CN116094012A - 供电系统调度方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种供电系统调度方法及相关设备,涉及物联网技术领域;其中,所述方法包括:获取所述蓄电设备的剩余电量;在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流。在本公开实施例中,基于蓄电设备的目标参数和蓄电设备的充电时长动态确定蓄电设备在当前时刻的充电电流,令蓄电设备的充电电流在充电过程中呈下降趋势,以适配蓄电设备的最优充电曲线,缩短蓄电设备的充电时间,规避过大的充电电流导致蓄电设备受损的问题,延长蓄电设备的使用寿命。
Description
技术领域
本公开涉及物联网技术领域,具体涉及一种供电系统调度方法及相关设备。
背景技术
目前,在基站的供电系统中,通常会设置有蓄电设备(例如:蓄电池),以在市电停电的情况下保障基站的供电安全,并适配削峰填谷的基站电源调度策略,将低电价时段的电能转移至高电价时段进行使用。
应用中发现,基于现有的削峰填谷策略对蓄电设备进行频繁充放的情况下,蓄电设备的使用寿命会急剧缩短。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种供电系统调度方法及相关设备,用于解决基站的蓄电设备的使用寿命短的技术问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种供电系统调度方法方法,所述方法应用于基站供电系统,所述基站供电系统包括光伏供电设备、市电供电设备、蓄电设备和基站用电设备,所述光伏供电设备和所述市电供电设备分别用于向所述基站用电设备供电,所述光伏供电设备、所述市电供电设备、所述基站用电设备分别与所述蓄电设备电连接,所述方法包括:
获取所述蓄电设备的剩余电量;
在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流,所述蓄电设备的充电电流与所述蓄电设备的充电时长呈负相关,所述蓄电设备的充电电流与目标参数呈正相关,所述目标参数为所述蓄电设备在充电过程中的当前电量和充电电量阈值之间的差值,所述充电电量阈值大于所述第一阈值。
第二方面,本公开实施例还提供一种供电系统调度装置,所述装置应用于基站供电系统,所述基站供电系统包括光伏供电设备、市电供电设备、蓄电设备和基站用电设备,所述光伏供电设备和所述市电供电设备分别用于向所述基站用电设备供电,所述光伏供电设备、所述市电供电设备、所述基站用电设备分别与所述蓄电设备电连接,所述装置包括:
剩余电量获取模块,用于获取所述蓄电设备的剩余电量;
第一充电模块,用于在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流,所述蓄电设备的充电电流与所述蓄电设备的充电时长呈负相关,所述蓄电设备的充电电流与目标参数呈正相关,所述目标参数为所述蓄电设备在充电过程中的当前电量和充电电量阈值之间的差值,所述充电电量阈值大于所述第一阈值。
第三方面,本公开实施例还提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的供电系统调度方法的步骤。
第四方面,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的供电系统调度方法的步骤。
在本公开实施例中,基于蓄电设备的目标参数和蓄电设备的充电时长动态确定蓄电设备在当前时刻的充电电流,令蓄电设备的充电电流在充电过程中呈下降趋势,以适配蓄电设备的最优充电曲线,缩短蓄电设备的充电时间,规避过大的充电电流导致蓄电设备受损的问题,延长蓄电设备的使用寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种基站供电系统的结构示意图;
图2是本公开实施例提供的一种供电系统调度方法的流程图;
图3是本公开实施例提供的一种供电系统调度装置的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
本公开实施例提供一种基站供电系统,参见图1,图1是本公开实施例提供的基站供电系统的结构示意图,如图1所示,所述基站供电系统包括光伏供电设备、市电供电设备、蓄电设备和基站用电设备,所述光伏供电设备和所述市电供电设备分别用于向所述基站用电设备供电,所述光伏供电设备、所述市电供电设备、所述基站用电设备分别与所述蓄电设备电连接。
