CN116056639A - 感性测量方法及感性测量系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种感性测量方法，具备：基于与评价对象物(50)对应地选择的测定项目，从试用多个评价对象物(50)的每一个的状态的被检者(60)测定生物体信息(20)的步骤；基于所测定的生物体信息(20)，获取包含能够识别对多个评价对象物(50)的每一个进行比较的情况下的名次的信息的对于评价对象物(50)的评价结果(80)的步骤。

Description

感性测量方法及感性测量系统

技术领域

本发明涉及感性测量方法及感性测量系统。

背景技术

以往，已知有对被检者的感性进行测定的感性推定装置。例如，日本特开2018-187287号公报中公开有这样的感性推定装置。

上述日本特开2018-187287号公报中记载的感性推定装置在学习模式中获取由用户(被检者)视觉辨认的图像的特征量。然后，根据在用户视觉辨认图像时获取的多个生物体信号(脑电波信号、心率信号及眼电信号等)获取整合后的生物体信号的特征量。此外，通过来自用户的输入而获取示出感性的种类及强度的感性信息。上述日本特开2018-187287号公报中记载的感性推定装置在学习模式下对图像的特征量、生物体信号的特征量与感性信息的关联性(学习模型)进行学习。并且，该感性推定装置在推定模式中，在用户视觉辨认了实物的视觉辨认对象的情况下，基于通过拍摄视觉辨认对象而获取的图像的特征量、从用户测量出的生物体信息与在学习模式中学习到的关联性，推定用户对实物的视觉辨认对象的感性(安静、兴奋等感性信息)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-187287号公报

发明内容

发明要解决的技术问题

在此，以往，在基于用户(被检者)的感性的评价来比较新开发的产品等评价对象物的情况下，可考虑通过问卷调查及采访等获取主观的评价的方法。但是，在问卷调查及采访等主观的评价方法中，所获取的评价结果是根据被检者的意图及偏好等而具有偏差的结果。此外，如上述日本特开2018-187287号公报中记载的感性推定装置那样，在使用测量人的感性的装置的情况下，能够基于测定的生物体信息而测量作为客观的信息的感性，另一方面，为了分析所测定的生物体信息，需要专门的知识。因此，在通过基于感性的评价对多个评价对象物进行比较的情况下，难以容易地获取基于客观的根据的感性的信息。

本发明是为了解决上述那样的问题而完成的，本发明的一个目的在于，提供一种在基于人的感性的评价而比较多个评价对象物的情况下，能够容易地获取基于客观的根据的对于评价对象物的评价的感性测量方法及感性测量系统。

用于解决上述技术问题的方案

为了实现上述目的，本发明的第1方案中的感性测量方法具备：基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用多个评价对象物的每一个的状态的被检者测定生物体信息的步骤；基于所测定的生物体信息，获取包含能够识别比较多个评价对象物的每一个的情况下的名次的信息的对于评价对象物的评价结果的步骤。

本发明的第2方案中的感性测量系统具备：生物体信息测定部，基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用多个评价对象物的每一个的状态的被检者测定生物体信息；评价结果获取部，基于由生物体信息测定部测定的生物体信息，获取包含能够识别比较多个评价对象物的每一个的情况下的名次的信息的对于评价对象物的评价结果。

发明效果

在上述第1方案中的感性测量方法及上述第2方案中的感性测量系统中，基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用评价对象物的状态的被检者测定生物体信息。由此，能够将通过实际试用评价对象物而感受到的主观的感性作为客观的数据示出。然后，基于所测定的生物体信息，获取包含能够识别比较多个评价对象物的每一个的情况下的名次的信息的对于评价对象物的评价结果。由此，能够基于将感性作为客观的数据示出的生物体信息，容易地获取比较多个评价对象物的结果。其结果为，在基于人的感性的评价对多个评价对象物进行比较的情况下，能够容易地获取基于客观的根据的对于评价对象物的评价。此外，由于基于与评价对象物对应地选择的测定项目而从试用评价对象物的状态的被检者测定生物体信息，因此能够基于对评价对象物的种类、试用评价对象物的情景及试用评价对象物的人等加以考虑而与评价对象物对应地选择的测定项目，测定生物体信息。因此，在从试用评价对象物的状态的被检者测定生物体信息的情况下，能够容易地测定适当的测定项目的生物体信息。

附图说明

图1是用于说明第1实施方式的感性测量系统的构成的示意图。

图2是用于对第1实施方式的感性测量系统进行说明的框图。

图3是用于对第1实施方式的评价结果的显示进行说明的图。

图4是用于对第1实施方式的感性测量方法进行说明的流程图。

图5是用于说明第2实施方式的感性测量系统的构成的框图。

图6是用于对用于选择第2实施方式的测定项目的组合的显示进行说明的图。

图7是用于对第2实施方式所选择的测定项目的组合的显示进行说明的图。

图8是用于说明第3实施方式的感性测量系统的构成的框图。

图9是用于对第3实施方式的学习完毕模型的生成进行说明的图。

图10是用于对第1～第3实施方式的第1变形例的评价结果的显示进行说明的图。

图11是用于对第1～第3实施方式的第2变形例的评价结果的显示进行说明的图。

图12是用于对第1～第3实施方式的第3变形例的评价对象物进行说明的图。

具体实施方式

以下，基于附图说明将本发明具体化的实施方式。

[第1实施方式]

(感性测量系统的整体构成)

参照图1～图3，对本发明的第1实施方式的感性测量系统100及感性测量方法进行说明。

如图1所示，感性测量系统100获取对多个评价对象物50的评价结果80(参照图3)。多个评价对象物50例如是企业等开发商品时制作的试制品。在通过感性评价作为试制品的评价对象物50的情况下，感性测量系统100客观地测量被检者60试用作为试制品的评价对象物50时感受到的感性。即，在从多个评价对象物50中选出感受到满意的评价对象物50的情况下，感性测量系统100用于针对由人通过感性而从感觉上判断的评价获取具有客观性的根据。

评价对象物50例如是化妆品。具体而言，评价对象物50包括化妆水51、化妆水52及化妆水53。即，感性测量系统100对于化妆水51～53的每一个分别测量试用各化妆水51～53的被检者60对于涂抹感、气味或者包装的外观等有何种感受。换言之，感性测量系统100通过“试用化妆水51～53”这样的整体体验来评价被检者60感受到的感性。即，此处所说的“试用”不仅指在被检者60的脸上涂布化妆水51～53，还指在被检者60进行了洗脸后，从拿到化妆水51～53的容器的时间点开始，直到将化妆水51～53涂布至面部结束的时间点为止的整体的体验。被检者60例如是日常使用化妆水的女性。

此外，作为适合评价对象物50的试用方法(实验方法)，例如确定为如下方法：为了使被检者60的皮肤的状态一致，在洗脸后经过了规定时间的时机将3个化妆水51～53中的1个涂布至面部的方法。另外，每当试用3个化妆水51～53中的1个时，被检者60进行洗脸。此外，为了确认试用方法是否适合评价对象物50，预先进行预备实验。例如，作为预备实验，确定为如下方法：在洗脸后经过了15分钟的时机试用评价对象物50(化妆水51～53)的方法。然后，判断实施了所确定的预备实验的情况下获取的生物体信息20是否适当。例如，在确认到在洗脸后经过15分钟为止的期间，由于在意干燥的被检者60的不安及压力提高而对评价对象物50的评价造成影响的情况下，作为预备实验新确定为在洗脸后经过了5分钟的时机试用评价对象物50(化妆水51～53)的方法。在新确定的预备实验中适当地确认到对评价对象物50的感性的测量的情况下，将新确定的预备实验的内容确定为适合评价对象物50的试用方法。通过像这样确定的试用方法，从试用评价对象物50的状态的被检者60获取生物体信息20。

