CN116106234A - 一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法及系统 - Google Patents

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CN116106234A CN202111333436.9A CN202111333436A CN116106234A CN 116106234 A CN116106234 A CN 116106234A CN 202111333436 A CN202111333436 A CN 202111333436A CN 116106234 A CN116106234 A CN 116106234A
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徐崧博
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    • G01F23/292Light, e.g. infrared or ultraviolet

Abstract

本发明公开了一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法及系统;该方法包括:将待检测含水率的原油置入一内壁喷涂有超疏水超疏油材料的容器中,以实现油水上下分离;其中,所述容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤;所述容器包括但不限于原油井;在实现油水上下分离后,利用激光光源向所述侧发光光纤中输入光波;利用光谱仪检测从所述侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据;基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度;基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率。本发明可提高原油含水率的检测效率以及检测精度,并简化了检测流程和检测设备的复杂度。

Description

一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法及系统
技术领域
本发明属于原油含水率检测领域,具体涉及一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法及系统。
背景技术
原生石油,即原油从地下开采出来一般是混合含有水的。原油含水率是原油的关键指标,对原油的开采、脱水、储运销售及原油炼制加工等都具有重要的意义。同时,原油含水率也是油田生产和油品交易中的重要参考数据。
现有技术中,原油含水率的检测方法包括蒸馏法、电脱法、密度计法、X射线法、射频法以及电容法等等。然而,这些方法都需要单独采集原油样品进行测试,不仅取样、化验时间长,成本消耗较大,且对取样样品进行含水率检测的结果并不能总体反应原油井下的原油的真实含水率。
发明内容
为了解决现有技术中所存在的上述问题,本发明提供了一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法及系统。
本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:
一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法,包括:
将待检测含水率的原油置入一内壁喷涂有超疏水超疏油材料的容器中,以实现油水上下分离;其中,所述容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤;所述容器包括但不限于原油井;
在实现油水上下分离后,利用激光光源向所述侧发光光纤中输入光波;
利用光谱仪检测从所述侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据;
基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度;
基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率。
优选地,所述基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率,包括:
利用所述液位高度确定所述原油的总体积;
利用所述油水分界面的高度确定所述原油中的水体积,并用所述总体积减去所述水体积,得到所述原油中的纯石油体积;
利用所述水体积、所述纯石油体积、水密度以及纯石油密度计算原油含水率。
优选地,所述方法还包括获取环境温度的步骤;
所述利用所述水体积、所述纯石油体积、水密度以及纯石油密度计算原油含水率,包括:
利用所述水体积、所述纯石油体积、所述环境温度对应的水密度以及纯石油密度,计算原油含水率。
优选地,所述超疏水超疏油材料包括:特氟龙、纳米氧化锌或海藻酸钙。
