CN116091088A - 一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，包括：服务器终端、用户终端和安装于所述用户终端上的交易平台，所述用户终端通过下载的交易平台下达交易订单，所述交易平台将所述交易订单发送至所述服务器终端；所述服务器端包括信息收集分析模块和标记识别模块，所述信息收集分析模块包括获取单元、存储单元及分析单元，所述获取单元用于根据所述交易订单获取订单信息及对应的用户信息；所述存储模块用于储存订单信息及对应的用户信息作为历史交易数据；所述分析单元用于根据获取单元获取的订单信息、对应的用户信息及存储模块中储存的历史交易数据判断所述交易订单是否为待定欺诈订单。
Description
技术领域
本发明涉及互联网安全技术领域，特别涉及一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统。
背景技术
传统的反欺诈审核依靠人工查找订单中商户的信息，并依赖审核人员业务经验去判断订单地址聚集度等信息。随后的反欺诈审核依靠策略分析人员编写代码在数据库中查询订单中商户的信息，再依靠审核人员的业务知识和数据库筛选出的订单地址聚集度等信息结合做判断，但是通过该种方法识别欺诈订单的效率极低，且依赖审核人员的经验和能力，存在较大的失误率，不利于推广使用。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其具有根据用户终端的使用者当前使用行为及历史使用行为检测用户终端是否存在欺诈风险，避免不法分子通过更换用户终端或者清除软件数据来影响系统对欺诈订单的判断的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，包括：服务器终端、用户终端和安装于所述用户终端上的交易平台，
所述用户终端通过下载的交易平台下达交易订单，所述交易平台将所述交易订单发送至所述服务器终端；
所述服务器端包括信息收集分析模块和标记识别模块，所述信息收集分析模块包括获取单元、存储单元及分析单元，所述获取单元用于根据所述交易订单获取订单信息及对应的用户信息；所述存储模块用于储存订单信息及对应的用户信息作为历史交易数据；所述分析单元用于根据获取单元获取的订单信息、对应的用户信息及存储模块中储存的历史交易数据判断所述交易订单是否为待定欺诈订单；所述标记识别模块用于根据待定欺诈订单判断用户终端是否为欺诈用户，若判断为欺诈用户则生成用于识别的欺诈标识并发送至欺诈用户对应的交易平台，所述交易平台接收到欺诈标识后将欺诈标识进行存储且在后续发送交易订单时均携带所述欺诈标识；若同一用户终端上的交易平台发送的交易订单被判定为待定欺诈订单超过预设次数则所述标记识别模块判断该用户终端为欺诈用户。
进一步设置：所述服务器端还包括再标记模块，所述再标记模块包括识别信息存储单元、下载审核单元，所述交易平台接收到欺诈标识后获取对应用户终端相关的识别信息并上传至服务器端，所述识别信息存储单元用于储存识别信息，所述下载审核单元用于接收用户终端提交的下载交易平台的下载请求，所述下载审核单元根据所述下载请求获取目标信息，并根据目标信息及所述识别信息存储单元储存的识别信息判断提交下载请求的用户终端是否属于欺诈群组，若是则向所述用户终端传送包含欺诈标识的交易平台数据包，若否则向所述用户终端传送不包含欺诈标识的交易平台数据包；所述欺诈群组具体为曾被标记为欺诈用户的使用者更换用户终端后或清除原用户终端上的数据后重新发起交易平台的下载请求的用户；经所述包含欺诈标识的交易平台数据包安装的交易平台携带所述欺诈标识。
进一步设置：所述识别信息包括识别IP，所述识别IP具体为所述交易平台接收到欺诈标识后接入过的所有网络IP。
进一步设置：所述下载审核单元包括IP提取子单元、比对子单元，所述IP提取子单元根据下载请求获取目标信息，所述目标信息具体为用户终端发起下载请求时所使用的网络IP；所述比对子单元调用所述识别信息存储单元储存的识别信息与所述目标信息进行比对，若所述识别信息中存在与所述目标信息一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组。
进一步设置：经所述包含欺诈标识的交易平台数据包安装的交易平台所携带的欺诈标识包含激活状态和休眠状态，携带处于激活状态的欺诈标识的用户终端提交的所有交易订单均携带所述欺诈标识；携带处于休眠状态的欺诈标识的用户终端提交的交易订单不携带所述欺诈标识；处于休眠状态的欺诈标识在满足预设激活标准后转变为激活状态。
进一步设置：所述比对子单元调用所述识别信息存储单元储存的识别信息与所述目标信息进行比对，若所述识别信息中存在与所述目标信息一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组具体包括如下步骤：
所述比对子单元根据目标信息包含的网络IP遍历所述识别信息存储单元内的所有识别信息寻找与目标信息一致的网络IP，若未找到一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端不属于欺诈群组；
若找到一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组，并提取该网络IP为欺诈IP，根据欺诈IP判断该网络IP属于公共网络还是私人网络，若判断为私人网络则该用户终端下载的交易平台所携带的欺诈标识处于激活状态；若判断为公用网络则该用户终端下载的交易平台所携带的欺诈标识处于休眠状态。
进一步设置：所述预设激活标准包括第一激活标准和第二激活标准，所述第一激活标准具体包括：若多台携带休眠状态的欺诈标识的用户终端同时处于预设警戒范围内超过预设警戒时间则将多台用户终端处于休眠状态的欺诈标识转变为激活状态；所述第二激活标准具体包括：若携带休眠状态的欺诈标识的用户终端与携带激活状态的欺诈标识的用户终端处于预设警戒范围内超过预设警戒次数则将处于休眠状态的欺诈标识转变为激活状态。
进一步设置：所述交易平台包括警戒定位单元，携带休眠状态的欺诈标识的用户终端在打开并使用交易平台时所述警戒定位单元向服务器终端发送警戒信号，所述警戒信号包括定位信息，所述服务器终端接收到警戒信号后根据定位信息向以发送警戒信号的用户终端为中心预设警戒范围内的交易平台发送判断信号，所述交易平台根据判断信号来判断是否符合预设激活标准。
综上所述，本发明具有以下有益效果：本发明可以通过信息收集分析模块来对用户终端提交的交易订单进行分析来判断哪些订单存在欺诈风险属于欺诈订单，通过标记识别模块对于多次提交欺诈订单的用户终端发送欺诈标识来对用户终端进行标记，使其后续发送的交易订单均携带欺诈标识，使服务器终端能够对欺诈用户提交的交易订单第一时间发现并处理，无需再通过数据分析来判断是否存在欺诈风险，提高了欺诈订单的识别效率。通过再标记模块对发起新的下载请求的欺诈用户所使用的用户终端直接进行标记，避免这些欺诈用户通过更换用户终端或清除原用户终端上的数据后再下载交易平台进行欺诈行为，提高了欺诈团伙发起新的欺诈订单的成本从而来降低欺诈订单的发起数量及识别效率。
附图说明
图1是实施例的整体结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例：
如图1所示，一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，包括：服务器终端、用户终端和安装于所述用户终端上的交易平台，
所述用户终端通过下载的交易平台下达交易订单，所述交易平台将所述交易订单发送至所述服务器终端；
所述服务器端包括信息收集分析模块和标记识别模块，所述信息收集分析模块包括获取单元、存储单元及分析单元，所述获取单元用于根据所述交易订单获取订单信息及对应的用户信息；所述存储模块用于储存订单信息及对应的用户信息作为历史交易数据；所述分析单元用于根据获取单元获取的订单信息、对应的用户信息及存储模块中储存的历史交易数据判断所述交易订单是否为待定欺诈订单；所述标记识别模块用于根据待定欺诈订单判断用户终端是否为欺诈用户，若判断为欺诈用户则生成用于识别的欺诈标识并发送至欺诈用户对应的交易平台，所述交易平台接收到欺诈标识后将欺诈标识进行存储且在后续发送交易订单时均携带所述欺诈标识；若同一用户终端上的交易平台发送的交易订单被判定为待定欺诈订单超过预设次数则所述标记识别模块判断该用户终端为欺诈用户。通过信息收集分析模块来对用户终端提交的交易订单进行分析来判断哪些订单存在欺诈风险属于欺诈订单，通过标记识别模块对于多次提交欺诈订单的用户终端发送欺诈标识来对用户终端进行标记，使其后续发送的交易订单均携带欺诈标识，使服务器终端能够对欺诈用户提交的交易订单第一时间发现并处理，无需再通过数据分析来判断是否存在欺诈风险，提高了欺诈订单的识别效率。
所述服务器端还包括再标记模块，所述再标记模块包括识别信息存储单元、下载审核单元，所述交易平台接收到欺诈标识后获取对应用户终端相关的识别信息并上传至服务器端，所述识别信息存储单元用于储存识别信息，所述下载审核单元用于接收用户终端提交的下载交易平台的下载请求，所述下载审核单元根据所述下载请求获取目标信息，并根据目标信息及所述识别信息存储单元储存的识别信息判断提交下载请求的用户终端是否属于欺诈群组，若是则向所述用户终端传送包含欺诈标识的交易平台数据包，若否则向所述用户终端传送不包含欺诈标识的交易平台数据包；所述欺诈群组具体为曾被标记为欺诈用户的使用者更换用户终端后或清除原用户终端上的数据后重新发起交易平台的下载请求的用户；经所述包含欺诈标识的交易平台数据包安装的交易平台携带所述欺诈标识。
所述识别信息包括识别IP，所述识别IP具体为所述交易平台接收到欺诈标识后接入过的所有网络IP。
所述下载审核单元包括IP提取子单元、比对子单元，所述IP提取子单元根据下载请求获取目标信息，所述目标信息具体为用户终端发起下载请求时所使用的网络IP；所述比对子单元调用所述识别信息存储单元储存的识别信息与所述目标信息进行比对，若所述识别信息中存在与所述目标信息一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组。虽然欺诈标识可以通过用户的账号或者目前的交易平台来跟踪该欺诈用户发起的各种订单，但是被标记欺诈用户的使用者可以通过清除用户终端的数据或者更换不同的用户终端来去除欺诈标识的标记来进行规避，虽然目前可以通过发起订单时使用的电话卡的数据通信或者使用的无线的网络IP来进行欺诈用户的判断，无论是个人欺诈用户或者是欺诈团伙都会意识到使用时的网络地址会暴露所在地，往往可以通过各种方式来规避均，但是不会在意或者意识到在下载过程中存在的问题，因此通过发起下载请求的用户终端所处的网络IP来判断发起下载的是否为欺诈用户，同时在安装数据包中附带欺诈标识来对用户终端进行提前标记，来避免欺诈用户通过各种方式来规避欺诈订单的检测。且更换下载的网络环境成本相对更高，提高他们规避手段的成本来降低欺诈订单的数量。
经所述包含欺诈标识的交易平台数据包安装的交易平台所携带的欺诈标识包含激活状态和休眠状态，携带处于激活状态的欺诈标识的用户终端提交的所有交易订单均携带所述欺诈标识；携带处于休眠状态的欺诈标识的用户终端提交的交易订单不携带所述欺诈标识；处于休眠状态的欺诈标识在满足预设激活标准后转变为激活状态。
所述比对子单元调用所述识别信息存储单元储存的识别信息与所述目标信息进行比对，若所述识别信息中存在与所述目标信息一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组具体包括如下步骤：
所述比对子单元根据目标信息包含的网络IP遍历所述识别信息存储单元内的所有识别信息寻找与目标信息一致的网络IP，若未找到一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端不属于欺诈群组；
若找到一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组，并提取该网络IP为欺诈IP，根据欺诈IP判断该网络IP属于公共网络还是私人网络，若判断为私人网络则该用户终端下载的交易平台所携带的欺诈标识处于激活状态；若判断为公用网络则该用户终端下载的交易平台所携带的欺诈标识处于休眠状态。
所述预设激活标准包括第一激活标准和第二激活标准，所述第一激活标准具体包括：若多台携带休眠状态的欺诈标识的用户终端同时处于预设警戒范围内超过预设警戒时间则将多台用户终端处于休眠状态的欺诈标识转变为激活状态；所述第二激活标准具体包括：若携带休眠状态的欺诈标识的用户终端与携带激活状态的欺诈标识的用户终端处于预设警戒范围内超过预设警戒次数则将处于休眠状态的欺诈标识转变为激活状态。
所述交易平台包括警戒定位单元，携带休眠状态的欺诈标识的用户终端在打开并使用交易平台时所述警戒定位单元向服务器终端发送警戒信号，所述警戒信号包括定位信息，所述服务器终端接收到警戒信号后根据定位信息向以发送警戒信号的用户终端为中心预设警戒范围内的交易平台发送判断信号，所述交易平台根据判断信号来判断是否符合预设激活标准。
通过欺诈标记的激活状态和休眠状态的不同来避免欺诈用户使用公共网络进行欺诈活动而导致同样使用该公共网络的普通用户发起订单收到影响。
以上所述的实施方式，并不构成对该技术方案保护范围的限定。任何在上述实施方式的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在该技术方案的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，包括：服务器终端、用户终端和安装于所述用户终端上的交易平台，
所述用户终端通过下载的交易平台下达交易订单，所述交易平台将所述交易订单发送至所述服务器终端；
所述服务器端包括信息收集分析模块和标记识别模块，所述信息收集分析模块包括获取单元、存储单元及分析单元，所述获取单元用于根据所述交易订单获取订单信息及对应的用户信息；所述存储模块用于储存订单信息及对应的用户信息作为历史交易数据；所述分析单元用于根据获取单元获取的订单信息、对应的用户信息及存储模块中储存的历史交易数据判断所述交易订单是否为待定欺诈订单；所述标记识别模块用于根据待定欺诈订单判断用户终端是否为欺诈用户，若判断为欺诈用户则生成用于识别的欺诈标识并发送至欺诈用户对应的交易平台，所述交易平台接收到欺诈标识后将欺诈标识进行存储且在后续发送交易订单时均携带所述欺诈标识；若同一用户终端上的交易平台发送的交易订单被判定为待定欺诈订单超过预设次数则所述标记识别模块判断该用户终端为欺诈用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，所述服务器端还包括再标记模块，所述再标记模块包括识别信息存储单元、下载审核单元，所述交易平台接收到欺诈标识后获取对应用户终端相关的识别信息并上传至服务器端，所述识别信息存储单元用于储存识别信息，所述下载审核单元用于接收用户终端提交的下载交易平台的下载请求，所述下载审核单元根据所述下载请求获取目标信息，并根据目标信息及所述识别信息存储单元储存的识别信息判断提交下载请求的用户终端是否属于欺诈群组，若是则向所述用户终端传送包含欺诈标识的交易平台数据包，若否则向所述用户终端传送不包含欺诈标识的交易平台数据包；所述欺诈群组具体为曾被标记为欺诈用户的使用者更换用户终端后或清除原用户终端上的数据后重新发起交易平台的下载请求的用户；经所述包含欺诈标识的交易平台数据包安装的交易平台携带所述欺诈标识。
3.根据权利要求2所述的一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，所述识别信息包括识别IP，所述识别IP具体为所述交易平台接收到欺诈标识后接入过的所有网络IP。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户当前及历史行为，其特征在于，所述下载审核单元包括IP提取子单元、比对子单元，所述IP提取子单元根据下载请求获取目标信息，所述目标信息具体为用户终端发起下载请求时所使用的网络IP；所述比对子单元调用所述识别信息存储单元储存的识别信息与所述目标信息进行比对，若所述识别信息中存在与所述目标信息一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组。
5.根据权利要求4所述的一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，经所述包含欺诈标识的交易平台数据包安装的交易平台所携带的欺诈标识包含激活状态和休眠状态，携带处于激活状态的欺诈标识的用户终端提交的所有交易订单均携带所述欺诈标识；携带处于休眠状态的欺诈标识的用户终端提交的交易订单不携带所述欺诈标识；处于休眠状态的欺诈标识在满足预设激活标准后转变为激活状态。
6.根据权利要求5所述的一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，所述比对子单元调用所述识别信息存储单元储存的识别信息与所述目标信息进行比对，若所述识别信息中存在与所述目标信息一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组具体包括如下步骤：
所述比对子单元根据目标信息包含的网络IP遍历所述识别信息存储单元内的所有识别信息寻找与目标信息一致的网络IP，若未找到一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端不属于欺诈群组；
若找到一致的网络IP则判断提交下载请求的用户终端属于欺诈群组，并提取该网络IP为欺诈IP，根据欺诈IP判断该网络IP属于公共网络还是私人网络，若判断为私人网络则该用户终端下载的交易平台所携带的欺诈标识处于激活状态；若判断为公用网络则该用户终端下载的交易平台所携带的欺诈标识处于休眠状态。
7.根据权利要求6所述的一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，所述预设激活标准包括第一激活标准和第二激活标准，所述第一激活标准具体包括：若多台携带休眠状态的欺诈标识的用户终端同时处于预设警戒范围内超过预设警戒时间则将多台用户终端处于休眠状态的欺诈标识转变为激活状态；所述第二激活标准具体包括：若携带休眠状态的欺诈标识的用户终端与携带激活状态的欺诈标识的用户终端处于预设警戒范围内超过预设警戒次数则将处于休眠状态的欺诈标识转变为激活状态。
8.根据权利要求7所述的一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统，其特征在于，所述交易平台包括警戒定位单元，携带休眠状态的欺诈标识的用户终端在打开并使用交易平台时所述警戒定位单元向服务器终端发送警戒信号，所述警戒信号包括定位信息，所述服务器终端接收到警戒信号后根据定位信息向以发送警戒信号的用户终端为中心预设警戒范围内的交易平台发送判断信号，所述交易平台根据判断信号来判断是否符合预设激活标准。
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| CN202310095404.2A CN116091088A (zh) | 2023-01-31 | 2023-01-31 | 一种基于用户当前及历史行为的反欺诈实时分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN116245546A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-09 | 广州格鲁信息技术有限公司 | 一种基于设备指纹的数据处理系统及方法 |
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2023
- 2023-01-31 CN CN202310095404.2A patent/CN116091088A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN116245546A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-09 | 广州格鲁信息技术有限公司 | 一种基于设备指纹的数据处理系统及方法 |
| CN116245546B (zh) * | 2023-05-11 | 2023-08-25 | 广州格鲁信息技术有限公司 | 一种基于设备指纹的数据处理系统及方法 |
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