CN116059833B - 煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统 - Google Patents
煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116059833B CN116059833B CN202310208535.7A CN202310208535A CN116059833B CN 116059833 B CN116059833 B CN 116059833B CN 202310208535 A CN202310208535 A CN 202310208535A CN 116059833 B CN116059833 B CN 116059833B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sewage
- reverse osmosis
- chemical industry
- coal chemical
- osmosis membrane
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D65/00—Accessories or auxiliary operations, in general, for separation processes or apparatus using semi-permeable membranes
- B01D65/10—Testing of membranes or membrane apparatus; Detecting or repairing leaks
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D61/00—Processes of separation using semi-permeable membranes, e.g. dialysis, osmosis or ultrafiltration; Apparatus, accessories or auxiliary operations specially adapted therefor
- B01D61/02—Reverse osmosis; Hyperfiltration ; Nanofiltration
- B01D61/025—Reverse osmosis; Hyperfiltration
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D61/00—Processes of separation using semi-permeable membranes, e.g. dialysis, osmosis or ultrafiltration; Apparatus, accessories or auxiliary operations specially adapted therefor
- B01D61/14—Ultrafiltration; Microfiltration
- B01D61/145—Ultrafiltration
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D61/00—Processes of separation using semi-permeable membranes, e.g. dialysis, osmosis or ultrafiltration; Apparatus, accessories or auxiliary operations specially adapted therefor
- B01D61/58—Multistep processes
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/44—Treatment of water, waste water, or sewage by dialysis, osmosis or reverse osmosis
- C02F1/441—Treatment of water, waste water, or sewage by dialysis, osmosis or reverse osmosis by reverse osmosis
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/44—Treatment of water, waste water, or sewage by dialysis, osmosis or reverse osmosis
- C02F1/444—Treatment of water, waste water, or sewage by dialysis, osmosis or reverse osmosis by ultrafiltration or microfiltration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/124—Water desalination
- Y02A20/131—Reverse-osmosis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Algebra (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Nanotechnology (AREA)
- Separation Using Semi-Permeable Membranes (AREA)
Abstract
本发明涉及一种煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，包括：超滤及反渗透膜体，包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，用于过滤具有预先设定流速的煤化工排污水以制备煤化工循环水，超滤膜设置在反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值；污堵判断设备，用于基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度智能分析被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率。通过本发明，能够在定制结构的超滤及反渗透膜体的硬件基础上，采用神经网络智能解析超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率。
Description
技术领域
本发明涉及煤化工领域，尤其涉及一种煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统。
背景技术
在煤化工领域中，执行水体过滤的超滤与反渗透都是以压力驱动的膜分离技术．二者的应用范围有所交叉，很难分界，所采用的膜均为不对称微孔结构的半透膜，有相同的膜材料和相仿的膜制备方法．有相似的机制和功能；二者的分离均是溶剂透过膜而溶质被膜截留的过程。
超滤与反渗透的区别主要在于：（1）膜的结构不同，一般超滤膜较疏松、透水通量大、除盐率低，而反渗透膜致密、透水通量小，具有选择透过性；（2）膜的透过机理不同，超滤膜的分离主要是筛滤作用，而反渗透膜的分离过程还伴有复杂的物理化学作用；（3）工作压力不同，超滤过程能在较低的操作压力下进行，操作压力范围一般在0.1-0.5MPa，而反渗透为克服渗透压，必须施加较高的外界压力，其操作压力范围在2-10MPa；（4）截留的溶质不同，超滤截留的是分子量大于500的大分子溶质，而反渗透所分离的一般是相对分子量低于500的糖、盐等物质。
当超滤膜与反渗透膜长期使用后，需要及时对污染的膜进行清洗，比较好的清洗方案有：
1.申请公布号：CN115178100A，是一种PVDF超滤膜清洗方法，包括以下清洗步骤：S1：将PVDF超滤膜放到有机酸溶液中进行浸泡处理，随后取出用清水洗净存放；S2：将PVDF超滤膜放到浓盐酸溶液中进行浸泡处理；S3：将PVDF超滤膜从浓盐酸溶液中取出放到清水中进行物理冲洗；S4：将PVDF超滤膜冲洗过后进行物理消毒；S5：将消毒后的PVDF超滤膜进行通量测试。通过采用化学清洗方法结合物理清洗方法，可以有效地在污垢软化后利用超声波的振动使得污垢快速地脱落，这样不仅可以提高清洗的效率，而且还可以降低对PVDF超滤膜的损伤，同时有利于提高PVDF超滤膜的通量恢复效果。
2.申请公布号：CN115055058A，是一种超滤膜排空系统，包括机架、超滤单元和清洗单元，清洗单元包括导管、控制阀和检测组件，所述导管与所述出水管的一端固连且连通，所述控制阀用以控制导管的开启与关闭，所述检测组件用以对导管中的水压进行检测，所述隔膜覆盖在导管的外侧；本发明通过导管中的高压反洗水冲破隔膜后，高压反洗水向上喷起并通过导向孔进入到检测杆的内部，然后反洗水利用自身的压力快速推动控制开关，使得控制开关被触发打开，将储水箱中的水压增压设备和抽水泵电路中断，实现了清洗单元能够自动进行干预，防止了高压反洗水进入到超滤膜组件中，保护了超滤膜组件中的超滤膜不易受到高水压冲击而损坏。
3.申请公布号：CN113548754A，是一种用于循环冷却水处理的双膜处理系统，包括集成设备箱体A、集成设备箱体B和位于外部的原水池和污泥池，集成设备箱体A内设有软化槽一、软化槽二、软化膜反洗水池、浓缩槽、杀菌剂加药单元、PFM软化膜、循环泵、酸碱清洗系统、冲洗水泵；集成设备箱体B包括烧碱加药单元、在线PH检测仪、浓水箱、浓水泵、反渗透清洗水箱、ORP/电导率在线监测仪表、保安过滤器、增压泵、高压泵、还原剂、阻垢剂加药系统、RO膜、段间增压泵、出水检测仪表、浓水快排阀、软化水箱；集成设备箱体B外部设有爬梯。
4.申请公布号：CN115055058A，是一种火电厂反渗透清洗废水过滤装置，包括废水罐、第一增压泵、循环装置、反渗透膜和储水罐；废水罐上开设有废水罐进水口和废水罐排水口；第一增压泵与废水罐内连通；废水罐与储水罐之间通过管道连通，反渗透膜设置在管道内；循环装置固定连接在废水罐内底部，循环装置用于将废水罐内液体进行循环移动。通过废水罐底部安装的循环装置使废水罐内液体密度始终处于均衡状态，循环装置使反渗透膜上杂质的积攒速度变慢，提高反渗透膜使用时间，进而解决反渗透膜在长时间使用过程中由于水中杂质堵塞而降低反渗透膜的使用寿命的问题。
煤化工企业循环水排污水中的各项高浓度离子及水处理药剂的存在，例如，氢氧化镁沉淀，铁离子、磷离子等，导致执行排污水过滤的各种膜体污堵严重，化洗频繁，无法稳定运行，上述清洗操作也只能解决膜体清洗这一方面的问题。执行煤化工企业排污水过滤以获得能够回送到煤化工企业的循环水的操作时，往往纠结于无法准确获知各种膜体的污堵严重的时间，如果清洗过于频繁，则影响了煤化工企业的生产流水线的稳定运行，相反，如果清洗时机滞后，容易导致对煤化工企业排污水的过滤效果不佳，严重影响回送到煤化工企业的循环水的水体质量。
发明内容
为了解决上述技术难题，本发明提供了一种煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，所述系统可以包括：
超滤及反渗透膜体，包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，超滤及反渗透膜体与污水存放容器的进水管道连接，用于过滤煤化工排污水以制备煤化工循环水，所述超滤膜设置在所述反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值，煤化工排污水以预先设定流速先经过超滤膜再经过反渗透膜以获得煤化工循环水，所述超滤膜和所述反渗透膜均为不对称微孔结构的半透膜；
污水存放容器，用于接收并存放来自煤化工生产线的煤化工排污水，所述污水存放容器的最大容量等于设定容量阈值，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水；
定制测量部件，与所述污水存放容器的出水管道连接，用于测量所述污水存放容器内部的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以分别作为第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量以及第三离子含量输出；
污堵判断设备，与所述定制测量部件连接，用于基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
污堵请求设备，与所述污堵判断设备连接，用于在接收到的超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率二项污堵概率中存在一项以上的污堵概率超过或者等于设定概率限量时，发出污堵请求信号。
本发明技术方案能够在设置定制结构的超滤及反渗透膜体实现对过滤煤化工排污水的有效过滤的硬件基础上，根据测量到的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以及各项过滤相关参数采用神经网络智能解析超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率，从而在避免降低循环水质量的同时，保持了煤化工企业的生产流水线的稳定运行。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施例进行描述。
图1为根据本发明第一实施例示出的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的结构方框图。
图2为根据本发明第二实施例示出的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的结构方框图。
图3为根据本发明第三实施例示出的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的实施例进行详细说明。
第一实施例
图1为根据本发明第一实施例示出的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的结构方框图，所述系统包括：
超滤及反渗透膜体，包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，超滤及反渗透膜体与污水存放容器的进水管道连接，用于过滤煤化工排污水以制备煤化工循环水，所述超滤膜设置在所述反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值，煤化工排污水以预先设定流速先经过超滤膜再经过反渗透膜以获得煤化工循环水，所述超滤膜和所述反渗透膜均为不对称微孔结构的半透膜；
示例地，所述超滤膜和所述反渗透膜的厚度相等且面积相等；
污水存放容器，用于接收并存放来自煤化工生产线的煤化工排污水，所述污水存放容器的最大容量等于设定容量阈值，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水；
示例地，所述污水存放容器的管壁采用防止腐蚀的不锈钢材料构造而成；
定制测量部件，与所述污水存放容器的出水管道连接，用于测量所述污水存放容器内部的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以分别作为第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量以及第三离子含量输出；
污堵判断设备，与所述定制测量部件连接，用于基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
示例地，智能分析的在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率分别采用百分比数值进行表示；
污堵请求设备，与所述污堵判断设备连接，用于在接收到的超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率二项污堵概率中存在一项以上的污堵概率超过或者等于设定概率限量时，发出污堵请求信号。
第二实施例
图2为根据本发明第二实施例示出的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的结构方框图，所述系统包括以下组件：
超滤及反渗透膜体，包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，超滤及反渗透膜体与污水存放容器的进水管道连接，用于过滤煤化工排污水以制备煤化工循环水，所述超滤膜设置在所述反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值，煤化工排污水以预先设定流速先经过超滤膜再经过反渗透膜以获得煤化工循环水，所述超滤膜和所述反渗透膜均为不对称微孔结构的半透膜；
污水存放容器，用于接收并存放来自煤化工生产线的煤化工排污水，所述污水存放容器的最大容量等于设定容量阈值，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水；
定制测量部件，与所述污水存放容器的出水管道连接，用于测量所述污水存放容器内部的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以分别作为第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量以及第三离子含量输出；
污堵判断设备，与所述定制测量部件连接，用于基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
污堵请求设备，与所述污堵判断设备连接，用于在接收到的超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率二项污堵概率中存在一项以上的污堵概率超过或者等于设定概率限量时，发出污堵请求信号；
流速调节部件，设置在所述污水存放容器的出水管道端且与所述污堵判断设备连接，用于设置所述预先设定流速，并将所述预先设定流速发送给所述污堵判断设备；
例如，所述流速调节部件可以采用人工设置模式或者电子设置模式实现对所述预先设定流速的设置。
第三实施例
图3为根据本发明第三实施例示出的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的结构方框图，所述系统包括以下组件：
超滤及反渗透膜体，包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，超滤及反渗透膜体与污水存放容器的进水管道连接，用于过滤煤化工排污水以制备煤化工循环水，所述超滤膜设置在所述反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值，煤化工排污水以预先设定流速先经过超滤膜再经过反渗透膜以获得煤化工循环水，所述超滤膜和所述反渗透膜均为不对称微孔结构的半透膜；
污水存放容器，用于接收并存放来自煤化工生产线的煤化工排污水，所述污水存放容器的最大容量等于设定容量阈值，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水；
定制测量部件，与所述污水存放容器的出水管道连接，用于测量所述污水存放容器内部的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以分别作为第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量以及第三离子含量输出；
污堵判断设备，与所述定制测量部件连接，用于基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
污堵请求设备，与所述污堵判断设备连接，用于在接收到的超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率二项污堵概率中存在一项以上的污堵概率超过或者等于设定概率限量时，发出污堵请求信号；
流速调节部件，设置在所述污水存放容器的出水管道端且与所述污堵判断设备连接，用于设置所述预先设定流速，并将所述预先设定流速发送给所述污堵判断设备；
蓝牙通信设备，与所述污堵请求设备连接，用于在接收到所述污堵请求信号时，通过蓝牙通信链路将所述污堵请求信号无线传输到最近维护人员的蓝牙通信终端。
接着，继续对本发明的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统的具体结构进行进一步的说明。
在根据本发明各个实施例的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统中：
基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率包括：采用BP神经网络以基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
其中，基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率包括：所述BP神经网络为结束设定数目的多次学习后的BP神经网络；
其中，基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率包括：将预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度分别执行固定长度的二进制转换处理后输入到BP神经网络；
其中，基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率包括：在将预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度分别执行固定长度的二进制转换处理后输入到BP神经网络后，执行所述BP神经网络以获得其输出的所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
其中，基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率包括：输出的所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率都为固定长度的二进制数值表示模式。
以及在根据本发明各个实施例的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统中：
所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水包括：所述进水管道和所述出水管道的管径相同；
其中，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水包括：所述污水存放容器包括容器主体架构，用于存放来自煤化工生产线的煤化工排污水。
另外，在所述煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统中，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水包括：所述进水管道设置在所述容器主体架构的顶端，所述出水管道设置在所述容器主体架构的底端。
根据本发明三个实施例，本发明突出的实质性特点和技术进步体现在：
（1）设置定制结构的超滤及反渗透膜体实现对过滤煤化工排污水的有效过滤，所述超滤及反渗透膜体包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，用于过滤煤化工排污水以制备煤化工循环水，所述超滤膜设置在所述反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值，煤化工排污水以预先设定流速先经过超滤膜再经过反渗透膜以获得煤化工循环水，所述超滤膜和所述反渗透膜均为不对称微孔结构的半透膜；
（2）基于测量到的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以及各项过滤相关参数采用神经网络智能解析超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率，从而为超滤及反渗透膜体的污堵清理时机提供关键数据。
采用本发明的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，针对现有技术中超滤膜和反渗透膜污堵清除时机难以准确把握的技术问题，能够在定制结构的超滤及反渗透膜体的硬件基础上，采用神经网络智能解析超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率，从而兼顾了循环水体净化效果以及煤化工生产线的稳定运行。
这里虽参照附图详述了本发明的具体实施方式，但应理解，本发明不限于这些精密的实施例，它们不准备把本发明穷举或限于所揭示的精密形式，因而众多修正与变化是显而易见的。
Claims (7)
1.一种煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于，所述系统包括：
超滤及反渗透膜体，包括水平展开面积相同的超滤膜和反渗透膜，超滤及反渗透膜体与污水存放容器的进水管道连接，用于过滤煤化工排污水以制备煤化工循环水，所述超滤膜设置在所述反渗透膜的正上方且两膜之间的高度差等于设定高度数值，煤化工排污水以预先设定流速先经过超滤膜再经过反渗透膜以获得煤化工循环水，所述超滤膜和所述反渗透膜均为不对称微孔结构的半透膜；
污水存放容器，用于接收并存放来自煤化工生产线的煤化工排污水，所述污水存放容器的最大容量等于设定容量阈值，所述污水存放容器包括出水管道和进水管道，所述出水管道用于排放煤化工排污水，所述进水管道用于接收来自煤化工生产线的煤化工排污水；
所述污水存放容器包括容器主体架构，用于存放来自煤化工生产线的煤化工排污水；
其中，所述进水管道设置在所述容器主体架构的顶端，所述出水管道设置在所述容器主体架构的底端；
定制测量部件，与所述污水存放容器的出水管道连接，用于测量所述污水存放容器内部的煤化工排污水的氢氧化镁沉淀、铁离子、磷离子的含量以分别作为第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量以及第三离子含量输出；
污堵判断设备，与所述定制测量部件连接，用于基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
其中，采用BP神经网络以基于预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度采用神经网络智能分析在所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率；
所述BP神经网络为结束设定数目的多次学习后的BP神经网络；
污堵请求设备，与所述污堵判断设备连接，用于在接收到的超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率二项污堵概率中存在一项以上的污堵概率超过或者等于设定概率限量时，发出污堵请求信号。
2.如权利要求1所述的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于，所述系统还包括：
流速调节部件，设置在所述污水存放容器的出水管道端且与所述污堵判断设备连接，用于设置所述预先设定流速，并将所述预先设定流速发送给所述污堵判断设备。
3.如权利要求2所述的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于，所述系统还包括：
蓝牙通信设备，与所述污堵请求设备连接，用于在接收到所述污堵请求信号时，通过蓝牙通信链路将所述污堵请求信号无线传输到最近维护人员的蓝牙通信终端。
4.如权利要求3所述的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于：
将预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度分别执行固定长度的二进制转换处理后输入到BP神经网络。
5.如权利要求4所述的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于：
在将预先设定流速、第一氢氧化镁沉淀含量、第二离子含量、第三离子含量、水平展开面积、设定高度数值以及设定时间长度分别执行固定长度的二进制转换处理后输入到BP神经网络后，执行所述BP神经网络以获得其输出的所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率。
6.如权利要求5所述的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于：
输出的所述超滤及反渗透膜体被清除污堵设定时间长度后超滤膜的污堵概率和反渗透膜的污堵概率都为固定长度的二进制数值表示模式。
7.如权利要求1-3任一所述的煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统，其特征在于：
所述进水管道和所述出水管道的管径相同。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310208535.7A CN116059833B (zh) | 2023-03-07 | 2023-03-07 | 煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310208535.7A CN116059833B (zh) | 2023-03-07 | 2023-03-07 | 煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116059833A CN116059833A (zh) | 2023-05-05 |
| CN116059833B true CN116059833B (zh) | 2023-08-18 |
Family
ID=86173348
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310208535.7A Active CN116059833B (zh) | 2023-03-07 | 2023-03-07 | 煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116059833B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08126882A (ja) * | 1994-10-28 | 1996-05-21 | Toshiba Corp | 造水プラントの運転制御装置 |
| JP2003302392A (ja) * | 2002-04-05 | 2003-10-24 | Hitachi Ltd | 懸濁液の水質計測装置及び水質制御装置 |
| JP2004283651A (ja) * | 2003-03-19 | 2004-10-14 | Hitachi Ltd | 懸濁液の水質計測装置 |
| CN106714942A (zh) * | 2014-08-12 | 2017-05-24 | 沃特普兰尼特公司 | 智能流体过滤管理系统 |
| CN112074338A (zh) * | 2018-05-11 | 2020-12-11 | 旭化成株式会社 | 过滤器的清洗方法以及海水淡化方法 |
| CN213266029U (zh) * | 2020-08-14 | 2021-05-25 | 大唐内蒙古多伦煤化工有限责任公司 | 一种煤化工循环水排污水的处理系统 |
| JP2021159870A (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-11 | 水ｉｎｇ株式会社 | 水処理システム、水処理システムの運転管理支援システム及び水処理システムの運転方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101954820B1 (ko) * | 2016-09-12 | 2019-03-06 | 두산중공업 주식회사 | 해수 담수화 장치의 막오염 영향 변수 분석 장치 |
-
2023
- 2023-03-07 CN CN202310208535.7A patent/CN116059833B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08126882A (ja) * | 1994-10-28 | 1996-05-21 | Toshiba Corp | 造水プラントの運転制御装置 |
| JP2003302392A (ja) * | 2002-04-05 | 2003-10-24 | Hitachi Ltd | 懸濁液の水質計測装置及び水質制御装置 |
| JP2004283651A (ja) * | 2003-03-19 | 2004-10-14 | Hitachi Ltd | 懸濁液の水質計測装置 |
| CN106714942A (zh) * | 2014-08-12 | 2017-05-24 | 沃特普兰尼特公司 | 智能流体过滤管理系统 |
| CN112074338A (zh) * | 2018-05-11 | 2020-12-11 | 旭化成株式会社 | 过滤器的清洗方法以及海水淡化方法 |
| JP2021159870A (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-11 | 水ｉｎｇ株式会社 | 水処理システム、水処理システムの運転管理支援システム及び水処理システムの運転方法 |
| CN213266029U (zh) * | 2020-08-14 | 2021-05-25 | 大唐内蒙古多伦煤化工有限责任公司 | 一种煤化工循环水排污水的处理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116059833A (zh) | 2023-05-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP2253594B1 (en) | Water purification apparatus and method for using pressure filter and pore-control fiber filter | |
| AU2015301791B2 (en) | Intelligent fluid filtration management system | |
| JPH11503065A (ja) | 瀘過の監視及び制御システム | |
| KR20190033550A (ko) | 분리막 모듈의 막힘 개소 특정 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 조수 시스템 및 조수 방법 | |
| KR101928212B1 (ko) | 역삼투막 세정 방법 | |
| KR20180122355A (ko) | 중공사막 모듈의 세정 방법 및 중공사막 여과 장치 | |
| JP2007296500A (ja) | 膜分離装置及び膜ろ過方法 | |
| JPH11319516A (ja) | 水ろ過処理装置およびその運転方法 | |
| KR101050418B1 (ko) | 지능형 고효율 분리막 유지 세정장치 및 방법 | |
| JPWO2017221984A1 (ja) | 造水システムのトラブル判定プログラム及びトラブル判定装置、並びに記録媒体 | |
| NL1030142C2 (nl) | Inrichting voor het zuiveren van water en werkwijze voor het gebruik ervan. | |
| CN116059833B (zh) | 煤化工循环水污堵状态人工智能判断系统 | |
| JP2006272256A (ja) | 膜分離装置及び膜分離方法 | |
| US6402954B1 (en) | Method and apparatus for monitoring and cleaning a fluid filter system | |
| JP2013212497A (ja) | 水処理方法 | |
| WO2021065422A1 (ja) | 膜濾過装置 | |
| KR101693100B1 (ko) | 스마트 막여과 수처리 시스템 | |
| JPH11169851A (ja) | 水ろ過処理装置およびその運転方法 | |
| JP2009183920A (ja) | 液体浄化装置 | |
| KR20150005008A (ko) | 분리막의 유지 화학 세정 방법 및 유지 화학 세정 시스템 | |
| KR101345873B1 (ko) | 물질수지를 이용하여 효율적으로 막세정을 하는 막여과 공정 운영방법 | |
| JP2000084377A (ja) | 管状膜装置の膜汚染物質除去方法 | |
| WO2017183131A1 (ja) | ろ過処理設備及びこれを備えた淡水化プラント並びにろ過処理方法 | |
| CN215388749U (zh) | 一种环保型电子专用化学品生产用过滤系统 | |
| US20240025780A1 (en) | Method for eliminating the use of chemical products in pre-treatment in seawater desalination plants based on reverse osmosis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |