CN116051081A - 一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法及系统,涉及数据处理领域,其中,该方法包括:获取目标两用车的行驶路面记录;对行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;采集目标两用车的电池健康参数以及应用环境内的温度信息;构建运检分析模型;将轮胎磨损参数、电池健康参数和温度信息输入运检分析模型,获得第一分析结果第二分析结果;结合总行驶里程,获得运检项目分析结果,对目标两用车进行运检。本发明解决了现有技术中公铁两用车运检效率低不准确的技术问题,达到了智能、准确确定公铁两用车运检项目,提升运检效率和效果的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法及系统。
背景技术
公铁两用车可在公路和铁路两种路况上行驶,在铁路上行驶时通过导向轮提供方向,橡胶轮胎提供动力,常用于公路、铁路沿线的检修、救援等工作。
响应碳中和,新能源电动公铁两用车以电能作为驱动能源,更为环保。新能源电动公铁两用车在应用的过程中,在行驶达到一定里程后需要进行运检检修保养,以保证两用车质量和使用寿命。
现有技术中公铁两用车与普通车辆的损耗情况不同,一般基于相关人员经验判断两用车需要进行运检检修的项目进行运检,无法自动化地进行两用车检修项目的确定,存在着公铁两用车运检效率较低、检查项目不准确的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法及系统,用于针对解决现有技术中公铁两用车的运检检修保养的项目基于相关人员经验判断,无法自动化地进行两用车检修项目的确定,存在的公铁两用车运检效率较低、检查项目不准确的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法及系统。
本申请的第一个方面,提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法,所述方法包括:
在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取所述目标两用车的行驶路面记录,其中,所述目标两用车为待进行运检的新能源电动公铁两用牵引车;
对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;
采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息;
构建运检分析模型,其中,所述运检分析模型包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支;
将所述轮胎磨损参数输入所述轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将所述电池健康参数和所述温度信息输入所述蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果;
获取所述目标两用车的总行驶里程,结合所述第一分析结果、第二分析结果,输入所述运检项目分析分支,获得运检项目分析结果;
采用所述运检项目分析结果,对所述目标两用车进行运检。
本申请的第二个方面,提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检系统,所述系统包括:
行驶记录采集模块,用于在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取所述目标两用车的行驶路面记录,其中,所述目标两用车为待进行运检的新能源电动公铁两用牵引车;
轮胎磨损计算模块,用于对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;
电池参数采集模块,用于采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息;
运检分析模型构建模块,用于构建运检分析模型,其中,所述运检分析模型包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支;
轮胎蓄电池分析模块,用于将所述轮胎磨损参数输入所述轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将所述电池健康参数和所述温度信息输入所述蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果;
运检项目分析模块,用于获取所述目标两用车的总行驶里程,结合所述第一分析结果、第二分析结果,输入所述运检项目分析分支,获得运检项目分析结果;
