CN108108869A - 一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，包括根据初创企业待评估项目内容，确定影响项目可行性因素的指标；在互联网金融环境下，对每个指标的权重进行确定；汇总各项指标的权重与评分细则，建立初始加权评分模型；对初始加权模型进行修正，获得优化加权评分模型；根据优化加权评分模型对所述待评估项目进行评分；众创空间根据待评估项目的得分，决定该项目的投资政策等步骤。其显著效果是：采用加权评分模型，每项指标都赋予了权重，充分考虑了当下互联网金融环境对初创企业发展因素的指标及其权重的影响，相较于非加权的评价模式可靠性更高，所得评分对于众创空间的项目管理人员有很强的参考性。

Description

一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法

技术领域

本发明涉及到众创空间企业项目管理技术领域，具体地说，是一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法。

背景技术

初创企业是我国创新创业的重要主体，但这一新生事物的发展过程是机遇与挑战并存的，如何根据实际情况遴选合适的创业项目落户众创空间，并予以监督和评估，这对初创企业和众创空间的可持续发展都是十分关键的。

我国众创空间发展起步较晚，尚处于摸索阶段，对于初创企业项目的可行性评估也很不完善。目前比较主流的方法是大致确定评分项目，比如是否符合国家重点发展行业；是否具有可操作性；是否具有技术含量和创新性；是否有市场前景；是否有望成为新兴产业等，然后简单的非加权评判，最后得出结论。基本不关心企业的投资环境、团队建设、资金筹措与偿还、主要风险与对策等较主观因素，评价结果的可靠性很低。

目前，我国的众创空间对其入驻的初创企业/创业项目的可行性评估还比较粗放，还没有形成系统的评估体系。一方面，初创企业起步时很多的企业因素还不具备，例如运营模式还不成熟、有形和无形资产很难量化等问题，使项目评估存在难度；另一方面，众创空间管理人员对初创企业项目的评估带有强烈的主观色彩，容易按照个人喜好来操作，很难保证客观性。在孵企业的孵化成功率不高，众创空间的运营管理也存在缺陷。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，该方法在互联网金融环境下，通过对企业的运行项目进行分析，提炼出主要指标并确定各指标的权重，建立加权模型对各个指标进行可行性评估，从而为众创空间的项目管理人员提供具有很强参考性的可行性得分。为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其关键在于按照以下步骤进行：步骤1：根据初创企业待评估项目内容，确定影响项目可行性因素的指标；步骤2：在互联网金融环境下，对每个指标的权重进行确定；

步骤3：汇总各项指标的权重与评分细则，并采用百分制评分规则，建立初始加权评分模型；

步骤4：对所述初始加权模型进行修正，获得优化加权评分模型；

步骤5：根据优化加权评分模型对所述待评估项目进行可行性评估；

步骤6：众创空间根据待评估项目的得分，决定该项目的投资政策。

进一步的，步骤1中所述项目可行性因素的指标包括项目环境、经营管理、营销策略、资产估算与资金筹措、风险与对策。

进一步的，步骤2中所述权重由创新创业领域及可行性评估的专家进行确定，且专家人数不少于10人。

进一步的，在指标的权重确定过程中，对于可量化指标，进行同向化和无量纲化处理，确保指标从一个方向说明总体且可以相加；对于不可量化指标，进行数量化处理，确保其能够与其他指标汇总并加入加权评分模型中进行计算。

更进一步的描述是，在可量化指标处理过程中，对越小越好的指标采用倒数法，对有最优值的指标采用距离倒数法或线性变换法，对有上限要求或下限要求的指标采用最大阀值和最小阀值法。

