CN116093458B - 多电池组的数据处理方法与系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电池组的数据处理方法与系统，包括构建与电池组中各单电池对应的子判断图谱，基于电池组中单电池数量和子判断图谱构建基础判断图谱；在电池组存在散热区域时，获取各散热区域对应的单电池集合，基于单电池集合构建各散热区域对应的散热判断图谱，根据散热判断图谱对基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；基于当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据一类判断节点对外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型；基于当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型。

Description

多电池组的数据处理方法与系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种多电池组的数据处理方法与系统。
背景技术
电池组，是指一组存放在容器中的电池，一般包括大型机房后备电源电池组、大型蓄电池等，属于多种设备的核心部件之一，当电池组发生异常时，很可能会使设备无法运行，或者出现火灾等情况，产生安全隐患，因此对于电池组的异常检测是十分重要的。
现有技术中，通常是采用传感器采集电池组的温度上传给主控制器，通过将上传的温度与预先设置好的阈值进行判断，来对发生异常的电池组进行检测，但是该方式不能准确反映电池组异常时的具体问题类型，当电池组出现异常时，还需要工作人员去现场进行进一步的检查才能做出相应的处理。
因此，如何结合检测数据判断电池组出现异常的问题类型，协助工作人员及时做出处理方案成为了急需解决的问题。
发明内容
本发明提供一种电池组的数据处理方法与系统，可以结合检测数据判断电池组出现异常的问题类型，协助工作人员及时做出处理方案。
本发明第一方面，提供一种多电池组的数据处理方法，包括：
获取电池组中各个单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱；
在所述电池组存在散热单元时，获取所述散热单元对应的散热区域，以及各所述散热区域对应的多个单电池生成单电池集合，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
基于所述当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱，包括：
将所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点按照第一预设方向依次连接，得到所述单电池对应的子判断图谱；
获取所述电池组中单电池数量，根据所述单电池数量对所述子判断图谱进行复制，得到多个子判断图谱，并基于第二预设方向将多个子判断图谱按照预设距离排布；
生成与所述电池组对应的总节点，将多个所述子判断图谱的一类输入节点与所述总节点连接。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱，包括：
将所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点按照第一预设方向依次连接，得到与所述散热区域对应的散热判断图谱；
获取所述电池组中散热区域数量，根据所述散热区域数量对所述散热判断图谱进行复制，得到多个散热判断图谱；
确定各所述散热区域对应的多个单电池，以及所述单电池对应的子判断图谱，将所述散热区域内各所述子判断图谱中的一类输出节点，与相应的所述二类输入节点连接，对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
其中，所述二类输入节点用于获取连接的一类输入节点中的温度数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出，包括：
当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出，包括：
当所述外部连接点温度大于阈值条件中的温度判断阈值时，生成第一判断信息，基于所述第一判断信息获取所述外部连接点温度大于温度判断阈值时的第一时刻，根据第一时刻和预设传导时长得到第一历史时刻；
获取所述单电池在第一历史时刻之前预设判断时长的第一判断区间，获取所述第一判断区间内的多个历史内部电解液浓度，若所述历史内部电解液浓度均小于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为外部问题类型，若存在所述历史内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为内部问题类型；
当所述内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值时，生成第二判断信息，基于所述第二判断信息获取所述内部电解液浓度大于浓度判断阈值时的第二时刻，根据第二时刻和预设传导时长得到第二历史时刻；
获取所述单电池在第二历史时刻之前预设判断时长的第二判断区间，获取所述第二判断区间内的多个历史外部连接点温度，若所述历史外部连接温度均小于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为内部问题类型，若存在所述历史外部连接温度大于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为外部问题类型。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出，包括：
实时获取各散热区域对应的区域温度，当所述区域温度大于预设区域温度时，将所述区域温度作为异常区域温度，并调取相应所述二类判断节点中的第二判断策略；
