CN116051450B - 眩光信息获取方法、装置、芯片、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种眩光信息获取方法、装置、芯片、电子设备及介质，该方法包括：获取第一图像，第一图像基于第一操作获得，第一操作包括第一拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作；获取第一图像中像素点的亮度信息；根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，眩光信息为反映眩光强度的信息。本申请实施例能够自动获取眩光信息，解决人工判断眩光强度费时费力的问题，并且支持提供眩光客观量化标准，解决人工判断眩光强度标准不统一的问题。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，特别涉及一种眩光信息获取方法、装置、芯片、电子设备及介质。
背景技术
眩光(Dazzle)是指视野中由于不适宜亮度分布，以致引起视觉不舒适和降低物体可见度的视觉条件。逆光拍摄时，拍摄得到的画面中可能会出现眩光情况，降低画面对比度。
可行地，可以人工判断眩光强度，但这一实现方式费时费力。
发明内容
本申请实施例提供了一种眩光信息获取方法、装置、芯片、电子设备及介质，能够自动获取眩光信息，解决人工判断眩光强度费时费力的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种眩光信息获取方法，包括：获取第一图像，第一图像基于第一操作获得，第一操作包括第一拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作；获取第一图像中像素点的亮度信息；根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，眩光信息为反映眩光强度的信息。
可选地，所述获取第一图像，包括：获取目标图像，目标图像基于目标操作获得，目标操作包括第一拍摄模组执行的拍摄操作；确定目标图像中是否存在光源的图像，得到确定结果；根据目标图像和确定结果，获得第一图像，第一图像中不存在光源的图像。
可选地，所述根据目标图像和确定结果，获得第一图像，包括：在确定结果表示目标图像中存在光源的图像的情况下，对目标图像中的光源的图像进行定位，得到定位结果；根据定位结果，去除目标图像中的光源的图像，以得到第一图像。
可选地，所述根据目标图像和确定结果，获得第一图像，包括：在确定结果表示目标图像中不存在光源的图像的情况下，以目标图像作为第一图像。
可选地，所述获取第一图像中像素点的亮度信息，包括：对第一图像中像素点的亮度值进行归一化处理，获得处理结果；根据处理结果，获得第一图像中像素点的亮度信息。
可选地，眩光信息包括：平均眩光亮度；所述根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度信息，执行取平均值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的平均眩光亮度。
可选地，眩光信息包括：最大眩光亮度；所述根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度信息，执行取最大值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的最大眩光亮度。
可选地，所述根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：获取照度计测量的目标光源的光强信息，目标光源为第一拍摄模组执行拍摄操作所在拍摄场景中的光源，照度计的测量角度与第一操作中第一拍摄模组的拍摄角度相一致；根据光强信息和第一图像中像素点的亮度信息，获得第一图像中像素点的亮度衰减信息；根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息。
可选地，眩光信息包括：平均眩光衰减亮度；所述根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，执行取平均值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的平均眩光衰减亮度。
可选地，眩光信息包括：最大眩光衰减亮度；所述根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，执行取最大值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的最大眩光衰减亮度。
可选地，第一图像为未经加工的图像。
可选地，该方法还包括：获取第二图像，第二图像基于第二操作获得，第二操作包括第一拍摄模组在第二拍摄角度下执行的拍摄操作；获取第二图像中像素点的亮度信息；根据第二图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第二拍摄角度的眩光信息；根据第一拍摄角度、第二拍摄角度、第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息和第一拍摄模组的对应第二拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
可选地，该方法还包括：获取多个图像，多个图像分别基于多个操作获得，多个操作分别包括第一拍摄模组在其他的多个拍摄角度下执行的拍摄操作；多个图像与多个拍摄角度一一对应，第一拍摄角度和多个拍摄角度为等间距的一组角度；分别获取多个图像中的、每一图像中像素点的亮度信息；根据多个图像中的、每一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组分别对应多个拍摄角度的眩光信息；根据第一拍摄角度、多个拍摄角度、第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息和第一拍摄模组分别对应多个拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
可选地，该方法还包括：获取第三图像，第三图像基于第三操作获得，第三操作包括第二拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作；获取第三图像中像素点的亮度信息；根据第三图像中像素点的亮度信息，获取第二拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息；根据第一拍摄模组、第二拍摄模组、第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息和第二拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
可选地，所述执行用于对比眩光信息的操作，包括：执行用于绘制统计图的制图操作。
第二方面，本申请实施例提供一种眩光信息获取装置，包括：第一获取模块，用于获取第一图像，第一图像基于第一操作获得，第一操作包括第一拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作；第二获取模块，用于获取第一图像中像素点的亮度信息；第三获取模块，用于根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，眩光信息为反映眩光强度的信息。
第三方面，本申请实施例提供一种电子芯片，包括：处理器，其用于执行存储在存储器上的计算机程序指令，其中，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子芯片执行如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器、用于执行计算机程序指令的处理器和通信装置，其中，当所述计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述电子设备执行如第一方面中任一项所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面中任一项所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例能够自动获取眩光信息，解决人工判断眩光强度费时费力的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图2为本申请一个实施例提供的一种眩光信息获取方法的流程示意图；
图3为本申请一个实施例提供的另一种眩光信息获取方法的流程示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。其中A，B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
应当理解，尽管在本申请实施例中可能采用术语第一、第二等来描述设定阈值，但这些设定阈值不应限于这些术语。这些术语仅用来将设定阈值彼此区分开。例如，在不脱离本申请实施例范围的情况下，第一设定阈值也可以被称为第二设定阈值，类似地，第二设定阈值也可以被称为第一设定阈值。
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。
本申请任一实施例提供的眩光信息获取方法可以应用于图1所示的电子设备100中。图1示出了电子设备100的结构示意图。
电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。磁传感器180D包括霍尔传感器。加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。环境光传感器180L用于感知环境光亮度。指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。温度传感器180J用于检测温度。
触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。
在介绍本申请实施例之前，首先对一些关键术语进行说明。
RAW原意为“未经加工的”，未经加工的图像(或称RAW图像)记录的可以是CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体)或者CCD(Charge-coupled Device，电荷耦合器件)图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。RAW文件可以是一种记录了数码相机传感器的原始信息，同时记录了由相机拍摄所产生的一些元数据(Metadata)，比如快门速度、光圈值、白平衡等的文件。示例性地，计算机存储RAW图像的格式可以有“.dng”、“.arw”、“.raw”等。
jpg是一种比较常用的图片格式，是一种经过压缩的、有损图片格式。图像传感器输出的RAW图像在经过ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)处理后，可以得到jpg格式的RGB彩色图像(或称JPG图像)。其中，RGB色彩为光学三原色，R代表Red(红色)，G代表Green(绿色)，B代表Blue(蓝色)。
ISO是感光度的意思，也是国际标准化组织(International Organization forStandardization)的缩写，该组织对感光度做了量化规定。感光度可用于衡量底片(胶片或者数字芯片)对于光线的灵敏程度，其实质可以为底片感光时的速度(speed)。感光度越高，胶片或者数字芯片对光线敏感程度越高。
照度计(或称勒克斯计)是一种专门测量照度的仪器仪表，可以测量物体被照明的程度。
为了对手机相机进行眩光测评，在一种实现方式中，可以使用手机相机拍摄一定量的图片或视频，之后由测试工程师基于拍摄到的图片或视频，凭借主观感受去判断眩光大小。测试工程师测评的图像可以为RGB图像。
下面，对本申请实施例的一些应用场景进行说明。本申请实施例不仅适用于在此列出的这些应用场景，还可适用于本申请在此未示出的其他可行应用场景。
应用场景1：分析某一拍摄模组在某一拍摄角度下的眩光情况。
应用场景2：分析某一拍摄模组在多个拍摄角度下的眩光情况。
应用场景3：分析某一拍摄模组在等间距的一系列拍摄角度下的眩光情况。
应用场景4：分析不同拍摄模组在同一拍摄角度下的眩光情况。
应用场景5：分析不同拍摄模组在多个拍摄角度下的眩光情况。
应用场景6：分析不同拍摄模组在等间距的一系列拍摄角度下的眩光情况。
应用场景7：分析拍摄模组中镜头、镜片等组件的质量优劣。
其中，该拍摄模组可以为智能手机、数码相机、摄像机等设备。
如图2所示，本申请一个实施例提供了一种眩光信息获取方法，可以包括步骤201～步骤203：
步骤201，获取第一图像，第一图像基于第一操作获得，第一操作包括第一拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作。
第一拍摄模组可以为任一拍摄模组，比如可以为任一智能手机的内置相机、任一数码相机等。
一个实施例中，第一拍摄模组可以朝向拍摄环境中的光源，对光源进行拍摄以得到第一图像。该情况下，基于拍摄角度、光源亮度等因素的影响，第一图像中可能存在光源的图像，也可能不存在光源的图像，以及可能存在因光源导致的眩光图像，也可能不存在因光源导致的眩光图像。