优选地,所述基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度,包括:
从预先进行定标测试得到的多个实验光谱数据中,找出与所述当前光谱数据最为接近的一个目标光谱数据;
确定测得所述目标光谱数据时对应设置的液位高度和油水分界面的高度,作为所述容器中的液位高度和油水分界面的高度。
优选地,所述侧发光光纤的外表面也喷涂有超疏水超疏油材料。
优选地,所述螺旋形的侧发光光纤的螺距满足以下条件:
使所述侧发光光纤在空气中的衰减系数小于预设的上限,并使所述侧发光光纤在空气中的衰减系数与在液体中的衰减系数之差大于预设的下限;
其中,所述上限根据光谱仪的检测灵敏度确定,所述下限根据所述光谱仪的检测精度确定。
优选地,所述容器还包括:取样池、储油装置或竖直的原油管道。
本发明实施例还提供了一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测系统,包括:
用于盛放原油的容器;所述容器的内壁喷涂有超疏水超疏油材料,且所述容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤;所述容器包括但不限于原油井;
激光光源;所述激光光源用于向所述侧发光光纤中输入光波;
光谱仪;所述光谱仪用于检测从所述侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据;
数据处理模块;所述数据处理模块用于基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度,还用于基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率。
优选地,所述系统还包括:温度传感器;所述温度传感器,用于检测环境温度;
所述数据处理模块,基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率,包括:
基于所述液位高度、所述油水分界面的高度以及所述环境温度,计算原油含水率。
本发明提供的基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法中,在盛放原油的容器内壁喷涂了超疏水超疏油材料,利用纯石油和水两者密度不同且完全不溶的特性,原油放置到容器中可以自然地实现油水上下分离。该容器内壁还自下而上地盘绕螺旋形的侧发光光纤;由于侧发光光纤中临界模的存在,其折射率在纯石油和水这两种不同的介质中具有不同的衰减系数,故而当输入到侧发光光纤中的光波从不同配比的纯石油和水中穿过时,从侧发光光纤透射或反射出的光功率是不同的;利用这一特性,基于从侧发光光纤中反射或透射出的光波的光谱数据,便可以确定容器中的液位高度和油水分界面的高度。相应的,知晓了液位高度和油水分界面的高度,便可以推算纯石油、水的体积,从而计算原油含水率。由此,将原油井作为上述的容器,便可以直接对原油井中的原油进行整体的含水率检测,无需进行取样、化验,检测速度快。并且,相较于现有技术对原油进行取样检测的方式而言,本发明测量整体原油的含水率检测的方式的检测精度也比较高。
以下将结合附图及对本发明做进一步详细说明。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法的流程示意图;
图2是图1所示方法中的容器的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
为了提高原油含水率的检测效率以及检测精度,并简化检测流程及检测设备的复杂度,本发明实施例提供了一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法及系统。
首先,对本发明实施例提供的一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法进行详细说明。在下文的描述中,“原油”指的是包含有水成分的原生石油,“纯石油”是相对于“原油”来说的,指的是不含水的石油。
参见图1所示,本发明实施例提供的基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法包括以下步骤:
S10:将待检测含水率的原油置入一内壁喷涂有超疏水超疏油材料的容器中,以实现油水上下分离;其中,该容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤。
其中,该容器包括但不限于原油井。例如,还可以是取样池、储油装置或竖直的原油管道等容易计算内部空间体积的规则容器。当在竖直的原油管道中测量原油含水率时,应确保原油处于非流动的状态,并在油水分离的情况下再进行测试。
可以理解的是,水和纯石油的密度不同,且两者完全不相容,故而当原油被置入容器中后,由于超疏水超疏油材料的存在,纯石油和水不会挂壁,从而可以在容器中迅速实现纯石油和水的自然分离,表现为纯石油在上、水在下。