本公开实施例提供一种供电系统调度方法,参见图2,图2是本公开实施例提供的供电系统调度方法的流程图,所述方法应用于前述基站供电系统,如图2所示,所述方法包括以下步骤:
步骤201、获取所述蓄电设备的剩余电量。
步骤202、在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电。
其中,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流,所述蓄电设备的充电电流与所述蓄电设备的充电时长呈负相关,所述蓄电设备的充电电流与目标参数呈正相关,所述目标参数为所述蓄电设备在充电过程中的当前电量和充电电量阈值之间的差值,所述充电电量阈值大于所述第一阈值。
在一个实施例中,当所述光伏供电设备的输出功率大于所述基站供电设备的负载功率时,由所述光伏供电设备对蓄电设备进行供电;而当所述基站供电系统的当前运行时刻处于低电价的谷时段时,由所述市电供电设备对蓄电设备进行充电。
在本公开实施例中,基于蓄电设备的目标参数和蓄电设备的充电时长动态确定蓄电设备在当前时刻的充电电流,令蓄电设备的充电电流在充电过程中呈下降趋势,以适配蓄电设备的最优充电曲线,缩短蓄电设备的充电时间,规避过大的充电电流导致蓄电设备受损的问题,延长蓄电设备的使用寿命。
在一个实施例中,所述蓄电设备的充电电流小于或等于所述蓄电设备对应的最大充电电流。
如上所述,通过设定蓄电设备的充电电流小于或等于其对应的最大充电电流,以避免出现蓄电设备因大电流而受损的问题,进一步延长蓄电设备的使用寿命。
在一个实施例中,所述获取所述蓄电设备的剩余电量之前,所述方法还包括:
获取与所述基站供电系统对应的天气预测数据和参考系统的多个历史数据,其中,所述参考系统为所述基站供电系统或与所述基站供电系统连接同一服务器的其他供电系统,所述历史数据包括历史天气数据和所述参考系统的蓄电设备的历史电量数据,所述服务器用于存储与所述服务器连接的供电系统的历史数据;
在所述多个历史数据中包括至少一个参考数据的情况下,根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据,确定所述第一阈值;其中,所述参考数据为对应的历史天气数据和所述天气预测数据之间的相似度大于相似阈值的所述历史数据。
服务器用于存储并记录多个供电系统的历史数据,在所述基站供电系统与所述服务器通信正常的情况下,所述参考系统即为与所述基站供电系统连接同一服务器的其他供电系统,在所述基站供电系统与所述服务器断开连接的情况下,所述参考系统即为所述基站供电系统自身。
需要指出的是,在所述参考系统为与所述基站供电系统连接同一服务器的其他供电系统时,参考系统的多个历史数据可以理解为,由至少一个其他供电系统包括的历史数据构成的数据集合,该数据集合中的历史数据可以仅来源于一个其他供电系统,也可以分别来源于不同的其他供电系统。
上述参考数据可以理解为对应的历史天气数据与天气预测数据相近的历史数据,通过参考所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据,能令所确定的第一阈值更加可靠。
示例性的,在所述多个历史数据中仅包括一个参考数据时,可以将该参考数据包括的历史电量数据确定为所述第一阈值;而在所述多个历史数据中包括两个或两个以上的参考数据时,可以将两个或两个以上的参考数据分别包括的多个历史电量数据的均值/众数/中位数确定为所述第一阈值。
在一个实施例中,所述历史电量数据包括历史电量峰值、历史电量谷值以及历史电量波动值,所述历史电量波动值为所述历史电量峰值和所述历史电量谷值之差;
根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据,确定所述充电电量阈值,包括:
根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据确定第一参数和第二参数,其中,所述第一参数为至少一个所述历史电量峰值中最大的所述历史电量峰值,所述第二参数为至少一个所述历史电量波动值的均值;
将所述第一参数和所述第二参数之差确定为所述第一阈值。
该实施例中,将至少一个历史电量峰值中最大的历史电量峰值确定为第一参数,将至少一个历史电量波动值的均值确定为第二参数,并将第一参数和第二参数之差确定为第一阈值,以进一步提升所确定的第一阈值的可靠性,避免蓄电设备出现过放问题,延长蓄电设备的使用寿命。
在一个实施例中,所述获取基站供电系统的天气预测数据和参考系统的多个历史数据之后,所述方法还包括:
