CN116055607B - 一种变焦顺滑性评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种变焦顺滑性评估方法、装置及电子设备，涉及电子设备领域，能够客观的评估待测电子设备的变焦顺滑性，提高了变焦顺滑性评估的准确度。具体方案为：获取待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行变焦的变焦视频；将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片；对多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的感兴趣ROI区域；其中，多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同；基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，每帧图片的图像信息用于评估待测电子设备的变焦顺滑性。

Description

一种变焦顺滑性评估方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及电子设备领域，尤其涉及一种变焦顺滑性评估方法、装置及电子设备。

背景技术

用户通过电子设备(例如，手机)中的相机应用程序拍照时，可以在相机应用程序的预览界面通过变焦操作调整焦距，从而改变被拍摄物在相机预览界面的大小。用户在不同手机的相机应用程序上进行手动变焦时的顺滑性可能不同，变焦顺滑性会直接影响用户拍照时的预览体验。

目前，对于变焦顺滑性的评估大都是用户主观判断，无法客观的确定电子设备的变焦顺滑性。因此，如何客观的确定电子设备的变焦顺滑性成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种变焦顺滑性评估方法、装置及电子设备，用于解决无法客观的确定手机的变焦顺滑性的问题。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种变焦顺滑性评估方法，该方法包括：首先，获取待测电子设备的变焦视频，该变焦视频为待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行变焦的变焦过程。其次，将该待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片，该多帧图片中至少两帧图片的焦距不同。再次，对该多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的感兴趣ROI区域；其中，所述多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同。最后，基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，每帧图片的图像信息用于评估待测电子设备的变焦顺滑性。

基于本方案，通过对变焦视频进行分帧、提取ROI区域、计算图像信息等一系列处理，可以得到用于评估待测电子设备的变焦顺滑性的图像信息，因此能够客观的评估待测电子设备的变焦顺滑性，使得待测电子设备的变焦顺滑性评估更加准确。

示例性的，本申请提供的变焦顺滑性评估方法，可以用于评估电子设备在拍照预览画面进行变焦的顺滑性，也可以用于评估电子设备在视频预览画面的变焦顺滑性，本申请实施例对于评估电子设备的变焦顺滑性时的具体画面并不进行限定。即，上述预览界面包括但不限于拍照预览界面和视频预览界面。例如，采用本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法，也可以评估电子设备在人像、夜景等拍照模式下的拍照预览画面或视频预览画面进行变焦的顺滑性。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述每帧图片的图像信息包括每帧图片的视场角FOV和3A参数，该3A参数包括自动白平衡AWB参数、自动曝光AE参数和自动对焦AF参数。可以理解的，由于焦距不同的多帧图片的ROI区域的大小不同，因此基于每帧图片的ROI区域可以计算每帧图片的FOV和3A参数。例如，焦距较小的图片的ROI区域较小、FOV较大，焦距较大的图片的ROI区域较大、FOV较小，而且焦距不同的图片的3A参数不同，因此通过计算不同图片的FOV和3A参数，可以确定该待测电子设备的变焦性能(如，变焦顺滑性)。

在一些实施例中，为了提高待测电子设备的变焦顺滑性评估的准确度，可以在检测过程中确保待测电子设备所处的环境参数不变，例如，在测试前，可以先关闭除光源设备以外的所有其它光源，并拉好遮光帘，再打开光源设备，而且在测试过程中每个光源设备的照度不变，以确保在测试过程中的环境参数不会对测试造成影响。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述对多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的感兴趣ROI区域，包括：对多帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，得到每帧图片的ROI区域。

基于本方案，通过对多帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，可以得到每帧图片的ROI区域。由于多帧图片的焦距不完全相同，因此多帧图片中焦距较大的图片的ROI区域在该图片中的占比较大，即焦距较大的图片的ROI区域较大。多帧图片中焦距较小的图片的ROI区域在该图片中的占比较小，即焦距较小的图片的ROI区域较小。也就是说，对于焦距不同的两帧图片，ROI区域在这两帧图片中的大小不同。因此再基于每帧图片的ROI区域，可以计算得到不同图片的FOV和3A参数，从而可以对待测电子设备的变焦顺滑性进行评估。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，包括：基于每帧图片的ROI区域，采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，计算每帧图片的图像信息。

基于本方案，通过采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，可以计算得到用于评估待测电子设备的变焦顺滑性的FOV和3A参数，从而能够客观的对待测电子设备的变焦顺滑性进行评估。

第二方面，提供了一种变焦顺滑性评估装置，该装置包括：获取模块、抽帧处理模块、感兴趣ROI处理模块和计算模块。获取模块，用于获取待测电子设备的变焦视频，该变焦视频为待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行变焦的变焦过程。抽帧处理模块，用于将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片。感兴趣ROI处理模块，用于对多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的ROI区域；其中，所述多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同。计算模块，用于基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，每帧图片的图像信息用于评估待测电子设备的变焦顺滑性。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，上述ROI处理模块，具体用于：对上述多帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，得到每帧图片的ROI区域。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，上述计算模块，具体用于：基于每帧图片的ROI区域，采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，计算每帧图片的图像信息。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，上述每帧图片的图像信息包括每帧图片的视场角FOV和3A参数，该3A参数包括自动白平衡AWB参数、自动曝光AE参数和自动对焦AF参数。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，上述预览界面包括拍照预览界面和视频预览界面。

第三方面，提供了一种电子设备(例如，测试电子设备)，该电子设备具有实现上述第一方面所述的方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

第四方面，提供了一种电子设备(例如，测试电子设备)，包括：处理器和存储器；该存储器用于存储计算机执行指令，当该电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该电子设备执行如上述第一方面中任一项所述的变焦顺滑性评估方法。

第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面中任一项所述的变焦顺滑性评估方法。

第六方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面中任一项所述的变焦顺滑性评估方法。

其中，第二方面至第六方面中任一种设计方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同设计方式所带来的技术效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面示意图一；

图2为本申请实施例提供的一种电子设备的显示界面示意图二；

图3为本申请实施例提供的一种测试系统的架构图；

图4为本申请实施例提供的一种测试电子设备的结构图；

图5为本申请实施例提供的一种测试待测电子设备的变焦顺滑性过程的示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种测试系统的架构图；

图7为本申请实施例提供的一种变焦顺滑性评估方法的流程图；

图8为本申请实施例提供的一种提取ROI区域的示意图；

图9为本申请实施例提供的一种变焦顺滑性评估装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本申请中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

首先对本申请实施例中的名词进行解释：

视场角(field angle of view，FOV)是指摄像机镜头所能覆盖的范围，当物体超过FOV时不会被镜头拍摄到。摄像机镜头所能覆盖的范围通常用角度表示，即可称为摄像机镜头的FOV。FOV越大，摄像机镜头所能覆盖的范围越大；FOV越小，摄像机镜头所能覆盖的范围越小，被拍摄对象的细节越清楚。

变焦顺滑性是指用户在电子设备的相机预览界面执行变焦操作时，电子设备响应于用户的变焦操作，电子设备变焦的顺滑程度。

通常，用户可以通过电子设备(例如，手机等具有拍照及预览功能的电子设备)中的相机应用程序拍照，拍照时用户可以在相机应用程序的预览界面通过变焦操作调整焦距，从而改变被拍摄物在相机预览界面的大小。焦距越大，摄像头的取景范围越窄，能拍到的景物越少(即手机摄像头的FOV越小)，但景物在相机预览界面中占比较大。焦距越小，摄像头的取景范围越广，拍摄的画面视野越宽，能拍到的景物越多(即手机摄像头的FOV越大)，但景物在相机预览界面中也就越小。

变焦操作包括但不限于点击切换变焦和滑动变焦。下述实施例以变焦操作包括点击切换变焦和滑动变焦为例进行示例性说明。

图1以变焦操作为滑动变焦操作为例，如图1中的(a)所示，相机预览界面的焦距为1x(1x表示一倍大小，X代表成像的大小)。若用户需要变焦，可以通过在图1中的(b)所示的预览界面中的变焦轴上左右滑动。当用户在图1中的(b)所示的变焦轴上向右滑动变焦时，焦距逐渐变大，景物在相机预览界面中的占比逐渐变大。当用户在图1中的(b)所示的变焦轴上向左滑动变焦时，焦距逐渐变小，景物在相机预览界面中的占比逐渐变小。例如，如图1中的(b)所示，当用户在变焦轴上向右滑动变焦时，焦距由1x增大为1.5x，图1中的(b)所示的相机预览界面中的景物较图1中的(a)所示的相机预览界面中的景物大。如图1中的(c)所示，当用户继续在变焦轴上向右滑动变焦时，焦距由1.5x增大为2x，图1中的(c)所示的相机预览界面中的景物较图1中的(b)所示的相机预览界面中的景物大。

在一些示例中，相机预览界面中的变焦轴可以为图1所示的直线型的轴，也可以为曲线型的轴(例如，半圆型的变焦轴)，用户通过在变焦轴上滑动，可以调整焦距。本申请实施例对于相机预览界面中变焦轴的形状和类型不作限定。

图2以变焦操作为点击切换变焦操作为例，如图2中的(a)所示，相机预览界面的焦距为1x。若用户需要变焦，可以通过在图2中的(b)所示的预览界面中点击“1x”选项(也可以称为控件)切换焦距。例如，如图2中的(b)所示，若用户点击相机预览界面中的“1x”选项，响应于用户对“1x”选项的点击操作，焦距变为2x，手机的预览界面显示如图2中的(c)所示的预览界面。如图2中的(b)和图2中的(c)所示，焦距为2x时预览界面中的景物，较焦距为1x时相机预览界面中的景物大。

在一些示例中，电子设备中预先设置的焦距选项还可以包括3x、4x、5x甚至更多，用户通过在预览界面中点击“Ax”选项(A为1、2、3、4、5甚至更多)，可以调整焦距。即，用户通过在预览界面中点击“Ax”选项可以将焦距调大或调小。

在一些实施例中，手机既可以通过滑动变焦操作调整焦距，也可以通过点击切换变焦操作调整焦距，本申请实施例对于变焦操作的具体类型并不进行限定。

当用户在不同手机的相机应用程序上执行变焦操作时的变焦顺滑性可能不同，变焦顺滑性会直接影响用户拍照时的预览体验。目前，对于变焦顺滑性的评估大都是用户主观判断，无法客观的确定电子设备的变焦顺滑性。

为此，本申请实施例提供一种变焦顺滑性评估方法，该方法可以较为客观的确定电子设备的变焦顺滑程度。需要说明的是，本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法，可以用于评估电子设备在拍照预览画面进行变焦的顺滑性，也可以用于评估电子设备在视频预览画面的变焦顺滑性，本申请实施例对于评估电子设备的变焦顺滑性时的具体画面并不进行限定。例如，采用本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法，也可以评估电子设备在人像、夜景等拍照模式下的拍照预览画面或视频预览画面进行变焦的顺滑性。

本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法可以应用于图3所示的测试系统(也可以称为评估系统)中，如图3所示，测试系统包括图卡、具有拍照预览功能的待测电子设备，以及用于测试待测电子设备的变焦顺滑性的测试电子设备。

在一些示例中，待测电子设备与测试电子设备的类型可以相同，也可以不同。待测电子设备与测试电子设备的类型包括但不限于手机、平板电脑、手持计算机，个人计算机(personal computer，PC)，蜂窝电话，个人数字助理(personal digital assistant，PDA)，可穿戴式设备等电子设备。本申请实施例对于待测电子设备和测试电子设备的具体形态不做限制，待测电子设备可以为任一具备拍照预览功能及变焦功能的电子设备。图3以待测电子设备为手机，测试电子设备为笔记本电脑为例进行示例性说明。

在一些实施例中，为了确保测试同一个待测电子设备的变焦顺滑性时的环境参数不变，以及测试不同待测电子设备的变焦顺滑性时的环境参数一致，可以在测试系统中增加至少一个光源设备。该至少一个光源设备用于在测试待测电子设备的变焦顺滑性的过程中，确保环境参数不变。本申请实施例对于测试系统包括的光源设备的数量不作限定，图3以测试系统包括两个光源设备为例进行示例性说明。

图4为一种测试电子设备包括的软件系统的结构示意图，如图4所示，测试电子设备可以包括光源控制系统、设备移动控制系统、自动拍照系统、三方录制系统、视频图像处理系统、图卡检测匹配系统、数据计算分析系统，以及结果输出保存系统。下面结合图3至图6对本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法的完整流程进行介绍。

图5为本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法的流程图，如图5所示，当采用图3所示的测试系统测试待测电子设备的变焦顺滑性时，可以在测试前，先关闭除光源设备以外的所有其它光源，并拉好遮光帘，再打开光源设备，以确保在测试过程中的环境参数不会对测试造成影响。打开光源设备的方式可以是用户手动打开光源设备的开关，也可以通过测试电子设备中的光源控制系统打开光源设备。在测试过程中每个光源设备的照度不变，不同光源设备的照度可以相同，也可以不同。例如，光源设备的照度可以均为100lx或1000lx。

