CN116095316B - 视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116095316B
CN116095316B CN202310259030.3A CN202310259030A CN116095316B CN 116095316 B CN116095316 B CN 116095316B CN 202310259030 A CN202310259030 A CN 202310259030A CN 116095316 B CN116095316 B CN 116095316B
Authority
CN
China
Prior art keywords
block
intra
neighbor
frame
blocks
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310259030.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116095316A (zh
Inventor
张韵东
张博
李国新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Vimicro Artificial Intelligence Chip Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Vimicro Artificial Intelligence Chip Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Vimicro Artificial Intelligence Chip Technology Co ltd filed Critical Beijing Vimicro Artificial Intelligence Chip Technology Co ltd
Priority to CN202310259030.3A priority Critical patent/CN116095316B/zh
Publication of CN116095316A publication Critical patent/CN116095316A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116095316B publication Critical patent/CN116095316B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock

Abstract

本申请提供了一种视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质,涉及视频压缩领域。该视频图像处理方法包括:确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式,编码块为将待压缩图像帧进行划分获得;基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块;基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测。通过对编码后预测方式为帧内预测的帧内块,利用包括邻居区域内的帧间块以及邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块的邻居块,对帧内块的像素值进行预测,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。

Description

视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及视频压缩技术领域,具体涉及一种视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在对视频图像进行处理时可以使用视频编码技术来压缩视频图像,而视频编码技术的一个重要目标是将视频图像压缩为使用较低比特率的形式,同时避免或最小化对视频质量的下降。
视频编码通常会利用视频编码通常利用视频图像或视频序列中存在冗余的预测方法,例如,帧间预测、帧内预测等。对于帧间预测,由于可以使用前序编码帧的信息,所以预测能力较好,对于帧内预测,由于只能使用当前图像内部的信息进行预测,所以帧内预测的预测能力比较有限,只能在有限的预测模式中进行选择,且难以体现待测块的个性信息,从而导致视频图像压缩效果不好。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请实施例提供了一种视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请一实施例提供了一种视频图像处理方法,该方法包括:确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式,预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式,编码块为将待压缩图像帧进行划分获得;基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;针对每个帧内块,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块,其中,帧内块对应的邻居块包括帧内块的邻居区域内的帧间块,以及帧内块的邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块;基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块,包括:确定帧内块的邻居区域;确定在帧内块之前进行编码的帧内块;将帧内块的邻居区域中包含的帧间块,以及帧内块的邻居区域中包含的、在帧内块之前进行编码的帧内块作为帧内块对应的邻居块。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测,包括:确定帧内块对应的邻居块的像素值;基于帧内块对应的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,基于帧内块对应的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测,包括:确定帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值;利用帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值对帧内块的像素值进行预测。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,基于帧内块对应的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测,包括:确定帧内块在预设方向角度上的邻居块的像素值;利用帧内块在预设预测方向角度上的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,确定帧内块对应的邻居块的像素值,包括:确定帧内块对应的邻居块中是否存在缺失像素值的邻居块;若帧内块对应的邻居块中存在缺失像素值的邻居块,则对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值,包括:确定缺失像素值的邻居块的位置;基于缺失像素值的邻居块的位置,利用其余邻居块的像素值,对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值,其中,其余邻居块为至少一个预测块中包含的帧内块各自对应的邻居块中,除去缺失像素值的邻居块以外的邻居块。
第二方面,本申请一实施例提供了一种视频图像处理装置,该装置包括:第一确定模块,用于确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式,预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式;编码块为将待压缩图像帧进行划分获得;第二确定模块,用于基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;第三确定模块,用于针对每个帧内块,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块,其中,帧内块对应的邻居块包括帧内块的邻居区域内的帧间块,以及帧内块的邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块;预测模块,用于基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测。
第三方面,本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序用于执行第一方面所述的方法。
第四方面,本申请一实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;该处理器用于执行第一方面所述的方法。
本申请实施例提供的视频图像处理方法,确定待压缩图像帧中包含的至少一个预测块各自的预测方式,所述预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式;基于所述至少一个预测块各自的预测方式,确定所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;针对每个所述帧内块,基于所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定所述帧内块对应的邻居块,其中,所述帧内块对应的邻居块包括所述帧内块的邻居区域内的帧间块,以及所述帧内块的邻居区域内的、在所述帧内块之前进行编码的帧内块;基于所述帧内块对应的邻居块,对所述帧内块的像素值进行预测。通过对编码后预测方式为帧内预测的帧内块,利用包括邻居区域内的帧间块以及邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块的邻居块,对帧内块的像素值进行预测,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请,并不构成对本申请的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1所示为本申请实施例所适用的一场景示意图。
图2所示为本申请一示例性实施例提供的视频图像处理方法的流程示意图。
图3a所示为本申请一示例性实施例提供的基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块的流程示意图。
图3b示出了一示例性用于示出待压缩图像帧中包含的至少一个预测块的示意图。
图4a所示为本申请一示例性实施例提供的基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测的流程示意图。
图4b示出了一示例性预测方向的示意图。
图5所示为本申请一示例性实施例提供的确定帧内块对应的邻居块的像素值的流程示意图。
图6a所示为本申请一示例性实施例提供的对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值的流程示意图。
图6b示出了一示例性像素填充示意图。
图6c示出了又一示例性像素填充示意图。
图7所示为本申请一示例性实施例提供的视频图像处理装置的结构示意图。
图8所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了方便理解,现对以下专业名词进行解释说明,后续不再赘述。
帧内预测,如果一个预测块,只能使用当前图像内部的信息进行预测,那么这个块使用的算法称为帧内预测。
帧间预测:如果一个预测块可以使用前序编码帧的信息,则这个块使用帧间预测。
I帧:视频序列由多个图像组成,一般来说,为了有较好的视觉效果,一秒钟可能有30幅图像,也称为30帧图像。编码器根据某些参数配置,将会决定其中的一些帧,仅采用这一帧内部的信息进行编码,而不采用这一帧之外的其他帧的信息,这种编码的帧称为Intra帧,简称I帧。
P/B帧:除了I帧之外,一些图像被编码器定义为P帧或者B帧。其中P帧是指除了参考当前图像内部的信息之外,也可以参考一个前序编码的图像的帧,B帧是指除了参考当前图像的信息之外,还可以参考一个或者两个前序编码的图像的帧。
本申请实施例可以应用于视频压缩场景。在对视频图像进行处理时可以使用视频编码技术来压缩视频图像,其中,视频编码是根据一个或多个视频编码标准来执行的。例如,视频编码标准包括多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)、高效率视频编码(High EfficiencyVideo Coding,HEVC)、高级视频编码(AdvancedVideo Coding,AVC)、运动图像专家组(MotionPicture Experts Group,MPEG)编码等。而视频编码技术的一个重要目标是将视频图像压缩为使用较低比特率的形式,同时避免或最小化对视频质量的下降。