两用车运检模块,用于采用所述运检项目分析结果,对所述目标两用车进行运检。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请提供的技术方案基于公铁两用车的行驶路面特点,在行驶里程达到预设里程长度周期时,采集获取包括不同路面的行驶路面记录,计算对于汽车轮胎的轮胎磨损参数,并采集新能源电动公铁两用车蓄电池的电池健康参数以及应用环境内的温度信息,进一步构建包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支的运检分析模型,将轮胎磨损参数输入轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将电池健康参数和所述温度信息输入蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果,将第一分析结果、第二分析结果和行驶总里程输入运检项目分析分支,获得运检项目分析结果,进行两用车的运检检修保养。本申请基于新能源公铁两用车特殊的行驶路面和应用环境,构建包括三个模块的远近分析模型,基于公铁两用车特殊的行驶路面分析轮胎的磨损情况,以及分析蓄电池的损耗情况,并结合行驶总里程进行分析,能够智能、高效、准确地获取当前公铁两用车需要进行运检检修保养的项目,能够提升公铁两用车的使用寿命,达到提升公铁两用车运检准确性和效率的技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法中获得轮胎磨损参数的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法中构建获得运检分析模型的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检系统结构示意图。
附图标记说明:行驶记录采集模块11,轮胎磨损计算模块12,电池参数采集模块13,运检分析模型构建模块14,轮胎蓄电池分析模块15,运检项目分析模块16,两用车运检模块17。
具体实施方式
本申请通过提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法及系统,用于针对解决现有技术中公铁两用车的运检检修保养的项目基于相关人员经验判断,无法自动化地进行两用车检修项目的确定,存在的公铁两用车运检效率较低、检查项目不准确的技术问题。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法,所述方法包括:
S100:在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取所述目标两用车的行驶路面记录,其中,所述目标两用车为待进行运检的新能源电动公铁两用牵引车;
本申请实施例中,目标两用车即为现有技术中的公铁两用牵引车,在公路上通过轮胎提供动力,通过方向盘转向结构提供行驶方向,在铁路上行驶,通过轮胎提供动力,通过导向轮提供行驶方向。
目标两用车具体优选为新能源电动公铁两用车,通过电机带动传动结构进而带动轮胎转动行驶,更为环保。
其中,预设里程长度周期为目标两用车行驶里程长度的周期,在达到该预设里程长度周期后,目标两用车内部的零件、消耗品等达到一定的磨损或使用周期,需要进行运检检修保养。示例性地,该预设里程长度周期的长度可为五千公里或一万公里。
在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取目标两用车的行驶路面记录,本申请实施例提供的方法中的步骤S100包括:
S110:采集所述目标两用车在第一天气状态下的铁路行驶里程,获得第一铁路行驶里程;
S120:采集所述目标两用车在第二天气状态下的铁路行驶里程,获得第二铁路行驶里程;
S130:采集所述目标两用车的公路行驶里程,获得公路行驶里程;
S140:根据所述第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程,获得所述行驶路面记录。
具体地,采集获取目标两用车在第一天气状态下在铁路上行驶的铁路行驶里程,其中,第一天气状态为雨雪状态的天气状态,获得第一铁路行驶里程。
采集获取目标两用车在第二天气状态下在铁路上行驶的铁路行驶里程,其中,第二天气状态为晴天、阴天、多云状态的天气状态,获得第二铁路行驶里程。
采集目标两用车在任意天气状态下在公路上行驶的公路行驶里程,获得公路行驶里程。其中,第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程可根据目标两用车的行车记录仪、行驶里程记录以及天气日志等数据来源采集获得。
将第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程作为行驶路面记录,其中,该行驶路面记录的总里程长度等于预设里程长度周期的里程长度。行驶路面记录内记录目标两用车在上一个预设里程长度周期内行驶路面及里程长度的信息。
本申请实施例通过基于公铁两用车特殊的行驶和应用环境,结合公铁两用车的特殊行驶条件,采集获取在不同情况、不同路况行驶的行驶里程,作为分析公铁两用车轮胎磨损情况的数据基础。
S200:对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;
具体地,公铁两用车在不同的路面进行行驶时,对于轮胎的磨损情况不同,根据上述的行驶路面记录内不同路面的行驶里程,计算目标两用车的轮胎磨损情况。
如图2所示,本申请实施例提供的方法中的步骤S200包括:
S210:获取在所述第一天气状态、第二天气状态下铁路行驶和公路行驶对所述目标两用车轮胎的磨损参数,获得第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数;
S210:根据所述第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数,结合所述第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程进行计算,获得当前轮胎磨损参数;
S230:采集所述目标两用车轮胎在行驶里程达到上一预设里程长度周期时的历史轮胎磨损参数;
S240:根据所述当前轮胎磨损参数和所述历史轮胎磨损参数,计算获得所述轮胎磨损参数。
具体地,根据行驶路面记录内的第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程,按照不同的路面的行驶距离进行计算。
其中,首先采集获取目标两用车在第一天气状态、第二天气状态下铁路行驶对轮胎的磨损参数,获得第一磨损参数、第二磨损参数。以及采集获取目标两用车在公路行驶对轮胎的磨损参数,获得第三磨损参数。
在不同天气状态下铁路行驶对轮胎的磨损情况不同,而不同天气状态下公路行驶对轮胎的磨损情况相近,因此,本申请实施例分别获取第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数,作为计算轮胎磨损情况的数据基础。其中,第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数可基于目标两用车在不同天气状态和不同路况下行驶进行轮胎磨损试验,并控制其他试验变量相同,测试获得在不同天气和不同路况下行驶距离与轮胎磨损情况的关联系数,作为第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数。
根据该第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数,结合上述的行驶路面记录内的第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程进行计算,具体地,分别采用第一磨损参数乘以第一铁路行驶里程,采用第二铁路行驶里程乘以第二磨损参数,采用第三磨损参数乘以公路行驶里程,并进行加和,即可获得目标两用车在行驶路面记录内轮胎的磨损情况,作为行驶路面记录内的当前轮胎磨损参数。
进一步地,采集目标两用车轮胎在行驶里程达到上一预设里程长度周期时的历史轮胎磨损参数,该历史轮胎磨损参数可基于相同的计算方法,根据此前目标两用车的行驶里程内在不同天气和不同路况下的行驶里程计算获得。
根据该当前轮胎磨损参数和历史轮胎磨损参数进行加和,获得当前目标两用车轮胎的磨损情况,计算获得当前的轮胎磨损参数,作为分析目标两用车运检项目的数据基础。
本申请实施例通过获取目标两用车在不同天气不同路况的行驶里程,并采集获取不同路况对轮胎的磨损情况,计算获得当前目标两用车轮胎的磨损参数,进一步智能、准确地分析目标两用车的运检项目,适用于公铁两用车特殊的应用场景,更为准确和智能。
S300:采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息;
作为通过蓄电池提供电能进行驱动的新能源电动公铁两用自行车,蓄电池的健康是目标两用车续航和动力的主要保障,在进行运检的过程中,需要进行智能化地分析蓄电池是否健康,是否需要进行运检。
本申请实施例提供的方法中的步骤S300包括:
S310:采集所述目标两用车的蓄电池的当前电量上限信息;
S320:采集所述目标两用车的蓄电池的理论电量上限信息;
S330:根据所述当前电量上限信息和所述理论电量上限信息计算获得所述电池健康参数;
S340:获取所述目标两用车当前应用环境在多个时间节点的多个实时温度信息;
S350:根据所述多个实时温度信息,计算获得所述温度信息。
具体地,采集获取目标两用车的蓄电池的当前电量上限信息,可在蓄电池充电完成后检测电能总量获得。以及,采集获取目标两用车的蓄电池的理论电量上限信息,可在目标两用车出厂时对蓄电池进行电量检测获得。
根据该当前电量上限信息和理论电量上限信息,计算当前电量上限信息和理论电量上限信息的比值,获得目标两用车蓄电池的电池健康参数。
由于目标两用车的应用环境的温度较为极端,例如该应用环境可为戈壁、雪地等,因此,采集获取目标两用车当前应用环境在多个时间节点的多个实时温度信息,可选的,可检测目标两用车当前应用环境在夜晚、凌晨和正午的温度,获得多个实时温度信息,计算多个实时温度信息的均值,获得上述的温度信息,作为分析是否需要对蓄电池进行运检的数据基础。
温度会影响蓄电池的能量密度,本申请实施例通过计算获取目标两用车蓄电池的健康参数和应用环境的温度信息,能够作为分析目标两用车运检项目的数据基础,进而从多个维度进行两用车运检项目的综合分析,更为全面和准确。
S400:构建运检分析模型,其中,所述运检分析模型包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支;
如图3所示,本申请实施例提供的方法中的步骤S400包括:
S410:构建所述轮胎运检分析模块;
S420:构建所述蓄电池运检分析模块;
S430:根据所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建所述运检项目分析分支,获得所述运检分析模型。
具体地,构建轮胎运检分析模块,轮胎运检分析模块的输入数据为轮胎磨损参数,输出数据为是否需要对目标两用车轮胎进行运检的分析结果。
蓄电池运检分析模块,蓄电池运检分析模块的输入数据为目标两用车的蓄电池的电池健康参数和温度信息,输出数据为是否需要对目标两用车蓄电池进行运检的分析结果。
根据该轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建运检项目分析分支,运检项目分析分支的输入数据包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块的输出数据,用于分析目标两用车的运检项目。
下面详细说明轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支的构建过程。
本申请实施例提供的方法中的步骤S410包括:
S411:获取多个样本轮胎磨损参数;
S412:根据所述多个样本轮胎磨损参数,进行轮胎磨损评估分析,获得多个样本第一分析结果,其中,所述多个样本第一分析结果包括检修或不检修;
S413:在所述多个样本轮胎磨损参数内,随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第一样本轮胎磨损参数;
S414:采用所述第一样本轮胎磨损参数,构建轮胎模块第一划分节点;
S415:在所述多个样本轮胎磨损参数内,再次随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第二样本轮胎磨损参数;
S416:采用所述第二样本轮胎磨损参数,构建轮胎模块第二划分节点;
S417:继续构建所述轮胎运检分析模块的多级划分节点;
S418:根据所述轮胎运检分析模块的多级划分节点,获得多个第一最终划分结果,采用所述多个样本第一分析结果对所述多个第一最终划分结果进行标记,获得构建完成的所述轮胎运检分析模块。
具体地,采集目标两用车及相同型号的公铁两用车的轮胎在不同行驶里程下的多个轮胎磨损参数,作为多个样本轮胎磨损参数,具体可基于前述内容中的方法计算获得。
根据该多个样本轮胎磨损参数,基于公铁两用车轮胎领域的专家,进行轮胎磨损评估分析,判断不同的样本轮胎磨损参数是否需要进行轮胎运检检修进行维修或更换,获得多个第一分析结果,作为多个样本第一分析结果,多个样本第一分析结果包括检修或不检修的分析结果。
优选地,采用该多个样本轮胎磨损参数和多个样本第一分析结果作为构建数据,基于决策树算法的思想,构建轮胎运检分析模块。
具体地,从多个样本轮胎磨损参数内,随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第一样本轮胎磨损参数,采用该第一样本轮胎磨损参数,构建轮胎运检分析模块的轮胎模块第一划分节点,轮胎模块第一划分节点可对输入的轮胎磨损参数进行二分类,划分为大于该第一样本轮胎磨损参数的一类和不大于该第一样本轮胎磨损参数的一类,获得两个分类结果。
再次在多个样本轮胎磨损参数内,随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第二样本轮胎磨损参数,采用该第二样本轮胎磨损参数,构建轮胎运检分析模块的轮胎模块第二划分节点,轮胎模块第二划分节点可对轮胎模块第一划分节点的分类结果进行二分类,获得四个分类结果。
继续随机选择样本轮胎磨损参数,构建轮胎运检分析模块的多级划分节点,根据轮胎运检分析模块的多级划分节点的划分,获得多个第一最终划分结果,每个第一最终划分结果包括一轮胎磨损参数的范围区间,根据每个第一最终划分结果内范围区间的数值大小,采用多个样本第一分析结果对多个第一最终划分结果进行标记,获得构建完成的轮胎运检分析模块。
基于构建完成的轮胎运检分析模块,将当前目标两用车的轮胎磨损参数输入该轮胎运检分析模块,经过多级划分节点的划分,获得对应的最终第一划分结果,进而得到对应的第一分析结果。
本申请实施例提供的方法中的步骤S420包括:
S421:获取多个样本电池健康参数和多个样本温度信息;
S422:根据所述多个样本电池健康参数和多个样本温度信息,进行蓄电池检修评估分析,获得多个样本第二分析结果;
S423:在所述多个样本电池健康参数内,随机选择一样本电池健康参数,作为第一样本电池健康参数;
S424:采用所述第一样本电池健康参数,构建电池模块第一划分节点;
S425:在所述多个样本温度信息内,随机选择一样本温度信息,作为第一样本温度信息;
S426:采用所述第一样本温度信息,构建电池模块第二划分节点;
S427:继续构建所述蓄电池运检分析模块的多级划分节点;
S428:根据所述蓄电池运检分析模块的多级划分节点,获得多个第二最终划分结果;
S429:采用所述多个样本第二分析结果对所述多个第二最终划分结果进行标记,获得构建完成的所述蓄电池运检分析模块。
具体地,采集获取目标两用车以及相同型号两用车在不同行驶里程时检测获得的多个电池健康参数和多个温度信息,作为多个样本电池健康参数和多个样本温度信息,具体可通过前述内容中的方法进行检测采集计算获得。
根据该多个样本电池健康参数和多个样本温度信息,基于新能源车型蓄电池领域的专家,判断在不同的样本电池健康参数和样本温度信息下,蓄电池的续航里程和动力是否满足公铁两用车的需求,是否需要进行运检检修或更换,获得多个第二分析结果,作为多个样本第二分析结果。
采用该多个样本电池健康参数、多个样本温度信息和多个第二分析结果,作为构建数据,基于决策树算法的思想,构建蓄电池运检分析模块。
具体地,在多个样本电池健康参数内,随机选择一样本电池健康参数,作为第一样本电池健康参数,采用第一样本电池健康参数,构建电池模块第一划分节点,该电池模块第一划分节点可对输入蓄电池运检分析模块的电池健康参数进行二分类。
在多个样本温度信息内,随机选择一样本温度信息,作为第一样本温度信息,采用该第一样本温度信息,构建蓄电池运检分析模块的电池模块第二划分节点,该电池模块第二划分节点可对输入蓄电池运检分析模块的温度信息进行二分类。
继续随机选择样本电池健康参数和样本温度信息,交叉构建电池模块划分节点,构建获得蓄电池运检分析模块的多级划分节点。其中,多级划分节点的数量可根据需求进行设置,例如可以多级划分节点划分获得的多个划分结果的参数区间较小进行设置,例如设置为100。
