发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种可以支持高效创建客声案件文件的客声案件模板生成方法、装置、计算机设备和存储介质;另外还提供一5种高效的客声案件文件生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种客声案件模板生成方法。所述方法包括:
获取历史客声案件信息;
根据所述历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;
提取所述流程类型对应案件字段信息及所述问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;
根据所述共有字段信息,创建客声案件模板。
在其中一个实施例中,上述客声案件模板生成还包括:
获取输入的要素字段信息;
根据所述要素字段信息,创建客声案件模板。
在其中一个实施例中,所述根据所述历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息包括:
根据所述历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息。
在其中一个实施例中,根据所述共有字段信息,创建客声案件模板之后,还包括:
对所述客声案件模板进行添加、编辑、删除、以及启用操作。
第二方面,本申请还提供了一种客声案件模板生成装置。所述装置包括:
历史客声案件信息获取模块,用于获取历史客声案件信息;
流程类型与问题类型对应字段信息获取模块,用于根据所述历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;
共有字段信息获取模块,用于提取所述流程类型对应案件字段信息及所述问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;
客声案件模板创建模块,用于根据所述共有字段信息,创建客声案件模板。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取历史客声案件信息;
根据所述历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;
提取所述流程类型对应案件字段信息及所述问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;
根据所述共有字段信息,创建客声案件模板。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取历史客声案件信息;
根据所述历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;
提取所述流程类型对应案件字段信息及所述问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;
根据所述共有字段信息,创建客声案件模板。
第五方面,本申请提供了一种客声案件文件生成方法。所述方法包括:
响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;
推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;
接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据所述目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;
将所述客声建案信息写入至所述客声案件模板,生成客声案件文件。
在其中一个实施例中,所述将所述客声建案信息写入至所述客声案件模板,生成客声案件文件之后,还包括:
将所述客声案件文件的字段信息推送至所述客声案件文件相应的业务系统中。
第六方面,本申请还提供了一种客声案件文件生成装置。所述装置包括:
客声建案信息获取模块,用于响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;
提示消息选择模块,用于推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;
客声案件模板筛选模块,用于接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据所述目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;
客声案件文件生成模块,用于将所述客声建案信息写入至所述客声案件模板,生成客声案件文件。
第七方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;
推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;
接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据所述目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;
将所述客声建案信息写入至所述客声案件模板,生成客声案件文件。
第八方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;
推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;
接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据所述目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;
将所述客声建案信息写入至所述客声案件模板,生成客声案件文件。
上述客声案件模板生成方法、装置、计算机设备和存储介质,获取历史客声案件信息;根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;根据共有字段信息,创建客声案件模板。本方案中,通过读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息,获取共有字段信息,然后,根据共有字段信息,创建客声案件模板,能避免需要业务人员多次手动配置和多次响应业务人员操作,因此,能够高效生成客声案件模板,从而支持高效创建客声案件文件。