基于所述第二判断策略得到异常区域温度时的异常时刻，获取在异常时刻时外部连接点温度大于温度判断阈值的单电池数量作为外部连接点数量，若所述外部连接点数量大于预设外部连接点数量，则确定为散热问题类型。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，通过以下步骤得到阈值条件，包括：
获取各单电池对应的实时电流值，若预设温度对应表中存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取温度对应表中所述预设电流值对应的温度阈值作为温度判断阈值；
若预设温度对应表中不存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取温度对应表中所有小于所述实时电流值的预设电流值中最大的预设电流值作为第一电流值，以及所有大于所述实时电流值的预设电流值中最小的预设电流值作为第二电流值，根据第一电流值对应的第一温度阈值、第二电流值对应的第二温度阈值以及所述实时电流值得到温度判断值；
若预设电解液浓度对应表中存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取预设电解液浓度对应表中所述预设电流值对应的浓度阈值作为浓度判断阈值；
若预设电解液浓度对应表中不存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取电解液浓度对应表中所有小于所述实时电流值的预设电流值中最大的预设电流值作为第三电流值，以及所有大于所述实时电流值的预设电流值中最小的预设电流值作为第四电流值，根据第三电流值对应的第一浓度阈值、第四电流值对应的第二浓度阈值以及所述实时电流值得到浓度判断值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据第一电流值对应的第一温度阈值、第二电流值对应的第二温度阈值以及所述实时电流值得到温度判断值，包括：
根据第二温度阈值和第一温度阈值计算得到温度阈值差值，根据第二电流值和第一电流值计算得到第一电流差值，根据实时电流值和第一电流值计算得到第二电流差值；
基于第二电流差值和第一电流差值的比值得到温度占比系数，根据温度占比系数和温度阈值差值得到上升温度，基于第一温度阈值和上升温度得到温度判断值；
根据第三电流值对应的第一浓度阈值、第四电流值对应的第二浓度阈值以及所述实时电流值得到浓度判断值，包括：
根据第二浓度阈值和第一浓度阈值计算得到浓度阈值差值，根据第四电流值和第三电流值计算得到第三电流差值，根据实时电流值和第三电流值计算得到第四电流差值；
基于第四电流差值和第三电流差值的比值得到浓度占比系数，根据浓度占比系数和浓度阈值差值得到上升浓度，基于第一浓度阈值和上升浓度得到浓度判断值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于第二电流差值和第一电流差值的比值得到温度占比系数，根据温度占比系数和温度阈值差值得到上升温度，基于第一温度阈值和上升温度得到温度判断值，包括：
通过以下公式计算温度判断值，
Figure SMS_1
；
其中，
Figure SMS_2
为温度判断值，/>
Figure SMS_3
为第一温度阈值，/>
Figure SMS_4
为第二电流差值，/>
Figure SMS_5
为第一电流差值，/>
Figure SMS_6
为温度阈值差值，/>
Figure SMS_7
为上升温度权重值，/>
Figure SMS_8
为温度上升系数；
基于第四电流差值和第三电流差值的比值得到浓度占比系数，根据浓度占比系数和浓度阈值差值得到上升浓度，基于第一浓度阈值和上升浓度得到浓度判断值，包括：
通过以下公式计算浓度判断值，
Figure SMS_9
；
其中，
Figure SMS_10
为浓度判断值，/>
Figure SMS_11
为第一浓度阈值，/>
Figure SMS_12
为第四电流差值，/>
Figure SMS_13
为第三电流差值，/>
Figure SMS_14
为浓度阈值差值，/>
Figure SMS_15
为上升浓度权重值，/>
Figure SMS_16
为浓度上升系数。
本发明实施例的第二方面，提供一种适用于多电池组的数据处理系统，包括：
基础模块，用于获取电池组中各个单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱；
更新模块，用于在所述电池组存在散热单元时，获取所述散热单元对应的散热区域，以及各所述散热区域对应的多个单电池生成单电池集合，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
一类模块，用于基于所述当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
二类模块，用于基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出。
本发明的有益效果如下：
1、本发明可以相对准确地反映电池组出现异常时的问题类型，使工作人员可以依据电池组异常时的问题类型做出相应的处理。本发明在判断电池组出现异常时的问题类型时，会首先构建与电池组对应的当前判断图谱，通过当前判断图谱对单电池出现的一类问题类型和散热区域出现的二类问题类型分别按照不同的策略进行判断，并将得到的不同的问题类型显示给工作人员，使得工作人员可以依据不同的问题类型对单电池和散热区域分别做出不同的应对策略。其中，在构建当前判断图谱时，本发明会首先构建与电池组中各单电池对应的子判断图谱，再结合电池组的应用数量构建基础判断图谱，并在判断电池组存在散热装置时，还会依据散热区域对应的单电池集合对基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱，使得本发明可以依据实际场景的不同为电池组构建相应的当前判断图谱，使得构建的当前判断图谱可以依据实际场景的不同而做出不同的改变。
2、本发明在确定电池组中各单电池对应的一类问题类型时，会依据单电池外部连接点温度和内部电解液浓度异常时的先后时间顺序对其进行判断，得到单电池对应的内部问题类型和外部问题类型，并将相应的内部问题类型和外部问题类型显示给工作人员，使工作人员可以依据内部问题类型或外部问题类型对相应的单电池进行处理。本发明在确定散热区域对应的二类问题类型时，会依据散热区域温度异常时对应的异常单电池数量对其进行判断，得到散热区域对应的散热问题类型，从而可以区分出散热区域的温度异常是散热装置导致的还是单电池异常导致的，使工作人员可以依据散热问题类型对散热区域做出相应的处理。
3、本发明会依据阈值条件中的温度判断阈值和浓度判断阈值对单电池的外部连接点温度和内部电解液浓度进行检测，判断其外部连接点温度和内部电解液浓度是否异常。在生成单电池在各实时电流值下对应的温度判断阈值或浓度判断阈值时，本发明会首先判断获取到的实时电流值是否存在于预设温度对应表或预设电解液浓度对应表中，若不存在，本发明布局了阈值的预测方案得到相对准确的预测数据，首先会依据预设温度对应表或预设电解液浓度对应表中与实时电流值相邻的预设电流值，然后利用该预设电流值对应的温度阈值或浓度阈值进行计算，得到实时电流值对应的温度判断阈值或浓度判断阈值，使得本发明可以得到在不同电流值下对应的温度判断阈值和浓度判断阈值，从而可以在不同工作条件下进行不同标准的判断，进而相对准确的对单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度进行检测，减少误判的发生，同时使工作人员可以及时发现单电池所出现的问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的数据处理方法示意图。
图2为本发明实施例提供的数据处理系统的结构示意图。
图3为本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
参见图1，是本实施例提供的一种适用于多电池组的数据处理方法示意图，图1所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称：PDA）及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S1至步骤S4，具体如下：
S1，获取电池组中各个单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱。
本实施例在判断电池组异常时的具体问题类型时，为了可以提高对电池组中各单电池数据的可视化，会首先构建电池组中所有单电池对应的基础判断图谱，通过基础判断图谱可以快速筛选出各单电池出现异常时的具体问题类型，并可以将相应的问题类型显示给工作人员，使工作人员做出相应的处理策略。
其中，在构建基础判断图谱时，本发明会首先依据各单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建各单电池对应的子判断图谱，再依据所有单电池对应的子判断图谱生成基础判断图谱。
具体的，在一些实施例中，可以通过以下步骤构建基础判断图谱：
S11，将所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点按照第一预设方向依次连接，得到所述单电池对应的子判断图谱。
上述第一预设方向可以是竖直方向，上述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点的节点形状可以是圆形，也可以是其他形状，本方案对此不做限定。
例如，可以在竖直方向上将节点形状为圆形的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点进行依次连接，得到对应的子判断图谱。此外，为了对一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点做出区分，可以为其分别设置不同的颜色或者形状，或者添加相应的标签。
S12，获取所述电池组中单电池数量，根据所述单电池数量对所述子判断图谱进行复制，得到多个子判断图谱，并基于第二预设方向将多个子判断图谱按照预设距离排布。
可以理解的是，不同的电池组对应的单电池数量可能是不同的，本方案为了快速高效得到电池组对应的图谱，可以先得到一个单电池对应的子判断图谱，然后结合电池组中单电池的数量进行快速复制得到总图谱。通过上述方式，无需针对每个单电池重复执行构建子判断图谱，可以较大程度的减少数据处理量。上述第二预设方向可以是横平方向，例如可以首先在竖向方向上对子判断图谱中的各类节点进行依次连接，再在横平方向上按照预设距离对各子判断图谱依次进行排布。
S13，生成与所述电池组对应的总节点，将多个所述子判断图谱的一类输入节点与所述总节点连接。
进一步的，在将多个子判断图谱在第二预设方向上按照预设距离排布后，便可以将多个子判断图谱与电池组对应的总节点进行连接，得到基础判断图谱。
其中，为了区分总节点与其他节点，也可以将总节点设置成与其他节点不一样的颜色或者形状，或者为其添加相应的节点标签。
通过上述方式，可以在后续更加直观地观察到电池组中各单电池的具体情况，快速筛选出发生异常时的单电池所在的具体位置，使工作人员可以根据单电池异常时的具体位置和具体类型做出相应的处理策略。
S2，在所述电池组存在散热单元时，获取所述散热单元对应的散热区域，以及各所述散热区域对应的多个单电池生成单电池集合，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱。
在有些场景下，为了对电池组进行散热，还会在电池组所在的区域内安装相应的散热装置，例如散热片。当散热装置发生异常时，也可能会对电池组造成损害，因此本发明为了判断该种场景下电池组发生的异常是否是由散热装置引起的，还会添加相应的二类节点对其进行判断。
具体的，在判断存在散热单元时，本发明会获取散热单元所对应的散热区域，以及该散热区域对应的单电池集合，这是由于有些电池组可能比较庞大，其可能不止对应一个散热装置，因此本发明会先获取到每个散热区域所对应的单电池，再对该区域内的散热情况进行判定。
在得到单电池集合后，本发明会构建与单电池集合相应的散热区域所对应的二类节点，然后依据该二类节点对基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱。
在一些实施例中，可以通过以下步骤得到上述当前判断图谱：
S21，将所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点按照第一预设方向依次连接，得到与所述散热区域对应的散热判断图谱。
同样的，为了对上述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点做出区分，也可以为其分别设置不同的颜色和形状，或者添加相应的标签。
此外，上述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点除了可以按照第一预设方向进行依次连接，也可以按照第二预设方向进行依次连接。
S22，获取所述电池组中散热区域数量，根据所述散热区域数量对所述散热判断图谱进行复制，得到多个散热判断图谱。
同样的，由于位于同一个电池组内的散热区域的判断过程大致也都差不多，因此在得到电池组对应的所有散热区域的散热判断图谱时，也可以基于散热区域数量对散热判断图谱进行复制，得到多个散热判断图谱。
S23，确定各所述散热区域对应的多个单电池，以及所述单电池对应的子判断图谱，将所述散热区域内各所述子判断图谱中的一类输出节点，与相应的所述二类输入节点连接，对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱。
S24，其中，所述二类输入节点用于获取连接的一类输入节点中的温度数据。
可以理解的是，由于散热判断图谱判断的是散热区域内所有单电池的散热情况，因此可以将散热区域对应的二类输入节点与该区域内相应的子判断图谱中的一类输入节点相连接，并通过一类输入节点中的温度数据对散热区域的散热情况进行判定。
通过上述方式，可以在后续更加直观地观察到电池组中各散热区域的散热情况，使工作人员可以依据具体的散热情况做出相应的处理策略。
S3，基于所述当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出。
在实际应用中，单电池发生异常时产生的问题类型可能不止一种，而不同的问题类型可能会对应不同的处理策略，因此为了得到单电池发生异常时具体的问题类型，本发明会依据外部连接点温度和内部电解液浓度来对其进行判定，并基于一类输出节点显示给工作人员，使工作人员可以依据具体的问题类型做出相应的处理策略。
在上述实施例的基础上步骤S3的具体实现方式可以是：
S31，当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出。
可以理解的是，当单电池内部发生异常或者外部连接点发生异常，都会对单电池造成损害，进而影响整个电池组的运行，而内部发生异常或外部连接点发生时的处理策略又可能是不一样，因此本发明会根据第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型。
具体的，步骤S31包括步骤S311至步骤S314，具体如下：
S311，当所述外部连接点温度大于阈值条件中的温度判断阈值时，生成第一判断信息，基于所述第一判断信息获取所述外部连接点温度大于温度判断阈值时的第一时刻，根据第一时刻和预设传导时长得到第一历史时刻。
当所述外部连接点温度大于阈值条件中的温度判断阈值时，说明此时单电池外部连接点的温度可能已经产生了异常，该异常可能是由于外部连接点自身接触异常所引起的，也可能是由于电池内部发生异常进而导致外部连接点也产生异常，因此当外部连接点温度异常时，本发明会生成相应的第一判断信息对其进行判断。
在判断时，本发明会首先得到温度异常时的第一时刻，再基于第一时刻向前推导预设传导时长后得到第一历史时刻。这是由于单电池外部连接点的温度异常若是由于单电池的内部问题所引起的，还会有一个产生异常的传导时长。
S312，获取所述单电池在第一历史时刻之前预设判断时长的第一判断区间，获取所述第一判断区间内的多个历史内部电解液浓度，若所述历史内部电解液浓度均小于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为外部问题类型，若存在所述历史内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为内部问题类型。
进一步的，在得到第一历史时刻后，本发明还会依据第一历史时刻再向前推导预设判断时长，得到该预设判断时长所对应的第一判断区间。例如，第一历史时刻为8：00，预设判断时长为2分钟，则第一判断区间为7:58至8:00这2分钟的时间区间。
可以理解的是，单电池外部连接点的温度异常若是由于单电池的内部问题引起的，则单电池的内部的电解液浓度可能会先上升，进而可能使单电池内部的温度率先升温，再使温度扩散至单电池的外部，使外部的连接点的温度也产生异常，因此本方案会在外部连接点出现异常后去判断前一段时间内是否有内部温度异常，如果在第一判断区间（前一段时间）内存在历史内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值的情况，则说明在该段时间内单电池内部的电解液浓度可能先产生了异常，从而导致单电池内部率先进行升温，进而进一步引起单电池外部连接点的温度也出现异常，因此可以确定为内部问题类型。
单电池外部连接点的温度异常若是由于外部连接点自身接触异常所引起的，则单电池的内部的电解液浓度可能不会先发生异常，从而不会使单电池内部的温度引起单电池外部连接点的温度异常，因此本方案会在外部连接点出现异常后去判断前一段时间内是否有内部电解液浓度异常，如果在第一判断区间内的历史内部电解液浓度均小于阈值条件中的浓度判断阈值，则说明在该段时间内单电池内部的电解液浓度没有产生异常，单电池外部的连接点温度异常可能不是由于内部电解液浓度的变化而引起的，因此可以确定为外部问题类型。
S313，当所述内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值时，生成第二判断信息，基于所述第二判断信息获取所述内部电解液浓度大于浓度判断阈值时的第二时刻，根据第二时刻和预设传导时长得到第二历史时刻。
当所述内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值时，说明此时单电池内部可能已经产生了异常，该异常可能是由于单电池内部本身的电解液浓度异常所产生的，也可能是由于单电池外部连接点温度异常进而导致的单电池内部也产生异常，因此当内部电解液浓度异常时，本发明会生成相应的第二判断信息对其进行判断。
在判断时，本发明会首先得到浓度异常时的第二时刻，再基于第二时刻向前推导预设传导时长后得到第二历史时刻。这是由于单电池内部异常若是由于外部连接点的温度所引起的，也会有一个相应的传导时长。
S314，获取所述单电池在第二历史时刻之前预设判断时长的第二判断区间，获取所述第二判断区间内的多个历史外部连接点温度，若所述历史外部连接温度均小于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为内部问题类型，若存在所述历史外部连接温度大于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为外部问题类型。
同样的，在得到第二历史时刻后，本发明也会依据第二历史时刻向前推导预设判断时长，得到该预设判断时长所对应的第二判断区间。
可以理解的是，单电池内部电解液浓度异常若是由于单电池外部连接点温度异常所引起的，则单电池外部连接点温度可能会先上升，进而使单电池内部的温度也逐渐上升，从而导致内部电解液的浓度发生异常，因此在第二判断区间内存在所述历史外部连接温度大于阈值条件中的温度判断阈值的情况时，说明在该段时间内外部连接点的温度可能发生了异常，单电池内部电解液的浓度异常很可能是由于外部连接点的温度异常而产生的，因此可以确定为外部问题类型。
单电池内部电解液浓度异常若是由于单电池内部自身出现异常而引起的，则单电池外部连接点的温度可能不会先发生异常，从而不会使外部连接点的温度异常引起单电池内部的温度也发生异常，进而使电解液浓度发生异常，因此若在第二判断区间内出现历史外部连接温度均小于阈值条件中的温度判断阈值的情况，则说明此时外部连接点的温度可能没有发生异常，单电池内部电解液浓度发生异常可能是由于单电池内部自身发生异常而引起的，因此可以确定为内部问题类型。
通过上述方式，可以确定单电池温度或浓度发生异常时的内部问题类型或者外部问题类型，使工作人员可以依据不同的问题类型做出相应的处理。
此外，在一些实施例中，可以通过以下步骤得到阈值条件，包括：
步骤A1,获取各单电池对应的实时电流值，若预设温度对应表中存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取温度对应表中所述预设电流值对应的温度阈值作为温度判断阈值。
在实际应用中，上述预设温度对应表可以依据实际情况预先进行设置，例如可以设置多个整数电流值，以及各整数电流值所对应的温度阈值。
具体的，若获取到的实时电流值存在于预设温度对应表中，则可以直接依据预设温度对应表找到该实时电流值对应的温度阈值作为温度判断阈值。
步骤A2,若预设温度对应表中不存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取温度对应表中所有小于所述实时电流值的预设电流值中最大的预设电流值作为第一电流值，以及所有大于所述实时电流值的预设电流值中最小的预设电流值作为第二电流值，根据第一电流值对应的第一温度阈值、第二电流值对应的第二温度阈值以及所述实时电流值得到温度判断值。
若获取到的实时电流值不存在于预设温度对应表中，可以依据预设温度对应表中与实时电流值相邻的两个电流值对应的温度阈值，得到实时电流值对应的温度阈值。
其中，第一电流值为预设温度对应表中与实时电流值相邻、且数值较小的电流值，第二电流值为预设温度对应表中与实时电流值相邻、且数值较大的电流值。
步骤A2具体包括以下步骤：
根据第二温度阈值和第一温度阈值计算得到温度阈值差值，根据第二电流值和第一电流值计算得到第一电流差值，根据实时电流值和第一电流值计算得到第二电流差值。
可以理解的是，由于实时电流值在第一电流值与第二电流值之间，因此实时电流值对应的温度阈值也可能在第一温度阈值和第二温度阈值之间，所以本发明会通过第一温度阈值和第二温度阈值，以及第一电流值和第二电流值，来得到在实时电流值下的温度阈值。
基于第二电流差值和第一电流差值的比值得到温度占比系数，根据温度占比系数和温度阈值差值得到上升温度，基于第一温度阈值和上升温度得到温度判断值。
通过上述第二电流差值和第一电流差值的比值可以得到实时电流值在第一电流值和第二电流值所在区间内的占比，进而可以得到与实时电流值相应的温度阈值所对应的温度占比系数，通过温度占比系数和温度阈值差值可以得到实时电流值下的温度阈值相对于第一电流值下的温度阈值上升的温度，从而可以进一步得到实时电流值下的温度判断值。
通过以下公式计算温度判断值，
Figure SMS_17
；
其中，
Figure SMS_18
为温度判断值，/>
Figure SMS_19
为第一温度阈值，/>
Figure SMS_20
为第二电流差值，/>
Figure SMS_21
为第一电流差值，/>
Figure SMS_22
为温度阈值差值，/>
Figure SMS_23
为上升温度权重值，/>
Figure SMS_24
为温度上升系数。
从上述公式中可以看出，温度占比系数越大，说明实时电流值在第一电流值和第二电流值所在区间内的占比就越大，相应的实时电流值下的温度阈值相对于第一电流值下的温度阈值上升的温度可能也会越高，因此温度判断值也会越大。
还可以理解的是，由于电流越大，其对应的温度判断值会越高，其一般呈曲线形式变化，而本方案计算的相对于实际数据可能会偏低，因此本发明还会设置一个温度上升系数对温度判断值进行向上调整，使得计算结果较为准确。其中，温度上升系数可以根据实际情况预先进行设置。
步骤A3,若预设电解液浓度对应表中存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取预设电解液浓度对应表中所述预设电流值对应的浓度阈值作为浓度判断阈值。
同样的，上述预设电解液浓度对应表也可以依据实际情况预先进行设置，例如可以设置多个整数电流值，以及各整数电流值所对应的浓度阈值。
具体的，若获取到的实时电流值存在于预设电解液浓度对应表中，则可以直接依据预设电解液浓度对应表找到该实时电流值对应的浓度阈值作为浓度判断阈值。