视频编码通常会用到帧间预测、帧内预测等。对于帧间预测,由于可以使用前序编码帧的信息,且图像的帧率往往都很高,所以前序图像与当前图像的变化不大,因此将前序图像的块直接作为预测值,所以预测能力较好。对于帧内预测,由于只能使用当前图像内部的信息进行预测,所以帧内预测的预测能力比较有限,只能在有限的预测模式中进行选择,且难以体现待测块的个性信息,只能认为待测块与邻居块相似,从而导致视频图像压缩效果不好。
为了提高预测精度,进而提高视频图像的压缩效果,发明人经过一系列的研究提出了本申请的技术方案。在本申请实施例中,可以确定待压缩图像帧中包含的至少一个预测块各自的预测方式,预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式;基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;针对每个帧内块,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块,其中,帧内块对应的邻居块包括帧内块的邻居区域内的帧间块,以及帧内块的邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块;基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测。通过对编码后预测方式为帧内预测的帧内块,利用包括邻居区域内的帧间块以及邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块的邻居块,对帧内块的像素值进行预测,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。
图1所示为本申请实施例所适用的一场景示意图。该场景包括视频图像处理装置101,视频图像处理装置101包括视频图像压缩模型102以及像素预测装置103。
示例性地,视频图像处理装置101用于对待压缩图像帧进行压缩。
示例性地,视频图像压缩模型102用于对待压缩图像帧进行一次编码,得到利用帧内预测的帧内块,以及利用帧间预测的帧间块。
示例性地,像素预测装置103用于对视频图像压缩模型102确定的帧内块进行像素的预测,得到该帧内块的像素值。
在实际应用中,将待压缩图像帧输入至视频图像处理装置101中,视频图像处理装置101中的视频图像压缩模型102会将待压缩图像帧进行一次编码,得到利用帧内预测的帧内块,以及利用帧间预测的帧间块,之后像素预测装置103会将视频图像压缩模型102确定的帧内块进行像素的预测,得到该帧内块的像素值,以实现对待压缩图像帧的压缩。
图2所示为本申请一示例性实施例提供的视频图像处理方法的流程示意图。示例性地。如图2所示,本申请实施例提供的视频图像处理方法可以包括如下步骤。
步骤S201,确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式。
示例性地,预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式,编码块为将待压缩图像帧进行划分获得。
具体地,可以将待压缩图像帧划分为至少一个编码块,之后按照从左到右、从上到下的顺序,依次对各个编码块进行编码,实现了对待压缩图像帧的逐步编码,以保证在待压缩图像帧压缩过程中可以对压缩完成部分进行操作,以减少对待压缩图像帧进行编码带来的延迟。
示例性地,编码器可以根据自身的算法确定哪些预测块用于帧间预测,哪些预测块用于帧内预测。
通常会利用遍历的方式来确定预测块的预测方式。在实际应用中,编码器中包含很多预测模式,在进行遍历时,会将每种模式都进行尝试,并对每种模式都进行打分,在遍历过程中,记录下分数最高的模式。例如,针对每种模式,通过从左到右、从上到下的顺序,对所有的预测块进行编码,在编码过程中会依次判断,这个预测块的预测方式如果为帧间预测的分数,以及这个预测块的预测方式如果为帧内预测的分数,然后对所有模式计算的各个分数进行对比,确定分数最高的预测方式为预测块的预测方式,并且在编码过程中会对预测块的预测方式为帧内预测的帧内块的像素值,利用在预设邻居区域内、并在该帧内块之前进行编码的帧内块作为邻居块,进行像素值的预测,得到对应的像素值,其中,该预设邻居区域为左上侧、上侧、右上侧、左侧以及左下侧的区域。
步骤S202,基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块。
示例性地,帧内块为预测块中预测方式为帧内预测的块,帧间块为预测块中预测方式为帧间预测的块。
步骤S203,针对每个帧内块,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块。
示例性地,帧内块对应的邻居块包括帧内块的邻居区域内的帧间块,以及帧内块的邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块。
具体地,该邻居区域为该帧内块周围360°的区域,该邻居块即为,该帧内块周围360°的区域内的所有帧间块以及该帧内块周围360°的区域内在该帧内块之前进行编码的所有帧内块。
步骤S204,基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测。
示例性地,可以通过邻居块,利用多种预测模式分别对该帧内块的像素进行帧内预测,并进行打分,分数最高的预测模式预测的像素值,即为帧内块的像素值。
本申请实施例中,通过对编码后预测方式为帧内预测的帧内块,利用包括邻居区域内的帧间块以及邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块的邻居块,对帧内块的像素值进行预测,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。
图3a所示为本申请一示例性实施例提供的基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块的流程示意图。在图2所示实施例的基础上延伸出图3a所示的实施例,下面着重叙述图3a实施例与图2实施例的不同之处,相同之处不再赘述。
如图3a所示,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块,可以包括如下步骤。
步骤S301,确定帧内块的邻居区域。
示例性地,可以将该帧内块周围360°的区域作为该帧内块的邻居区域。
步骤S302,确定在帧内块之前进行编码的帧内块。
示例性地,在进行预测块的编码时,会按照从左到右,从上到下的顺序进行编码,所以预测块编码的顺序都是一定的,在帧间块之前进行编码的帧内块也就是编码顺序在该帧间块之前的帧内块。
步骤S303,将帧内块的邻居区域中包含的帧间块,以及帧内块的邻居区域中包含的、在帧内块之前进行编码的帧内块作为帧内块对应的邻居块。
为了方便理解,图3b示出了一示例性用于示出待压缩图像帧中包含的至少一个预测块的示意图。如图3b所示,以预测块数量等于12为例,其中,预测块1、预测块2、预测块3、预测块5、预测块8、预测块9和预测块11为帧间块,预测块4、预测块6、预测块7、预测块10和预测块12为帧内块。那么以预测块6为例,在预测块6的邻居区域内的预测块为预测块1、预测块2、预测块3、预测块5、预测块7、预测块9、预测块10和预测块11,其中预测块1、预测块2、预测块3、预测块5、预测块9和预测块11为帧间块,则可以作为预测块6的邻居块,而预测块7和预测块10为在预测块6之后进行编码的预测块,故预测块7和预测块10不能作为预测块6的邻居块,综合上述,预测块6的邻居块为预测块1、预测块2、预测块3、预测块5、预测块9和预测块11。
本申请实施例中,通过将帧内块的邻居区域中包含的帧间块,以及帧内块的邻居区域中包含的、在帧内块之前进行编码的帧内块作为帧内块对应的邻居块,大规模地增加了对帧内块的像素值进行预测时可以参考的信息,提高了预测的能力与精度,进而提高了视频压缩效果。
图4a所示为本申请一示例性实施例提供的基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测的流程示意图。在图2所示实施例的基础上延伸出图4a所示的实施例,下面着重叙述图4a实施例与图2实施例的不同之处,相同之处不再赘述。
如图4a所示,基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测,可以包括如下步骤。
步骤S401,确定帧内块对应的邻居块的像素值。
示例性地,针对邻居块中的帧间块,对帧间块进行解码,得到重建图像,将该帧内块的邻居块中的帧间块对应的重建图像作为帧内块的输入,其中重建图像中包括该帧间块对应的像素值。针对邻居块中的帧内块,对该帧内块利用多种预测模式进行预测,并进行打分,分数最高的预测模式预测的像素值,即为该帧内块的像素值。
步骤S402,基于帧内块对应的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测。
示例性地,可以基于帧内块对应的邻居块的像素值,利用像素预测方式,对帧内块的像素进行预测。
作为一种实现方式,像素预测方式可以包括第一像素预测方式,其中,第一像素预测方式可以包括第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式。基于帧内块对应的邻居块的像素值,利用像素预测方式,对帧内块的像素进行预测,可以包括如下步骤。
利用第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式分别对帧内块的像素值进行预测,得到第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式各自的预测像素值。
基于第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式各自的预测像素值,对第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式分别进行打分,得到第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式各自的分数。
利用第一预测模式、第二预测模式以及第一其他预测模式中分数最高的预测模式对帧内块的像素进行预测。
示例性地,第一像素预测方式可以是按角度预测方式,第一像素预测方式中包括预先定义的59种预测模式,其中,第一预测模式为模式1,第二预测模式为模式31到模式58,第一其他预测模式为第一像素预测方式中,除了第一预测模式与第二预测模式以外的其他预测模式,即模式0、模式2和模式3到模式30。
具体地,模式0中的像素预测方法为,利用帧内块的邻居块的像素值的平均值作为对该帧内块进行预测得到的像素值。
具体地,针对模式1,可以确定帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值,再利用帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值对帧内块的像素值进行预测。
示例性地,通过利用左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值的加权平均值作为对帧内块进行预测得到的像素值。具体计算方式为如下述公式(1)所示。
像素值=P1D1+P2D2+P3D3+P4D4(1)
其中,P1为左上角的邻居块的像素值,D1为帧内块与左上角的邻居块间的距离,P2为左下角的邻居块的像素值,D2为帧内块与左下角的邻居块间的距离,P3为右上角的邻居块的像素值,D3为帧内块与右上角的邻居块间的距离,P4为右下角的邻居块的像素值,D4为帧内块与右下角的邻居块间的距离。
示例性地,每个块都有对应的位置坐标,计算两个块之间的距离的计算方式,与计算直角坐标系中两个点间的距离的计算方式相同,此处不做赘述。
具体地,模式2的像素预测方法为利用TrueMotion进行预测,为利用帧内块的左侧邻居的像素值加上,上侧邻居的像素值与左上角邻居的像素值的增量。模式3到模式30中共28个预测方向,代表每间隔一定角度带来的一个预测方向,为了方便理解,图4b示出了一示例性预测方向的示意图。
具体地,模式31到模式58中共28个预测方向,代表了模式3到模式30的反方向,由于帧内块的右侧以及右下侧也可以有邻居块,所以模式3到模式30的反方向也可以使用。
作为一种实现方式,像素预测方式可以包括第二像素预测方式,第二像素预测方式包括第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式。基于帧内块对应的邻居块的像素值,利用像素预测方式,对帧内块的像素进行预测,可以包括如下步骤。
利用第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式分别对帧内块的像素值进行预测,得到第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式各自的预测像素值。
基于第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式各自的预测像素值,对第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式分别进行打分,得到第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式各自的分数。
