CN116056069A - 一种ue能力更新方法、装置及设备 - Google Patents

一种ue能力更新方法、装置及设备 Download PDF

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CN116056069A CN202110921977.7A CN202110921977A CN116056069A CN 116056069 A CN116056069 A CN 116056069A CN 202110921977 A CN202110921977 A CN 202110921977A CN 116056069 A CN116056069 A CN 116056069A
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索士强
杨现俊
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Abstract

本发明提供一种UE能力更新方法、装置及设备，所述方法包括：更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；向网络上报所述更新的UE能力信息。利用本发明提供的方法，通过引入识别UE能力变化与上报更新UE能力的方法，解决UE能力升级后，网络设备却仍然按照原有的UE能力调度，导致资源浪费或者UE升级的业务需求得不到满足的问题。

Description

一种UE能力更新方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种UE能力更新方法、装置及设备。
背景技术
当前5G通信系统中，当网络需要额外的UE(User Equipment,用户设备)无线接入能力信息时，向RRC_CONNECTED(Radio Resource Control Connected，无线资源控制连接模式)中的UE发起UE能力上报。网络在配置UE或调度UE时，参考(respect)UE上报的无线接入能力参数。
在当前5G通信系统中，通常假设UE的能力在RRC连接并进行UE能力上报后一般不再发生变化，因此，网络设备调度的时候不考虑UE能力是否发生变化。则可能存在UE能力改变后，而网络设备仍然假设UE能力不会发生变化，依旧按照变化前的UE能力来调度UE，既不能充分发挥UE的能力，也不能支持UE升级的业务需求。
发明内容
本发明提供了一种UE能力更新方法、装置及设备，通过引入识别UE能力变化与上报更新UE能力的方法，解决UE能力升级后，网络设备却仍然按照原有的UE能力调度，导致资源浪费或者UE升级的业务需求得不到满足的问题。
第一方面，本发明提供一种UE能力更新方法，该方法包括：
更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
向网络上报所述更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新。
一种可选的实施方式为，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
一种可选的实施方式为，向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
一种可选的实施方式为，向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
本发明还提供一种UE能力更新方法，该方法包括：
接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
一种可选的实施方式为，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足设定条件时，通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
一种可选的实施方式为，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，还包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
第二方面，本发明提供一种UE能力更新装置，该装置包括：
机器学习模型更新模块，更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
性能指标确定模块，根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
UE能力信息确定模块，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
UE能力信息上报模块，向网络上报所述更新的UE能力信息。
本发明还提供一种UE能力更新装置，该装置包括：
UE能力信息接收模块，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
处理模块，根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
第三方面，本发明提供一种UE能力更新设备，该设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行以下过程：
更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
向网络上报所述更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，所述处理器根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新。
一种可选的实施方式为，所述处理器根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
一种可选的实施方式为，所述处理器向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
一种可选的实施方式为，所述处理器向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，所述处理器满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，所述处理器向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
本发明还提供一种UE能力更新设备，该设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行以下过程：
接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
一种可选的实施方式为，所述处理器接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足设定条件时，通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
一种可选的实施方式为，所述处理器接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，还包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
一种可选的实施方式为，所述处理器接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面中任意一种UE能力更新方法的步骤。
本发明提供一种UE能力更新的方法、装置及设备，所述方法包括：更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；向网络上报所述更新的UE能力信息。利用本发明提供的方法，通过引入识别UE能力变化与上报更新UE能力的方法，解决UE能力升级后，网络设备却仍然按照原有的UE能力调度，导致资源浪费或者UE升级的业务需求得不到满足的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种当前5G系统UE能力上报的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种UE能力更新方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种UE请求上报，且网络允许UE上报更新UE能力信息的示意图；
图5为本发明实施例提供的UE请求上报，但网络拒绝UE上报更新UE能力信息的示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种UE能力更新方法的流程图。
图7为本发明实施例提供的一种UE能力更新装置示意图；
图8为本发明实施例提供的另一种UE能力更新装置示意图；
图9为本发明实施例提供的一种UE能力更新设备示意图；
图10为本发明实施例提供的另一种UE能力更新设备示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
当前5G通信系统中，如图1所示，当网络需要额外的UE无线接入能力信息时，网络通过向UE发送UE Capability Enquiry询问UE能力信息，响应于网络的询问，UE上报UE能力信息。网络在配置UE或调度UE时，参考UE上报的无线接入能力参数。
在当前5G通信系统中，通常假设UE的能力在RRC连接并进行UE能力上报后一般不再发生变化，因此，网络设备调度的时候不考虑UE能力是否发生变化。
而在未来的6G通信系统中，终端的能力将会随着通信环境、用户需求等条件的改变而发生改变，而这种改变也有可能发生在RRC建立连接之后，例如，UE能力上报的参数cqi-TableAlt，指示UE是否支持目标BLER为10-5，当将人工智能引入终端后，当终端更新了机器学习模型后，使得原来不能支持目标BLER为10-5的UE，变得可以支持目标BLER为10-5了，但是如果网络设备仍然假设UE能力不会发生变化，依旧按照变化前的UE能力来调度UE，既不能充分发挥UE的能力，也不能支持UE升级的业务需求。
实施例1
本发明实施例提供了一种UE能力更新方法，通过引入识别UE能力变化与上报更新UE能力的方法，解决UE能力升级后，网络设备却仍然按照原有的UE能力调度，导致资源浪费或者UE升级的业务需求得不到满足的问题，如图2所示，包括：
步骤201，更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
其中，机器学习模型是指经过样本训练后可以实现相应功能的神经网络模型，具体可以根据需要实现的通信数据处理的功能模块，采集相应的样本对模型进行训练，训练后得到实现该功能的机器学习模块。且后续在新的样本时，可以利用新的样本对进行通信数据处理的机器学习模型进行更新。
以上的更新可以为RRC连接建立后，根据预先设定的周期进行周期性更新，也可以为由外界事件触发的更新。
步骤202，根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
具体的，通过使用更新后的机器学习模型对通讯数据进行处理，评估更新的机器学习模型的所有可能影响UE能力的性能指标，确定引起UE能力变化的性能指标，引起UE能力变化的性能指标可能为一个，也可能为多个。
其中，以上的评估可以为根据更新次数进行评估，例如机器模型每更新三次进行一次评估，也可为根据时间进行评估，例如间隔一个时间段进行一次评估，又例如在固定时间点进行评估。
本发明实施例中UE能力信息可以通过定义的UE能力参数来体现，UE能力参数可以通过至少一个对应的性能指标来确定，上述与UE能力相关的至少一个性能指标，具体为影响UE能力参数的性能指标。
步骤203，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
本发明实施例中，UE能力信息包括哪些UE能力参数为根据协议预先设定的，确定引起UE能力更新的性能指标后，根据此性能指标可以确定UE能力是否发生更新。
作为一种可选的实施方式，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
其中，预设门限为预先设定的数值，可根据需求进行修改。
确定UE能力发生更新，根据所述引起UE能力更新的性能指标得到对应的UE能力参数，此对应关系为根据协议预先设定并可根据需求进行添加的，并将更新的UE能力参数上报网络。
作为一种可选的实施方式，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
如果确定的UE能力参数发生更新，说明需要更新UE能力信息，如果确定的UE能力参数没有更新，说明UE能力信息不需要更新。
步骤204，向网络上报所述更新的UE能力信息；
作为一种可选的实施方式，向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
本发明实施例中，UE通过两种方式向网络上报更新的UE能力信息，方式一为UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，方式二为UE请求上报所述更新的UE能力信息。
在方式一和方式二中，UE均通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
具体的，所述UE能力参数可分为必选UE能力参数和可选UE能力参数，向网络上报的所述更新的UE能力信息中必须包括全部的必选UE能力参数，而发生更新的UE能力参数可能为必选UE能力参数，也可能为可选UE能力参数；
如果发生更新的UE能力参数为必选UE能力参数，则向网络上报所述更新的UE能力信息时，所述更新的UE能力信息中只包括必选UE能力参数；
如果发生更新的UE能力参数为可选UE能力参数，则向网络上报所述更新的UE能力信息时，所述更新的UE能力信息中包括必选UE能力参数和所述发生更新的可选UE能力参数。
以下对所述方式一和方式二的具体流程进行详细阐述。
方式一
如图3所示，满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
具体的，在RRC连接建立后，UE定期更新人工智能模型，或者是由于外界环境的改变而触发更新，更新的机器学习模型可能会具有更好的性能，或者更低的复杂度，且更新的机器学习模型引起UE能力信息的变化。
同时，网络侧配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，当开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，UE触发向网络上报更新的UE能力信息；当开关处于禁止上报更新的UE能力信息的状态时，UE不能上报更新的UE能力信息。
当UE能力信息发生更新，且开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，UE通过RRC信息中RRC IE触发向网络上报更新的UE能力信息。
方式二
UE向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
如图4和图5所示，UE向网络发送上报更新的UE能力信息的请求，网络允许UE上报更新的UE能力信息时，向UE发送允许指令，响应于网络的允许指令，UE向网络上报更新的UE能力信息；网络拒绝UE上报更新的UE能力信息时，通过发送拒绝指令或不发送指令，拒绝UE上报更新的UE能力信息的请求，UE不上报更新的UE能力信息。
具体的，在RRC连接建立后，UE定期更新人工智能模型，或者是由于外界环境的改变而触发更新，更新的机器学习模型可能会具有更好的性能，或者更低的复杂度，且更新的机器学习模型会引起UE能力信息的变化。
当UE能力信息得到更新后，UE向网络发起上报更新的UE能力信息的请求。
作为一种可选的实施方式，向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
如果接收到网络通过PDCCH发送的允许上报指示，则通过RRC信息中RRC IE上报的更新的UE能力信息；
如果接收到网络通过PDCCH发送的拒绝上报指示，或未接收到网络的指示，则不上报更新的UE能力信息。
本发明实施例还提供了一种UE能力更新方法，通过引入识别UE能力变化与上报更新UE能力的方法，解决UE能力升级后，网络设备却仍然按照原有的UE能力调度，导致资源浪费或者UE升级的业务需求得不到满足的问题，如图6所示，包括：
步骤601，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
作为一种可选的实施方式，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
本发明实施例中，网络通过两种方式接收UE上报的更新的UE能力信息，方式三为网络接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，方式四为网络接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，并向UE发送允许或拒绝上报的指示。
在方式三和方式四中，接收UE满足设定条件时，网络均通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
具体的，所述UE能力参数可分为必选UE能力参数和可选UE能力参数，接收的UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息中必须包括全部的必选UE能力参数，而发生更新的UE能力参数可能为必选UE能力参数，也可能为可选UE能力参数；
如果发生更新的UE能力参数为必选UE能力参数，则接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息时，所述更新的UE能力信息中只包括必选UE能力参数；
如果发生更新的UE能力参数为可选UE能力参数，则接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息时，所述更新的UE能力信息中包括必选UE能力参数和所述发生更新的可选UE能力参数。
步骤602，根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
以下对所述方式三和方式四的具体流程进行详细阐述。
方式三
网络接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
具体的，在RRC连接建立后，UE定期更新人工智能模型，或者是由于外界环境的改变而触发更新，更新的机器学习模型可能会具有更好的性能，或者更低的复杂度，且更新的机器学习模型引起UE能力信息的变化。
同时，网络侧配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，当开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，允许UE触发向网络上报更新的UE能力信息；当开关处于禁止上报更新的UE能力信息的状态时，不允许UE触发向网络上报更新的UE能力信息。
当UE能力信息发生更新，且开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，接收UE通过RRC信息中RRC IE触发向网络上报更新的UE能力信息。
方式四
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
具体的，在RRC连接建立后，UE定期更新人工智能模型，或者是由于外界环境的改变而触发更新，更新的机器学习模型可能会具有更好的性能，或者更低的复杂度，且更新的机器学习模型会引起UE能力信息的变化。
当UE能力信息得到更新后，网络接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
作为一种可选的实施方式，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
根据接收到的UE上报的更新UE能力信息的请求，判断UE是否需要上报更新的UE能力信息；
如果判定UE需要上报更新的UE能力信息，则通过PDCCH发送允许上报指示，并接受接收UE上报的更新的UE能力信息；
如果判定UE不需要上报更新的UE能力信息，则通过PDCCH发送拒绝上报指示，或者不发送任何指示，拒绝UE上报的更新的UE能力信息的请求。
示例1
UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，主要步骤如下：
步骤1，网络配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，控制是否允许UE触发上报更新的UE能力信息；
网络和UE的调制解调、信道估计、信号检测、编译码等功能中至少一个模块是通过深度学习算法实现的，好的机器学习模型会带来更低的复杂度，即更低的处理时延；
网络和UE周期性的更新上述机器学习模型，或者是通信环境或者通信性能下降触发的更新上述机器学习模型；
步骤2，UE更新机器学习模型后，计算更新模型后UE的性能指标PDSCH处理时间，如果UE的PDSCH处理时间变小，且小于PDSCH处理能力2所对应的门限值，则确定UE能力发生更新；
步骤3，根据PDSCH的处理能力的变化，确定UE能力参数由PDSCH处理能力1(pdschprocessing capability 1)升级为PDSCH处理能力2(PDSCH processing capability 2)；
步骤4，将UE IE中下行特征集(FeatureSetDownlink)IE中的UE能力参数由pdsch-ProcessingType1更新为pdsch-ProcessingType2，且其他必选UE能力参数保持不变；
步骤5，判断网络配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关处于允许UE上报更新的UE能力信息的状态时，通过RRC信息中的RRC IE进行上报。
示例2
UE请求上报更新的UE能力信息，主要步骤如下：
步骤1，基站和UE的调制解调、信道估计、信号检测、编译码等功能模块中至少一个是通过深度学习算法实现的，或者是基站和UE都是采用端到端的设计，即用一个深度神经网络来代替传统的各个通信模块，好的机器学习模型会带来好的BLER(Block Error Rate，块差错率)性能；
网络和终端周期性的更新上述机器学习模型，或者是通信环境或者通信性能下降触发的更新上述机器学习模型；
步骤2，UE更新机器学习模型后，如果UE性能指标BLER性能从高于10-5到低于10-5，且性能较为稳定，则确定UE能力发生更新；
步骤3，根据BLER性能的变化，确定RRC IE的Phy-Parameters IE中的UE能力参数cqi-TableAlt由notsupported更新为supported，且其他必选UE能力参数保持不变；
步骤4，网络侧设置一个UE能力更新的定时器，此定时器可以设置为在设定时间段内运行，也可设置为根据特定事件或设定时间进行触发；
步骤5，UE通过PUCCH的UCI中的1bit向网络发起上报更新UE能力信息的请求；
步骤6，网络侧接收到请求后，依据更新UE能力的定时器是否在运行，判断是否允许UE上报更新的UE能力信息，例如，当UE能力更新的定时器没有在运行，则基站允许UE上报更新的UE能力信息，则通过PDCCH发送允许上报指示；
步骤7，UE接收到允许上报指示后，通过RRC信息中的RRC IE进行上报。
实施例2
以上对本发明中一种UE能力更新方法进行说明，以下对执行上述UE能力更新的装置进行说明。
请参阅图7，本发明实施例提供一种UE能力更新装置，该装置包括：
机器学习模型更新模块701，更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
性能指标确定模块702，根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
UE能力信息确定模块703，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
UE能力信息上报模块704，向网络上报所述更新的UE能力信息。
可选的，UE能力信息确定模块根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新。
可选的，UE能力信息确定模块根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
可选的，UE能力信息上报模块向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
可选的，UE能力信息上报模块向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
可选的，UE能力信息上报模块满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
可选的，UE能力信息上报模块向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
请参阅图8，本发明还提供一种UE能力更新装置，该装置包括：
UE能力信息接收模801，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
处理模块802，根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
可选的，UE能力信息接收模块接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足设定条件时，通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
可选的，UE能力信息接收模块接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
可选的，还包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
可选的，UE能力信息接收模块接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
实施例3
请参阅图9，本发明实施例中一种UE能力更新设备，包括：
至少一个处理器901和至少一个存储器902，以及总线系统909；
其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行下列过程：
更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
向网络上报所述更新的UE能力信息。
图9是本发明实施例中一种UE能力更新设备示意图，该设备900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(英文全称：central processingunits，英文简称：CPU)901(例如，一个或一个以上处理器)和存储器902，一个或一个以上存储应用程序904或数据905的存储介质903(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器902和存储介质903可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质903的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对信息处理装置中的一系列指令操作。更进一步地，处理器901可以设置为与存储介质903通信，在设备900上执行存储介质903中的一系列指令操作。
设备900还可以包括一个或一个以上有线或无线网络接口907，一个或一个以上输入输出接口908，和/或，一个或一个以上操作系统906，例如Windows Server，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等。
可选的，所述处理器根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新。
可选的，所述处理器根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
可选的，所述处理器向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
可选的，所述处理器向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
可选的，所述处理器满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
可选的，所述处理器向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
请参阅图10，本发明实施例中一种UE能力更新设备，包括：
至少一个处理器1001和至少一个存储器1002，以及总线系统1009；
其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行下列过程：
接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
图10是本发明实施例中一种UE能力更新设备示意图，该设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(英文全称：centralprocessing units，英文简称：CPU)1001(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1002，一个或一个以上存储应用程序1004或数据1005的存储介质1003(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1002和存储介质1003可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1003的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对信息处理装置中的一系列指令操作。更进一步地，处理器1001可以设置为与存储介质1003通信，在设备1000上执行存储介质1003中的一系列指令操作。
设备1000还可以包括一个或一个以上有线或无线网络接口1007，一个或一个以上输入输出接口1008，和/或，一个或一个以上操作系统1006，例如Windows Server，Mac OSX，Unix，Linux，FreeBSD等。
可选的，所述处理器接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足设定条件时，通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
可选的，所述处理器接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
可选的，还包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
可选的，所述处理器接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
实施例4
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的UE能力更新方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行上述实施例提供的UE能力更新的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍，本发明中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (27)

1.一种UE能力更新方法，其特征在于，该方法包括：
更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
向网络上报所述更新的UE能力信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
8.一种UE能力更新方法，其特征在于，该方法还包括：
接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足设定条件时，通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
13.一种UE能力更新装置，其特征在于，该装置包括：
机器学习模型更新模块，更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
性能指标确定模块，根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
UE能力信息确定模块，根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
UE能力信息上报模块，向网络上报所述更新的UE能力信息。
14.一种UE能力更新装置，其特征在于，该设备还包括：
UE能力信息接收模块，接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
处理模块，根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
15.一种UE能力更新设备，其特征在于，该设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行以下过程：
更新用于进行通信数据处理的机器学习模型；
根据更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标；
根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息；
向网络上报所述更新的UE能力信息。
16.根据权利要求15所述的设备，其特征在于，所述处理器根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新，包括如下至少一个步骤：
如果至少一个性能指标大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新；
如果至少一个性能指标的变化幅值大于对应的预设门限，确定UE能力发生更新。
17.根据权利要求15所述的设备，其特征在于，所述处理器根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新时，确定更新的UE能力信息，包括：
根据不同UE能力参数与性能指标的对应关系，确定所述至少一个性能指标对应的UE能力参数；
确定发生更新的UE能力参数。
18.根据权利要求15所述的设备，其特征在于，所述处理器向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
通过RRC信息中RRC IE，向网络上报所述更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
19.根据权利要求15所述的设备，其特征在于，所述处理器向网络上报所述更新的UE能力信息，包括：
满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，收到网络的允许上报指示时，上报更新的UE能力信息。
20.根据权利要求19所述的设备，其特征在于，满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
确定网络侧配置的指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关，处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
21.根据权利要求19所述的设备，其特征在于，所述处理器向网络发起上报更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，向网络发送上报更新的UE能力信息的请求。
22.一种UE能力更新设备，其特征在于，该设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行以下过程：
接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，所述设定条件为利用更新的机器学习模型对通信数据的处理，确定与UE能力相关的至少一个性能指标，且根据所述至少一个性能指标确定UE能力发生更新；
根据所述更新的UE能力信息，对所述UE进行配置或调度。
23.根据权利要求22所述的设备，其特征在于，所述处理器接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足设定条件时，通过RRC信息中RRC IE发送的更新的UE能力信息；
其中，所述更新的UE能力信息包括必选UE能力参数和发生更新的UE能力参数。
24.根据权利要求22所述的设备，其特征在于，所述处理器接收UE满足设定条件时发送的更新的UE能力信息，包括：
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息；或者
接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，向UE发送允许上报指示，接收UE上报的更新的UE能力信息，或者向UE发送拒绝上报指示/不发送指示，拒绝UE上报更新的UE能力信息。
25.根据权利要求24所述的设备，其特征在于，还包括：
为UE配置指示允许/禁止UE上报更新UE能力信息的开关；
接收UE满足上报条件时，触发向网络上报更新的UE能力信息，包括：
接收UE确定所述开关处于允许上报更新的UE能力信息的状态时，触发向网络上报更新的UE能力信息。
26.根据权利要求24所述的设备，其特征在于，所述处理器接收UE上报的更新的UE能力信息的请求，包括：
通过在PUCCH承载的UCI中的信息比特，接收UE上报的更新的UE能力信息的请求。
27.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7中任一项所述的方法，或者执行如权利要求8～12中任一项所述的方法。
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