异常点总数与功率因数有效点总数的比值，作为功率因数异常比M；若功率因数异常比M大于设定的功率因数异常阈值S1，则判定存在电能表功率因数异常，然后进入步骤D；否则判定不存在电压电流不同相异常；
D：根据数据预处理后的电流曲线数据，进行电能表电流数据异常判断，若所有相序中任意一相序的电流绝对值排序中，最大的三个电流绝对值所对应的时间点中，至少存在两个相序的电流绝对值同时大于设定的电流数据异常阈值S2，则判定存在电能表电流数据异常，然后进入步骤E；否则判定不存在电压电流不同相异常；
E：根据数据预处理后的有功功率曲线数据和无功功率曲线数据，以及步骤D中得到的电流绝对值排序中三个最大电流绝对值所对应的时间点，进行电能表功率数据异常判断：若每个相序对应的有功功率P的绝对值与无功功率Q的绝对值的比值同时大于设定的功率数据异常阈值S3，则判定存在电能表功率数据异常，然后进入步骤F；否则判定不存在电压电流不同相异常；
F：进行电能表总分功率差异常判断，计算总分功率差超阈值的总数N与采集到的有功功率曲线数据的原始序列长度T的比值，作为总分功率差超阈值比η，
Figure BDA0004045362340000021
若总分功率差超阈值比η大于设定的阈值比异常阈值S4，则判定存在电能表总分功率差异常，然后进入步骤G；
G：根据电压电流相位角数据和功率因数曲线数据，通过电表运行状态字信息确定电压为正相序或逆相序，并根据同一时刻的有功功率曲线数据和无功功率曲线数据，绘制六角相量图，并根据绘制得到的六角相量图判断是否存在电能表接线异常，然后进入步骤H；
H：若步骤C中判定存在电能表功率因数异常，则将电能表功率因数异常值X1赋值为1，否则为0；若步骤D中判定存在电能表电流数据异常，则将电能表电流数据异常值X2赋值为1，否则为0；若步骤E中判定存在电能表功率数据异常，则将电能表功率数据异常值X3赋值为1，否则为0；若步骤F中判定存在电能表总分功率差异常，则将电能表总分功率差异常值X4赋值为1，否则为0；若步骤G中判定存在电能表接线异常，则将电能表接线异常值X5赋值为1，否则为0；然后，依据下述公式综合计算得到电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率D为：
D＝a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5；
其中，a1至a5分别为设定的第一权重至第五权重。
所述的步骤A中，用电原始数据利用现有供电企业所使用的用电信息采集系统和营销业务系统进行直接获取。
所述的步骤B中：数据清洗，是指在数据分析周期内，仅保留电能计量点用途为售电侧结算且计量点分类为用电客户的用户；清洗掉营销业务系统中结算方式为反向结算的用户；
数据规范，是指对用电原始数据中的数值型数据，采用归一化进行数据标准化处理；
数据转换，是指对数据中的字符型数据，采用独热编码方法进行转换。
所述的步骤C中，首先根据所获取的运行数据中的功率因数曲线数据，分别统计功率因数异常点总数Rn和功率因数有效点总数In，计算得到功率因数异常比
Figure BDA0004045362340000031
其中，当电能表接线方式为三相三线时，若同一时刻第一相序I1和第三相序I3的电压电流夹角的功率因数绝对值均小于0.6，则定义该时刻的功率因数为功率因数异常点；若同一时刻第一相序I1和第三相序I3的功率因数均为非0值，则定义该时刻的功率因数为功率因数有效点；
当电能表接线方式为三相四线时，若同一时刻第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3的电压电流夹角中，至少有两个电压电流夹角的功率因数绝对值小于0.6，则定义该时刻的功率因数为功率因数异常点；若同一时刻第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3的电压电流夹角中，所有的电压电流夹角的功率因数均为非0值时，则定义该时刻的功率因数为功率因数有效点。
所述的步骤C中，功率因数异常阈值S1取值为0.9。
所述的步骤D中，设定的电流数据异常阈值S2取值为0.1；
