CN108956538B - 河流溢油量遥感检测方法及装置 - Google Patents

河流溢油量遥感检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108956538B
CN108956538B CN201810686154.9A CN201810686154A CN108956538B CN 108956538 B CN108956538 B CN 108956538B CN 201810686154 A CN201810686154 A CN 201810686154A CN 108956538 B CN108956538 B CN 108956538B
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil
river
spectral
film thickness
reflectivity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810686154.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108956538A (zh
Inventor
许德刚
冉照宽
唐丹
李煜婷
晏欣
李秀珍
王晨
何为
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd
Original Assignee
Petrochina Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd filed Critical Petrochina Co Ltd
Priority to CN201810686154.9A priority Critical patent/CN108956538B/zh
Publication of CN108956538A publication Critical patent/CN108956538A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108956538B publication Critical patent/CN108956538B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/55Specular reflectivity

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明提供了一种河流溢油量遥感检测方法及装置,其中,该方法包括:获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;该采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;根据不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;根据遥感数据以及油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量。上述技术方案实现了河流溢油量遥感检测,提高了河流溢油量检测的精度。

Description

河流溢油量遥感检测方法及装置
技术领域
本发明涉及河流溢油检测技术领域,特别涉及一种河流溢油量遥感检测方法及装置。
背景技术
近年来,我国石油运输管道等设施年限普遍较长,自然腐蚀、人工损坏的溢油事故越来越频繁,溢油事故发生后,溢油量的大小是我们环境危害评价中一个重要指标。
由于河流的流动性,水面直接油膜厚度测量的难度非常大。传统溢油量估算是依据油膜在水面的色调进行溢油量的估算,存在河流溢油量检测精度低的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种河流溢油量遥感检测方法,用以实现河流溢油量遥感监测,提高河流溢油量检测的精度,该检测方法包括:
获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;
根据不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;
根据遥感数据以及油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量。
本发明实施例还提供了一种河流溢油量遥感检测装置,用以实现河流溢油量遥感监测,提高河流溢油量检测的精度,该检测装置包括:
获取模块,用于获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;
建立模块,用于根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;
确定模块,用于根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现河流溢油量遥感检测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行河流溢油量遥感检测方法的计算机程序。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;该采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;根据不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量,实现了河流溢油量遥感检测,提高了河流溢油量检测的精度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1是本发明实施例中河流溢油量遥感检测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中河流溢油量遥感检测装置的结构示意图;
图3是本发明实施例中光谱反射率装置的结构示意图;
图4至图6是本发明实施例中油膜厚度与卫星谱段反射率指标模型示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