其中,超疏水超疏油材料可以包括:特氟龙、纳米氧化锌或海藻酸钙水凝胶。具体而言,可以用特氟龙在容器的内壁制成特氟龙涂层;或者用纳米氧化锌在容器的内壁制成许许多多的纳米氧化锌微球;或者用海藻酸钙在容器的内壁制成海藻酸钙水凝胶。
侧发光光纤又称通体发光光纤,它不仅能将光从一端传输至另一端,而且还能将光从其包层表面泄漏出来,使光纤整体发光。本发明实施例中将侧发光光纤自下而上地盘绕在容器的内壁,主要是为了使容器中位于任何高度的液体都能够与侧发光光纤产生光接触。
S20:在实现油水上下分离后,利用激光光源向侧发光光纤中输入光波。
S30:利用光谱仪检测从侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据。
本领域技术人员均知晓的是,光谱数据即是能够形成光谱图的曲线数据。该曲线的横坐标是光的波长,纵坐标是光的功率。
可以理解的是,由于容器中位于任何高度的液体都能够与侧发光光纤产生光接触,故而容器中位于任何高度的液体都会对侧发光光纤最终反射或透射出去的光波造成影响。也就是说,侧发光光纤最终输出的光波的信号特征,是在容器中的纯石油和水两方面共同作用下产生的。并且,原油中的纯石油和水的比例不同时,所产生的信号特征也是不同的,这种具体的不同体现在从侧发光光纤最终输出的光波的强度上。
具体而言,由于纯石油对光的衰减比水对光的衰减更大,故而容器中纯石油含量越大,接触到纯石油的光纤长度就越长,对光的衰减就越多,相应的从侧发光光纤输出的光波的强度就越低;反之,容器中的原油含水量越大,接触到水的光纤长度就越长,对光的衰减就越小,相应的从侧发光光纤输出的光波的强度就越高。因此,对于不同水油比例的原油,侧发光光纤最终输出的光波的强度是不同的,即侧发光光纤最终输出的光波的光谱数据,其纵坐标对应的幅度是不同的。
S40:基于当前光谱数据确定容器中的液位高度和油水分界面的高度。
具体的,该步骤S40可以包括以下多个子步骤:
(1)从预先进行定标测试得到的多个实验光谱数据中,找出与当前光谱数据最为接近的一个目标光谱数据;
(2)确定测得该目标光谱数据时对应设置的液位高度和油水分界面的高度,作为容器中的液位高度和油水分界面的高度。
其中,步骤(1)中从多个实验光谱数据中找出目标光谱数据的具体实现方式存在多种。示例性的,在一种实现方式中,可以分别计算每个实验光谱数据的幅度均值,并计算当前光谱数据的幅度均值;然后,将与当前光谱数据的幅度均值之差最小的一个实验光谱数据作为目标光谱数据。在另一种实现方式中,可以用每个实验光谱数据与目标光谱数据进行相减,得到一条差值曲线;其中,在进行相减时,横坐标一一对应,将纵坐标对应的幅度进行相减;由此,将能够减出与X轴(纵坐标为0的直线)最为贴合的一条差值曲线的实验光谱数据作为目标光谱数据。
另外,在预先进行定标测试的时候,除了考虑不同的水油配比,还可以考虑实际测量场景中不同测量批次的原油所包含纯石油的密度是否恒定。如果测量场景中不同批次的原油所包含纯石油的密度是不恒定的,则在进行定标测试的时候,可以针对不同密度的纯石油分别开展各种水油配比的实验。这样,在实际进行测试时,查找目标光谱数据的时候,仅使用相同密度的纯石油所对应的一组实验光谱数据,这样可以使得测量结果更为精确。
S50:基于该液位高度和该油水分界面的高度计算原油含水率。
具体的,该步骤S50包括以下的多个子步骤:
(1)利用液位高度确定原油的总体积。
可以理解的是,容器的器型是已知的,例如对于原油井来说,其器型是圆柱形的。因此,已知容器中的液位高度,通过几何推导便可以获得容器中液体的总体积,即原油的总体积。
(2)利用油水分界面的高度确定原油中的水体积,并用总体积减去水体积,得到原油中的纯石油体积。
与步骤(1)中同理的是,已知了油水分界面的高度,通过几何推导便可以获得原油中的水体积。然后,用步骤(1)中确定的总体积减去水体积,便可以得到原油中的纯石油体积。
(3)利用水体积、纯石油体积、水密度以及纯石油密度计算原油含水率。
具体的,可用下述公式来计算原油含水率;
Figure BDA0003349641950000081
其中,ρw表示水密度,Vw表示水体积,ρo表示纯石油密度,Vo表示纯石油体积,η表示原油含水率。
在一种实现方式中,如果容器所在的环境温度不是总在常温下的,则本发明实施例提供的基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法,可以进一步获取环境温度,从而在利用上述公式计算原油含水率时,将上述的水密度和纯石油密度换算为该环境温度下的相应数值。
另外,不同原产地、不同品质的纯石油在密度上可能存在细微差别,因此具体在计算原油含水率时,向上述公式中代入相应的密度即可。例如,在测量重质原油的含水率时,向上述公式中代入重质原油的密度。
本发明实施例提供的基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法中,在盛放原油的容器内壁喷涂了超疏水超疏油材料,利用纯石油和水两者密度不同且完全不溶的特性,原油放置到容器中可以自然地实现油水上下分离。该容器内壁还自下而上地盘绕螺旋形的侧发光光纤;由于侧发光光纤中临界模的存在,其折射率在纯石油和水这两种不同的介质中具有不同的衰减系数,故而当输入到侧发光光纤中的光波从不同配比的油和水中穿过时,从侧发光光纤透射或反射出的光功率是不同的;利用这一特性,基于从侧发光光纤中反射或透射出的光波的光谱数据,便可以确定容器中的液位高度和油水分界面的高度。相应的,知晓了液位高度和油水分界面的高度,便可以推算纯石油、水的体积,从而计算原油含水率。由此,将原油井作为上述的容器,便可以直接对原油井中的原油进行整体的含水率检测,无需进行取样、化验,检测速度快。并且,相较于现有技术对原油进行取样检测的方式而言,本发明实施例测量整体原油的含水率检测的方式的检测精度也比较高。
可选地,在一种实现方式中,为了进一步的提高测量精度,侧发光光纤的外表面同样可以喷涂有超疏水超疏油材料;这样,可以减少液体对侧发光光纤表面的附着量,从而降低液体附着对测量精度的影响。当然,相对于原油井的内壁而言,光纤的包层通常都光滑的,液体附着量很小,对测量精度的影响也是较小的。
此外,发明人在实现本发明的过程中还发现,通过调整螺旋形的侧发光光纤的螺距,可以达到调整侧发光光纤所输出光波的强度以及范围的效果。
具体而言,在螺旋形的侧发光光纤的轴半径确定的情况下,侧发光光纤在空气中的衰减系数αa、该αa与侧发光光纤在液体中的衰减系数αl之差αΔ都会随着螺距的减小而增大。如果设计的螺距太小导致αa过大,则侧发光光纤输出的光波功率过小,此时如果光谱仪的检测灵敏度不够高,则难以对该光波进行有效的测量;同时当αΔ过大时,会导致侧发光光纤输出的光波功率与真实的水油配比的映射关系不够线性。
而如果螺距设计得太大导致αΔ过小时,虽然线性度较好,但不同水油配比对应的光波功率的相差不大,此时如果光谱仪的检测精度较低,则光谱仪将不容易对这一差别进行有效地区分。
其中,光谱仪的检测灵敏度可以理解为光谱仪检测小信号的能力,而光谱仪的检测精度则可以理解为光谱仪区分相近、但不同信号的能力。
因此,考虑到以上因素,在光谱仪的检测灵敏度和检测精度不够高的情况下,螺旋形的侧发光光纤的螺距应满足以下条件:
使侧发光光纤在空气中的衰减系数αa小于预设的上限,并使侧发光光纤在空气中的衰减系数αa与在液体中的衰减系数αl之差αΔ大于预设的下限;其中,该上限根据光谱仪的检测灵敏度确定;该下限根据光谱仪的检测精度确定。
具体的,根据光谱仪的检测灵敏度确定上限的具体实现方式,包括:使侧发光光纤输出的包含有用信息(原油含水率信息)的光波的大小,至少要大于光谱仪所能检测到的最小信号。
根据光谱仪的检测精度确定下限的具体实现方式,包括:在需求的原油含水率检测精度(例如是0.1%、1%或5%等)下,使侧发光光纤对于含水率相邻的原油所输出的光波的大小不同,且这一差异能够被光谱仪所识别和区分。例如,假设需求的原油含水率检测精度是1%,假设侧发光光纤对于含水率为1%的原油所输出的光波的幅值为A,对于含水率为2%的原油所输出的光波的幅值为B,对于含水率为3%的原油所输出的光波的幅值为C;另假设光谱仪最低只能区分幅值相差为5的光波,则设计的侧发光光纤应使B-A、C-B均大于5。
在实际应用中,制备螺旋形的侧发光光纤可用到机械步进平台和加热器。其中,机械步进平台包含有旋转平台和平移台;平移台用于使光纤平行移动,从而分段地与加热器进行接触产生热变形;旋转平台用于使光纤旋转,从而制备出规则的螺旋形状。具体的光纤加工方式非本发明实施例的发明点,不再进行赘述。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测系统,参见图3和图4所示,该系统包括:用于盛放原油的容器、激光光源、光谱仪以及数据处理模块。
其中,容器的内壁喷涂有超疏水超疏油材料,且该容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤;该容器包括但不限于原油井。
激光光源用于向侧发光光纤中输入光波。
具体的,如图3所示,激光光源可以直接向侧发光光纤的一端输入光波。或者,激光光源也可以如图4所示的通过一个光环形器向侧发光光纤中输入光波。
光谱仪用于检测从侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据。
具体的,如果激光光源采用图3所示的方式向侧发光光纤中输入光波,则光谱仪便可以如图3所示的从侧发光光纤的另一端接收并检测光纤中透射出的光波。而如果激光光源采用图4所示的方式向侧发光光纤中输入光波,则光谱仪便可以如图4所示的从光环形器的反馈端口接收并检测光纤中反射出的光波。
数据处理模块用于基于当前光谱数据确定容器中的液位高度和油水分界面的高度,还用于基于液位高度和油水分界面的高度计算原油含水率。
其中,数据处理模块确定液位高度和油水分界面的高度的方式,可以参见上述方法实施例中的步骤S40;数据处理模块计算原油含水率的方式,可以参见上述方法实施例中的步骤S50。
在实际应用中,数据处理模块可以是一台计算机,或者可以是其他集成有处理器的电路模块。该处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可选地,本发明实施例提供的原油含水率检测系统还可以包括:温度传感器;该温度传感器与数据处理模块相连,用于检测环境温度。
相应的,数据处理模块可以基于液位高度、油水分界面的高度以及环境温度计算原油含水率。
具体而言,当数据处理模块按照上述步骤S50中的方式计算原油含水率时,可以先确定该环境温度下的水密度和纯石油密度,从而将这两个参数代入计算公式中进行计算。
需要说明的是,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见系统实施例的部分说明即可,本发明实施例不再进行赘述。
在本说明书的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例进行接合和组合。
尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述,然而,在实施所要求保护的本申请过程中,本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所述公开实施例的其他变化。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测方法,其特征在于,包括:
将待检测含水率的原油置入一内壁喷涂有超疏水超疏油材料的容器中,以实现油水上下分离;其中,所述容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤;所述容器包括但不限于原油井;
在实现油水上下分离后,利用激光光源向所述侧发光光纤中输入光波;
利用光谱仪检测从所述侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据;
基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度;
基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率。
2.根据权利要求1所述的原油含水率检测方法,其特征在于,所述基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率,包括:
利用所述液位高度确定所述原油的总体积;
利用所述油水分界面的高度确定所述原油中的水体积,并用所述总体积减去所述水体积,得到所述原油中的纯石油体积;
利用所述水体积、所述纯石油体积、水密度以及纯石油密度计算原油含水率。
3.根据权利要求2所述的原油含水率检测方法,其特征在于,还包括获取环境温度的步骤;
所述利用所述水体积、所述纯石油体积、水密度以及纯石油密度计算原油含水率,包括:
利用所述水体积、所述纯石油体积、所述环境温度对应的水密度以及纯石油密度,计算原油含水率。
4.根据权利要求1所述的原油含水率检测方法,其特征在于,所述超疏水超疏油材料包括:特氟龙、纳米氧化锌或海藻酸钙。
5.根据权利要求1所述的原油含水率检测方法,其特征在于,所述基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度,包括:
从预先进行定标测试得到的多个实验光谱数据中,找出与所述当前光谱数据最为接近的一个目标光谱数据;
确定测得所述目标光谱数据时对应设置的液位高度和油水分界面的高度,作为所述容器中的液位高度和油水分界面的高度。
6.根据权利要求1所述的原油含水率检测方法,其特征在于,所述侧发光光纤的外表面也喷涂有超疏水超疏油材料。
7.根据权利要求1所述的原油含水率检测方法,其特征在于,所述螺旋形的侧发光光纤的螺距满足以下条件:
使所述侧发光光纤在空气中的衰减系数小于预设的上限,并使所述侧发光光纤在空气中的衰减系数与在液体中的衰减系数之差大于预设的下限;
其中,所述上限根据光谱仪的检测灵敏度确定,所述下限根据所述光谱仪的检测精度确定。
8.根据权利要求1所述的原油含水率检测方法,其特征在于,所述容器还包括:取样池、储油装置或竖直的原油管道。
9.一种基于螺旋形光纤的原油含水率检测系统,其特征在于,包括:
用于盛放原油的容器;所述容器的内壁喷涂有超疏水超疏油材料,且所述容器中沿内壁自下而上地盘绕有一段螺旋形的侧发光光纤;所述容器包括但不限于原油井;
激光光源;所述激光光源用于向所述侧发光光纤中输入光波;
光谱仪;所述光谱仪用于检测从所述侧发光光纤中反射或透射出的光波,得到当前光谱数据;
数据处理模块;所述数据处理模块用于基于所述当前光谱数据确定所述容器中的液位高度和油水分界面的高度,还用于基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率。
10.根据权利要求9所述的原油含水率检测系统,其特征在于,还包括:温度传感器;所述温度传感器,用于检测环境温度;
所述数据处理模块,基于所述液位高度和所述油水分界面的高度计算原油含水率,包括:
基于所述液位高度、所述油水分界面的高度以及所述环境温度,计算原油含水率。
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