当电能表接线方式为三相三线时，对功率因数异常相序I1和I3中任意一相序的电流绝对值进行排序，取电流绝对值排序中最大的三个电流绝对值，并判断这三个电流绝对值所对应的时间点中，功率因数异常相序I1和I3的电流绝对值是否同时大于0.1A；若同时大于0.1A，则判定存在电流数据异常；
当电能表接线方式为三相四线时，对功率因数异常相序I1、I2和I3中任意一相序的电流绝对值进行排序，取电流绝对值排序中最大的三个电流绝对值，并判断这三个电流绝对值所对应的时间点中，功率因数异常相序I1、I2和I3的电流绝对值中是否至少存在两个值同时大于0.1A；若存在，则判定存在电流数据异常。
所述的步骤E中，功率数据异常阈值S3取值为1。
所述的F包括以下具体步骤：
F1：定义总分功率差ΔP，ΔP＝||Pz|-∑|Pi||，其中，Pz为总有功功率，Pi为第i相序有功功率；
F2：计算电能表的总分功率差向量P，P＝[ΔP1,ΔP2,…,ΔPT]；其中，T≥S5，T为采集到的有功功率曲线数据的原始序列长度，S5为设定的数据采集长度阈值；
F3：定义阶跃函数ε(x)，ε(x)满足
Figure BDA0004045362340000041
其中，f(x)为实数范围内连续可导的任意函数；
F4：计算总分功率差超出所设定的总分功率差异常阈值E的个数N，
Figure BDA0004045362340000042
其中，t为有功功率曲线数据的原始序列中第t个数据，E＝0.02*(1+k*Δ)*(1+Δ)，k为经验系数，Δ为三相不平衡度；
F5：计算总分功率差超阈值比η，
Figure BDA0004045362340000051
当电能表的总分功率差超阈值比η≥阈值比异常阈值S4时，判定电能表存在总分功率差异常。
所述的步骤F1中，根据电能表接线方式的不同，当电能表接线方式为三相四线时，i为A、B和C三相，ΔP＝||Pz|-|PA|-|PB|-|PC||；当电能表接线方式为三相三线时，i为A和C两相，ΔP＝||Pz|-|PA|-|PC||；
步骤F2中，设定的数据采集长度阈值S5≥96；
步骤F4中，设定的总分功率差异常阈值的取值为0.02；
步骤F5中，设定的阈值比异常阈值S4的取值为0.9。
所述的步骤H中，a1至a5分别为0.3、0.3、0.2、0.1和0.1；若计算得到的电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率D≥0.8，则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为高；若0.8>D≥0.6,则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为中；若0.6>D≥0,则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为低。
本发明通过对用户计量设备的综合分析，利用制定的模型清洗规则，清洗掉光伏用户、小水电发电用户、生物发电用户等特殊接线用户，极大地提高了运行中电能表计量异常分析的准确度。同时，本发明通过对电压电流不同相错误接线异常进行综合分析，提取若干关键影响因素，即电能表功率因数、电能表电流数据、电能表功率数据、电能表总分功率差和电能表接线方式，辅以不同权重，最终科学合理的计算得到用户电能表出现电压电流不同相错误接线异常的概率，以辅助工作人员进行错误接线的排查，降低企业的经济损失。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作以详细的描述：
如图1所示，本发明所述的基于电压电流不同相错误接线异常的分析方法，依次包括以下步骤：
A：获取用户的用电原始数据，用电原始数据中包含运行数据和辅助研判数据；
其中，用电原始数据可利用现有供电企业所使用的用电信息采集系统和营销业务系统进行直接获取；运行数据包括有功功率曲线数据、无功功率曲线数据、功率因数曲线数据和电流曲线数据；辅助研判数据包括电表运行状态字数据和电压电流相位角数据。
B：对用户的用电原始数据进行预处理；预处理包括数据清洗、数据规范和数据转换；
数据清洗，是指在数据分析周期内，仅保留电能计量点用途为售电侧结算且计量点分类为用电客户的用户；清洗掉营销业务系统中结算方式为反向结算的用户，结算方式可通过筛查抄表电量信息中示数类型为有功反向总的用户确定。