另一个实施例中，第一拍摄模组可以不朝向拍摄环境中的光源进行拍摄，以得到第一图像。该情况下，基于拍摄角度、光源亮度等因素的影响，第一图像中可能存在因光源导致的眩光图像，也可能不存在因光源导致的眩光图像。
在拍摄环境中，可以有专用于测试眩光的光源，也可以有环境中固有存在的光源。
在一个实施例中，第一操作可以仅包括该拍摄操作。第一图像可以为第一拍摄模组拍摄到的RAW图像。
在另一个实施例中，第一操作还可以包括预处理操作、光源渲染、ISP(图像信息处理)中的一种或多种，或者还可以包括其他可行地图像处理操作。本实施例对此不做限定。
示例性地，预处理操作可以有黑电平校正、坏点检测等。
光源渲染可以为用于去除拍摄图像中的光源图像的操作。该光源图像被去除后，相应部分的像素点的像素值可以为空，也可以为零，也可以为预设值。本实施例对此不作限定。
在一个实施例中，第一操作还可以包括预处理操作，比如包括对拍摄到的RAW图像进行预处理的操作。第一图像可以为经预处理后得到的图像，比如可以为对RAW图像进行预处理后得到的图像。
在一个实施例中，第一操作还可以包括光源渲染操作，即包括对拍摄到的RAW图像进行光源图像去除的操作。第一图像可以为经光源渲染后得到的图像，比如可以为对RAW图像进行光源渲染后得到的图像。
在一个实施例中，第一操作还可以包括预处理操作和光源渲染操作，比如包括对拍摄到的RAW图像先进行预处理，再进行光源渲染的操作。第一图像可以为经预处理和光源渲染后得到的图像，比如可以为对RAW图像依次进行预处理和光源渲染后得到的图像。
在一个实施例中，第一操作还可以包括ISP。第一图像可以为经ISP处理后得到的RGB图像。
在一个实施例中，拍摄操作可以为拍照操作，第一图像可以为照片，或对照片处理后的所得图像。
在另一个实施例中，拍摄操作可以为摄像(录像)操作，第一图像可以为视频中任一视频帧的图像，或者对该图像处理后的所得图像。
在一个实施例中，第一拍摄模组可以为智能手机、相机、摄像机中的任意一种，或者具体可以为其中的摄像模块。第一拍摄模组还可以为本实施例未示出的其他可行的拍摄模组，本实施例对此不作限定。比如，第一拍摄模组还可以为图1所示电子设备100中的摄像头193。
第一拍摄角度可以为第一拍摄模组与光源间的角度。该光源可以为第一拍摄模组执行拍摄操作所在拍摄场景中的一个光源。
对于拍摄同一光源的情况，拍摄模组在不同拍摄角度下的眩光情况可以不同，故而可以在不止一个拍摄角度下分别执行拍摄操作。
一个实施例中，可以在一组等间距(比如1°、2°等)的拍摄角度下分别执行拍摄操作，该一组拍摄角度的角度范围可以为90°、100°等。该实施例可以实现全方位的图像拍摄效果，进而可以分析拍摄模组的全方位眩光情况。
以角度范围为90°为例，可以分别在“0°”、“1°”、“2°”、……、“89°”、“90°”的拍摄角度下执行拍摄操作。
以第一个拍摄角度为基准，“0°”可以表示第一个拍摄角度，“1°”可以表示对第一个拍摄角度偏转1°后得到的拍摄角度，“90°”可以表示对第一个拍摄角度偏转90°后得到的拍摄角度。以此类推，本实施例在此不做一一说明。
一个实施例中，存在不止一个拍摄角度的情况下，该不止一个拍摄角度下的拍摄间隔距离(拍摄模组和光源间的距离)保持一致。拍摄模组在等距条件下分别在各个拍摄角度下执行拍摄操作。
一种实现方式中，可以固定拍摄模组的位置和光源的位置以保证拍摄距离一致，并固定光源的朝向，以及旋转拍摄模组以改变其朝向，从而得到相应的拍摄角度。
在另一种实现方式中，也可以固定拍摄模组的朝向，以及旋转光源以改变其朝向，从而得到相应的拍摄角度。
步骤202，获取第一图像中像素点的亮度信息。
一个实施例中，第一图像为RAW图像(比如RAW格式的图像)，可以获取RAW图像中每一个像素点的亮度值，进而根据像素点的亮度值得到像素点的亮度信息。
RAW图像为没有经过ISP处理的原始图像。该实施例基于RAW图像来获取眩光信息，可以规避ISP处理流程对眩光测评的影响，能够准确的获取眩光信息，准确反映图像拍摄模组(如智能手机的相机模组、相机、摄像机、相机的镜头镜片等)的真实眩光情况。
另一个实施例中，第一图像为RGB图像(比如jpg格式的图像)。
在第一图像为RGB图像的情况下，一种实现方式中，可以获取RGB图像中每一个像素点的RGB值，根据像素点的RGB值转换得到该像素点的亮度值，进而根据像素点的亮度值得到像素点的亮度信息。另一种实现方式中，也可以通过直接评估像素点的RGB通道的值，来得到该像素点的亮度信息。
该实施例根据RGB图像来获取眩光信息，同样可以反映拍摄模组的眩光情况。
在一个实施例中，可以根据像素点的亮度值计算得到像素点的亮度信息。
一个实施例中，可以根据对应拍摄模组的亮度值和像素点的亮度值，来计算得到像素点的亮度信息。该对应拍摄模组的亮度值可以根据与该拍摄模组对应的感光度、光圈和曝光时间得到。比如，可以根据ISO 12232中针对ISO的定义来获取对应拍摄模组的亮度值。
可行地，可以对像素点的亮度值进行归一化处理，再据此获取像素点的亮度信息。
在另一个实施例中，可以以像素点的亮度值作为像素点的亮度信息。
步骤203，根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，眩光信息为反映眩光强度的信息。
一个实施例中，可以输出获取的眩光信息，以便用户查看第一拍摄模组在第一拍摄角度下的眩光信息。
一个实施例中，眩光信息包括眩光亮度和眩光衰减亮度中的至少一种。眩光亮度包括平均眩光亮度、最大眩光亮度中的至少一种，眩光衰减亮度包括平均眩光衰减亮度、最大眩光衰减亮度中的至少一种。
本申请实施例提供的获取眩光信息的方法能够自动、客观的获取眩光信息，解决人工判断眩光强度费时费力的问题。此外，本申请实施例对眩光情况具有良好的客观评价效果，能够避免人工评判眩光情况时所容易存在的主观误差。
拍摄环境中可以没有光源，也可以有光源。拍摄环境中的光源可以有一个，也可以有多个。
存在的一个光源可以为专用于测试眩光的光源，也可以为环境中固有存在的光源。
存在的多个光源可以均为专用于测试眩光的光源，也可以既包括专用于测试眩光的光源，还包括环境中固有存在的光源。
可行地，为了去除光源对眩光评测的影响，可以通过光源渲染处理，来去除拍摄所得图像中存在的光源图像。
在本申请一个实施例中，图2所示实施例中的所述获取第一图像，可以包括：获取目标图像，目标图像基于目标操作获得，目标操作包括第一拍摄模组执行的拍摄操作；确定目标图像中是否存在光源的图像，得到确定结果；根据目标图像和确定结果，获得第一图像，第一图像中不存在光源的图像。
一个实施例中，目标操作可以仅包括拍摄操作，目标图像可以为第一拍摄模组拍摄到的图像。
另一个实施例中，目标操作还可以包括预处理操作，目标图像可以为对第一拍摄模组拍摄到的图像进行图像预处理后得到的图像。
又一个实施例中，目标操作还可以包括ISP，目标图像可以为经ISP处理后得到的RGB图像。
示例性地，可以通过图像识别技术，来识别目标图像中是否有光源的图像。
示例性地，对于有光源图像的目标图像，通过图像识别技术，还可确定光源图像在目标图像中的位置、以及光源图像的范围。
在一个实施例中，可以得到表示目标图像中有光源的图像的确定结果。在另一个实施例中，可以得到表示目标图像中没有光源的图像的确定结果。
根据确定结果，可以相应的执行光源渲染或不执行光源渲染，以得到不存在光源图像的第一图像。
若目标图像中存在光源的图像，可以存在一个光源的图像，也可以存在多个光源的图像。通过光源渲染，可以消除目标图像中每一个光源的图像。
由于光源具有一定的朝向，且光源数量可以为一个，如此，目标图像中可以有光源的图像，也可以没有光源的图像。
若目标图像中存在光源的图像，可以执行光源渲染，之后基于经光源渲染后的图像来获取亮度信息。
若目标图像中不存在光源的图像，无需执行光源渲染，直接基于该目标图像来获取亮度信息。
在本申请一个实施例中，所述根据目标图像和确定结果，获得第一图像，包括：在确定结果表示目标图像中不存在光源的图像的情况下，以目标图像作为第一图像。
在本申请一个实施例中，所述根据目标图像和确定结果，获得第一图像，包括：在确定结果表示目标图像中存在光源的图像的情况下，对目标图像中的光源的图像进行定位，得到定位结果；根据定位结果，去除目标图像中的光源的图像，以得到第一图像。
在一个实施例中，像素点的亮度信息可以为该像素点的亮度值(即直接使用像素点的亮度值来反映眩光强度大小)。该实施例可以适用于不与实际光源信息做对比来获取眩光信息的应用场景。示例性地，可以根据该亮度信息，获得拍摄模组的眩光信息，比如平均眩光亮度、最大眩光亮度。
比如，可以根据RGB图像中像素点的RGB通道的值，来得到像素点的亮度值作为其亮度信息，并根据该亮度信息获得拍摄模组的眩光信息。
在另一个实施例中，可以根据ISO 12232中针对ISO(或称ISO speed)定义：/>来获取亮度信息。ISO 12232为测定感光度的非强制性国家标准。
其中，ISO表示感光度，Ap表示光圈，LSat表示亮度值，Tv表示曝光时间。
在一个实施例中，结合推导、测试等手段，可以得到亮度信息的计算公式：
其中，Eflare表示像素点的亮度信息，R表示用于反映像素点的亮度的参数。
该实施例结合上述LSat的值和像素点的亮度，来得到像素点的亮度信息。该实施例可以适用于与实际光源信息做对比来获取眩光信息的应用场景。示例性地，可以根据该亮度信息，获得拍摄模组的眩光信息，比如平均眩光亮度、最大眩光亮度、平均眩光衰减亮度、最大眩光衰减亮度。
在一个实施例中，可以对图像中像素点的亮度值进行归一化处理，得到相应的归一化处理结果。R可以为对像素点的亮度值进行归一化处理后得到的值，R的取值范围为0≤R≤1。任意两个像素点的亮度值不同时，该两个像素点的R的值相应不同。
在本申请一个实施例中，图2所示实施例中的所述获取第一图像中像素点的亮度信息，可以包括：对第一图像中像素点的亮度值进行归一化处理，获得处理结果；根据处理结果，获得第一图像中像素点的亮度信息。
在其他实施例中，也可以对图像中像素点的亮度值进行其他方式的数据转换处理，来得到像素点的R的值。示例性地，该其他方式可以为对像素点的亮度值作求平方、加上/减去/乘以某一固定值等处理方式中的任意一种或多种，使得计算出的R的值能够反映像素点的亮度，且据此计算出的Eflare的值能够用于反映眩光强度。
一个实施例中，眩光信息包括眩光亮度，比如平均眩光亮度、最大眩光亮度等。
比如眩光亮度仅包括平均眩光亮度，或者眩光亮度仅包括最大眩光亮度，或者眩光亮度同时包括平均眩光亮度和最大眩光亮度，本实施例对此不作限定。
在本申请一个实施例中，眩光信息包括：平均眩光亮度；图2所示实施例中的所述根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度信息，执行取平均值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的平均眩光亮度。
示例性地，可以根据第一图像中所有像素点的亮度信息或者随机的部分像素点的亮度信息，执行取平均值的操作，来得到相应的平均眩光亮度。
在本申请一个实施例中，眩光信息包括：最大眩光亮度；图2所示实施例中的所述根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度信息，执行取最大值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的最大眩光亮度。
示例性地，可以根据第一图像中所有像素点的亮度信息或者随机的部分像素点的亮度信息，执行取最大值的操作，来得到相应的最大眩光亮度。
一个实施例中，眩光信息包括眩光衰减亮度，比如平均眩光衰减亮度、最大眩光衰减亮度等。
比如眩光衰减亮度仅包括平均眩光衰减亮度，或者眩光亮度仅包括最大眩光衰减亮度，或者眩光亮度同时包括平均眩光衰减亮度和最大眩光衰减亮度，本实施例对此不作限定。
眩光衰减亮度可以反映理论接收光线亮度和实际接收光线亮度间的差距(或称亮度衰减)。
一个实施例中，亮度衰减信息的值可以为光源的光强信息的值(该值反映了理论接收光线亮度)减去亮度信息的值(该值反映了实际接收光线亮度)所得到的差值。
另一个实施例中，亮度衰减信息的值可以为光源的光强信息的值除以亮度信息的值所得到的商。
在本申请一个实施例中，图2所示实施例中的所述根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：获取照度计测量的目标光源的光强信息，目标光源为第一拍摄模组执行拍摄操作所在拍摄场景中的光源，照度计的测量角度与第一操作中第一拍摄模组的拍摄角度相一致；根据光强信息和第一图像中像素点的亮度信息，获得第一图像中像素点的亮度衰减信息；根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息。
可行地，照度计与目标光源间的拍摄间距与第一操作中第一拍摄模组与目标光源间的拍摄间距相一致。
一个实施例中，目标光源可以包括拍摄环境中的专用于测试眩光的光源。另一个实施例中，目标光源可以包括拍摄环境中的固有存在的光源。
在拍摄环境包括专用光源的情况下，第一拍摄模组可以朝向该专用光源拍摄图像，照度计可以朝向该专用光源以测量其光强信息。若环境中还有固有存在的光源，则测得光强信息可以相当于同时涉及到固有光源和专用光源的光强，所拍摄图像的眩光情况同时受固有光源和专用光源的影响。
在本申请一个实施例中，眩光信息包括：平均眩光衰减亮度；图2所示实施例中的所述根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，执行取平均值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的平均眩光衰减亮度。
示例性地，可以根据第一图像中所有像素点的亮度衰减信息或者随机的部分像素点的亮度衰减信息，执行取平均值的操作，来得到相应的平均眩光衰减亮度。
在本申请一个实施例中，眩光信息包括：最大眩光衰减亮度；图2所示实施例中的所述根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，包括：根据第一图像中像素点的亮度衰减信息，执行取最大值的操作，以得到第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的最大眩光衰减亮度。
示例性地，可以根据第一图像中所有像素点的亮度衰减信息或者随机的部分像素点的亮度衰减信息，执行取最大值的操作，来得到相应的最大眩光衰减亮度。
在得到不止一组眩光信息，比如得到同一拍摄模组的、在两个或多个拍摄角度下的眩光信息，再比如得到不同拍摄模组在同一拍摄角度下的眩光信息，以及比如得到不同拍摄模组在一系列拍摄角度下的眩光信息的情况下，不仅可以直接输出并保存这些眩光信息，还可先根据这些眩光信息执行用于对比眩光信息的操作。
一个实施例中，该对比操作可以为对比眩光信息的值的操作，并得到对比结果。通过输出该对比结果，用户可直接查看到该对比结果的内容。
比如，某一对比结果可以表示：拍摄模组在某一拍摄角度下的眩光情况优于在另一拍摄角度下的眩光情况。
再比如，另一对比结果可以表示：在一系列拍摄角度中，拍摄模组在哪一或哪些拍摄角度下的眩光情况最优。
又比如，又一个对比结果可以表示：在某一拍摄角度下，某一拍摄模组的眩光情况优于另一拍摄模组的眩光情况。
另一实施例中，该对比操作可以为制表操作。可以根据拍摄角度、拍摄模组的不同，对获得的眩光信息进行制表。通过输出制得的表格，用户可直接查看到该表格中的内容。
又一实施例中，该对比操作可以为用于绘制统计图的制图操作。具体可以绘制折线图、柱状图、散点图等中的一种或多种。通过输出制得的统计图，用户可直接查看到该统计图中的内容。
再一实施例中，该对比操作可以为排序操作，具体可以根据拍摄角度、眩光信息的数值大小进行排序，以得到排序结果。可以输出排序结果供用户分析、查看。
在本申请一个实施例中，图2所示实施例的方法还可以包括：获取第二图像，第二图像基于第二操作获得，第二操作包括第一拍摄模组在第二拍摄角度下执行的拍摄操作；获取第二图像中像素点的亮度信息；根据第二图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第二拍摄角度的眩光信息；根据第一拍摄角度、第二拍摄角度、第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息和第一拍摄模组的对应第二拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
该实施例可以获得同一拍摄模组在不同拍摄角度下的眩光信息。如此，可以对比拍摄角度对该拍摄模组的眩光情况的影响。
可以设置两个拍摄角度，该第一拍摄角度和第二拍摄角度为该两个拍摄角度。
也可以设置多个拍摄角度，比如可以设置一系列等间距的拍摄角度，该第一拍摄角度和第二拍摄角度为该多个拍摄角度中的任意两个。
在本申请一个实施例中，图2所示实施例的方法还可以包括：获取多个图像，多个图像分别基于多个操作获得，多个操作分别包括第一拍摄模组在其他的多个拍摄角度下执行的拍摄操作；多个图像与多个拍摄角度一一对应，第一拍摄角度和多个拍摄角度为等间距的一组角度；分别获取多个图像中的、每一图像中像素点的亮度信息；根据多个图像中的、每一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组分别对应多个拍摄角度的眩光信息；根据第一拍摄角度、多个拍摄角度、第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息和第一拍摄模组分别对应多个拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
该实施例可以获得同一拍摄模组在一系列拍摄角度下的眩光信息。如此，可以对比拍摄角度对该拍摄模组的眩光情况的影响，以便用户了解该拍摄模组的全面眩光情况。
在本申请一个实施例中，图2所示实施例的方法还可以包括：获取第三图像，第三图像基于第三操作获得，第三操作包括第二拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作；获取第三图像中像素点的亮度信息；根据第三图像中像素点的亮度信息，获取第二拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息；根据第一拍摄模组、第二拍摄模组、第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息和第二拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
该实施例可以仅考虑特定的一个拍摄角度，如此可以获得不同拍摄模组在同一拍摄角度下的眩光信息。该情况下，可以对比不同拍摄模组在特定拍摄角度下的眩光情况。
该实施例也可以包括多个拍摄角度，比如一系列等间距的拍摄角度，第一拍摄角度为其中的任意一个拍摄角度，针对每一个拍摄角度均执行获取不同拍摄模组的眩光信息的操作。该情况下，可以对比不同拍摄模组在一系列拍摄角度下的眩光情况，以便用户了解各个拍摄模组的全面眩光情况，以及对比不同拍摄模组的整体眩光情况。
请参考图3，本申请一个实施例提供另一种眩光信息获取方法，该方法包括以下步骤301～步骤310。
步骤301，获取拍摄模组在多个拍摄角度下对光源进行拍摄所得到的、未经加工的多个图像，多个图像与多个拍摄角度一一对应，拍摄模组与光源的拍摄距离在各个拍摄角度下保持一致，多个拍摄角度的角度范围为90°，多个拍摄角度为等间距的一组角度。
该拍摄模组可以为智能手机、数码相机、摄像机、包括镜头镜片的模组等。
步骤302，对获取的多个图像分别进行预处理，获得相应的预处理后的多个图像。
示例性地，预处理操作可以有黑电平校正、坏点检测等。
步骤303，对于预处理后的各个图像，分别判断预处理后的图像中是否存在光源的图像，若是执行步骤304，否则以预处理后的图像作为待计算亮度信息的图像并执行步骤306。
示例性地，可以通过图像识别技术，来判断预处理后的图像中是否存在光源的图像。
一个实施例中，若存在光源的图像，可以存在一个光源的图像。
另一实施例中，若存在光源的图像，可以存在一个光源的图像，也可以存在不止一个光源的图像。若存在多个光源的图像，可以经光源渲染，去除所存在的每一个光源的图像。
步骤304，对预处理后的图像中存在的光源的图像进行光源位置定位处理，获得光源位置定位信息。
示例性地，可以采用亮度重心计算、分块区域亮度计算、神经网络、机器学习等技术中的任意一种或多种，来定位光源位置，以得到光源位置定位信息。
一个实施例中，定位信息可以为圆形定位区域的圆心位置和半径。
另一个实施例中，定位信息可以矩形/方形定位区域的两个对角顶点位置。
对光源位置定位后，可以根据定位信息进行光源渲染，以去除光源对眩光测评的影响，支持准确测评拍摄模组的眩光情况。
步骤305，根据光源位置定位信息，对预处理后的图像进行光源渲染处理，获得光源渲染后的图像作为待计算亮度信息的图像，其中，光源渲染处理用于去除预处理后的图像中存在的光源的图像。
步骤306，在获得各个待计算亮度信息的图像之后，分别获取各个待计算亮度信息的图像中像素点的亮度信息。
对于预处理后的任一图像，若该图像中不存在光源的图像，可以认为不存在光源对眩光测评的影响，无需进行光源渲染，可以直接根据该图像来计算像素点的亮度信息。
若该图像中存在光源的图像，可以认为存在光源对眩光测评的影响，需要进行光源渲染以去除光源对眩光测评的影响，故而先对该图像进行光源定位，再基于定位结果进行光源渲染，然后根据光源渲染后的图像来计算像素点的亮度信息。
示例性地，可以根据上述计算Eflare的公式，来得到亮度信息。
一个实施例中，可以根据图像中像素点的亮度信息的数据，来执行步骤307和步骤308。
另一个实施例中，还可以根据图像中像素点的亮度信息的数据，得到相应的眩光强度分布图，进而根据该眩光强度分布图，来执行步骤307和步骤308。该图像中像素点的排布方式和该眩光强度分布图中像素点的排布方式可以保持一致。
在一个实施例中，眩光强度分布图可以为一个灰度图。
步骤307，对于各个待计算亮度信息的图像，根据待计算亮度信息的图像中像素点的亮度信息、以及由照度计在相同拍摄角度和拍摄距离下测量得到的光源的光强信息，获取各个待计算亮度信息的图像中像素点的亮度衰减信息。
一个实施例中，亮度衰减信息的值可以为光强信息的值减去亮度信息的值所得到的差值。
步骤307中，以拍摄角度x(拍摄角度x为任意一个拍摄角度)为例，根据照度计在拍摄角度x下测得的光强信息(假设记作A)和拍摄模组在拍摄角度x下拍摄图像中像素点的亮度信息，来获得该图像中像素点的亮度衰减信息。
以像素点i和像素点j(像素点i和像素点j为该图像中的任意两个像素点)为例，假设像素点i的亮度信息的值为Ai，像素点j的亮度信息的值为Aj，则像素点i的亮度衰减信息的值可以为：A-Ai，像素点j的亮度衰减信息的值可以为：A-Aj。
另一个实施例中，亮度衰减信息的值可以为光强信息的值除以亮度信息的值所得到的商。
一个实施例中，可以根据图像中像素点的亮度衰减信息的数据，来执行步骤308。
另一个实施例中，还可以根据图像中像素点的亮度衰减信息的数据，得到相应的眩光强度衰减分布图，进而根据该眩光强度衰减分布图，来执行步骤308。该图像中像素点的排布方式和该眩光强度衰减分布图中像素点的排布方式可以保持一致。
步骤308，根据各个待计算亮度信息的图像中像素点的亮度信息，计算各个待计算亮度信息的图像的平均眩光亮度和最大眩光亮度，以及根据各个待计算亮度信息的图像中像素点的亮度衰减信息，计算各个待计算亮度信息的图像的平均眩光衰减亮度和最大眩光衰减亮度。
步骤309，根据各个待计算亮度信息的图像的平均眩光亮度，生成用于反映平均眩光亮度在多个拍摄角度下的变化情况的折线图，以及根据各个待计算亮度信息的图像的最大眩光亮度，生成用于反映最大眩光亮度在多个拍摄角度下的变化情况的折线图，以及根据各个待计算亮度信息的图像的平均眩光衰减亮度，生成用于反映平均眩光衰减亮度在多个拍摄角度下的变化情况的折线图，以及根据各个待计算亮度信息的图像的最大眩光衰减亮度，生成用于反映最大眩光衰减亮度在多个拍摄角度下的变化情况的折线图。
在其他实施例中，还可以绘制不同于折线图的其他类型的统计图，比如柱状图、散点图、饼状图等。
步骤310，输出并保存生成的各个折线图。
可以根据预设的规则，输出并保存生成的各个折线图，以便用户查看并分析这些折线图。
示例性地，可以设置按照拍摄模组不同来保存生成的折线图。同一拍摄模组的所有折线图一并保存。
示例性地，可以设置按照数据类型(比如平均眩光亮度、最大眩光亮度、平均眩光衰减亮度、最大眩光衰减亮度这些数据类型)不同来保存生成的折线图。同一数据类型的所有折线图一并保存。
示例性地，可以设置折线图的保存路径。
以拍摄模组为智能相机为例，基于这些折线图，可以获知智能手机内置相机的眩光情况。比如，眩光情况越明显，可以认为智能手机内置相机的质量越不佳。再比如，可以获知智能手机内置相机在哪些拍摄角度下的眩光情况不明显，在哪些拍摄角度下的眩光情况明显。
以拍摄模组为包括镜头镜片的模组为例，基于这些折线图，可以获知镜头镜片的质量(质量越好，眩光情况越不明显)，以及可以获知镜头镜片的参数，是否需要优化调整(眩光情况明显时需要优化，否则无需优化)，以期可以更好地应对眩光问题。
图3所示实施例利用一个智能手机进行拍摄，可用于分析该智能手机内置相机的眩光情况。在其他的实施例中，也可以存在不止一个智能手机，并针对每一个智能手机均执行以上步骤301～步骤308，以得到每一个智能手机在多个拍摄角度的眩光信息。进而步骤309可以根据每一个智能手机在多个拍摄角度的眩光信息，来得到分别对应各种眩光信息的折线图。
比如，可以根据每一个智能手机在多个拍摄角度的平均眩光亮度，得到用于反映平均眩光亮度在多个拍摄角度及各个智能手机下的变化情况的折线图。
基于生成的折线图，不仅可以获知每一个智能手机内置相机的眩光情况，还可对比不同智能手机内置相机的眩光情况。
比如，某一智能手机的眩光情况越明显，可以认为该智能手机内置相机的质量越不佳。再比如，可以获知任一智能手机内置相机在哪些拍摄角度下的眩光情况不明显，在哪些拍摄角度下的眩光情况明显。又比如，可以对比不同智能手机内置相机应对眩光情况的能力强弱。
本申请一个实施例还提供一种眩光信息获取装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取第一图像，第一图像基于第一操作获得，第一操作包括第一拍摄模组在第一拍摄角度下执行的拍摄操作；第二获取模块，用于获取第一图像中像素点的亮度信息；第三获取模块，用于根据第一图像中像素点的亮度信息，获取第一拍摄模组的对应第一拍摄角度的眩光信息，眩光信息为反映眩光强度的信息。
本申请一个实施例还提供一种电子芯片，该任务处理芯片安装在电子设备(UE)中，电子芯片包括：处理器，其用于执行存储在存储器上的计算机程序指令，其中，当计算机程序指令被处理器执行时，触发电子芯片执行本申请任意方法实施例提供的方法步骤。
本申请一实施例还提出了一种终端设备，终端设备包括通信模块、用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发终端设备执行本申请任意方法实施例提供的方法步骤。
本申请一实施例还提出了一种服务器设备，服务器设备包括通信模块、用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发服务器设备执行本申请任意方法实施例提供的方法步骤。
本申请一个实施例还提供一种电子设备，电子设备包括多根天线、用于存储计算机程序指令的存储器、用于执行计算机程序指令的处理器和通信装置(比如可以基于NR协议实现5G通信的通信模块)，其中，当计算机程序指令被该处理器执行时，触发电子设备执行本申请任意方法实施例提供的方法步骤。
具体的，在本申请一实施例中，一个或多个计算机程序被存储在上述存储器中，该一个或多个计算机程序包括指令，当该指令被上述设备执行时，使得上述设备执行本申请实施例所述的方法步骤。
具体的，在本申请一实施例中，电子设备的处理器可以是片上装置SOC(System onChip，系统级芯片)，该处理器中可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以进一步包括其他类型的处理器。具体的，在本申请一实施例中，电子设备的处理器可以是PWM控制芯片。
具体的，在本申请一实施例中，涉及的处理器可以例如包括CPU、DSP(digitalsignal processor，数字信号处理器)或微控制器，还可包括GPU(graphics processingunit，图形处理器)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network Process Units，NPU)和图像信号处理器(Image Signal Processing，ISP)，该处理器还可包括必要的硬件加速器或逻辑处理硬件电路，如ASIC，或一个或多个用于控制本申请技术方案程序执行的集成电路等。此外，处理器可以具有操作一个或多个软件程序的功能，软件程序可以存储在存储介质中。
具体的，在本申请一实施例中，电子设备的存储器可以是只读存储器(read-onlymemory，ROM)、可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备、随机存取存储器(random access memory，RAM)或可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其它磁存储设备，或者还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何计算机可读介质。
具体的，在本申请一实施例中，处理器可以和存储器可以合成一个处理装置，更常见的是彼此独立的部件，处理器用于执行存储器中存储的程序代码来实现本申请实施例所述方法。具体实现时，该存储器也可以集成在处理器中，或者，独立于处理器。
进一步的，本申请实施例阐明的设备、装置、模块，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。
在本申请所提供的几个实施例中，任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
具体的，本申请一实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例提供的方法步骤。
本申请一实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例提供的方法步骤。
本申请中的实施例描述是参照根据本申请实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以意识到，本申请实施例中描述的各单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (19)
1.一种眩光信息获取方法，其特征在于，包括：
获取第一图像，所述第一图像基于第一操作获得，所述第一操作包括第一拍摄模组在设定的第一拍摄角度下执行的拍摄操作；
获取所述第一图像中像素点的亮度信息；
根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，所述眩光信息为反映眩光强度的信息；
所述眩光信息包括眩光衰减亮度；
所述根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
根据照度计测量的目标光源的光强信息和所述第一图像中像素点的亮度信息，获得所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光衰减亮度，所述眩光衰减亮度表示所述光强信息与所述第一图像中像素点的亮度信息间的差距，所述目标光源为所述第一拍摄模组执行拍摄操作所在拍摄场景中的光源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：
获取目标图像，所述目标图像基于目标操作获得，所述目标操作包括所述第一拍摄模组执行的拍摄操作；
确定所述目标图像中是否存在光源的图像，得到确定结果；
根据所述目标图像和所述确定结果，获得第一图像，所述第一图像中不存在光源的图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像和所述确定结果，获得第一图像，包括：
在所述确定结果表示所述目标图像中存在光源的图像的情况下，对所述目标图像中的光源的图像进行定位，得到定位结果；
根据所述定位结果，去除所述目标图像中的光源的图像，以得到第一图像。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像和所述确定结果，获得第一图像，包括：
在所述确定结果表示所述目标图像中不存在光源的图像的情况下，以所述目标图像作为所述第一图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像中像素点的亮度信息，包括：
对所述第一图像中像素点的亮度值进行归一化处理，获得处理结果；
根据所述处理结果，获得所述第一图像中像素点的亮度信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眩光信息包括：平均眩光亮度；
所述根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
根据所述第一图像中像素点的亮度信息，执行取平均值的操作，以得到所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的平均眩光亮度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眩光信息包括：最大眩光亮度；
所述根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
根据所述第一图像中像素点的亮度信息，执行取最大值的操作，以得到所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的最大眩光亮度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
获取照度计测量的目标光源的光强信息，所述目标光源为所述第一拍摄模组执行拍摄操作所在拍摄场景中的光源，所述照度计的测量角度与所述第一操作中所述第一拍摄模组的拍摄角度相一致；
根据所述光强信息和所述第一图像中像素点的亮度信息，获得所述第一图像中像素点的亮度衰减信息；
根据所述第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述眩光信息包括：平均眩光衰减亮度；
所述根据所述第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
根据所述第一图像中像素点的亮度衰减信息，执行取平均值的操作，以得到所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的平均眩光衰减亮度。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述眩光信息包括：最大眩光衰减亮度；
所述根据所述第一图像中像素点的亮度衰减信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
根据所述第一图像中像素点的亮度衰减信息，执行取最大值的操作，以得到所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的最大眩光衰减亮度。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像为未经加工的图像。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二图像，所述第二图像基于第二操作获得，所述第二操作包括所述第一拍摄模组在第二拍摄角度下执行的拍摄操作；
获取所述第二图像中像素点的亮度信息；
根据所述第二图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第二拍摄角度的眩光信息；
根据所述第一拍摄角度、所述第二拍摄角度、所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息和所述第一拍摄模组的对应所述第二拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个图像，所述多个图像分别基于多个操作获得，所述多个操作分别包括所述第一拍摄模组在其他的多个拍摄角度下执行的拍摄操作；所述多个图像与所述多个拍摄角度一一对应，所述第一拍摄角度和所述多个拍摄角度为等间距的一组角度；
分别获取所述多个图像中的、每一图像中像素点的亮度信息；
根据所述多个图像中的、每一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组分别对应所述多个拍摄角度的眩光信息；
根据所述第一拍摄角度、所述多个拍摄角度、所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息和所述第一拍摄模组分别对应所述多个拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第三图像，所述第三图像基于第三操作获得，所述第三操作包括第二拍摄模组在所述第一拍摄角度下执行的拍摄操作；
获取所述第三图像中像素点的亮度信息；
根据所述第三图像中像素点的亮度信息，获取所述第二拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息；
根据所述第一拍摄模组、所述第二拍摄模组、所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息和所述第二拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，执行用于对比眩光信息的操作，以得到对比结果。
15.根据权利要求12至14中任一所述的方法，其特征在于，所述执行用于对比眩光信息的操作，包括：执行用于绘制统计图的制图操作。
16.一种眩光信息获取装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一图像，所述第一图像基于第一操作获得，所述第一操作包括第一拍摄模组在设定的第一拍摄角度下执行的拍摄操作；
第二获取模块，用于获取所述第一图像中像素点的亮度信息；
第三获取模块，用于根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，所述眩光信息为反映眩光强度的信息；
所述眩光信息包括眩光衰减亮度；
所述根据所述第一图像中像素点的亮度信息，获取所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光信息，包括：
根据照度计测量的目标光源的光强信息和所述第一图像中像素点的亮度信息，获得所述第一拍摄模组的对应所述第一拍摄角度的眩光衰减亮度，所述眩光衰减亮度表示所述光强信息与所述第一图像中像素点的亮度信息间的差距，所述目标光源为所述第一拍摄模组执行拍摄操作所在拍摄场景中的光源。
17.一种电子芯片，其特征在于，包括：
处理器，其用于执行存储在存储器上的计算机程序指令，其中，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子芯片执行权利要求1-15中任一项所述的方法。
18.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器、用于执行计算机程序指令的处理器和通信装置，其中，当所述计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述电子设备执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
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Non-Patent Citations (1)
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|---|
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