发明人发现:由于河流的流动性,水面直接油膜厚度测量的难度非常大,现有溢油量估算是依据油膜在水面的色调进行溢油量的估算,存在检测困难精度低的问题。由于发明人发现了上述技术问题,提出了一种河流溢油量遥感检测方案,以解决传统河流溢油量检测手段存在的一些问题。遥感是一种无接触的空间技术,发明人考虑到可以从卫星、无人机上直接对目标河流进行长时间的探测,是河流溢油监测的一种有效手段。常用的光学遥感传感器的谱段多位于电磁波范围380-2500nm,建立油膜厚度-反射率在这一谱段的模型(可以包括:油膜厚度与卫星谱段反射率指标模型),可以实现遥感河流溢油量的预测。综上所述,提供河流溢油量遥感检测的方案是本领域亟待解决的问题。该检测方案主要过程包括:
一、获取不同油量对应的光谱反射率,该步骤主要包括:首先采样待测河流的河水,将采样河水注入背景容器,该采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;其次开启光源装置,保持光源装置的光源发光朝向背景容器内;然后利用光谱仪测量装置测量向背景容器的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率。
二、建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,该步骤主要包括:根据体积算法、不同油量对应的光谱反射率,确定不同油膜厚度与对应的光谱反射率;根据不同油膜厚度与对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,该关系可以是油膜厚度与反射率特征指标模型。
三、建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标(包括:油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系),该步骤主要包括:根据油膜厚度与反射率特征指标的关系,将不同厚度油膜的全谱段(350-2500nm)光谱重采样至卫星相应的谱段,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,该关系可以是油膜厚度与卫星谱段反射率指标模型,该模型是一个预测模型,在待测河流还没有发生溢油之前就建立好,对待测河流进行溢油预测,确定待测河流发生溢油时的溢油量。
四、根据遥感数据(可以是卫星遥感数据或无人机遥感数据等等)、以及所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,确定研究区域内卫星数据范围的待测河流的油膜厚度;根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,计算河流溢油的溢油量。
下面对该河流溢油量遥感检测方案进行详细介绍如下。
图1是本发明实施例中河流溢油量遥感检测方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤201:获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;
步骤202:根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;
步骤203:根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;该采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;根据不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量,实现了河流溢油量遥感检测,提高了河流溢油量检测的精度。
具体实施时,遥感谱段可以包括:卫星谱段和无人机谱段等。卫星谱段是固定的,无人机谱段跟其搭载的传感器有关,搭载不同传感器,会对应不同谱段。本发明实例以卫星谱段为例进行介绍。
在一实施例中,根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,可以包括:
根据不同油量对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系。
具体实施时,油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系可以是油膜厚度与卫星谱段反射率指标模型,该模型的示意图详见附图4至6,当然该关系还可以是表格或函数的形式。
具体实施时,待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系可以是油膜厚度与反射率特征指标模型,该模型的示意图也可以参考附图4至6,当然该关系还可以是表格或函数的形式。上述根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系的过程,即为将待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系对应到光学遥感传感器的卫星谱段,最终建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系。最后根据实时检测到卫星遥感数据中的卫星谱段反射率指标、油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系即可实现对待测河流进行溢油预测,即将实时检测到的卫星谱段反射率与油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系中匹配,找到该实时检测到的反射率对应的油膜厚度。
在一个实施例中,根据不同油量对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,可以包括:
根据不同油量对应的光谱反射率,确定不同油膜厚度与对应的光谱反射率;
根据不同油膜厚度与对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,可以包括:
应用卫星传感器光谱响应函数,根据油膜厚度与反射率特征指标的关系,将不同厚度油膜的全谱段(350-2500nm)光谱重采样至卫星相应的谱段,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;
根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量,可以包括:
根据卫星遥感数据以及所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,确定研究区域内卫星数据范围的待测河流的油膜厚度;
根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,计算河流溢油的溢油量。
具体实施时,每个厚膜厚度都对应一条光谱曲线,卫星光谱段是光谱曲线中的几个点。
具体实施时,上述实例描述了找到该实时检测到的反射率对应的油膜厚度的例子,确定了实时检测到的反射率对应的油膜厚度,下面根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,即可计算出河流溢油的溢油量。
在一个实施例中,利用一光谱反射率装置获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率:如图3所示,该光谱反射率装置包括:
背景容器109,用于盛放待测河流的采样河水;
光源装置,所述光源装置的光源101发光朝向背景容器109内;
光谱仪测量装置,用于在光源101开启的情况下,测量向背景容器109的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率。
具体实施时,该光谱反射率装置的介绍详见下述实施例。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种河流溢油量遥感检测装置,如下面的实施例。由于该河流溢油量遥感检测装置解决问题的原理与河流溢油量遥感检测方法相似,因此河流溢油量遥感检测装置的实施可以参考上述河流溢油量遥感检测方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是本发明实施例中河流溢油量遥感检测装置的结构示意图,如图2所示,该装置包括:
获取模块02,用于获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;
建立模块04,用于根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;
确定模块06,用于根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量。
在一个实施例中,建立模块具体用于:
根据不同油量对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系。
在一个实施例中,建立模块具体用于:
根据不同油量对应的光谱反射率,确定不同油膜厚度与对应的光谱反射率;
根据不同油膜厚度与对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
应用卫星传感器光谱响应函数,根据油膜厚度与反射率特征指标的关系,将不同厚度油膜的全谱段光谱重采样至卫星相应的谱段,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;
所述确定模块具体用于:
根据卫星遥感数据以及所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,确定研究区域内卫星数据范围的待测河流的油膜厚度;
根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,计算河流溢油的溢油量。
在一个实施例中,可以利用一光谱反射率装置获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率:
下面对该光谱反射率装置进行介绍,如图3所示,该光谱反射率装置可以包括:
背景容器109,用于盛放待测河流的采样河水;
光源装置,所述光源装置的光源101发光朝向背景容器109内;
光谱仪测量装置,用于在光源101开启的情况下,测量向背景容器109的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述不同油量对应的光谱反射率用于建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系用于确定待测河流的溢油量。
在一个实施例中,上述背景容器109的底部和周围可以设置有容器遮光罩110。
具体实施时,容器遮光罩的设置保证了测量不同油量对应的光谱反射率的准确性。容器遮光罩可以为黑色消光布。
在一个实施例中,上述河流溢油量遥感检测装置还可以包括:温度感应装置,设置在背景容器109的外表面;
所述光谱仪测量装置具体可以用于测量不同温度下,向背景容器109的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率。
具体实施时,设置温度感应装置的目的是:测量不同油量对应的光谱反射率的过程考虑了温度的影响,不同油量对应的光谱反射率更加接近待测河流的实际情况,最终提高了待测河流的溢油量的准确度。
具体实施时,如图1所示,温度感应装置可以包括温度计113和感应探头111,其中,温度计感应探头111可以固定于背景容器109外部和容器遮光罩110之间,通过温度计连接线112与温度计113连接。
在一个实施例中,如图1所示,该光谱仪测量装置可以包括:
手柄支架107;
手柄106,固定于所述手柄支架107上;
光谱仪探头105,固定于所述手柄106;光谱仪探头105正对背景容器109的中心位置;
光谱仪主机103,通过光纤104与所述光谱仪探头105连接,用于接收光谱仪探头105探测到的不同油量对应的光反射信号,由此得到不同油量对应的光谱反射率。
具体实施时,该光谱仪测量装置的结构中光谱仪探头105的感测面正对背景容器109的中心位置,保证了光谱反射率数据测量的准确性,通过光纤104与光谱仪探头105连接保证了光谱反射率数据传输的稳定性,另外整体的手柄固定结构等也提高了光谱反射率数据测量的准确性。
具体实施时,获取模块02即从光谱仪主机103获取采样河水的不同油量对应的光谱反射率。
在一个实施例中,手柄106可以为带水平仪的手柄。
具体实施时,带水平仪的手柄可以保证光谱仪探头105水平,保证光谱仪探头105探头的感侧面正对背景容器109的中心位置进行探测,保证了光谱反射率数据测量的准确性。
在一个实施例中,光源装置包括第一光源装置和第二光源装置;第一光源装置和第二光源装置结构一致,均匀地设置在背景容器109的两侧;第一光源装置和第二光源装置可以包括:
三角支架102;
光源101,设置在三角支架102;光源101发光朝向背景容器109内采样河水水面的中心位置。