在所述多个历史数据中不包括所述参考数据的情况下,在所述多个历史数据中将对应的所述历史天气数据和所述天气预测数据之间相似度最大的历史数据确定为目标历史数据;
基于所述目标历史数据的历史电量数据确定所述第一阈值。
该实施例中,多个历史数据中不包括所述参考数据的情况,也即多个历史数据不存在与天气预测数据所表示的天气状况相近的历史数据,此时,通过将对应最大相似度的历史数据确定为目标历史数据,并基于目标历史数据的历史电量数据确定所述第一阈值,可提升第一阈值在极端情况下的可靠性。
示例性的,基于所述目标历史数据的历史电量数据确定所述第一阈值可以为:将所述目标历史数据包括的历史电量谷值确定为所述第一阈值。
在一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述基站供电系统的当前运行时刻;
在所述当前运行时刻位于平模式对应的第一时段的情况下,基于所述光伏供电设备和所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电,其中,所述光伏供电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压;
在所述当前运行时刻位于峰模式对应的第二时段的情况下,基于所述光伏供电设备、所述蓄电设备和所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电,其中,所述光伏供电设备的输出电压大于所述蓄电设备的输出电压,所述蓄电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压;
在所述当前运行时刻位于谷模式对应的第三时段的情况下,基于所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电。
该示例中,可以根据基站供电系统所在区域的市电电价的波动情况确定平模式、峰模式以及谷模式对应的时段,例如:若基站供电系统所在区域的市电电价在0时至6时为0.4元每度,在6时至9时为0.75元每度,在9时至11时半为1.1元每度,在11时半时至15时半为0.75元每度,在15时半至21时为1.1元每度,在21时至0时为0.4元每度,则0时至6时以及21时至0时可被确定为谷模式对应的第三时段,6时至9时以及11时半时至15时半可被确定为平模式对应的第一时段,9时至11时半以及15时半至21时可被确定为峰模式对应的第二时段。
如上,设置不同模式以适配市电的电价波动情况,这能在充分光伏供电设备输出的电能的情况下,降低市电的开销,节省基站供电系统的运营成本。其中,在供电模式的供电策略指示多个设备同时对基站用电设备时,通过设置所述光伏供电设备的输出电压大于所述蓄电设备的输出电压,所述蓄电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压,以限定不同设备之间的供电优先级,令光伏供电设备的供电优先级最大,蓄电设备的供电优先级次之,市电供电设备的供电优先级最小,这能进一步降低市电的开销。
在一示例中,可以服务器可以根据预设的处理程序获取其所通信连接的基站供电系统所在区域的市电电价数据,并根据市电电价数据指定供电调度模板,所述供电调度模板至少包括平模式、峰模式、谷模式三者分别对应的时段和供电调度策略。在此情况下,当基站供电系统可以与服务器正常通信时,上述供电调度模板由服务器下发给基站供电系统;而当基站供电系统无法与服务器正常通信时,上述供电调度模板可以由基站供电系统的工作人员手动导入,或者,直接复用前一次留存的供电调度模板。
在一个实施例中,所述方法还包括:
当所述市电供电设备处于停电状态,且所述光伏供电设备的输出功率大于或等于所述基站供电系统的负载功率时,基于所述光伏供电设备对所述基站用电设备进行供电;
当所述市电供电设备处于停电状态,且所述光伏供电设备的输出功率小于所述基站供电系统的负载功率时,基于所述光伏供电设备和所述蓄电设备对所述基站用电设备进行供电。
如上,在上述供电模板中除了设置平模式、峰模式、谷模式外,还可以额外增设备电模式,以针对市电停电的特殊情况进行相应的供电策略安排,保障基站供电系统的平稳运行。
并且,在备电模式中,还对蓄电设备的充放进行了相应区分设置,以通过蓄电设备对光伏发电设备输出的电能进行削峰填谷,提升光伏发电设备输出的电能的利用率。
在一个实施例中,所述方法还包括:
在所述蓄电设备满足预设条件的情况下,基于所述市电供电设备将所述蓄电设备充至满电状态;
其中,所述预设条件包括如下至少一项:
所述蓄电设备处于电耗状态的时长大于或等于第一时间阈值,其中,所述电耗状态用于指示所述蓄电设备的电量极大值小于第一电量阈值;
所述蓄电设备在最近一次被充至满电状态的时刻与当前时刻之差大于或等于第二时间阈值。
如上,在上述供电模板中除了设置平模式、峰模式、谷模式外,还可以额外增设市电长充模式,以规避蓄电设备因电量长期不足带来的寿命短缩问题,这能进一步延长蓄电设备的使用寿命,降低基站供电系统的运维成本。
需要指出的是,可以设定仅在谷模式对应的第三时段执行对蓄电设备的满充操作,以降低市电的开销。
为方便理解,示例说明如下:
本公开实施例还提供了一种用于提升基站效益的供电系统,上述供电系统包括叠光插箱(SPU)、通信储能电池、电源管理单元(CSU)、整流器、中控单元等部件。
其中,叠光插箱是一种将光伏转化为48V直流输出的部件,可以与整流器混用,以此实现在原有的基站电源上叠加使用光伏,提升站点能效。
整流器是一种将市电转化为48V直流输出的部件,是电源核心部件。
电源管理单元CSU用于管理SPU、整流器、通信储能电池等部件;CSU通过CAN与SPU及整流器连接实现对SPU及整流器的管理,通过RS485连接通信储能电池实现电池管理功能;此外,还可以通过以太网FE或4G等方式连接中控单元并接收中控单元下发的指令。
中控单元:电源系统配套的处理系统,主要实现批量通信电源站点的远程管理。
其中,中控单元会根据其所连接的基站电源的站点电价情况、光伏情况、站点整流器及光伏等配置情况计算得到削峰填谷策略模板,上述削峰填谷策略模板包括五种模式,分别为:
1、备电模式:在市电停电时进入此模式,此时由SPU和通信储能电池进行供电及备电,SPU按照最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)系统指示的最大功率进行输出。此模式下考虑峰谷时段;若PV<PL,则控制通信储能电池放电以补充不足部分;若PV>PL,则多余电量对通信储能电池进行充电,其中,PV为SPU的输出功率,PL为基站电源的负载功率。
2、平模式:此模式下由市电和光伏进行供电,即整流器和SPU进行输出,通信储能电池处于不充不放状态;SPU和整流器的输出顺序为SPU优先,可以通过调整SPU和整流器的输出电压来完成SPU和整流器的输出顺序设定,控制方法如下:
SPU输出电压=整流器输出电压+δ1(δ1>0V)。
3、峰模式:此模式下由整流器、SPU及通信储能电池三者联合输出供电,通信储能电池处于放电状态,三者的供电顺序为:SPU>通信储能电池>整流器,控制方法如下:
SPU输出电压=通信储能电池浮充电压+δ1;(δ1>0V);
整流器输出电压=通信储能电池浮充电压-δ2;(δ2>0V)。
4、谷模式:此模式下由整流器和SPU联合输出供电,通信储能电池将进行充电。理论上供电顺序如下:SPU>整流器。但实际上谷时段通常发生在凌晨时段,SPU输出基本可以忽略不计,因此实际上谷时段的供电几乎可以认为都是市电供应;谷模式运行至时段结束或达到谷时段充电SOC目标结束;
谷模式运行时会根据谷模式目标SOC调整通信储能电池的充电系数,具体计算方法如下:
充电系数λ=Min((谷模式目标SOC-当前SOC)*通信储能容量/(谷模式结束时刻-当前时刻),SPU最大允许充电系数)。
5、市电长充模式:此模式通过市电长充解通信储能电池长期无法充满的情况,以增加电池寿命。当系统进入谷模式时进行判断,判断条件为连续N天电池储能容量极大值小于开启市电长充容量阈值或连续M天没有进行市电长充时进入市电长充模式,N和M均为正整数。
具体的,削峰填谷策略模板的管理过程可以如下所示:
S11:由中控单元根据站点SPU配置、整流器配置、通信储能电池配置、站点峰谷电价以及相似站点光伏发电情况计算得到站点最优策略即为初始削峰填谷策略模板;
S12:判断站点与中控单元是否通信正常,如果通信正常则转S13,否则转S15;
S13:将削峰填谷策略表下发到CSU;
S14:实时从CSU获取光伏发电记录,并每天更新一次削峰填谷模板,以及将最新的削峰填谷模板下发至CSU运行;
S15:将中控单元计算完成的削峰填谷策略模板导出,并离线导入CSU运行;
S16:CSU记录每天光伏发电极大值、极小值以及通信储能白天极大值、极小值及夜间极大值、极小值等记录,记录数据的存储时间至少为一年;
S17:在站点巡检或其他时刻导出极值记录并在中控单元中重新计算得到新的削峰填谷策略模板并导入站点的CSU;
S18:CSU解析削峰填谷模板,并结合模板要求及光伏输入情况、市电情况,通过调整整流器、SPU的输出电压使系统运行在对应的模式下。
其中,站点内CSU的运行模式切换过程可以如下所示:
S21:系统解析从中控单元获取或者外部导入的削峰填谷策略模板,以用于后续通过系统时间判断系统运行模式;
S22:判断市电是否停电,若市电停电则停止削峰填谷进入备电模式,反之则进入S23;
S23:根据系统时间及削峰填谷模板判断当前是否为平模式,若是则进入平模式阶段,反之则进入S24;
S24:根据系统时间及削峰填谷模板判断当前是否为峰模式,若是则进入峰模式阶段,反之则进入S25;
S25:根据系统时间及削峰填谷模板判断当前是否为谷模式,若是则进入S26;
S26:判断系统是否满足长充条件:连续N天储能容量极大值小于开启市电长充容量阈值或连续M天没有进行市电长充,若满足则进入市电长充模式;反之则进入S27;
S27:进入谷模式阶段;
S28:重新进入S2逻辑进行循环判断。
在应用过程中,对于与中控单元通信正常的通信站点,中控单元可以获取前一天的站点光伏发电记录并通过发电记录及天气因素对峰时段目标SOC进行重新调整,每天更新的削峰填谷策略在谷时段开始前下发执行,从而不断优化削峰填谷策略模板提高站点效益。对于与中控单元无法通信的站点,则由CSU动态调整策略模板。
目标SOC的确定方法可以如下所示:
S31:CSU判断中控单元是否连接正常,判断方法如下:
若CSU未配置中控单元参数,则判断中控单元连接异常;或CSU连续M天请求中控单元更新削峰填谷策略未收到中控单元响应则判断中控单元连接异常;
若中控单元连接正常,则进入S32,否则进入S34;
S32:CSU从中控单元下载由中控单元重新计算的削峰填谷策略模板;
S33:CSU根据削峰填谷模板控制整流器、SPU、通信储能电池的输出,执行削峰填谷策略;
若判断中控单元连接异常,则由CSU在原始削峰填谷策略模板基础上进行动态调整更新。
上述更新过程可以如下所示:
S41:从记录中查找与次日天气因素及削峰填谷策略相同的N天记录,若存在则转S42,否则转S43;
S42:通过记录中通信储能容量的极大值及极小值计算得到储能容量变化值,取N天储能容量变化值的平均值作为次日储能容量变化预测值;
S43:从记录中查找与次日天气因素及削峰填谷策略相同的N天记录,若存在则转S44,否则转S45;
S44:通过记录中通信储能容量的极大值及极小值计算得到储能容量变化值,取N-1天储能容量变化值的平均值作为次日储能容量变化预测值;
S45:从记录中查找与次日削峰填谷策略相同的最近一天的记录,通过记录中通信储能容量的极大值及极小值计算得到储能容量变化值,作为次日储能容量变化预测值;
S46:计算谷模式目标SOC值:
谷模式目标SOC=Max(Min(原目标SOC,次日峰值SOC-预测容量变化值/储能总容量*100%),保护百分比容量);
参见图3,图3是本公开实施例提供的一种应用基站供电系统的供电系统调度装置300的结构图。如图3所示,供电系统调度装置300包括:
剩余电量获取模块301,用于获取所述蓄电设备的剩余电量;
第一充电模块302,用于在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流,所述蓄电设备的充电电流与所述蓄电设备的充电时长呈负相关,所述蓄电设备的充电电流与目标参数呈正相关,所述目标参数为所述蓄电设备在充电过程中的当前电量和充电电量阈值之间的差值,所述充电电量阈值大于所述第一阈值。
可选的,所述装置300还包括:
数据获取模块,用于获取与所述基站供电系统对应的天气预测数据和参考系统的多个历史数据,其中,所述参考系统为所述基站供电系统或与所述基站供电系统连接同一服务器的其他供电系统,所述历史数据包括历史天气数据和所述参考系统的蓄电设备的历史电量数据,所述服务器用于存储与所述服务器连接的供电系统的历史数据;
阈值确定模块,用于在所述多个历史数据中包括至少一个参考数据的情况下,根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据,确定所述第一阈值;其中,所述参考数据为对应的历史天气数据和所述天气预测数据之间的相似度大于相似阈值的所述历史数据。
可选的,所述历史电量数据包括历史电量峰值、历史电量谷值以及历史电量波动值,所述历史电量波动值为所述历史电量峰值和所述历史电量谷值之差;
所述阈值确定模块,具体用于:
根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据确定第一参数和第二参数,其中,所述第一参数为至少一个所述历史电量峰值中最大的所述历史电量峰值,所述第二参数为至少一个所述历史电量波动值的均值;