如图2所示，感性测量系统100具备感性测量终端1、多个测定装置2、评价者终端3、拍摄部4。在第1实施方式中，测定装置2从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20。此外，评价者终端3获取由评价者70(评价者71及评价者72这2人)作出的对评价对象物50的评价的意见即评价意见30。感性测量终端1获取包括所测定的生物体信息20与所获取的评价意见30的对评价对象物50的评价结果80(参照图3)。另外，关于生物体信息20、评价意见30及评价结果80的详细内容将后述。此外，测定装置2是权利要求书中的“生物体信息测定部”的一例。此外，评价者终端3是权利要求书中的“评价意见获取部”的一例。此外，感性测量终端1是权利要求书中的“评价结果获取部”的一例。

<感性测量终端的构成>

感性测量终端1是用于获取对评价对象物50的评价结果80的计算机。感性测量终端1获取由测定装置2测定的来自被检者60的生物体信息20，并且获取由评价者终端3获取的由评价者70作出的评价意见30。然后，感性测量终端1基于所获取的生物体信息20及评价意见30而获取评价结果80。此外，感性测量终端1包含操作部11、显示部12、通信部13、存储部14与控制部15。

操作部11包含键盘等输入设备。此外，操作部11包含鼠标等定点装置。操作部11接受用于操作感性测量终端1的各部的操作信号。此外，操作部11对控制部15发送基于所输入的操作的操作信号。

显示部12包含液晶显示器等显示监视器。显示部12通过由控制部15进行的控制来显示对于评价对象物50的评价结果80。另外，关于显示部12的显示的详细内容将后述。

通信部13构成为能够与测定装置2及评价者终端3进行通信。通信部13对测定装置2及评价者终端3进行信息的收发。通信部13例如包括通信模块及外部连接用的接口。通信部13通过有线或者无线通信而进行通信。通信部13构成为例如能够通过由USB线等设备间连接用接口及有线LAN等通信用接口等实现的有线连接、用于无线LAN、蓝牙(注册商标)及RF标签的近距离无线通信、以及其它由红外线通信等实现的无线连接，而与测定装置2及评价者终端3进行通信。通信部13接收来自测定装置2的生物体信息20。此外，通信部13接收来自评价者终端3的评价意见30。

存储部14例如由硬盘驱动器等存储装置构成。存储部14存储用于使控制部15发挥功能的程序。此外，存储部14存储所获取的生物体信息20与所获取的评价意见30。

控制部15包含CPU(Centra l Process i ng Un it(中央处理器))、ROM(Read Onl y Memory(只读存储器))及RAM(Random Access Memory(随机存储器))等。控制部15通过由CPU执行规定的程序，进行对感性测量终端1的各部的控制。此外，控制部15通过由CPU执行规定的程序，进行用于获取评价结果80的控制。关于由控制部15进行的用于获取评价结果80的控制的详细内容将后述。

<关于生物体信息的测定>

在第1实施方式中，测定装置2基于与评价对象物50对应地选择的测定项目而从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20。测定项目包括从被检者60测定的生物体信息20的种类与生物体信息20的测定方法。然后，根据评价对象物50的种类而选择测定项目。例如，在第1实施方式中，为了通过将化妆水51～53涂至面部这样的体验来测量被检者60感受到的感性，选择脑活动量、脑电波及心率、视点移动多个(3种)测定项目。即，在第1实施方式中，生物体信息20包含被检者60的脑血流量、脑电波、心率及视点移动量。

测定装置2为了测量被检者60的感性而测定生物体信息20。测定装置2包含N I RS(Near-i nfrared spectroscopy：近红外光谱法)脑测量装置21、脑电波计22、心率计23及眼球运动测量装置24。

N I RS脑测量装置21测定被检者60的脑血流量作为生物体信息20。具体而言，N IRS脑测量装置21具备包含发出近红外线光的光源与受光传感器的多个探针。多个探针安装在被检者60的头部。N I RS脑测量装置21通过受光传感器测定从探针所包含的光源发出的近红外线光的反射光。N I RS脑测量装置21基于由受光传感器测定的近红外线光的反射光，测定被检者60的脑的血液中的血红蛋白，由此测定被检者60的脑血流量。

脑电波计22测定被检者60的脑电波作为生物体信息20。脑电波计22包含以与被检者60的头皮接触的方式设置的多个电极和安装在耳垂等的基准电极。脑电波计22通过测定多个电极与基准电极的电位差、或者多个电极彼此的电位差，测定从被检者60的脑产生的电活动。

心率计23测定被检者60的心率作为生物体信息20。心率计23是卷绕在被检者60的手腕上的手表型的心率计23。心率计23构成为对被检者60的手腕的内侧的桡动脉的脉搏进行测定。

眼球运动测量装置24测定被检者60的视点移动量作为生物体信息20。眼球运动测量装置24通过对被检者60的眼球照射近红外线并且检测由被检者60的眼球反射的近红外线光，测定被检者60的眼球的空间位置与形状。此外，眼球运动测量装置24包含视点照相机。视点照相机获取被检者60视觉辨认的视野的图像(动态图像)。眼球运动测量装置24基于所测定的被检者60的眼球的位置及形状、以及由视点照相机拍摄的被检者60的视野的图像，测定被检者60的视点移动量。

多个测定装置2的每一个将所测定的生物体信息20发送至感性测量终端1。测定装置2构成为与感性测量终端1的通信部13无线连接或者有线连接，能够与感性测量终端1进行信息的收发。即，多个测定装置2的每一个对感性测量终端1发送从试用化妆水51～53的状态的被检者60测定的生物体信息20(脑血流量、脑电波、心率及视点移动量)。另外，测定装置2也可以构成为通过1个测定装置2测定多个生物体信息20。例如，测定装置2也可以构成为能够同时测定脑电波与脑血流量。

<关于评价意见的获取>

在第1实施方式中，评价者终端3获取与被检者60分开地与评价对象物50对应而选择的评价者70基于与被检者60对多个评价对象物50的各自的试用状况相关的信息对评价对象物50进行评价而得的评价意见30。考虑评价对象物50的种类与使用评价对象物50的场所及状况来选择评价者70。即，综合地考虑评价对象物50在人的行动中如何使用或在哪种状况下使用，或者在哪个时间段或场面使用等，与评价对象物50对应地选择评价者70。

具体而言，评价者70包括关于用户体验的专家。用户体验(用户经验)是指在利用制品、系统及服务等的情况下得到的印象及经验(体验)。详细而言，用户体验不仅指实际试用(利用)制品、系统及服务的经验，还指利用产品、系统及服务的经过或通过利用而产生的影响等、通过产品、系统及服务等的利用而得到的整体的经验。此外，评价者70包括通过观察试用评价对象物50的被检者60的行动而提取评价对象物50的使用性(可用性)的问题点的专家。即，评价者70包括关于可用性的评价的专家。例如，第1实施方式中的2位评价者70是作为人类工程学的专家的评价者71及作为产品设计师的评价者72。

评价者70(评价者71及72)通过观察试用评价对象物50的被检者60而进行对评价对象物50的评价。换言之，评价者70评价由被检者60试用的状态的评价对象物50。此外，评价者70(评价者71及72)在评价对象物50的试用前后对被检者60进行采访或问卷调查。评价者70(评价者71及72)对通过试用评价对象物50而对被检者60带来怎样的影响(经验)进行评价。如此，评价者70(评价者71及评价者72)基于与被检者60对评价对象物50的试用状况相关的信息，进行评价对象物50的评价。

例如，评价者70在对化妆水51～53进行评价的情况下，观察使用化妆水51～53的被检者60的行动，并且在化妆水51～53的试用前后对被检者60进行问卷调查等。然后，评价者70基于对行动的观察及问卷调查等与被检者60对化妆水51～53的试用状况相关的信息，进行化妆水51～53的评价。评价者70基于与被检者60对化妆水51～53的试用状况相关的信息，对是否存在被检者60似乎难以使用的部分、或者形状及外观等是否适合利用状况等方面进行评价。

