CN116075732A - 自动电池监控系统 - Google Patents

自动电池监控系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116075732A
CN116075732A CN202180062797.6A CN202180062797A CN116075732A CN 116075732 A CN116075732 A CN 116075732A CN 202180062797 A CN202180062797 A CN 202180062797A CN 116075732 A CN116075732 A CN 116075732A
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
monitoring device
signature
data
measurement data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202180062797.6A
Other languages
English (en)
Inventor
S·A·奥玛霍尼
N·D·卡马特
T·L·朴
G·G·阿奎拉诺
H·古拉帕利
L·R·多赫蒂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Analog Devices International ULC
Original Assignee
Analog Devices International ULC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Analog Devices International ULC filed Critical Analog Devices International ULC
Publication of CN116075732A publication Critical patent/CN116075732A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4221—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells with battery type recognition
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/378—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] specially adapted for the type of battery or accumulator
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4285—Testing apparatus
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48—Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425—Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H01M2010/4278—Systems for data transfer from batteries, e.g. transfer of battery parameters to a controller, data transferred between battery controller and main controller
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M50/00—Constructional details or processes of manufacture of the non-active parts of electrochemical cells other than fuel cells, e.g. hybrid cells
    • H01M50/50—Current conducting connections for cells or batteries
    • H01M50/572—Means for preventing undesired use or discharge
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本文描述了一种用于自动监控电池的设备。该设备与电池集成(例如，通过电耦合到电池)。该设备通过将电信号注入电池并测量电池的电响应来获得测量数据。该设备参与和计算设备的认证协议，以向计算设备验证该设备的唯一身份。在执行验证设备的唯一身份的认证协议之后，设备向计算机发送电池数据。此外，本文描述了用于使用由设备获得的测量数据来验证电池的身份的技术。这些技术使用测量数据生成电池签名，然后用于验证电池的身份。例如，电池签名可用于确定电池是伪造的还是有缺陷的。

Description

自动电池监控系统
相关申请
本申请根据35U.S.C.§119(e)要求于2020年9月15日提交的代理人案卷No.G0766.70331US00、名称为“自动电池监控系统”的美国临时申请No.63/078,846的权益，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本文描述了在电池生命周期的各个阶段监控和验证电池身份的系统和技术。
背景技术
电池在各种技术中被用作电源。电池提供了一种移动电源，可用于为不同类型的设备供电，如电动汽车、移动设备(如智能手机和平板电脑)和其他类型的设备。
电池可以将化学能转换为电能，电能可以用于为设备供电。作为说明性示例，电池可以包括由电解质分隔的阴极和阳极。阴极和阳极的材料以及电解质可以被布置成产生可用于为设备供电的电流。电池在耗尽其化学能，从而耗尽其所能提供的电能之前，可能具有一定的运行能力。
发明内容
本文描述了一种用于自动监控电池的设备。该设备与电池集成(例如，通过电耦合到电池)。该设备通过将电信号注入电池并测量电池的电响应来获得测量数据。该设备参与和计算设备的认证协议，以向计算设备验证该设备的唯一身份。在执行验证设备的唯一身份的认证协议之后，设备向计算机发送电池数据。此外，本文描述了用于使用由设备获得的测量数据来验证电池的身份的技术。这些技术使用测量数据生成电池签名，然后用于验证电池的身份。例如，电池签名可用于确定电池是伪造的还是有缺陷的。
根据一些实施例，提供一种用于验证与监控设备集成的电池的身份的系统。系统包括：处理器；和存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，当由所述处理器执行时，所述指令使所述处理器：在验证所述监控设备的唯一身份的认证协议的第一执行之后,接收由所述监控设备获得的第一数据，其中所述第一数据包括由所述监控设备获得的所述第一测量数据或由所述第一测量数据生成的第一组数据，其中所述第一测量数据包括所述电池对由所述监控设备注入的第一一个或多个电信号的电响应的第一测量；使用由所述监控设备获得的所述第一数据获得第一电池签名，其中所述第一电池签名包括指示所述电池的电特性的多个值；和至少部分地通过确定电池的电特性是否与参考电池的电特征相匹配，使用所述第一电池签名来验证电池的身份。
根据一些实施例，提供一种用于验证与监控设备集成的电池的身份的方法。该方法包括：使用处理器执行：在验证所述监控设备的唯一身份的认证协议的第一执行之后,接收由所述监控设备获得的第一数据，其中所述第一数据包括由所述监控设备获得的所述第一测量数据或由所述第一测量数据生成的第一组数据，其中所述第一测量数据包括所述电池对由所述监控设备注入的第一一个或多个电信号的电响应的第一测量；使用由所述监控设备获得的所述第一数据获得第一电池签名，其中所述第一电池签名包括指示所述电池的电特性的多个值；和至少部分地通过确定电池的电特性是否与参考电池的电特征相匹配，使用所述第一电池签名来验证电池的身份。
根据一些实施例，提供一种与电池集成并被配置为自主监控电池的设备。设备包括：传感器；无线通信电路；处理器；和存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，当由所述处理器执行时，所述指令使所述处理器：使用所述传感器对所述电池执行第一测量，以至少部分地通过将第一一个或多个电信号注入所述电池并使用所述传感器测量所述电池的电响应来获得第一测量数据，其中所述第一测量数据指示与所述监控设备集成的所述电池电特性；使用所述无线通信电路和与所述设备分离的计算设备执行认证协议，其中所述认证协议的执行验证所述设备对所述计算设备的唯一身份；和在与所述计算设备执行认证协议之后,使用所述无线通信电路向所述计算设备发送所述第一测量数据或从所述第一数据生成的第一组数据。
附图说明
本文将参考以下附图描述各种方面和实施例。应当理解，这些数字不一定按比例绘制。出现在多个图中的项目在其出现的所有图中用相同或相似的参考编号表示。
图1示出了电池生命周期的各个阶段的示例，在这些阶段，本技术的各个方面可以用于验证电池的身份。
图2示出了其中可以实现本文所述技术的一些实施例的电池监控系统。
图3A示出了根据本文描述的技术的一些实施例的导致电池被识别为真实的电池身份验证序列。
图3B示出了根据本文描述的技术的一些实施例的电池身份验证序列，该序列导致将电池识别为假冒品。
图4A示出了根据本文描述的技术的一些实施例的导致电池被识别为真实的电池身份验证序列。
图4B示出了根据本文所述技术的一些实施例的电池身份验证序列，其导致将电池识别为假冒品。
图5示出了根据本文描述的技术的一些实施例的结合了具有集成监控设备的电池的示例系统500。
图6示出了根据本文描述的技术的一些实施例的基于云的电池监控基础设施600中的系统数据流程图。
图7示出了根据本文所述技术的非限制性实施例的电池签名700的示例。
图8示出了根据本文描述的技术的一些实施例的通过与电池集成的监控设备获得数据的示例过程800的流程图。
图9示出了根据本文描述的技术的一些实施例的验证与监控设备集成的电池的身份的示例过程900的流程图。
图10示出了可用于实现本文描述的技术的实施例的示例计算机系统1000的框图。
具体实施方式
本申请的各方面提供了用于在电池生命周期的各个阶段验证电池身份的方法和装置。电池在其生命周期中可能经历许多阶段，涉及不同的用途和/或位置。例如，生命周期可以包括存储(例如，在仓库)、运输(例如，船上)、电池在产品(例如，电动车辆)上的安装(例如，工厂)、产品中电池的操作、电池的维护(例如，当安装在产品上或临时移除时)，以及电池用于另一产品或应用。在这些阶段安全地识别电池可能是可取的。然而，发明人已经认识到，用于监控电池的现有系统无法在电池的生命周期期间可靠地检测：(1)电池是否是假冒的(例如，由于安装了假冒的模块或电池)；和/或(2)电池是否有缺陷。现有系统可能依赖电池外部的测量设备和/或实验室对电池进行测试。因此，用现有系统在电池生命周期的许多点(例如，在仓库或船上)测试电池在物理上是不切实际的。
作为说明性示例，电池供应可以在组装之后(例如，在装运和安装到产品上之前)存储在仓库中。在某些情况下，该存储期可能表示延长的时间段，例如一个月到一年，甚至更长。发明人已经认识到，在该存储期间，存在用假冒品替换正品电池的风险。更一般地说，假冒品可能会被引入仓库供应，而无需更换正品电池。现有的监控系统可能无法检测到此类假冒活动，这意味着假冒电池可能在供应链中传播，并对电池所有者、制造商、分销商或其他人造成重大伤害和/或经济损失。作为另一个示例，电池可能有缺陷，但在电池处于其生命周期的某个阶段(其中缺陷是有问题的，例如造成伤害或重大经济损失)之前，可能无法用现有的监控系统检测到缺陷。