将所述第一参数和所述第二参数之差确定为所述第一阈值。
可选的,所述装置300还包括:
目标历史数据确定模块,用于在所述多个历史数据中不包括所述参考数据的情况下,在所述多个历史数据中将对应的所述历史天气数据和所述天气预测数据之间相似度最大的历史数据确定为目标历史数据;
所述阈值确定模块还用于:基于所述目标历史数据的历史电量数据确定所述第一阈值。
可选的,所述蓄电设备的充电电流小于或等于所述蓄电设备对应的最大充电电流。
可选的,所述装置300还包括模式切换模块,所述模式切换模块具体用于:
获取所述基站供电系统的当前运行时刻;
在所述当前运行时刻位于平模式对应的第一时段的情况下,基于所述光伏供电设备和所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电,其中,所述光伏供电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压;
在所述当前运行时刻位于峰模式对应的第二时段的情况下,基于所述光伏供电设备、所述蓄电设备和所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电,其中,所述光伏供电设备的输出电压大于所述蓄电设备的输出电压,所述蓄电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压;
在所述当前运行时刻位于谷模式对应的第三时段的情况下,基于所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电。
可选的,所述装置300还包括备电模块,所述备电模块具体用于:
当所述市电供电设备处于停电状态,且所述光伏供电设备的输出功率大于或等于所述基站供电系统的负载功率时,基于所述光伏供电设备对所述基站用电设备进行供电;
当所述市电供电设备处于停电状态,且所述光伏供电设备的输出功率小于所述基站供电系统的负载功率时,基于所述光伏供电设备和所述蓄电设备对所述基站用电设备进行供电。
可选的,所述装置300还包括长充模块,所述长充模块具体用于:
在所述蓄电设备满足预设条件的情况下,基于所述市电供电设备将所述蓄电设备充至满电状态;
其中,所述预设条件包括如下至少一项:
所述蓄电设备处于电耗状态的时长大于或等于第一时间阈值,其中,所述电耗状态用于指示所述蓄电设备的电量极大值小于第一电量阈值;
所述蓄电设备在最近一次被充至满电状态的时刻与当前时刻之差大于或等于第二时间阈值。
本公开实施例提供的供电系统调度装置300能够实现上述方法实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
请参见图4,图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图4所示,电子设备包括:可以包括处理器401、存储器402及存储在存储器402上并可在处理器401上运行的程序4021。
程序4021被处理器401执行时可实现图1对应的方法实施例中的任意步骤及达到相同的有益效果,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一可读取介质中。
本公开实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现上述图1对应的方法实施例中的任意步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本公开实施例的计算机可读存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
以上所述是本公开实施例的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本公开所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本公开的保护范围。
Claims (10)
1.一种供电系统调度方法,其特征在于,所述方法应用于基站供电系统,所述基站供电系统包括光伏供电设备、市电供电设备、蓄电设备和基站用电设备,所述光伏供电设备和所述市电供电设备分别用于向所述基站用电设备供电,所述光伏供电设备、所述市电供电设备、所述基站用电设备分别与所述蓄电设备电连接,所述方法包括:
获取所述蓄电设备的剩余电量;
在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流,所述蓄电设备的充电电流与所述蓄电设备的充电时长呈负相关,所述蓄电设备的充电电流与目标参数呈正相关,所述目标参数为所述蓄电设备在充电过程中的当前电量和充电电量阈值之间的差值,所述充电电量阈值大于所述第一阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述蓄电设备的剩余电量之前,所述方法还包括:
获取与所述基站供电系统对应的天气预测数据和参考系统的多个历史数据,其中,所述参考系统为所述基站供电系统或与所述基站供电系统连接同一服务器的其他供电系统,所述历史数据包括历史天气数据和所述参考系统的蓄电设备的历史电量数据,所述服务器用于存储与所述服务器连接的供电系统的历史数据;
在所述多个历史数据中包括至少一个参考数据的情况下,根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据,确定所述第一阈值;其中,所述参考数据为对应的历史天气数据和所述天气预测数据之间的相似度大于相似阈值的所述历史数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史电量数据包括历史电量峰值、历史电量谷值以及历史电量波动值,所述历史电量波动值为所述历史电量峰值和所述历史电量谷值之差;
根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据,确定所述第一阈值,包括:
根据所述至少一个参考数据中每一所述参考数据的历史电量数据确定第一参数和第二参数,其中,所述第一参数为至少一个所述历史电量峰值中最大的所述历史电量峰值,所述第二参数为至少一个所述历史电量波动值的均值;
将所述第一参数和所述第二参数之差确定为所述第一阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取基站供电系统的天气预测数据和参考系统的多个历史数据之后,所述方法还包括:
在所述多个历史数据中不包括所述参考数据的情况下,在所述多个历史数据中将对应的所述历史天气数据和所述天气预测数据之间相似度最大的历史数据确定为目标历史数据;
基于所述目标历史数据的历史电量数据确定所述第一阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述蓄电设备的充电电流小于或等于所述蓄电设备对应的最大充电电流。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述基站供电系统的当前运行时刻;
在所述当前运行时刻位于平模式对应的第一时段的情况下,基于所述光伏供电设备和所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电,其中,所述光伏供电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压;
在所述当前运行时刻位于峰模式对应的第二时段的情况下,基于所述光伏供电设备、所述蓄电设备和所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电,其中,所述光伏供电设备的输出电压大于所述蓄电设备的输出电压,所述蓄电设备的输出电压大于所述市电供电设备的输出电压;
在所述当前运行时刻位于谷模式对应的第三时段的情况下,基于所述市电供电设备对所述基站用电设备进行供电。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述市电供电设备处于停电状态,且所述光伏供电设备的输出功率大于或等于所述基站供电系统的负载功率时,基于所述光伏供电设备对所述基站用电设备进行供电;
当所述市电供电设备处于停电状态,且所述光伏供电设备的输出功率小于所述基站供电系统的负载功率时,基于所述光伏供电设备和所述蓄电设备对所述基站用电设备进行供电。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述蓄电设备满足预设条件的情况下,基于所述市电供电设备将所述蓄电设备充至满电状态;
其中,所述预设条件包括如下至少一项:
所述蓄电设备处于电耗状态的时长大于或等于第一时间阈值,其中,所述电耗状态用于指示所述蓄电设备的电量极大值小于第一电量阈值;
所述蓄电设备在最近一次被充至满电状态的时刻与当前时刻之差大于或等于第二时间阈值。
9.一种供电系统调度装置,其特征在于,所述装置应用于基站供电系统,所述基站供电系统包括光伏供电设备、市电供电设备、蓄电设备和基站用电设备,所述光伏供电设备和所述市电供电设备分别用于向所述基站用电设备供电,所述光伏供电设备、所述市电供电设备、所述基站用电设备分别与所述蓄电设备电连接,所述装置包括:
剩余电量获取模块,用于获取所述蓄电设备的剩余电量;
第一充电模块,用于在所述剩余电量小于第一阈值的情况下,基于所述光伏供电设备或所述市电供电设备对所述蓄电设备进行充电,所述蓄电设备在前一时刻的充电电流大于或等于所述蓄电设备在后一时刻的充电电流,所述蓄电设备的充电电流与所述蓄电设备的充电时长呈负相关,所述蓄电设备的充电电流与目标参数呈正相关,所述目标参数为所述蓄电设备在充电过程中的当前电量和充电电量阈值之间的差值,所述充电电量阈值大于所述第一阈值。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的供电系统调度方法的步骤。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105846485A (zh) * | 2015-01-16 | 2016-08-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 蓄电池的充电电流调节方法及装置 |
CN106058905A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-10-26 | 姜宪明 | 基于功率预测的分布式光伏储能调峰系统 |
WO2018072443A1 (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-26 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 一种充电方法、设备及存储介质 |
CN110137584A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-08-16 | 北京车和家信息技术有限公司 | 充电电压阈值确定方法和充电策略确定方法 |
CN111216598A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 长城汽车股份有限公司 | 电动汽车及其蓄电池的充电方法与装置 |
CN115296361A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-11-04 | 北京瑞祺皓迪技术股份有限公司 | 一种设备的电量阈值动态调整方法、装置、设备及介质 |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105846485A (zh) * | 2015-01-16 | 2016-08-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 蓄电池的充电电流调节方法及装置 |
CN106058905A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-10-26 | 姜宪明 | 基于功率预测的分布式光伏储能调峰系统 |
WO2018072443A1 (zh) * | 2016-10-18 | 2018-04-26 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 一种充电方法、设备及存储介质 |
CN111216598A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 长城汽车股份有限公司 | 电动汽车及其蓄电池的充电方法与装置 |
CN110137584A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-08-16 | 北京车和家信息技术有限公司 | 充电电压阈值确定方法和充电策略确定方法 |
CN115296361A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-11-04 | 北京瑞祺皓迪技术股份有限公司 | 一种设备的电量阈值动态调整方法、装置、设备及介质 |
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