评价者终端3是用于获取评价者70作出的对评价对象物50的评价的意见即评价意见30的计算机。评价意见30包含示出评价者70作出的对评价对象物50的评价的意见的文字信息。例如，在评价对象物50为化妆水51～53的情况下，评价意见30是通过观察被检者60的行动而由评价者70识别到的评价对象物50的问题点等。具体而言，包含盖子似乎难以打开、内容物容易从容器溢出等文字信息。此外，若考虑到作为对象的年龄层，则评价意见30包含例如包装设计过于幼稚、或者过于老气等文字信息。此外，评价意见30包含评价者70作出的对评价对象物50的评价的评价得分。此外，评价者终端3包含操作部31、显示部32、通信部33、存储部34与控制部35。

操作部31包含键盘等输入设备。此外，操作部31包含鼠标等定点装置。操作部31接受用于输入评价者70作出的评价意见30的输入操作。此外，操作部31对控制部35发送基于所输入的操作的操作信号。

显示部32包含液晶显示器等显示监视器。显示部32显示由后述的拍摄部4拍摄的被检者60的动态图像。此外，也可以通过扬声器等声音输出部36输出试用评价对象物50的被检者60的声音(被检者60的语音等)。

通信部33构成为能够与感性测量终端1及拍摄部4进行通信。通信部33对感性测量终端1及拍摄部4进行信息的收发。通信部33例如包含通信模块及外部连接用的接口，通过有线或者无线通信进行通信。通信部33构成为例如能够通过由USB线等设备间连接用接口及有线LAN等通信用接口等实现的有线连接、用于无线LAN、蓝牙(注册商标)及RF标签的近距离无线通信、以及其它由红外线通信等实现的无线连接，与感性测量终端1及拍摄部4进行通信。通信部33对感性测量终端1发送所获取的评价意见30。此外，接收来自拍摄部4的影像信号。

存储部34例如由硬盘驱动器等存储装置构成。存储部34存储用于使控制部35发挥功能的程序。此外，存储部34存储评价意见30。

控制部35包含CPU、ROM及RAM等。控制部35通过由CPU执行规定的控制程序，进行对评价者终端3的各部的控制。控制部35在显示部32上显示由拍摄部4拍摄而得的图像。此外，控制部35基于评价者70对操作部31的输入操作，获取包含文字信息与评价得分的评价意见30。然后，控制部35在存储部34中存储将所获取的文字信息与评价得分相关联的评价意见30。此外，控制部35经由通信部33将所获取的评价意见30发送至感性测量终端1。

拍摄部4对试用评价对象物50的被检者60进行拍摄。具体而言，为了供评价者70观察试用评价对象物50的被检者60，拍摄部4对试用评价对象物50的被检者60进行拍摄。此外，拍摄部4将拍摄的图像(动态图像)发送至评价者终端3。此外，拍摄部4设置于供被检者60试用评价对象物50的检查室的壁面。拍摄部4例如包含CMOS图像传感器等拍摄元件。

<关于由感性测量终端的控制部进行的控制>

感性测量终端1的控制部15经由通信部13获取由测定装置2测定的生物体信息20。然后，控制部15对所获取的生物体信息20进行判定被检者60的感性的处理。例如，控制部15基于从测定装置2获取的生物体信息20，获取表示基于被检者60的感性的评价的1～100的数值作为生物体信息20的测定结果。

具体而言，控制部15基于与评价对象物50对应地选择的测定项目，与测定项目对应地获取作为数值信息的生物体信息20。例如，控制部15基于由N I RS脑测量装置21获取的脑血流量(脑活动量)，获取示出被检者60对于评价对象物50(化妆水51～53)的感兴趣的程度的1以上100以下的数值作为第1生物体信息20a。此外，基于由脑电波计22获取的脑电波与由心率计23获取的心率，获取示出被检者60的舒适性的程度的1以上100以下的数值作为第2生物体信息20b。然后，控制部15基于由眼球运动测量装置24获取的视点移动量，获取示出被检者60对于评价对象物50的关注度的程度的1以上100以下的数值作为第3生物体信息20c。另外，作为数值信息的生物体信息20也可以基于由测定装置2测定的生物体信息20，根据对于操作部11的输入操作而获取。此外，作为数值信息的生物体信息20也可以根据通过机器学习生成的学习完毕模型等算法，基于由测定装置2测定的生物体信息20来获取。

此外，控制部15基于对于操作部11的输入操作，获取与第1～第3生物体信息20a～20c的每一个对应的点评作为文字信息。例如，控制部15与第1生物体信息20a对应地获取“发现脑活动量的上升，感兴趣的程度较大”等点评。此外，控制部15与第2生物体信息20b对应地获取“交感神经主导的状态在试用化妆水51后变化为副交感神经主导的状态，因此发现化妆水51的试用带来的压力的缓和”等点评。然后，控制部15将所获取的第1～第3生物体信息20a～20c与对应的点评相关联并存储在存储部14中。与第1～第3生物体信息20a～20c的每一个对应的点评例如基于感性测量的专家对于操作部11的输入操作而获取。

此外，控制部15经由通信部13从评价者终端3获取评价意见30。即，控制部15获取包含示出评价者70作出的对评价对象物50的评价的意见的文字信息与评价者70作出的对评价对象物50的评价的评价得分的评价意见30。具体而言，控制部15获取作为人类工程学的专家的评价者71的评价意见30a与作为产品设计师的评价者72的评价意见30b(参照图3)。

此外，在第1实施方式中，控制部15对所测定的多个生物体信息20的每一个与所获取的评价意见30分别进行加权。然后，控制部15基于进行了加权的生物体信息20及评价意见30，获取比较了多个评价对象物50的情况下的名次。例如，控制部15获取数值化的多个生物体信息20的测定结果的平均值。然后，控制部15使生物体信息20的平均值为0.6倍。此外，控制部15获取评价意见30所包含的评价得分的平均值，并且使所获取的评价得分为0.4倍。控制部15对于评价对象物50的每一个，将0.6倍后的生物体信息20的平均值与0.4倍后的评价得分的平均值相加，由此获取综合得分。控制部15基于所获取的综合得分，获取多个评价对象物50的名次。

如上所述，控制部15获取包含能够识别比较多个评价对象物50的每一个的情况下的名次的信息的对于评价对象物50的评价结果80(参照图3)。即，控制部15针对多个评价对象物50的每一个，获取将进行了加权的状态的生物体信息20及评价意见30与评价对象物50的名次相关联的评价结果80。

<关于显示部的显示>

如图3所示，控制部15将所获取的评价结果80显示于显示部12。在第1实施方式中，控制部15针对3个评价对象物50(化妆水51～53)的每一个将所获取的生物体信息20的每一个与评价意见30排列显示于显示部12。此外，控制部15将包含能够识别对3个评价对象物50(化妆水51～53)的每一个进行比较的情况下的名次的信息的评价结果80显示于显示部12。具体而言，控制部15针对3个评价对象物50(化妆水51～53)的每一个，将作为与3种测定项目对应的3种生物体信息20(第1～第3生物体信息20a～20c)的测定结果即数值和与各生物体信息20(第1生物体信息20a～第3生物体信息20c)对应的点评排列显示于显示部12。此外，控制部15针对3个评价对象物50(化妆水51～53)的每一个，将由2位评价者70(评价者71及72)作出的评价意见30(包含评价得分与文字信息的评价意见30a及30b)分别排列显示于显示部12。然后，控制部15将对3个评价对象物50(化妆水51～53)的每一个进行比较的情况下的名次显示于显示部12。

此外，在第1实施方式中，控制部15在将所测定的生物体信息20与所获取的评价意见30通过基于共通的基准的标记显示的状态下将评价结果80显示于显示部12。具体而言，控制部15将所测定的生物体信息20的测定结果用1以上100以下的数值表示，并且将评价意见30所包含的评价得分用1以上100以下的数值表示。

(感性测量服务)