具体实施时,光源101可以为石英卤素灯;光源支架可以为金属三脚架。同时,光源101发光朝向背景容器109内采样河水水面的中心位置,第一光源装置和第二光源装置均匀地设置在背景容器109的两侧均保证了光谱反射率数据测量的准确性。当然第一光源装置和第二光源装置的结构也可以不同,只要保证光源101发光朝向背景容器109内采样河水水面的中心位置,能够保证光谱反射率数据测量的准确性即可。
具体实施时,上述河流溢油量遥感检测装置还可以包括:一标准板,用于对光谱分析仪进行标定,标定的过程中,光谱仪探头正对所述标准板中心。该标准板可以为白板,白板未在图1中示出。
具体实施时,上述河流溢油量遥感检测装置还可以包括:采样器114,用于向背景容器109的采样河水中注入不同油量。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现河流溢油量遥感检测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行河流溢油量遥感检测方法的计算机程序。
下面再结合附图4至6,举一实例说明本发明如何实施。
本实施例提供了某河流溢油量遥感检测方法,该方法可以是利用图3所示的装置完成的,具体步骤如下:
步骤一:采集河水,注入背景容器109,容器外围、底部包裹遮光罩110;
步骤二:光源101固定于三角支架102上,放置于背景容器109两侧,打开光源101,保持两侧灯光照射在背景容器109水面的中心位置;
步骤三:移开背景容器109,将光谱仪白板放置于光谱仪探头105下方,白板表面与背景容器109水面保持在一个高度,开启光谱仪103,测量白板反射率光谱;
步骤四:移开白板108,将背景容器109放置于光谱仪探头105下方,测量容器中河水的反射率光谱;
步骤五:采样器114抽取0.5ml实验用油,注入背景容器109的水面,等待油膜完全扩散覆盖整个水面,测量油膜反射率光谱;
步骤六:重复上述步骤五,继续测量上方油量为1ml、1.5ml、2ml、2.5ml、3ml…的油膜的反射率光谱;
步骤七:根据体积法计算油膜厚度,结合对应测得的反射率光谱,选择反射率特征指标,建立油膜厚度-反射率特征指标模型(待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系);应用卫星传感器光谱响应函数,将反射率光谱数据重采样至卫星谱段,建立油膜厚度-卫星谱段反射率模型(油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系);
步骤八:应用油膜厚度-反射率特征指标模型,计算溢油河流的油膜厚度;应用油膜厚度-卫星谱段反射率模型,计算研究区卫星数据范围的油膜厚度。
步骤九:根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,计算河流溢油的溢油量。
图2至图4分别是以某河流水体为背景,得到的原油、92号汽油、柴油的油膜厚度-卫星谱段反射率指标模型,从图中可以看到,油膜厚度与TM不同波段反射率之间具有很好的线性关系。
本发明实施提供的技术方案的有益技术效果为:通过建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标模型,根据该模型对待测河流进行溢油预测,实现了遥感河流溢油量的预测,提高了河流溢油量检测的精度。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种河流溢油量遥感检测方法,其特征在于,包括:
获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;
根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;
根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量;
利用一光谱反射率装置获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述光谱反射率装置包括:背景容器(109),用于盛放待测河流的采样河水;光源装置,所述光源装置的光源(101)发光朝向背景容器(109)内;光谱仪测量装置,用于在光源(101)开启的情况下,测量向背景容器(109)的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述不同油量对应的光谱反射率用于建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系用于确定待测河流的溢油量;温度感应装置,设置在背景容器(109)的外表面;所述光谱仪测量装置具体用于测量不同温度下,向背景容器(109)的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;
所述光谱反射率装置还包括:采样器(114),用于向背景容器(109)的采样河水中注入不同油量。
2.如权利要求1所述的河流溢油量遥感检测方法,其特征在于,根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,包括:
根据不同油量对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系。
3.如权利要求2所述的河流溢油量遥感检测方法,其特征在于,根据不同油量对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,包括:
根据不同油量对应的光谱反射率,确定不同油膜厚度与对应的光谱反射率;
根据不同油膜厚度与对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,包括:
应用卫星传感器光谱响应函数,根据油膜厚度与反射率特征指标的关系,将不同厚度油膜的全谱段光谱重采样至卫星相应的谱段,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;
根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量,包括:
根据卫星遥感数据以及所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,确定研究区域内卫星数据范围的待测河流的油膜厚度;
根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,计算河流溢油的溢油量。
4.一种河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述采样河水为待测河流未发生溢油时的采样河水;
建立模块,用于根据所述不同油量对应的光谱反射率,建立油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系;
确定模块,用于根据遥感数据以及所述油膜厚度与遥感谱段反射率指标的关系,确定待测河流发生溢油时的溢油量;
利用一光谱反射率装置获取向采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述光谱反射率装置包括:背景容器(109),用于盛放待测河流的采样河水;光源装置,所述光源装置的光源(101)发光朝向背景容器(109)内;光谱仪测量装置,用于在光源(101)开启的情况下,测量向背景容器(109)的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;所述不同油量对应的光谱反射率用于建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系用于确定待测河流的溢油量;温度感应装置,设置在背景容器(109)的外表面;所述光谱仪测量装置具体用于测量不同温度下,向背景容器(109)的采样河水中注入不同油量对应的光谱反射率;
所述光谱反射率装置还包括:采样器(114),用于向背景容器(109)的采样河水中注入不同油量。
5.如权利要求4所述的河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,所述建立模块具体用于:
根据不同油量对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
根据待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系。
6.如权利要求5所述的河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,所述建立模块具体用于:
根据不同油量对应的光谱反射率,确定不同油膜厚度与对应的光谱反射率;
根据不同油膜厚度与对应的光谱反射率,建立待测河流采样河水的油膜厚度与反射率特征指标的关系;
应用卫星传感器光谱响应函数,根据油膜厚度与反射率特征指标的关系,将不同厚度油膜的全谱段光谱重采样至卫星相应的谱段,建立油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系;
所述确定模块具体用于:
根据卫星遥感数据以及所述油膜厚度与卫星谱段反射率指标的关系,确定研究区域内卫星数据范围的待测河流的油膜厚度;
根据卫星数据像元大小、对应像元上的油膜厚度,计算河流溢油的溢油量。
7.如权利要求4所述的河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,所述背景容器(109)的底部和周围设置有容器遮光罩(110)。
8.如权利要求4所述的河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,所述光谱仪测量装置包括:
手柄支架(107);
手柄(106),固定于所述手柄支架(107)上;
光谱仪探头(105),固定于所述手柄(106);所述光谱仪探头(105)正对所述背景容器(109)的中心位置;
光谱仪主机(103),通过光纤(104)与所述光谱仪探头(105)连接,用于接收光谱仪探头(105)探测到的不同油量对应的光反射信号,根据所述光反射信号,得到不同油量对应的光谱反射率。
9.如权利要求8所述的河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,所述手柄(106)为带水平仪的手柄。
10.如权利要求4所述的河流溢油量遥感检测装置,其特征在于,所述光源装置包括第一光源装置和第二光源装置;所述第一光源装置和第二光源装置结构一致,均匀地设置在背景容器(109)的两侧;第一光源装置和第二光源装置包括:
三角支架(102);
光源(101),设置在所述三角支架(102)上;光源(101)发光朝向背景容器(109)内采样河水水面的中心位置。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至3任一所述方法的计算机程序。
CN201810686154.9A 2018-06-28 2018-06-28 河流溢油量遥感检测方法及装置 Active CN108956538B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810686154.9A CN108956538B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 河流溢油量遥感检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810686154.9A CN108956538B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 河流溢油量遥感检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108956538A CN108956538A (zh) 2018-12-07
CN108956538B true CN108956538B (zh) 2021-03-09

Family

ID=64487335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810686154.9A Active CN108956538B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 河流溢油量遥感检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108956538B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110188727B (zh) * 2019-06-05 2021-11-05 中煤航测遥感集团有限公司 海洋溢油量估算方法及装置
CN112288200A (zh) * 2019-07-25 2021-01-29 中国石油天然气股份有限公司 内陆河流溢油应急处置方案确定方法及装置
CN113267132B (zh) * 2021-07-16 2021-09-17 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 一种基于双色成像的全局油膜厚度在线测量方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102507474A (zh) * 2011-10-28 2012-06-20 大连海事大学 一种船舶溢油目标的识别方法及系统
CN102997856A (zh) * 2012-12-12 2013-03-27 南京大学 一种基于参数查找表的海洋溢油油膜厚度高光谱遥感估算方法
CN103234448A (zh) * 2013-04-25 2013-08-07 大连海事大学 一种海面油膜厚度检测系统及检测方法
CN104034270A (zh) * 2014-06-12 2014-09-10 江苏恒创软件有限公司 一种基于无人机的水面油污监测方法和装置
CN105526874A (zh) * 2015-12-03 2016-04-27 重庆三峡学院 一种基于光谱特征参数的油膜厚度识别方法
CN106767454A (zh) * 2016-12-02 2017-05-31 大连海事大学 一种基于光谱反射率特征的水面油膜厚度测量系统及方法
CN107389895A (zh) * 2017-06-08 2017-11-24 环境保护部卫星环境应用中心 土壤水分混合型遥感反演方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102507474A (zh) * 2011-10-28 2012-06-20 大连海事大学 一种船舶溢油目标的识别方法及系统
CN102997856A (zh) * 2012-12-12 2013-03-27 南京大学 一种基于参数查找表的海洋溢油油膜厚度高光谱遥感估算方法
CN103234448A (zh) * 2013-04-25 2013-08-07 大连海事大学 一种海面油膜厚度检测系统及检测方法
CN104034270A (zh) * 2014-06-12 2014-09-10 江苏恒创软件有限公司 一种基于无人机的水面油污监测方法和装置
CN105526874A (zh) * 2015-12-03 2016-04-27 重庆三峡学院 一种基于光谱特征参数的油膜厚度识别方法
CN106767454A (zh) * 2016-12-02 2017-05-31 大连海事大学 一种基于光谱反射率特征的水面油膜厚度测量系统及方法
CN107389895A (zh) * 2017-06-08 2017-11-24 环境保护部卫星环境应用中心 土壤水分混合型遥感反演方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"利用Hyperion数据提取海洋烃渗漏信息研究初探";申晋利 等;《遥感应用》;20100430;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108956538A (zh) 2018-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108956538B (zh) 河流溢油量遥感检测方法及装置
US10527480B2 (en) Method of measuring surface of a liquid by illuminating the surface of the liquid
CN101387538B (zh) 线阵ccd透射式液位测量方法及测量装置
Wettle et al. Assessing the effect of hydrocarbon oil type and thickness on a remote sensing signal: A sensitivity study based on the optical properties of two different oil types and the HYMAP and Quickbird sensors
US20150153212A1 (en) Fuel surface height measurement
CN108120816B (zh) 一种模拟水下爆炸试验用水罐爆炸威力测试方法
CN103644953B (zh) 一种透明液体液位测量方法及实现装置
CN103808624A (zh) 一种基于雷达波的木材含水率检测方法
CN109932341B (zh) 野外环境下典型目标的双向反射分布函数测量方法
CN106932055A (zh) 一种高精度自动取样校准超声波液位监测系统
CN103884401B (zh) 光纤油水分界面的检测装置及检测方法
CA2039082A1 (en) Fiber optic liquid leak detector
CN114739919A (zh) 一种基于光谱反演分析的水质检测方法
CN116399820B (zh) 植被遥感产品真实性校验方法、装置、设备及介质
CN110672640A (zh) 一种植被覆盖区域的土壤湿度估计方法及装置
CN109342260A (zh) 一种土壤水分检测系统及其检测方法
CN203719631U (zh) 发动机气缸位移测量装置
CN108875184B (zh) 基于数字露头模型的页岩有机碳含量预测方法及装置
CN111308467A (zh) 探测方法及探测设备
CN105928905B (zh) 颗粒物后向散射系数偏振敏感性测量装置
WO2020003303A2 (en) System for gauging fluids volume
CN104949739A (zh) 用于现场校准大尺寸液位传感器的直线基准结构
CN102486394A (zh) 液位测量系统
CN108981864A (zh) 一种液位校准装置及校准方法
Latorre et al. Smartphone-based tension disc infiltrometer for soil hydraulic characterisation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant