CN116070947B - 面向安全生产事件的模拟预警方法、装置、设备和介质 - Google Patents

面向安全生产事件的模拟预警方法、装置、设备和介质 Download PDF

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CN116070947B CN202310042453.XA CN202310042453A CN116070947B CN 116070947 B CN116070947 B CN 116070947B CN 202310042453 A CN202310042453 A CN 202310042453A CN 116070947 B CN116070947 B CN 116070947B
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Abstract

本公开涉及安全生产技术领域,提供了一种面向安全生产事件的模拟预警方法、装置、设备和介质。该方法包括:确定安全生产事件的事件描述数组;基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值;基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警。本公开模拟了安全生产事件的时变过程,实现了对安全生产事件的预警。

Description

面向安全生产事件的模拟预警方法、装置、设备和介质
技术领域
本公开涉及安全生产技术领域,尤其涉及面向安全生产事件的模拟预警方法、装置、设备和介质。
背景技术
在工业生产过程中,一旦发生与安全生产相关的设施故障、指标异常、通信中断等事件,需要及时发出预警,从而触发对应的响应机制。但是,目前的预警机制只能基于当前的安全生产事件发生的数量、类型、程度而进行预警,不能有效模拟安全生产事件的时变过程,导致针对安全生产事件的响应也缺乏预见性,具有局限性。
发明内容
(一)发明目的
鉴于上述问题,为了模拟安全生产事件的时变过程,实现对安全生产事件的预警,本公开提供了以下技术方案。
(二)技术方案
本公开实施例的第一方面,提供了一种面向安全生产事件的模拟预警方法,包括:
确定安全生产事件的事件描述数组;
基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值;
基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;
基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警。
在一种可能的实施方式中,上述事件描述数组为:
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为迭代轮数,初始值为1;/>
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为第/>
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轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
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在第j个维度的描述值;D为事件描述数组的维度个数。
在一种可能的实施方式中,上述基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值,包括:基于上述事件描述数组按照函数f得到上述时变性评估值,其中,上述函数f的表达式为:
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其中,/>
Figure SMS_7
为时变性评估值。
在一种可能的实施方式中,上述基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值,包括:
在迭代过程中,更新上述时变性评估值的最大极值;
确定上述安全生产事件有效域内的上述时变性评估值的最大样本值;
基于上述最大极值和上述最大样本值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;
基于上述更新量确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值。
在一种可能的实施方式中,上述更新量是利用下式确定的:
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其中,/>
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为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
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为安全生产事件在当前轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
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为惯性因子;/>
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为第一加速系数;/>
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为第二加速系数;/>
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为截至第
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轮迭代对于安全生产事件/>
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的时变性评估值的最大极值;/>
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为上述安全生产事件/>
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有效域内的时变性评估值的最大样本值;/>
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为针对最大极值的影响系数;/>
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为针对最大样本值的影响系数;/>
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为第/>
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轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
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在第j个维度的描述值。
在一种可能的实施方式中,上述安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值是通过下式确定的:
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为安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值;/>
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为第/>
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轮迭代中序号为i的安全生产事件
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在第j个维度的描述值;/>
Figure SMS_29
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量。
在一种可能的实施方式中,上述基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警,包括:
基于上述事件描述数组进行安全事件模拟;
将上述描述值与预设的预警阈值对比,得到对比结果;
响应于上述对比结果表征上述描述值大于上述预设的预警阈值,进行安全事件预警。
本公开实施例的第二方面,提供了一种面向安全生产事件的模拟预警装置,包括:
事件描述数组确定单元,被配置成确定安全生产事件的事件描述数组;
时变性评估值确定单元,被配置成基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值;
描述值确定单元,被配置成基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;
预警单元,被配置成基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警。
本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
(三)有益效果
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
基于安全生产事件的事件描述数组,实现了对未来一定时间迭代过程后的安全生产事件的模拟,并根据将事件描述数组中的描述值与预设的预警阈值的比对,实现了对安全生产事件的预警。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是根据本公开的面向安全生产事件的模拟预警方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的面向安全生产事件的模拟预警装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面参考图1详细描述本公开的面向安全生产事件的模拟预警方法,如图1所示,本公开的方法主要包括有以下步骤S101至S104。
S101,确定安全生产事件的事件描述数组。
在一些实施例中,本公开将安全生产事件的时变过程,作为一个按照时间单位滚动迭代的过程;
Figure SMS_30
表示迭代轮数,其初始取值为1;本公开预设一定轮次的迭代过程,/>
Figure SMS_31
表示最大迭代轮数;
进而,针对任一个安全生产事件
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,确定其多个维度(例如发生频率、时长、涉及范围、影响程度、各个主要参数)的事件描述数组为:/>
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为第/>
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在第j个维度的描述值;D为事件描述数组的维度个数。
在第一轮迭代中,
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的初始值可以初始赋值为/>
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表示预定的定量化描述值的极小值,/>
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表示预定的定量化描述值的极大值,/>
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为取值0-1之间的一个随机数。
S102,基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值。
在一些实施例中,上述基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值,包括:基于上述事件描述数组按照函数f得到上述时变性评估值,其中,上述函数f的表达式为:
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其中,/>
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为时变性评估值。
这里,函数
Figure SMS_45
是根据根据安全事件自身的时变性特点而设定的。
S103,基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值。
在一些实施例中,上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值是通过以下步骤得到的:
第一步、在迭代过程中,更新上述时变性评估值的最大极值。
这里,在每轮迭代过程中,对安全生产事件
Figure SMS_48
的时变性评估值进行最大极值的更 新;即:
Figure SMS_50
Figure SMS_53
为截至第
Figure SMS_47
轮迭代对于安全生 产事件
Figure SMS_49
其时变性评估值的最大极值;
Figure SMS_51
为截至第
Figure SMS_52
-1轮迭代对于安全生产事件
Figure SMS_46
其时变性评估值的最大极值。
第二步、确定上述安全生产事件有效域内的上述时变性评估值的最大样本值。
这里,首先需要确定安全生产事件
Figure SMS_54
的有效域,该有效域可以基于安全生产事件
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在空间或时间上的影响范围确定;针对有效域,确定有效域内的上述安全生产事件/>
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时变性评估值的最大样本值,表示为/>
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第三步、基于上述最大极值和上述最大样本值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量。
这里,上述更新量是利用下式确定的:
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为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
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为安全生产事件在当前轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
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为惯性因子;/>
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为第一加速系数;/>
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为第二加速系数;/>
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为截至第
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的时变性评估值的最大极值;/>
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为上述安全生产事件/>
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有效域内的时变性评估值的最大样本值;/>
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为针对最大极值的影响系数;/>
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为针对最大样本值的影响系数;/>
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为第/>
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在第j个维度的描述值。
进一步,
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为惯性因子取值范围的最大值,/>
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为惯性因子取值范围的最小值,/>
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表示迭代轮数,初始值为1;/>
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为最大迭代轮数。
第四步、基于上述更新量确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值。
这里,上述安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值通过下式确定的:
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为安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值;/>
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为第/>
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在第j个维度的描述值;/>
Figure SMS_84
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量。
S104,基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警。
在一些实施例中,上述进行上述安全生产事件的模拟和预警是通过以下步骤进行的:第一步、基于上述事件描述数组进行安全事件模拟;第二步、将上述描述值与预设的预警阈值对比,得到对比结果;第三步、响应于上述对比结果表征上述描述值大于上述预设的预警阈值,进行安全事件预警。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
基于安全生产事件的事件描述数组,实现了对未来一定时间迭代过程后的安全生产事件的模拟,并根据将事件描述数组中的描述值与预设的预警阈值的比对,实现了对安全生产事件的预警。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图2是本公开的面向安全生产事件的模拟预警装置的一些实施例的结构示意图。如图2所示,该面向安全生产事件的模拟预警装置包括:事件描述数组确定单元201、时变性评估值确定单元202、描述值确定单元203和预警单元204,其中,事件描述数组确定单元201,被配置成确定安全生产事件的事件描述数组;时变性评估值确定单元202,被配置成基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值;描述值确定单元203,被配置成基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;预警单元204,被配置成基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述事件描述数组为:
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其中,
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为迭代轮数,初始值为1;/>
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在第j个维度的描述值;D为事件描述数组的维度个数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述时变性评估值确定单元202被进一步配置成:基于上述事件描述数组按照函数f得到上述时变性评估值,其中,上述函数f的表达式为:
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其中,/>
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为时变性评估值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述描述值确定单元203被进一步配置成:在迭代过程中,更新上述时变性评估值的最大极值;确定上述安全生产事件有效域内的上述时变性评估值的最大样本值;基于上述最大极值和上述最大样本值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;基于上述更新量确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述更新量是利用下式确定的:
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为安全生产事件在当前轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
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在第j个维度的描述值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述安全生产事件在下一轮迭代中的上述事件描述数组的描述值通过下式确定的:
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Figure SMS_113
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述预警单元204被进一步配置成:基于上述事件描述数组进行安全事件模拟;将上述描述值与预设的预警阈值对比,得到对比结果;响应于上述对比结果表征上述描述值大于上述预设的预警阈值,进行安全事件预警。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线303彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线303。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:确定安全生产事件的事件描述数组;基于上述事件描述数组确定上述安全生产事件的时变性评估值;基于上述时变性评估值确定上述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;基于上述事件描述数组和上述描述值,进行上述安全生产事件的模拟和预警。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括事件描述数组确定单元、时变性评估值确定单元、描述值确定单元和预警单元,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,事件描述数组确定单元还可以被描述为“确定安全生产事件的事件描述数组的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (5)

1.一种面向安全生产事件的模拟预警方法,其特征在于,包括:
确定安全生产事件的事件描述数组;所述事件描述数组为:
Figure QLYQS_1
;其中,/>
Figure QLYQS_2
为迭代轮数,初始值为1;/>
Figure QLYQS_3
为第/>
Figure QLYQS_4
轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
Figure QLYQS_5
在第j个维度的描述值;D为事件描述数组的维度个数;
基于所述事件描述数组按照函数f得到时变性评估值,其中,所述函数f的表达式为:
Figure QLYQS_6
;其中,/>
Figure QLYQS_7
为时变性评估值;
基于所述时变性评估值确定所述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;包括:在迭代过程中,更新所述时变性评估值的最大极值;确定所述安全生产事件有效域内的所述时变性评估值的最大样本值;基于所述最大极值和所述最大样本值确定所述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;基于所述更新量确定所述安全生产事件在下一轮迭代中的所述事件描述数组的描述值;其中,所述更新量是利用下式确定的:
Figure QLYQS_14
其中,/>
Figure QLYQS_13
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
Figure QLYQS_20
为安全生产事件在当前轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
Figure QLYQS_11
为惯性因子;/>
Figure QLYQS_19
为第一加速系数;/>
Figure QLYQS_16
为第二加速系数;/>
Figure QLYQS_22
为截至第
Figure QLYQS_9
轮迭代对于安全生产事件/>
Figure QLYQS_18
的时变性评估值的最大极值;/>
Figure QLYQS_8
为所述安全生产事件/>
Figure QLYQS_17
有效域内的时变性评估值的最大样本值;/>
Figure QLYQS_15
为针对最大极值的影响系数;/>
Figure QLYQS_23
为针对最大样本值的影响系数;/>
Figure QLYQS_12
为第/>
Figure QLYQS_21
轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
Figure QLYQS_10
在第j个维度的描述值;并且,其中所述安全生产事件在下一轮迭代中的所述事件描述数组的描述值是通过下式确定的:
Figure QLYQS_24
其中,/>
Figure QLYQS_25
为安全生产事件在下一轮迭代中的所述事件描述数组的描述值;/>
Figure QLYQS_26
为第/>
Figure QLYQS_27
轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
Figure QLYQS_28
在第j个维度的描述值;
Figure QLYQS_29
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;
基于所述事件描述数组和所述描述值,进行所述安全生产事件的模拟和预警。
2.如权利要求1所述的面向安全生产事件的模拟预警方法,其特征在于,所述基于所述事件描述数组和所述描述值,进行所述安全生产事件的模拟和预警,包括:
基于所述事件描述数组进行安全事件模拟;
将所述描述值与预设的预警阈值对比,得到对比结果;
响应于所述对比结果表征所述描述值大于所述预设的预警阈值,进行安全事件预警。
3.一种面向安全生产事件的模拟预警装置,其特征在于,包括:
事件描述数组确定单元,被配置成确定安全生产事件的事件描述数组;所述事件描述数组为:
Figure QLYQS_30
;其中,/>
Figure QLYQS_31
为迭代轮数,初始值为1;/>
Figure QLYQS_32
为第/>
Figure QLYQS_33
轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
Figure QLYQS_34
在第j个维度的描述值;D为事件描述数组的维度个数;
时变性评估值确定单元,被配置成基于所述事件描述数组按照函数f确定所述安全生产事件的时变性评估值;其中,所述函数f的表达式为:
Figure QLYQS_35
;其中,/>
Figure QLYQS_36
为时变性评估值;
描述值确定单元,被配置成基于所述时变性评估值确定所述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的描述值;包括:在迭代过程中,更新所述时变性评估值的最大极值;确定所述安全生产事件有效域内的所述时变性评估值的最大样本值;基于所述最大极值和所述最大样本值确定所述安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;基于所述更新量确定所述安全生产事件在下一轮迭代中的所述事件描述数组的描述值;其中,所述更新量是利用下式确定的:
Figure QLYQS_41
其中,/>
Figure QLYQS_43
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
Figure QLYQS_50
为安全生产事件在当前轮迭代中的事件描述数组的更新量;/>
Figure QLYQS_42
为惯性因子;/>
Figure QLYQS_46
为第一加速系数;/>
Figure QLYQS_45
为第二加速系数;/>
Figure QLYQS_52
为截至第
Figure QLYQS_39
轮迭代对于安全生产事件/>
Figure QLYQS_51
的时变性评估值的最大极值;/>
Figure QLYQS_37
为所述安全生产事件/>
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有效域内的时变性评估值的最大样本值;/>
Figure QLYQS_44
为针对最大极值的影响系数;/>
Figure QLYQS_48
为针对最大样本值的影响系数;/>
Figure QLYQS_40
为第/>
Figure QLYQS_47
轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
Figure QLYQS_38
在第j个维度的描述值;并且,其中所述安全生产事件在下一轮迭代中的所述事件描述数组的描述值是通过下式确定的:
Figure QLYQS_53
其中,/>
Figure QLYQS_54
为安全生产事件在下一轮迭代中的所述事件描述数组的描述值;/>
Figure QLYQS_55
为第/>
Figure QLYQS_56
轮迭代中序号为i的安全生产事件/>
Figure QLYQS_57
在第j个维度的描述值;
Figure QLYQS_58
为安全生产事件在下一轮迭代中的事件描述数组的更新量;
预警单元,被配置成基于所述事件描述数组和所述描述值,进行所述安全生产事件的模拟和预警。
4.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。
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