进一步的，步骤4中所述优化加权模型的获得步骤为：

步骤4.1：采用初始加权模型对众创空间已有评估项目或同类型机构的评估项目进行评分，获取实证数据；

步骤4.2：对所述实证数据进行数据训练，获得经验数据；

步骤4.3：根据经验数据，采用一元线性回归分析对初始加权模型中各指标的权重进行修正，获得优化加权评分模型。

更进一步的技术方案是，所述初始加权模型中各指标的权重修正过程采用一元线性回归分析法定期进行。

进一步的，步骤6中所述投资政策具体为：得分大于等于90的待评估项目，众创空间优先投资；得分大于等于75小于90的待评估项目，众创空间考虑投资；得分大于等于60小于75的待评估项目，在调整实施方案后再次进行一轮评估，众创空间再决定是否考虑投资；得分小于60的直接不予投资。本评估方法针对的对象是初创企业，首先对企业的运行项目进行分析，并归纳总结出影响其发展的因素，结合初创企业的现状提炼出主要指标，将项目可行性因素总结为项目环境、经营管理、营销策略、资产估算与资金筹措、风险与对策五个指标，在互联网金融环境下，使用专家赋权法确定每个指标的权重，建立初始加权评估模型，之后采用众创空间现有待评估项目或同类型机构的评估项目，利用本发明确立的评分模型进行评分，将得出的实证数据作为训练数据，采用一元线性回归分析对指标权重进行修正，得到优化加权评分模型，最后根据优化加权评分模型对所述待评估项目进行评分，众创空间根据待评估项目的得分，决定该项目的投资政策。

本发明的显著效果是：

1.本评估方法采用加权评分模型，每项指标都赋予了权重，相较于非加权的评价模式可靠性更高，所得评分对于众创空间的项目管理人员有很强的参考性；

2.本评估方法对每种类型的指标的评分细则都做了明确规定，大量运用统计学原理，并且对每项指标的权重确定也做了详细说明，可操作性很高；相较于主观的评价模式，本评估方法的相对客观性得到保证；

3.在评价模型建立过程中，充分考虑当下互联网金融环境对初创企业发展因素的指标及其权重的影响，时效性强；

4.在利用评分模型进行项目可行性评估后，还可以利用实证数据对模型进行数据训练，进而实时修正指标的权重，使评价模型实时更新，保持动态性、时效性与可靠性；

5.本评价方法的涵盖范围广，应用简便，系统性很强。

附图说明

图1是本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。

本实施例针对的对象是科技型初创企业，范围根据《中华人民共和国中小企业促进法》和工信部《促进中小企业发展规划(2016-2020年)》来确定。

如图1所示，一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，具体步骤为：

步骤1：根据初创企业待评估项目内容，对企业的运行项目进行分析，并归纳总结出确定影响其发展的因素，结合初创企业的现状提炼出主要指标。

本例中，待评估项目可行性因素总结为五个指标，分别为：项目环境、经营管理、营销策略、资产估算与资金筹措、风险与对策，每个指标下设若干分指标，比如项目环境下设有国家政策、市场形势、投资环境等，指标的具体设置如表1所示：

步骤2：邀请一批创新创业领域及项目可行性评估的专家，专家人数大于10人，使其独立地对每个评价标准决定权重。将专家意见集中，计算每个指标专家给出权重的平均值与方差，平均值为该指标对应权重，方差反映专家对某一指标重要性认识的差异大小。如某指标专家权重方差过大，则请专家再次赋权，直到所有指标方差在允许范围内；在专家决定权重时，必须充分考虑互联网金融环境对权重的影响，例如对投资环境、行政管理、营销推广手段、资金筹措和偿还、主要风险等指标权重的影响；

在指标的权重确定过程中，包括可量化指标和不可量化指标，其中，对于可量化指标，进行同向化和无量纲化处理，确保指标从一个方向说明总体且可以相加；在可量化指标处理过程中，对越小越好的指标采用倒数法，对有最优值的指标采用距离倒数法或线性变换法，对有上限要求或下限要求的指标采用最大阀值和最小阀值法。

对于不可量化指标，进行数量化处理，确保其能够与其他指标汇总并加入加权评分模型中进行计算，比如使用等级定量化处理，即对于所有的项目的该指标进行分类后得到的类型分组次序的代表值。例如将技术创新性这个指标分为5个等级：国际先进(100分)，国内领先(85分)，国内先进(75分)，国内一般(65)，国内落后(55分)；

步骤3：汇总各项指标的权重与评分细则，并采用百分制评分规则，建立初始加权评分模型，具体的线性代数处理过程参考统计学相关专业知识；

步骤4：采用经验数据对所述初始加权模型进行修正，获得优化加权评分模型，具体步骤如下：

步骤4.1：采用初始加权模型对众创空间已有评估项目或同类型机构的评估项目进行评分，获取实证数据；

步骤4.2：对所述实证数据进行数据训练，获得经验数据；

步骤4.3：根据经验数据，采用一元线性回归分析对初始加权模型中各指标的权重进行修正，获得优化加权评分模型。

步骤5：根据优化加权评分模型对所述待评估项目进行可行性评估；

步骤6：众创空间根据待评估项目的得分，决定该项目的投资政策：得分大于等于90的待评估项目，众创空间优先投资；得分大于等于75小于90的待评估项目，众创空间考虑投资；得分大于等于60小于75的待评估项目，在调整实施方案后再次进行一轮评估，众创空间再决定是否考虑投资；得分小于60的直接不予投资。

在具体实施过程中，往往会遇到刚刚起步的初创企业，甚至项目创业的概念才形成不久，很多的因素指标都无法给出具体的分数或者在对此类项目进行评估时，指标的等级边界不清晰。此时可以用模糊综合评价法来实现此类项目的可行性评估。具体方法如下：

1.按前述方法建立初始加权评分模型；

2.建立模糊判断矩阵，将所有指标的评价标准统一设定为5个层次{非常满意，比较满意，一般，不太满意，很不满意}，对应评价分数值为{95，85，75，65，55}。请项目评估小组的所有成员和相关领域专家组成评估团(人数应大于20人)，对单个指标逐一按统一5个层次打分，并统计每个指标的得分情况，如表2所示。表中每一栏填写打出层次分数的人数；

3.根据对单个因素计算出各评价等级的调查人数占比，可以构造模糊评判矩阵，根据模糊评判矩阵和权重构成进行模糊关系合成，得到项目的综合评价权重；

4.根据最大隶属度原则确定项目的综合评定等级为设定5个层次{非常满意，比较满意，一般，不太满意，很不满意}的哪个层次，最终得出评价分数。本实施例的主体是在互联网金融环境下，众创空间对科技型初创企业项目可行性评估的方法。首先对初创企业的运行项目进行分析，并归纳总结出影响其发展的因素，结合初创企业的现状提炼出主要指标。对于评定因素通过专家咨询法或者层次分析法确定每个指标的权重，建立初始加权评分模型，在建模过程中充分考虑互联网金融环境对权重的影响；采用对现有项目进行评分后产生的经验数据对所述初始加权模型进行修正，获得优化加权评分模型，在模型框架下对初创企业待评估项目可行性进行评估，得出项目具体分数；众创空间根据该待评估项目的得分，决定该项目的投资政策或根据实际情况遴选合适的创业项目落户众创空间，排除了众创空间管理人员对初创企业项目的评估带有的强烈主观色彩，保证了客观性，为众创空间的运营管理也带来了很大便利。

Claims (8)

1.一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于按照以下步骤进行：

步骤1：根据初创企业待评估项目内容，确定影响项目可行性因素的指标；

步骤2：在互联网金融环境下，对每个指标的权重进行确定；

步骤3：汇总各项指标的权重与评分细则，并采用百分制评分规则，建立初始加权评分模型；

步骤4：对所述初始加权模型进行修正，获得优化加权评分模型；

步骤5：根据优化加权评分模型对所述待评估项目进行可行性评估；

步骤6：众创空间根据待评估项目的得分，决定该项目的投资政策。

2.根据权利要求1所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：步骤1中所述项目可行性因素的指标包括项目环境、经营管理、营销策略、资产估算与资金筹措、风险与对策。

3.根据权利要求1所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：步骤2中所述权重由创新创业领域及可行性评估的专家进行确定，且专家人数不少于20人。

4.根据权利要求1或3所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：在指标的权重确定过程中，对于可量化指标，进行同向化和无量纲化处理，确保指标从一个方向说明总体且可以相加；对于不可量化指标，进行数量化处理，确保其能够与其他指标汇总并加入加权评分模型中进行计算。

5.根据权利要求4所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：在可量化指标处理过程中，对越小越好的指标采用倒数法，对有最优值的指标采用距离倒数法或线性变换法，对有上限要求或下限要求的指标采用最大阀值和最小阀值法。

6.根据权利要求1所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：步骤4中所述优化加权模型的获得步骤为：

步骤4.1：采用初始加权模型对众创空间已有评估项目或同类型机构的评估项目进行评分，获取实证数据；

步骤4.2：对所述实证数据进行数据训练，获得经验数据；

步骤4.3：根据经验数据，采用一元线性回归分析对初始加权模型中各指标的权重进行修正，获得优化加权评分模型。

7.根据权利要求6所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：所述初始加权模型中各指标的权重修正过程采用一元线性回归分析法定期进行。

8.根据权利要求1所述的一种面向众创空间入驻企业项目的评估方法，其特征在于：步骤6中所述投资政策具体为：得分大于等于90的待评估项目，众创空间优先投资；得分大于等于75小于90的待评估项目，众创空间考虑投资；得分大于等于60小于75的待评估项目，在调整实施方案后再次进行一轮评估，众创空间再决定是否考虑投资；得分小于60的直接不予投资。