CN116090641A - 一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统及方法 - Google Patents

一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统及方法 Download PDF

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CN116090641A CN202310079492.7A CN202310079492A CN116090641A CN 116090641 A CN116090641 A CN 116090641A CN 202310079492 A CN202310079492 A CN 202310079492A CN 116090641 A CN116090641 A CN 116090641A
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Abstract

本发明涉及资源管理技术领域，具体为一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统及方法，所述系统包括材料领取间隔时长分析模块，所述材料领取间隔时长分析模块预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间。本发明分析每种建筑材料类型的质量检测结果分别受这三种因素的影响，并结合建筑区域的天气变化情况，预测待领取的各种建筑材料类型在异常情况下的最大存储时长，结合每天对建筑材料的使用情况，实现对建筑材料领取的最佳间隔时间的预测，实现对领取建筑资源的有效管理。

Description

一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统及方法
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域，具体为一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统及方法。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，人们对建筑项目的管理越来越智能化，在建筑施工前，人们会通过BIM技术结合项目图纸构建建筑立体模型，并统计建筑立体模型中各部分所需的建筑材料类型及相应数量，便于后续施工阶段对建筑材料的采购及管理，确保建筑项目的顺利施工。
在建筑项目施工的过程中，由于建筑项目所需的建筑材料类型多且所需数量大，施工周期长，进而若直接将所有建筑材料堆放在建筑区域，不方便对建筑材料进行管理且容易出现缺失情况，进而人们通常在材料仓库对建筑材料进行统一存储管理，施工人员只需每隔一段时间提前至材料仓库领取建筑材料即可；但是现有的建筑材料领取方法存在较大的缺陷，通常采用的方式提前预估建筑施工人员每天的耗材，并将每天耗材乘上预领的天数进行获取的，而预领的天数仅仅是通过人为规定的，在预领天数的设置上，若设置的预领天数过小，则会增加施工人员去材料仓库预领的频率，浪费施工人员的施工效率，而设置的预领天数过大，由于使用区域施工人员对领取材料的保存方式较为简单，领取材料可能会因保存不当，使得领取的建筑材料质量异常，无法进行正常施工使用，进而造成浪费，进而如任何领取建筑材料成为当前阶段人们亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，所述方法包括以下步骤：
S1、获取当前时间建筑项目的建筑进度及当前建筑进度所需建筑材料类型集合，记为第一建筑材料类型集合；
S2、获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素，并获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报；
S3、获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合，并结合历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果；
S4、预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间；
S5、根据当前建筑进度中每天对应的工作量、相应的耗材集合的校准结果及得到的当前时间材料领取最佳间隔时间，预测当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量。
进一步的，所述S1中不同的建筑进度对应不同的施工计划，每个施工计划包括多个施工日期，第一建筑材料类型集合中包括施工计划内各个施工日期所完成工作所用建筑材料类型的汇总结果，第一建筑材料类型集合中各个元素对应的建筑材料类型不同。
进一步的，所述S2中第一单位时间为数据库中预置的常数，所述天气预报的内容包括基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时，建筑项目区域的温度、湿度及降水速率，所述0≤t≤t1，所述t1表示第一单位时间；
所述S2中获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素的方法包括以下步骤：
S21、获取第一建筑材料类型集合，并将第一建筑材料类型集合中第j个元素对应的建筑材料类型记为Cj；
S22、获取材料仓库内Cj对应的最佳存储环境，所述最佳存在环境包括存储温度及存储湿度，将Cj对应的最佳存储环境中的存储温度记为TCj，将Cj对应的最佳存储环境中存储湿度记为SCj，得到Cj的参照保存环境[TCj，SCj，0]；
S23、获取数据库中Cj对应的存储环境的存储湿度为SCj且降水速率为0时，存储温度为T1Cj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为HCj，得到存储温度偏差关系数据对(T1Cj-TCj，HCj)，将第二单位时间记为t2且t2为数据库中预置的常数，
以o为原点、以存储温度偏差值为x轴且以坏损占比为y轴构建第一平面直角坐标系，将各个存储温度偏差关系数据对在第一平面直角坐标系中相应的坐标点上标记，并按x轴坐标值从小到大的顺序将相邻标记点相连，构成折线图，所得折线图对应的函数为Cj受到存储温度偏差值影响的函数关系，记为GTCj(x)；
S24、获取Cj对应的存储环境的存储温度为TCj且降水速率为0时，存储湿度为S1Cj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为H1Cj，得到存储湿度偏差关系数据对(S1Cj-SCj，H1Cj)，按S23中所述步骤原理得到各个存储温度偏差关系数据对所构成的折线图对应的函数，并将所得折线图对应的函数作为Cj受到存储湿度偏差值影响的函数关系，记为GSCj(x)；
S25、获取数据库中Cj对应的存储环境的存储湿度为SCj且存储环境的存储温度为TCj时，降水速率为QCj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为H2Cj，得到降水速率偏差关系数据对(QCj，H2Cj)，且QCj≥0，
以y1＝r1*logsig(r2*x1+r3)+r4且logsig(x1)＝1/(1+e-x1)为函数模型，通过CurveFitter软件对得到的各个降水速率偏差关系数据对进行拟合，将所得拟合结果对应的函数作为Cj受到降水速率偏差值影响的函数关系，记为GQCj(x)，所述r1、r2、r3及r4均为函数模型中的系数。
本发明S2获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素的过程中，从气候因素中的存储温度、存储湿度及降水速率这三方面进行考虑，分析每种建筑材料类型的质量检测结果分别受这三种因素的影响，进而为后续过程中预测天气预报中不同气候情况对各个建筑材料类型的影响程度，为后续计算每种建筑材料类型对应的最大参照时长提供了数据参照。
进一步的，所述S3中获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合时，所受工作量执行计划是通过查询数据库中预置的表单的获取的，将工作量执行计划中当前建筑进度中第i天对应的工作量记为Ai，将Ai相应的耗材集合记为Bi；
所述S3中得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果的方法包括以下步骤：
S31、获取将工作量执行计划中当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai，及Ai相应的耗材集合Bi；
S32、获取历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，将第m天实际执行工作量与计划执行工作量之间差值除以相应计划执行工作量的商记为第m天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差率，记为Pm；
S33、得到历史数据中建筑项目执行工作量一天的综合偏差率，记为P，
Figure BDA0004067017160000041
其中，m1表示历史数据中建筑项目施工的天数；
S34、得到当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi，
DAi＝Ai*(1-P)，
DBi对应一个耗材集合，且DBi中第n个元素对应的建筑材料类型相应的量等于Bi中第n个元素对应的建筑材料类型相应的量与1-P的乘积。
本发明S3得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果的过程中，考虑到历史数据中不同日期中的计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，分析施工人员实际施工效果与计划施工效率之间的偏差程度(反映出施工人员的施工效率偏差的习惯及常态)，进而实现对当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准，为后续过程中准确预测当前时间从材料仓库预领的及建筑材料种类及相应的数量提供了数据基础。
进一步的，所述S4中预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长的方法包括以下步骤：
S41、获取第一建筑材料类型集合中第j个元素对应的建筑材料类型Cj，获取GTCj(x)、GSCj(x)及GQCj(x)；
S42、获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报中，基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时，建筑项目区域的温度、湿度及降水速率，将时间t时建筑项目区域的温度记为Tt，湿度记为St，降水速率记为Qt；
S43、得到基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报中，基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时的气候对Cj质量的综合影响量ZYtCj，
Figure BDA0004067017160000042
其中，GTCj(Tt)表示将Tt代入x时GTCj(x)对应的值，GSCj(St)表示将St代入x时GSCj(x)对应的值，GQCj(Qt)表示将Qt代入x时GQCj(x)对应的值；
S44、预测当前建筑进度中Cj对应的建筑材料质量检测结果受气候影响的最大参照时长tCj，且tCj满足条件：
Figure BDA0004067017160000051
其中，HXCj表示数据库中Cj对应的建筑材料质量检测结果中坏损占比最大承受值，HXCj为数据库中预置的常数，且当Cj对应的建筑材料质量检测结果中坏损占比最大承受值大于HXCj时，则判定Cj的质量异常，无法继续用于建筑项目施工；
所述S4中得到当前时间材料领取最佳间隔时间的方法包括以下步骤：
S401、获取当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi，将i为不同值时对应的各个DBi逐个录入到一个空白数组中，得到第一时间参照数组；
S402、获取j为不同值时，当前建筑进度中各个Cj对应的建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长tCj；
S403、将第一时间参照数组中每个集合中元素对应的建筑材料类型替换成相应建筑材料类型对应的建筑材料质量检测结果受气候影响的最大参照时长，得到第二时间参照数组；
S404、得到当前时间材料领取最佳间隔时间tg，
分析第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长，
当第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长存在大于i的情况时，则对i进行标记，
当第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长均小于等于i的情况时，则判定第二时间参照数组内第i个集合内的元素正常，不对i进行标记，
并将标记的各个i中的最小值记为tg。
进一步的，所述S5中预测当前时间从材料仓库预领的及建筑材料种类及相应的数量的方法包括以下步骤：
S51、获取当前时间材料领取最佳间隔时间tg；
S52、获取当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi；
S53、计算当前建筑进度中前tg天对应DAi相应的耗材集合DBi中各个建筑材料类型分别对应的数量，得到当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量的预测结果。
一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统，所述系统包括以下模块：
建筑材料信息获取模块，所述建筑材料信息获取模块获取当前时间建筑项目的建筑进度及当前建筑进度所需建筑材料类型集合，记为第一建筑材料类型集合；
材料质量影响分析模块，所述材料质量影响分析模块获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素，并获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报；
耗材校准模块，所述耗材校准模块获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合，并结合历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果；
材料领取间隔时长分析模块，所述材料领取间隔时长分析模块预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间；
预测材料管控模块，所述预领材料管控模块根据当前建筑进度中每天对应的工作量、相应的耗材集合的校准结果及得到的当前时间材料领取最佳间隔时间，预测当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量。
进一步的，所述材料质量影响分析模块包括存储温度影响分析单元、存储湿度影响分析单元、降水速率影响分析单元及天气预报获取单元；
所述存储温度影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到存储温度影响的关系；
所述存储湿度影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到存储湿度影响的关系；
所述降水速率影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到降水速率影响的关系；
所述天气预报获取单元用于获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明从气候因素中的存储温度、存储湿度及降水速率这三方面进行考虑，分析每种建筑材料类型的质量检测结果分别受这三种因素的影响，并结合建筑区域的天气变化情况，预测待领取的各种建筑材料类型在异常情况下的最大存储时长，结合每天对建筑材料的使用情况，实现对建筑材料领取的最佳间隔时间的预测，并准确预估出需要从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量，实现对领取建筑资源的有效管理。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统的结构示意图；
图2是本发明一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，所述方法包括以下步骤：
S1、获取当前时间建筑项目的建筑进度及当前建筑进度所需建筑材料类型集合，记为第一建筑材料类型集合；
所述S1中不同的建筑进度对应不同的施工计划，每个施工计划包括多个施工日期，第一建筑材料类型集合中包括施工计划内各个施工日期所完成工作所用建筑材料类型的汇总结果，第一建筑材料类型集合中各个元素对应的建筑材料类型不同。
本实施例中若当前建筑进度对应的施工计划中包括三个施工日期，
若第一个施工日期所完成工作时所用的建筑材料类型的集合记为U1，
若第二个施工日期所完成工作时所用的建筑材料类型的集合记为U2，
若第三个施工日期所完成工作时所用的建筑材料类型的集合记为U3，
则当前建筑进度对应的第一建筑材料类型集合为U1∪U2∪U3；
S2、获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素，并获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报；
所述S2中第一单位时间为数据库中预置的常数，所述天气预报的内容包括基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时，建筑项目区域的温度、湿度及降水速率，所述0≤t≤t1，所述t1表示第一单位时间；
本实施例中天气预报内不同时间t时分别对应的建筑项目区域的温度、湿度及降水速率可能是存在差异的；
所述S2中获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素的方法包括以下步骤：
S21、获取第一建筑材料类型集合，并将第一建筑材料类型集合中第j个元素对应的建筑材料类型记为Cj；
S22、获取材料仓库内Cj对应的最佳存储环境，所述最佳存在环境包括存储温度及存储湿度，将Cj对应的最佳存储环境中的存储温度记为TCj，将Cj对应的最佳存储环境中存储湿度记为SCj，得到Cj的参照保存环境[TCj，SCj，0]；
本实施例中Cj的参照保存环境[TCj，SCj，0]中的0表示料仓库内Cj对应的最佳存储环境中不存在降水；
S23、获取数据库中Cj对应的存储环境的存储湿度为SCj且降水速率为0时，存储温度为T1Cj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为HCj，得到存储温度偏差关系数据对(T1Cj-TCj，HCj)，将第二单位时间记为t2且t2为数据库中预置的常数，
以o为原点、以存储温度偏差值为x轴且以坏损占比为y轴构建第一平面直角坐标系，将各个存储温度偏差关系数据对在第一平面直角坐标系中相应的坐标点上标记，并按x轴坐标值从小到大的顺序将相邻标记点相连，构成折线图，所得折线图对应的函数为Cj受到存储温度偏差值影响的函数关系，记为GTCj(x)；
S24、获取Cj对应的存储环境的存储温度为TCj且降水速率为0时，存储湿度为S1Cj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为H1Cj，得到存储湿度偏差关系数据对(S1Cj-SCj，H1Cj)，按S23中所述步骤原理得到各个存储温度偏差关系数据对所构成的折线图对应的函数，并将所得折线图对应的函数作为Cj受到存储湿度偏差值影响的函数关系，记为GSCj(x)；
S25、获取数据库中Cj对应的存储环境的存储湿度为SCj且存储环境的存储温度为TCj时，降水速率为QCj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为H2Cj，得到降水速率偏差关系数据对(QCj，H2Cj)，且QCj≥0，
以y1＝r1*logsig(r2*x1+r3)+r4且logsig(x1)＝1/(1+e-x1)为函数模型，通过CurveFitter软件对得到的各个降水速率偏差关系数据对进行拟合，将所得拟合结果对应的函数作为Cj受到降水速率偏差值影响的函数关系，记为GQCj(x)，所述r1、r2、r3及r4均为函数模型中的系数。
S3、获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合，并结合历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果；
所述S3中获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合时，所受工作量执行计划是通过查询数据库中预置的表单的获取的，将工作量执行计划中当前建筑进度中第i天对应的工作量记为Ai，将Ai相应的耗材集合记为Bi；
所述S3中得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果的方法包括以下步骤：
S31、获取将工作量执行计划中当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai，及Ai相应的耗材集合Bi；
S32、获取历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，将第m天实际执行工作量与计划执行工作量之间差值除以相应计划执行工作量的商记为第m天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差率，记为Pm；
S33、得到历史数据中建筑项目执行工作量一天的综合偏差率，记为P，
Figure BDA0004067017160000091
其中，m1表示历史数据中建筑项目施工的天数；
S34、得到当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi，
DAi＝Ai*(1-P)，
DBi对应一个耗材集合，且DBi中第n个元素对应的建筑材料类型相应的量等于Bi中第n个元素对应的建筑材料类型相应的量与1-P的乘积。
S4、预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间；
所述S4中预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长的方法包括以下步骤：
S41、获取第一建筑材料类型集合中第j个元素对应的建筑材料类型Cj，获取GTCj(x)、GSCj(x)及GQCj(x)；
S42、获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报中，基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时，建筑项目区域的温度、湿度及降水速率，将时间t时建筑项目区域的温度记为Tt，湿度记为St，降水速率记为Qt；
S43、得到基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报中，基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时的气候对Cj质量的综合影响量ZYtCj，
Figure BDA0004067017160000101
其中，GTCj(Tt)表示将Tt代入x时GTCj(x)对应的值，GSCj(St)表示将St代入x时GSCj(x)对应的值，GQCj(Qt)表示将Qt代入x时GQCj(x)对应的值；
S44、预测当前建筑进度中Cj对应的建筑材料质量检测结果受气候影响的最大参照时长tCj，且tCj满足条件：
Figure BDA0004067017160000102
其中，HXCj表示数据库中Cj对应的建筑材料质量检测结果中坏损占比最大承受值，HXCj为数据库中预置的常数，且当Cj对应的建筑材料质量检测结果中坏损占比最大承受值大于HXCj时，则判定Cj的质量异常，无法继续用于建筑项目施工；
所述S4中得到当前时间材料领取最佳间隔时间的方法包括以下步骤：
S401、获取当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi，将i为不同值时对应的各个DBi逐个录入到一个空白数组中，得到第一时间参照数组；
S402、获取j为不同值时，当前建筑进度中各个Cj对应的建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长tCj；
S403、将第一时间参照数组中每个集合中元素对应的建筑材料类型替换成相应建筑材料类型对应的建筑材料质量检测结果受气候影响的最大参照时长，得到第二时间参照数组；
S404、得到当前时间材料领取最佳间隔时间tg，
分析第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长，
当第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长存在大于i的情况时，则对i进行标记，
当第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长均小于等于i的情况时，则判定第二时间参照数组内第i个集合内的元素正常，不对i进行标记，
并将标记的各个i中的最小值记为tg。
S5、根据当前建筑进度中每天对应的工作量、相应的耗材集合的校准结果及得到的当前时间材料领取最佳间隔时间，预测当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量；
所述S5中预测当前时间从材料仓库预领的及建筑材料种类及相应的数量的方法包括以下步骤：
S51、获取当前时间材料领取最佳间隔时间tg；
S52、获取当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi；
S53、计算当前建筑进度中前tg天对应DAi相应的耗材集合DBi中各个建筑材料类型分别对应的数量，得到当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量的预测结果。
一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统，所述系统包括以下模块：
建筑材料信息获取模块，所述建筑材料信息获取模块获取当前时间建筑项目的建筑进度及当前建筑进度所需建筑材料类型集合，记为第一建筑材料类型集合；
材料质量影响分析模块，所述材料质量影响分析模块获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素，并获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报；
耗材校准模块，所述耗材校准模块获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合，并结合历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果；
材料领取间隔时长分析模块，所述材料领取间隔时长分析模块预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间；
预测材料管控模块，所述预领材料管控模块根据当前建筑进度中每天对应的工作量、相应的耗材集合的校准结果及得到的当前时间材料领取最佳间隔时间，预测当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量。
所述材料质量影响分析模块包括存储温度影响分析单元、存储湿度影响分析单元、降水速率影响分析单元及天气预报获取单元；
所述存储温度影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到存储温度影响的关系；
所述存储湿度影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到存储湿度影响的关系；
所述降水速率影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到降水速率影响的关系；
所述天气预报获取单元用于获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、获取当前时间建筑项目的建筑进度及当前建筑进度所需建筑材料类型集合，记为第一建筑材料类型集合；
S2、获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素，并获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报；
S3、获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合，并结合历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果；
S4、预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间；
S5、根据当前建筑进度中每天对应的工作量、相应的耗材集合的校准结果及得到的当前时间材料领取最佳间隔时间，预测当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，其特征在于：所述S1中不同的建筑进度对应不同的施工计划，每个施工计划包括多个施工日期，第一建筑材料类型集合中包括施工计划内各个施工日期所完成工作所用建筑材料类型的汇总结果，第一建筑材料类型集合中各个元素对应的建筑材料类型不同。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，其特征在于：所述S2中第一单位时间为数据库中预置的常数，所述天气预报的内容包括基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时，建筑项目区域的温度、湿度及降水速率，所述0≤t≤t1，所述t1表示第一单位时间；
所述S2中获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素的方法包括以下步骤：
S21、获取第一建筑材料类型集合，并将第一建筑材料类型集合中第j个元素对应的建筑材料类型记为Cj；
S22、获取材料仓库内Cj对应的最佳存储环境，所述最佳存在环境包括存储温度及存储湿度，将Cj对应的最佳存储环境中的存储温度记为TCj，将Cj对应的最佳存储环境中存储湿度记为SCj，得到Cj的参照保存环境[TCj，SCj，0]；
S23、获取数据库中Cj对应的存储环境的存储湿度为SCj且降水速率为0时，存储温度为T1Cj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为HCj，得到存储温度偏差关系数据对(T1Cj-TCj，HCj)，将第二单位时间记为t2且t2为数据库中预置的常数，
以o为原点、以存储温度偏差值为x轴且以坏损占比为y轴构建第一平面直角坐标系，将各个存储温度偏差关系数据对在第一平面直角坐标系中相应的坐标点上标记，并按x轴坐标值从小到大的顺序将相邻标记点相连，构成折线图，所得折线图对应的函数为Cj受到存储温度偏差值影响的函数关系，记为GTCj(x)；
S24、获取Cj对应的存储环境的存储温度为TCj且降水速率为0时，存储湿度为S1Cj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为H1Cj，得到存储湿度偏差关系数据对(S1Cj-SCj，H1Cj)，按S23中所述步骤原理得到各个存储温度偏差关系数据对所构成的折线图对应的函数，并将所得折线图对应的函数作为Cj受到存储湿度偏差值影响的函数关系，记为GSCj(x)；
S25、获取数据库中Cj对应的存储环境的存储湿度为SCj且存储环境的存储温度为TCj时，降水速率为QCj的Cj在第二单位时间后的材料质量检测结果的坏损占比，记为H2Cj，得到降水速率偏差关系数据对(QCj，H2Cj)，且QCj≥0，
以y1＝r1*logsig(r2*x1+r3)+r4且logsig(x1)＝1/(1+e-x1)为函数模型，通过CurveFitter软件对得到的各个降水速率偏差关系数据对进行拟合，将所得拟合结果对应的函数作为Cj受到降水速率偏差值影响的函数关系，记为GQCj(x)，所述r1、r2、r3及r4均为函数模型中的系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，其特征在于：所述S3中获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合时，所受工作量执行计划是通过查询数据库中预置的表单的获取的，将工作量执行计划中当前建筑进度中第i天对应的工作量记为Ai，将Ai相应的耗材集合记为Bi；
所述S3中得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果的方法包括以下步骤：
S31、获取将工作量执行计划中当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai，及Ai相应的耗材集合Bi；
S32、获取历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，将第m天实际执行工作量与计划执行工作量之间差值除以相应计划执行工作量的商记为第m天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差率，记为Pm；
S33、得到历史数据中建筑项目执行工作量一天的综合偏差率，记为P，
Figure FDA0004067017150000031
其中，m1表示历史数据中建筑项目施工的天数；
S34、得到当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi，
DAi＝Ai*(1-P)，
DBi对应一个耗材集合，且DBi中第n个元素对应的建筑材料类型相应的量等于Bi中第n个元素对应的建筑材料类型相应的量与1-P的乘积。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，其特征在于：所述S4中预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长的方法包括以下步骤：
S41、获取第一建筑材料类型集合中第j个元素对应的建筑材料类型Cj，获取GTCj(x)、GSCj(x)及GQCj(x)；
S42、获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报中，基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时，建筑项目区域的温度、湿度及降水速率，将时间t时建筑项目区域的温度记为Tt，湿度记为St，降水速率记为Qt；
S43、得到基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报中，基于当前时间的后续第一单位时间内时间t时的气候对Cj质量的综合影响量ZYtCj，
Figure FDA0004067017150000041
其中，GTCj(Tt)表示将Tt代入x时GTCj(x)对应的值，GSCj(St)表示将St代入x时GSCj(x)对应的值，GQCj(Qt)表示将Qt代入x时GQCj(x)对应的值；
S44、预测当前建筑进度中Cj对应的建筑材料质量检测结果受气候影响的最大参照时长tCj，且tCj满足条件：
Figure FDA0004067017150000042
其中，HXCj表示数据库中Cj对应的建筑材料质量检测结果中坏损占比最大承受值，HXCj为数据库中预置的常数，且当Cj对应的建筑材料质量检测结果中坏损占比最大承受值大于HXCj时，则判定Cj的质量异常，无法继续用于建筑项目施工；
所述S4中得到当前时间材料领取最佳间隔时间的方法包括以下步骤：
S401、获取当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi，将i为不同值时对应的各个DBi逐个录入到一个空白数组中，得到第一时间参照数组；
S402、获取j为不同值时，当前建筑进度中各个Cj对应的建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长tCj；
S403、将第一时间参照数组中每个集合中元素对应的建筑材料类型替换成相应建筑材料类型对应的建筑材料质量检测结果受气候影响的最大参照时长，得到第二时间参照数组；
S404、得到当前时间材料领取最佳间隔时间tg，
分析第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长，
当第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长存在大于i的情况时，则对i进行标记，
当第二时间参照数组内第i个集合中各个元素分别对应的最大参照时长均小于等于i的情况时，则判定第二时间参照数组内第i个集合内的元素正常，不对i进行标记，
并将标记的各个i中的最小值记为tg。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据平台的建造资源智能化管理方法，其特征在于：所述S5中预测当前时间从材料仓库预领的及建筑材料种类及相应的数量的方法包括以下步骤：
S51、获取当前时间材料领取最佳间隔时间tg；
S52、获取当前建筑进度中第i天对应的工作量Ai的校准结果DAi，及Ai相应的耗材集合Bi的校准结果DBi；
S53、计算当前建筑进度中前tg天对应DAi相应的耗材集合DBi中各个建筑材料类型分别对应的数量，得到当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量的预测结果。
7.一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：
建筑材料信息获取模块，所述建筑材料信息获取模块获取当前时间建筑项目的建筑进度及当前建筑进度所需建筑材料类型集合，记为第一建筑材料类型集合；
材料质量影响分析模块，所述材料质量影响分析模块获取数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到的气候影响因素，并获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报；
耗材校准模块，所述耗材校准模块获取工作量执行计划中当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合，并结合历史数据中建筑项目的建筑进度中每天计划执行工作量与实际执行工作量的偏差情况，得到当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果；
材料领取间隔时长分析模块，所述材料领取间隔时长分析模块预测当前建筑进度中各个建筑材料质量检测结果分别受气候影响的最大参照时长，并结合当前建筑进度中每天对应的工作量及相应的耗材集合的校准结果，得到当前时间材料领取最佳间隔时间；
预测材料管控模块，所述预领材料管控模块根据当前建筑进度中每天对应的工作量、相应的耗材集合的校准结果及得到的当前时间材料领取最佳间隔时间，预测当前时间从材料仓库预领的建筑材料种类及相应的数量。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据平台的建造资源智能化管理系统，其特征在于：所述材料质量影响分析模块包括存储温度影响分析单元、存储湿度影响分析单元、降水速率影响分析单元及天气预报获取单元；
所述存储温度影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到存储温度影响的关系；
所述存储湿度影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到存储湿度影响的关系；
所述降水速率影响分析单元用于分析数据库中第一建筑材料类型集合中每种建筑材料质量检测结果受到降水速率影响的关系；
所述天气预报获取单元用于获取基于当前时间的后续第一单位时间内建筑项目区域的天气预报。
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