基于构建完成的多级划分节点,可对输入蓄电池运检分析模块的电池健康参数和温度信息进行多次划分,获得多个第二最终划分结果,多个第二最终划分结果内分别包括电池健康参数的参数区间和温度信息的区间。
采用上述的多个样本第二分析结果,根据多个第二最终划分结果内电池健康参数和温度信息的范围区间,对多个第二最终划分结果进行标记,获得构建完成的蓄电池运检分析模块。
基于构建完成的轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建运检项目分析分支,本申请实施例提供的方法中的步骤S430包括:
S431:获得多个样本总行驶里程;
S432:根据所述多个样本总行驶里程、所述多个样本第一分析结果和所述多个样本第二分析结果,组合获得多种两用车使用状态信息;
S433:根据所述多种两用车使用状态信息,设置多个样本运检项目分析结果;
S434:构建所述多种两用车使用状态信息和所述多个样本运检项目分析结果的知识映射关系,获得所述运检项目分析分支;
S435:分别连接所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和所述运检项目分析分支。
具体地,采集获取目标两用车及同型号公铁两用车在行驶到不同里程时不同的多个总行驶里程,作为多个样本总行驶里程。
根据该多个样本总行驶里程、多个样本第一分析结果和多个样本第二分析结果,组合获得多种两用车使用状态信息,其中,多个样本第一分析结果和多个样本第二分析结果分别包括需要对轮胎或蓄电池进行运检检修和不进行运检检修的分析结果,而公铁两用车在行驶达到不同的总行驶里程时,需要进行其他多个不同项目的运检检修保养。示例性地,在达到一万公里行驶状态时,需要对机油、空气滤芯等进行运检,在达到三万公里行驶状态时,需要对刹车油进行运检等,如此,组合获得多个不同的两用车使用状态信息,进一步设置获得对应的多个不同的运检项目组合,作为多个样本运检项目分析结果。
将多种两用车使用状态信息和多个样本运检项目分析结果作为知识数据,构建该多种两用车使用状态信息和多个样本运检项目分析结果的知识映射关系,一个或多个两用车使用状态信息可对应一个相应的样本运检项目分析结果,如此,根据该知识映射关系,获得运检项目分析分支。
分别连接该轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支,在通过轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块获得第一分析结果和第二分析结果后,直接结合目标两用车的总行驶里程输入运检项目分析分支,获得最终对目标两用车进行运检的运检项目分析结果。
本申请实施例通过采集获取公铁两用车的多个轮胎磨损参数、电池健康参数和温度信息,基于决策树思想,构建轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,并进一步构建运检项目分析分支,能够根据公铁两用车的多维度使用信息进行运检项目的分析,更为全面、准确、智能,为公铁两用车的运检提供参考,提升公铁两用车的运检效率和效果。
S500:将所述轮胎磨损参数输入所述轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将所述电池健康参数和所述温度信息输入所述蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果;
基于构建完成的运检分析模型,将目标两用车当前的轮胎磨损参数、电池健康参数和温度信息分别输入该轮胎运检分析模块和蓄电池运检分析模块,分别经过两模块内多级划分节点的划分,获得最终的第一分析结果和第二分析结果。
S600:获取所述目标两用车的总行驶里程,结合所述第一分析结果、第二分析结果,输入所述运检项目分析分支,获得运检项目分析结果;
S700:采用所述运检项目分析结果,对所述目标两用车进行运检。
进一步采集目标两用车当前的总行驶里程,结合第一分析结果和第二分析结果作为输入数据,输入运检项目分析分支,获得根据目标两用车当前总行驶里程、轮胎磨损参数、电池健康参数和温度信息确定的运检项目分析结果,其内包括多个适用于目标两用车当前状态的运检项目。
采用该运检项目分析结果,对目标两用车进行运检,运检项目包括该运检项目分析结果内的多个项目。
综上所述,本申请实施例至少具有如下技术效果:
本申请实施例基于新能源公铁两用车特殊的行驶路面和应用环境,构建包括三个模块的远近分析模型,基于公铁两用车特殊的行驶路面分析轮胎的磨损情况,以及分析蓄电池的损耗情况,并结合行驶总里程进行分析,能够智能、高效、准确地获取当前公铁两用车需要进行运检检修保养的项目,能够提升公铁两用车的使用寿命,达到提升公铁两用车运检准确性和效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种新能源电动公铁两用牵引车的运检系统,其中,所述系统包括:
行驶记录采集模块11,用于在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取所述目标两用车的行驶路面记录,其中,所述目标两用车为待进行运检的新能源电动公铁两用牵引车;
轮胎磨损计算模块12,用于对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;
电池参数采集模块13,用于采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息;
运检分析模型构建模块14,用于构建运检分析模型,其中,所述运检分析模型包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支;
轮胎蓄电池分析模块15,用于将所述轮胎磨损参数输入所述轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将所述电池健康参数和所述温度信息输入所述蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果;
运检项目分析模块16,用于获取所述目标两用车的总行驶里程,结合所述第一分析结果、第二分析结果,输入所述运检项目分析分支,获得运检项目分析结果;
两用车运检模块17,用于采用所述运检项目分析结果,对所述目标两用车进行运检。
进一步地,所述行驶记录采集模块11用于实现以下功能:
采集所述目标两用车在第一天气状态下的铁路行驶里程,获得第一铁路行驶里程;
采集所述目标两用车在第二天气状态下的铁路行驶里程,获得第二铁路行驶里程;
采集所述目标两用车的公路行驶里程,获得公路行驶里程;
根据所述第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程,获得所述行驶路面记录。
进一步地,所述轮胎磨损计算模块12还用于实现以下功能:
获取在所述第一天气状态、第二天气状态下铁路行驶和公路行驶对所述目标两用车轮胎的磨损参数,获得第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数;
根据所述第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数,结合所述第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程进行计算,获得当前轮胎磨损参数;
采集所述目标两用车轮胎在行驶里程达到上一预设里程长度周期时的历史轮胎磨损参数;
根据所述当前轮胎磨损参数和所述历史轮胎磨损参数,计算获得所述轮胎磨损参数。
进一步地,所述电池参数采集模块13用于实现以下功能:
采集所述目标两用车的蓄电池的当前电量上限信息;
采集所述目标两用车的蓄电池的理论电量上限信息;
根据所述当前电量上限信息和所述理论电量上限信息计算获得所述电池健康参数;
获取所述目标两用车当前应用环境在多个时间节点的多个实时温度信息;
根据所述多个实时温度信息,计算获得所述温度信息。
进一步地,所述运检分析模型构建模块14用于实现以下功能:
构建所述轮胎运检分析模块;
构建所述蓄电池运检分析模块;
根据所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建所述运检项目分析分支,获得所述运检分析模型。
其中,构建所述轮胎运检分析模块,包括:
获取多个样本轮胎磨损参数;
根据所述多个样本轮胎磨损参数,进行轮胎磨损评估分析,获得多个样本第一分析结果,其中,所述多个样本第一分析结果包括检修或不检修;
在所述多个样本轮胎磨损参数内,随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第一样本轮胎磨损参数;
采用所述第一样本轮胎磨损参数,构建轮胎模块第一划分节点;
在所述多个样本轮胎磨损参数内,再次随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第二样本轮胎磨损参数;
采用所述第二样本轮胎磨损参数,构建轮胎模块第二划分节点;
继续构建所述轮胎运检分析模块的多级划分节点;
根据所述轮胎运检分析模块的多级划分节点,获得多个第一最终划分结果,采用所述多个样本第一分析结果对所述多个第一最终划分结果进行标记,获得构建完成的所述轮胎运检分析模块。
其中,构建所述蓄电池运检分析模块,包括:
获取多个样本电池健康参数和多个样本温度信息;
根据所述多个样本电池健康参数和多个样本温度信息,进行蓄电池检修评估分析,获得多个样本第二分析结果;
在所述多个样本电池健康参数内,随机选择一样本电池健康参数,作为第一样本电池健康参数;
采用所述第一样本电池健康参数,构建电池模块第一划分节点;
在所述多个样本温度信息内,随机选择一样本温度信息,作为第一样本温度信息;
采用所述第一样本温度信息,构建电池模块第二划分节点;
继续构建所述蓄电池运检分析模块的多级划分节点;
根据所述蓄电池运检分析模块的多级划分节点,获得多个第二最终划分结果;
采用所述多个样本第二分析结果对所述多个第二最终划分结果进行标记,获得构建完成的所述蓄电池运检分析模块。
其中,根据所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建所述运检项目分析分支,包括:
获得多个样本总行驶里程;
根据所述多个样本总行驶里程、所述多个样本第一分析结果和所述多个样本第二分析结果,组合获得多种两用车使用状态信息;
根据所述多种两用车使用状态信息,设置多个样本运检项目分析结果;
构建所述多种两用车使用状态信息和所述多个样本运检项目分析结果的知识映射关系,获得所述运检项目分析分支;
分别连接所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和所述运检项目分析分支。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种新能源电动公铁两用牵引车的运检方法,其特征在于,所述方法包括:
在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取所述目标两用车的行驶路面记录,其中,所述目标两用车为待进行运检的新能源电动公铁两用牵引车;
对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;
采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息;
构建运检分析模型,其中,所述运检分析模型包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支;
将所述轮胎磨损参数输入所述轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将所述电池健康参数和所述温度信息输入所述蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果;
获取所述目标两用车的总行驶里程,结合所述第一分析结果、第二分析结果,输入所述运检项目分析分支,获得运检项目分析结果;
采用所述运检项目分析结果,对所述目标两用车进行运检。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标两用车的行驶路面记录,包括:
采集所述目标两用车在第一天气状态下的铁路行驶里程,获得第一铁路行驶里程;
采集所述目标两用车在第二天气状态下的铁路行驶里程,获得第二铁路行驶里程;
采集所述目标两用车的公路行驶里程,获得公路行驶里程;
根据所述第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程,获得所述行驶路面记录。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,包括:
获取在所述第一天气状态、第二天气状态下铁路行驶和公路行驶对所述目标两用车轮胎的磨损参数,获得第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数;
根据所述第一磨损参数、第二磨损参数和第三磨损参数,结合所述第一铁路行驶里程、第二铁路行驶里程和公路行驶里程进行计算,获得当前轮胎磨损参数;
采集所述目标两用车轮胎在行驶里程达到上一预设里程长度周期时的历史轮胎磨损参数;
根据所述当前轮胎磨损参数和所述历史轮胎磨损参数,计算获得所述轮胎磨损参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息,包括:
采集所述目标两用车的蓄电池的当前电量上限信息;
采集所述目标两用车的蓄电池的理论电量上限信息;
根据所述当前电量上限信息和所述理论电量上限信息计算获得所述电池健康参数;
获取所述目标两用车当前应用环境在多个时间节点的多个实时温度信息;
根据所述多个实时温度信息,计算获得所述温度信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建运检分析模型,包括:
构建所述轮胎运检分析模块;
构建所述蓄电池运检分析模块;
根据所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建所述运检项目分析分支,获得所述运检分析模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,构建所述轮胎运检分析模块,包括:
获取多个样本轮胎磨损参数;
根据所述多个样本轮胎磨损参数,进行轮胎磨损评估分析,获得多个样本第一分析结果,其中,所述多个样本第一分析结果包括检修或不检修;
在所述多个样本轮胎磨损参数内,随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第一样本轮胎磨损参数;
采用所述第一样本轮胎磨损参数,构建轮胎模块第一划分节点;
在所述多个样本轮胎磨损参数内,再次随机选择一样本轮胎磨损参数,作为第二样本轮胎磨损参数;
采用所述第二样本轮胎磨损参数,构建轮胎模块第二划分节点;
继续构建所述轮胎运检分析模块的多级划分节点;
根据所述轮胎运检分析模块的多级划分节点,获得多个第一最终划分结果,采用所述多个样本第一分析结果对所述多个第一最终划分结果进行标记,获得构建完成的所述轮胎运检分析模块。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,构建所述蓄电池运检分析模块,包括:
获取多个样本电池健康参数和多个样本温度信息;
根据所述多个样本电池健康参数和多个样本温度信息,进行蓄电池检修评估分析,获得多个样本第二分析结果;
在所述多个样本电池健康参数内,随机选择一样本电池健康参数,作为第一样本电池健康参数;
采用所述第一样本电池健康参数,构建电池模块第一划分节点;
在所述多个样本温度信息内,随机选择一样本温度信息,作为第一样本温度信息;
采用所述第一样本温度信息,构建电池模块第二划分节点;
继续构建所述蓄电池运检分析模块的多级划分节点;
根据所述蓄电池运检分析模块的多级划分节点,获得多个第二最终划分结果;
采用所述多个样本第二分析结果对所述多个第二最终划分结果进行标记,获得构建完成的所述蓄电池运检分析模块。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块,构建所述运检项目分析分支,包括:
获得多个样本总行驶里程;
根据所述多个样本总行驶里程、所述多个样本第一分析结果和所述多个样本第二分析结果,组合获得多种两用车使用状态信息;
根据所述多种两用车使用状态信息,设置多个样本运检项目分析结果;
构建所述多种两用车使用状态信息和所述多个样本运检项目分析结果的知识映射关系,获得所述运检项目分析分支;
分别连接所述轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和所述运检项目分析分支。
9.一种新能源电动公铁两用牵引车的运检系统,其特征在于,所述系统包括:
行驶记录采集模块,用于在目标两用车的行驶里程达到预设里程长度周期时,获取所述目标两用车的行驶路面记录,其中,所述目标两用车为待进行运检的新能源电动公铁两用牵引车;
轮胎磨损计算模块,用于对所述行驶路面记录内不同的路面距离进行计算,获得轮胎磨损参数;
电池参数采集模块,用于采集所述目标两用车的蓄电池的电池健康参数,以及所述目标两用车应用环境内的温度信息;
运检分析模型构建模块,用于构建运检分析模型,其中,所述运检分析模型包括轮胎运检分析模块、蓄电池运检分析模块和运检项目分析分支;
轮胎蓄电池分析模块,用于将所述轮胎磨损参数输入所述轮胎运检分析模块,获得第一分析结果,将所述电池健康参数和所述温度信息输入所述蓄电池运检分析模块,获得第二分析结果;
运检项目分析模块,用于获取所述目标两用车的总行驶里程,结合所述第一分析结果、第二分析结果,输入所述运检项目分析分支,获得运检项目分析结果;
两用车运检模块,用于采用所述运检项目分析结果,对所述目标两用车进行运检。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002092204A (ja) * | 2000-09-11 | 2002-03-29 | Teruya:Kk | インターネットによる自動車のメンテナンス情報及び査定情報の管理方法 |
CN108628902A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-10-09 | 北京爱德盛业科技有限公司 | 一种基于云平台的汽车保养数字检测报告生成方法及系统 |
CN111461358A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-28 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆保养的提醒方法、装置、车载终端设备及介质 |
CN111762096A (zh) * | 2020-06-27 | 2020-10-13 | 王亚鹏 | 一种基于人工智能的新能源汽车安全预警方法及系统 |
CN112666464A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-04-16 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 电池健康状态预测方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN114270418A (zh) * | 2019-08-15 | 2022-04-01 | 实耐宝公司 | 车辆健康状况记录 |
CN115384516A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-11-25 | 平安国际融资租赁有限公司 | 运输车的轮胎磨损里程计算方法、装置及设备 |
-
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002092204A (ja) * | 2000-09-11 | 2002-03-29 | Teruya:Kk | インターネットによる自動車のメンテナンス情報及び査定情報の管理方法 |
CN108628902A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-10-09 | 北京爱德盛业科技有限公司 | 一种基于云平台的汽车保养数字检测报告生成方法及系统 |
CN114270418A (zh) * | 2019-08-15 | 2022-04-01 | 实耐宝公司 | 车辆健康状况记录 |
CN111461358A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-28 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆保养的提醒方法、装置、车载终端设备及介质 |
CN111762096A (zh) * | 2020-06-27 | 2020-10-13 | 王亚鹏 | 一种基于人工智能的新能源汽车安全预警方法及系统 |
CN112666464A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-04-16 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 电池健康状态预测方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN115384516A (zh) * | 2022-09-06 | 2022-11-25 | 平安国际融资租赁有限公司 | 运输车的轮胎磨损里程计算方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘鑫: "汽车的正确使用与维护研究", 《科技创新与应用》, no. 3, pages 183 - 184 * |
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