CN116074261A - 一种大数据网络通讯协调方法及系统 - Google Patents

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CN116074261A CN202310136685.1A CN202310136685A CN116074261A CN 116074261 A CN116074261 A CN 116074261A CN 202310136685 A CN202310136685 A CN 202310136685A CN 116074261 A CN116074261 A CN 116074261A
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Abstract

本发明公开了一种大数据网络通讯协调方法及系统，涉及智能控制领域，所述方法包括：通过采集得到目标网络的目标通信带宽，并确定预设带宽阈值；获得第一通讯需求，其中包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；对第一通讯信息进行分析并确定第一通讯信息量；根据第一信息发出方与第一信息接收方确定第一通讯路径；将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案；根据所述智能协调方案对目标网络进行通讯协调控制。解决了现有技术中的协调方案存在决策效率低、针对性低，进而影响协调质量的问题。达到了提高协调个性化的效果，进而提高了网络通讯的协调效率和协调质量。

Description

一种大数据网络通讯协调方法及系统
技术领域
本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种大数据网络通讯协调方法及系统。
背景技术
随着计算机科学技术的发展，网络通讯也得到了快速的发展，传统单个智能体由于通信范围的有限性、外部环境的复杂性和工作任务的艰巨性，已无法满意当前实际生产生活中的通讯需求，常需要多个智能体在合适的控制方案下，彼此之间相互协调合作完成单个智能体无法完成的复杂工作任务。然而，现有技术在对于多个智能体之间的复杂通讯需求时，存在无法快速对网络资源进行合理有效的协调控制，从而影响通讯效率和通讯质量。面对这个问题，MASs概念被提了出来，MASs概念源自于自然界中的生物群集行为的观察、思考在自然界中，不够智能的生物完成不了具有复杂性、艰巨性的工作任务。示范性如海底的鱼群，一般成千上万条鱼集体出动，对抗凶猛的鲨鱼或者是捕捉食物，部分鱼可以最先了解到食物的方位，部分鱼掌握捕食技巧，然后各种鱼通过特殊的交流信号共享信息，从而能够更好地捕食和有效的抵御敌人以及繁衍壮大鱼群。然而该方法依然存在协调决策针对性低、协调效率低、协调质量差的问题，因此，结合计算机技术快速的得到合理有效的协调方案，成为一个亟待解决的问题。
然而，现有技术中的网络通讯协调受多方面约束，得到的协调方案存在决策效率低、针对性低，进而影响协调质量的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种大数据网络通讯协调方法及系统，用以解决现有技术中的网络通讯协调受多方面约束，得到的协调方案存在决策效率低、针对性低，进而影响协调质量的技术问题。
鉴于上述问题，本发明提供了一种大数据网络通讯协调方法及系统。
第一方面，本发明提供了一种大数据网络通讯协调方法，所述方法通过一种大数据网络通讯协调系统实现，其中，所述方法包括：通过采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案；根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。
第二方面，本发明还提供了一种大数据网络通讯协调系统，用于执行如第一方面所述的一种大数据网络通讯协调方法，其中，所述系统包括：采集确定模块，所述采集确定模块用于采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；需求获得模块，所述需求获得模块用于获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；分析获得模块，所述分析获得模块用于对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；路径确定模块，所述路径确定模块用于根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；智能协调模块，所述智能协调模块用于将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至协调控制平台，得到智能协调方案；协调执行模块，所述协调执行模块用于根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。
第三方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；
该处理器，用于处理执行任一上述第一方面中方法的步骤；
该存储器，该存储器与该处理器耦合，用于存储程序，当该程序被该处理器执行时，使系统以执行任一上述第一方面中方法的步骤。
第四方面，一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序在执行时实现任一上述第一方面中方法的步骤。
本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案；根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。通过对网络通讯中的通讯双方及通讯信息进行针对性的分析，从而通过协调控制平台输出合理、可靠的智能协调方案，实现了网络通讯的智能化协调目标，达到了提高协调个性化的效果，进而提高了网络通讯的协调效率和协调质量。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种大数据网络通讯协调方法的流程示意图；
图2为本发明一种大数据网络通讯协调方法中将所述智能协调模型存储至所述协调控制平台的流程示意图；
图3为本发明一种大数据网络通讯协调方法中得到所述训练数据集的流程示意图；
图4为本发明一种大数据网络通讯协调方法中对所述智能协调方案进行评估的流程示意图；
图5为本发明一种大数据网络通讯协调系统的结构示意图。
附图标记说明：
采集确定模块M100，需求获得模块M200，分析获得模块M300，路径确定模块M400，智能协调模块M500，协调执行模块M600。
具体实施方式
本发明通过提供一种大数据网络通讯协调方法及系统，解决了现有技术中的网络通讯协调受多方面约束，得到的协调方案存在决策效率低、针对性低，进而影响协调质量的技术问题。通过对网络通讯中的通讯双方及通讯信息进行针对性的分析，从而通过协调控制平台输出合理、可靠的智能协调方案，实现了网络通讯的智能化协调目标，达到了提高协调个性化的效果，进而提高了网络通讯的协调效率和协调质量。
本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
实施例一
请参阅附图1，本发明提供了一种大数据网络通讯协调方法，其中，所述大数据网络通讯协调方法应用于一种大数据网络通讯协调系统，所述大数据网络通讯协调系统与一协调控制平台通信连接，所述大数据网络通讯协调方法具体包括如下步骤：
步骤S100：采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；
具体而言，所述一种大数据网络通讯协调方法应用于一种大数据网络通讯协调系统，可以通过对目标网络中的网络通讯进行分析，包括通讯双方及通讯信息进行针对性的分析，从而通过协调控制平台输出合理、可靠的智能协调方案，从而实现网络通讯的智能化协调、个性化协调、高效率和高质量协调的目标。其中，所述目标网络是指任意一个用于通讯的局域网。首先对所述目标网络的基本通信带宽指标进行采集，从而得到目标通信带宽。然后基于目标通信带宽，结合所述目标网络的环境信息，示范性的如海拔、纬度、植被覆盖率、温度等环境指标参数，综合分析后确定可靠的带宽阈值，即所述预设带宽阈值。通过分析确定目标网络的目标带宽阈值，为后续分析在该目标网络下的通讯协调提供基础的效果。
步骤S200：获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；
步骤S300：对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；
步骤S400：根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；
具体而言，采集在所述目标网络下的任意一个通讯需求信息，即获得所述第一通讯需求。其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方。所述第一信息发出方是指在所述第一通讯需求中，发出信息的一方，所述第一通讯信息是指由所述第一信息发出方发给第一信息接收方的信息，示范性的如链接、压缩包、视频、文档等信息。所述第一信息接收方即是指在所述第一通讯需求中接收通讯信息的一方。示范性的如用户A要给用户B发送一部电影，则用户A为信息发出方，用户B为信息接收方，该电影为通讯信息。接下来，对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，示范性的如信息类型、信息所占存储空间、信息存储形式等，并根据分析结果确定第一通讯信息量。此外，基于所述第一信息发出方与所述第一信息接收方即可确定所述第一通讯信息的传输路径，即所述第一通讯路径。
步骤S500：将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案；
进一步的，如附图2所示，本发明步骤S500还包括：
步骤S510：获得所述目标网络的通讯协调日志；
步骤S520：对所述通讯协调日志进行预处理，并根据预处理结果组建训练数据集；
进一步的，如附图3所示，本发明步骤S520还包括：
步骤S521：提取所述通讯协调日志中的目标通讯协调记录；
步骤S522：根据所述目标通讯协调记录，得到目标通讯数据，其中，所述目标通讯数据是指标记有目标协调方案的目标通讯需求；
步骤S523：其中，所述目标通讯需求包括目标信息发出方、目标通讯信息、目标信息接收方；
步骤S524：根据所述目标信息发出方与所述目标信息接收方，得到目标通信效率；
步骤S525：根据所述目标通讯信息与所述预设带宽阈值，得到目标传输效率；
步骤S526：将所述目标协调方案、所述目标通信效率、所述目标传输效率进行组合，得到所述训练数据集。
步骤S530：基于所述训练数据集，训练得到智能协调模型，并将所述智能协调模型存储至所述协调控制平台。
具体而言，所述协调控制平台为与所述大数据网络通讯协调系统通信连接的云平台，且所述协调控制平台中提前训练并存储有一智能模型，即所述智能协调模型。
首先，采集在所述目标网络下，历史进行过的通讯情况，即得到所述通讯协调日志。然后，对所述通讯协调日志进行预处理，剔除与模型训练无关、与通讯本身无关的日志数据，示范性的如剔除通讯时间、具体通讯内容等，通过提取所述通讯协调日志中的目标通讯协调记录，并分析得到对应通讯过程中的目标通讯数据，其中，所述目标通讯数据是指标记有目标协调方案的目标通讯需求。其中，所述目标通讯需求包括目标信息发出方、目标通讯信息、目标信息接收方。所述目标信息发出方是指历史上在所述目标网络下进行通讯时，发出通讯信息的用户方，所述目标信息接收方是指历史上在所述目标网络下进行通讯时，接收通讯信息的用户方，所述目标通讯信息是指在所述目标网络下，由所述目标信息发出方进行发送、所述目标信息接收方进行接收的数字信息。接着，依次对所述目标信息发出方与所述目标信息接收方进行针对性分析，并根据分析结果确定由所述目标信息发出方将目标通讯信息发送至所述目标信息接收方时的目标通信效率。此外，根据所述目标通讯信息与所述预设带宽阈值，得到所述目标通讯信息在网络中传输的目标传输效率。最后，将所述目标协调方案、所述目标通信效率、所述目标传输效率进行组合，即得到所述训练数据集。其中，所述训练数据集用于对智能协调模型进行训练。
步骤S541：判断所述第一通讯信息量是否满足所述预设带宽阈值；
进一步的，本发明步骤S541还包括：
步骤S5411：若否，获得所述第一通讯信息量的第一需求带宽；
步骤S5412：将所述第一需求带宽与所述预设带宽阈值进行对比，得到对比结果；
步骤S5413：根据所述对比结果对所述第一传输效率进行调整。
步骤S542：若是，得到所述第一通讯信息的第一传输效率；
步骤S543：对所述第一通讯路径进行分析，并根据分析结果得到第一通信效率；
进一步的，本发明步骤S543还包括：
步骤S5431：根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息发出方的第一触发频率，其中，所述第一触发频率包括第一主动触发频率、第一被动触发频率；
步骤S5432：根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息接收方的第二触发频率，其中，所述第二触发频率包括第二主动触发频率、第二被动触发频率；
步骤S5433：对所述第一主动触发频率与所述第一被动触发频率进行分析，得到第一发信效率，对所述第二主动触发频率与所述第二被动触发频率进行分析，得到第一收信效率；
步骤S5434：基于所述第一发信效率与所述第一收信效率，得到所述第一通讯路径的所述第一通信效率。
步骤S544：将所述第一传输效率与所述第一通信效率作为所述智能协调模型的输入信息，得到输出信息；
步骤S545：其中，所述输出信息包括所述智能协调方案。
具体而言，在对所述第一通讯信息进行多维度分析并得到所述第一通讯信息量之后，判断所述第一通讯信息量是否满足所述预设带宽阈值。其中，当所述第一通讯信息量满足所述预设带宽阈值时，系统自动匹配目标网络下的信息传输效率，即得到所述第一通讯信息的第一传输效率。反之，当所述第一通讯信息量不满足所述预设带宽阈值时，系统自动获得所述第一通讯信息量的第一需求带宽，并将所述第一需求带宽与所述预设带宽阈值进行对比，得到对比结果，进而根据所述对比结果对所述第一传输效率进行调整。其中，所述第一需求带宽是指传输所述第一通讯信息量需要的带宽。
进一步的，在根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方确定第一通讯路径后，对所述第一通讯路径进行分析，并根据分析结果得到所述第一通讯路径的第一通信效率。首先，根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息发出方的第一触发频率，其中，所述第一触发频率包括第一主动触发频率、第一被动触发频率。所述第一主动触发频率是指所述第一信息发出方在所述目标网络下，历史进行主动通讯，即主动发送信息的频率。所述第一被动触发频率是指所述第一信息发出方在所述目标网络下，历史进行被动通讯，即被动接收信息的频率。根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息接收方的第二触发频率，其中，所述第二触发频率包括第二主动触发频率、第二被动触发频率。接着，对所述第一主动触发频率与所述第一被动触发频率进行分析，得到第一发信效率，对所述第二主动触发频率与所述第二被动触发频率进行分析，得到第一收信效率。最后，基于所述第一发信效率与所述第一收信效率，得到所述第一通讯路径的所述第一通信效率。最终，将所述第一传输效率与所述第一通信效率作为所述智能协调模型的输入信息，通过所述智能协调模型的智能化分析，得到所述智能协调模型的输出信息。其中，所述智能协调模型为神经网络模型，所述输出信息包括所述智能协调方案。
步骤S600：根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。
进一步的，如附图4所示，本发明还包括步骤S700：
步骤S710：统计所述第一通讯信息的第一通讯时长；
步骤S720：得到所述第一信息接收方的第一接收信息，并将所述第一接收信息与所述第一通讯信息进行对比，得到第一通讯完整度；
步骤S730：根据所述第一通讯时长与所述第一通讯完整度，对所述智能协调方案进行评估。
具体而言，在通过所述智能协调模型智能化分析得到所述智能协调方案后，根据所述智能协调方案对所述目标网络下的所述第一通讯需求进行通讯协调控制。此外，对基于所述智能协调方案进行通讯协调控制的时长进行统计，即得到所述第一通讯信息的第一通讯时长。然后，对所述第一信息接收方的接收数据信息进行采集，得到所述第一接收信息。接着，将所述第一接收信息与所述第一通讯信息进行对比，从而判断所述第一信息接收方接收到的信息是否与所述第一信息发出方发出的信息一致，并计算确定所述第一通讯完整度。最后，根据所述第一通讯时长与所述第一通讯完整度，结合通讯时长和通讯完整度这两个指标的权重系数，加权计算即得到对所述智能协调方案的评估结果。
综上所述，本发明所提供的一种大数据网络通讯协调方法具有如下技术效果：
通过采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案；根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。通过对网络通讯中的通讯双方及通讯信息进行针对性的分析，从而通过协调控制平台输出合理、可靠的智能协调方案，实现了网络通讯的智能化协调目标，达到了提高协调个性化的效果，进而提高了网络通讯的协调效率和协调质量。
实施例二
基于与前述实施例中一种大数据网络通讯协调方法，同样发明构思，本发明还提供了一种大数据网络通讯协调系统，请参阅附图5，所述系统包括：
采集确定模块M100，所述采集确定模块M100用于采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；
需求获得模块M200，所述需求获得模块M200用于获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；
分析获得模块M300，所述分析获得模块M300用于对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；
路径确定模块M400，所述路径确定模块M400用于根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；
智能协调模块M500，所述智能协调模块M500用于将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至协调控制平台，得到智能协调方案；
协调执行模块M600，所述协调执行模块M600用于根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。
进一步的，所述系统中的所述智能协调模块M500还用于：
获得所述目标网络的通讯协调日志；
对所述通讯协调日志进行预处理，并根据预处理结果组建训练数据集；
基于所述训练数据集，训练得到智能协调模型，并将所述智能协调模型存储至所述协调控制平台。
进一步的，所述系统中的所述智能协调模块M500还用于：
提取所述通讯协调日志中的目标通讯协调记录；
根据所述目标通讯协调记录，得到目标通讯数据，其中，所述目标通讯数据是指标记有目标协调方案的目标通讯需求；
其中，所述目标通讯需求包括目标信息发出方、目标通讯信息、目标信息接收方；
根据所述目标信息发出方与所述目标信息接收方，得到目标通信效率；
根据所述目标通讯信息与所述预设带宽阈值，得到目标传输效率；
将所述目标协调方案、所述目标通信效率、所述目标传输效率进行组合，得到所述训练数据集。
进一步的，所述系统中的所述智能协调模块M500还用于：
判断所述第一通讯信息量是否满足所述预设带宽阈值；
若是，得到所述第一通讯信息的第一传输效率；
对所述第一通讯路径进行分析，并根据分析结果得到第一通信效率；
将所述第一传输效率与所述第一通信效率作为所述智能协调模型的输入信息，得到输出信息；
其中，所述输出信息包括所述智能协调方案。
进一步的，所述系统中的所述智能协调模块M500还用于：
根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息发出方的第一触发频率，其中，所述第一触发频率包括第一主动触发频率、第一被动触发频率；
根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息接收方的第二触发频率，其中，所述第二触发频率包括第二主动触发频率、第二被动触发频率；
对所述第一主动触发频率与所述第一被动触发频率进行分析，得到第一发信效率，对所述第二主动触发频率与所述第二被动触发频率进行分析，得到第一收信效率；
基于所述第一发信效率与所述第一收信效率，得到所述第一通讯路径的所述第一通信效率。
进一步的，所述系统中的所述智能协调模块M500还用于：
若否，获得所述第一通讯信息量的第一需求带宽；
将所述第一需求带宽与所述预设带宽阈值进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果对所述第一传输效率进行调整。
进一步的，所述系统还包括智能评估模块，所述智能评估模块用于：
统计所述第一通讯信息的第一通讯时长；
得到所述第一信息接收方的第一接收信息，并将所述第一接收信息与所述第一通讯信息进行对比，得到第一通讯完整度；
根据所述第一通讯时长与所述第一通讯完整度，对所述智能协调方案进行评估。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种大数据网络通讯协调方法和具体实例同样适用于本实施例的一种大数据网络通讯协调系统，通过前述对一种大数据网络通讯协调方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种大数据网络通讯协调系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本发明还提供一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；
该处理器，用于处理执行上述实施例一中任一项所述方法的步骤；
该存储器，该存储器与该处理器耦合，用于存储程序，当该程序被该处理器执行时，使系统以执行上述实施例一中任一项所述方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序在执行时实现上述实施例一中任一项所述方法的步骤。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种大数据网络通讯协调方法，其特征在于，所述大数据网络通讯协调方法应用于一种大数据网络通讯协调系统，所述大数据网络通讯协调系统与一协调控制平台通信连接，所述大数据网络通讯协调方法包括：
采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；
获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；
对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；
根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；
将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案；
根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。
2.根据权利要求1所述的大数据网络通讯协调方法，其特征在于，在所述将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至所述协调控制平台，得到智能协调方案之前，还包括：
获得所述目标网络的通讯协调日志；
对所述通讯协调日志进行预处理，并根据预处理结果组建训练数据集；
基于所述训练数据集，训练得到智能协调模型，并将所述智能协调模型存储至所述协调控制平台。
3.根据权利要求2所述的大数据网络通讯协调方法，其特征在于，所述对所述通讯协调日志进行预处理，并根据预处理结果组建训练数据集，包括：
提取所述通讯协调日志中的目标通讯协调记录；
根据所述目标通讯协调记录，得到目标通讯数据，其中，所述目标通讯数据是指标记有目标协调方案的目标通讯需求；
其中，所述目标通讯需求包括目标信息发出方、目标通讯信息、目标信息接收方；
根据所述目标信息发出方与所述目标信息接收方，得到目标通信效率；
根据所述目标通讯信息与所述预设带宽阈值，得到目标传输效率；
将所述目标协调方案、所述目标通信效率、所述目标传输效率进行组合，得到所述训练数据集。
4.根据权利要求2所述的大数据网络通讯协调方法，其特征在于，在所述基于所述训练数据集，训练得到智能协调模型，并将所述智能协调模型存储至所述协调控制平台之后，还包括：
判断所述第一通讯信息量是否满足所述预设带宽阈值；
若是，得到所述第一通讯信息的第一传输效率；
对所述第一通讯路径进行分析，并根据分析结果得到第一通信效率；
将所述第一传输效率与所述第一通信效率作为所述智能协调模型的输入信息，得到输出信息；
其中，所述输出信息包括所述智能协调方案。
5.根据权利要求4所述的大数据网络通讯协调方法，其特征在于，所述对所述第一通讯路径进行分析，并根据分析结果得到第一通信效率，包括：
根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息发出方的第一触发频率，其中，所述第一触发频率包括第一主动触发频率、第一被动触发频率；
根据所述通讯协调日志，得到所述第一信息接收方的第二触发频率，其中，所述第二触发频率包括第二主动触发频率、第二被动触发频率；
对所述第一主动触发频率与所述第一被动触发频率进行分析，得到第一发信效率，对所述第二主动触发频率与所述第二被动触发频率进行分析，得到第一收信效率；
基于所述第一发信效率与所述第一收信效率，得到所述第一通讯路径的所述第一通信效率。
6.根据权利要求4所述的大数据网络通讯协调方法，其特征在于，在所述判断所述第一通讯信息量是否满足所述预设带宽阈值之后，还包括：
若否，获得所述第一通讯信息量的第一需求带宽；
将所述第一需求带宽与所述预设带宽阈值进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果对所述第一传输效率进行调整。
7.根据权利要求1所述的大数据网络通讯协调方法，其特征在于，还包括：
统计所述第一通讯信息的第一通讯时长；
得到所述第一信息接收方的第一接收信息，并将所述第一接收信息与所述第一通讯信息进行对比，得到第一通讯完整度；
根据所述第一通讯时长与所述第一通讯完整度，对所述智能协调方案进行评估。
8.一种大数据网络通讯协调系统，其特征在于，所述大数据网络通讯协调系统包括：
采集确定模块，所述采集确定模块用于采集得到目标网络的目标通信带宽，并根据所述目标通信带宽确定预设带宽阈值；
需求获得模块，所述需求获得模块用于获得第一通讯需求，其中，所述第一通讯需求包括第一信息发出方、第一通讯信息、第一信息接收方；
分析获得模块，所述分析获得模块用于对所述第一通讯信息进行多维度特征分析，并根据分析结果确定第一通讯信息量；
路径确定模块，所述路径确定模块用于根据所述第一信息发出方与所述第一信息接收方，确定第一通讯路径；
智能协调模块，所述智能协调模块用于将所述预设带宽阈值、所述第一通讯信息量与所述第一通讯路径传输至协调控制平台，得到智能协调方案；
协调执行模块，所述协调执行模块用于根据所述智能协调方案对所述目标网络进行通讯协调控制。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述处理器，用于处理执行权利要求1-7中任一项所述方法；
所述存储器，所述存储器与所述处理器耦合，用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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