通过使用第1实施方式的感性测量系统100，可提供基于感性对评价对象物50进行评价的感性测量服务。在该感性测量服务中，在顾客(企业等)基于用户(被检者)的感性上的评价而比较新开发的制品等评价对象物50的情况下，提供基于客观的根据的评价。即，感性测量服务对来自顾客的委托的评价对象物50提供评价结果80。此外，在该感性测量服务中，为了使用感性测量系统100获取对于评价对象物50的评价结果80，提供供被检者60试用评价对象物50(进行实验)的场所。具体而言，提供将湿度、温度及照度等环境条件保持为恒定的实验室。并且，在环境条件保持为恒定的实验室中，多个被检者60的每一个试用评价对象物50。由此，在由多个被检者60逐一评价(试用)多个评价对象物50的情况下，也能够针对多个评价对象物50的每一个将试用的条件设为相同的条件，因此能够抑制在从试用评价对象物50的状态的被检者60测定的生物体信息20中包含由周围的环境条件的差异引起的偏差的情况。

另外，被检者60也可以是多个(例如3位)女性。在该情况下，被检者60逐一试用评价对象物50。此外，在被检者60为3位女性的情况下，例如也可以获取对通过由3位女性对评价对象物50的试用所获取的生物体信息20及评价意见30进行平均而得的评价结果80。由此，与由1位被检者60进行对评价对象物50的评价的情况相比，能够获取更详细的评价结果80。此外，在进行可用性的评价的情况下，通过由3位被检者60进行评价能够提取充分的使用性的问题点与改善点，因此能够抑制由4人以上的被检者60进行评价而导致的作业时间增大。此外，3位女性也可以根据来自企业(客户)的要求等而限制年龄。

(关于感性测量方法)

接下来，参照图4对使用了第1实施方式的感性测量系统100的感性测量方法进行说明。

首先，在步骤401中，基于与评价对象物50对应地选择的测定项目，从试用评价对象物50(化妆水51～53)的状态的被检者60测定生物体信息20。具体而言，基于评价对象物50的种类及评价对象物50的包含测定方法的3种测定项目(脑活动量、脑电波及心率、视点移动量)，对3个化妆水51～53的每一个与3种测定项目对应地测定多个生物体信息20(脑血流量、脑电波、心率及视点移动量)。

接着，在步骤402中，获取与被检者60分开地与评价对象物50对应而选择的评价者70对评价对象物50的评价的意见即评价意见30。具体而言，基于由评价者70进行的对于评价者终端3的输入操作获取评价意见30，评价意见30包含示出基于与试用评价对象物50的状态的被₅检者60的试用状况相关的信息而由评价者70(作为人类工程学的专家的评价者71及作为产品设计师的评价者72)作出的评价的评价得分与文字信息。

接着，在步骤403中，获取包括所测定的生物体信息20与所获取

的评价意见30的对评价对象物50的评价结果80。具体而言，基于所测₁₀定的生物体信息20，获取由数值表示的生物体信息20作为测定结果。

此外，获取从评价者终端3发送的评价意见30。然后，根据所获取的生物体信息20及评价意见30，获取包含能够识别对评价对象物50进行比较的情况下的名次的信息的评价结果80。

接着，在步骤404中，将多个生物体信息20的每一个与评价意见₁₅ 30排列显示，并且显示包含能够识别在对多个评价对象物50进行比较

的情况下的名次的信息的评价结果80。具体而言，针对生物体信息20所包含的第1生物体信息20a～第3生物体信息20c的每一个，在显示部12排列显示1以上100以下的数值和与各生物体信息20对应的点评。

此外，针对评价意见30(评价意见30a及评价意见30b)，在显示部12₂₀排列显示评价意见30所包含的评价得分与文字信息。然后，在显示部12显示基于生物体信息20及评价意见30获取的对多个评价对象物50进行比较的情况下的名次。即，针对多个(3个)评价对象物50(化妆水51、化妆水52及化妆水53)的每一个，在显示部12排列显示多个生物体信息20、评价意见30与对应的名次。

₂₅另外，可以先进行步骤401中的测定生物体信息20的处理与步骤402中的获取评价意见30的处理中的任一步骤。

[第1实施方式的感性测量方法的效果]

在第1实施方式的感性测量方法中，能够得到以下的效果。

在第1实施方式的感性测量方法中，如上所述，基于与评价对象物₃₀ 50对应地选择的测定项目而从试用评价对象物50的状态的被检者60测

定生物体信息20。由此，能够将通过实际试用评价对象物50而感受到的主观的感性作为客观的数据示出。然后，基于所测定的生物体信息20，获取包含能够识别比较多个评价对象物50的每一个的情况下的名次的信息的对于评价对象物50的评价结果80。由此，能够基于将感性作为客观的数据示出的生物体信息20，容易地获取比较多个评价对象物50的结果。其结果为，在基于人的感性的评价对多个评价对象物50进行比较的情况下，能够容易地获取基于客观的根据的对于评价对象物50的评价。此外，由于基于与评价对象物50对应地选择的测定项目而从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20，因此能够基于对评价对象物50的种类、试用评价对象物50的情景及试用评价对象物50的人等加以考虑而与评价对象物50对应地选择的测定项目，测定生物体信息20。因此，在从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20的情况下，能够容易地测定适当的测定项目的生物体信息20。

此外，在第1实施方式中，通过如下所述地构成，可得到进一步的效果。

即，在第1实施方式中，如上所述，还具备获取与被检者60分开地与评价对象物50对应而选择的评价者70基于与被检者60对多个评价对象物50的每一个的试用状况相关的信息对评价对象物50进行评价而得的评价意见30的步骤，获取评价结果80的步骤是获取包含所测定的生物体信息20与所获取的评价意见30的评价结果80的步骤。若像这样构成，能够根据与实际试用评价对象物50的被检者60分开地观察被检者60的试用状况而得的客观的观点，获取由评价者70通过行动观察而得的信息作为对评价对象物50的评价意见30。因此，除了作为数据示出的感性的信息之外，还能够从第三方的立场获取针对评价对象物50的客观的评价。其结果为，能够获取将在实际试用评价对象物50时被检者60感受到的感性作为数据示出的生物体信息20、从第三方的立场客观地进行评价而得的评价意见30，因此在通过感性对评价对象物50进行评价的情况下，能够容易地获取基于客观的根据的评价。

此外，在第1实施方式中，如上所述，获取评价意见30的步骤是获取如下评价意见30的步骤，该评价意见30包含示出针对利用制品、系统及服务时得到的印象及经验(用户体验)而由包括专家在内的评价者70作出的评价的意见的文字信息。若像这样构成，则能够通过针对用户体验的、由专家作出的意见而获取对被检者60试用评价对象物50时所得的用户体验的评价。因此，能够与实际试用评价对象物50的被检者60的主观的视点分开地、根据由对用户体验具有专门的见解的评价者70作出的客观的视点获取对于评价对象物50给被检者60带来的用户体验的评价。其结果为，在通过感性对评价对象物50进行评价的情况下，能够基于针对用户体验的专门的见解，更详细地获取基于客观的根据的评价。

此外，在第1实施方式中，如上所述，获取评价意见30的步骤是获取包含通过观察试用评价对象物50的被检者60的行动而提取评价对象物50的使用性(可用性)的问题点的专家所作出的意见的评价意见30的步骤。若像这样构成，则能够通过观察评价对象物50由被检者60试用的状况，针对关于可用性的问题点的评价而获取来自不同于实际试用的被检者60的可用性的专家的评价的意见，关于可用性的问题点有：评价对象物50是否具有适合利用环境的外观及形状，或者试用评价对象物50时是否存在对于被检者60来说似乎难以使用的方面等。其结果为，即便对于实际试用评价对象物50的被检者60无法识别的、对于评价对象物50的潜在的问题点及技术问题，也能够获取专家的意见，因此能够获取针对评价对象物50的更详细的评价结果80。

此外，在第1实施方式中，如上所述，获取评价结果80的步骤是基于生物体信息20及评价意见30而获取包含对多个评价对象物50的每一个进行比较的情况下的名次的评价结果80的步骤。若像这样构成，在基于感性测量从多个评价对象物50中选取评价对象物50的情况下，能够容易地识别对多个评价对象物50进行比较的结果的名次。因此，能够容易地从多个评价对象物50中选取最优秀的评价对象物50。

此外，在第1实施方式中，如上所述，测定生物体信息20的步骤是基于与评价对象物50对应地选择的多个测定项目而对与多个测定项目的每一个对应的多个生物体信息20进行测定的步骤，进一步具备针对多个评价对象物50的每一个，排列显示多个生物体信息20的每一个与评价意见30并且显示包含能够识别对多个评价对象物50的每一个进行比较的情况下的名次的信息的评价结果80的步骤。若像这样构成，则由于排列显示多个生物体信息20与评价意见30，因此能够容易地对比针对评价对象物50而获取的多个生物体信息20与评价意见30。例如，即便在针对多个评价对象物50的每一个测定多个生物体信息20的情况下，也能够针对多个评价对象物50的每一个在视觉上容易地对比多个生物体信息20与评价意见30。其结果为，能够针对多个评价对象物50容易地对比多个生物体信息20与评价意见30，因此能够基于感性测量容易地比较多个评价对象物50。

此外，在第1实施方式中，如上所述，显示评价结果80的步骤是在将所测定的生物体信息20与所获取的评价意见30通过基于共通的基准的标记(利用1以上100以下的数值的标记)显示的状态下对评价结果80进行显示的步骤。若像这样构成，由于通过基于共通的基准的标记而显示生物体信息20与评价意见30，因此能够对比通过基于共通的基准的标记显示的生物体信息20与评价意见30。因此，与通过不同的标记来显示生物体信息20与评价意见30的情况相比，能够更容易地基于感性测量比较多个评价对象物50。

此外，在第1实施方式中，如上所述，测定生物体信息20的步骤是基于与评价对象物50对应地选择的多个测定项目而对与多个测定项目的每一个对应的多个生物体信息20进行测定的步骤，获取评价结果80的步骤是获取对于所测定的多个生物体信息20的每一个与所获取的评价意见30分别进行了加权的状态的评价结果80的步骤。若像这样构成，则能够获取对于所测定的生物体信息20与所获取的评价意见30进行了加权的状态的评价结果80，因此能够获取更加重视生物体信息20与评价意见30中的任一个的评价结果80。因此，能够根据评价对象物50的种类而变更重视生物体信息20与评价意见30的哪一个，因此能够获取与评价对象物50对应地适当变更了加权的评价结果80。其结果为，能够容易地获取与评价对象物50对应的更适当的评价结果80。

此外，在第1实施方式中，如上所述，测定生物体信息20的步骤是测定被检者60的包含脑血流量、脑电波、心率与视点移动中的至少一个的生物体信息20的步骤。若像这样构成，则能够基于被检者60的脑血流量、脑电波、心率及视点移动中的至少一个而测定被检者60对评价对象物50感受到的感性。因此，能够根据被检者60自身无法感知的生物体信号定量地测量感性，因此能够将被检者60的感性作为客观的数据而测量。其结果为，通过测定被检者60的脑血流量、脑电波、心率、视点移动中的至少一个，能够更有效地获取基于客观的根据的评价。

[第1实施方式的感性测量系统的效果]

在第1实施方式的感性测量系统100中，能够得到以下的效果。

在第1实施方式的感性测量系统100中，通过如上所述地构成，基于与评价对象物50对应地选择的测定项目而从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20。由此，能够将通过实际试用评价对象物50而感受到的主观的感性作为客观的数据示出。然后，基于所测定的生物体信息20，获取包含能够识别比较多个评价对象物50的每一个的情况下的名次的信息的对于评价对象物50的评价结果80。由此，能够基于将感性作为客观的数据示出的生物体信息20，容易地获取比较多个评价对象物50的结果。其结果为，在基于人的感性的评价对多个评价对象物50进行比较的情况下，能够容易地获取基于客观的根据的对于评价对象物50的评价。此外，由于基于与评价对象物50对应地选择的测定项目而从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20，因此能够基于对评价对象物50的种类、试用评价对象物50的情景及试用评价对象物50的人等加以考虑而与评价对象物50对应地选择的测定项目，测定生物体信息20。因此，在从试用评价对象物50的状态的被检者60测定生物体信息20的情况下，能够容易地测定适当的测定项目的生物体信息20。

此外，在第1实施方式中，进一步具备评价意见获取部(评价者终端3)，获取与被检者60分开地与评价对象物50对应而选择的评价者70基于与被检者60对多个评价对象物50的每一个的试用状况相关的信息对评价对象物50进行评价而得的评价意见30，评价结果获取部(感性测量终端1)构成为获取包含由生物体信息测定部(测定装置2)测定的生物体信息20与由评价者终端3获取的评价意见30的评价结果80。若像这样构成，则能够根据与实际试用评价对象物50的被检者60分开地观察被检者60的试用状况而得的客观的观点，获取由评价者70通过行动观察而得的信息作为对评价对象物50的评价意见30。因此，除了作为数据示出的感性的信息之外，还能够从第三方的立场获取针对评价对象物50的客观的评价。其结果为，能够获取将在实际试用评价对象物50时被检者60感受到的感性作为数据示出的生物体信息20、从第三方的立场客观地进行评价而得的评价意见30，因此在通过感性对评价对象物50进行评价的情况下，能够容易地获取基于客观的根据的评价。

此外，在第1实施方式中，还具备显示部12，显示由评价结果获取部(感性测量终端1)获取的评价结果80。若像这样构成，则能够通过视觉辨认显示在显示部12上的评价结果80，容易地识别评价结果80。

[第2实施方式]

接着，参照图5～图7对本发明的第2实施方式的感性测量系统200的构成进行说明。在该第2实施方式中，不同于第1实施方式而与评价对象物50对应地选择预先确定的测定项目的组合214b。另外，对于与上述第1实施方式相同的构成在图中赋予相同的附图标记而图示并省略其说明。

如图5所示，第2实施方式的感性测量系统200具备感性测量终端201。第2实施方式的感性测量系统200与第1实施方式同样地获取针对作为化妆水51～53的评价对象物50的评价结果80。

感性测量终端201与第1实施方式的感性测量终端1同样是用于获取对评价对象物50的评价结果80的计算机。感性测量终端201包含存储部214与控制部215。

存储部214与第1实施方式的存储部14同样由硬盘驱动器等存储装置构成。存储部214将示出评价对象物50的种类的类别信息214a与对应于评价对象物50的种类而确定的多个测定项目的组合214b相关联并存储。类别信息214a例如包含饮料、食物及化妆品等。并且，测定项目的组合214b是与类别信息214a所包含的评价对象物50的种类对应地预先确定的测定项目的组合。测定项目例如是示出从被检者60测定的生物体信息20的种类与用于测定生物体信息20的测定装置2的信息。另外，测定项目也可以包含决定年龄及性别等被检者60的特征的信息、和用于输出评价结果80的报告的形式等。

控制部215与第1实施方式的控制部15同样地包含CPU、ROM及RAM等。控制部215通过由CPU执行规定的控制程序，进行对感性测量终端201的各部的控制。此外，在第2实施方式中，控制部215与评价对象物50对应地从多个测定项目中选择预先确定的测定项目的组合214b。具体而言，控制部215基于接受了从存储于存储部214的多个类别信息214a中选择一个类别信息214a的输入操作的情况，选择与所选择的一个类别信息214a对应的测定项目的组合214b。

例如，如图6所示，控制部215以能够对评价对象物50的多个类别信息214a进行选择的方式将评价对象物50的多个类别信息214a显示于显示部12。然后，控制部215基于对操作部11的输入操作，获取用于从多个类别信息214a中选择一个类别信息214a的操作信号。控制部215基于所获取的操作信号，选择与所选择的一个类别信息214a对应的测定项目的组合214b。

然后，如图7所示，控制部215将所选择的类别信息214a和与所选择的类别信息214a对应的测定项目的组合214b显示于显示部12。

即，在第2实施方式中，控制部215基于从预先存储的评价对象物50的多个类别信息214a中选择一个类别信息214a的操作，与评价对象物50对应地选择预先确定的测定项目的组合214b。然后，测定装置2基于由控制部215选择的测定项目的组合214b，从试用评价对象物50的状态的被检者60获取生物体信息20。

另外，第2实施方式的其它构成与第1实施方式相同。

[第2实施方式的效果]

在第2实施方式中，能够得到以下的效果。

在第2实施方式中，如上所述，在测定生物体信息20的步骤之前还具备与评价对象物50对应地从多个测定项目中选择预先确定的测定项目的组合214b的步骤，测定生物体信息20的步骤是基于所选择的测定项目的组合214b，对与所选择的测定项目的组合214b中的各测定项目对应的多个生物体信息20进行测定的步骤。在此，可以考虑在基于感性测量进行评价对象物50的评价的情况下，测定多个生物体信息20。例如，可以考虑除了脑血流量、脑电波、心率及视点移动量之外，还测定血压、表情肌的肌电图及由表情传感设备进行的对表情变化的测定等多种生物体信息20。因此，为了适当地对评价对象物50进行评价，需要从这样的多种生物体信息20中选择与评价对象物50对应的生物体信息20。考虑到这一点，在第2实施方式中，在测定生物体信息20的步骤之前，还具备与评价对象物50对应地从多个测定项目中选择预先确定的测定项目的组合214b的步骤。若像这样构成，则能够通过以与评价对象物50对应的方式选择预先确定的测定项目的组合214b，容易地获取与评价对象物50对应的测定项目的组合214b。因此，在进行感性测量的情况下，能够容易地获取适合评价对象物50的每个种类的测定项目的组合214b，因此能够抑制选择与评价对象物50对应的测定项目时的负担增大。另外，第2实施方式的其它效果与第1实施方式相同。

[第3实施方式]

接下来，参照图8及图9对本发明的第3实施方式的感性测量系统300的构成进行说明。在该第3实施方式中，与第1实施方式不同，使用通过机器学习生成的学习完毕模型370作为评价者70。另外，对于与上述第1及第2实施方式相同的构成在图中赋予相同的附图标记而图示并省略其说明。

第3实施方式的感性测量系统300使用通过机器学习生成的学习完毕模型370，获取包含基于所测定的生物体信息20输出的对于评价对象物50的评价的意见的评价意见330。即，第3实施方式的感性测量系统300使用通过机器学习生成的学习完毕模型370作为与被检者60分开地与评价对象物50对应而选择的评价者来获取评价意见330。

例如，第3实施方式的感性测量系统300与第1实施方式的感性测量系统100同样地，获取对于作为评价对象物50的化妆水51～53的评价结果80。在第3实施方式的感性测量系统300中，对于化妆水51～53的评价结果80包含由测定装置2测定的生物体信息20与由学习完毕模型370获取的评价意见330。

如图8所示，第3实施方式的感性测量系统300具备感性测量终端301与学习装置303。感性测量终端301获取由测定装置2测定的生物体信息20。此外，感性测量终端301使用由学习装置303预先生成的学习完毕模型370获取评价意见330。感性测量终端301是权利要求书中的“评价意见获取部”及“评价结果获取部”的一例。

如图9所示，学习装置303使学习完毕模型370学习。利用训练输入用生物体信息303a与训练输出用评价意见303b，通过机器学习而生成学习完毕模型370。作为机器学习法，可使用作为使用多层神经网络的机器学习的深层学习。机器学习法例如是使用了全卷积神经网络(Fu l l y Convo l ut i ona l Networks：FCN)的深层学习。此外，学习装置303例如是包含CPU、ROM及RAM等的机器学习用的计算机。此外，学习装置303构成为能够与感性测量终端301通信，将所生成的学习完毕模型370发送至感性测量终端301。

例如，在使用由学习装置303预先生成的学习完毕模型370来获取对化妆水51～53的评价结果80的情况下，为了利用学习装置303使学习完毕模型370学习，使用与化妆水51～53不同的多种学习用化妆水获取训练输入用生物体信息303a及训练输出用评价意见303b。与在第1实施方式中从试用化妆水51～53的状态的被检者60测定生物体信息20的情况同样地，训练输入用生物体信息303a从试用学习用化妆水的状态的学习用被检者测定。学习用被检者是与试用化妆水51～53的被检者60不同的被检者。此外，与在第1实施方式中获取评价意见30的情况同样地，训练输出用评价意见303b是由评价者70通过观察试用学习用化妆水的学习用被检者而获取的对于学习用化妆水的评价的意见。训练输出用评价意见303b例如是1以上100以下的数值信息。

即，学习装置303使用多种学习用化妆水，对多个学习用被检者进行与第1实施方式同样的感性测量，由此获取多个教师输入用生物体信息303a与对应于教师输入用生物体信息303a的多个教师输出用评价意见303b。然后，学习装置303将训练输入用生物体信息303a作为输入，将训练输出用评价意见303b作为输出，通过机器学习进行学习，生成学习完毕模型370。即，学习装置303将训练输入用生物体信息303a与训练输出用评价意见303b作为训练数据(训练集)，通过机器学习使学习完毕模型370学习。

感性测量终端301包含存储部314及控制部315。感性测量终端301与第1实施方式的感性测量终端1同样是用于获取对评价对象物50的评价结果380的计算机。

存储部314存储由学习装置303生成的学习完毕模型370。存储部314与第1实施方式的存储部14同样由硬盘驱动器等存储装置构成。

控制部315包含CPU、ROM及RAM等。控制部315通过由CPU执行规定的控制程序，进行对感性测量终端301的各部的控制。控制部315经由通信部13获取由学习装置303生成的学习完毕模型370。然后，控制部315将所获取的学习完毕模型370存储在存储部314中。

控制部315获取由测定装置2测定的生物体信息20。然后，控制部315使用存储在存储部314的学习完毕模型370基于所测定的生物体信息20获取评价意见330。评价意见330例如包含1以上100以下的数值信息。

另外，第3实施方式的其它构成与第1实施方式相同。

[第3实施方式的效果]

在第3实施方式中，能够得到如下的效果。

在第3实施方式中，如上所述，获取评价意见330的步骤是使用通过机器学习生成的学习完毕模型370，获取包含基于所测定的生物体信息20输出的对于评价对象物50的评价的意见的评价意见330的步骤。若像这样构成，则能够使用学习完毕模型370，基于所测定的生物体信息20获取评价意见330，因此能够在不由作为人的评价者进行对评价对象物50的评价的情况下获取评价意见330。因此，通过使用由机器学习生成的学习完毕模型370，能够抑制作为人的评价者的作业负担的增大。此外，第3实施方式的其它效果与第1及第2实施方式的效果相同。

[变形例]

此外，应认为此次公开的实施方式在所有方面均为例示，而并非限制性的。本发明的范围不由上述实施方式的说明示出，而是由权利要求书示出，进而包含与权利要求书等同的意义及范围内的所有变更(变形例)。

(第1变形例)

例如，在上述第1～第3实施方式中，示出了将由1以上100以下的数值示出的生物体信息20及评价意见30作为评价结果80显示于显示部12的例子，但本发明不限于此。在本发明中，也可以如图10所示的第1变形例的评价结果80那样，通过示出4个等级的评价的符号来表示生物体信息及评价结果。具体而言，可以通过以下4个符号示出生物体信息及评价结果：表示最良好的评价的双重圆(重叠2个圆的符号)、表示第2良好的评价的1重圆(1个圆的符号)、表示第3良好的评价的三角形、表示最差的评价的叉标记(X标记)。

(第2变形例)

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了排列显示多个生物体信息20的每一个(第1～第3生物体信息20a～20c)的例子，但本发明不限于此。例如，也可以如图11所示的第2变形例的评价结果80那样，显示基于多个生物体信息而生成的1个综合的生物体信息。具体而言，可以通过1以上100以下的数值表示由测定装置测定的多个生物体信息的测定结果，并且，将由1以上100以下的数值表示的生物体信息的平均值作为1个综合的生物体信息显示于显示部(评价结果)。

(第3变形例)

此外，在第1～第3实施方式中，示出了评价对象物50为化妆水的例子，但本发明不限于此。例如，如图12所示的第3变形例的评价对象物450那样，评价对象物也可以是咖啡。具体而言，在获取作为评价对象物的咖啡的评价结果的情况下，对“通过在进行会议的中途饮用，使讨论变得活跃”这样的概念进行评价。即，通过测定装置从一边饮用咖啡一边进行讨论的状态的被检者测定脑电波等生物体信息。然后，获取通过观察一边饮用咖啡一边进行讨论的被检者而由评价者作出的评价意见。然后，基于生物体信息及评价意见，获取评价了集中度、放松度及讨论的活跃性等的评价结果。

此外，也可以对由测定装置2(生物体信息测定部)测定的生物体信息20在沿着时间轴分割的状态下进行比较。即，也可以通过将从1个种类的测定装置2获取的生物体信息20沿着时间轴分割，获取分割而得的多个生物体信息20。然后，也可以对所获取的多个生物体信息20的每一个单独地进行排序(获取基于被检者60的感性的评价)。例如，如第3变形例的评价对象物450那样，在将咖啡作为评价对象物50的情况下，在口中含着咖啡的时间点获取的生物体信息20与咽下后(回味)的时间点获取的生物体信息20有时不同。因此，通过如上所述地将所测定的生物体信息20沿着时间轴分割，能够有效地获取沿着时间轴变化的对生物体信息20的评价。另外，在将生物体信息20在时间轴上分割的情况下，期望不根据时间轴使每个测定装置2(每个生物体信息20)的加权变更。即，对于由多个测定装置2测定的多个生物体信息20的每一个，例如期望通过共通的加权对含在口中的时间点的生物体信息20与咽下后的时间点的生物体信息20进行评价。

(其它变形例)

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了获取评价者70作出的对评价对象物50的评价意见30的例子，在上述第3实施方式中，示出了基于学习完毕模型370获取(推定)评价意见330的例子，但本发明不限于此。例如，也可以不获取评价意见，而是基于所测定的生物体信息获取评价结果。

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了评价者70包含针对在利用制品、系统及服务时所得到的印象及经验(用户体验)的专家的例子，但本发明不限于此。例如，评价者也可以包含与评价对象物对应的领域的专家。即，在评价对象物为饮食品的情况下，评价者例如也可以包含调香师等香味的专家。

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了评价意见30包含通过观察试用评价对象物50的被检者的行动而获取的意见的例子，但本发明不限于此。例如，评价意见也可以是评价者本身试用评价对象物而获取的意见。

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了在测定生物体信息20的同时由评价者70观察试用评价对象物50的被检者60，由此获取评价者70作出的评价意见30的例子，但本发明不限于此。例如，也可以在不同于从被检者测定生物体信息时的时机，由评价者观察未安装用于获取生物体信息的装置的状态的被检者试用评价对象物的状态，由此获取评价者作出的评价意见。

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了获取包含对多个评价对象物50的每一个进行比较的情况下的名次的评价结果80的例子，但本发明不限于此。例如，也可以获取包含对于多个评价结果的评价的综合点数的评价结果。此外，也可以不以名次的形式，而是以能够从多个评价对象物中判别取得了最良好的评价的评价对象物的方式进行报知(显示)。此外，也可以从多个评价对象物中仅获取1个评价对象物的评价结果。此外，也可以在评价结果中包含问卷调查的结果。

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了在将所测定的生物体信息20与所获取的评价意见30通过基于共通的基准的标记显示的状态下显示评价结果80的例子，但本发明不限于此。例如，生物体信息与评价意见也可以通过基于不同基准的标记而显示。即，也可以通过点数标记显示生物体信息，并且通过3等级评价(例如A、B、C)显示评价意见。

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了获取对所测定的多个生物体信息20的每一个与所获取的评价意见30分别进行了加权的状态的评价结果80的例子，但本发明不限于此。例如，也可以不进行加权，而是通过均等地评价所测定的多个生物体信息的得分与评价意见的得分从而获取评价结果。

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了生物体信息20包含被检者60的脑血流量、脑电波、心率及视点移动量中的至少一个的例子，但本发明不限于此。例如，也可以获取呼吸次数、体温、发汗量或者瞳孔直径等作为生物体信息。此外，也可以将点头动作或者表情等被检者在无意识下的行动数值化而作为生物体信息来获取。

此外，在上述第2实施方式中，示出了还具备与评价对象物50对应地从多个测定项目中选择预先确定的测定项目的组合的步骤的例子，但本发明不限于此。例如，也可以与评价对象物对应地从多个测定项目中选择一个测定项目。

此外，在上述第3实施方式中，示出了使用通过机器学习生成的学习完毕模型370获取评价意见330的例子，但本发明不限于此。例如，也可以不使用机器学习，而使用由规则库生成的算法获取对于评价对象物的评价意见。

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了将评价结果80显示于显示部12的例子，但本发明不限于此。例如，也可以通过印刷在纸上等而输出评价结果。此外，也可以经由通信部将获取的评价结果输出至外部。

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了由评价者70观察通过拍摄部4拍摄到的被检者60来对评价对象物50进行评价的例子，但本发明不限于此。例如，也可以通过由评价者直接观察被检者来对评价对象物进行评价。此外，在该情况下，也可以基于评价者对感性测量终端的操作部的输入操作，由感性测量终端获取评价意见。

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了通过由评价者终端3获取来自拍摄部4的动态图像，由评价者70观察显示在评价者终端3的显示部32的被检者60，从而对评价对象物50进行评价的例子，但本发明不限于此。例如，也可以将由拍摄部拍摄到的动态图像存储在感性测量终端的存储部中，并且由评价者视觉辨认所存储的动态图像，由此来观察试用评价对象物的被检者。

此外，在上述第1～第3实施方式中，示出了在感性测量终端1所包含的存储部14中存储生物体信息20及评价意见30的例子，但本发明不限于此。例如，也可以在云(云计算)上构建的数据库中存储生物体信息及评价意见。在该情况下，感性测量终端也可以根据存储在云上的生物体信息及评价意见来获取评价结果。

此外，在上述第1及第2实施方式中，示出了评价者70是人类工程学的专家与产品设计师的例子，但本发明不限于此。例如，评价者也可以是人性化设计的专家。此外，评价者也可以是民族志学者(民族志学家)。

[方案]

本领域技术人员可理解上述的示例性的实施方式为以下方案的具体例。

(方案1)

一种感性测量方法，具备：测定生物体信息的步骤，基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用多个所述评价对象物的每一个的状态的被检者测定生物体信息；

获取评价结果的步骤，基于所测定的所述生物体信息，获取包含能够识别对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的信息的对于所述评价对象物的评价结果。

(方案2)

如方案1所述的感性测量方法，还具备获取评价意见的步骤，获取与所述被检者分开地与所述评价对象物对应而选择的评价者基于与所述被检者对所述多个评价对象物的每一个的试用状况相关的信息对所述评价对象物进行评价而得的评价意见，

所述获取评价结果的步骤是获取包含所测定的所述生物体信息与所获取的所述评价意见的所述评价结果的步骤。

(方案3)

如方案2所述的感性测量方法，所述获取评价意见的步骤是获取包含示出针对利用制品、系统及服务时得到的印象及经验而由包括专家在内的所述评价者作出的评价的意见的文字信息的所述评价意见的步骤。

(方案4)

如方案3所述的感性测量方法，所述获取评价意见的步骤是获取包含通过观察试用所述评价对象物的所述被检者的行动而提取所述评价对象物的使用性的问题点的所述专家所作出的意见的所述评价意见的步骤。

(方案5)

如方案2～4的任一项所述的感性测量方法，所述获取评价结果的步骤是基于所述生物体信息及所述评价意见而获取包含对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的所述评价结果的步骤。

(方案6)

如方案2～5的任一项所述的感性测量方法，所述测定生物体信息的步骤是基于与所述评价对象物对应地选择的多个所述测定项目而对与所述多个测定项目的每一个对应的多个所述生物体信息进行测定的步骤，

进一步具备显示评价结果的步骤，针对所述多个评价对象物的每一个，排列显示所述多个生物体信息的每一个与所述评价意见，并且显示包含能够识别对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的信息的所述评价结果。

(方案7)

如方案6所述的感性测量方法，所述显示评价结果的步骤是在将所测定的所述生物体信息与所获取的所述评价意见通过基于共通的基准的标记显示的状态下对所述评价结果进行显示的步骤。

(方案8)

如方案2～7的任一项所述的感性测量方法，所述测定生物体信息的步骤是基于与所述评价对象物对应地选择的多个所述测定项目而对与所述多个测定项目的每一个对应的多个所述生物体信息进行测定的步骤，

所述获取评价结果的步骤是获取对于所测定的所述多个生物体信息的每一个与所获取的所述评价意见分别进行了加权的状态的所述评价结果的步骤。

(方案9)

如方案1～8的任一项所述的感性测量方法，所述测定生物体信息的步骤是测定包含所述被检者的脑血流量、脑电波、心率与视点移动中的至少一个的所述生物体信息的步骤。

(方案10)

如方案1～9的任一项所述的感性测量方法，在所述测定生物体信息的步骤之前还具备与所述评价对象物对应地从多个所述测定项目中选择预先确定的所述测定项目的组合的步骤，

所述测定生物体信息的步骤是基于所选择的所述测定项目的组合，对与所述所选择的测定项目的组合中的各所述测定项目对应的多个所述生物体信息进行测定的步骤。

(方案11)

如方案2～8的任一项所述的感性测量方法，所述获取评价意见的步骤是使用通过机器学习生成的学习完毕模型，获取包含基于所测定的所述生物体信息输出的对于所述评价对象物的评价的意见的所述评价意见的步骤。

(方案12)

一种感性测量系统，具备：生物体信息测定部，基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用多个所述评价对象物的每一个的状态的被检者测定生物体信息；

评价结果获取部，基于由所述生物体信息测定部测定的所述生物体信息，获取包含能够识别对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的信息的对于所述评价对象物的评价结果。

(方案13)

如方案12所述的感性测量系统，进一步具备评价意见获取部，获取与所述被检者分开地与所述评价对象物对应而选择的评价者基于与所述被检者对所述多个评价对象物的每一个的试用状况相关的信息对所述评价对象物进行评价而得的评价意见，

所述评价结果获取部构成为获取包含由所述生物体信息测定部测定的所述生物体信息与由所述评价意见获取部获取的所述评价意见的所述评价结果。

(方案14)

如方案12或者方案13所述的感性测量系统，还具备显示部，显示由所述评价结果获取部获取的所述评价结果。

附图标记说明

1、201感性测量终端(评价结果获取部)

2测定装置(生物体信息测定部)

3评价者终端(评价意见获取部)

12显示部

20生物体信息

30、330评价意见

50、450评价对象物

60被检者

70评价者

80、380评价结果

100、200、300感性测量系统

214b测定项目的组合

301感性测量终端(评价意见获取部、评价结果获取部)

370学习完毕模型。

Claims (14)

1.一种感性测量方法，其特征在于，具备：

测定生物体信息的步骤，基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用多个所述评价对象物的每一个的状态的被检者测定生物体信息；

获取评价结果的步骤，基于所测定的所述生物体信息，获取包含能够识别对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的信息的对于所述评价对象物的评价结果。

2.如权利要求1所述的感性测量方法，其特征在于，还具备获取评价意见的步骤，获取与所述被检者分开地与所述评价对象物对应而选择的评价者基于与所述被检者对所述多个评价对象物的每一个的试用状况相关的信息对所述评价对象物进行评价而得的评价意见，

所述获取评价结果的步骤是获取包含所测定的所述生物体信息与所获取的所述评价意见的所述评价结果的步骤。

3.如权利要求2所述的感性测量方法，其特征在于，所述获取评价意见的步骤是获取包含示出针对利用制品、系统及服务时得到的印象及经验而由包括专家在内的所述评价者作出的评价的意见的文字信息的所述评价意见的步骤。

4.如权利要求3所述的感性测量方法，其特征在于，所述获取评价意见的步骤是获取包含通过观察试用所述评价对象物的所述被检者的行动而提取所述评价对象物的使用性的问题点的所述专家所作出的意见的所述评价意见的步骤。

5.如权利要求2～4的任一项所述的感性测量方法，其特征在于，所述获取评价结果的步骤是基于所述生物体信息及所述评价意见而获取包含对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的所述评价结果的步骤。

6.如权利要求2～5的任一项所述的感性测量方法，其特征在于，所述测定生物体信息的步骤是基于与所述评价对象物对应地选择的多个所述测定项目而对与所述多个测定项目的每一个对应的多个所述生物体信息进行测定的步骤，

进一步具备显示评价结果的步骤，针对所述多个评价对象物的每一个，排列显示所述多个生物体信息的每一个与所述评价意见，并且显示包含能够识别对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的信息的所述评价结果。

7.如权利要求6所述的感性测量方法，其特征在于，所述显示评价结果的步骤是在将所测定的所述生物体信息与所获取的所述评价意见通过基于共通的基准的标记显示的状态下对所述评价结果进行显示的步骤。

8.如权利要求2～7的任一项所述的感性测量方法，其特征在于，所述测定生物体信息的步骤是基于与所述评价对象物对应地选择的多个所述测定项目而对与所述多个测定项目的每一个对应的多个所述生物体信息进行测定的步骤，

所述获取评价结果的步骤是获取对于所测定的所述多个生物体信息的每一个与所获取的所述评价意见分别进行了加权的状态的所述评价结果的步骤。

9.如权利要求1～8的任一项所述的感性测量方法，其特征在于，所述测定生物体信息的步骤是测定包含所述被检者的脑血流量、脑电波、心率与视点移动中的至少一个的所述生物体信息的步骤。

10.如权利要求1～9的任一项所述的感性测量方法，其特征在于，在所述测定生物体信息的步骤之前还具备与所述评价对象物对应地从多个所述测定项目中选择预先确定的所述测定项目的组合的步骤，

所述测定生物体信息的步骤是基于所选择的所述测定项目的组合，对与所述所选择的测定项目的组合中的各所述测定项目对应的多个所述生物体信息进行测定的步骤。

11.如权利要求2～8的任一项所述的感性测量方法，其特征在于，所述获取评价意见的步骤是使用通过机器学习生成的学习完毕模型，获取包含基于所测定的所述生物体信息输出的对于所述评价对象物的评价的意见的所述评价意见的步骤。

12.一种感性测量系统，其特征在于，具备：

生物体信息测定部，基于与评价对象物对应地选择的测定项目，从试用多个所述评价对象物的每一个的状态的被检者测定生物体信息；

评价结果获取部，基于由所述生物体信息测定部测定的所述生物体信息，获取包含能够识别对所述多个评价对象物的每一个进行比较的情况下的名次的信息的对于所述评价对象物的评价结果。

13.如权利要求12所述的感性测量系统，其特征在于，进一步具备评价意见获取部，获取与所述被检者分开地与所述评价对象物对应而选择的评价者基于与所述被检者对所述多个评价对象物的每一个的试用状况相关的信息对所述评价对象物进行评价而得的评价意见，

所述评价结果获取部构成为获取包含由所述生物体信息测定部测定的所述生物体信息与由所述评价意见获取部获取的所述评价意见的所述评价结果。

14.如权利要求12或者权利要求13所述的感性测量系统，其特征在于，还具备显示部，显示由所述评价结果获取部获取的所述评价结果。

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