数据规范，是指对用电原始数据中的数值型数据，采用归一化进行数据标准化处理，包括有功功率曲线数据、无功功率曲线数据、功率因数曲线数据和电流曲线数据。
数据转换，是指对数据中的字符型数据，采用独热编码方法进行转换。
C：根据数据预处理后的功率因数曲线数据，进行电能表功率因数异常判断，计算功率因数异常点总数与功率因数有效点总数的比值，作为功率因数异常比M；若功率因数异常比M大于设定的功率因数异常阈值S1，则判定存在电能表功率因数异常，然后进入步骤D；否则判定不存在电压电流不同相异常；
本实施例中，首先根据所获取的运行数据中的功率因数曲线数据，分别统计功率因数异常点总数Rn和功率因数有效点总数In，计算得到功率因数异常比
Figure BDA0004045362340000061
其中，当电能表接线方式为三相三线时，若同一时刻第一相序I1和第三相序I3的电压电流夹角的功率因数绝对值均小于0.6，则定义该时刻的功率因数为功率因数异常点，第一相序I1和第三相序I3为功率因数异常相序；若同一时刻第一相序I1和第三相序I3的功率因数均为非0值，则定义该时刻的功率因数为功率因数有效点；
当电能表接线方式为三相四线时，若同一时刻第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3的电压电流夹角中，至少有两个电压电流夹角的功率因数绝对值小于0.6，则定义该时刻的功率因数为功率因数异常点，第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3为功率因数异常相序；若同一时刻第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3的电压电流夹角中，所有的电压电流夹角的功率因数均为非0值时，则定义该时刻的功率因数为功率因数有效点；
本实施例中，功率因数异常阈值S1取值为0.9，若功率因数异常比M大于0.9，则判定存在电能表功率因数异常。
D：根据数据预处理后的电流曲线数据，进行电能表电流数据异常判断，若所有相序中任意一相序的电流绝对值排序中，最大的三个电流绝对值所对应的时间点中，至少存在两个相序的电流绝对值同时大于设定的电流数据异常阈值S2，则判定存在电能表电流数据异常，然后进入步骤E；否则判定不存在电压电流不同相异常；
本实施例中，设定的电流数据异常阈值S2取值为0.1。
当电能表接线方式为三相三线时，对功率因数异常相序I1和I3中任意一相序的电流绝对值进行排序，取电流绝对值排序中最大的三个电流绝对值，并判断这三个电流绝对值所对应的时间点中，功率因数异常相序I1和I3的电流绝对值是否同时大于0.1A；若同时大于0.1A，则判定存在电流数据异常；
当电能表接线方式为三相四线时，对功率因数异常相序I1、I2和I3中任意一相序的电流绝对值进行排序，取电流绝对值排序中最大的三个电流绝对值，并判断这三个电流绝对值所对应的时间点中，功率因数异常相序I1、I2和I3的电流绝对值中是否至少存在两个值同时大于0.1A；若存在，则判定存在电流数据异常。
E：根据数据预处理后的有功功率曲线数据和无功功率曲线数据，以及步骤D中得到的电流绝对值排序中三个最大电流绝对值所对应的时间点，进行电能表功率数据异常判断：若每个相序对应的有功功率P的绝对值与无功功率Q的绝对值的比值同时大于设定的功率数据异常阈值S3，则判定存在电能表功率数据异常，然后进入步骤F；否则判定不存在电压电流不同相异常；
本实施例中，功率数据异常阈值S3取值为1。
当电能表接线方式为三相三线时，若每个相序对应的有功功率P的绝对值与无功功率Q的绝对值的比值同时大于1，则判定存在电能表功率数据异常；
当电能表接线方式为三相四线时，若每个相序对应的有功功率P的绝对值与无功功率Q的绝对值的比值同时大于1，则判定存在电能表功率数据异常；
F：进行电能表总分功率差异常判断，计算总分功率差超阈值的总数与采集到的有功功率曲线数据的原始序列长度的比值，作为总分功率差超阈值比η，
Figure BDA0004045362340000081
若总分功率差超阈值比η大于设定的阈值比异常阈值S4，则判定存在电能表总分功率差异常，然后进入步骤G；
其中，N为总分功率差超出总分功率差异常阈值E的个数，T为采集到的有功功率曲线数据的原始序列长度；
本发明中，所述的步骤F包括以下具体步骤：
F1：定义总分功率差ΔP，ΔP＝||Pz|-∑|Pi||，其中，Pz为总有功功率，Pi为第i相序有功功率；
本发明中，根据电能表接线方式的不同，当电能表接线方式为三相四线时，i为A、B和C三相，ΔP＝||Pz|-|PA|-|PB|-|PC||；当电能表接线方式为三相三线时，i为A和C两相，ΔP＝||Pz|-|PA|-|PC||；
F2：计算电能表的总分功率差向量P，P＝[ΔP1,ΔP2,…,ΔPT]；其中，T≥S5，S5为设定的数据采集长度阈值；
本发明中，设定的数据采集长度阈值S5≥96。经过大量验证发现，在实际应用中T≥7*96比96<T<5*96的情况下，总分功率差向量P的数值准确率有15％以上的提升，因此在本实施例中，S5≥7*96。
F3：定义阶跃函数ε(x)，ε(x)满足
Figure BDA0004045362340000091
其中f(x)为实数范围内连续可导的任意函数；
F4：计算总分功率差超出所设定的总分功率差异常阈值E的个数N，
Figure BDA0004045362340000092
其中，t为有功功率曲线数据的原始序列中第t个数据，E＝0.02*(1+k*Δ)*(1+Δ)，k为经验系数，Δ为三相不平衡度。
总分功率差异常阈值E为考虑台区三相不平衡度的自适应阈值，存在平方项是因为功率与电压电流为二次项关系式，系数k为经验系数通常在3-7之间。本实施例中，总分功率差异常阈值E的取值为0.02，为通过大数据量高频统计得到的总分功率差的上限阈值。
F5：计算总分功率差超阈值比η，
Figure BDA0004045362340000093
本发明中，阈值比异常阈值S4≥0.5；本实施例中，设定的阈值比异常阈值S4的取值为0.9，当电能表的总分功率差超阈值比η≥0.9时，判定电能表存在总分功率差异常。
G：根据电压电流相位角数据和功率因数曲线数据(功率因数曲线数据中包含功率因数反余弦角度)，通过电表运行状态字信息(此信息中包含电压相序字段信息，可判断出电压相序为正相序或逆相序)确定电压为正或逆相序，并根据同一时刻的有功功率曲线数据和无功功率曲线数据，绘制六角相量图，以接线图形的方式直观呈现出现场用户运行电能表实际接线状态；并根据绘制得到的六角相量图判断是否存在电能表接线异常，然后进入步骤H；
H：若步骤C中判定存在电能表功率因数异常，则将电能表功率因数异常值X1赋值为1，否则为0；若步骤D中判定存在电能表电流数据异常，则将电能表电流数据异常值X2赋值为1，否则为0；若步骤E中判定存在电能表功率数据异常，则将电能表功率数据异常值X3赋值为1，否则为0；若步骤F中判定存在电能表总分功率差异常，则将电能表总分功率差异常值X4赋值为1，否则为0；若步骤G中判定存在电能表接线异常，则将电能表接线异常值X5赋值为1，否则为0；然后，依据下述公式综合计算得到电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率D为：
D＝a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5；
其中，a1至a5分别为设定的第一权重至第五权重，本实施例中，a1至a5分别为0.3、0.3、0.2、0.1和0.1；
若计算得到的电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率D≥0.8，则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为高；若0.8>D≥0.6,则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为中；若0.6>D≥0,则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为低。

Claims (10)

1.一种基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于，包括以下步骤：
A：获取用户的用电原始数据，用电原始数据中包含运行数据和辅助研判数据；运行数据包括有功功率曲线数据、无功功率曲线数据、功率因数曲线数据和电流曲线数据；辅助研判数据包括电表运行状态字数据和电压电流相位角数据；
B：对用户的用电原始数据进行预处理；预处理包括数据清洗、数据规范和数据转换；
C：根据数据预处理后的功率因数曲线数据，进行电能表功率因数异常判断，计算功率因数异常点总数与功率因数有效点总数的比值，作为功率因数异常比M；若功率因数异常比M大于设定的功率因数异常阈值S1，则判定存在电能表功率因数异常，然后进入步骤D；否则判定不存在电压电流不同相异常；
D：根据数据预处理后的电流曲线数据，进行电能表电流数据异常判断，若所有相序中任意一相序的电流绝对值排序中，最大的三个电流绝对值所对应的时间点中，至少存在两个相序的电流绝对值同时大于设定的电流数据异常阈值S2，则判定存在电能表电流数据异常，然后进入步骤E；否则判定不存在电压电流不同相异常；
E：根据数据预处理后的有功功率曲线数据和无功功率曲线数据，以及步骤D中得到的电流绝对值排序中三个最大电流绝对值所对应的时间点，进行电能表功率数据异常判断：若每个相序对应的有功功率P的绝对值与无功功率Q的绝对值的比值同时大于设定的功率数据异常阈值S3，则判定存在电能表功率数据异常，然后进入步骤F；否则判定不存在电压电流不同相异常；
F：进行电能表总分功率差异常判断，计算总分功率差超阈值的总数N与采集到的有功功率曲线数据的原始序列长度T的比值，作为总分功率差超阈值比η，
Figure FDA0004045362330000011
若总分功率差超阈值比η大于设定的阈值比异常阈值S4，则判定存在电能表总分功率差异常，然后进入步骤G；
G：根据电压电流相位角数据和功率因数曲线数据，通过电表运行状态字信息确定电压为正相序或逆相序，并根据同一时刻的有功功率曲线数据和无功功率曲线数据，绘制六角相量图，并根据绘制得到的六角相量图判断是否存在电能表接线异常，然后进入步骤H；
H：若步骤C中判定存在电能表功率因数异常，则将电能表功率因数异常值X1赋值为1，否则为0；若步骤D中判定存在电能表电流数据异常，则将电能表电流数据异常值X2赋值为1，否则为0；若步骤E中判定存在电能表功率数据异常，则将电能表功率数据异常值X3赋值为1，否则为0；若步骤F中判定存在电能表总分功率差异常，则将电能表总分功率差异常值X4赋值为1，否则为0；若步骤G中判定存在电能表接线异常，则将电能表接线异常值X5赋值为1，否则为0；然后，依据下述公式综合计算得到电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率D为：
D＝a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5；
其中，a1至a5分别为设定的第一权重至第五权重。
2.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的步骤A中，用电原始数据利用现有供电企业所使用的用电信息采集系统和营销业务系统进行直接获取。
3.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于，所述的步骤B中：
数据清洗，是指在数据分析周期内，仅保留电能计量点用途为售电侧结算且计量点分类为用电客户的用户；清洗掉营销业务系统中结算方式为反向结算的用户；
数据规范，是指对用电原始数据中的数值型数据，采用归一化进行数据标准化处理；
数据转换，是指对数据中的字符型数据，采用独热编码方法进行转换。
4.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的步骤C中，首先根据所获取的运行数据中的功率因数曲线数据，分别统计功率因数异常点总数Rn和功率因数有效点总数In，计算得到功率因数异常比
Figure FDA0004045362330000031
其中，当电能表接线方式为三相三线时，若同一时刻第一相序I1和第三相序I3的电压电流夹角的功率因数绝对值均小于0.6，则定义该时刻的功率因数为功率因数异常点；若同一时刻第一相序I1和第三相序I3的功率因数均为非0值，则定义该时刻的功率因数为功率因数有效点；
当电能表接线方式为三相四线时，若同一时刻第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3的电压电流夹角中，至少有两个电压电流夹角的功率因数绝对值小于0.6，则定义该时刻的功率因数为功率因数异常点；若同一时刻第一相序I1、第二相序I2和第三相序I3的电压电流夹角中，所有的电压电流夹角的功率因数均为非0值时，则定义该时刻的功率因数为功率因数有效点。
5.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的步骤C中，功率因数异常阈值S1取值为0.9。
6.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的步骤D中，设定的电流数据异常阈值S2取值为0.1；
当电能表接线方式为三相三线时，对功率因数异常相序I1和I3中任意一相序的电流绝对值进行排序，取电流绝对值排序中最大的三个电流绝对值，并判断这三个电流绝对值所对应的时间点中，功率因数异常相序I1和I3的电流绝对值是否同时大于0.1A；若同时大于0.1A，则判定存在电流数据异常；
当电能表接线方式为三相四线时，对功率因数异常相序I1、I2和I3中任意一相序的电流绝对值进行排序，取电流绝对值排序中最大的三个电流绝对值，并判断这三个电流绝对值所对应的时间点中，功率因数异常相序I1、I2和I3的电流绝对值中是否至少存在两个值同时大于0.1A；若存在，则判定存在电流数据异常。
7.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的步骤E中，功率数据异常阈值S3取值为1。
8.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的F包括以下具体步骤：
F1：定义总分功率差ΔP，ΔP＝||Pz|-∑|Pi||，其中，Pz为总有功功率，Pi为第i相序有功功率；
F2：计算电能表的总分功率差向量P，P＝[ΔP1,ΔP2,…,ΔPT]；其中，T≥S5，T为采集到的有功功率曲线数据的原始序列长度，S5为设定的数据采集长度阈值；
F3：定义阶跃函数ε(x)，ε(x)满足
Figure FDA0004045362330000041
其中，f(x)为实数范围内连续可导的任意函数；
F4：计算总分功率差超出所设定的总分功率差异常阈值E的个数N，
Figure FDA0004045362330000042
其中，t为有功功率曲线数据的原始序列中第t个数据，E＝0.02*(1+k*Δ)*(1+Δ)，k为经验系数，Δ为三相不平衡度；
F5：计算总分功率差超阈值比η，
Figure FDA0004045362330000043
当电能表的总分功率差超阈值比η≥阈值比异常阈值S4时，判定电能表存在总分功率差异常。
9.根据权利要求8所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：
所述的步骤F1中，根据电能表接线方式的不同，当电能表接线方式为三相四线时，i为A、B和C三相，ΔP＝||Pz|-|PA|-|PB|-|PC||；当电能表接线方式为三相三线时，i为A和C两相，ΔP＝||Pz|-|PA|-|PC||；
步骤F2中，设定的数据采集长度阈值S5≥96；
步骤F4中，设定的总分功率差异常阈值的取值为0.02；
步骤F5中，设定的阈值比异常阈值S4的取值为0.9。
10.根据权利要求1所述的基于电压电流不同相错误接线异常的判断方法，其特征在于：所述的步骤H中，a1至a5分别为0.3、0.3、0.2、0.1和0.1；若计算得到的电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率D≥0.8，则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为高；若0.8>D≥0.6,则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为中；若0.6>D≥0,则判定电能表存在电压电流不同相错误接线异常的概率为低。
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