CN116070967B - 综合能耗监测管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于能耗监测技术领域，尤其涉及综合能耗监测管理系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取单位能耗监测数据包；单位分类模块，用于根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类；能耗曲线分析模块，用于对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线；异常分析模块，用于将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型。本发明通过对各个单位的能耗数据进行采集，从而根据历史的能耗数据对各个能耗设备进行分析，确定各个设备的能耗曲线，通过进行横向比对，确定各个能耗设备是否处于正常工作状态，能够及时发现存在能耗异常的单位。

Description

综合能耗监测管理系统

技术领域

本发明属于能耗监测技术领域，尤其涉及综合能耗监测管理系统。

背景技术

综合能源消耗量即综合能耗，GB/T 2589-90针对综合能耗的定义是：规定的耗能体系在一段时间内实际消耗的各种能源实物量，按规定的计算方法和单位，分别折算为一次能源后的总和。

园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。

在当前的智慧园区中，虽然现有技术已经能够初步对能耗进行监测，但是其能耗监测不准确，无法对能耗进行预警。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供综合能耗监测管理系统，旨在解决虽然现有技术已经能够初步对能耗进行监测，但是其能耗监测不准确，无法对能耗进行预警的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种综合能耗监测管理系统，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取单位能耗监测数据包，所述单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单；

单位分类模块，用于根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类；

能耗曲线分析模块，用于对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线；

异常分析模块，用于将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记。

优选的，所述单位分类模块包括：

数据解析单元，用于解析分类设备清单，获取各单位的基础信息以及设备信息；

扩充检索单元，用于基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，获取补充单位信息；

主动分类单元，用于基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类。

优选的，所述能耗曲线分析模块包括：

数据提取单元，用于按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，得到数据分析单元；

环境数据采集单元，用于基于设备类型确定能耗影响因素，根据能耗影响因素进行环境条件数据采集，得到历史环境参数；

曲线绘制单元，用于根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，并将历史环境参数标记在单类设备分析曲线中。

优选的，所述异常分析模块包括：

曲线截取单元，用于根据单类设备分析曲线中的历史环境参数对单类设备分析曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段；

实时功率计算单元，用于计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，根据实时能耗计算实时功率；

异常识别单元，用于对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，判定各个设备的能耗数据是否异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记。

优选的，对存在异常设备类型的单位进行标记时，对存在异常的设备进行标记。

优选的，对相互匹配的单位对应的设备能耗进行横向比对，判定是否存在异常。

优选的，基于单类设备分析曲线进行能耗变化预估，确定预估能耗。

优选的，历史环境参数至少包括温度、风速等级、风向、光照强度和湿度。

优选的，基础信息至少包括单位名称、单位地址以及办公区域。

本发明实施例的另一目的在于提供一种综合能耗监测管理方法，所述方法包括：

获取单位能耗监测数据包，所述单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单；

根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类；

对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线；

将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记。

优选的，所述根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类的步骤，具体包括：

解析分类设备清单，获取各单位的基础信息以及设备信息；

基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，获取补充单位信息；

基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类。

优选的，所述对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线的步骤，具体包括：

按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，得到数据分析单元；

基于设备类型确定能耗影响因素，根据能耗影响因素进行环境条件数据采集，得到历史环境参数；

根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，并将历史环境参数标记在单类设备分析曲线中。

优选的，所述将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记的步骤，具体包括：

根据单类设备曲线中的历史环境参数对单类设备曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段；

计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，根据实时能耗计算实时功率；

对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，判定各个设备的能耗数据是否异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记。

本发明实施例提供的一种综合能耗监测管理方法，通过对各个单位的能耗数据进行采集，从而根据历史的能耗数据对各个能耗设备进行分析，确定各个设备的能耗曲线，通过进行横向比对，确定各个能耗设备是否处于正常工作状态，能够及时发现存在能耗异常的单位。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种综合能耗监测管理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类的步骤的流程图；

图3为本发明实施例提供的对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线的步骤的流程图；

图4为本发明实施例提供的将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记的步骤的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种综合能耗监测管理系统的架构图；

图6为本发明实施例提供的一种单位分类模块的架构图；

图7为本发明实施例提供的一种能耗曲线分析模块的架构图；

图8为本发明实施例提供的一种异常分析模块的架构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种综合能耗监测管理方法的流程图，所述方法包括：

S100，获取单位能耗监测数据包，所述单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单。

在本实施例中，获取单位能耗监测数据包，在一个园区内会同时存在多个工作单位，如不同的公司，各个单位都有各自的能耗设备，如空调、电脑等，为了实现能耗监测管理，各个公司在同一类型对应的能耗设备上安装能耗统计设备，如某单位将所有空调设备接在同一能耗统计设备上，那么通过能耗统计设备就可以获知所有空调设备在各个时间的能耗数据，而分类设备清单中则记录了单位的基本信息，如单位的名称、地址、办公面积、能耗设备数据等，在进行能耗监测时，获取的单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单，分类设备能耗数据即为各个单位的各个能耗统计设备采集的能耗数据。