因此，本发明人已经开发了一种监控装置，该监控装置可以与电池集成，并检测由电池的电特性产生的电池签名。电池签名对于电池的物理和/或化学成分可能是唯一的。电池签名可以基于其物理和/或化学成分将电池与其他电池区分开来。在一些实施例中，电池签名对于给定电池可以是唯一的，因此可以将该电池与所有其他电池区分开来。在一些实施例中，电池签名对于一批电池内的电池(例如，2、3、4、5、10、20、30、40、50、100、500、1000个电池)可能是通用的，但与该批电池外的电池相比，该批电池内电池的特征是唯一的。例如，一个批次内的电池可能具有相同的成分，并且可能具有基于成分的共同特征，但是该特征可以将该批次内的蓄电池与不在该特定批次内的的蓄电池区分开来。在一些实施例中，电池签名可以包括与一批电池共同的部分和对给定电池唯一的部分。监控设备可以在电池的生命周期中的各个点获得电池的测量值。测量可涉及将电信号注入电池并测量响应。例如，监控设备可以通过在一个或多个频率上执行电化学阻抗谱(EIS)来获得阻抗测量，并且所得到的测量可以反映识别电池的电池签名。在一些实施例中，监控设备可以在电池的生命周期期间监控电池，重复检测电池签名，从而允许电池的验证。
监控设备可以采取各种合适的形式。例如，监控设备可以包括具有唯一身份(例如，密码密钥)的片上系统(SoC)，并且具有处理器(例如，微控制器)，该处理器可以执行用于对电池执行测量的软件应用(例如，使用传感器)。监控设备可以物理地附接到电池并与电池集成，并且对电池执行测量(例如，通过将电信号注入电池)。监控设备可以在没有外部测量设备的情况下获得测量结果。这允许监控设备在电池的生命周期内定期测试电池。例如，当电池存储在仓库时，监控设备可以获得测量结果，而不使用任何外部测量设备。
监控设备的唯一身份(例如，密码密钥)与指示电池电特性的电池签名的组合提供了可用于在电池寿命期间安全地识别电池的信任根。因此，信任根可用于在电池生命周期的各个阶段(例如，在运输、储存、在第一产品中使用和/或在电池的后续寿命中)验证电池的身份。例如，信任根可用于确定是否已将假冒电池引入电池，或者电池是否存在其他缺陷。
本发明人还开发了使用由监控设备获得的测量数据和监控设备的唯一身份来验证与该设备集成的电池的身份与参考电池匹配的技术。这些技术使用由监控设备获得的测量数据来生成电池签名。例如，该技术可以使用通过监控设备执行电化学阻抗谱(EIS)获得的测量值来生成电池签名。一些实施例将生成的电池签名与参考电池的预期签名进行比较，以验证电池的身份。由假冒电池生成的电池签名(例如，一旦包括较低质量的电池或来自不同制造商的电池)可能与预期签名不同。在一些实施例中，如果测量的电池签名偏离预期特征超过阈值量，则电池可被识别为假冒或有缺陷。本文描述的技术的一些实施例可以将电池数据存储在区块链上用于公共验证。例如，这些技术可以在区块链上存储加密的测量数据和/或加密的电池签名，以由多个不同的计算设备验证。
参考电池可以采用多种形式。在一些实施例中，参考电池可以是预期与监控设备集成的电池模型。例如，电池模型可以是在电池制造期间与监控设备集成的电池的模型。从测量数据生成的电池签名可以在电池生命周期期间的间隔与预期的电池签名进行比较。可以通过对与预期与设备集成的电池相同型号的一个或多个电池进行测试和/或基于先前从该型号电池收集的测量值来生成预期电池签名。在一些实施例中，参考电池可以是电池的数字模型。例如，电池的数字模型可以包括指示电池的电特性的参数。在一些实施例中，可以通过计算机生成的电池模拟来生成电池的数字模型。
图1示出了示例电池生命周期100。如图1所示，电池寿命开始于电池(例如，电池模块)的组装阶段102。在阶段102，电池可以由电池制造商制造。在组装阶段102之后，电池移动到阶段104，在阶段104中电池在仓库中存储一段时间。在一些情况下，电池可以被储存一段延长的时间(例如，一个或多个月或几年)。在阶段104之后，电池进入阶段106，在阶段106中电池被运输。例如，电池可以通过车辆、船、飞机或其他运输方法在阶段106中运输。在运输之后，电池进入阶段108，其中电池被安装在产品中。在图1的示例中，电池在工厂或制造厂被安装到汽车(例如，电动车辆)中。在被安装到产品中之后，电池进入阶段110，在阶段110中电池被用于为设备供电。在图1的示例中，电池为电动车辆(例如，电动汽车)供电。电池还进入阶段112，在该阶段中产品和/或电池经历维护。例如，其中安装有电池的电动车辆可以被带到服务中心以在电动车辆的寿命期间进行定期维护和/或解决车辆的问题。在被用于为设备供电之后，电池可以具有第二寿命114，其中电池被用于为不同的设备供电。在图1的示例中，在第二寿命114中，电池用于太阳能和风能发电厂。
在电池的生命周期100期间，可能存在电池被假冒的风险(例如，通过在电池中安装未经授权的电池)的各种时间。在图1的示例中，在阶段102-106期间可能存在电池被伪造的风险，在此期间，电池在物理上可访问时可能不被监控。例如，当电池被存储在阶段104中的仓库中时，电池中的一个或多个电池可以被假冒电池替换。在阶段108-110，可能存在较低的伪造风险。例如，在电动车辆的安装和后续使用期间，由于电池在OEM的控制下或与车辆集成，因此伪造的风险可能很低。然而，在阶段112中，当电池经历维护时，它可能容易被伪造。例如，当电动车辆正在维修时，电池可能是可接近的，因此存在引入假冒电池的风险。例如，未经授权维修电动车辆的人可能会用假冒电池更换电池。
与组装电池集成的监控设备可用于定期验证电池的身份(例如，确认未安装假冒电池)。例如，可以每天、每周、每月和/或每隔一段时间验证电池标识。因此，如图1的示例中所示，当电池存储在仓库、被运输、由用户使用(例如，在车辆中)、进行维护和/或在随后的寿命中时，可以验证电池。
监控设备可以对电池进行测量。在一些实施例中，监控设备可以定期执行测量(例如EIS测量)。监控设备可以通过测量电池对由监控设备注入电池的一个或多个电信号的电响应来执行测量。监控设备可以存储从执行测量收集的测量数据(例如，在监控设备的存储器中)。然后，测量数据可用于生成指示电池的电特性(例如，阻抗特性)的电池签名(例如，由监控设备或另一计算设备)。电池签名可用于验证电池是否具有与参考电池的电特性相匹配的电特性。
图2示出了实现本文所述技术的实施例的示例系统200。系统200包括电池202、监控设备204、计算设备206和电池验证系统208。
在一些实施例中，电池202可以包括外部连接，用于为诸如灯、移动设备(例如，智能手机或平板电脑)、电动车辆或其他适当设备的电气设备供电。如图2所示，电池202包括正极端子(也称为“阴极”)和负极端子(也称称为“阳极”)。当电池202连接到设备时，负端子可以标记通过外部电路(例如，设备的)流到电池202的正端子的电子源。电池202向连接到电池202的设备输送电能。
如图2所示，电池202包括一个或多个电池，例如电池202A和20B。电池可以指由电池中的电解质隔开的单个阳极和阴极。电池可以被配置为通过充电和放电来输出电能(例如，电压和/或电流)。例如，电池可以是包括阴极、阳极、隔板和电解质的锂离子电池单元。尽管在图2的示例中，电池202包括多个电池，但在一些实施例中，电池可以具有单个电池。
电池202可以是任何合适类型的电池。在一些实施例中，电池202可以是碱性电池、锂电池、汞电池、锌空气电池、锂离子电池、铅酸凝胶电池、镍镉电池、镍金属氢化物电池、锂锂电池、镍铁电池、浸没式铅酸电池、铅酸电池或任何其他合适类型的电池。在一些实施例中，电池202可以是可充电电池。在一些实施例中，电池202可以是不可充电电池。
如图2所示，监控设备204包括处理器204C和存储器204D。在一些实施例中，监控设备204可以包括片上系统(SoC)。存储器204D可以被配置为存储可以由处理器204C执行的指令。例如，存储器204D可以存储软件应用程序的指令，该软件应用程序在由处理器204C执行时使处理器204C获得电池202的测量值(例如，使用传感器204B)。处理器204C可以被配置为将测量数据存储在存储器204D中。在一些实施例中，软件应用可以使监控设备204以周期性时间间隔执行测量。例如，软件应用可以使监控设备204每小时、每12小时、每天、每周、每月、每年或以任何其他合适的频率执行测量。
在一些实施例中，监控设备204可以被配置为具有唯一身份。在一些实施例中，唯一身份可以由监控设备204唯一的密码密钥(本文中也称为“密钥”)提供。例如，监控设备204可以将加密密钥存储在监控设备204的存储器中。密码密钥可以被分配给监控设备204。例如，当监控设备204在组装阶段(例如，在电池202和监控设备204的电池背面壳体中)与电池202集成时，可以将密码密钥分配给监控设备204。
监控设备204可以被配置为使用密钥来执行一个或多个过程。例如，监控设备204可以使用密钥来加密数据(例如，测量数据)和/或解密数据(例如来自另一设备的通信)。在另一示例中，监控设备204可以使用密钥来加载软件应用(例如，用于在电池202上执行测量)。在一些实施例中，监控设备204可以被配置为使用密钥来执行向系统验证监控设备204的身份的认证协议。作为说明性示例，系统可以向监控设备204发送质询。监控设备204可以使用密钥生成对质询的响应(例如，解密质询中的数据或签署响应)。监控设备204生成的响应可由系统用于验证监控设备204的身份。
如图2所示，监控设备204可以与电池202集成。在一些实施例中，监控设备204可以通过机械地附接到容纳电池202的电池组或附接到电池202本身而与电池202集成。例如，监控设备204可以是机械地附接到电池202或封装电池202的组件的片上系统(SoC)。在一些实施例中，监控设备204可以连接到电池202的阴极和阳极。监控设备204可以以适合于执行电池的期望测量的方式连接到电池。例如，监控设备204可以使用连接(例如，通过通过连接注入电流并测量电池202的电压)来执行电池202的电测量。例如，当连接到电池的阴极和阳极时，监控设备可以使用到阴极和阳极的连接来对设备进行测量。例如，监控设备204可以通过到电池202的阴极和/或阳极的连接将电信号注入电池202。
在一些实施例中，监控设备204可以在电池202的组装期间与电池202集成。例如，电池制造商可以在制造期间将监控设备204附接到电池202。监控设备204然后可用于在电池202的整个生命周期中监控电池202。监控设备204可以具有分配给监控设备204的唯一身份(例如，密钥)。该唯一身份可以用作在监控设备204的生命周期期间对其进行认证的信任根。例如，在组装期间存储在监控设备204上的密钥可用于认证监控设备204。作为说明性示例，监控设备204外部的系统(例如计算设备206)可以与监控设备204执行质询-响应认证协议，其中监控设备204使用存储在监控设备204上的密钥(例如，通过使用密钥执行密码加密和/或解密和/或签署响应)生成质询的响应。
如图2所示，监控设备204包括传感器204B，其被配置为对电池202执行测量。例如，传感器204B可以是电压传感器、电流传感器或阻抗传感器。传感器204B可以被配置为测量电池202的电池202A、202B的电压和/或电流。在一些实施例中，监控设备204可以被配置为使用传感器204B来对电池202执行测量。监控设备204可以被配置为：(1)将一个或多个电信号注入电池202；以及(2)使用传感器204B测量电池202对电信号的电响应。作为说明性示例，监控设备204可以使用传感器204B对电池202执行电子阻抗谱(EIS)测量。在该示例中，监控设备204可以向电池202注入频率变化的电信号，并使用传感器204B测量电池202在不同频率下的电化学阻抗。电池202在不同频率下的阻抗可以指示电池202的电特性。例如，电池202在不同频率下的阻抗可用于生成电池的特征。作为另一示例，监控设备204可以在对电池202充电和/或放电时对电池202执行电压和/或电流测量。作为另一示例，监控设备204可以在一个或多个温度(例如，环境温度，0、5、10、15、20、25、30、35、40、45或50摄氏度)下向电池202注入电信号，并使用传感器204B测量电池202在该温度下的电化学阻抗。
传感器204B可能需要电力来操作。在一些实施例中，传感器204B可以由电池202供电。在一些实施例中，传感器204B可以由单独的电源供电。在一些实施例中，传感器204B可以具有低功率状态(也称为“睡眠模式”)。在低功率状态下，传感器204B可以被配置为使用比在高功率状态(也称为“唤醒模式”)下更少的电能。作为说明性示例，当处于睡眠模式时，传感器204B可以使用大约6pA的电流，当在唤醒模式下执行测量时，传感器可以使用大约1mA的电流。
如图2所示，监控设备204包括无线通信电路204A。在一些实施例中，无线通信电路204A可以是允许监控设备204与监控设备204的范围内的一个或多个设备(例如，计算设备206)通信的无线电收发机。在一些实施例中，监控设备204可以被实现为片上系统(SoC)的组件(例如，还包括传感器204B)。无线通信电路204A可以被配置为在的本地网络(例如，网络210)中通信。无线通信电路204A可以被配置为向外部系统(例如，计算设备206)发送数据和/或从外部系统接收数据。在一些实施例中，无线通信电路204A可以被配置为以分组(例如，网络分组)的形式发送和接收数据。例如，无线通信电路204A可以在一个或多个射频上发送和接收数据。
无线通信电路204A可以被配置为与其他系统通信。在一些实施例中，无线通信电路204A可以限于与监控设备204A的本地网络210中的一个或多个其他系统进行通信。例如，无线通信电路204A可以限于与处于监控设备204的阈值距离(例如，10英尺、20英尺、30英尺、40英尺、50英尺、100英尺、500英尺、1000英尺、2000英尺、5000英尺、10000英尺或其他距离)内的设备通信。在一些实施例中，本地网络210可以是无线局域网(WLAN)。例如，WLAN可以包括被配置为通过无线电频率发送和接收数据的路由器。在一些实施例中，本地网络210可以是无线通信电路204A与外部系统(例如，计算设备206)之间的通信连接。在一些实施例中，本地网络210可以是通信网络，包括本地网络210内的监控设备204、一个或多个其他监控设备(例如，与其他电池集成)和/或一个或更多个设备(例如计算设备206)。
在一些实施例中，监控设备204可以被配置为在多个状态下操作。多个状态可以包括低功率状态(“睡眠状态”或“休眠状态”)和高功率状态。监控设备204可以被配置为从其睡眠状态醒来以执行测量。例如，监控设备204可以定期(例如，每天、每周或每月)自动醒来并执行测量。监控设备204可以包括调度由监控设备204执行的测量的软件应用。例如，当由监控设备204执行时，软件应用程序可以使监控设备从睡眠状态醒来，并对电池执行EIS测量。
计算设备206可以是任何合适的计算设备。在一些实施例中，计算设备206可以是移动设备。例如，计算设备206可以是智能手机、平板电脑、膝上型电脑或其他类型的移动设备。在一些实施例中，计算设备206可以是台式计算机、服务器或其他类型的计算设备。在一些实施例中，计算设备206可以是被配置为与监控设备204通信的网络集线器或网关。例如，计算设备206可以是位于仓库中的网关，其被配置为周期性地与监控设备204通信(例如，从监控设备204获得测量数据和/或由此生成的数据)。计算设备206可以每小时、每12小时、每天、每周、每月、每6个月、每年或以任何其他合适的频率与监控设备204通信一次。
在一些实施例中，计算设备206可以被配置为从监控设备204获得测量数据和/或使用测量数据生成的数据。例如，计算设备204可以从监控设备204接收包括数据的网络分组。在一些实施例中，计算设备206可以被配置为认证监控设备204的身份。在一些实施例中，计算设备206可以被配置为通过验证监控设备204已经在其上存储了密码密钥(例如，在存储器204D中)来认证监控设备204的身份。例如，计算设备206可以执行认证协议以验证监控设备204具有密码密钥。在一些实施例中，密码密钥可以是对称密钥对之一。计算设备206可以具有对称密钥对中的第一密钥对，而监控设备204可以具有对称钥匙对中的第二密钥对。在一些实施例中，加密密钥可以是不对称密钥对中的一个，其中计算设备206具有不对称密钥对的公钥，而监控设备204具有不对称密钥配对的私钥。
在一些实施例中，电池验证系统208可以是计算设备。例如，计算设备可以是台式机、膝上型计算机、服务器、智能手机、平板电脑或任何其他合适的计算设备。电池验证系统208可以被配置为执行电池202的验证。电池验证系统208可以被配置为除了电池202的验证之外，还执行监控设备204的验证。
在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为验证与监控设备204集成的电池202是真实的。电池验证系统208可以被配置为验证电池202不是假冒电池。例如，电池验证208可以验证电池202是在组装期间(例如，图1的阶段102)与监控设备204集成的电池。在另一示例中，电池验证系统208可以验证电池202的电池是由OEM制造的电池。在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为验证电池202不是有缺陷的电池。例如，验证系统208可以验证电池202的电池单元正在根据电池的规格操作。
在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为使用指示电池的电特性的电池签名来验证电池202。电池签名可以包括指示电池的电特性的值。例如，电池签名可以包括针对各种电信号频率的电池的阻抗测量。在另一示例中，电池签名可以包括电池的充电或放电曲线的值。电池验证系统208可以被配置为通过确定电池的电特性是否与参考电池的电特征匹配来验证电池202的身份。
在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为使用电池签名来验证电池202的身份。电池验证系统208可以被配置为通过将电池签名与预期电池签名进行比较来使用电池签名来验证电池202的身份。预期的电池签名可以表示监控设备204预期与之集成的电池的预期电特性。例如，预期的电池签名可以包括各种频率下的预期电池阻抗值。当电池验证系统208确定电池签名不同于预期的电池签名时，电池验证系统208可以确定电池202是伪造的和/或有缺陷的。当电池验证系统208确定电池签名与预期电池签名匹配时，电池验证系统208可以确定电池202不是假冒电池和/或电池202没有缺陷。
在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为使用由监控设备获得的测量数据(例如，通过网络212从计算设备206接收的)来生成电池签名。在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为将电池签名生成为测量数据的一个或多个值。例如，电池验证系统208可以生成电池签名以作为从EIS测量数据获得的阻抗值。作为另一示例，电池验证系统208可以将电池签名生成为电池的测量充电或放电曲线的一系列电流值。在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为通过编译在不同时间点获得的测量值来生成电池签名。电池验证系统208可以被配置为将测量值编译成数据结构。例如，电池验证签名208可以将测量值存储在向量或矩阵中。电池验证签名208可以被配置为当接收到新的测量数据时更新签名。在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为通过将测量数据添加到区块链来生成电池签名。电池验证系统208可以被配置为使用区块链作为电池签名。例如，电池验证系统208可以：(1)将获得的测量数据添加到区块链；以及(2)确定更新的区块链是否匹配期望的区块链。作为说明性示例，电池验证系统208可以将从测量收集的阻抗值存储在区块链的块中。
在一些实施例中，电池签名可以由监控设备204生成。监控设备204可以被配置为使用通过对电池202执行测量而获得的测量数据来生成电池签名。例如，监控设备204可以使用通过对电池202执行电子阻抗谱(EIS)测量而获得的测量数据(例如，存储在存储器204D中)来生成电池签名。监控设备204可以被配置为生成如本文参考电池验证系统208所述的电池签名。电池验证系统208可以被配置为通过网络212从计算设备206接收由监控设备204生成的电池签名。电池验证系统208可以被配置为使用生成的电池签名来验证电池202的身份。在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为通过将接收到的电池签名与预期的电池签名进行比较来验证电池202的身份。
在一些实施例中，网络212可以是计算设备206可以通过其与电池验证系统208通信的通信网络。在一些实施例中，网络212可以是因特网。如图2所示，在一些实施例中，监控设备204可以不被配置为访问网络212。在另一示例中，网络212可以是局域网(LAN)。在另一示例中，网络212可以是广域网(WAN)。在另一示例中，网络212可以是蜂窝(例如，3G、4G和/或5G)网络。
系统200可以以不同于图2所示的方式配置。尽管在图2的示例中，电池验证系统208被示为与计算设备206分离，但是在一些实施例中，电池校验系统208可以在计算设备206上实现。例如，本地网络210内的计算设备206可以被配置为生成电池签名和/或使用电池签名来验证电池202的身份。因此，电池验证系统208可以被实现为计算设备206上的软件模块。
图3A示出了根据本文描述的技术的一些实施例的导致电池被识别为真实的电池身份验证序列。图3A中所示的电池模块302可以是监控设备204集成的电池202(例如，在制造商组装电池202期间)。监控设备204包括小区监控器205和无线片上系统(SOC)207。电池监控器可以包括传感器204B。电池监控器205可以被配置为对监控设备204集成的电池进行测量。无线SOC 207可以包括无线通信电路204A、处理器204C和存储器204D。
在图3A的示例中，监控设备204与计算设备206执行认证协议，以向计算设备206验证监控设备204的唯一身份。计算设备206然后可以在验证监控设备204的身份之后从监控设备204获得测量数据。
如图3A所示，认证协议从监控设备204向计算设备206发送签名证书开始。监控设备204使用无线通信电路204A向计算设备206发送签名证书306A。签名证书306A可以在监控设备204和计算设备206之间建立通信会话。在一些实施例中，签名证书306A可以是由监控设备204数字签名的数字证书。例如，监控设备204可以具有存储在其存储器204D中的加密密钥(例如，公钥或私钥)，监控设备204使用该加密密钥来签署数字证书。签名证书306A可以与计算设备206建立安全通信会话。
一旦建立了安全通信会话，计算设备206就向监控设备204发送质询306B。在一些实施例中，质询306B可以包括监控设备204需要解密以生成响应的加密数据(例如，随机数、文本数据或其他数据)。例如，质询306B可以包括加密的随机数，监控设备204将使用加密密钥(例如，对称密钥对的公钥，或私钥或非对称密钥对)解密该随机数。在另一示例中，质询306B可以包括加密文本(例如，密文)。监控设备204可以被配置为生成对质询306B的响应306C。在一些实施例中，监控设备204可以被配置为通过解密质询306B的加密数据(例如，加密随机数或密文)来生成响应306C。监控设备204可以被配置为使用质询306B中的加密数据的解密来生成响应306C。例如，监控设备204可以将响应306C确定为通过使用从对质询306B的加密值的解密获得的解密来计算函数而得到的值。在另一示例中，监控设备204可以将响应306C确定为从对质询306B的加密值的解密获得的解密值。
在接收到质询306B之后，监控设备204向计算设备206发送响应306C。计算设备206可以被配置为基于响应306C来验证监控设备204的身份。在一些实施例中，计算设备206可以被配置为通过确定响应306C是否匹配预期响应来验证监控设备204的身份。例如，计算设备206可以确定响应306C是否包括正确的值(例如，正确的解密值或由此计算的函数的结果)。在另一示例中，计算设备206可以确定响应306C是否包括质询306B中包括的预期解密密文集。
在验证监控设备204的身份之后，计算设备206可以从监控设备204接收数据306D。在一些实施例中，监控设备204可以被配置为发送通过在电池模块302上执行一个或多个测量而获得的测量数据(例如EIS测量数据)。在一些实施例中，监控设备204可以被配置为发送从测量数据生成的数据。例如，监控设备204可以：(1)使用测量数据生成电池签名；以及(2)向计算设备206发送电池签名。监控设备204发送的数据306D(例如，测量数据和/或电池签名)在此可以称为电池管理系统(BMS)数据306D。
电池验证系统208可以被配置为使用BMS数据306D生成电池数据310。在一些实施例中，电池数据310可以是电池验证系统208使用BMS数据306D(例如，测量数据)生成的电池签名。在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为通过将BMS数据306D与关于电池的其他信息组合来生成电池数据310。例如，电池验证系统208可以将BMS数据306D与先前接收的BMS数据(例如，来自先前的验证)相结合。在另一示例中，电池验证系统208可以将BMS数据306D与电池的标识符组合以生成电池数据310。在一些实施例中，电池数据310可以是BMS数据306D中包括的电池签名(例如，由监控设备204生成)。电池签名可以指示电池模块302的电特性(例如，阻抗特性、充电特性、放电特性)。
电池验证系统208使用所生成的电池数据310验证电池模块302的身份是真实的。电池验证系统208可以被配置为通过确定由电池签名指示的电池模块302的电特性是否与参考电池的电特性匹配来验证电池模块302。例如，电池验证系统308可以通过确定电池签名(例如，从BMS数据306D生成或包括在BMS数据306D中)是否匹配参考电池的预期电池签名312来验证电池模块302的身份。
图3B示出了根据本文描述的技术的一些实施例的电池身份验证序列，该序列导致将电池识别为假冒品。图3B中所示的电池模块304可以是图2的电池202，其中电池202的一个或多个电池(例如，电池202A、202B)被假冒电池替换。监控设备204和计算设备206可以执行如本文参考图3A所描述的认证协议。例如，监控设备可以：(1)向计算设备206发送签名证书208A以建立通信会话；(2)从计算设备206接收质询308B；(3)生成响应308C并将其发送到计算设备206；以及(4)在计算设备206基于响应308C认证监控设备204之后发送BMS数据308D。计算设备206可以从监控设备204获得BMS数据308D(例如，测量数据和/或电池签名)，并将BMS数据308D发送到电池验证系统208。
电池验证系统208将电池304识别为假冒品。电池验证系统208通过确定电池模块304的电特性与参考电池的电特性不匹配来将电池304识别为假冒品。如图3B所示，电池验证系统208使用从计算设备206接收的BMS数据308D来生成电池数据314。在一些实施例中，电池数据314可以是由电池验证系统208使用BMS数据308D生成的电池签名，或者包括在BMS数据308D中的电池签名(例如，由监控设备204生成)。如图3B所示，电池验证系统208确定电池签名与参考电池的预期电池签名312不匹配。例如，电池验证系统208确定电池签名与电池模块302的预期电池签名312不匹配，监控设备204在组装期间与电池模块集成。在这种情况下，电池验证系统208确定电池模块304是伪造的和/或有缺陷的。
在一些实施例中，计算设备206可以被配置为执行与监控设备204集成的电池的身份的验证。尽管在图3A-3B的示例中，与监控设备204集成的电池的身份的验证由与计算设备206分离的电池验证系统208执行，但是在一些实施例中，验证可以由计算设备206执行。例如，计算设备206可以包括电池验证系统208。
图4A示出了根据本文描述的技术的一些实施例的导致电池被识别为真实的电池身份验证序列。如图4A所示，监控设备204向计算设备206发送签名证书400A，以建立与计算设备206的通信。监控设备204然后可以执行认证协议，其中监控设备204从计算设备206接收质询400B，并向计算设备206发送响应400C，如本文参考图3A所述。计算设备206可以使用由监控设备204提供的响应400C来验证监控设备204的身份，如本文参考图3A所述(例如，验证监控设备202拥有密钥)。
如图4A所示，监控设备204可以被配置为存储BMS数据区块链400D。在图4A的示例中，监控设备204将BMS数据区块链400D存储在监控设备204的存储器209中。存储器209可以是本文参考图2描述的监控设备204的存储器204D的组件。在一些实施例中，BMS数据区块链400D可以是由监控设备204通过在电池模块302上执行测量(例如EIS测量)而获得的测量数据的区块链。例如，BMS数据区块链400D可以存储在电池模块302的生命周期期间的不同时间获得的测量数据。在一些实施例中，BMS数据区块链400D可以是使用测量数据生成的数据区块链。例如，BMS数据区块链400D可以是由监控设备204使用测量数据生成的电池签名的区块链。例如，BMS数据区块链400D可以存储在电池模块302的寿命中的不同时间生成的电池签名。监控设备204可以被配置为通过以下方式生成BMS数据区块链400D：(1)通过对电池模块304执行测量来获得BMS数据；以及(2)在区块链中存储测量数据和/或使用测量数据生成的数据。
如图4A所示，监控设备204向计算设备206发送BMS数据区块链400D。BMS数据区块链400D允许计算设备206验证与监控设备204集成的电池模块302的身份。例如，计算设备206可以使用BMS数据区块链400D来验证电池模块302是监控设备204在组装期间集成的电池模块。在一些实施例中，由监控设备204提供的BMS数据区块链400D可以是表示电池模块302的电池签名。监控设备206可以被配置为将BMS数据区块链400D与预期的电池签名404(例如，预期的BMS数据区块)进行比较，以验证电池模块302(例如，验证其不是伪造的和/或没有缺陷)。
图4B示出了根据本文所述技术的一些实施例的电池身份验证序列。监控设备204向计算设备206发送签名证书402A以建立通信会话。监控设备204然后执行认证协议，其中监控设备204接收质询402B，并向计算设备206发送响应402C。该响应可以允许计算设备206验证监控设备204的身份。
在验证监控设备204的身份之后，监控设备204将存储在监控设备204存储器209中的BMS数据区块链402D发送到计算设备206。监控设备204可以被配置为通过以下方式生成BMS数据区块链：(1)通过对电池模块304执行测量来生成BMS数据；以及(2)将BMS数据存储在区块链中。在图4B的示例中，电池模块304是电池模块302的赝品。例如，电池模块304可以包括一个或多个假冒电池。这样，当计算设备206将从监控设备204接收的BMS数据区块链402D与预期的电池签名404进行比较时，计算设备206确定BMS数据区块与预期的电池签名404不匹配。计算设备206因此确定电池模块304是伪造的和/或有缺陷的。
尽管图4A-4B的示例描述了计算设备206执行监控设备204集成的电池模块的验证，但是在一些实施例中，电池验证系统208可以被配置为执行验证。例如，计算设备206可以(例如，通过互联网)向电池验证系统208发送BMS数据区块链。电池验证系统208可以被配置为验证电池模块的身份(例如，通过将BMS数据区块链与预期的电池签名进行比较)。
图5示出了根据本文所述技术的一些实施例的系统500的示例，该系统500包括用于监控相应电池520、540的多个监控设备502、504。例如，系统500可以是包括用于为电动车辆供电的电池520、540的电动车辆。监控设备502、504中的每一个可以是本文参考图2描述的监控设备204。
在图5的示例中，监控设备502包括片上系统(SoC)502A，而监控设备504包括SoC504B。SoC 502B、504B包括各自的中央处理单元(CPU)502C、504C。CPU 502C、504C中的每一个可以被配置为执行指令(例如，软件应用的指令)。在图5的示例中，CPU 502C、504C中的每一个被配置为执行电池管理系统(BMS)软件应用。当BMS软件应用指令由CPU执行时，CPU可以使用监控设备的传感器对与监控设备集成的电池执行测量和/或使用测量数据生成电池签名。在图5的示例中，监控设备502、504包括可用于对各个电池520、540进行测量的各个传感器(“ADBMS 6815”，可从马萨诸塞州威明顿股份有限公司的模拟设备公司获得)502A、504A。
监控设备502、504包括各自的无线通信电路502D、504D。每个监控设备可以使用无线通信电路与外部计算设备通信。例如，监控设备可以使用无线通信电路向外部计算设备发送BMS数据。CPU还可以被配置为与外部计算设备(例如BMS控制器子系统510)执行认证协议，以向外部计算设备认证监控设备的身份。
如图5所示，系统500包括BMS控制器子系统510。BMS控制器子系统510包括具有无线通信设备512A、512B的网络管理器512，用于与监控设备502、504通信。监控设备502、504可以被配置为通过本地无线电池管理系统(WBMS)网络508与网络管理器通信。在图5的示例中，网络是2.4GHz频率网络。
BMS控制器子系统510包括ECU 514。ECU 514被配置为执行客户电池管理系统(BMS)软件。BMS软件应用可以提供电池健康和有效性的指示。ECU 514被配置为使用WBMS接口来与网络管理器512接口。ECU可以被配置为通过WBMS接口与监控设备502、504通信(例如，从监控设备502和504获得BMS数据)。BMS控制器子系统510的ECU 514还被配置为执行BMS安全应用层。BMS安全应用层可以被配置为分析从监控设备502、504获得的数据。例如，BMS安全层可以使用本文描述的技术(例如，验证电池520、540是真实的)来验证与监控设备502、504集成的电池520、520。BMS控制器子系统510的ECU 514还被配置为执行客户BMS应用层。BMS安全应用层可以被配置为向客户BMS应用层发送信息。例如，BMS安全应用层可以向客户BMS应用层发送电池验证信息(例如，伪造、有效和/或缺陷指示)。
图6示出了根据本文描述的技术的一些实施例的基于云的电池监控系统(BMS)基础设施600中的系统数据流程图。BMS基础设施600包括多个支持WBMS的电池602。启用WBMS的电池可以是具有与电池集成的监控设备(例如，监控设备204)的电池。例如，电池可以在封装电池的包中具有监控设备，并电耦合到监控设备(例如，以允许监控设备对电池进行测量)。电池602的监控设备可以被配置为将BMS数据(例如，测量数据和/或电池签名)发送到存储电池602的客户仓库601中的网关604。网关604可以被配置为将电池数据608发送到云计算企业资源规划(ERP)或材料需求规划(MRP)系统606。
在一些实施例中，本文参考图2描述的电池验证系统208可以在云计算系统606上实现。云计算系统606可以被配置为使用数据608来验证电池的身份和/或监控电池(例如，操作和性能)。云计算系统606可以被配置为向网关604发送库存数据610。例如，库存数据610可以包括关于电池602的真实性的信息(例如，使用电池数据608确定)。作为说明性示例，库存数据610可以包括将一个或多个电池602标识为包括假冒电池的一个或更多个标志。
云计算系统606可以被配置为向其他系统提供信息。如图6所示，云计算系统606可以被配置为在客户办公室630处的计算设备显示的客户仪表板用户界面632上提供洞察数据636。例如，云计算系统606可以显示存储在仓库601中的电池的电池验证信息。云计算系统606可以被配置为向与客户生产线620相关联的系统提供洞察数据638。例如，云计算系统606可以提供可用于安装在生产线620上的有效电池的指示。图6还示出了可由监控设备的制造商使用的操作仪表板603。例如，制造商可以使用仪表板603来监控与电池集成的监控设备的操作。
图8示出了根据本文描述的技术的一些实施例的通过与电池集成的监控设备获得数据的示例过程800的流程图。过程800可以由本文参考图2描述的监控设备204执行。作为说明性示例，过程800可以由监控设备204执行，以验证与监控设备集成的电池是由OEM组装的电池。
过程800开始于框802，其中设备(例如，监控设备204)对电池(例如，电池202)执行测量以获得测量数据。在一些实施例中，该设备可以被配置为通过将一个或多个电信号注入电池并使用传感器测量电池的电响应来对电池进行测量。测量数据可以包括电池对电信号的电响应的测量。
在一些实施例中，测量可以是EIS测量。该设备可以被配置为通过将不同频率的多个交流(AC)信号注入到电池中并测量电池对这些信号的阻抗响应来对电池执行EIS测量。该设备可以被配置为测量电池对不同信号的阻抗响应。阻抗响应可以作为两个参数来测量：(1)电阻；和(2)电抗。阻抗响应可以表示为复数。可以通过确定复数的大小来计算总阻抗。在一些实施例中，该设备可以被配置为对电池执行充电状态(SOC)测量。例如，该设备可以通过测量电池的开路电压并根据开路电压确定SOC来执行SOC测量。在另一示例中，该设备可以通过库仑计数来执行SOC测量，以测量电池的电流放电。
在一些实施例中，可以在一个或多个温度下进行测量。该设备可以被配置为在该温度下执行测量以确定该温度下的电响应。例如，设备可以在温度下执行EIS测量，以测量电池在温度下的阻抗响应。
接下来，过程800进行到框804，其中该设备与计算设备(例如，计算设备206)执行认证协议。通过执行认证协议，设备可以向计算设备认证其身份。认证可以向计算设备证明从执行过程800的设备接收到的数据是可信的(例如，因为它不是来自对抗性实体)。在一些实施例中，设备可以被配置为通过与计算设备无线通信来执行认证协议。例如，设备可以向计算设备发送签名证书以建立安全通信(例如，在执行过程800的设备的本地网络中)。在一些实施例中，设备可以被配置为执行认证协议，其中设备：(1)从所述计算设备接收质询；以及(2)生成对质询的响应。例如，设备可以接收由使用密钥(例如，对称或非对称密钥)加密的值(例如，随机数)组成的质询。设备可以通过以下方式生成对质询的响应：(1)解密加密值(例如，使用对称或非对称密钥)；(2)使用解密值确定响应值(例如，通过使用解密值计算函数的值)；以及(3)向计算设备发送响应值。如果响应值满足期望值，则计算设备可以对监控设备进行认证(例如，确定为可信的信息源)。如果响应值不满足预期值，则可以确定设备被篡改或被对手破坏。
接下来，过程800进行到框806，其中设备确定认证是否成功。在一些实施例中，该设备可以被配置为通过从计算设备接收指示认证是否成功的通信来确定认证是否成功。例如，设备可以确定二进制值，该二进制值指示发送到计算设备的响应是否正确(例如，匹配期望值)。
如果在框806处，设备确定认证成功，则过程800进行到框808，其中设备将测量数据或从测量数据生成的数据集发送到计算设备。在一些实施例中，该设备可以被配置为向计算设备发送测量数据。例如，该设备可以向计算设备发送测量的阻抗值。在一些实施例中，该设备可以被配置为：(1)使用测量数据生成电池签名(例如BMS数据的区块链)；以及(2)发送所生成的电池签名。发送的测量数据或从测量数据生成的数据集(例如，电池签名)可用于验证电池(例如，由计算设备或单独的系统)。本文参考图9描述了验证电池的示例过程。
如果在框806处，设备确定认证不成功，则过程800进行到框802。可能不允许该设备随后向计算设备发送测量数据。例如，该设备可被确定为对对手不利或不是OEM安装的设备。
在框808处发送数据之后，过程800可以进行到框802，在那里设备执行另一测量。在一些实施例中，设备可以被配置为周期性地执行框802-808处的步骤。例如，设备可以每小时、12小时、天、周、月、6个月、年或其他合适的频率执行步骤。在一些实施例中，该设备可以被配置为响应于命令执行框802-808处的步骤。例如，设备可以响应于从计算设备或设备外部的其他系统发送的命令来执行测量。
图9示出了根据本文描述的技术的一些实施例的验证与监控设备集成的电池的身份的示例过程900的流程图。在一些实施例中，过程900可以由本文参考图2描述的计算设备206执行。在一些实施例中，过程900可以由本文参考图2描述的电池验证系统208执行。
过程900开始于框902，其中执行过程900的系统获得由监控设备获得的数据。由监控设备获得的数据可以是由监控设备获取的测量数据或由监控设备从测量数据生成的一组数据。例如，监控设备可以执行本文参考图8描述的过程800，以获得测量数据或由此产生的一组数据。测量数据可以包括与监控设备集成的电池对由监控设备注入的一个或多个电信号的电响应的测量。例如，测量数据可以包括从EIS测量的执行获得的阻抗测量，或者从SOC测量的执行中获得的SOC测量。在另一示例中，测量数据可以包括在电池放电或充电时获得的电压测量。
在一些实施例中，执行过程900的系统可以被配置为在执行验证监控设备的唯一身份的认证协议之后获得数据。例如，可以如本文参考过程800的框804所述和/或如本文参考图3A所述执行认证协议。认证协议的执行可以向执行过程900的系统验证监控设备的唯一身份。因此，系统可以相信由监控设备获得的数据是可信的(例如，因为监控设备属于OEM)。
接下来，过程900进行到框904，在框904中，系统使用由监控设备获得的数据获得电池签名。电池签名可以包括指示电池的电特性的值。例如，电池签名可以包括在数据中包括的各种电信号频率下的阻抗测量。在另一示例中，电池签名可以包括电池的SOC测量。在一些实施例中，电池签名可以包括在不同时间点获得的测量值。例如，电池签名可以包括在不同时间点获得的阻抗测量或SOC测量。在一些实施例中，电池签名可以是存储由监控设备获得的测量值的区块链(例如，如本文参考图4A-4B所述)。
在一些实施例中，由监控设备获得的数据可以包括电池签名。在一些实施例中，系统可以被配置为生成电池签名。在一些实施例中，系统可以被配置为从测量数据生成电池签名。在一些实施例中，系统可以被配置为通过将测量数据附加到存储先前获得的测量数据的区块链来从测量数据生成电池签名。更新的区块链可能是电池签名。在一些实施例中，系统可以被配置为通过使用测量数据作为一个或多个函数的输入来生成电池签名，以获得电池签名的输出值。电池签名可以指示电池的电特性。例如，电池签名可以包括针对不同电信号频率的电池的阻抗测量。在另一示例中，电池签名可以包括电池的SOC值。
图7是根据本文描述的技术的一些实施例的电池签名的示例图700。曲线图700包括通过对电池执行EIS测量而获得的阻抗测量的真实和复杂部分的曲线图。每个阻抗测量值与注入电池的电信号的相应频率相关联。例如，曲线图700包括10kHz信号的第一点、1kHz信号的第二点、32Hz信号的三点、350mHz信号的四点和10mHz信号的五点。不同组的阻抗值与电池的不同电特性相关联。如图700所示，组702指示电池的感应行为，点703指示电池的欧姆行为，组704指示固体电解质界面(SEI)层的状态，组706指示电荷转移和双层，组708指示电池中的扩散。因此，电池签名的值指示电池的电特性。
接下来，过程900进行到框906，其中系统使用电池签名来验证电池的身份。该系统可以被配置为通过验证电池的电特性与参考电池的电特征匹配来使用电池签名来验证电池的身份。在一些实施例中，参考电池可以是最初与监控设备集成的电池。在一些实施例中，参考电池可以是制造商批准的电池(例如，用于特定产品)。在一些实施例中，参考电池可以是物理电池模型。在一些实施例中，参考电池可以是电池的模型。例如，电池的模型可以包括描述电池的物理特性(例如，阻抗特性)的一个或多个参数。在一些实施例中，系统可以被配置为通过将电池签名与预期电池签名进行比较来验证电池的身份。预期的电池签名可以包括监控设备预期与之集成的电池的值(例如，阻抗值)。例如，预期的电池签名可以包括物理电池的值，或者在组装期间与监控设备集成的电池的模型。
接下来，过程900进行到框908，在框908中，系统确定由电池签名指示的电池的电特性是否与参考电池的电特征相匹配。在一些实施例中，该系统可以被配置为通过确定电池签名和预期的电池签名之间的差异度量来确定电池的电特性是否与参考电池的电特征匹配。如果差的测量值超过阈值，则系统可以确定电池的电特性与参考电池的电特征不匹配。例如，该系统可以：(1)确定电池签名的阻抗值与预期的电池签名的值之间的差的度量；以及(2)确定该差值是否超过阈值差值(例如，1毫欧姆、10毫欧姆、50毫欧姆、100毫欧姆或其他合适的阈值差值)。在另一示例中，电池签名的值与预期的签名的值之间的差的度量可以是欧几里得距离、差的方差、平均差、中值差或其他合适的差度量。
如果在框908处，系统确定电池的电特性与参考电池的电特征匹配，则系统可以验证与监控设备集成的电池不是假冒电池和/或电池没有缺陷。过程900然后可以返回到方框902，在方框902中系统获得进一步的数据。如果在框908，系统确定电池的电特性与参考电池的电特征不匹配，则系统确定电池是假冒的和/或电池是有缺陷的。过程900然后可以进行到框910，在框910中系统基于检测到的失配来执行动作。在一些实施例中，系统可以被配置为生成通知检测的警报。例如，系统可以在监控软件应用程序的用户界面中生成指示检测到的假冒或缺陷的警报。该系统可以被配置为基于该检测指示要采取的校正动作。例如，系统可能指示需要移除、更换或修理电池。
图10示出了可用于实现本文描述的技术的实施例的示例计算机系统1000的框图。计算设备1000可以包括一个或多个计算机硬件处理器1002和非暂时性计算机可读存储介质(例如，存储器1004和一个或更多个非易失性存储设备1006)。处理器1002可以控制数据从(1)存储器1004；以及(2)非易失性存储设备1006写入和读取。为了执行本文描述的任何功能，处理器1002可以执行存储在一个或多个非暂时性计算机可读存储介质(例如，存储器1004)中的一个或更多个处理器可执行指令，该存储介质可以用作存储供处理器1002执行的处理器可执行的指令的非暂时性存储介质。
术语“程序”或“软件”在一般意义上用于指代可用于编程计算机或其他处理器(物理或虚拟)以实现上述实施例的各个方面的任何类型的计算机代码或处理器可执行指令集。此外，根据一个方面，当执行时执行本文所提供的公开的方法的一个或多个计算机程序不需要驻留在单个计算机或处理器上，而是可以以模块化的方式分布在不同的计算机或处理器之间，以实现本文所提供公开的各个方面。
处理器可执行指令可以是由一个或多个计算机或其他设备执行的许多形式，例如程序模块。通常，程序模块包括执行任务或实现抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。通常，程序模块的功能可以被组合或分布。

Claims (20)

1.一种用于验证与监控设备集成的电池的身份的系统，所述系统包括：
处理器；和
存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，当由所述处理器执行时，所述指令使所述处理器：
在验证所述监控设备的唯一身份的认证协议的第一执行之后，接收由所述监控设备获得的第一数据，其中所述第一数据包括由所述监控设备获得的所述第一测量数据或由所述第一测量数据生成的第一组数据，其中所述第一测量数据包括所述电池对由所述监控设备注入的第一一个或多个电信号的电响应的第一测量；
使用由所述监控设备获得的所述第一数据获得第一电池签名，其中所述第一电池签名包括指示所述电池的电特性的多个值；和
至少部分地通过确定电池的电特性是否与参考电池的电特征相匹配，使用所述第一电池签名来验证电池的身份。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述指令还使得所述处理器在使用所述第一电池签名验证所述电池的身份之后，
在验证所述监控设备的唯一身份的认证协议的第二执行之后，接收所述监控设备获得的第二数据，其中所述第二数据包括由所述监控设备获得的第二测量数据或从所述第二测量数据生成的第二组数据，其中所述第二测量数据包括所述电池对由所述监控设备注入的第二一个或多个电信号的电响应的第二测量；
使用由所述监控设备获得的所述第二数据获得第二电池签名，其中所述第二电池签名包括指示所述电池的电特性的多个值；和
至少部分地通过确定电池的电特性是否与参考电池的电特征匹配来使用所述第二电池签名来验证电池的身份。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一电池签名不同于所述第二电池签名。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统，其中使用所述第一电池签名验证所述电池的身份包括将指示所述电池的电特性的所述多个值与预期值集进行比较。
5.根据权利要求4所述的系统，其中根据所述电池对所述第一一个或多个电信号的预期电响应来确定所述预期值集。
6.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中使用所述第一电池签名来验证所述电池的身份包括确定所述电池是否是假冒电池。
7.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中使用所述第一电池签名验证所述电池包括确定所述电池是否有缺陷。
8.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述第一测量数据包括由所述监控设备对所述电池执行电子阻抗谱(EIS)而获得的测量数据。
9.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中使用所述第一数据获得所述第一电池签名包括使用所述第一测量数据生成所述第一电池签名。
10.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述多个值指示所述电池在一个或多个频率和/或在一个或多个温度下的电特性。
11.一种用于验证与监控设备集成的电池的身份的方法，所述方法包括：
使用处理器执行：
在验证所述监控设备的唯一身份的认证协议的第一执行之后,接收由所述监控设备获得的第一数据，其中所述第一数据包括由所述监控设备获得的所述第一测量数据或由所述第一测量数据生成的第一组数据，其中所述第一测量数据包括所述电池对由所述监控设备注入的第一一个或多个电信号的电响应的第一测量；
使用由所述监控设备获得的所述第一数据获得第一电池签名，其中所述第一电池签名包括指示所述电池的电特性的多个值；和
至少部分地通过确定电池的电特性是否与参考电池的电特征相匹配，使用所述第一电池签名来验证电池的身份。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括在使用所述第一电池签名验证所述电池的身份之后：
在验证所述监控设备的唯一身份的认证协议的第二执行之后,接收由所述监控设备获得的第二数据，其中所述第二数据包括由所述监控设备获得的第二测量数据或从所述第二测量数据生成的第二组数据，其中所述第二测量数据包括所述电池对由所述监控设备注入的第二一个或多个电信号的电响应的第二测量；
使用由所述监控设备获得的所述第二数据获得第二电池签名，其中所述第二电池签名包括指示所述电池的电特性的多个值；和
至少部分地通过确定所述电池的电特性是否与参考电池的电特征相匹配，使用所述第二电池签名来验证电池的身份。
13.根据权利要求11或12所述的方法，其中使用所述第一电池签名验证所述电池的身份包括将指示所述电池的电特性的所述多个值与预期值集进行比较。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的方法，其中所述多个值指示所述电池在一个或多个频率和/或一个或多个温度下的电特性。
15.一种与电池集成并被配置为自主监控电池的设备，所述设备包括：
传感器；
无线通信电路；
处理器；和
存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，当由所述处理器执行时，所述指令使所述处理器：
使用所述传感器对所述电池执行第一测量，以至少部分地通过将第一一个或多个电信号注入所述电池并使用所述传感器测量所述电池的电响应来获得第一测量数据，其中所述第一测量数据指示与所述监控设备集成的所述电池电特性；
使用所述无线通信电路和与所述设备分离的计算设备执行认证协议，其中所述认证协议的执行验证所述设备对所述计算设备的唯一身份；和
在与所述计算设备执行认证协议之后，使用所述无线通信电路向所述计算设备发送所述第一测量数据或从所述第一数据生成的第一组数据。
16.根据权利要求15所述的设备，其中所述第一组数据包括第一电池签名。
17.根据权利要求15或16所述的设备，其中所述第一组数据包括对所述第一测量数据的加密。
18.根据权利要求15至17中任一项所述的设备，其中所述处理器被配置为在发送所述第一加密数据之后：
使用所述传感器对所述电池执行第二测量，以至少部分地通过将第二一个或多个电信号注入所述电池并使用所述传感器测量所述电池的电响应来获得第二测量数据，其中所述第二测量数据指示与所述监控设备集成的所述电池的电特性；
使用所述无线通信电路，使用所述设备的唯一标识与所述计算设备执行所述认证协议；和
在与所述计算设备执行认证协议之后，使用所述无线通信电路将所述第二测量数据或从所述第二测量数据生成的第二组数据发送到所述计算设备。
19.根据权利要求15至18中任一项所述的设备，其中当所述电池存储在仓库中时，所述指令使所述处理器执行所述第一测量。
20.根据权利要求15至19中任一项所述的装置，其中执行所述第一测量包括对所述电池执行电子阻抗谱(EIS)测量。
CN202180062797.6A 2020-09-15 2021-09-15 自动电池监控系统 Pending CN116075732A (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US202063078846P 2020-09-15 2020-09-15
US63/078,846 2020-09-15
US17/474,703 2021-09-14
US17/474,703 US11977121B2 (en) 2020-09-15 2021-09-14 Autonomous battery monitoring system
PCT/EP2021/075340 WO2022058352A1 (en) 2020-09-15 2021-09-15 Autonomous battery monitoring system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116075732A true CN116075732A (zh) 2023-05-05

Family

ID=80626532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202180062797.6A Pending CN116075732A (zh) 2020-09-15 2021-09-15 自动电池监控系统

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11977121B2 (zh)
EP (1) EP4214787A1 (zh)
CN (1) CN116075732A (zh)
WO (1) WO2022058352A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117251707A (zh) * 2023-11-20 2023-12-19 武汉大学 一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102022205659B3 (de) 2022-06-02 2023-10-05 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren zum Betrieb einer Vorrichtung mit einer Batterie
WO2024030733A1 (en) * 2022-08-01 2024-02-08 Analog Devices, Inc. Wireless battery management system safety channel communication layer protocol
CN115856656A (zh) * 2022-11-25 2023-03-28 环鸿电子（昆山）有限公司 电池状态监控装置及其控制方法

Family Cites Families (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0323539A1 (en) 1988-01-08 1989-07-12 RAMOT UNIVERSITY, AUTHORITY FOR APPLIED RESEARCH & INDUSTRIAL DEVELOPMENT LTD. Method for determining the state-of-charge of batteries, particularly lithium batteries
JP2591353B2 (ja) 1991-01-28 1997-03-19 新神戸電機株式会社 密閉型鉛蓄電池の残存容量推定方法
US5485090A (en) 1993-02-11 1996-01-16 Hewlett-Packard Corporation Method and apparatus for differentiating battery types
US7245107B2 (en) 2003-05-09 2007-07-17 Enerdel, Inc. System and method for battery charge control based on a cycle life parameter
US7772850B2 (en) 2004-07-12 2010-08-10 Midtronics, Inc. Wireless battery tester with information encryption means
US7554294B2 (en) 2005-01-28 2009-06-30 The Johns Hopkins University Battery health monitor
US8115492B2 (en) 2008-01-25 2012-02-14 Eveready Battery Company, Inc. Fuel gauging system and method thereof
US7880434B2 (en) 2008-05-21 2011-02-01 Southwest Electronic Energy Corporation System for balancing a plurality of battery pack system modules connected in series
JP4952808B2 (ja) 2010-02-22 2012-06-13 トヨタ自動車株式会社 リチウムイオン二次電池のリチウム析出判別装置，その方法，およびその装置を搭載する車両
US9077015B2 (en) 2010-02-24 2015-07-07 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Battery pack
CA2795083C (en) 2010-03-31 2016-02-09 Masanori Ito Method for sorting used secondary battery, rebuilt battery pack, vehicle and battery operated device incorporating same, and method for manufacturing rebuilt battery pack
US9166261B2 (en) 2010-03-31 2015-10-20 Primearth Ev Energy Co., Ltd. Method for reusing secondary battery
EP2614382B1 (en) 2010-09-10 2022-06-01 CPS Technology Holdings LLC Vehicle battery monitoring system
CN102024999B (zh) 2010-11-16 2013-05-01 上海交通大学 电动车行动力管理系统
US8738310B2 (en) 2010-12-08 2014-05-27 Paul Swanton Automatic determination of baselines for battery testing
US9263776B2 (en) 2011-01-06 2016-02-16 Samsung Sdi Co., Ltd. Battery system and energy storage system including the same
US9177466B2 (en) 2011-01-20 2015-11-03 Indiana University Research And Technology Corporation Advanced battery early warning and monitoring system
CN102231446B (zh) 2011-05-24 2013-10-16 深圳市量能科技有限公司 一种控制动力电池组一致性的方法
US9575135B2 (en) 2011-06-01 2017-02-21 Datang Nxp Semiconductors Co., Ltd. Battery monitoring circuit, apparatus and method
US9146595B2 (en) 2011-08-05 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Systems and methods for remotely monitoring or controlling a battery
US9145059B2 (en) 2011-09-09 2015-09-29 GM Global Technology Operations LLC Method and system for estimating cell resistances within a vehicle battery
US8829911B2 (en) 2011-09-16 2014-09-09 Blackberry Limited Diagnostic use of a plurality of electrical battery parameters
EP2571076B1 (en) 2011-09-16 2017-04-26 BlackBerry Limited Diagnostic use of physical and electrical battery parameters and storing relative condition data
JP5247874B2 (ja) 2011-12-06 2013-07-24 パナソニック株式会社 蓄電池移転支援装置および蓄電池移転支援方法
US20140201090A1 (en) 2013-01-17 2014-07-17 Shwu-Jian Liang Managing and monitoring car-battery to effectively and safely supply energy to electrically powered vehicles
JP5873113B2 (ja) 2012-01-31 2016-03-01 プライムアースＥｖエナジー株式会社 電池状態検出装置
WO2013140781A1 (ja) 2012-03-19 2013-09-26 パナソニック株式会社 蓄電池監視方法、蓄電池監視システム、および、蓄電池システム
US9457666B2 (en) 2012-03-30 2016-10-04 Elwha Llc Method and apparatus for supplying auxiliary electrical power to an electric or hybrid vehicle
CN107316953A (zh) 2012-05-04 2017-11-03 翠科有限公司 用于识别电池的系统及方法
JP2014110198A (ja) 2012-12-04 2014-06-12 Toshiba Corp 電池パック装置、電池パック装置の点検方法及び点検プログラム
CN103138019B (zh) 2013-01-28 2015-09-30 广东邦普循环科技有限公司 一种电动汽车用动力电池的余能梯次利用方法
US9316694B2 (en) 2013-02-12 2016-04-19 Johnson Controls Technology Company Battery monitoring system with time-based diagnostic activation
US10870360B2 (en) 2013-02-12 2020-12-22 Cps Technology Holdings Llc Battery monitoring network
US9548519B2 (en) 2013-03-26 2017-01-17 Nergysense, Llc Clamp-on easy-install wireless battery data sensor and associated use thereof
JP5744957B2 (ja) 2013-04-12 2015-07-08 プライムアースＥｖエナジー株式会社 電池状態判定装置
US9668032B2 (en) 2013-05-16 2017-05-30 Nergysense, Llc Apparatus, system and method for a cloud based universal fleet monitoring system
US20140342193A1 (en) 2013-05-17 2014-11-20 Tenergy Corporation Smart battery system
US9726763B2 (en) 2013-06-21 2017-08-08 Duracell U.S. Operations, Inc. Systems and methods for remotely determining a battery characteristic
US9519028B2 (en) 2013-08-08 2016-12-13 The Boeing Company Method and system for characterizing battery cells for use in battery packs
DE102013219100A1 (de) 2013-09-24 2015-03-26 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtungen zur Authentifizierung von Messdaten einer Batterie
JP6094446B2 (ja) 2013-10-07 2017-03-15 トヨタ自動車株式会社 組電池再利用システムおよび装置
WO2015092846A1 (ja) 2013-12-16 2015-06-25 株式会社日立製作所 電池システム、電池セル管理装置
US9878631B2 (en) 2014-02-25 2018-01-30 Elwha Llc System and method for predictive control of an energy storage system for a vehicle
DE102014205942A1 (de) 2014-03-31 2015-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Batteriemanagement einer Batterie mit einem Ladezustandsausgleichssystem und Batteriemanagementsystem
US9594121B2 (en) 2014-04-04 2017-03-14 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for estimating battery pack capacity
US10145898B2 (en) * 2014-08-15 2018-12-04 Active-Semi, Inc. Battery signature identification system
US9746524B2 (en) 2014-09-12 2017-08-29 Measurement Ltd. System and method for monitoring battery status
JP6449086B2 (ja) * 2015-03-31 2019-01-09 ルネサスエレクトロニクス株式会社 バッテリ制御ｉｃ、バッテリパック及びその認証方法
DE102015004834A1 (de) 2015-04-15 2016-10-20 Daimler Ag Ausgelagerte Batteriemanagementsystem-Funktionen
US10440542B2 (en) 2015-11-24 2019-10-08 NuGen Systems, Inc. Wireless battery monitoring and control system for parachute deployment and auto load disengagement
TW201734494A (zh) 2016-03-30 2017-10-01 Dhc Specialty Corp 無線電池管理系統及其操作方法
US10424961B1 (en) 2016-04-04 2019-09-24 Qnovo Inc. User identification from battery characteristics
US11462929B2 (en) 2016-10-04 2022-10-04 University Of Washington Systems and methods for direct estimation of battery parameters using only charge/discharge curves
CN107336611B (zh) 2016-11-18 2019-06-04 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种汽车电池传感器匹配方法及系统
CN106696730B (zh) 2016-11-29 2019-10-15 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种电动汽车电池模组匹配方法和系统
US11022652B2 (en) 2017-03-15 2021-06-01 Smart Charging Technologies Llc Distributed cloud based battery monitoring system
CN107681209B (zh) 2017-07-11 2019-12-03 唐瑭 电池状态控制方法、装置、系统及电池组、方法、装置
US10816607B2 (en) 2017-07-28 2020-10-27 Northstar Battery Company, Llc Systems and methods for determining a state of charge of a battery
US10175301B1 (en) 2017-11-30 2019-01-08 Blackberry Limited Energy managed wireless sensors
CN108258338A (zh) 2017-12-29 2018-07-06 江苏博强新能源科技股份有限公司 电池的管理系统和方法
US11502340B2 (en) 2018-03-23 2022-11-15 Bloom Energy Corporation Battery analysis via electrochemical impedance spectroscopy apparatus (EISA) measurements
US11196104B2 (en) 2018-03-23 2021-12-07 Bloom Energy Corporation Battery as a service
US20190317152A1 (en) 2018-03-23 2019-10-17 Bloom Energy Corporation Real-time electrochemical impedance spectroscopy apparatus (eisa) testing
GB201812371D0 (en) 2018-07-30 2018-09-12 Young & Frewin Ltd Battery monitor
WO2020077126A1 (en) 2018-10-12 2020-04-16 Briggs & Stratton Corporation Battery packs with cell module assemblies usable in multiple applications
EP3657570A1 (de) 2018-11-26 2020-05-27 Aptiv Technologies Limited Batteriemodul
DE202018005683U1 (de) 2018-12-05 2019-02-19 Kheder Alaraj Eine Maschine zum Mahlen und zur Verteilung von natürlichem Dünger
EP3990309A1 (en) 2019-06-28 2022-05-04 Analog Devices International Unlimited Company Battery fleet monitoring systems
CN111002842A (zh) 2019-12-16 2020-04-14 中铁轨道交通装备有限公司 不同电池配合的方法、应用于车辆的控制方法及电池组
WO2021260433A1 (en) 2020-06-25 2021-12-30 Analog Devices International Unlimited Company Battery characterization system and method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117251707A (zh) * 2023-11-20 2023-12-19 武汉大学 一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置
CN117251707B (zh) * 2023-11-20 2024-02-09 武汉大学 一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022058352A1 (en) 2022-03-24
US20220082627A1 (en) 2022-03-17
EP4214787A1 (en) 2023-07-26
US11977121B2 (en) 2024-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116075732A (zh) 自动电池监控系统
US10145898B2 (en) Battery signature identification system
US9581651B2 (en) Diagnostic use of physical and electrical battery parameters and storing relative condition data
US8829911B2 (en) Diagnostic use of a plurality of electrical battery parameters
CN106463789B (zh) 电池状况确定
US9270463B2 (en) Unauthorized connection detecting device, unauthorized connection detecting system, and unauthorized connection detecting method
US20210367277A1 (en) Battery management device, battery information processing system, and battery information processing method
EP2571076B1 (en) Diagnostic use of physical and electrical battery parameters and storing relative condition data
EP3570058A1 (en) Battery monitoring system and method
US8820626B2 (en) Diagnostic use of physical and electrical battery parameters
US11489354B2 (en) Detection of false reporting in a smart battery system
US20160171794A1 (en) Method and Devices for Providing Information for the Purposes of Maintaining and Servicing a Battery
CN105556984B (zh) 用于认证电池组的测量数据的方法和设备
JP2020530256A (ja) 電池モニタシステム及び方法
EP2571131A1 (en) Diagnostic use of a plurality of electrical battery parameters
CN104183881A (zh) 用于认证蓄电池的测量数据的方法和装置
US20230120239A1 (en) Battery characterization system and method
CA2788472C (en) Diagnostic use of physical and electrical battery parameters
US20230224158A1 (en) System and method for processing a battery passport
WO2020025943A1 (en) Battery monitor
US20220255144A1 (en) Battery information management system, node, management method, recording method, and computer program
US20220397611A1 (en) Battery capacity estimation method and battery capacity estimation system
CN111211364B (zh) 一种电芯、电芯监控模块及其芯片
WO2023171010A1 (ja) 組電池管理システム及び組電池管理方法
Bandini et al. An RFID System Enabling Battery Lifecycle Traceability

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination