CN116087396A - 一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置，涉及色谱仪技术领域，该方法包括以下步骤：对待测物进行检测，获得待验证色谱图；利用专家模型匹配至少一个预设组分组合，获取预设检测参数，记作第一预设检测参数；基于各第一预设检测参数对待测物进行检测，获得第一色谱图；集合各第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及预设检测参数，记作第二预设检测参数；基于第二预设检测参数对待测物进行检测，获得第一比对色谱图；基于第一比对色谱图进行色谱数据分析。本申请基于专家模型获得适合的检测参数进行色谱分析，与待验证色谱图进行比对，从而对目标色谱仪的日常检测工作进行分析诊断，便于色谱仪的日常维护工作。

Description

一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置

技术领域

本申请涉及色谱仪技术领域，具体涉及一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置。

背景技术

目前，色谱仪广泛应用于对试样中的成分的分析工作。随着日常使用，若获得的色谱图出现明显的检测误差，则会导致最终获得误差较大的分析结果，因此需要定期对色谱仪的色谱数据进行分析，以保障其可靠性。

现阶段，对色谱仪的数据分析需要专业人士基于专业设备进行分析，操作繁琐且对专业技能要求较高。

因此，为方便用户对色谱仪进行日常管理工作，现提供一种色谱数据分析技术。

发明内容

本申请提供一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置，基于专家模型获得适合的检测参数进行色谱分析，与待验证色谱图进行比对，从而对目标色谱仪的日常检测工作进行分析诊断，便于色谱仪的日常维护工作。

第一方面，本申请提供了一种基于专家模型的色谱数据分析方法，所述方法包括以下步骤：

目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

目标色谱仪基于各所述第一预设检测参数对所述待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各所述第一色谱图分别对应的第一成分组合；

集合各所述第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

所述目标色谱仪基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第二色谱图，将所述第二色谱图作为第一比对色谱图；

基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析；

所述方法还包括专家模型数据收录流程，所述专家模型数据收录流程包括以下步骤：

定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在所述色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

在所述测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

进一步的，所述基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数中，包括以下步骤：

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合时，获取必含组分组合中各必含组分的预估比例大小，并剔除预估比例最小的必含组分，基于剩余的必含组分组合利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合，则选取与所述必含组分组合差异最小的所述预设组分组合，并获取所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，所述基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数中，包括以下步骤：

基于所述待测物的必含组分以及所有组分的预测种类数量，在预设的参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，所述方法还包括以下步骤：

集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对；

若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述目标色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第三色谱图，并替换所述第二色谱图作为所述第一比对色谱图。

进一步的，所述基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析中，包括以下步骤：

识别所述第一比对色谱图，获得对应的第一比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第一比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

进一步的，基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息中，包括以下步骤：

比较所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差；

统计所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差的数值中位数或数值平均值，将对应的数值中位数或数值平均值作为色谱峰高度整体误差；

当所述待验证比对成分组成的所述色谱峰高度整体误差小于对应的色谱峰高度整体误差阈值，则判定所述目标色谱仪的检测功能正常，反之则判定所述目标色谱仪的检测功能异常。

进一步的，所述方法还包括以下步骤：

基于与所述目标色谱仪的型号一致且处于标准状态的参照色谱仪，基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第四色谱图，将所述第四色谱图作为第二比对色谱图；

基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析。

进一步的，所述方法还包括以下步骤：

集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对；

若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述参照色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第五色谱图，并替换所述第四色谱图作为所述第二比对色谱图。

进一步的，所述基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析中，包括以下步骤：

识别所述第二比对色谱图，获得对应的第二比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第二比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第二比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

第二方面，本申请提供了一种基于专家模型的色谱数据分析装置，所述装置包括：

待验证色谱图获取模块，其用于利用目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

第一预设检测参数获取模块，其用于基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；第一色谱图获取模块，其用于目标色谱仪基于各所述第一预设检测参数对所述待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各所述第一色谱图分别对应的第一成分组合；

