CN116090736A - 一种消防应急疏散管控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及消防管控技术领域，提供一种消防应急疏散管控方法及系统。所述方法包括：通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；基于数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。采用本方法能够达到实现智能化应急疏散引导，应急处理响应速度快，疏散效率高，进而提高消防应急疏散效果的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及消防管控技术领域，特别是涉及一种消防应急疏散管控方法及系统。
背景技术
目前大空间建筑物，诸如医院、机场、地铁、隧道、大型超市、商场、学校等，难免会有火灾等事故灾害发生，但因建筑内部通道复杂，结构特殊，加上客流量大而散，造成了疏散逃生的困难。因此做好消防应急疏散工作，有组织明确地对人群进行疏散，对确保人身生命财产安全，应对突发灾害事故，有着重要的现实意义。
然而，现有技术人工应急疏散效率低，响应速度慢，导致影响消防应急疏散效果的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现智能化应急疏散引导，应急处理响应速度快，疏散效率高，进而提高消防应急疏散效果的一种消防应急疏散管控方法及系统。
一种消防应急疏散管控方法，方法包括：构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
一种消防应急疏散管控系统，所述系统包括：应急疏散管理平台构建模块，用于构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；数据感知模块，用于通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；可视化建模模块，用于基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；灾情状况参数确定模块，用于根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；应急疏散分析模型获得模块，用于基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；模型分析模块，用于将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；应急疏散管控模块，用于所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；
通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；
基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；
根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；
基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；
将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；
所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；
通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；
基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；
根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；
基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；
将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；
所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
上述一种消防应急疏散管控方法及系统，解决了现有技术人工应急疏散效率低，响应速度慢，导致影响消防应急疏散效果的技术问题，达到了通过构建消防应急疏散管理平台进行智能化应急疏散引导，应急处理响应速度快，疏散效率高，进而提高消防应急疏散效果的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种消防应急疏散管控方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种消防应急疏散管控方法中获得消防区域场景模型的流程示意图；
图3为一个实施例中一种消防应急疏散管控系统的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
附图标记说明：应急疏散管理平台构建模块11，数据感知模块12，可视化建模模块13，灾情状况参数确定模块14，应急疏散分析模型获得模块15，模型分析模块16，应急疏散管控模块17。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种消防应急疏散管控方法，所述方法包括：
步骤S100：构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；
具体而言，目前大空间建筑物，诸如医院、机场、地铁、隧道、大型超市、商场、学校等，难免会有火灾等事故灾害发生，但因建筑内部通道复杂，结构特殊，加上客流量大而散，造成了疏散逃生的困难。因此做好消防应急疏散工作，有组织明确地对人群进行疏散，对确保人身生命财产安全，应对突发灾害事故，有着重要的现实意义。
为实现智能化消防应急疏散引导，首先构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台用于对突发消防事件进行应急分析以及智能化疏散引导，应用于各大空间建筑物场所，平台功能模块包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块，不同平台模块，具有不同数据处理功能，各功能模块之间通讯连接，实现数据交互处理。
步骤S200：通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；
具体而言，通过数据感知模块对目标消防区域的灾情数据信息进行采集获取，所述数据感知模块通过温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等物联网传感器组获取目标消防区域的环境信息，所述目标消防区域为发生火情、突发事件等灾害情况的场所区域。采集获取的灾情数据信息包括灾情类型、发生时间、发生地点等信息，感知数据信息获取高效全面，进而提高灾情应急处理效率。
步骤S300：基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；
在一个实施例中，如图2所示，所述获得消防区域场景模型，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：通过所述数据分析模块获得所述目标消防区域的场景数据信息；
步骤S320：对所述场景数据信息合进行分类，获得区域属性类型信息，所述区域属性类型信息包括空间位置属性、建筑特性属性、消防资源属性；
步骤S330：按照所述区域属性类型信息对所述场景数据信息进行整合，确定空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息；
步骤S340：基于所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息，生成所述消防区域场景模型。
在一个实施例中，所述生成所述消防区域场景模型，本申请步骤S340还包括：
步骤S341：获得目标模型精细度；
步骤S342：根据所述目标模型精细度，获得场景数据密度；
步骤S343：基于所述场景数据密度对所述所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息进行数据增强，获得目标场景数据信息；
步骤S344：基于所述目标场景数据信息，获得所述消防区域场景模型。
具体而言，所述数据分析模块用于对感知获取的灾情数据以及消防区域数据进行分析处理。首先基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，具体为通过所述数据分析模块获取所述目标消防区域的场景数据信息，所述场景数据信息为该目标区域的建筑分布以及场所特征数据信息。对所述场景数据信息合进行分类，获得场景区域数据的属性类型信息，所述区域属性类型信息包括空间位置属性，即该消防区域的建筑空间分布信息，包括分布位置、空间大小等；建筑特性属性，即建筑材料特性，包括材料强度、材料防火性能等；消防资源属性，即该消防区域内的消防物资信息，包括灭火器、水源、防毒面具等。
将所述场景数据信息按照所述区域属性类型信息进行分类整合，相同属性数据整合为一类，确定各属性相对应的空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息。基于所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息，进行消防区域场景模型的构建，首先按照消防需求确定目标模型精细度，所述目标模型精细度为区域场景模型构建的建筑内容丰富度和信息细致程度。根据所述目标模型精细度，确定场景数据密度，所述场景数据密度为模型数据信息粒度，模型精细度要求越高，建筑内容丰富度越高，进而数据密度要求越大。
基于所述场景数据密度对所述所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息进行数据增强，即按照数据密度对场景数据进行数据筛选，获得对应数据密度的目标场景数据信息，减少数据量，提高数据处理速度。基于所述目标场景数据信息，生成消防区域的三维场景模型，通过对采集的场景数据信息进行数据增强，构建消防区域场景模型，直观可视化的体现该消防区域分布，进而提高应急疏散效率和应急疏散路线规划准确性。
步骤S400：根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；
具体而言，根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数，所述灾情状况参数为目标消防区域的灾情发生参数，包括发生源头、严重等级、持续时间、灾情蔓延速度等。示例性的，该消防区域发生火灾，则灾情状况参数包括火源信息、火情严重等级、持续时间、火情蔓延速度等。
步骤S500：基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；
在一个实施例中，所述基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型，申请步骤S200还包括：
步骤S210：获得历史灾情数据信息，所述历史灾情数据信息包括各标定参数类别的灾情数据信息；
步骤S220：基于所述各标定参数类别的灾情数据信息，构建应急疏散分析模型库；
步骤S230：根据所述灾情状况参数，确定消防标定参数；
步骤S240：基于所述消防标定参数，从所述应急疏散分析模型库中调用所述标定应急疏散分析模型。
具体而言，基于所述灾情状况参数，获取标定应急疏散分析模型，所述标定应急疏散分析模型为适用于该灾情状况参数的适应性应急疏散规划分析模型。具体模型获取过程为首先通过大数据获得历史灾情数据信息，所述历史灾情数据信息为历史发生的各类型灾情状况数据、消防区域数据以及应急疏散结果数据，包括各标定参数类别的灾情数据信息。
将所述各标定参数类别的灾情数据信息分别进行神经网络模型训练，并基于训练获得的模型集合构建应急疏散分析模型库。根据所述灾情状况参数，确定消防标定参数，所述消防标定参数由灾情状况参数组成，用于标记区分各应急疏散分析模型。基于所述消防标定参数，从所述应急疏散分析模型库中调用获得相应的所述标定应急疏散分析模型。通过历史数据训练获得标定应急疏散分析模型，特定化模型针对性强，进而提高模型输出结果的合理准确性。
步骤S600：将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；
在一个实施例中，所述获得应急疏散规划信息，本申请步骤S600还包括：
步骤S610：所述标定应急疏散分析模型包括输入层、规划分析层、输出层；
步骤S620：将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数通过所述输入层输入至所述规划分析层中，获得应急疏散规划信息；
步骤S630：基于所述输出层将所述应急疏散规划信息作为模型输出结果进行输出。
在一个实施例中，本申请步骤S630还包括：
步骤S631：对灾情疏散情况进行实时监测，获得灾情监测状态信息和应急疏散进度信息；
步骤S632：根据所述灾情监测状态信息和应急疏散进度信息，生成应急疏散调控因子；
步骤S633：基于所述应急疏散调控因子，对所述应急疏散规划信息进行修正调控。
具体而言，将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中进行分析，所述标定应急疏散分析模型的功能层包括输入层、规划分析层、输出层。首先将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数通过所述输入层输入至所述规划分析层中，所述规划分析层用于进行应急疏散路线的规划分析，输出获得应急疏散规划信息，即该目标消防区域内的最短应急疏散路线，用于有组织的疏散人群。并基于所述输出层将所述应急疏散规划信息作为模型输出结果进行输出，通过模型智能化规划应急疏散路线，应急处理响应速度快，疏散效率高。
此外，为保证应急疏散路线的准确应用性，通过传感器组合监控设备对灾情疏散情况进行实时监测，检测获得灾情监测状态信息，即灾情的实时扩散情况，和应急疏散进度信息，即人群的实时疏散情况。根据所述灾情监测状态信息和应急疏散进度信息，生成应急疏散调控因子，所述应急疏散调控因子为实时应急疏散情况，是疏散规划分析的调控影响因素。基于所述应急疏散调控因子，对所述应急疏散规划信息进行修正调控，示例性的，对火灾实时蔓延区域进行路线改换修正。通过实时情况监测进行疏散规划调控，提高应急疏散规划信息的实时性和准确性，进而提高消防应急疏散效果。
步骤S700：所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
在一个实施例中，所述基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控，本申请步骤S700还包括：
步骤S710：基于所述应急疏散规划信息，获得应急疏散路径信息；
步骤S720：所述应急管控模块与灯控设备和声控设备通讯连接；
步骤S730：基于所述应急疏散路径信息对所述灯控设备和声控设备进行显示控制，获得可视化应急疏散路径；
步骤S740：基于所述可视化应急疏散路径，对所述目标消防区域进行应急疏散指示。
具体而言，所述应急管控模块用于对人群应急疏散进行可视化指示，通过所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。具体为基于所述应急疏散规划信息，确定该目标消防区域的应急疏散路径信息，其中所述应急管控模块与灯控设备和声控设备通讯连接，灯控设备和声控设备为分布在目标消防区域内的指示灯设备以及语音提示设备。基于所述应急疏散路径信息对所述灯控设备和声控设备进行显示控制，即将该应急疏散路径上的灯控设备点亮显示，对声控设备进行语音提示控制，获得相应的可视化应急疏散路径。基于所述可视化应急疏散路径，对所述目标消防区域进行应急疏散指示，通过显示设备对应急疏散路径可视化动态指示，减少人员疏散时间，避免盲目逃生，进而提高疏散效率。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种消防应急疏散管控系统，包括：应急疏散管理平台构建模块11，数据感知模块12，可视化建模模块13，灾情状况参数确定模块14，应急疏散分析模型获得模块15，模型分析模块16，应急疏散管控模块17，其中：
应急疏散管理平台构建模块11，用于构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；
数据感知模块12，用于通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；
可视化建模模块13，用于基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；
灾情状况参数确定模块14，用于根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；
应急疏散分析模型获得模块15，用于基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；
模型分析模块16，用于将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；
应急疏散管控模块17，用于所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
在一个实施例中，所述可视化建模模块还包括：
场景数据信息获得单元，用于通过所述数据分析模块获得所述目标消防区域的场景数据信息；
数据分类单元，用于对所述场景数据信息合进行分类，获得区域属性类型信息，所述区域属性类型信息包括空间位置属性、建筑特性属性、消防资源属性；
数据整合单元，用于按照所述区域属性类型信息对所述场景数据信息进行整合，确定空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息；
场景模型生成单元，用于基于所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息，生成所述消防区域场景模型。
在一个实施例中，所述场景模型生成单元还包括：
模型精细度获得单元，用于获得目标模型精细度；
场景数据密度获得单元，用于根据所述目标模型精细度，获得场景数据密度；
数据增强单元，用于基于所述场景数据密度对所述所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息进行数据增强，获得目标场景数据信息；
场景模型获得单元，用于基于所述目标场景数据信息，获得所述消防区域场景模型。
在一个实施例中，所述应急疏散分析模型获得模块还包括：
历史灾情数据信息获得单元，用于获得历史灾情数据信息，所述历史灾情数据信息包括各标定参数类别的灾情数据信息；
分析模型库构建单元，用于基于所述各标定参数类别的灾情数据信息，构建应急疏散分析模型库；
消防标定参数确定单元，用于根据所述灾情状况参数，确定消防标定参数；
分析模型调用单元，用于基于所述消防标定参数，从所述应急疏散分析模型库中调用所述标定应急疏散分析模型。
在一个实施例中，所述模型分析模块还包括：
模型构成单元，用于所述标定应急疏散分析模型包括输入层、规划分析层、输出层；
规划分析单元，用于将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数通过所述输入层输入至所述规划分析层中，获得应急疏散规划信息；
模型输出单元，用于基于所述输出层将所述应急疏散规划信息作为模型输出结果进行输出。
在一个实施例中，所述系统还包括：
灾情实时监测单元，用于对灾情疏散情况进行实时监测，获得灾情监测状态信息和应急疏散进度信息；
调控因子生成单元，用于根据所述灾情监测状态信息和应急疏散进度信息，生成应急疏散调控因子；
规划信息修正单元，用于基于所述应急疏散调控因子，对所述应急疏散规划信息进行修正调控。
在一个实施例中，所述应急疏散管控还包括：
应急疏散路径获得单元，用于基于所述应急疏散规划信息，获得应急疏散路径信息；
应急管控设备连接单元，用于所述应急管控模块与灯控设备和声控设备通讯连接；
可视化应急疏散路径获得单元，用于基于所述应急疏散路径信息对所述灯控设备和声控设备进行显示控制，获得可视化应急疏散路径；
应急疏散指示单元，用于基于所述可视化应急疏散路径，对所述目标消防区域进行应急疏散指示。
关于一种消防应急疏散管控系统的具体实施例可以参见上文中对于一种消防应急疏散管控方法的实施例，在此不再赘述。上述一种消防应急疏散管控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种消防应急疏散管控方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种消防应急疏散管控方法，其特征在于，所述方法包括：
构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；
通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；
基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；
根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；
基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；
将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；
所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得消防区域场景模型，包括：
通过所述数据分析模块获得所述目标消防区域的场景数据信息；
对所述场景数据信息合进行分类，获得区域属性类型信息，所述区域属性类型信息包括空间位置属性、建筑特性属性、消防资源属性；
按照所述区域属性类型信息对所述场景数据信息进行整合，确定空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息；
基于所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息，生成所述消防区域场景模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述消防区域场景模型，包括：
获得目标模型精细度；
根据所述目标模型精细度，获得场景数据密度；
基于所述场景数据密度对所述所述空间位置数据信息、建筑特性数据信息、消防资源数据信息进行数据增强，获得目标场景数据信息；
基于所述目标场景数据信息，获得所述消防区域场景模型。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型，包括：
获得历史灾情数据信息，所述历史灾情数据信息包括各标定参数类别的灾情数据信息；
基于所述各标定参数类别的灾情数据信息，构建应急疏散分析模型库；
根据所述灾情状况参数，确定消防标定参数；
基于所述消防标定参数，从所述应急疏散分析模型库中调用所述标定应急疏散分析模型。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得应急疏散规划信息，包括：
所述标定应急疏散分析模型包括输入层、规划分析层、输出层；
将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数通过所述输入层输入至所述规划分析层中，获得应急疏散规划信息；
基于所述输出层将所述应急疏散规划信息作为模型输出结果进行输出。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
对灾情疏散情况进行实时监测，获得灾情监测状态信息和应急疏散进度信息；
根据所述灾情监测状态信息和应急疏散进度信息，生成应急疏散调控因子；
基于所述应急疏散调控因子，对所述应急疏散规划信息进行修正调控。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控，包括：
基于所述应急疏散规划信息，获得应急疏散路径信息；
所述应急管控模块与灯控设备和声控设备通讯连接；
基于所述应急疏散路径信息对所述灯控设备和声控设备进行显示控制，获得可视化应急疏散路径；
基于所述可视化应急疏散路径，对所述目标消防区域进行应急疏散指示。
8.一种消防应急疏散管控系统，其特征在于，所述系统包括：
应急疏散管理平台构建模块，用于构建消防应急疏散管理平台，所述消防应急疏散管理平台包括数据感知模块、数据分析模块、应急管控模块；
数据感知模块，用于通过数据感知模块获得目标消防区域的灾情数据信息；
可视化建模模块，用于基于所述数据分析模块对所述目标消防区域进行可视化建模，获得消防区域场景模型；
灾情状况参数确定模块，用于根据所述灾情数据信息，确定灾情状况参数；
应急疏散分析模型获得模块，用于基于所述灾情状况参数，获得标定应急疏散分析模型；
模型分析模块，用于将所述消防区域场景模型和所述灾情状况参数输入所述标定应急疏散分析模型中，获得应急疏散规划信息；
应急疏散管控模块，用于所述应急管控模块基于所述应急疏散规划信息对所述目标消防区域进行应急疏散管控。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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