上述客声案件文件生成方法、装置、计算机设备和存储介质,响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;将客声建案信息写入至所述客声案件模板,生成客声案件文件。本方案中,通过选择流程类型以及问题类型,得到目标流程类型以及目标问题类型,然后,根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中获取匹配的客声案件模板,能避免多次创建客声案件模板,即不需要每一次生成客声案件文件创建一次客声案件模板,能够高效生成客声案件文件。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的客声案件模板生成方法和客声案件文件生成方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102获取历史客声案件信息,并历史客声案件信息至服务器104,服务器104获取历史客声案件信息,根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息,提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息,根据共有字段信息,创建客声案件模板。终端102获取客声案件生成请求,并客声案件生成请求至服务器104,服务器104响应客声案件生成请求,获取客声建案信息,推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息,接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板,将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种客声案件模板生成方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
S100,获取历史客声案件信息。
其中,客声案件是根据业务收集到客户反馈的诉求,建立的一种用于处理解决该诉求的全流程集合;历史客声案件信息是过去收集到的客户反馈的诉求信息,以提取共性信息创建案件模板。
具体地,通过客声后端管理子系统,收集过去与客户业务相关的客声案件,根据收集的历史客声案件,来创建客声案件模板。
S200,根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息。
其中,流程类型是指业务流程类型,与客户业务信息相关,不同的客户业务对应不同的流程类型,流程类型包括催收处理流程、产品服务流程等;问题类型是客户诉求反映问题对应的类型,包括协商还款类、催收频次类、风险类等。
具体地,客声系统拉取历史案件信息,历史案件信息是通过营销活动子系统、贷款业务子系统、工单系统和客服作业子系统的业务子系统获取的,根据数据分析模型分别读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息、以及问题类型对应案件字段信息,如历史客声案件的流程类型是催收处理流程,则读取催收处理流程对应案件字段信息,问题类型是协商还款类,则读取协商还款类对应案件字段信息。
S300,提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息。
其中,共有字段信息是历史客声案件的流程类型对应字段信息和问题类型对应案件字段信息中都存在的字段信息。
具体地,分别读取历史客声案件的流程类型对应案件详情字段信息、以及问题类型对应案件详情字段信息后,通过数据分析模型输出流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息,如历史客声案件的流程类型是催收处理流程,会生成催收处理流程对应案件字段信息,问题类型是协商还款类,会生成协商还款类对应案件字段信息,提取的共有字段信息是催收处理流程对应案件字段信息和协商还款类对应案件字段信息中共同存在的字段信息。
S400,根据共有字段信息,创建客声案件模板。
其中,客声案件模板是将流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息写入文件中得到的。
具体地,每日定时读取数据分析模型输出的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息,读取共有字段信息,生成模板要素信息,创建客声案件模板。
上述客声案件模板生成方法中,获取历史客声案件信息;根据历史客声案件信息,通过数据分析模型,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;根据共有字段信息,创建客声案件模板;获取客声建案信息,将客声建案信息写入到客声案件模板中,能支持高效创建客声案件文件。
在一个实施例中,上述客声案件模板生成方法还包括:
获取输入的要素字段信息;根据要素字段信息,创建客声案件模板。
其中,要素字段信息包括要素类型、要素名称、要素内容、是否必填、是否启用等要素字段。
具体地,根据具体业务需要,用户在前端界面配置客声案件模板所需的要素字段信息,填写要素类型、要素名称、要素内容、是否必填、是否启用等要素字段信息,根据要素字段信息,自动生成客声案件模板。
本实施例中,通过获取输入的要素字段信息,根据要素字段信息,创建客声案件模板,能根据具体业务需要,手动配置客声案件模板的要素信息。
在一个实施例中,根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息包括:
根据历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息。
其中,计算规则是根据流程类型和问题类型为维度设定的,以提取流程类型和问题类型的共有字段数据。
具体地,通过业务配置,配置历史客声案件的流程类型及问题类型;获取客声系统中的历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息,提取共有字段数据,并输出共有字段信息,而且每日定时读取数据分析输出共有字段信息,以得到客声案件模板中的要素信息。
本实施例中,通过根据历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息,能得到客声案件模板中所需的要素信息。
在一个实施例中,根据共有字段信息,创建客声案件模板之后,还包括:
对客声案件模板进行添加、编辑、删除、以及启用操作。
具体地,案件模板配置包含添加模板、编辑模板、删除模板、启用模板及模板要素编辑功能,添加模板可以添加模板基本信息,包含客声类型、业务类型、模板名称、模板描述;模板要素编辑功能可以对模板要素进行编辑,包括新增要素界面、要素列表、模板预览界面,其中,新增要素列表,包含要素类型、要素名称、是否必填、是否启用、要素指引、要素业务属性字段;删除模板经过二次确认后,删除模板数据;启用模板也经过二次确认后,启用模板,模板对应的关联关系实时生效。
本实施例中,通过对客声案件模板进行添加、编辑、删除、以及启用操作,能根据业务需要,实时对客声案件模板进行改动。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种客声案件文件生成方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
S500,响应客声案件生成请求,获取客声建案信息。
其中,客声建案信息是通过各业务子系统获取的客声案件文件生成时所需的信息。
具体地,因客声案件模板要素信息填充需收集客户业务相关信息,因此需与部分业务子系统交互,通过各业务子系统收集客声案件模板要素信息,如通过活动系统获取客户参与活动相关信息。
S600,推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息。
其中,提示消息是提醒用户需选择客声案件相应的流程类型与问题类型的对话框。
具体地,需要生成客声案件文件时,客声系统界面提示流程类型选择与问题类型选择消息,根据客声建案信息,选择对应的流程类型和问题类型,如需生成客声案件文件的流程类型是催收处理流程,问题类型是协商还款类,则应在对应流程类型的下拉框中选择催收处理流程,在对应问题类型的下拉框中选择协商还款类。
S700,接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板。
其中,目标流程类型是根据客声建案信息所选择的流程类型;目标问题类型是根据客声建案信息所选择的问题类型。
具体地,根据客声建案信息,选择对应的流程类型和问题类型后,得到目标流程类型以及目标问题类型,根据目标流程类型以及目标问题类型,从根据数据分析模型创建的预设客声案件模板库中,筛选得到与目标流程类型以及目标问题类型匹配的客声案件模板,如选择的流程类型是催收处理流程,问题类型是协商还款类,则会自动匹配到催收处理流程和协商还款类对应的客声案件模板。
S800,将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件。
其中,客声案件文件是将客声建案信息写入到匹配的客声案件模板中形成的文件。
具体地,根据选择流程类型以及问题类型匹配的客声案件模板,获取客声案件模板中的要素字段,根据客声建案信息,获取要素字段的值,将要素字段的值写入到对应的客声案件模板中的要素字段,生成客声案件文件。
上述客声案件文件生成方法中,响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件,能避免多次创建客声案件模板,可以高效生成客声案件文件。
在一个实施例中,将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件之后,还包括:
将客声案件文件的字段信息推送至客声案件文件相应的业务系统中。
具体地,客声案件文件的要素字段信息是否需要推送至子业务系统、推送至哪个子业务系统是由业务需要配置的,客声系统识别若需推送的子业务系统,如欺诈平台,则自动将对应要素信息匹配至子业务系统所需字段,并推送至子业务系统。
本实施例中,通过将客声案件文件的字段信息推送至客声案件文件相应的业务系统中,能便于业务系统对所需客声案件文件的字段信息进行进一步分析。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的客声案件模板生成方法的模板生成装置和客声案件文件生成方法的文件生成装置。客声案件模板生成装置和客声案件文件生成装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个模板生成装置和文件生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于客声案件模板生成方法和的客声案件文件生成方法限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种客声案件模板生成装置,包括:历史客声案件信息获取模块100、流程类型与问题类型对应字段信息获取模块200、共有字段信息获取模块300和客声案件模板创建模块400,其中:
历史客声案件信息获取模块100,用于获取历史客声案件信息;
流程类型与问题类型对应字段信息获取模块200,用于根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;
共有字段信息获取模块300,用于提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;
客声案件模板创建模块400,用于根据共有字段信息,创建客声案件模板。
在一个实施例中,流程类型与问题类型对应字段信息获取模块200还用于根据历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种客声案件文件生成装置,包括:客声建案信息获取模块500、提示消息选择模块600、客声案件模板筛选模块700和客声案件文件生成模块800,其中:
客声建案信息获取模块500,用于响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;
提示消息选择模块600,用于推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;
客声案件模板筛选模块700,用于接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;
客声案件文件生成模块800,用于将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件。
上述客声案件模板生成装置和客声案件文件生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储客声案件模板数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种客声案件模板生成方法和客声案件文件生成方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取历史客声案件信息;根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;根据共有字段信息,创建客声案件模板。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取输入的要素字段信息;根据要素字段信息,创建客声案件模板。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
对客声案件模板进行添加、编辑、删除、以及启用操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取历史客声案件信息;根据历史客声案件信息,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息;提取流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息的共有字段信息;根据共有字段信息,创建客声案件模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取输入的要素字段信息;根据要素字段信息,创建客声案件模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据历史客声案件信息,通过预设数据分析模型中设定的计算规则,读取历史客声案件的流程类型对应案件字段信息及问题类型对应案件字段信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
对客声案件模板进行添加、编辑、删除、以及启用操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将客声案件文件的字段信息推送至客声案件文件相应的业务系统中。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应客声案件生成请求,获取客声建案信息;推送客声案件的流程类型选择与问题类型选择提示消息;接收选定的目标流程类型以及目标问题类型,并根据目标流程类型以及目标问题类型,在预设客声案件模板库中筛选匹配的客声案件模板;将客声建案信息写入至客声案件模板,生成客声案件文件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将客声案件文件的字段信息推送至客声案件文件相应的业务系统中。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。