S200，根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类。

在本实施例中，根据分类设备清单进行单位匹配性分析，为了便于分析，将相近的单位进行匹配，在进行匹配时，根据单位的基础信息进行检索，以获取更多的有关于单位的信息，从而为每一个单位确定多个信息数据，根据信息数据之间的匹配关系来确定单位之间的相似度，将相似度高于预设值的单位划分为同一类别，在进行分析时，则可以将同一类别的单位进行相互比对，判定是否存在能耗异常。

S300，对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线。

在本实施例中，对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，在进行分析时，按照时间周期进行信息提取，此时就得到多个时间周期对应的数据，一个时间周期内的数据为一个分析单元，那么根据一个分析单元就可以确定该能耗曲线，即得到单类设备分析曲线，单类设备分析曲线以时间为横轴，以电能数据为纵轴，具体的，可以为能耗总值，每一个单位的一类能耗设备就存在多组单类设备分析曲线，并且为了确定环境因素的影响，将环境条件标注在各个单类设备分析曲线上。

S400，将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记。

在本实施例中，将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，对比时，先根据环境条件参数对单类设备分析曲线进行分段处理，以环境条件参数为依据形成多组曲线段，根据该曲线段计算实时功率等信息，从而对各类设备的实时功率进行比对，以判定是否存在设备异常，如A类设备的平均功率为P，最大功率为2P，当某单位的A类设备出现了2P的功率时，则判定该类设备存在异常，对存在异常设备类型的单位进行标记。

如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类的步骤，具体包括：

S201，解析分类设备清单，获取各单位的基础信息以及设备信息。

在本步骤中，解析分类设备清单，在分类设备清单中，不仅记录有各个设备的类型和数量，同时也记录了各单位的基础信息，基础信息至少包括单位名称、单位地址以及办公区域，设备信息则包括设备类型和设备数量。

S202，基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，获取补充单位信息。

在本步骤中，基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，为了保证匹配的准确度，通过扩充检索的方式进一步获取与当前单位相关的信息，如单位的类型、员工数量等，具体的，以基础信息作为检索条件进行检索，以获取相应单位的补充信息，得到补充单位信息。

S203，基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类。

在本步骤中，基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类，根据上述信息生成关键词，在进行匹配时，进行关键词匹配，将关键词匹配率超过预设值的单位划分为一类，如A单位和B单位共包括100个关键词，其中A有50个关键词，B有50个关键词，A单位和B单位重合的关键词数量为30，则匹配率为（30+30）/100=0.6。

如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线的步骤，具体包括：

S301，按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，得到数据分析单元。

在本步骤中，按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，为了便于分析，可以以一天为一个时间段，即二十四小时为时间周期进行数据提取，将分类设备能耗数据分割为多个，以得到数据分析单元，数据分析单元为分析用的最小单元。

S302，基于设备类型确定能耗影响因素，根据能耗影响因素进行环境条件数据采集，得到历史环境参数。

在本步骤中，基于设备类型确定能耗影响因素，对于不同的能耗设备，影响其能耗的因素不同，如对于空调设备而言，其能耗影响因素至少包括温度、风速等级、风向、光照强度和湿度，根据不同的设备类型获取对应的环境条件参数，如根据数据分析单元对应的时间周期，获取对应时间段内的环境条件。

S303，根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，并将历史环境参数标记在单类设备分析曲线中。

在本步骤中，根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，数据分析单元也是按照时间顺序进行记录的，因此按照时间顺序在二维坐标系中进行标注，即可得到单类设备分析曲线，而已经获知了历史环境参数，将其按照时间节点标注在单类设备分析曲线上即可。

如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记的步骤，具体包括：

S401，根据单类设备曲线中的历史环境参数对单类设备曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段。

在本步骤中，根据单类设备曲线中的历史环境参数对单类设备曲线进行截取，按照历史环境参数确定条件变量区间，如包括三个历史环境参数，分别为Q、W和E，其中Q、W和E的取值范围均为0-1，其各自的常用区间为0-0.3、0.3-0.6和0.6-1，则每一个历史环境参数存在三个常用区间，将三个历史环境参数的常用区间进行搭配，即得到27种组合方式，如Q、W和E的常用区间分别表示为Q1、Q2和Q3，W1、W2和W3，E1、E2和E3，根据27种组合条件对对单类设备曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段。

S402，计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，根据实时能耗计算实时功率。

S403，对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，判定各个设备的能耗数据是否异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记。

在本步骤中，计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，截取得到的曲线能够作为计算实时能耗的依据，以计算得到实时功率，对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，首先判定同一个设备在不同历史环境条件参数下的实时功率是否存在异常，如在Q1、W1和E1条件下和Q2、W2和E2条件下，Q2、W2和E2条件下理论上能耗更低，而实际计算得到的实时功率反而更高，则判定存在异常，然后判定在同一历史环境参数下的不同设备之间的实时功率是否异常，如同在Q1、W1和E1条件下，相同的设备，具有不同的实时功率，且差值超过预设值，则判定存在异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记；对相互匹配的单位对应的设备能耗进行横向比对，判定是否存在异常；基于单类设备分析曲线进行能耗变化预估，确定预估能耗。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种综合能耗监测管理系统，所述系统包括：

数据获取模块100，用于获取单位能耗监测数据包，所述单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单。

在本系统中，数据获取模块100获取单位能耗监测数据包，在一个园区内会同时存在多个工作单位，如不同的公司，各个单位都有各自的能耗设备，如空调、电脑等，为了实现能耗监测管理，各个公司在同一类型对应的能耗设备上安装能耗统计设备，如某单位将所有空调设备接在同一能耗统计设备上，那么通过能耗统计设备就可以获知所有空调设备在各个时间的能耗数据，而分类设备清单中则记录了单位的基本信息，如单位的名称、地址、办公面积、能耗设备数据等，在进行能耗监测时，获取的单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单，分类设备能耗数据即为各个单位的各个能耗统计设备采集的能耗数据。

单位分类模块200，用于根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类。

在本系统中，单位分类模块200根据分类设备清单进行单位匹配性分析，为了便于分析，将相近的单位进行匹配，在进行匹配时，根据单位的基础信息进行检索，以获取更多的有关于单位的信息，从而为每一个单位确定多个信息数据，根据信息数据之间的匹配关系来确定单位之间的相似度，将相似度高于预设值的单位划分为同一类别，在进行分析时，则可以将同一类别的单位进行相互比对，判定是否存在能耗异常。

能耗曲线分析模块300，用于对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线。

在本系统中，能耗曲线分析模块300对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，在进行分析时，按照时间周期进行信息提取，此时就得到多个时间周期对应的数据，一个时间周期内的数据为一个分析单元，那么根据一个分析单元就可以确定该能耗曲线，即得到单类设备分析曲线，单类设备分析曲线以时间为横轴，以电能数据为纵轴，具体的，可以为能耗总值，每一个单位的一类能耗设备就存在多组单类设备分析曲线，并且为了确定环境因素的影响，将环境条件标注在各个单类设备分析曲线上。

异常分析模块400，用于将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记。

在本系统中，异常分析模块400将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，对比时，先根据环境条件参数对单类设备分析曲线进行分段处理，以环境条件参数为依据形成多组曲线段，根据该曲线段计算实时功率等信息，从而对各类设备的实时功率进行比对，以判定是否存在设备异常，如A类设备的平均功率为P，最大功率为2P，当某单位的A类设备出现了2P的功率时，则判定该类设备存在异常，对存在异常设备类型的单位进行标记。

如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述单位分类模块200包括：

数据解析单元201，用于解析分类设备清单，获取各单位的基础信息以及设备信息。

在本模块中，数据解析单元201解析分类设备清单，在分类设备清单中，不仅记录有各个设备的类型和数量，同时也记录了各单位的基础信息，基础信息至少包括单位名称、单位地址以及办公区域，设备信息则包括设备类型和设备数量。

扩充检索单元202，用于基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，获取补充单位信息。

在本模块中，扩充检索单元202基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，为了保证匹配的准确度，通过扩充检索的方式进一步获取与当前单位相关的信息，如单位的类型、员工数量等，具体的，以基础信息作为检索条件进行检索，以获取相应单位的补充信息，得到补充单位信息。

主动分类单元203，用于基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类。

在本模块中，主动分类单元203基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类，根据上述信息生成关键词，在进行匹配时，进行关键词匹配，将关键词匹配率超过预设值的单位划分为一类，如A单位和B单位共包括100个关键词，其中A有50个关键词，B有50个关键词，A单位和B单位重合的关键词数量为30，则匹配率为（30+30）/100=0.6。

如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述能耗曲线分析模块300包括：

数据提取单元301，用于按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，得到数据分析单元。

在本模块中，数据提取单元301按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，为了便于分析，可以以一天为一个时间段，即二十四小时为时间周期进行数据提取，将分类设备能耗数据分割为多个，以得到数据分析单元，数据分析单元为分析用的最小单元。

环境数据采集单元302，用于基于设备类型确定能耗影响因素，根据能耗影响因素进行环境条件数据采集，得到历史环境参数。

在本模块中，环境数据采集单元302基于设备类型确定能耗影响因素，对于不同的能耗设备，影响其能耗的因素不同，如对于空调设备而言，其能耗影响因素至少包括温度、风速等级、风向、光照强度和湿度，根据不同的设备类型获取对应的环境条件参数，如根据数据分析单元对应的时间周期，获取对应时间段内的环境条件。

曲线绘制单元303，用于根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，并将历史环境参数标记在单类设备分析曲线中。

在本模块中，曲线绘制单元303根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，数据分析单元也是按照时间顺序进行记录的，因此按照时间顺序在二维坐标系中进行标注，即可得到单类设备分析曲线，而已经获知了历史环境参数，将其按照时间节点标注在单类设备分析曲线上即可。

如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述异常分析模块400包括：

曲线截取单元401，用于根据单类设备分析曲线中的历史环境参数对单类设备分析曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段。

在本模块中，曲线截取单元401根据单类设备曲线中的历史环境参数对单类设备曲线进行截取，按照历史环境参数确定条件变量区间，如包括三个历史环境参数，分别为Q、W和E，其中Q、W和E的取值范围均为0-1，其各自的常用区间为0-0.3、0.3-0.6和0.6-1，则每一个历史环境参数存在三个常用区间，将三个历史环境参数的常用区间进行搭配，即得到27种组合方式，如Q、W和E的常用区间分别表示为Q1、Q2和Q3，W1、W2和W3，E1、E2和E3，根据27种组合条件对对单类设备曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段。

实时功率计算单元402，用于计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，根据实时能耗计算实时功率。

异常识别单元403，用于对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，判定各个设备的能耗数据是否异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记。

在本模块中，计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，截取得到的曲线能够作为计算实时能耗的依据，以计算得到实时功率，对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，首先判定同一个设备在不同历史环境条件参数下的实时功率是否存在异常，如在Q1、W1和E1条件下和Q2、W2和E2条件下，Q2、W2和E2条件下理论上能耗更低，而实际计算得到的实时功率反而更高，则判定存在异常，然后判定在同一历史环境参数下的不同设备之间的实时功率是否异常，如同在Q1、W1和E1条件下，相同的设备，具有不同的实时功率，且差值超过预设值，则判定存在异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记；对相互匹配的单位对应的设备能耗进行横向比对，判定是否存在异常；基于单类设备分析曲线进行能耗变化预估，确定预估能耗。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种综合能耗监测管理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取单位能耗监测数据包，所述单位能耗监测数据包至少包括分类设备能耗数据和分类设备清单；

单位分类模块，用于根据分类设备清单进行单位匹配性分析，根据单位之间的匹配情况对单位进行分类；

能耗曲线分析模块，用于对所有单位对应分类设备能耗数据进行分析，形成单类设备分析曲线；

异常分析模块，用于将属于同一类别的单位对应的单类设备分析曲线进行对比，判定是否存在异常设备类型，对存在异常设备类型的单位进行标记；

所述单位分类模块包括：

数据解析单元，用于解析分类设备清单，获取各单位的基础信息以及设备信息；

扩充检索单元，用于基于各单位的基础信息进行数据扩充检索，获取补充单位信息；

主动分类单元，用于基于补充单位信息、基础信息以及设备信息对各个单位进行匹配和分类。

2.根据权利要求1所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，所述能耗曲线分析模块包括：

数据提取单元，用于按照预设的时间周期对分类设备能耗数据进行提取，得到数据分析单元；

环境数据采集单元，用于基于设备类型确定能耗影响因素，根据能耗影响因素进行环境条件数据采集，得到历史环境参数；

曲线绘制单元，用于根据数据分析单元绘制单类设备分析曲线，并将历史环境参数标记在单类设备分析曲线中。

3.根据权利要求2所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，所述异常分析模块包括：

曲线截取单元，用于根据单类设备分析曲线中的历史环境参数对单类设备分析曲线进行截取，划分得到多个独立条件曲线段；

实时功率计算单元，用于计算各个独立条件曲线段对应的实时能耗，根据实时能耗计算实时功率；

异常识别单元，用于对比不同历史环境参数下各个设备的实时功率，判定各个设备的能耗数据是否异常，若存在能耗数据异常，则对存在异常设备类型的单位进行标记。

4.根据权利要求1所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，对存在异常设备类型的单位进行标记时，对存在异常的设备进行标记。

5.根据权利要求1所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，对相互匹配的单位对应的设备能耗进行横向比对，判定是否存在异常。

6.根据权利要求1所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，基于单类设备分析曲线进行能耗变化预估，确定预估能耗。

7.根据权利要求2所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，历史环境参数至少包括温度、风速等级、风向、光照强度和湿度。

8.根据权利要求1所述的综合能耗监测管理系统，其特征在于，基础信息至少包括单位名称、单位地址以及办公区域。