利用第三预测模式、第四预测模式以及第二其他预测模式中分数最高的预测模式对帧内块的像素进行预测。
示例性地,第二像素预测方式可以是按对角方向预测方式,第二像素预测方式中包括预先定义的31种预测模式,其中第三预测模式为模式1,第四预测模式为模式3到模式30,第二其他预测模式为第二像素预测方式中,除了第三预测模式与第四预测模式以外的其他预测模式,即模式0和模式2。
具体地,模式0、模式1和模式2与第一像素预测方式中的模式0、模式1和模式2的像素预测方法完全相同,此处不再赘述。
具体地,模式3到模式30中共28种预测角度,将每一种角度上的邻居块从左上到右下进行预测,从右下到左上根据每一种角度的逆方向,以及右侧和下侧的邻居块也进行预测,并将预测的结果进行平均,作为预测帧间块得到的像素值。针对模式3到模式30,可以确定帧内块在预设方向角度上的邻居块的像素值,再利用帧内块在预设预测方向角度上的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测,其中,无论该邻居块为帧间块还是帧内块,像素值的确定方式上述实施例中已进行描述,此处不再赘述。通常会采用像素平铺的方式对帧内块的像素值进行预测,例如,利用帧内块上侧90°的邻居块的像素值平铺至该帧内块中,将帧内块上侧90°的邻居块的像素值作为该帧内块的像素值。
本申请实施例中,通过利用像素预测方式中包含的各个预测模式,分别对帧内块进行预测并打分,然后选取分数最高的预测模式预测的帧内块的像素值,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。
图5所示为本申请一示例性实施例提供的确定帧内块对应的邻居块的像素值的流程示意图。在图4a所示实施例的基础上延伸出图5所示的实施例,下面着重叙述图5实施例与图4a实施例的不同之处,相同之处不再赘述。
如图5所示,确定帧内块对应的邻居块的像素值,可以包括如下步骤。
步骤S501,判断帧内块对应的邻居块中是否存在缺失像素值的邻居块。
示例性地,由于某些邻居块可能是帧内块,但并未进行编码,或者邻居块在待压缩图像帧外面,不存在像素值,故会存在缺失像素值的邻居块,在对帧内块的像素值进行预测时,无法获取像素值的邻居块,即为缺失像素值的邻居块。
示例性地,在实际应用过程中,若步骤S501的判断结果为是,即帧内块对应的邻居块中存在缺失像素值的邻居块,则执行步骤S502,若步骤S501的判断结果为否,即帧内块对应的邻居块中不存在缺失像素值的邻居块,则执行步骤S503。
步骤S502,对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值。
示例性地,在对缺失像素值的邻居块进行像素填充后,该邻居块即可为帧内块的预测提供可以参考的信息,具体地,可以根据缺失像素值的邻居块的位置进行像素填充。
步骤S503,对帧内块的像素值进行预测。
本申请实施例中,通过对缺失像素值的邻居块进行像素填充,保证了对帧内块预测时信息的完整性,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。
图6a所示为本申请一示例性实施例提供的对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值的流程示意图。在图5所示实施例的基础上延伸出图6a所示的实施例,下面着重叙述图6a实施例与图5实施例的不同之处,相同之处不再赘述。
如图6a所示,对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值,可以包括如下步骤。
步骤S601,确定缺失像素值的邻居块的位置。
示例性地,将未缺失像素值的邻居块由重建图像加载到帧内块周围,空缺位置即为缺失像素值的邻居块。
步骤S602,基于缺失像素值的邻居块的位置,利用其余邻居块的像素值,对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值。
示例性地,其余邻居块为至少一个预测块中包含的帧内块各自对应的邻居块中,除去缺失像素值的邻居块以外的邻居块。
示例性地,首先填充四个角的邻居块的像素值,在填充了四个角的邻居块的像素值后,才会进行每个边的像素值的填充。
为了方便理解,图6b示出了一示例性像素填充示意图。图6b中灰色的块表示缺失像素值的邻居块,白色的块表示未缺失像素值的邻居块。填充了四个角的邻居块的像素值。如图6b所示,以图6b的右下角处为例,若一个角上的邻居块缺失像素值,且该邻居块的相邻两个邻居块均未缺失像素值,则可以取该邻居块的相邻两个邻居块的像素值作为参考,将相邻两个邻居块的像素值的平均值填充至该邻居块中。以图6b的右上角处为例,若一个角上的邻居块缺失像素值,且该邻居块的相邻两个邻居块中,其中一个邻居块未缺失像素值,另一个邻居块缺失像素值,则可以利用未缺失像素值的邻居块的像素值作为参考,将未缺失像素值的邻居块的像素值填充至该邻居块中。以图6b左上角为例,若一个角上的邻居块缺失像素值,且该邻居块的相邻两个邻居块均缺失像素值,则利用与该邻居块距离最近的、未缺失像素值的邻居块的像素值进行参考,将与该邻居块距离最近的、未缺失像素值的邻居块的像素值填充至该邻居块中。若一个角上的邻居块缺失像素值,且该邻居块对应的两个边上均无未缺失像素值的邻居块,则用像素范围的中值填充,例如,如果像素范围为0到255,则用像素为128进行填充,如果像素范围为0到1023,则用像素为512填充。
图6c示出了又一示例性像素填充示意图。图6c为图6b填充了四个角的邻居块的像素值之后的图像,且灰色的块表示缺失像素值的邻居块,白色的块表示未缺失像素值的邻居块。如图6c所示,以填充右侧边的邻居块的像素值为例,在填充每个边中缺失像素值的邻居块时,需要利用该邻居块两端未缺失像素值的邻居块的像素值信息,例如图6c中的邻居块x和邻居块y,并构造一次函数,对该邻居块的像素值进行填充。
具体地,为了计算图6c右侧边的邻居块缺失的像素值,构造了一次函数,如下述公式(2)所示。
Figure SMS_1
(2)
其中,x表示邻居块x的像素值,y表示邻居块y的像素值,
Figure SMS_2
表示相对邻居块x的距离和邻居块y的距离的加权平均值,7表示邻居块x和邻居块y间的距离,A为距离邻居块x的距离。
例如,邻居块x下方第一个块的像素值为
Figure SMS_3
,邻居块x下方第二个块的像素值为/>
Figure SMS_4
,邻居块x下方第三个块的像素值为/>
Figure SMS_5
,以此类推。
本申请实施例中,首先填充四个角的邻居块的像素值,在填充了四个角的邻居块的像素值后,再进行每个边的像素值的填充。保证了邻居块的像素值的完整性,提高了预测精度,进而提高了视频压缩效果。
上文结合图2至图6c,详细描述了本申请的视频图像处理方法实施例,下面结合图7,详细描述本申请的视频图像处理装置实施例。应理解,视频图像处理方法实施例的描述与视频图像处理装置实施例的描述相互对应,因此,未详细描述的部分可以参见前面方法实施例。
图7所示为本申请一示例性实施例提供的视频图像处理装置的结构示意图。如图7所示,本申请实施例提供的视频图像处理装置可以包括如下模块。
第一确定模块701,用于确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式。
示例性地,预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式,编码块为将待压缩图像帧进行划分获得。
第二确定模块702,用于基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块。
第三确定模块703,用于针对每个帧内块,基于至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定帧内块对应的邻居块。
示例性地,帧内块对应的邻居块包括帧内块的邻居区域内的帧间块,以及帧内块的邻居区域内的、在帧内块之前进行编码的帧内块。
预测模块704,用于基于帧内块对应的邻居块,对帧内块的像素值进行预测。
在本申请一实施例中,第三确定模块703还用于,确定帧内块的邻居区域;确定在帧内块之前进行编码的帧内块;将帧内块的邻居区域中包含的帧间块,以及帧内块的邻居区域中包含的、在帧内块之前进行编码的帧内块作为帧内块对应的邻居块。
在本申请一实施例中,预测模块704还用于,确定帧内块对应的邻居块的像素值;基于帧内块对应的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测。
在本申请一实施例中,预测模块704还用于,确定帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值;利用帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值对帧内块的像素值进行预测。
在本申请一实施例中,预测模块704还用于,确定帧内块在预设方向角度上的邻居块的像素值;利用帧内块在预设预测方向角度上的邻居块的像素值,对帧内块的像素值进行预测。
在本申请一实施例中,预测模块704还用于,确定帧内块对应的邻居块中是否存在缺失像素值的邻居块;若帧内块对应的邻居块中存在缺失像素值的邻居块,则对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值。
在本申请一实施例中,预测模块704还用于,确定缺失像素值的邻居块的位置;基于缺失像素值的邻居块的位置,利用其余邻居块的像素值,对缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到缺失像素值的邻居块的像素值,其中,其余邻居块为至少一个预测块中包含的帧内块各自对应的邻居块中,除去缺失像素值的邻居块以外的邻居块。
应当理解,图7提供的视频图像处理装置中的第一确定模块701、第二确定模块702、第三确定模块703、预测模块704的操作和功能可以参考上述图2至图6c提供的视频图像处理方法,为了避免重复,在此不再赘述。
下面,参考图8来描述根据本申请实施例的电子设备。图8所示为本申请一示例性实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图8所示,电子设备80包括一个或多个处理器801和存储器802。
处理器801可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备80中的其他组件以执行期望的功能。
存储器802可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器801可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本申请的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如包括预测块、帧内块、帧间块等各种内容。
在一个示例中,电子设备80还可以包括:输入装置803和输出装置804,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
该输入装置803可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置804可以向外部输出各种信息,包括预测块、帧内块、帧间块等。该输出装置804可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图8中仅示出了该电子设备80中与本申请有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备80还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本申请的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种实施例的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种实施例的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种视频图像处理方法,其特征在于,包括:
确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式,所述预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式,所述编码块为将待压缩图像帧进行划分获得;
基于所述至少一个预测块各自的预测方式,确定所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;
针对每个所述帧内块,基于所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定所述帧内块对应的邻居块,其中,所述帧内块对应的邻居块包括所述帧内块的邻居区域内的帧间块,以及所述帧内块的邻居区域内的、在所述帧内块之前进行编码的帧内块;
基于所述帧内块对应的邻居块的像素值,对所述帧内块的像素值进行预测;
其中,所述邻居区域为所述帧内块周围360°的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定所述帧内块对应的邻居块,包括:
确定所述帧内块的邻居区域;
确定在所述帧内块之前进行编码的帧内块;
将所述帧内块的邻居区域中包含的帧间块,以及所述帧内块的邻居区域中包含的、在所述帧内块之前进行编码的帧内块作为所述帧内块对应的邻居块。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述帧内块对应的邻居块,对所述帧内块的像素值进行预测,包括:
确定所述帧内块对应的邻居块的像素值;
基于所述帧内块对应的邻居块的像素值,对所述帧内块的像素值进行预测。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述帧内块对应的邻居块的像素值,对所述帧内块的像素值进行预测,包括:
确定所述帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值;
利用所述帧内块对应的左上角、左下角、右上角以及右下角的邻居块的像素值对所述帧内块的像素值进行预测。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述帧内块对应的邻居块的像素值,对所述帧内块的像素值进行预测,包括:
确定所述帧内块在预设方向角度上的邻居块的像素值;
利用所述帧内块在预设预测方向角度上的邻居块的像素值,对所述帧内块的像素值进行预测。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述帧内块对应的邻居块的像素值,包括:
确定所述帧内块对应的邻居块中是否存在缺失像素值的邻居块;
若所述帧内块对应的邻居块中存在缺失像素值的邻居块,则对所述缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到所述缺失像素值的邻居块的像素值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到所述缺失像素值的邻居块的像素值,包括:
确定所述缺失像素值的邻居块的位置;
基于所述缺失像素值的邻居块的位置,利用其余邻居块的像素值,对所述缺失像素值的邻居块进行像素填充,得到所述缺失像素值的邻居块的像素值,其中,所述其余邻居块为所述至少一个预测块中包含的帧内块各自对应的邻居块中,除去所述缺失像素值的邻居块以外的邻居块。
8.一种视频图像处理装置,其特征在于,
第一确定模块,用于确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式,所述预测方式包括帧内预测方式和帧间预测方式;所述编码块为将待压缩图像帧进行划分获得;
第二确定模块,用于基于所述至少一个预测块各自的预测方式,确定所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块;
第三确定模块,用于针对每个所述帧内块,基于所述至少一个预测块中包含的帧内块和帧间块,确定所述帧内块对应的邻居块,其中,所述帧内块对应的邻居块包括所述帧内块的邻居区域内的帧间块,以及所述帧内块的邻居区域内的、在所述帧内块之前进行编码的帧内块;
预测模块,用于基于所述帧内块对应的邻居块的像素值,对所述帧内块的像素值进行预测;
其中,所述邻居区域为所述帧内块周围360°的区域。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于执行上述权利要求1至7任一项所述的视频图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1至7任一项所述的视频图像处理方法。
CN202310259030.3A 2023-03-17 2023-03-17 视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 Active CN116095316B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310259030.3A CN116095316B (zh) 2023-03-17 2023-03-17 视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310259030.3A CN116095316B (zh) 2023-03-17 2023-03-17 视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116095316A CN116095316A (zh) 2023-05-09
CN116095316B true CN116095316B (zh) 2023-06-23

Family

ID=86204696

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310259030.3A Active CN116095316B (zh) 2023-03-17 2023-03-17 视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116095316B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103067699A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 中兴通讯股份有限公司 一种帧内预测模式编码器、解码器及其方法和电子设备
CN103959775A (zh) * 2011-11-04 2014-07-30 高通股份有限公司 帧内模式视频译码
CN106162197A (zh) * 2016-08-31 2016-11-23 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频编码帧内预测方法和装置
CN108366260A (zh) * 2011-11-04 2018-08-03 英孚布瑞智有限私人贸易公司 用于在帧内预测中产生预测块的设备
CN110881125A (zh) * 2019-12-10 2020-03-13 中国科学院深圳先进技术研究院 帧内预测方法、视频编码、解码方法及相关设备
CN110892724A (zh) * 2017-06-30 2020-03-17 高通股份有限公司 视频译码中的经改进帧内预测
CN113347417A (zh) * 2021-07-20 2021-09-03 杭州博雅鸿图视频技术有限公司 提高率失真优化计算效率的方法、装置、设备及存储介质
CN114128294A (zh) * 2019-07-08 2022-03-01 现代自动车株式会社 用于视频数据的帧内预测编码的方法和装置
CN114245114A (zh) * 2020-09-08 2022-03-25 安讯士有限公司 用于对图像帧进行帧内编码的方法和装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100654436B1 (ko) * 2004-07-07 2006-12-06 삼성전자주식회사 비디오 코딩 방법과 디코딩 방법, 및 비디오 인코더와디코더

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103067699A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 中兴通讯股份有限公司 一种帧内预测模式编码器、解码器及其方法和电子设备
CN103959775A (zh) * 2011-11-04 2014-07-30 高通股份有限公司 帧内模式视频译码
CN108366260A (zh) * 2011-11-04 2018-08-03 英孚布瑞智有限私人贸易公司 用于在帧内预测中产生预测块的设备
CN106162197A (zh) * 2016-08-31 2016-11-23 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频编码帧内预测方法和装置
CN110892724A (zh) * 2017-06-30 2020-03-17 高通股份有限公司 视频译码中的经改进帧内预测
CN114128294A (zh) * 2019-07-08 2022-03-01 现代自动车株式会社 用于视频数据的帧内预测编码的方法和装置
CN110881125A (zh) * 2019-12-10 2020-03-13 中国科学院深圳先进技术研究院 帧内预测方法、视频编码、解码方法及相关设备
CN114245114A (zh) * 2020-09-08 2022-03-25 安讯士有限公司 用于对图像帧进行帧内编码的方法和装置
CN113347417A (zh) * 2021-07-20 2021-09-03 杭州博雅鸿图视频技术有限公司 提高率失真优化计算效率的方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN116095316A (zh) 2023-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11979559B2 (en) Image prediction method and device
US10523965B2 (en) Video coding method, video decoding method, video coding apparatus, and video decoding apparatus
JP3734492B2 (ja) 画像符号化システム、画像復号システム、及び画像を分割したブロックの画素値の予測方法
EP2664142B1 (en) Video encoding and decoding with improved error resilience
TWI527438B (zh) 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置及其程式產品
US20120014444A1 (en) Method and apparatus for encoding and decoding image through intra prediction
EP3282701B1 (en) Prediction mode selection method, apparatus and device
US20140247876A1 (en) Video encoding device, video decoding device, video encoding method, and video decoding method
JP2004129260A (ja) 色相の空間予測符号化を利用した映像の符号化及び復号化方法及び装置
US11695952B2 (en) Image signal encoding/decoding method, and apparatus therefor
KR20150036161A (ko) 비디오 코딩을 위한 제한된 인트라 디블록킹 필터링
KR20200015783A (ko) 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
JP4921239B2 (ja) 画像処理装置およびその方法
JP6501532B2 (ja) 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム
JP2023123784A (ja) クロマイントラ予測方法および装置、並びにコンピュータ記憶媒体
US20170195688A1 (en) Methods and Devices for Intra Coding of Video
WO2012096184A1 (en) Image encoding apparatus, image encoding method, program, image decoding apparatus, image decoding method, and program
CN116095316B (zh) 视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质
JP2006295408A (ja) 画像符号化装置及び画像符号化プログラム
US20170201767A1 (en) Video encoding device and video encoding method
US20220060754A1 (en) Apparatus and method for de-blocking filtering
WO2014006959A1 (ja) 動画像予測符号化装置、動画像予測符号化方法、動画像予測符号化プログラム、動画像予測復号装置、動画像予測復号方法及び動画像予測復号プログラム
JP2005184241A (ja) 動画像フレーム内モード判定方式
WO2012140889A1 (en) Image encoding apparatus, image encoding method, image encoding program, image decoding apparatus, image decoding method, and image decoding program
KR101601856B1 (ko) 방향적 인트라 예측 장치 및 그 예측 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant