CN116051022A - 一种信息通信项目软件成本度量的方法 - Google Patents
一种信息通信项目软件成本度量的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116051022A CN116051022A CN202211606161.6A CN202211606161A CN116051022A CN 116051022 A CN116051022 A CN 116051022A CN 202211606161 A CN202211606161 A CN 202211606161A CN 116051022 A CN116051022 A CN 116051022A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- project
- cost
- workload
- software
- information communication
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 46
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 11
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 7
- 238000004836 empirical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 3
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及信息通信技术领域，具体涉及一种信息通信项目软件成本度量的方法，包括收集项目文档相关资料，确定项目的阶段、类型、目标、范围和应用边界，得到项目信息；确定项目功能需求和调整因子，得到项目功能点规模；根据所述项目功能点规模分别度量事务功能和数据功能，得到功能点；基于所述项目信息采用估算方法对所述功能点进行测算，得到原始工作量；选取项目调整因子，并根据所述原始工作量结合所述项目调整因子对项目总工作量进行优化调整，得到项目工作量；根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果；对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本，解决了现有的成本度量估算的准确性较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息通信技术领域，尤其涉及一种信息通信项目软件成本度量的方法。
背景技术
软件项目规模即工作量，是从软件项目范围中抽出的软件功能，然后确定每个软件功能所必须执行的一系列软件工程任务，包括：软件规划，软件管理，需求，设计，编码，测试，以及后期的维护等任务。科学、合理的进行软件项目的规模评估和成本度量，可以规避项目执行过程中的风险，保证项目顺利实施，进而促进行业健康发展。
当前大部分企业在做软件成本度量估算时，直接使用经验法来估算工作量，而不去估算项目的规模。这种做法的弊端，不能在项目前期界定范围，明确需求，导致项目开发中，难以进行生产率改进，最终无法通过改进生产率，降低成本，从而使得成本度量估算的准确性较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种信息通信项目软件成本度量的方法，旨在解决现有的成本度量估算的准确性较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种信息通信项目软件成本度量的方法，包括以下步骤：
收集项目文档相关资料，确定项目的阶段、类型、目标、范围和应用边界，得到项目信息；
确定项目功能需求和调整因子，得到项目功能点规模；
根据所述项目功能点规模分别度量事务功能和数据功能，得到功能点；
基于所述项目信息采用估算方法对所述功能点进行测算，得到原始工作量；
选取项目调整因子，并根据所述原始工作量结合所述项目调整因子对项目总工作量进行优化调整，得到项目工作量；
根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果；
对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本。
其中，所述项目文档相关资料包括需求、数据模型、类图、数据流图、用例、过程描述、报表显示、界面显示、用户手册和软件开发文档。
其中，所述调整因子包功能用户需求计数范围和边界需识别计数目的。
其中，所述根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果，包括：
根据项目规模和特点，测算所述项目工作量的项目工期；
结合所述项目工期，根据人均生产率确定单位工作量成本并结合直接非人力成本计算成本，得到成本估算结果。
其中，所述单位工作量成本包括直接人力成本和间接成本。
其中，所述对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本，包括：
使用动态历史数据，基于分析算法对所述成本估算结果进行交叉验证，得到项目多维测算结果；
根据所述根据所述分析结果通过多维数据进行确认，得到最终成本。
其中，所述分析算法包括经验法、类比法和类推法。
本发明的一种信息通信项目软件成本度量的方法，通过收集项目文档相关资料，确定项目的阶段、类型、目标、范围和应用边界，得到项目信息；确定项目功能需求和调整因子，得到项目功能点规模；根据所述项目功能点规模分别度量事务功能和数据功能，得到功能点；基于所述项目信息采用估算方法对所述功能点进行测算，得到原始工作量；选取项目调整因子，并根据所述原始工作量结合所述项目调整因子对项目总工作量进行优化调整，得到项目工作量；根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果；对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本。本发明通过严格规范参数的设定，最大限度降低了评估人员主观因素影响，提高了成本估算的准确性和科学性，利于指导建设投资，促进项目的实施落地，解决了现有的成本度量估算的准确性较低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种信息通信项目软件成本度量的方法的原理图。
图2是本发明提供的一种信息通信项目软件成本度量的方法的流程图。
图3是收集项目文档相关资料的流程图。
图4是根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果的流程图。
图5是对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1至图5，本发明提供一种信息通信项目软件成本度量的方法，包括以下步骤：
S1收集项目文档相关资料，确定项目的阶段、类型、目标、范围和应用边界，得到项目信息；
具体的，所述项目文档相关资料包括需求、数据模型、类图、数据流图、用例、过程描述、报表显示、界面显示、用户手册和软件开发文档。所述软件开发文档为其它软件开发文档。
所述收集项目文档相关资料的具体方式为：
S11构建神经网络模型；
具体的，神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。
S12使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；
具体方式为：
S121获取公开数据集；
具体的，通过爬虫技术从公开网站上爬取数据集，或手动录入相关数据集。S122对所述公开数据集依次进行过滤、标记和划分，得到训练集和验证集；
具体的，划分时按照8:2的比例进行划分，最终得到训练集和验证集。
S123使用所述训练集对所述神经网络模型进训练，得到预训练模型；
S124使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到关键提取模型。
具体的，使用所述训练集对所述神经网络模型进训练，得到预训练模型；使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到关键提取模型。通过验证寻优可增加最终得到的关键提取模型的精确度。
S13收集项目文档资料，并将所述项目文档资料输入所述关键提取模型中进行训练，得到项目文档相关资料。
具体的，通过对所述项目文档资料进行关键提取，可过滤到所述项目文档资料中的冗余数据，提高最终得到的所述项目文档资料的有效性，最终提高成本度量的效率。同时在想所述项目文档资料输入至所述关键提取模型前，先根据所述关键提取模型的输入格式对所述项目文档资料进行格式调整，从而提高所述关键提取模型对所述项目文档资料训练时的流畅度。
S2确定项目功能需求和调整因子，得到项目功能点规模；
具体的，所述调整因子包功能用户需求计数范围和边界需识别计数目的。不同的计数目的决定了计数范围和软件边界的划分。
S3根据所述项目功能点规模分别度量事务功能和数据功能，得到功能点；
具体的，所述事务功能和所述数据功能采用不同的度量方法，准确表达其工作量。
S4基于所述项目信息采用估算方法对所述功能点进行测算，得到原始工作量；
具体的，针对信息通信领域软件项目特点，根据需求任务类型确定至少两种及以上的估算方法及调整系数(包括任务因素调整因子及软件因素调整因子等)，采用模糊数学和信息通信典型应用场景相结合，进行面向项目的工作量测算，得到计算已调整的功能点即所述原始工作量。
S5选取项目调整因子，并根据所述原始工作量结合所述项目调整因子对项目总工作量进行优化调整，得到项目工作量；
具体的，在实际软件项目开发过程中因技术、环境等多种因素都会对软件项目工作量有不同程度的影响。设定应用类型、质量特征、开发语言、团队背景、评估时点等多种调整因子，优化项目的评估结果。根据项目的原始工作量，结合确定的调整因子，对项目的总工作量进行优化调整，提升评估的客观性和准确性。
S6根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果；
具体方式为：
S61根据项目规模和特点，测算所述项目工作量的项目工期；
S62结合所述项目工期，根据人均生产率确定单位工作量成本并结合直接非人力成本计算成本，得到成本估算结果。
具体的，所述单位工作量成本包括直接人力成本和间接成本。
S7对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本。
具体方式为：
S71使用动态历史数据，基于分析算法对所述成本估算结果进行交叉验证，得到项目多维测算结果；
具体的，在分析估算过程中应用动态历史数据，基于经验法、类比法、类推法等对所述成本估算结果进行交叉验证，根据验证结果确定估算成本。同时，对各项目过程数据如实际规模、工作量、成本数据等进行收集、跟进和分析，定期完善分析、估算模型。
S72根据所述根据所述分析结果通过多维数据进行确认，得到最终成本。
具体的，充分考虑项目的各项参数指标，通过多维数据进行确认对项目多维度测算结果进行对比分析，得到最终成本。
另外，在步骤对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本之后，所述方法还包括：
S101基于所述项目工作量和所述最终成本构建可视化模型；
S102通过显示屏对所述可视化模型进行显示；
具体的，基于所述项目工作量和所述最终成本构建可视化模型；通过显示屏对所述可视化模型进行显示。通过对所述项目工作量和所述最终成本进行可视化显示，可提高工作人员对其进行理解，提高对信息的表达能力，同时提高相关工作人员对信息的理解能力。
本发明提供的一种信息通信项目软件成本度量的方法，通过收集项目文档相关资料，确定项目的阶段、类型、目标、范围和应用边界，得到项目信息；确定项目功能需求和调整因子，得到项目功能点规模；根据所述项目功能点规模分别度量事务功能和数据功能，得到功能点；基于所述项目信息采用估算方法对所述功能点进行测算，得到原始工作量；选取项目调整因子，并根据所述原始工作量结合所述项目调整因子对项目总工作量进行优化调整，得到项目工作量；根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果；对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本。在很多信息通信类项目中软件项目占比较高，软件成本估算成为项目管理的核心，通过估算才能得出软件项目的计划，并成为软件项目控制的依据。一个准确、可信、客观的项目软件成本度量方法，对项目需求分析、设计、编码、测试、集成交付等整个软件开发过程所花费工作量、时间、成本等的预测，成为相关专业人员的研究和探索的重要方向。
本方案算法是基于IFPUG法和NESMA法结合模糊数学在软件规模测算中的应用，构建一种信息通信项目软件成的度量方法，主要用于信息化规划、咨询、设计等项目建设过程中的评估度量。
有益效果：
1)本发明算法深入利用IFPUG法和NESMA法的要素规则，继承了软件成本度量的优秀成果，并进行了优化和创新，并总结信通通信典型场景下成本构成的特点，具有一定的专业性、先进性和可行性；
2)本发明算法能实现高度自动化的软件成本度量，大幅减少人工干预的过程，降低了软件评估成本，提升了工作效率；
3)本发明通过严格规范参数的设定，最大限度降低了评估人员主观因素影响，提高了成本估算的准确性和科学性，利于指导建设投资，促进项目的实施落地；
4)基于以上三点，该算法大大提高了信通通信项目软件估算的准确性和科学性，具备较强的实用价值和市场竞争力。
以上所揭露的仅为本发明一种信息通信项目软件成本度量的方法较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (7)
1.一种信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集项目文档相关资料，确定项目的阶段、类型、目标、范围和应用边界，得到项目信息；
确定项目功能需求和调整因子，得到项目功能点规模；
根据所述项目功能点规模分别度量事务功能和数据功能，得到功能点；
基于所述项目信息采用估算方法对所述功能点进行测算，得到原始工作量；
选取项目调整因子，并根据所述原始工作量结合所述项目调整因子对项目总工作量进行优化调整，得到项目工作量；
根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果；
对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本。
2.如权利要求1所述的信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，
所述项目文档相关资料包括需求、数据模型、类图、数据流图、用例、过程描述、报表显示、界面显示、用户手册和软件开发文档。
3.如权利要求2所述的信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，
所述调整因子包功能用户需求计数范围和边界需识别计数目的。
4.如权利要求3所述的信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，所述根据所述项目工作量测算项目工期和成本，得到成本估算结果，包括：
根据项目规模和特点，测算所述项目工作量的项目工期；
结合所述项目工期，根据人均生产率确定单位工作量成本并结合直接非人力成本计算成本，得到成本估算结果。
5.如权利要求4所述的信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，
所述单位工作量成本包括直接人力成本和间接成本。
6.如权利要求5所述的信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，
所述对所述成本估算结果进行多维分析和确认，得到最终成本，包括：
使用动态历史数据，基于分析算法对所述成本估算结果进行交叉验证，得到项目多维测算结果；
根据所述根据所述分析结果通过多维数据进行确认，得到最终成本。
7.如权利要求6所述的信息通信项目软件成本度量的方法，其特征在于，
所述分析算法包括经验法、类比法和类推法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211606161.6A CN116051022A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种信息通信项目软件成本度量的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211606161.6A CN116051022A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种信息通信项目软件成本度量的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116051022A true CN116051022A (zh) | 2023-05-02 |
Family
ID=86126487
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211606161.6A Pending CN116051022A (zh) | 2022-12-14 | 2022-12-14 | 一种信息通信项目软件成本度量的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116051022A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004334321A (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-25 | Ricoh Co Ltd | 生産性ナレッジ構築方法、ソフトウェア開発工数目標決定方法、同方法を実行するためのプログラム |
| CN109460908A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-12 | 成都安美勤信息技术股份有限公司 | 软件工程的造价评估方法 |
| CN110084439A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-02 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于nesma功能点估算的软件成本度量方法及云系统 |
| CN113283937A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-20 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种软件开发成本的估算方法及相关设备 |
| CN115293794A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-11-04 | 国网经济技术研究院有限公司 | 一种基于智能规模识别的软件费用评估方法及系统 |
-
2022
- 2022-12-14 CN CN202211606161.6A patent/CN116051022A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004334321A (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-25 | Ricoh Co Ltd | 生産性ナレッジ構築方法、ソフトウェア開発工数目標決定方法、同方法を実行するためのプログラム |
| CN109460908A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-12 | 成都安美勤信息技术股份有限公司 | 软件工程的造价评估方法 |
| CN110084439A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-02 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种基于nesma功能点估算的软件成本度量方法及云系统 |
| CN113283937A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-20 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种软件开发成本的估算方法及相关设备 |
| CN115293794A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-11-04 | 国网经济技术研究院有限公司 | 一种基于智能规模识别的软件费用评估方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113642088B (zh) | 一种施工进度信息反馈及bim模型实时展示偏差的方法 | |
| CN108830745B (zh) | 基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统 | |
| CN110111888A (zh) | 一种XGBoost疾病概率预测方法、系统及存储介质 | |
| CN114155072B (zh) | 基于大数据分析的财务预测模型构建方法及系统 | |
| CN110738564A (zh) | 贷后风险评估方法及装置、存储介质 | |
| CN111292020B (zh) | 一种基于随机森林的电网实时运行风险评估方法及系统 | |
| CN108108869A (zh) | 一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法 | |
| DE112020002684T5 (de) | Ein Mehrfachverfahrenssystem für optimale Vorhersagemodellauswahl | |
| CN110991985A (zh) | 一种项目进度数据处理方法 | |
| CN107730158A (zh) | 电网项目智能化评审方法及系统 | |
| CN114638696A (zh) | 信贷风险预测模型的训练方法及系统 | |
| CN114548494B (zh) | 一种可视化造价数据预测智能分析系统 | |
| CN112785057A (zh) | 基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111062602A (zh) | 企业信用风险评估的方法、装置及存储介质 | |
| CN114511190A (zh) | 一种面向二级市场市值重估的可视分析系统及分析方法 | |
| CN110738565A (zh) | 基于数据集合的房产金融人工智能复合风控模型 | |
| CN107194536A (zh) | 一种项目投资的供电可靠性负效益评估方法及装置 | |
| CN116894639B (zh) | 一种物联网多信息融合计划管理系统及方法 | |
| CN117371752A (zh) | 一种建筑施工人力调度方法、介质及系统 | |
| CN117435489A (zh) | 基于需求文档自动分析软件功能点方法及系统 | |
| CN116563035A (zh) | 医保数据的分析方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN116051022A (zh) | 一种信息通信项目软件成本度量的方法 | |
| Bala et al. | Use of the multiple imputation strategy to deal with missing data in the ISBSG repository | |
| GB2581140A (en) | System and method of obtaining audit evidence | |
| CN115130924A (zh) | 一种源网荷储背景下微电网电力设备资产评估方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |