CN114998004A - 一种基于企业金融贷款风控的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于企业金融贷款风控的方法及系统，所述方法包括：获取贷款公司基本信息；根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库；对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据；根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。本发明通过为每一个贷款企业建立数据库，从而收集所有与之有关的信息，并根据其信息实时更新该数据库，根据数据库中的内容分析该贷款企业的贷款风险大小，从而在贷款风险实际发生之前，尽可能降低风险造成的损失，提高风险控制的能力，起到预警的作用。

Description

一种基于企业金融贷款风控的方法及系统

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于企业金融贷款风控的方法及系统。

背景技术

金融是指在经济生活中，银行、证券或保险业者从市场主体募集资金，并借贷给其它市场主体的经济活动。从广义上说，政府、个人、组织等市场主体通过募集、配置和使用资金而产生的所有资本流动都可称之为金融。

风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。因此，为了控制风险，需要采取各种措施减小风险事件发生的可能性，或者把可能的损失控制在一定的范围内，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。

在当前的贷款过程中，如何实现对贷款企业的风险进行控制是至关重要的，在当前的贷款风控过程中，只能够通过对放款需求进行审查，难以对贷款企业进行实时的风险评估，不利于风险控制。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于企业金融贷款风控的方法，旨在解决当前的贷款风控过程中，只能够通过对放款需求进行审查，难以对贷款企业进行实时的风险评估，不利于风险控制的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于企业金融贷款风控的方法，所述方法包括：

获取贷款公司基本信息；

根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库，所述资讯数据库用于存储公司资讯信息；

对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据；

根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。

优选的，所述根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库的步骤，具体包括：

解析贷款公司基本信息，对其进行关键字提取，得到基本信息关键字；

根据基本信息关键字在网络进行检索，得到检索数据；

对检索数据进行分类处理，得到公司资讯信息，构建资讯数据库，存储公司资讯信息。

优选的，所述对资讯数据库中的公司资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据的步骤，具体包括：

从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，通过语义识别确定资讯内容，所述资讯内容通过资讯关键字表征；

调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类；

根据每类资讯关键字确定基础风险的类别，得到贷款公司基础风险数据。

优选的，所述根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息的步骤，具体包括：

根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据;

按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，结合贷款公司基础风险数据判定是否出现新的风险或者风险超过预设值，出现新的风险或者风险超过预设值即视为存在风险；

根据风险的内容生成风险预警信息，并发送至相关人员。

优选的，所述公司资讯信息按照时间顺序分区存储。

优选的，存储公司资讯信息时对其进行加密处理。

本发明实施例的另一目的在于提供一种基于企业金融贷款风控的系统，所述系统包括：

信息获取模块，用于获取贷款公司基本信息；

基础信息爬取模块，用于根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库，所述资讯数据库用于存储公司资讯信息；

数据提取模块，用于对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据；

风险预警模块，用于根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。

优选的，所述基础信息爬取模块包括：

关键字提取单元，用于解析贷款公司基本信息，对其进行关键字提取，得到基本信息关键字；

网络检索单元，用于根据基本信息关键字在网络进行检索，得到检索数据；

数据处理单元，用于对检索数据进行分类处理，得到公司资讯信息，构建资讯数据库，存储公司资讯信息。

优选的，所述数据提取模块包括：

信息提取单元，用于从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，通过语义识别确定资讯内容，所述资讯内容通过资讯关键字表征；

数据分类单元，用于调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类；

风险分类单元，用于根据每类资讯关键字确定基础风险的类别，得到贷款公司基础风险数据。

优选的，所述风险预警模块包括：

实时数据获取单元，用于根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据;

风险判定单元，用于按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，结合贷款公司基础风险数据判定是否出现新的风险或者风险超过预设值，出现新的风险或者风险超过预设值即视为存在风险；

风险预警单元，用于根据风险的内容生成风险预警信息，并发送至相关人员。

本发明实施例提供的一种基于企业金融贷款风控的方法，通过为每一个贷款企业建立数据库，从而收集所有与之有关的信息，并根据其信息实时更新该数据库，根据数据库中的内容分析该贷款企业的贷款风险大小，从而在贷款风险实际发生之前，尽可能降低风险造成的损失，提高风险控制的能力，起到预警的作用。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于企业金融贷款风控的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库的步骤的流程图；

图3为本发明实施例提供的对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据的步骤的流程图；

图4为本发明实施例提供的根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息的步骤的流程图；

图5为本发明实施例提供的一种基于企业金融贷款风控的系统的架构图；

图6为本发明实施例提供的一种基础信息爬取模块的架构图；

图7为本发明实施例提供的一种数据提取模块的架构图；

图8为本发明实施例提供的一种风险预警模块的架构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。因此，为了控制风险，需要采取各种措施减小风险事件发生的可能性，或者把可能的损失控制在一定的范围内，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。在当前的贷款过程中，如何实现对贷款企业的风险进行控制是至关重要的，在当前的贷款风控过程中，只能够通过对放款需求进行审查，难以对贷款企业进行实时的风险评估，不利于风险控制。

本发明中，通过为每一个贷款企业建立数据库，从而收集所有与之有关的信息，并根据其信息实时更新该数据库，根据数据库中的内容分析该贷款企业的贷款风险大小，从而在贷款风险实际发生之前，尽可能降低风险造成的损失，提高风险控制的能力，起到预警的作用。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种基于企业金融贷款风控的方法的流程图，所述方法包括：

S100，获取贷款公司基本信息。

在本步骤中，获取贷款公司基本信息，所述贷款公司基本信息包括贷款公司的名称、社会统一信用代码以及法人信息等，具体的，该贷款公司基本信息根据贷款合同得到或者通过网络检索得到。

S200，根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库，所述资讯数据库用于存储公司资讯信息。

在本步骤中，根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，在得到贷款公司基本信息之后，通过爬取的方式，从网络中获取已经存在的与之相关的信息，如新闻信息、公司发布的信息、与该公司有关的舆论信息等，上述信息均是用于评估该公司在还款过程中是否存在风险的依据，即公司资讯信息，为每一个贷款公司构建一个资讯数据库，将与之对应的公司资讯信息存储至该资讯数据库当中；存储公司资讯信息时对其进行加密处理。

S300，对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据。

在本步骤中，对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，经过信息收集之后，将会得到大量的有关于该贷款公司的信息，其中存在许多不具有使用价值的信息，通过内容提取，提取对贷款公司资金、资信产生影响的信息，并据此完成对贷款公司的初步评估，即确定了贷款公司在借贷完成时风险起点，确定各方面存在的风险，如公司产品、公司注册信息、公司法定代表人、公司运营状况以及公司持股情况等。

S400，根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。

在本步骤中，根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，在贷款合同开始执行时，贷款公司的各项信息可能存在变化，因此需要进行实时跟踪，具体的，根据贷款公司基础风险数据来收集最新出现的资讯，如对公司产品、公司注册信息、公司法定代表人、公司运营状况以及公司持股情况等信息进行实时追踪，并为其各自设置一个阈值，当该项目的变化超过该阈值的时候，则确定风险的发生，在风险发生时，就需要发出风险预警信息，提醒相关人员对该贷款公司的还贷情况进行评估，从而起到预警的作用。

如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库的步骤，具体包括：

S201，解析贷款公司基本信息，对其进行关键字提取，得到基本信息关键字。

在本步骤中，解析贷款公司基本信息，由于贷款公司基本信息是根据贷款合同得到的，但是该贷款合同中记录的信息存在不全面的可能，进而需要通过检索进行补充，在进行解析的时候，则通过提取关键字的形式，对各项基本信息进行表征，得到基本信息关键字。

S202，根据基本信息关键字在网络进行检索，得到检索数据。

在本步骤中，根据基本信息关键字在网络进行检索，进行检索时，对基本信息关键字进行分类，然后根据每一类基本信息关键字进行检索，从而得到不同基本信息关键字对应的检索数据。

S203，对检索数据进行分类处理，得到公司资讯信息，构建资讯数据库，存储公司资讯信息。

在本步骤中，对检索数据进行分类处理，在进行检索时，每一类基础信息关键字可能对应有多个资讯，因此为了进一步进行划分，通过语义识别，确定每一项资讯的主体内容，进行重新分类，得到公司资讯信息，然后构建资讯数据库，按照时间顺序对公司资讯信息进行分区存储。

如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述对资讯数据库中的公司资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据的步骤，具体包括：

S301，从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，通过语义识别确定资讯内容，所述资讯内容通过资讯关键字表征。

在本步骤中，从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，为了方便对各项风险进行简化，需要根据各项公司资讯信息的内容进行分析，具体可以通过语义识别，确定主体内容，然后通过资讯关键字对其进行表征，该资讯关键字预设在数据库当中，通过语义识别确定每个公司资讯信息与资讯关键字之间的匹配。

S302，调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类。

S303，根据每类资讯关键字确定基础风险的类别，得到贷款公司基础风险数据。

在本步骤中，调取预设的基础风险关键字表，在基础风险关键字表中记录有各种不同类型的风险，如资信风险、资金风险等，并且为每一种风险匹配有相应的资讯关键字，因此可以根据资讯关键字来确定风险的类型，从而确定总共有几种风险，各种风险将会带来的影响，得到贷款公司基础风险数据。

如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息的步骤，具体包括：

S401，根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据。

在本步骤中，根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，通过贷款公司基础风险数据即可确定当前可能存在的风险隐患，因此需要对此部分风险进行实时追踪，即根据每种风险对应的资讯关键字进行检索，以得到新增资讯数据，新增资讯数据即为对公司产品、公司注册信息、公司法定代表人、公司运营状况以及公司持股情况等情况变动记录。

S402，按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，结合贷款公司基础风险数据判定是否出现新的风险或者风险超过预设值，出现新的风险或者风险超过预设值即视为存在风险。

在本步骤中，按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，以形成数据链，可以为人工分析提供依据，也可以根据变化来预估各项风险的变化情况，如公司各股东的持股比例逐渐变动，或者公司法定代表人出现变更等，或者出现突发的负面舆论信息，即可确定存在风险。

S403，根据风险的内容生成风险预警信息，并发送至相关人员。

在本步骤中，根据风险的内容生成风险预警信息，将当前收集到的内容录入到风险预警信息中，并在其中给出相应的分析建议，并发送至相关人员，相关人员在收到风险预警信息之后，能够快速响应，避免损失的扩大。

如图5所示，为本发明实施例提供的一种基于企业金融贷款风控的系统，所述系统包括：

信息获取模块100，用于获取贷款公司基本信息。

在本系统中，信息获取模块100获取贷款公司基本信息，所述贷款公司基本信息包括贷款公司的名称、社会统一信用代码以及法人信息等，具体的，该贷款公司基本信息根据贷款合同得到或者通过网络检索得到。

基础信息爬取模块200，用于根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库，所述资讯数据库用于存储公司资讯信息。

在本系统中，基础信息爬取模块200根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，在得到贷款公司基本信息之后，通过爬取的方式，从网络中获取已经存在的与之相关的信息，如新闻信息、公司发布的信息、与该公司有关的舆论信息等，上述信息均是用于评估该公司在还款过程中是否存在风险的依据，即公司资讯信息，为每一个贷款公司构建一个资讯数据库，将与之对应的公司资讯信息存储至该资讯数据库当中；存储公司资讯信息时对其进行加密处理。

数据提取模块300，用于对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据。

在本系统中，数据提取模块300对资讯数据库中的资讯信息进行内容提取，经过信息收集之后，将会得到大量的有关于该贷款公司的信息，其中存在许多不具有使用价值的信息，通过内容提取，提取对贷款公司资金、资信产生影响的信息，并据此完成对贷款公司的初步评估，即确定了贷款公司在借贷完成时风险起点，确定各方面存在的风险，如公司产品、公司注册信息、公司法定代表人、公司运营状况以及公司持股情况等。

风险预警模块400，用于根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。

在本系统中，风险预警模块400根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，在贷款合同开始执行时，贷款公司的各项信息可能存在变化，因此需要进行实时跟踪，具体的，根据贷款公司基础风险数据来收集最新出现的资讯，如对公司产品、公司注册信息、公司法定代表人、公司运营状况以及公司持股情况等信息进行实时追踪，并为其各自设置一个阈值，当该项目的变化超过该阈值的时候，则确定风险的发生，在风险发生时，就需要发出风险预警信息，提醒相关人员对该贷款公司的还贷情况进行评估，从而起到预警的作用。

如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述基础信息爬取模块200包括：

关键字提取单元201，用于解析贷款公司基本信息，对其进行关键字提取，得到基本信息关键字。

在本模块中，关键字提取单元201解析贷款公司基本信息，由于贷款公司基本信息是根据贷款合同得到的，但是该贷款合同中记录的信息存在不全面的可能，进而需要通过检索进行补充，在进行解析的时候，则通过提取关键字的形式，对各项基本信息进行表征，得到基本信息关键字。

网络检索单元202，用于根据基本信息关键字在网络进行检索，得到检索数据。

在本模块中，网络检索单元202根据基本信息关键字在网络进行检索，进行检索时，对基本信息关键字进行分类，然后根据每一类基本信息关键字进行检索，从而得到不同基本信息关键字对应的检索数据。

数据处理单元203，用于对检索数据进行分类处理，得到公司资讯信息，构建资讯数据库，存储公司资讯信息。

在本模块中，数据处理单元203对检索数据进行分类处理，在进行检索时，每一类基础信息关键字可能对应有多个资讯，因此为了进一步进行划分，通过语义识别，确定每一项资讯的主体内容，进行重新分类，得到公司资讯信息，然后构建资讯数据库，按照时间顺序对公司资讯信息进行分区存储。

如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述数据提取模块300包括：

信息提取单元301，用于从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，通过语义识别确定资讯内容，所述资讯内容通过资讯关键字表征。

在本模块中，信息提取单元301从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，为了方便对各项风险进行简化，需要根据各项公司资讯信息的内容进行分析，具体可以通过语义识别，确定主体内容，然后通过资讯关键字对其进行表征，该资讯关键字预设在数据库当中，通过语义识别确定每个公司资讯信息与资讯关键字之间的匹配。

S302，调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类。

数据分类单元302，用于调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类。

风险分类单元303，用于根据每类资讯关键字确定基础风险的类别，得到贷款公司基础风险数据。

在本模块中，调取预设的基础风险关键字表，在基础风险关键字表中记录有各种不同类型的风险，如资信风险、资金风险等，并且为每一种风险匹配有相应的资讯关键字，因此可以根据资讯关键字来确定风险的类型，从而确定总共有几种风险，各种风险将会带来的影响，得到贷款公司基础风险数据。

如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述风险预警模块400包括：

实时数据获取单元401，用于根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据。

在本模块中，实时数据获取单元401根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，通过贷款公司基础风险数据即可确定当前可能存在的风险隐患，因此需要对此部分风险进行实时追踪，即根据每种风险对应的资讯关键字进行检索，以得到新增资讯数据，新增资讯数据即为对公司产品、公司注册信息、公司法定代表人、公司运营状况以及公司持股情况等情况变动记录。

风险判定单元402，用于按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，结合贷款公司基础风险数据判定是否出现新的风险或者风险超过预设值，出现新的风险或者风险超过预设值即视为存在风险。

在本模块中，风险判定单元402按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，以形成数据链，可以为人工分析提供依据，也可以根据变化来预估各项风险的变化情况，如公司各股东的持股比例逐渐变动，或者公司法定代表人出现变更等，或者出现突发的负面舆论信息，即可确定存在风险。

风险预警单元403，用于根据风险的内容生成风险预警信息，并发送至相关人员。

在本模块中，风险预警单元403根据风险的内容生成风险预警信息，将当前收集到的内容录入到风险预警信息中，并在其中给出相应的分析建议，并发送至相关人员，相关人员在收到风险预警信息之后，能够快速响应，避免损失的扩大。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于企业金融贷款风控的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取贷款公司基本信息；

根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库，所述资讯数据库用于存储公司资讯信息；

对资讯数据库中的公司资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据；

根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。

2.根据权利要求1所述的基于企业金融贷款风控的方法，其特征在于，所述根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库的步骤，具体包括：

解析贷款公司基本信息，对其进行关键字提取，得到基本信息关键字；

根据基本信息关键字在网络进行检索，得到检索数据；

对检索数据进行分类处理，得到公司资讯信息，构建资讯数据库，存储公司资讯信息。

3.根据权利要求1所述的基于企业金融贷款风控的方法，其特征在于，所述对资讯数据库中的公司资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据的步骤，具体包括：

从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，通过语义识别确定资讯内容，所述资讯内容通过资讯关键字表征；

调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类；

根据每类资讯关键字确定基础风险的类别，得到贷款公司基础风险数据。

4.根据权利要求1所述的基于企业金融贷款风控的方法，其特征在于，所述根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息的步骤，具体包括：

根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据;

按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，结合贷款公司基础风险数据判定是否出现新的风险或者风险超过预设值，出现新的风险或者风险超过预设值即视为存在风险；

根据风险的内容生成风险预警信息，并发送至相关人员。

5.根据权利要求1所述的基于企业金融贷款风控的方法，其特征在于，所述公司资讯信息按照时间顺序分区存储。

6.根据权利要求1所述的基于企业金融贷款风控的方法，其特征在于，存储公司资讯信息时对其进行加密处理。

7.一种基于企业金融贷款风控的系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取模块，用于获取贷款公司基本信息；

基础信息爬取模块，用于根据贷款公司基本信息从网络中爬取公司资讯信息，建立资讯数据库，所述资讯数据库用于存储公司资讯信息；

数据提取模块，用于对资讯数据库中的公司资讯信息进行内容提取，确定贷款公司基础风险数据；

风险预警模块，用于根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据，更新资讯数据库，判定风险是否存在，风险存在时，发出风险预警信息。

8.根据权利要求7所述的基于企业金融贷款风控的系统，其特征在于，所述基础信息爬取模块包括：

关键字提取单元，用于解析贷款公司基本信息，对其进行关键字提取，得到基本信息关键字；

网络检索单元，用于根据基本信息关键字在网络进行检索，得到检索数据；

数据处理单元，用于对检索数据进行分类处理，得到公司资讯信息，构建资讯数据库，存储公司资讯信息。

9.根据权利要求7所述的基于企业金融贷款风控的系统，其特征在于，所述数据提取模块包括：

信息提取单元，用于从资讯数据库中逐条提取公司资讯信息，通过语义识别确定资讯内容，所述资讯内容通过资讯关键字表征；

数据分类单元，用于调取预设的基础风险关键字表，对每个资讯关键字进行分类；

风险分类单元，用于根据每类资讯关键字确定基础风险的类别，得到贷款公司基础风险数据。

10.根据权利要求7所述的基于企业金融贷款风控的系统，其特征在于，所述风险预警模块包括：

实时数据获取单元，用于根据贷款公司基础风险数据实时获取新增资讯数据;

风险判定单元，用于按照时间顺序对新增资讯数据进行记录，结合贷款公司基础风险数据判定是否出现新的风险或者风险超过预设值，出现新的风险或者风险超过预设值即视为存在风险；

风险预警单元，用于根据风险的内容生成风险预警信息，并发送至相关人员。

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