为了确保待测电子设备(例如，图3中的手机)拍摄图卡时，图卡在该待测电子设备的取景框中的构图为标准化构图(即，图卡在取景框中能够完整显示)，需要对待测电子设备的位置进行调整。

如图3所示，为了调整待测电子设备的位置，使得图卡在待测电子设备的取景框中的构图完整，可以在测试系统中设置支架，以及安装在支架上的滑动轨道，并将待测电子设备放置在滑动轨道上。在开始测试时，用户可以移动待测电子设备在滑动轨道上的位置，使得图卡在待测电子设备的取景框中的构图完整。也可以通过测试电子设备中的设备移动控制系统控制待测电子设备在滑动轨道上移动，使得图卡在待测电子设备的取景框中的构图完整。也就是所，开始测试前，图卡和待测电子设备的位置固定，且图卡在待测电子设备的取景框中显示完整，而且在测试过程中不会改变图卡和待测电子设备的位置。

在一些实施例中，在评估待测电子设备的变焦顺滑性时，也可以在高动态范围(High Dynamic Range，HDR)的场景下进行测试，从而可以得到待测电子设备预览高动态的能力。若需要对待测电子设备在HDR场景下的变焦顺滑性进行评估，可以在图3所示的测试系统中的图卡上增加HDR模拟光源，并在开始测试前将HDR模拟光源设置在固定位置并开启HDR模拟光源。

测试时，打开待测电子设备的相机应用程序，用户在相机的预览界面中通过变焦操作(例如，点击切换变焦操作或滑动变焦操作)进行全倍率变焦，并拍摄待测电子设备的变焦过程。

在一些实施例中，待测电子设备中可以安装录屏软件，通过录屏软件可以录制待测电子设备的变焦过程。但是，通过录屏软件录制变焦过程，可能会对待测电子设备的性能造成影响，从而影响待测电子设备的变焦顺滑性。为了提高待测电子设备的变焦顺滑性的评估准确性，如图6所示，可以在测试系统中增加三方录制设备，该三方录制设备用于录制待测电子设备的变焦过程。示例性地，该三方录制设备可以为具有录制功能的手机、相机等设备，而且该三方录制设备可以具有高帧率的特点，即该三方录制设备每秒录制的画面帧数较多。图6以三方录制设备为高帧率相机为例进行示例性示意。

如图6所示，可以采用三方录制设备录制待测电子设备的变焦过程。采用三方录制设备录制待测电子设备的变焦过程时，可以通过测试电子设备中的三方录制系统开启三方录制设备的录制功能，也可以通过用户手动开启三方录制设备的录制功能(例如，按下拍摄键)，本申请实施例对于三方录制设备的开启方式不作限定。

当拍摄完预定的视频帧数量时，可以结束当前光源的拍摄，并判断是否还需要对其他光源或其他图卡时，待测电子设备的变焦性能进行测试，如果需要继续测试，则调整光源或更换图卡，以拍摄在其他光源或其他图卡下，待测电子设备的变焦过程。如果所有光源和图卡下待测电子设备的变焦过程均已拍摄完成，则将三方录制设备中拍摄的变焦视频导出至测试电子设备。

测试电子设备可以通过视频图像处理系统将三方录制设备录制的至少一个变焦视频导出至测试电子设备，测试电子设备可以通过图卡检测匹配系统将至少一个变焦视频整理归类，并对每个变焦视频进行分析。其中，每个变焦视频拍摄的变焦过程中，图卡和光源均不变，而且图卡、待测电子设备及三方录制设备的位置及距离均是固定的。下面对测试电子设备对每个变焦视频进行分析的过程进行介绍。

首先，测试电子设备将变焦视频抽帧为多帧图片。然后，根据数据计算分析系统中的神经网络算法或模板匹配算法提取每帧图片中的感兴趣(region of interest，ROI)区域，每帧图片中的ROI区域可以为该帧图片中拍摄的图卡的至少部分区域。再采用数据计算分析系统中的图像处理算法(例如，三角函数变换和Lab颜色空间转换)计算每帧图片对应的ROI区域的图像信息，该图像信息用于评估待测电子设备的变焦顺滑性。示例性地，每帧图片对应的ROI区域的图像信息包括但不限于该帧图片的FOV，以及3A数据，3A数据包括：自动白平衡(Automatic white balance，AWB)数据(也可以称为颜色数据)、自动曝光(AutoExposure，AE)数据、自动对焦(Auto Focus，AF)数据(也可以称为清晰度数据)。最后，根据每帧图片的FOV和3A数据，按照一定规则写入Excel表格并绘制成折线图保存。

本申请实施例提供的测试系统，可以用于评估任一具备拍照预览及变焦功能的待测电子设备，而且在评估待测电子设备的变焦顺滑性的过程中可以确保环境参数不变，因此不会对变焦顺滑性的评估结果造成影响，提高了变焦顺滑性评估的准确度。与现有技术中通过用户主观判断电子设备的变焦顺滑性相比，本申请实施例通过对在环境参数不变时录制的变焦视频进行分帧、提取ROI、计算图像信息等一系列处理，可以得到较为客观的用于评估待测电子设备的变焦顺滑性的图像信息，因此对于待测电子设备的变焦顺滑性的评估更加准确。

图7为本申请实施例提供的一种变焦顺滑性评估方法的流程图，该变焦顺滑性评估方法可以应用于变焦顺滑性评估装置中，变焦顺滑性评估装置可以为图3或图6所示的测试系统中的测试电子设备，或者测试电子设备中的芯片。如图7所示，该方法包括以下步骤：

S701、获取待测电子设备的变焦视频。

该变焦视频可以为待测电子设备在相机应用程序的预览界面(例如，拍照预览界面或视频预览界面)进行变焦的变焦过程。该变焦视频可以包括用户在待测电子设备的预览界面通过点击切换变焦操作进行变焦的变焦过程；也可以包括用户在待测电子设备的预览界面通过滑动变焦操作进行变焦的变焦过程；还可以既包括用户在待测电子设备的预览界面通过点击切换变焦操作进行变焦的变焦过程，也包括用户在待测电子设备的预览界面通过滑动变焦操作进行变焦的变焦过程。

在一些实施例中，变焦视频可以为待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行全倍率变焦的变焦过程。示例性地，以步骤701获取的变焦视频包括用户在待测电子设备的预览界面通过点击切换变焦操作进行变焦的变焦过程，待测电子设备中预先设置的焦距选项包括0.1x、1x、2x和3x为例，全倍率变焦是指用户在待测电子设备的预览界面点击切换变焦时，电子设备的焦距包括0.1x、1x、2x和3x，即包括电子设备中预先设置的所有焦距。

示例性地，以步骤701获取的变焦视频包括用户在待测电子设备的预览界面通过滑动变焦操作进行变焦的变焦过程，待测电子设备的变焦轴包括0.5x至3x的焦距为例，全倍率变焦是指用户在待测电子设备的预览界面滑动变焦时，电子设备的焦距包括0.5x至3x中的任一焦距，即包括电子设备的变焦轴中的所有焦距。也就是说，用户在待测电子设备的预览界面滑动变焦时，可以在变焦轴上的全部位置滑动。当然，户在待测电子设备的预览界面滑动变焦时，可以在变焦轴上的部分位置滑动，本申请对此并不限定，只要用户改变的焦距能够确定待测电子设备的变焦顺滑性即可。

示例性地，测试电子设备获取待测电子设备的变焦视频的方式可以是由待测电子设备中的视频图像处理系统直接将三方录制设备录制的变焦视频导出至测试电子设备中，也可以是由用户将三方录制设备与测试电子设备连接后，由用户将三方录制设备录制的变焦视频导出至测试电子设备中。本申请实施例对于测试电子设备获取待测电子设备的变焦视频的方式不作限定。例如，待测电子设备的变焦视频也可以是由测试电子设备拍摄的，此时测试电子设备获取待测电子设备的变焦视频包括测试电子设备拍摄待测电子设备的变焦过程，得到待测电子设备的变焦视频。

在一些实施例中，为了提高变焦顺滑性评估的准确度，可以在检测过程中确保待测电子设备所处的环境参数不变，具体可以参考前述实施例的相关内容。采用本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法测试不同待测电子设备的变焦顺滑性时，可以将不同待测电子设备所处的环境参数设置一致。例如，将不同待测电子设备所处的环境亮度设置一致，将不同待测电子设备拍摄的图卡设置一致，将不同电子设备与图卡的位置及距离设置一致等，以确保在比较不同待测电子设备的变焦顺滑性时，环境参数不会对比较结果造成影响。

在一些实施例中，在评估待测电子设备的变焦顺滑性时，获取的变焦视频也可以是在HDR场景下拍摄的视频，从而根据该变焦视频可以得到待测电子设备预览高动态的能力。

S702、将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片。

该多帧图片中至少两帧图片的焦距不同，即将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理后，可以得到焦距不同的至少两帧图片。

在一些实施例中，将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片，可以包括：按照一定的时间间隔对待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片。该时间间隔可以是预设时长，也可以根据变焦视频的时长和变焦视频包括的焦距数量等参数确定。本申请实施例对于抽帧的间隔时长的确定方式不作限定。

例如，以间隔时长为1S为例，测试电子设备可以每隔1S从待测电子设备的变焦视频中抽出至少一帧图片，得到多帧图片，该多帧图片的焦距可以完全不同，也可以部分不同。

在另一些实施例中，将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片，可以包括：按照一定间隔的帧数量对待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片。该帧数量可以是预设帧数量，也可以根据变焦视频包括的帧总数量等参数确定。本申请实施例对于抽帧的间隔帧数量的确定方式不作限定。

例如，以间隔的帧数量为3帧为例，测试电子设备可以每隔3帧从待测电子设备的变焦视频中抽出至少一帧图片，得到多帧图片，该多帧图片的焦距可以完全不同，也可以部分不同。

需要说明的是，本申请实施例对于抽帧的具体实现方式并不限定，上述实施例以按照时间间隔或帧间隔为例进行示例性说明。

S703、对多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的ROI区域。

每帧图片中的ROI区域可以为该帧图片中拍摄的图卡的至少部分区域(也可以称为至少部分内容)。多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同。

由于多帧图片的焦距不完全相同，因此多帧图片中焦距较大的图片的ROI区域在该图片中的占比较大，即焦距较大的图片的ROI区域较大。多帧图片中焦距较小的图片的ROI区域在该图片中的占比较小，即焦距较小的图片的ROI区域较小。也就是说，对于焦距不同的两帧图片，ROI区域在这两帧图片中的大小不同。

示例性地，图8以将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到三帧焦距不同的图片，每帧图片包括图卡中的全部区域(如，图8所示的椰子树和太阳)为例，如图8所示，图8中的(a)所示的图片的焦距为1x、图8中的(b)所示的图片的焦距为1.5x、图8中的(c)所示的图片的焦距为2x。由于图8中的(a)、图8中的(b)和图8中的(c)所示的图片的焦距不同，因此在拍摄同一张图卡时，该图卡中的内容在图片中所占的比例不同，焦距越大的图片中图卡内容所占的比例越大，焦距越小的图片中图卡内容所占的比例越小。

例如，图8中的(a)所示的图片中图卡内容(如，椰子树和太阳)所占的比例较图8中的(b)所示的图片中图卡内容所占的比例小。即图8中的(a)所示的图片中的椰子树较图8中的(b)所示的图片中的椰子树小，图8中的(a)所示的图片中的太阳较图8中的(b)所示的图片中的太阳小。图8中的(b)所示的图片中图卡内容(如，椰子树和太阳)所占的比例较图8中的(c)所示的图片中图卡内容所占的比例小。即图8中的(b)所示的图片中的椰子树较图8中的(c)所示的图片中的椰子树小，图8中的(b)所示的图片中的太阳较图8中的(c)所示的图片中的太阳小。

在一些实施例中，上述步骤S703中对多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的感兴趣ROI区域，包括：对所帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，得到每帧图片的感兴趣ROI区域。每帧图片中的ROI区域的图像内容可以为该帧图片中的部分图卡内容，也可以为该帧图片中的全部图卡内容。下述实施例中以每帧图片的ROI区域的图像内容为该帧图片中的部分图卡内容为例进行示例性说明。

示例性地，在确定每帧图片的ROI区域时，可以采用预先训练好的神经网络模型对每帧图片进行处理，得到每帧图片的ROI区域。也可以采用模板匹配算法对每帧图片进行处理，得到每帧图片的ROI区域。本申请实施例对于确定每帧图片的ROI区域的具体算法不作限定。

需要说明的是，由于多帧图片拍摄的是同一张图卡，因此多帧图片的ROI区域的图像内容至少部分相同，该相同的内容可以为图卡中的部分或全部内容。而且对于焦距不同的多帧图片，该多帧图片包括的相同内容在不同图片中所占的大小比例不同。

例如，以每帧图片中的ROI区域为该帧图片中的部分图卡区域(如，椰子树区域)为例，可以分别采用预先训练好的神经网络模型对图8中的(a)所示的图片进行处理，得到图8中的(d)所示的ROI区域的图像内容。即图8中的(d)所示的椰子树为图8中的(a)所示的图片的ROI区域的图像内容。依次类推，可以分别得到图8中的(e)所示的ROI区域的图像内容和图8中的(f)所示的ROI区域的图像内容。图8中的(e)所示的椰子树为图8中的(b)所示的图片的ROI区域的图像内容，图8中的(f)所示的椰子树为图8中的(c)所示的图片的ROI区域的图像内容。由于图8中的(a)、图8中的(b)和图8中的(c)所示的图片的焦距不同，因此图8中的(a)所示的图片的ROI区域的图像内容(即，图8中的(d)所示的椰子树)、图8中的(b)所示的图片的ROI区域的图像内容(即，图8中的(e)所示的椰子树)、图8中的(c)所示的图片的ROI区域的图像内容(图8中的(f)所示的椰子树)的大小不同。

S704、基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息。

该图像信息用于评估待测电子设备的变焦顺滑性。示例性地，每帧图片对应的ROI区域的图像信息包括但不限于该帧图片的FOV和3A参数，该3A参数包括自动白平衡AWB参数、自动曝光AE参数和自动对焦AF参数。

在一些实施例中，上述步骤S704中基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，包括：基于每帧图片的ROI区域，采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，计算每帧图片的FOV和3A参数。示例性的，由于焦距不同的多帧图片的ROI区域的大小不同，因此基于每帧图片的ROI区域可以计算每帧图片的FOV和3A参数。例如，焦距较小的图片的ROI区域较小、FOV较大，焦距较大的图片的ROI区域较大、FOV较小，而且焦距不同的图片的3A参数不同，因此通过计算不同图片的FOV和3A参数，可以确定该待测电子设备的变焦性能(如，变焦顺滑性)。

示例性地，采用本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法测试不同待测电子设备的变焦顺滑性时，可以将不同待测电子设备的FOV和3A参数按照一定规则写入Excel表格并绘制成折线图，比较并分析不同待测电子设备的变焦顺滑性。

本申请实施例提供的变焦顺滑性评估方法，通过对变焦视频进行分帧、提取ROI区域、计算图像信息等一系列处理，可以得到较为客观的用于评估待测电子设备的变焦顺滑性的图像信息，因此对于待测电子设备的变焦顺滑性的评估更加准确。

对应于前述实施例中的方法，本申请实施例还提供一种变焦顺滑性评估装置。该变焦顺滑性评估可以应用于电子设备，用于实现前述实施例中的方法。该装置的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

例如，图9示出了一种变焦顺滑性评估装置900的结构示意图，如图9所示，该变焦顺滑性评估装置900可以包括：获取模块901、抽帧处理模块902、ROI处理模块903和计算模块904等。

其中，获取模块901，可以用于获取待测电子设备的变焦视频，该变焦视频为待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行变焦的变焦过程。待测电子设备在相机应用程序的预览界面包括待测电子设备在相机应用程序的拍照预览界面和待测电子设备在相机应用程序的视频预览界面。

抽帧处理模块902，用于将待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片。该多帧图片中至少两帧图片的焦距不同。

ROI处理模块903，用于对多帧图片中的每帧图片进行处理，得到每帧图片的ROI区域。其中，多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同。

计算模块904，用于基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，每帧图片的图像信息用于评估待测电子设备的变焦顺滑性。示例性地，每帧图片的图像信息包括每帧图片的视场角FOV和3A参数，所述3A参数包括自动白平衡AWB参数、自动曝光AE参数和自动对焦AF参数。

在一些实施例中，ROI处理模块903，具体用于：对多帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，得到每帧图片的ROI区域。

在一些实施例中，计算模块904，具体用于：基于每帧图片的ROI区域，采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，计算每帧图片的图像信息。

应理解以上装置中单元或模块(以下均称为单元)的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且装置中的单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分单元以软件通过处理元件调用的形式实现，部分单元以硬件的形式实现。

例如，各个单元可以为单独设立的处理元件，也可以集成在装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序的形式存储于存储器中，由装置的某一个处理元件调用并执行该单元的功能。此外这些单元全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件又可以称为处理器，可以是一种具有信号的处理能力的集成电路。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个单元可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路实现或者以软件通过处理元件调用的形式实现。

在一个例子中，以上装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。

再如，当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

在一种实现中，以上装置实现以上方法中各个对应步骤的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现。例如，该装置可以包括处理元件和存储元件，处理元件调用存储元件存储的程序，以执行以上方法实施例所述的方法。存储元件可以为与处理元件处于同一芯片上的存储元件，即片内存储元件。

在另一种实现中，用于执行以上方法的程序可以在与处理元件处于不同芯片上的存储元件，即片外存储元件。此时，处理元件从片外存储元件调用或加载程序于片内存储元件上，以调用并执行以上方法实施例所述的方法。

例如，本申请实施例还可以提供一种装置，如：电子设备(测试电子设备)，可以包括：处理器，用于存储该处理器可执行指令的存储器。该处理器被配置为执行上述指令时，使得该电子设备实现如前述实施例所述的变焦顺滑性评估方法。该存储器可以位于该电子设备之内，也可以位于该电子设备之外。且该处理器包括一个或多个。

在又一种实现中，该装置实现以上方法中各个步骤的单元可以是被配置成一个或多个处理元件，这些处理元件可以设置于对应上述的电子设备上，这里的处理元件可以为集成电路，例如：一个或多个ASIC，或，一个或多个DSP，或，一个或者多个FPGA，或者这些类集成电路的组合。这些集成电路可以集成在一起，构成芯片。

例如，本申请实施例还提供一种芯片，该芯片可以应用于上述电子设备(测试电子设备)。芯片包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；接口电路和处理器通过线路互联；处理器通过接口电路从电子设备的存储器接收并执行计算机指令，以实现以上方法实施例中所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括如上述电子设备运行的计算机指令。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，如：程序。该软件产品存储在一个程序产品，如计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

例如，本申请实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令。当计算机程序指令被电子设备执行时，使得电子设备实现如前述方法实施例中所述的变焦顺滑性评估方法。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种变焦顺滑性评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测电子设备的变焦视频，所述变焦视频为所述待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行变焦的变焦过程；

将所述待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片；

对所述多帧图片中的每帧图片进行处理，得到所述每帧图片的感兴趣ROI区域；其中，所述多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同；

基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，所述每帧图片的图像信息用于评估所述待测电子设备的变焦顺滑性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧图片中的每帧图片进行处理，得到所述每帧图片的感兴趣ROI区域，包括：

对所述多帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，得到所述每帧图片的感兴趣ROI区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，包括：

基于每帧图片的ROI区域，采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，计算每帧图片的图像信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每帧图片的图像信息包括每帧图片的视场角FOV和3A参数，所述3A参数包括自动白平衡AWB参数、自动曝光AE参数和自动对焦AF参数。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预览界面包括拍照预览界面和视频预览界面。

6.一种变焦顺滑性评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待测电子设备的变焦视频，所述变焦视频为所述待测电子设备在相机应用程序的预览界面进行变焦的变焦过程；

抽帧处理模块，用于将所述待测电子设备的变焦视频进行抽帧处理，得到多帧图片；

感兴趣ROI处理模块，用于对所述多帧图片中的每帧图片进行处理，得到所述每帧图片的ROI区域；其中，所述多帧图片中至少两帧图片的ROI区域的大小不同；

计算模块，用于基于每帧图片的ROI区域，采用图像处理算法计算每帧图片的图像信息，所述每帧图片的图像信息用于评估所述待测电子设备的变焦顺滑性。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述ROI处理模块，具体用于：

对所述多帧图片中的每帧图片采用神经网络算法或模板匹配算法进行处理，得到所述每帧图片的ROI区域。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于：

基于每帧图片的ROI区域，采用三角函数变换和Lab颜色空间转换算法，计算每帧图片的图像信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述每帧图片的图像信息包括每帧图片的视场角FOV和3A参数，所述3A参数包括自动白平衡AWB参数、自动曝光AE参数和自动对焦AF参数。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述预览界面包括拍照预览界面和视频预览界面。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为执行所述指令时，使得所述电子设备实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令；其特征在于，当所述计算机程序指令被电子设备执行时，使得电子设备实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。