CN116077973A - 一种用于真空滤油机的智能温控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于真空滤油机的智能温控方法及系统，涉及真空滤油机技术领域，该方法包括：获取第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；得到第一变量集合；获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；得到第二变量集合；生成变量矩阵；基于变量矩阵，搭建滤油温控函数，滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；根据温控响应参数对所述第一真空滤油机的分离过程进行温度控制，解决了现有技术中对真空滤油机的分离存在温度控制准确度和精度不足的技术问题，达到了提高温度控制准确度和精度，以此来提高真空滤油机分离质量的技术效果。

Description

一种用于真空滤油机的智能温控方法及系统

技术领域

本发明涉及真空滤油机技术领域，具体涉及一种用于真空滤油机的智能温控方法及系统。

背景技术

真空滤油机是根据水和油的沸点不同原理而设计的，它由初滤器、油泵、加热器、真空罐、真空泵、冷凝器、精滤器、电气控制、保护回路等组成。根据水和油的沸点不同，对油液进行加热，经过加热后的油喷入真空容器中，油中的水分急速蒸发成水蒸气并连续被真空泵吸入冷凝器内，进入冷凝器内的水汽经冷却后再凝结成水放出，从而完成真空滤油机迅速实现油、水分离的全过程。随着人工智能技术的不断发展与应用，真空滤油机也在一步步实现智能化控制。

目前，现有技术中对真空滤油机的分离存在温度控制准确度和精度不足的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种用于真空滤油机的智能温控方法及系统，用以解决现有技术中对真空滤油机的分离存在温度控制准确度和精度不足的技术问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于真空滤油机的智能温控方法，包括：获取所述第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；根据所述油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，作为第一变量集合；获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；根据所述散热结构、散热效率以及散热均衡值，作为第二变量集合；以所述第一变量集合与所述第二变量集合，生成变量矩阵；基于所述变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，所述滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机的分离过程进行温度控制。

根据本发明的第二方面，提供了一种用于真空滤油机的智能温控系统，包括：进料油液信息获取模块，所述进料油液信息获取模块用于获取所述第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；第一变量集合组建模块，所述第一变量集合组建模块用于根据所述油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，作为第一变量集合；散热参数信息获取模块，所述散热参数信息获取模块用于获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；第二变量集合组建模块，所述第二变量集合组建模块用于根据所述散热结构、散热效率以及散热均衡值，作为第二变量集合；变量矩阵生成模块，所述变量矩阵生成模块用于以所述第一变量集合与所述第二变量集合，生成变量矩阵；滤油温控函数搭建模块，所述滤油温控函数搭建模块用于基于所述变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，所述滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；温度控制模块，所述温度控制模块用于根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机的分离过程进行温度控制。

根据本发明采用的一种用于真空滤油机的智能温控方法，本发明通过第一真空滤油机的进料油液信息构建第一变量集合，获取第一真空滤油机的散热参数信息构建第二变量集合，基于第一变量集合与第二变量集合生成变量矩阵，搭建滤油温控函数，通过利用矩阵函数收敛的温控响应参数对第一真空滤油机进行温度控制，提升温控准确度。进而又分别对第一真空滤油机中油泵的热量损失和第一真空滤油机执行参数时的执行精度进行分析，获得热损影响系数和控制影响系数对滤油温控函数进行优化，达到提高温度控制精度和准确度，以此来提高真空滤油机分离质量的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种用于真空滤油机的智能温控方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中根据热损影响系数对滤油温控函数进行优化的流程示意图；

图3为本发明实施例中对第一真空滤油机进行温度控制的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种用于真空滤油机的智能温控系统的结构示意图。

附图标记说明：进料油液信息获取模块11，第一变量集合组建模块12，散热参数信息获取模块13，第二变量集合组建模块14，变量矩阵生成模块15，滤油温控函数搭建模块16，温度控制模块17。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了解决现有技术中对真空滤油机的分离存在温度控制准确度和精度不足的技术问题，本发明的发明人经过创造性的劳动，得到了本发明的一种用于真空滤油机的智能温控方法及系统。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种用于真空滤油机的智能温控方法图，所述方法应用于真空滤油机分离智能控制系统，所述系统与第一真空滤油机通信连接，如图1所示，所述方法包括：

步骤S100：获取所述第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；

具体而言，上述的真空滤油机分离智能控制系统是用于对第一真空滤油机进行智能化温度控制，实现油水分离的系统平台，本发明实施例提供的一种用于真空滤油机的智能温控方法通过真空滤油机分离智能控制系统执行，第一真空滤油机是需要进行智能温度控制的任一真空滤油机，真空滤油机由初滤器、油泵、加热器、真空罐、真空泵、冷凝器、精滤器、电气控制、保护回路等组成，真空滤油机的基本运行过程如下：真空泵将与真空罐内的空气抽出形成真空，油液经负压由进油口进入初滤器消除较大的颗粒；然后进入加热器，经过加热到的油通过自动油位阀，此阀是自动控制进入真空罐内的油量进出平衡；经过加热后的油喷入真空容器中，油中的水分急速蒸发成水蒸气并连续被真空泵吸入冷凝器内，进入冷凝器内的水汽经冷却后再凝结成水放出；脱水脱气的油液被排油泵排入精滤器，通过滤芯将微粒杂质过滤出来，从而完成真空滤油机迅速除去油中杂质、水分、气体，实现油、水分离的全过程，使洁净的油从出口排除机外。智能控制系统与第一真空滤油机通信连接，可以实现信息的交互传输，智能控制系统可以实时获取第一真空滤油机的各种运行数据，并对第一真空滤油机的分离过程进行智能化的温度控制。

通过连接第一真空滤油机，获取第一真空滤油机的进料油液信息，进料油液信息是指由进油口进入初滤器的油液信息，进料油液信息包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，油液属性信息是指不同类型的油液的物理属性，比如油液的加热温度，油液进量信息是指由进油口进入初滤器的油液量，可以获取进油管道的横截面积，横截面积越大，进油量就越大，油液流速信息是指油液在进油管道内的单位时间内的位移，计算油液流速的一般方法是：划定一段距离，假设为M米，然后看进油管道内油液的某一个点通过这段距离所需要的时间，假设为T秒，则液体的流速就为：M除以T米每秒。

步骤S200：根据所述油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，作为第一变量集合；

具体而言，以油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息组成第一变量集合，需要说明的是，油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息是实时变化的，第一变量集合中也是动态变化的。

步骤S300：获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；

步骤S400：根据所述散热结构、散热效率以及散热均衡值，作为第二变量集合；

具体而言，散热参数信息是指第一真空滤油机油泵的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值，散热结构是指油泵内的散热结构，也就是说，油液进入油泵进行加热时，会产生大量的热量，需要通过油泵内没有散热装置进行散热处理，防止油泵内温度过高，对真空滤油机的分离过程造成影响。散热结构是指油泵内的散热装置的数量；散热效率用于表征散热装置的散热性能，可以用散热速度表示，可以单位时间内的下降温度来表示；散热均衡值是指温度下降的平衡度，可能由于散热装置的位置不同，导致局部位置温度下降较快，还会有部分位置温度下降较慢，基于此对温度下降平衡度进行量化表示，获得散热均衡值。

具体而言，以散热结构、散热效率以及散热均衡值组建第二变量集合，需要说明的是，散热结构、散热效率以及散热均衡值是实时变化的，第二变量集合中也是动态变化的。

步骤S500：以所述第一变量集合与所述第二变量集合，生成变量矩阵；

具体而言，以第一变量集合中的油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息与第二变量集合中的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值生成一个2×3或者3×2的变量矩阵，第一变量集合与第二变量集合中的变量数据是实时变化的，因此，组建的变量矩阵也是动态变化的。需要说明的是，变量矩阵的行数和列数可以根据实际情况进行调整，实际应用时，可以根据实际情况获取不同的真空滤油机的数据来构建变量矩阵，不仅仅是以本发明实施例中的进料油液信息和散热参数信息进行矩阵构建，得到的变量矩阵的行数和列数也会不同，本发明在此不做限制。

步骤S600：基于所述变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，所述滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；

具体而言，基于变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数。原始的滤油温控函数如下：，其中，为滤油温控函数；，为的矩阵，前述步骤中获得了第一变量集合与第二变量集合，利用第一变量集合与第二变量集合中的参数构建的变量矩阵即为A，表征矩阵A的行数和列数，m和n均为大于等于1的整数，具体需要根据第一变量集合与第二变量集合中的参数数量确定，举例如，本实施例中第一变量集合包含油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，第二变量集合中包含散热结构、散热效率以及散热均衡值，基于此进行变量矩阵的构建，可以得到一个2×3或者3×2的矩阵，实际应用中，根据不同情况可以在第一变量集合和第二变量集合中增加其它类型的参数，获得的变量矩阵的行数和列数也会有所不同。第一变量集合与第二变量集合中的参数都是实时获取的，变量矩阵也是呈动态变化的，k为按照数据获取时间顺序得到的时序节点，可以简单理解为采集第一真空滤油机的进料油液信息和散热参数信息的时间节点，也就是变量矩阵动态变化的时间节点，表征在第k个时序节点下的第一变量集合与第二变量集合中实时采集的参数组成的变量矩阵；N为时序节点数量，N为大于等于1的整数，可以简单理解为一直到当前，进料油液信息和散热参数信息实时采集的次数，也是变量矩阵发生变化的总次数；，为谱半径，R是矩阵函数收敛半径，在数学中，矩阵的谱半径是指其特征值绝对值集合的上确界，本实施例中，是指矩阵A的谱半径，也就是说，在矩阵函数的谱半径小于收敛半径的情况下，认为矩阵函数达到收敛状态，此时得到的的值（滤油温控函数）为矩阵函数收敛的温控响应参数，也就是说，当矩阵函数收敛时得到的滤油温控函数一个具有具体数值的温度值，也就是温控响应参数，通过温控响应参数对真空滤油机的分离过程进行温度控制。

其中，如图2所示，本发明实施例步骤S600还包括步骤S610，步骤S610包括：

步骤S611：获取所述第一真空滤油机中油泵的温度检测数据集；

步骤S612：根据所述温度检测数据集对所述真空滤油机的油泵热量产生值进行分析，获取损失热量数据；

步骤S613：其中，所述损失热量数据为所述第一真空滤油机中的油泵的总损失热量；

步骤S614：基于所述损失热量数据，得到热损影响系数；

步骤S615：根据所述热损影响系数对所述滤油温控函数进行优化。

具体而言，获取第一真空滤油机中油泵的温度检测数据集，具体可以通过在油泵内部布设温度传感器检测油泵内油液加热前和加热后的温度，以温度传感器检测到的温度数据作为温度检测数据集，根据温度检测数据集对真空滤油机的油泵热量产生值进行分析，就是将温度值转换为热量值，具体可以利用热量转换公式计算获得油泵热量产生值，Q为油泵热量产生值，C为油泵内油液的比热，m为油泵内油液的质量，为加热前和加热后的温度正向差值。真空滤油机在运行过程中，会对其设置一个温度控制参数，通过温度控制参数控制加热器对油泵进行加热，基于设置的温度控制参数可以得到理论上的预期油泵热量产生值，但是在对油泵进行加热过程中可能会产生热量损耗，比如部分热量会通过油泵的保温外壳扩散到油泵外环境中，或者在通过加热器加热过程中热量扩散到环境中，或者油液进出也可能导致热量散失，具体可以根据油泵实际情况分析油泵热量损失原因。利用理论上的预期油泵热量产生值减去油泵热量产生值，所得计算结果即为损失热量数据，损失热量数据为第一真空滤油机中的油泵的总损失热量，就是说，损失热量数据包含了多种热量散失原因导致的热量损失值的总和（比如：通过油泵保温壳、油液进出等原因导致的热量损失之和）。进一步基于损失热量数据，得到热损影响系数，热损影响系数表征油泵热量损失对温度控制参数的影响程度，损失热量数据越大，热损影响系数就越大，根据热损影响系数对滤油温控函数进行优化，也就是说，原始的滤油温控函数只是通过第一变量结合和第二变量结合构建变量矩阵，只是通过油液属性信息和散热属性信息进行分析获得的一个温控值，没有考虑到热量损失的影响，会导致温控效果不佳，达不到想要的温控效果，实际油泵温度值会低于温控值，将热损影响系数加入滤油温控函数中，通过热损影响系数对温控值进行补偿，可以提高分离时的温控效果和温控精度。

其中，本发明实施例步骤S614还包括：

步骤S6141：对所述损失热量数据进行损失稳定性分析，得到第一稳定指数；

步骤S6142：若所述第一稳定指数小于预设稳定指数，对所述损失热量数据进行分解，得到基于多个损失源分别对应的损失热量数据；

步骤S6143：通过对所述多个损失源分别对应的损失热量数据分别进行损失稳定性分析，获取稳定指数大于等于所述预设稳定指数的第一损失源；

步骤S6144：根据所述第一损失源的损失热量数据，得到热损影响系数。

具体地，对损失热量数据进行损失稳定性分析，得到第一稳定指数，损失稳定性是指导致热量损失的原因是长期存在还是偶然出现，长期存在的热量损耗对应的第一稳定指数就较高，具体来说，损失热量数据也是实时获取的，根据不同时间段获取的损失热量数据的波动情况得到第一稳定指数，波动范围越小，且波动情况越稳定，对应的第一稳定指数就越高。根据实际情况进行稳定指数的预设，预设稳定指数是用于对第一稳定指数进行判断的参考指标，比较第一稳定指数和预设稳定指数，如果第一稳定指数小于预设稳定指数，说明损失热量数据的稳定性符合预期，进而对损失热量数据进行分解，得到基于多个损失源分别对应的损失热量数据，多个损失源是指造成热量损失的不同原因，比如，保温壳、进油出油或者加热过程中导致的热量损失，分别计算不同原因造成的热量损失值，然后分别对多个损失源分别对应的损失热量数据分别进行损失稳定性分析，获取稳定指数大于等于预设稳定指数第一损失源，第一损失源即为长期存在的热量损失原因，根据第一损失源的损失热量数据，分析第一损失源对油泵造成的热量损失程度，得到热损影响系数，热损影响系数表征第一损失源对油泵造成的热量损失程度。

其中，本发明实施例步骤S600还包括步骤S620，步骤S620包括：

步骤S621：获取所述第一真空滤油机的历史温度控制数据集；

步骤S622：对所述历史温度控制数据集中的指令温度数据和执行温度数据进行比对，获取比对结果，其中，所述指令温度数据与所述执行温度数据具有时序对应性；

步骤S623：对所述比对结果中的各个比对值进行方差计算，得到控制影响系数，其中，所述控制影响系数为标识所述第一真空滤油机执行参数时的执行精度的影响度；

步骤S624：基于所述控制影响系数对所述滤油温控函数进行优化。

具体地，历史温度控制数据集是指第一真空滤油机在过去一段时间内（比如过去一个月）的温度控制数据，包括多个一一对应的指令温度数据和执行温度数据，指令温度数据是指向真空滤油机输入的温度控制参数，就是想要达到的温度值；执行温度数据是在输入指令温度数据后，第一真空滤油机运行后油泵达到的实际温度值。对多个一一对应的指令温度数据和执行温度数据进行比对，获取比对结果，比对结果中包含多个指令温度数据和执行温度数据之间的差值，利用数学中的方差计算方法对比对结果中的多个差值进行方差计算，方差就是每个差值与所有差值的平均数之差的平方值的平均数，其表征多个指令温度数据和执行温度数据之间的差值与平均值之间的离散程度，以计算得到的方差作为控制影响系数，控制影响系数表征第一真空滤油机执行参数时的执行精度的影响度，通过控制影响系数对所述滤油温控函数进行优化，提高第一真空滤油机的温控精度。

通过热损影响系数和控制影响系数对滤油温控函数进行优化，优化后的滤油温控函数的公式如下：

，

其中，为滤油温控函数，最终得到的滤油温控函数是对第一真空滤油机的温控值，也就是温度响应参数；，为的矩阵，利用第一真空滤油机的第一变量集合与第二变量集合中的参数构建的变量矩阵即为A，表征矩阵A的行数和列数，具体需要根据第一变量集合与第二变量集合中的参数数量确定，第一变量集合与第二变量集合中的参数都是实时获取的，变量矩阵也是呈动态变化的，k为按照数据获取时间顺序得到的时序节点，可以简单理解为采集第一真空滤油机的进料油液信息和散热参数信息的时间节点，也就是变量矩阵动态变化的时间节点，表征在第k个时序节点下的第一变量集合与第二变量集合中实时采集的参数组成的变量矩阵；N为时序节点数量，可以简单理解为一直到当前，进料油液信息和散热参数信息实时采集的次数，也是变量矩阵发生变化的总次数；，为谱半径，R是矩阵函数收敛半径，在数学中，矩阵的谱半径是指其特征值绝对值集合的上确界，本实施例中，是指前述的矩阵A的谱半径，也就是说，在矩阵函数的谱半径小于收敛半径的情况下，认为矩阵函数达到收敛状态，此时得到的的值（滤油温控函数）为矩阵函数收敛的温控响应参数。为所述热损影响系数，为所述控制影响系数。相较于原始公式，增加了热损影响系数和控制影响系数，也就是说，在由进料油液信息和散热参数信息（第一变量集合和第二变量集合）构成的矩阵函数达到收敛时，获取的温控值再乘上热损影响系数和控制影响系数，这样最终获得的温控响应参数更为准确，分离的温控精度也更高。

步骤S700：根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机的分离过程进行温度控制。

其中，如图3所示，本发明实施例步骤S700还包括：

步骤S710：获取所述第一真空滤油机的加热器配置信息，其中，所述加热器配置信息包括加热器分布、加热器功率；

步骤S720：获取所述第一真空滤油机的油位阀参数；

步骤S730：根据所述加热器分布和加热器功率，和所述油位阀参数对所述第一真空滤油机中的油液进行加热均匀性分析，确定第一加热均匀度；

步骤S740：若所述第一加热均匀度满足预设加热均匀度，根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机进行温度控制。

其中，本发明实施例步骤S740之后还有步骤S750，步骤S750包括：

步骤S751：若所述第一加热均匀度不满足预设加热均匀度，根据所述温控响应参数，配置间隔加热窗口；

步骤S752：其中，所述间隔加热窗口中相邻两个窗口的时差值处于预设时差区间；

步骤S753：以所述间隔加热窗口对所述第一真空滤油机进行间隔加热。

具体而言，将获取到的温控响应参数输入到第一真空滤油机的控制端，对第一真空滤油机的分离过程进行温度控制，经过加热后的油喷入真空容器中，油中的水分急速蒸发成水蒸气并连续被真空泵吸入冷凝器内，进而完成油、水的分离，提高对真空滤油机分离过程的温控准确性和温控精度。

具体而言，获取第一真空滤油机的加热器配置信息，加热器配置信息包括加热器分布、加热器功率，加热器用于对第一真空滤油机的油泵进行加热，进行油和水的分离，加热器分布是指加热器的位置信息，油泵的多个不同位置可能分布着多个加热器，加热器分布位置不同，加热效果不同。加热器功率是指多个加热器的自身的功率，可以根据加热器的型号以及实时使用时的功率选择确定。经过加热器加热的油通过油位阀，第一真空滤油机的油位阀参数是用于控制油泵内油量进出平衡的参数，通过油位阀参数对油泵中进出的油量进行判断，进出油量也会影响加热效果。加热器的分布位置不同、加热功率不同、油液进出量不同，可能会导致油液出现局部温度不同的现象，比如靠近加热器的位置温度较高，其他位置温度低一些，这就是加热不均匀的现象，油液各部分的温度越接近，对应的加热均匀度就越高，基于此对第一真空滤油机中的油液进行加热均匀性分析，确定第一加热均匀度，第一加热均匀度表征当前油液加热均匀程度，预设加热均匀度是指预期的加热均匀程度，需要根据实际情况自行设定，如果第一加热均匀度满足预设加热均匀度，直接根据温控响应参数对第一真空滤油机的分离过程进行温度控制，提升温度控制的准确性，保证第一真空滤油机的油、水分离效果，提高分离质量。

如果第一加热均匀度不满足预设加热均匀度，说明不能直接根据温控响应参数对第一真空滤油机进行温度控制，否则会导致受热不均匀，影响滤油效果，此时需要根据温控响应参数，配置间隔加热窗口，就是说，在进行加热一段时间后，需要采取措施（比如油液进行搅拌或者控制油液进出量等）使得油液受热均匀，间隔加热窗口是指多个时间长度相同的具有时间先后顺序标识的时间段，间隔加热窗口中相邻两个窗口的时差值处于预设时差区间，也就是说，每隔一段时间后根据温控响应参数对油液进行加热工作，预设时差区间是对一次加热结束后至下一次加热时间的约束，需要根据实际情况自行设定，相邻两个间隔加热窗口之间的时间差值要在预设时差区间范围内。通过间隔加热窗口对加热不均匀的油液进行间隔加热，以此保证分离时的加热效果和滤油效果。

基于上述分析可知，本发明提供了一种用于真空滤油机的智能温控方法，在本实施例中，通过第一真空滤油机的进料油液信息构建第一变量集合，获取第一真空滤油机的散热参数信息构建第二变量集合，基于第一变量集合与第二变量集合生成变量矩阵，搭建滤油温控函数，通过利用矩阵函数收敛的温控响应参数对第一真空滤油机的分离过程进行温度控制，提升分离过程的温控准确度。进而又分别对第一真空滤油机中油泵的热量损失和第一真空滤油机执行参数时的执行精度进行分析，获得热损影响系数和控制影响系数对滤油温控函数进行优化，达到提高真空滤油机分离时的温度控制精度和准确度的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种用于真空滤油机的智能温控方法同样的发明构思，如图4所示，本发明还提供了一种用于真空滤油机的智能温控系统，所述系统与第一真空滤油机通信连接，所述系统包括：

进料油液信息获取模块11，所述进料油液信息获取模块11用于获取所述第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；

第一变量集合组建模块12，所述第一变量集合组建模块12用于根据所述油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，作为第一变量集合；

散热参数信息获取模块13，所述散热参数信息获取模块13用于获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；

第二变量集合组建模块14，所述第二变量集合组建模块14用于根据所述散热结构、散热效率以及散热均衡值，作为第二变量集合；

变量矩阵生成模块15，所述变量矩阵生成模块15用于以所述第一变量集合与所述第二变量集合，生成变量矩阵；

滤油温控函数搭建模块16，所述滤油温控函数搭建模块16用于基于所述变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，所述滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；

温度控制模块17，所述温度控制模块17用于根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机的分离过程进行温度控制。

进一步而言，所述系统还包括：

温度检测数据获取模块，所述温度检测数据获取模块用于获取所述第一真空滤油机中油泵的温度检测数据集；

损失热量分析模块，所述损失热量分析模块用于根据所述温度检测数据集对所述真空滤油机的油泵热量产生值进行分析，获取损失热量数据，其中，所述损失热量数据为所述第一真空滤油机中的油泵的总损失热量；

热损影响系数获取模块，所述热损影响系数获取模块用于基于所述损失热量数据，得到热损影响系数；

第一优化模块，所述第一优化模块用于根据所述热损影响系数对所述滤油温控函数进行优化。

进一步而言，所述系统还包括：

历史温度控制数据获取模块，所述历史温度控制数据获取模块获取所述第一真空滤油机的历史温度控制数据集；

数据比对模块，所述数据比对模块用于对所述历史温度控制数据集中的指令温度数据和执行温度数据进行比对，获取比对结果，其中，所述指令温度数据与所述执行温度数据具有时序对应性；

控制影响系数获取模块，所述控制影响系数获取模块用于对所述比对结果中的各个比对值进行方差计算，得到控制影响系数，其中，所述控制影响系数为标识所述第一真空滤油机执行参数时的执行精度的影响度；

第二优化模块，所述第二优化模块用于基于所述控制影响系数对所述滤油温控函数进行优化。

其中，所述滤油温控函数的公式如下，

，

其中，为所述滤油温控函数；

k为时序节点，表征在第k个时序节点的矩阵；

，为的矩阵；

N为时序节点数量；

，为谱半径；

为所述热损影响系数，为所述控制影响系数。

进一步而言，所述系统还包括：

加热器配置信息获取模块，所述加热器配置信息获取模块用于获取所述第一真空滤油机的加热器配置信息，其中，所述加热器配置信息包括加热器分布、加热器功率；

油位阀参数获取模块，所述油位阀参数获取模块用于获取所述第一真空滤油机的油位阀参数；

加热均匀性分析模块，所述加热均匀性分析模块用于根据所述加热器分布和加热器功率，和所述油位阀参数对所述第一真空滤油机中的油液进行加热均匀性分析，确定第一加热均匀度；

加热均匀度判断模块，所述加热均匀度判断模块用于若所述第一加热均匀度满足预设加热均匀度，根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机进行温度控制。

进一步而言，所述系统还包括：

加热窗口配置模块，所述加热窗口配置模块用于若所述第一加热均匀度不满足预设加热均匀度，根据所述温控响应参数，配置间隔加热窗口，其中，所述间隔加热窗口中相邻两个窗口的时差值处于预设时差区间；

间隔加热模块，所述间隔加热模块用于以所述间隔加热窗口对所述第一真空滤油机进行间隔加热。

进一步而言，所述系统还包括：

损失稳定性分析模块，所述损失稳定性分析模块用于对所述损失热量数据进行损失稳定性分析，得到第一稳定指数；

损失热量数据分解模块，所述损失热量数据分解模块用于若所述第一稳定指数小于预设稳定指数，对所述损失热量数据进行分解，得到基于多个损失源分别对应的损失热量数据；

第一损失源获取模块，所述第一损失源获取模块用于通过对所述多个损失源分别对应的损失热量数据分别进行损失稳定性分析，获取稳定指数大于等于所述预设稳定指数的第一损失源；

第二热损影响系数获取模块，所述第二热损影响系数获取模块用于根据所述第一损失源的损失热量数据，得到热损影响系数。

前述实施例一中的一种用于真空滤油机的智能温控方法具体实例同样适用于本实施例的一种用于真空滤油机的智能温控系统，通过前述对一种用于真空滤油机的智能温控方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于真空滤油机的智能温控系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行，也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种用于真空滤油机的智能温控方法，其特征在于，所述方法应用于真空滤油机分离智能控制系统，所述系统与第一真空滤油机通信连接，所述方法包括：

获取所述第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；

根据所述油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，作为第一变量集合；

获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；

根据所述散热结构、散热效率以及散热均衡值，作为第二变量集合；

以所述第一变量集合与所述第二变量集合，生成变量矩阵；

基于所述变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，所述滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；

根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机的分离过程进行温度控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一真空滤油机中油泵的温度检测数据集；

根据所述温度检测数据集对所述真空滤油机的油泵热量产生值进行分析，获取损失热量数据；

其中，所述损失热量数据为所述第一真空滤油机中的油泵的总损失热量；

基于所述损失热量数据，得到热损影响系数；

根据所述热损影响系数对所述滤油温控函数进行优化。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一真空滤油机的历史温度控制数据集；

对所述历史温度控制数据集中的指令温度数据和执行温度数据进行比对，获取比对结果，其中，所述指令温度数据与所述执行温度数据具有时序对应性；

对所述比对结果中的各个比对值进行方差计算，得到控制影响系数，其中，所述控制影响系数为标识所述第一真空滤油机执行参数时的执行精度的影响度；

基于所述控制影响系数对所述滤油温控函数进行优化。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述滤油温控函数的公式如下，

，

其中，为所述滤油温控函数；

k为时序节点，表征在第k个时序节点的矩阵；

，为的矩阵；

N为时序节点数量；

，为谱半径；

为所述热损影响系数，为所述控制影响系数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机进行温度控制，方法还包括：

获取所述第一真空滤油机的加热器配置信息，其中，所述加热器配置信息包括加热器分布、加热器功率；

获取所述第一真空滤油机的油位阀参数；

根据所述加热器分布和加热器功率，和所述油位阀参数对所述第一真空滤油机中的油液进行加热均匀性分析，确定第一加热均匀度；

若所述第一加热均匀度满足预设加热均匀度，根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机进行温度控制。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一加热均匀度不满足预设加热均匀度，根据所述温控响应参数，配置间隔加热窗口；

其中，所述间隔加热窗口中相邻两个窗口的时差值处于预设时差区间；

以所述间隔加热窗口对所述第一真空滤油机进行间隔加热。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取损失热量数据之后，方法还包括：

对所述损失热量数据进行损失稳定性分析，得到第一稳定指数；

若所述第一稳定指数小于预设稳定指数，对所述损失热量数据进行分解，得到基于多个损失源分别对应的损失热量数据；

通过对所述多个损失源分别对应的损失热量数据分别进行损失稳定性分析，获取稳定指数大于等于所述预设稳定指数的第一损失源；

根据所述第一损失源的损失热量数据，得到热损影响系数。

8.一种用于真空滤油机的智能温控系统，其特征在于，所述系统与第一真空滤油机通信连接，所述系统包括：

进料油液信息获取模块，所述进料油液信息获取模块用于获取所述第一真空滤油机的进料油液信息，包括油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息；

第一变量集合组建模块，所述第一变量集合组建模块用于根据所述油液属性信息、油液进量信息以及油液流速信息，作为第一变量集合；

散热参数信息获取模块，所述散热参数信息获取模块用于获取所述第一真空滤油机的散热参数信息，包括散热结构、散热效率以及散热均衡值；

第二变量集合组建模块，所述第二变量集合组建模块用于根据所述散热结构、散热效率以及散热均衡值，作为第二变量集合；

变量矩阵生成模块，所述变量矩阵生成模块用于以所述第一变量集合与所述第二变量集合，生成变量矩阵；

滤油温控函数搭建模块，所述滤油温控函数搭建模块用于基于所述变量矩阵，搭建滤油温控函数，其中，所述滤油温控函数为矩阵函数收敛的温控响应参数；

温度控制模块，所述温度控制模块用于根据所述温控响应参数对所述第一真空滤油机进行温度控制。

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