第二预设检测参获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

第一比对色谱图获取模块，其用于利用所述目标色谱仪基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第二色谱图，将所述第二色谱图作为第一比对色谱图；

色谱数据分析模块，其用于基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析；

所述装置还包括专家模型数据收录模块，所述专家模型数据收录模块用于执行以下操作：

定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在所述色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

在所述测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

进一步的，第一预设检测参数获取模块还用于执行以下操作：

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合时，获取必含组分组合中各必含组分的预估比例大小，并剔除预估比例最小的必含组分，基于剩余的必含组分组合利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合，则选取与所述必含组分组合差异最小的所述预设组分组合，并获取所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，第一预设检测参数获取模块还用于执行以下操作：

基于所述待测物的必含组分以及所有组分的预测种类数量，在预设的参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，所述装置还包括第三预设检测参数获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对，若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述第一比对色谱图获取模块还用于利用所述目标色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第三色谱图，并替换所述第二色谱图作为所述第一比对色谱图。

进一步的，所述色谱数据分析模块还用于执行以下操作：

识别所述第一比对色谱图，获得对应的第一比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第一比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。进一步的，所述色谱数据分析模块还用于执行以下操作：

比较所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差；

统计所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差的数值中位数或数值平均值，将对应的数值中位数或数值平均值作为色谱峰高度整体误差；

当所述待验证比对成分组成的所述色谱峰高度整体误差小于对应的色谱峰高度整体误差阈值，则判定所述目标色谱仪的检测功能正常，反之则判定所述目标色谱仪的检测功能异常。

进一步的，所述装置还包括第二比对色谱图获取模块，其用于基于与所述目标色谱仪的型号一致且处于标准状态的参照色谱仪，基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第四色谱图，将所述第四色谱图作为第二比对色谱图；

所述色谱数据分析模块还用于基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析。

进一步的，所述装置还包括第三预设检测参获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对，若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

第二比对色谱图获取模块还用于利用所述参照色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第五色谱图，并替换所述第四色谱图作为所述第二比对色谱图。

进一步的，所述色谱数据分析模块还用于执行以下操作：

识别所述第二比对色谱图，获得对应的第二比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第二比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第二比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

本申请提供的技术方案带来的有益效果包括：

本申请基于专家模型获得适合的检测参数进行色谱分析，与待验证色谱图进行比对，从而对目标色谱仪的日常检测工作进行分析诊断，便于色谱仪的日常维护工作。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中提供的基于专家模型的色谱数据分析方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例中提供的基于专家模型的色谱数据分析装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。

本申请实施例提供一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置，基于专家模型获得适合的检测参数进行色谱分析，与待验证色谱图进行比对，从而对目标色谱仪的日常检测工作进行分析诊断，便于色谱仪的日常维护工作。

为达到上述技术效果，本申请的总体思路如下：

一种基于专家模型的色谱数据分析方法，该方法包括以下步骤：

S1、目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

S2、基于待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

S3、目标色谱仪基于各第一预设检测参数对待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各第一色谱图分别对应的第一成分组合；

S4、集合各第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

S5、目标色谱仪基于第二预设检测参数对待测物进行检测，获得第二色谱图，将第二色谱图作为第一比对色谱图；

S6、基于第一比对色谱图进行色谱数据分析；

该方法还包括专家模型数据收录流程，专家模型数据收录流程包括以下步骤：

A1、定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

A2、建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

A3、在测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。

第一方面，参见图1所示，本申请实施例提供一种基于专家模型的色谱数据分析方法，该方法包括以下步骤：

S1、目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

S2、基于待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

S3、目标色谱仪基于各第一预设检测参数对待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各第一色谱图分别对应的第一成分组合；

S4、集合各第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

S5、目标色谱仪基于第二预设检测参数对待测物进行检测，获得第二色谱图，将第二色谱图作为第一比对色谱图；

S6、基于第一比对色谱图进行色谱数据分析；

该方法还包括专家模型数据收录流程，专家模型数据收录流程包括以下步骤：

A1、定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

A2、建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

A3、在测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

需要说明的是，专家模型可以理解为将业务经验人工编码为机器学习模型结构，并能够实现相同业务场景的复用和快速部署。

本申请实施例中，基于专家模型获得适合的检测参数进行色谱分析，与待验证色谱图进行比对，从而对目标色谱仪的日常检测工作进行分析诊断，便于色谱仪的日常维护工作。

需要说明的是，本申请的中的检测参数，诸如预设检测参数以及自选预设检测参数，可以是但不限于流动相种类、进样口温度、检测器温度、柱温、流动相流速、进样量和进样速度中的一种或多种；

当目标色谱仪属于气相色谱仪时，则流动相流速具体为载气流速。

基于上述步骤S1~S6，本申请实施例的技术方案操作如下：

步骤S1，旨在提供色谱数据分析基础，以便后续进行比对工作；

步骤S2，旨在匹配到与所述待测物的组分大致相同的预设组分组合，进而获得大致适合的检测参数，即对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数，当然大致相同的预设组分组合可能不止一个，因此第一预设检测参数也可能不止一个；步骤S3，旨在基于步骤S2获取的大致适合的检测参数进行检测，尝试进行分析，作为后续数据验证的预估基础数据；

步骤S4，由于步骤S2获得的是大致相同的预设组分组合以及大致适合的检测参数，集合基于上述检测参数检测各第一成分组合的所有组分类型，可假设待测物的组分至少在各第一成分组合的所有组分类型集合中，即将各第一成分组合的所有组分类型进行集合，可以记作一个整合组分组合，并匹配对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数。

执行步骤S5，即基于整合组分组合对应的预设检测参数，进行色谱图分析，旨在利用能够检测出整合组分组合中各组分的检测参数来尝试检测待测物，验证待测物中到底包含整合组分组合中哪几种组分；

此时的检测结果相对较为准确，能够作为数据比对的依据。

最终执行步骤S6，进行色谱试验数据验证，即基于第一比对色谱图，对待验证色谱图进行色谱数据分析。

进一步的，所述基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数中，包括以下步骤：

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合时，获取必含组分组合中各必含组分的预估比例大小，并剔除预估比例最小的必含组分，基于剩余的必含组分组合利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合，则选取与所述必含组分组合差异最小的所述预设组分组合，并获取所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，所述基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数中，包括以下步骤：

基于所述待测物的必含组分以及所有组分的预测种类数量，在预设的参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，所述方法还包括以下步骤：

集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对；

若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述目标色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第三色谱图，并替换所述第二色谱图作为所述第一比对色谱图。

进一步的，所述基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析中，包括以下步骤：

识别所述第一比对色谱图，获得对应的第一比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第一比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。进一步的，基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息中，包括以下步骤：

比较所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差；

统计所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差的数值中位数或数值平均值，将对应的数值中位数或数值平均值作为色谱峰高度整体误差；

当所述待验证比对成分组成的所述色谱峰高度整体误差小于对应的色谱峰高度整体误差阈值，则判定所述目标色谱仪的检测功能正常，反之则判定所述目标色谱仪的检测功能异常。

进一步的，基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息中，包括以下步骤：

比较所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差；

获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差的最大值和最小值，分别记作色谱峰高度整体误差最大值和色谱峰高度整体误差最小值；

计算所述色谱峰高度整体误差最大值和所述色谱峰高度整体误差最小值的差值，记作色谱峰高度整体误差波动值；

当所述色谱峰高度整体误差波动值不大于对应的色谱峰高度整体误差波动值阈值时，则判定所述目标色谱仪的检测稳定性正常，反之则判定所述目标色谱仪的检测稳定性异常。

进一步的，所述方法还包括以下步骤：基于与所述目标色谱仪的型号一致且处于标准状态的参照色谱仪，基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第四色谱图，将所述第四色谱图作为第二比对色谱图；

基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析。

进一步的，所述方法还包括以下步骤：

集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对；

若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述参照色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第五色谱图，并替换所述第四色谱图作为所述第二比对色谱图。

进一步的，所述基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析中，包括以下步骤：

识别所述第二比对色谱图，获得对应的第二比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第二比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第二比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

需要说明的是，具体如何基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析，其技术原理以及具体操作与基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析的操作流程以及技术原理类似，在此不做赘述。

因此，本申请实施例的技术方案，必要时还可配置数据分析周期调整流程：

基于目标色谱仪的使用次数以及预设的基准数据分析周期，设定第一级调整后数据分析周期；

基于目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率，对所述第一级调整后数据分析周期进行调整，获得第二级调整后数据分析周期；

将第二级调整后数据分析周期作为更新后的数据分析周期。

其中，目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率，具体说明如下：

假设临近多个数据分析周期对目标色谱仪进行了数据分析，每个数据分析周期对应的数据分析均有各自对应的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值；

基于相邻周期的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值之间的数据差，获得对应的变化率。

具体的，基于目标色谱仪的使用次数以及预设的基准数据分析周期，设定第一级调整后数据分析周期，具体操作如下：

预设多个使用次数限值以及对应的周期调整系数；

当目标色谱仪的使用次数达到对应的使用次数限值时，基于所述使用次数限值对应的周期调整系数对所述基准数据分析周期进行调整，获得对应的第一级调整后数据分析周期。

假设基准数据分析周期为T0，使用次数限值假设为100、200、500、1000，对应的周期调整系数为k100、k200、k500、k1000，第一级调整后数据分析周期记作T1；

T1= T0* k100；

需要说明的是，随着使用次数限值的数值增大，周期调整系数的数值则对应减小，即使用越久，则数据分析越频繁。

具体的，基于目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率，对所述第一级调整后数据分析周期进行调整，获得第二级调整后数据分析周期，具体操作如下：

当目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率超过各自对应的变化阈值时，则基于对应的周期调整系数对第一级调整后数据分析周期进行调整；

假设第一级调整后数据分析周期记作T1，第二级调整后数据分析周期记作T2，色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值各自对应的周期调整系数为q1、q2；

当仅色谱峰高度整体误差的变化率超过对应的变化阈值时，T2=（1-q1）* T1；

当仅色谱峰高度整体误差波动值的变化率超过对应的变化阈值时，T2=（1-q2）*T1；

当色谱峰高度整体误差和色谱峰高度整体误差波动值的变化率超过各自对应的变化阈值时，T2=（1-q1）*（1-q2）* T1。

第二方面，参见图2所示，本申请实施例提供一种基于专家模型的色谱数据分析装置，该装置包括：

待验证色谱图获取模块，其用于利用目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

第一预设检测参数获取模块，其用于基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

第一色谱图获取模块，其用于目标色谱仪基于各所述第一预设检测参数对所述待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各所述第一色谱图分别对应的第一成分组合；

第一色谱图获取模块，其用于目标色谱仪基于各所述第一预设检测参数对所述待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各所述第一色谱图分别对应的第一成分组合；

第二预设检测参获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

第一比对色谱图获取模块，其用于利用所述目标色谱仪基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第二色谱图，将所述第二色谱图作为第一比对色谱图；

色谱数据分析模块，其用于基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析；

所述装置还包括专家模型数据收录模块，所述专家模型数据收录模块用于执行以下操作：

定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在所述色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

在所述测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

本申请实施例中，基于专家模型获得适合的检测参数进行色谱分析，与待验证色谱图进行比对，从而对目标色谱仪的日常检测工作进行分析诊断，便于色谱仪的日常维护工作。

进一步的，第一预设检测参数获取模块还用于执行以下操作：

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合时，获取必含组分组合中各必含组分的预估比例大小，并剔除预估比例最小的必含组分，基于剩余的必含组分组合利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合，则选取与所述必含组分组合差异最小的所述预设组分组合，并获取所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，第一预设检测参数获取模块还用于执行以下操作：

基于所述待测物的必含组分以及所有组分的预测种类数量，在预设的参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

进一步的，所述装置还包括第三预设检测参数获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对，若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述第一比对色谱图获取模块还用于利用所述目标色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第三色谱图，并替换所述第二色谱图作为所述第一比对色谱图。

进一步的，所述色谱数据分析模块还用于执行以下操作：

识别所述第一比对色谱图，获得对应的第一比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第一比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

进一步的，所述色谱数据分析模块还用于执行以下操作：

比较所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差；

统计所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差的数值中位数或数值平均值，将对应的数值中位数或数值平均值作为色谱峰高度整体误差；

当所述待验证比对成分组成的所述色谱峰高度整体误差小于对应的色谱峰高度整体误差阈值，则判定所述目标色谱仪的检测功能正常，反之则判定所述目标色谱仪的检测功能异常。

进一步的，所述装置还包括第二比对色谱图获取模块，其用于基于与所述目标色谱仪的型号一致且处于标准状态的参照色谱仪，基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第四色谱图，将所述第四色谱图作为第二比对色谱图；

所述色谱数据分析模块还用于基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析。

进一步的，所述装置还包括第三预设检测参获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对，若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

第二比对色谱图获取模块还用于利用所述参照色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第五色谱图，并替换所述第四色谱图作为所述第二比对色谱图。

进一步的，所述色谱数据分析模块还用于执行以下操作：

识别所述第二比对色谱图，获得对应的第二比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第二比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第二比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

因此，本申请实施例的技术方案，必要时该装置还包括数据分析周期调整模块，其用于执行数据分析周期调整流程，具体如下：

基于目标色谱仪的使用次数以及预设的基准数据分析周期，设定第一级调整后数据分析周期；

基于目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率，对所述第一级调整后数据分析周期进行调整，获得第二级调整后数据分析周期；

将第二级调整后数据分析周期作为更新后的数据分析周期。

其中，目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率，具体说明如下：

假设临近多个数据分析周期对目标色谱仪进行了数据分析，每个数据分析周期对应的数据分析均有各自对应的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值；

基于相邻周期的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值之间的数据差，获得对应的变化率。

具体的，基于目标色谱仪的使用次数以及预设的基准数据分析周期，设定第一级调整后数据分析周期，具体操作如下：

预设多个使用次数限值以及对应的周期调整系数；

当目标色谱仪的使用次数达到对应的使用次数限值时，基于所述使用次数限值对应的周期调整系数对所述基准数据分析周期进行调整，获得对应的第一级调整后数据分析周期。

假设基准数据分析周期为T0，使用次数限值假设为100、200、500、1000，对应的周期调整系数为k100、k200、k500、k1000，第一级调整后数据分析周期记作T1；

T1= T0* k100；

需要说明的是，随着使用次数限值的数值增大，周期调整系数的数值则对应减小，即使用越久，则数据分析越频繁。

具体的，基于目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率，对所述第一级调整后数据分析周期进行调整，获得第二级调整后数据分析周期，具体操作如下：

当目标色谱仪的色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值的变化率超过各自对应的变化阈值时，则基于对应的周期调整系数对第一级调整后数据分析周期进行调整；

假设第一级调整后数据分析周期记作T1，第二级调整后数据分析周期记作T2，色谱峰高度整体误差或色谱峰高度整体误差波动值各自对应的周期调整系数为q1、q2；

当仅色谱峰高度整体误差的变化率超过对应的变化阈值时，T2=（1-q1）* T1；

当仅色谱峰高度整体误差波动值的变化率超过对应的变化阈值时，T2=（1-q2）*T1；

当色谱峰高度整体误差和色谱峰高度整体误差波动值的变化率超过各自对应的变化阈值时，T2=（1-q1）*（1-q2）* T1。

需要说明的是，本申请实施例提供的基于专家模型的色谱数据分析装置，其对应的技术问题、技术手段以及技术效果，从原理层面与基于专家模型的色谱数据分析方法的原理类似。

需要说明的是，在本申请中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

目标色谱仪基于各所述第一预设检测参数对所述待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各所述第一色谱图分别对应的第一成分组合；

集合各所述第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

所述目标色谱仪基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第二色谱图，将所述第二色谱图作为第一比对色谱图；

基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析；

所述方法还包括专家模型数据收录流程，所述专家模型数据收录流程包括以下步骤：

定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在所述色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

在所述测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

2.如权利要求1所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数中，包括以下步骤：

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合时，获取必含组分组合中各必含组分的预估比例大小，并剔除预估比例最小的必含组分，基于剩余的必含组分组合利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

当不存在与所述待测物的必含组分组合匹配的预设组分组合，则选取与所述必含组分组合差异最小的所述预设组分组合，并获取所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

3.如权利要求1所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数中，包括以下步骤：

基于所述待测物的必含组分以及所有组分的预测种类数量，在预设的参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数。

4.如权利要求1所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对；

若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述目标色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第三色谱图，并替换所述第二色谱图作为所述第一比对色谱图。

5.如权利要求1所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析中，包括以下步骤：

识别所述第一比对色谱图，获得对应的第一比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第一比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

6.如权利要求5所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，基于所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息中，包括以下步骤：

比较所述第一比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获得所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差；

统计所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度误差的数值中位数或数值平均值，将对应的数值中位数或数值平均值作为色谱峰高度整体误差；

当所述待验证比对成分组成的所述色谱峰高度整体误差小于对应的色谱峰高度整体误差阈值，则判定所述目标色谱仪的检测功能正常，反之则判定所述目标色谱仪的检测功能异常。

7.如权利要求5所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

基于与所述目标色谱仪的型号一致且处于标准状态的参照色谱仪，基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第四色谱图，将所述第四色谱图作为第二比对色谱图；

基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析。

8.如权利要求7所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

集合各所述第一成分组合的所有组分类型与所述第二色谱图中所有组分类型进行比对；

若不一致，则以所述第二色谱图中所有组分类型为基准，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第三预设检测参数；

所述参照色谱仪基于所述第三预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第五色谱图，并替换所述第四色谱图作为所述第二比对色谱图。

9.如权利要求7或8所述的基于专家模型的色谱数据分析方法，其特征在于，所述基于所述第二比对色谱图进行色谱数据分析中，包括以下步骤：

识别所述第二比对色谱图，获得对应的第二比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

识别所述待验证色谱图，获得对应的待验证比对成分组成以及各组分对应的色谱峰高度；

基于所述第二比对成分组成以及所述待验证比对成分组成，获取成分检测误差信息；

基于所述第二比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度以及所述待验证比对成分组成中各组分对应的色谱峰高度，获取色谱峰检测误差信息。

10.一种基于专家模型的色谱数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

待验证色谱图获取模块，其用于利用目标色谱仪基于自选预设检测参数对待测物进行检测，获得待验证色谱图；

第一预设检测参数获取模块，其用于基于所述待测物的必含组分组合，利用预设的专家模型在参数数据库内匹配至少一个预设组分组合，并获取各所述预设组分组合对应的预设检测参数，记作第一预设检测参数；

第一色谱图获取模块，其用于目标色谱仪基于各所述第一预设检测参数对所述待测物进行检测，分别获得对应的第一色谱图，并获得各所述第一色谱图分别对应的第一成分组合；

第二预设检测参获取模块，其用于集合各所述第一成分组合的所有组分类型，匹配获得对应的预设组分组合以及对应的预设检测参数，记作第二预设检测参数；

第一比对色谱图获取模块，其用于利用所述目标色谱仪基于所述第二预设检测参数对所述待测物进行检测，获得第二色谱图，将所述第二色谱图作为第一比对色谱图；

色谱数据分析模块，其用于基于所述第一比对色谱图进行色谱数据分析；

所述装置还包括专家模型数据收录模块，所述专家模型数据收录模块用于执行以下操作：

定期收录不同型号的标准色谱仪基于不同的检测参数，对不同种类的测试物进行检测时，获得的检测色谱图；

建立对应不同型号的标准色谱仪的色谱仪子目录，并在所述色谱仪子目录中建立对应不同种类的测试物的测试物子目录；

在所述测试物子目录中收录利用对应的标准色谱仪基于不同的检测参数进行检测时获得的检测色谱图。

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