步骤A4,若预设电解液浓度对应表中不存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取电解液浓度对应表中所有小于所述实时电流值的预设电流值中最大的预设电流值作为第三电流值，以及所有大于所述实时电流值的预设电流值中最小的预设电流值作为第四电流值，根据第三电流值对应的第一浓度阈值、第四电流值对应的第二浓度阈值以及所述实时电流值得到浓度判断值。
若获取到的实时电流值不存在于预设电解液浓度对应表中，可以依据预设电解液浓度对应表中与实时电流值相邻的两个电流值对应的浓度阈值，得到实时电流值对应的浓度阈值。
其中，第三电流值为预设电解液浓度对应表中与实时电流值相邻、且数值较小的电流值，第四电流值为为预设电解液浓度对应表中与实时电流值相邻、且数值较大的电流值。
步骤A4具体包括以下步骤：
根据第二浓度阈值和第一浓度阈值计算得到浓度阈值差值，根据第四电流值和第三电流值计算得到第三电流差值，根据实时电流值和第三电流值计算得到第四电流差值。
可以理解的是，由于实时电流值在第一电流值与第二电流值之间，因此实时电流值对应的浓度阈值也可能在第一浓度阈值和第二浓度阈值之间，所有本发明会通过第一浓度阈值和第二浓度阈值，以及第三电流值和第四电流值，来得到在实时电流值下的浓度阈值。
基于第四电流差值和第三电流差值的比值得到浓度占比系数，根据浓度占比系数和浓度阈值差值得到上升浓度，基于第一浓度阈值和上升浓度得到浓度判断值。
通过上述第四电流差值和第三电流差值的比值可以得到实时电流值在第三电流值和第四电流值所在区间内的占比，进而可以得到与实时电流值相应的浓度阈值所对应的浓度占比系数，通过浓度占比系数和浓度阈值差值可以得到实时电流值下的浓度阈值相对于第三电流值下的浓度阈值上升的浓度，从而可以进一步得到实时电流值下的浓度判断值。
通过以下公式计算浓度判断值，
Figure SMS_25
；
其中，
Figure SMS_26
为浓度判断值，/>
Figure SMS_27
为第一浓度阈值，/>
Figure SMS_28
为第四电流差值，/>
Figure SMS_29
为第三电流差值，/>
Figure SMS_30
为浓度阈值差值，/>
Figure SMS_31
为上升浓度权重值，/>
Figure SMS_32
为浓度上升系数。
从上述公式中可以看出，浓度占比系数越大，说明实时电流值在第三电流值和第四电流值所在区间内的占比就越大，相应的实时电流值下的浓度阈值相对于第三电流值下的浓度阈值上升的浓度可能也会越高，因此浓度判断值也会越大。
由于实际得到的浓度可能也会相对较高一些，因此本发明还会设置一个浓度上升系数对浓度判断值进行调整。其中，浓度上升系数可以根据实际情况预先进行设置。
通过上述方式，可以得到不同电流值下对应的温度判断阈值和浓度判断阈值，可以实时对单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度进行检测，使工作人员可以及时发现单电池所出现的问题。
S4，基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出。
本发明除了依据一类判断节点确定各单电池对应的内部问题类型或外部问题类型外，还会依据二类判断节点对散热区域所对应的散热问题类型也进行确定，并利用二类输出节点显示给工作人员，使工作人员可以依据散热问题类型对散热区域做出相应的处理。
在上述实施例的基础上步骤S4的具体实现方式可以是：
S41，实时获取各散热区域对应的区域温度，当所述区域温度大于预设区域温度时，将所述区域温度作为异常区域温度，并调取相应所述二类判断节点中的第二判断策略。
可以理解的是，当所述区域温度大于预设区域温度时，可能是由于散热区域对应的散热装置发生了损坏，从而使散热区域内的整体温度上升，也有可能是散热区域内某一个单电池发生了损坏，从而导致散热区域对应的整体温度上升，因此为了判断散热区域的温度异常是否是由于散热装置损坏所导致的，本发明会依据第二判断策略对其进行判断。
S42，基于所述第二判断策略得到异常区域温度时的异常时刻，获取在异常时刻时外部连接点温度大于温度判断阈值的单电池数量作为外部连接点数量，若所述外部连接点数量大于预设外部连接点数量，则确定为散热问题类型。
在依据第二判断策略进行判断时，本发明会首先得到散热区域温度异常时的异常时刻，再获取异常时刻温度产生异常的单电池数量，若该单电池数量超过预设值，则说明在该异常时刻时散热区域内的大部分单电池都发生了异常，该异常很有可能是由于散热装置发生了异常而导致的，因此可以将其确定为散热问题类型。
通过上述方式，可以对散热区域发生异常时的散热问题类型做出判断，并将该散热问题类型对工作人员进行显示，使工作人员可以对散热区域出现的问题做出相应的处理。
此外，本发明还包括以下方案，具体如下：
为所述一类问题类型添加相应的一类问题图标，为所述二类问题类型添加相应的二类问题图标，获取一类问题类型对应的单电池的第一位置，以及二类问题类型对应的散热区域的第二位置，基于显示界面显示所述一类问题类型对应的一类问题图标和第一位置，或所述二类问题类型对应的二类问题图标和第二位置。
可以理解的是，为了使工作人员可以知道发生异常时的具体类型以及相应位置，本发明还会基于显示界面将相应的问题类型通过不同的图标进行显示，并将异常时的位置也一并进行显示，使工作人员可以依据具体的问题类型和异常地点做出相应的处理。
参见图2，是本发明实施例提供的一种适用于多电池组的数据处理系统的结构示意图，该适用于多电池组的数据处理系统包括：
基础模块，用于获取电池组中各个单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱；
更新模块，用于在所述电池组存在散热单元时，获取所述散热单元对应的散热区域，以及各所述散热区域对应的多个单电池生成单电池集合，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
一类模块，用于基于所述当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
二类模块，用于基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出。
图2所示实施例的装置对应地可用于执行图1所示方法实施例中的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参见图3，是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备30包括：处理器31、存储器32和计算机程序；其中
存储器32，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器31，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器32既可以是独立的，也可以跟处理器31集成在一起。
当所述存储器32是独立于处理器31之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线33，用于连接所述存储器32和处理器31。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.多电池组的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取电池组中各个单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱；
在所述电池组存在散热单元时，获取所述散热单元对应的散热区域，以及各所述散热区域对应的多个单电池生成单电池集合，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
基于所述当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出；
根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出，包括：
当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出，包括：
当所述外部连接点温度大于阈值条件中的温度判断阈值时，生成第一判断信息，基于所述第一判断信息获取所述外部连接点温度大于温度判断阈值时的第一时刻，根据第一时刻和预设传导时长得到第一历史时刻；
获取所述单电池在第一历史时刻之前预设判断时长的第一判断区间，获取所述第一判断区间内的多个历史内部电解液浓度，若所述历史内部电解液浓度均小于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为外部问题类型，若存在所述历史内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为内部问题类型；
当所述内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值时，生成第二判断信息，基于所述第二判断信息获取所述内部电解液浓度大于浓度判断阈值时的第二时刻，根据第二时刻和预设传导时长得到第二历史时刻；
获取所述单电池在第二历史时刻之前预设判断时长的第二判断区间，获取所述第二判断区间内的多个历史外部连接点温度，若所述历史外部连接温度均小于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为内部问题类型，若存在所述历史外部连接温度大于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为外部问题类型；
基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出，包括：
实时获取各散热区域对应的区域温度，当所述区域温度大于预设区域温度时，将所述区域温度作为异常区域温度，并调取相应所述二类判断节点中的第二判断策略；
基于所述第二判断策略得到异常区域温度时的异常时刻，获取在异常时刻时外部连接点温度大于温度判断阈值的单电池数量作为外部连接点数量，若所述外部连接点数量大于预设外部连接点数量，则确定为散热问题类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱，包括：
将所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点按照第一预设方向依次连接，得到所述单电池对应的子判断图谱；
获取所述电池组中单电池数量，根据所述单电池数量对所述子判断图谱进行复制，得到多个子判断图谱，并基于第二预设方向将多个子判断图谱按照预设距离排布；
生成与所述电池组对应的总节点，将多个所述子判断图谱的一类输入节点与所述总节点连接。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱，包括：
将所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点按照第一预设方向依次连接，得到与所述散热区域对应的散热判断图谱；
获取所述电池组中散热区域数量，根据所述散热区域数量对所述散热判断图谱进行复制，得到多个散热判断图谱；
确定各所述散热区域对应的多个单电池，以及所述单电池对应的子判断图谱，将所述散热区域内各所述子判断图谱中的一类输出节点，与相应的所述二类输入节点连接，对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
其中，所述二类输入节点用于获取连接的一类输入节点中的温度数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤得到阈值条件，包括：
获取各单电池对应的实时电流值，若预设温度对应表中存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取温度对应表中所述预设电流值对应的温度阈值作为温度判断阈值；
若预设温度对应表中不存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取温度对应表中所有小于所述实时电流值的预设电流值中最大的预设电流值作为第一电流值，以及所有大于所述实时电流值的预设电流值中最小的预设电流值作为第二电流值，根据第一电流值对应的第一温度阈值、第二电流值对应的第二温度阈值以及所述实时电流值得到温度判断值；
若预设电解液浓度对应表中存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取预设电解液浓度对应表中所述预设电流值对应的浓度阈值作为浓度判断阈值；
若预设电解液浓度对应表中不存在所述实时电流值对应的预设电流值，则获取电解液浓度对应表中所有小于所述实时电流值的预设电流值中最大的预设电流值作为第三电流值，以及所有大于所述实时电流值的预设电流值中最小的预设电流值作为第四电流值，根据第三电流值对应的第一浓度阈值、第四电流值对应的第二浓度阈值以及所述实时电流值得到浓度判断值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
根据第一电流值对应的第一温度阈值、第二电流值对应的第二温度阈值以及所述实时电流值得到温度判断值，包括：
根据第二温度阈值和第一温度阈值计算得到温度阈值差值，根据第二电流值和第一电流值计算得到第一电流差值，根据实时电流值和第一电流值计算得到第二电流差值；
基于第二电流差值和第一电流差值的比值得到温度占比系数，根据温度占比系数和温度阈值差值得到上升温度，基于第一温度阈值和上升温度得到温度判断值；
根据第三电流值对应的第一浓度阈值、第四电流值对应的第二浓度阈值以及所述实时电流值得到浓度判断值，包括：
根据第二浓度阈值和第一浓度阈值计算得到浓度阈值差值，根据第四电流值和第三电流值计算得到第三电流差值，根据实时电流值和第三电流值计算得到第四电流差值；
基于第四电流差值和第三电流差值的比值得到浓度占比系数，根据浓度占比系数和浓度阈值差值得到上升浓度，基于第一浓度阈值和上升浓度得到浓度判断值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
基于第二电流差值和第一电流差值的比值得到温度占比系数，根据温度占比系数和温度阈值差值得到上升温度，基于第一温度阈值和上升温度得到温度判断值，包括：
通过以下公式计算温度判断值，
Figure QLYQS_1
其中，Tjud为温度判断值，T1为第一温度阈值，C2为第二电流差值，C1为第一电流差值，T2为温度阈值差值，k1为上升温度权重值，T3为温度上升系数；
基于第四电流差值和第三电流差值的比值得到浓度占比系数，根据浓度占比系数和浓度阈值差值得到上升浓度，基于第一浓度阈值和上升浓度得到浓度判断值，包括：
通过以下公式计算浓度判断值，
Figure QLYQS_2
其中，Njud为浓度判断值，N1为第一浓度阈值，C4为第四电流差值，C3为第三电流差值，N2为浓度阈值差值，k2为上升浓度权重值，N3为浓度上升系数。
7.多电池组的数据处理系统，其特征在于，包括：
基础模块，用于获取电池组中各个单电池对应的一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点，根据所述一类输入节点、一类判断节点和一类输出节点构建与所述单电池对应的子判断图谱，基于所述电池组中单电池数量和所述子判断图谱构建基础判断图谱；
更新模块，用于在所述电池组存在散热单元时，获取所述散热单元对应的散热区域，以及各所述散热区域对应的多个单电池生成单电池集合，基于所述单电池集合构建各散热区域对应的二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点，根据所述二类输入节点、二类判断节点和二类输出节点对所述基础判断图谱进行更新，得到当前判断图谱；
一类模块，用于基于所述当前判断图谱的一类输入节点获取各单电池对应的外部连接点温度和内部电解液浓度，根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
二类模块，用于基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出；
根据所述一类判断节点对所述外部连接点温度和内部电解液浓度进行判断确定一类问题类型，并利用所述一类输出节点输出，包括：
当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出；
当所述外部连接点温度或所述内部电解液浓度大于阈值条件时，调取一类判断节点中的第一判断策略，基于所述第一判断策略确定内部问题类型和外部问题类型，并利用所述一类输出节点输出，包括：
当所述外部连接点温度大于阈值条件中的温度判断阈值时，生成第一判断信息，基于所述第一判断信息获取所述外部连接点温度大于温度判断阈值时的第一时刻，根据第一时刻和预设传导时长得到第一历史时刻；
获取所述单电池在第一历史时刻之前预设判断时长的第一判断区间，获取所述第一判断区间内的多个历史内部电解液浓度，若所述历史内部电解液浓度均小于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为外部问题类型，若存在所述历史内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值，则确定为内部问题类型；
当所述内部电解液浓度大于阈值条件中的浓度判断阈值时，生成第二判断信息，基于所述第二判断信息获取所述内部电解液浓度大于浓度判断阈值时的第二时刻，根据第二时刻和预设传导时长得到第二历史时刻；
获取所述单电池在第二历史时刻之前预设判断时长的第二判断区间，获取所述第二判断区间内的多个历史外部连接点温度，若所述历史外部连接温度均小于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为内部问题类型，若存在所述历史外部连接温度大于阈值条件中的温度判断阈值，则确定为外部问题类型；
基于所述当前判断图谱的二类输入节点获取各散热区域对应的异常温度的外部连接点数量，根据所述二类判断节点和外部连接点数量确定二类问题类型，并利用所述二类输出节点输出，包括：
实时获取各散热区域对应的区域温度，当所述区域温度大于预设区域温度时，将所述区域温度作为异常区域温度，并调取相应所述二类判断节点中的第二判断策略；
基于所述第二判断策略得到异常区域温度时的异常时刻，获取在异常时刻时外部连接点温度大于温度判断阈值的单电池数量作为外部连接点数量，若所述外部连接点数量大于预设外部连接点数量，则确定为散热问题类型。
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