CN116050950A - 铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法、装置、设备及介质 - Google Patents

铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN116050950A CN202310341538.8A CN202310341538A CN116050950A CN 116050950 A CN116050950 A CN 116050950A CN 202310341538 A CN202310341538 A CN 202310341538A CN 116050950 A CN116050950 A CN 116050950A
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Abstract

本发明提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法、装置、设备及介质，铁路规划与铁道运输技术领域，包括获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系；对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，本发明基于各评价指标的隶属和层次关系,建立一套更加系统和完善的铁路枢纽旅客列车时刻表评价体系。

Description

铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及铁路规划与铁道运输技术领域，具体而言，涉及铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法、装置、设备及介质。
背景技术
在评价指标体系研究方面，目前对铁道运输开行方案的评价研究主要集中在单一讨论运输企业经济效益或者旅客满意度，仅涉及到部分具有典型性的指标，各指标相互平行缺乏层次性和系统性，因此在实际应用中,有必要对给出的指标进行补充，确定各指标的隶属和层次关系,建立一套更加系统和完善的评价体系。
发明内容
本发明的目的在于提供一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法、装置、设备及介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：
第一方面，本申请提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法，包括：
获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；
对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层；
对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；
利用模糊层次分析法为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；
由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，根据所有准则层的总评分得到旅客列车时刻表的评价结果。
第二方面，本申请还提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置，包括：
获取模块：用于获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；
分析模块：用于对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层；
第一评价模块：用于对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；
第二评价模块：用于利用模糊层次分析法为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；
计算模块：用于由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，根据所有准则层的总评分得到旅客列车时刻表的评价结果。
第三方面，本申请还提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法的步骤。
本发明的有益效果为：
本发明通过模式识别和聚类分析读取旅客列车时刻表，并结合图形路网信息，确定详细的运输径路，从而输出枢纽地区旅客列车总对数、始发对数和通过对数，完成旅客列车交流表的编制和铁路枢纽地区旅客列车交流表的查询和编制。再使用模糊统计和德尔菲法计算主观指标、熵值模型计算客观指标，最后使用模糊层次赋权模型建立评价对象的递阶层次结构，确定指标权重，构建时刻表评价模型得出综合评价得分，建立一套系统的评价指标与评分体系。本发明对指导日常生产的运行图调整方向有重大参考作用，且还能作为服务产品提供旅客选择参考。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法流程示意图;
图2为本发明实施例中所述的枢纽示意图；
图3为本发明实施例中所述的树状结构图；
图4为本发明实施例中所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置结构示意图；
图5为本发明实施例中所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备结构示意图。
图中标记：
01、获取模块；02、分析模块；021、分析单元；022、第一处理单元；023、第二处理单元；024、构造单元；025、第一获取单元；026、第一构建单元；0261、第一计算单元；0262、第二计算单元；0263、第三计算单元；0264、第四计算单元；0265、第五计算单元；027、表格建立单元；03、第一评价模块；031、第二获取单元；032、第二构建单元；033、第六计算单元；034、第三构建单元；035、第七计算单元；04、第二评价模块；041、归一化处理单元；042、第四构建单元；043、第八计算单元；044、第九计算单元；045、第十计算单元；05、计算模块；
800、铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备；801、处理器；802、存储器；803、多媒体组件；804、I/O接口；805、通信组件。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1：
本实施例提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法。
参见图1，图中示出了本方法包括：
S1.获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；
优选的，所述铁路枢纽为各车站之间相互连通的区域，本实施例中，所选择的铁路枢纽为车站覆盖均值为1.3的区域，如图2所示，所述铁路枢纽中包括A、B、C、D、E、F个车站。
基于以上实施例，本方法还包括:
S2.对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层；
具体的，所述步骤S2包括：
S21.对铁路列车时刻表和路网信息聚类分析以确定列车信息和列车的运输路径；
S22.根据所述运输路径计算得到列车开行对数；
S23.对列车信息进行清洗和处理，获取车次编码、列车类型、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量；
具体的，从铁路列车时刻表和路网信息中获取到向运量、发向运量、各方向计三类数据，具体步骤如下：
统计始发列车：以A站为例，A站始发的列车构成为可以分为A站-E站方向，A站-B站（停站）-F站方向，A站-B站（不停站）-F站方向，A站-C站（停站）-D站方向，A站-C站（不停站）-D站方向。以此类推，统计从A站，B站，C站开行列车对数为地区枢纽始发列车合计，并将信息进行存储；
统计通过列车：以A站为例，A站通过列车构成为E站方向中任意一个站-A站（不停站）-B站-F站方向中任意一个站；E站方向中任意一个站-A站（不停站）-B站； E站方向中任意一个站-A站（不停站）-B站-C站；E站方向中任意一个站-A站（不停站）-B站-C站- D站方向中任意一个站；E站方向中任意一个站- A站（不停站）-C站；E站方向中任意一个站- A站（不停站）-C站- D站方向中任意一个站。以此类推，统计从A站，B站，C站开行列车对数为地区枢纽通过列车合计，并将信息进行存储；
统计发向运量：1）统计始发车为始发站往终到方向（如A站-E站方向）的列车开行对数；2）统计通过车为始发方向去往终到方向（如E站方向开往F站方向，即E站方向-A站-C站-B站-F站方向）的列车开行对数，发向运量的各方向计为枢纽地区去往终到方向的客车对数合计，并将信息进行存储。
统计导向运量：1）统计始发车为始发站从终到方向（E站-A站方向）到达的客车对数；2）统计通过车为终到方向（如F站方向开往E站方向即F站方向-B站-A站-E站方向）发往始发方向的客车对数，到向量的各方向计为枢纽地区从终到方向接入的客车对数合计，并将信息进行存储。
各方向计：统计始发列车的发向向量、始发列车的到向向量、通过列车的发向向量、通过列车的到向向量四者之和，并将信息进行存储，如表1所示；
表1
本实施例中，还包括对表1进行错误识别和数据提取。首先根据聚类分析确定表格范围；其次，根据先验的表头模式、车站名模式、车次模式、时刻模式确定表格的内部结构；再次，根据已掌握的表格结构提取列车时刻表详细数据；最后，对提取的数据进行合并整理并查错处理，发现问题及时反馈并报告有问题的工作表名和行车号及出错类型。不但可以提取准确的列车时刻表数据，并可找出数据中的错误和可疑位置。
本实施例中，还包括统计表1中的始发列车、通过列车和各方向计得到列车开行对数，并存入表2中；
表2
S24.以车次编码为主节点的信息、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量为附节点、机车类型为母节点的树状结构，所述机车类型包括客运普车、客运G车、客运C车及客运D车，树状结构如图3所示；
S25.从树状结构中获取列车的属性信息；
S26.根据所述列车开行对数和列车的属性信息构建城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标；
具体的，所述步骤S26包括：
S261.根据列车的属性信息计算得到列车覆盖城市半径、覆盖车站数量和车站间距，以所述列车覆盖城市半径、覆盖车站数量和车站间距为执行层构成城市覆盖指标；
具体的，列车覆盖城市半径的计算方式为：
；（1）
式中，表示枢纽网中所有列车覆盖的城市半径，表示枢纽的总数，表示第z个枢纽，表示第z条枢纽的长度，rz表示第z条枢纽的覆盖半径；
覆盖车站数量车站间距的计算方式为：
；（2）
式中，表示枢纽网覆盖车站数量，kz表示第z条枢纽地区中设定的车站个数；
车站间距的计算方式为：
；（3）
式中，表示枢纽网中的所有车站间距之和，M表示车站的总数，m表示第m个车站，表示第m个车站的车站间距。
S262.根据列车的属性信息计算得到列车停车频率和列车停车平均时段，以所述列车停车频率、列车停车平均时段和列车开行对数为执行层构成服务频率指标；
具体的，列车停车频率的计算方式为：
；（4）
式中，表示所有列车的停车频率之和，N表示枢纽网中的列车的总数，n表示第n列列车，表示第n列列车是否在第m个车站停留，停留记1，不停记0；
列车停车平均时段的计算方式为：
；（5）
式中，表示枢纽网中所有列车的停车平均时段，dn表示第n列列车的开行时间段，tn表示第n列列车的停车次数。
S263.据列车的属性信息计算得到列车定员、列车开行里程和列车停站个数，以列车定员、列车开行里程和列车停站个数为执行层构成路网服务指标；
具体的，列车定员的计算方式为：
；（6）
式中，表示枢纽网中所有列车的总定员，bm表示在第m个车站得到的每日总列车的人数。
列车开行里程的计算方式为：
；（7）
式中，表示枢纽网中所有列车的开行里程，表示第n列列车的里程长度。
列车停站个数的计算方式为：
；（8）
式中，表示枢纽网中所有列车的停站个数，表示在列车集合在第m个车站的个数。
S264.根据列车的属性信息计算得到列车运行速度、座位等级比率和高峰小时比率，以列车运行速度、座位等级比率和高峰小时比率为执行层构成乘客满意指标；
具体的，列车运行速度的计算方式为：
；（9）
式中，表示枢纽网中所有列车的平均运行速度，表示第n辆列车的里程长度，表示第n辆列车的开行时间。
座位等级比率的计算方式为：
；（10）
式中，表示枢纽网中所有列车的座位等级比率，表示第n列列车的一等座数量，表示第n列列车的总座位数量。
高峰小时比率的计算方式为：
；（11）
式中，表示枢纽网中所有列车的高峰小时比率，表示第n列列车的高峰小时，表示第n列列车的总时长。
S265.根据列车的属性信息计算得到旅客发送量、旅客票价收入和旅客乘车率，以旅客发送量、旅客票价收入和旅客乘车率为执行层构成盈利能力指标；
具体的，旅客发送量得计算方式为：
；（12）
式中，表示枢纽网中所有列车的旅客发送量，表示第n列列车的客车对数，An表示第n列列车类型定员，表示枢纽网中各客车的平均上座率；
旅客票价收入的计算方式为：
；（13）
式中，表示枢纽网中所有列车的旅客票价收入，表示第n列列车的营运收入，表示第n列列车的固定支出，表示第n列列车的变动费用；
旅客乘车率的计算方式为：
；（14）
式中，表示所有列车的旅客乘车率，表示列车的客流密度。
S27.以城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标为准则层建立枢纽旅客时刻表评价体系，如表3-1，表3-2所示。
表3-1
表3-2
S3.对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；
具体的，所述步骤S3包括：
S31.获取执行层的评价等级，所述执行层的评价等级为根据预设评价机制对执行层的评分结果；
具体的，本实施例采用模糊统计与德尔菲法相结合的方法，即请参与评价的各位专家，按划定的评价等级为各执行层确定评价等级，其中，1、2、3、4、5分别对应很好、较好、一般、较差、很差。
S32.根据执行层的评价等级构建准则层的评价矩阵；
本实施例中，邀请15名专家打分，得到的准则层的评价矩阵如下：
；
；
；
；
；
式中，表示的评价矩阵，表示所有专家对的评价等级之和，以此类推。
S33.统计执行层评价等级的频数，根据所述频数计算得到执行层的隶属度：
；（15）
式中，f为专家参加人数，表示执行层的评价等级的频数，表示的隶属度，同理，根据公式（15）依次计算每个执行层的隶属度。
S34.根据执行层的隶属度构建准则层的主观权向量；
；
；
；
；
；
式中，表示的评价矩阵，表示的隶属度，以此类推。
S35.由准则层的主观权向量和评价矩阵的乘积得到准则层的主观评分，即：
；
；
；
；
；
S4.利用模糊层次分析法为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；
具体的，所述步骤S4包括：
S41.利用反正切函数标准化将执行层进行归一化处理；
；（16）
式中，表示归一化处理后的，同理，根据公式（16）依次计算对每个执行层进行归一化处理。
S42.利用归一化处理后的执行层为准则层建立模糊一致矩阵；
；
；
；
；
；
式中，表示准则层的模糊一致矩阵，以此类推。
S43.根据归一化处理后的执行层，采用熵值法计算得到执行层的熵权，本实施例中，所述熵值法为优化后的熵值法；
具体的，所述步骤S43包括：
S431.根据归一化处理后的执行层计算得到执行层的比重：
；（17）
式中，表示的比重；
同理，利用公式（17）计算得到和，表示的比重，表示的比重。
S432.根据执行层的比重计算执行层的信息熵；
；（18）
式中，表示的信息熵；
同理，利用公式（18）计算得到的信息熵、的信息熵。
S433.计算执行层在准则层内的相关系数之和：
；（19）
式中，X表示矩阵中的行数，表示的相关系数，表示的相关系数，表示的相关系数；
；（20）
式中，表示在中的相关系数之和。
S434.根据执行层在准则层内的相关系数之和计算执行层的权重：
；（21）
式中，表示的权重。
S435.根据执行层的权重计算执行层的信息效用值：
；（22）
式中，表示的信息效用值，同理，利用公式（22）计算得到的信息效用值、的信息效用值。
S436.利用执行层的信息效用值计算执行层的熵权：
；（23）
式中，表示的熵权。
重复步骤S431-S436计算每个执行层的熵权，所得计算结果如表4所示：
表4
S44.由执行层的熵权建立模糊一致矩阵的客观权向量：
；
；
；
；
；
式中，表示的客观权向量；表示的客观权向量、表示的客观权向量表示的客观权向量，表示的客观权向量。
S45.计算模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量的乘积得到准则层的客观评分,即：
；
；
；
；
；
S5.由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，即：、，如表5所示：
表5
将所述总评分与实际结果相比，利用本方法计算得到每个评价指标的总评分分别实际结果对比，与实际结果基本吻合，对比结果如表5所示；
表6
根据所有准则层的总评分得到旅客列车时刻表的评价结果，具体的，总评分越高说明指标的评价越好。
实施例2：
如图4所示，本实施例提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置，所述装置包括：
获取模块01，用于获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；
分析模块02，用于对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层；
第一评价模块03，用于对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；
第二评价模块04，用于利用模糊层次分析法为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；
计算模块05，用于由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，根据所有准则层的总评分得到旅客列车时刻表的评价结果。
基于以上实施例,所述分析模块02包括：
分析单元021，用于对铁路列车时刻表和路网信息聚类分析以确定列车信息和列车的运输路径；
第一处理单元022，用于根据所述运输路径计算得到列车开行对数；
第二处理单元023，用于对列车信息进行清洗和处理，获取车次编码、列车类型、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量；
构造单元024，用于以车次编码为主节点的信息、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量为附节点、机车类型为母节点的树状结构；
第一获取单元025，用于从树状结构中获取列车的属性信息；
第一构建单元026，用于根据所述列车开行对数和列车的属性信息构建城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标；
表格建立单元027，用于以城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标为准则层建立枢纽旅客时刻表评价体系。
基于以上实施例,所述第一构建单元026包括：
第一计算单元0261，用于根据列车的属性信息计算得到列车覆盖城市半径、覆盖车站数量和车站间距，以所述列车覆盖城市半径、覆盖车站数量和车站间距为执行层构成城市覆盖指标；
第二计算单元0262，用于根据列车的属性信息计算得到列车停车频率和列车停车平均时段，以所述列车停车频率、列车停车平均时段和列车开行对数为执行层构成服务频率指标；
第三计算单元0263，用于据列车的属性信息计算得到列车定员、列车开行里程和列车停站个数，以列车定员、列车开行里程和列车停站个数为执行层构成路网服务指标；
第四计算单元0264，用于根据列车的属性信息计算得到列车运行速度、座位等级比率和高峰小时比率，以列车运行速度、座位等级比率和高峰小时比率为执行层构成乘客满意指标；
第五计算单元0265，用于根据列车的属性信息计算得到旅客发送量、旅客票价收入和旅客乘车率，以旅客发送量、旅客票价收入和旅客乘车率为执行层构成盈利能力指标。
基于以上实施例,所述第一评价模块03包括：
第二获取单元031，用于获取执行层的评价等级，所述执行层的评价等级为根据预设评价机制对执行层的评分结果；
第二构建单元032，用于根据执行层的评价等级构建准则层的评价矩阵；
第六计算单元033，用于统计执行层评价等级的频数，根据所述频数计算得到执行层的隶属度；
第三构建单元034，用于根据执行层的隶属度构建准则层的主观权向量；
第七计算单元035，用于由准则层的主观权向量和评价矩阵的乘积得到准则层的主观评分。
基于以上实施例,所述第二评价模块04包括：
归一化处理单元041，用于利用反正切函数标准化将执行层进行归一化处理；
第四构建单元042，用于利用归一化处理后的执行层为准则层建立模糊一致矩阵；
第八计算单元043，用于根据归一化处理后的执行层，采用熵值法计算得到执行层的熵权；
第九计算单元044，用于根据所述执行层的熵权构建模糊一致矩阵的客观权向量；
第十计算单元045，用于计算模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量的乘积得到准则层的客观评分。
需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
实施例3：
相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备，下文描述的一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备与上文描述的一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法可相互对应参照。
图5是根据示例性实施例示出的一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800的框图。如图5所示，该铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800可以包括：处理器801，存储器802。该铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800还可以包括多媒体组件803，I/O接口804，以及通信组件805中的一者或多者。
其中，处理器801用于控制该铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800的整体操作，以完成上述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital SignalProcessing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备800的处理器801执行以完成上述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法。
实施例4：
相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法可相互对应参照。
一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法，其特征在于，包括：
获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；
对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层；
对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；
利用模糊层次分析法为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；
由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，根据所有准则层的总评分得到旅客列车时刻表的评价结果。
2.根据权利要求1所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法，其特征在于，对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层，包括：
对铁路列车时刻表和路网信息聚类分析以确定列车信息和列车的运输路径；
根据所述运输路径计算得到列车开行对数；
对列车信息进行清洗和处理，获取车次编码、列车类型、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量；
以车次编码为主节点的信息、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量为附节点、机车类型为母节点的树状结构；
从树状结构中获取列车的属性信息；
根据所述列车开行对数和列车的属性信息构建城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标；
以城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标为准则层建立枢纽旅客时刻表评价体系。
3.根据权利要求1所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法，其特征在于，对准则层进行评价得到准则层的评价等级和评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到准则层的主观评分，所述准则层包括至少一个执行层，包括：
获取执行层的评价等级，所述执行层的评价等级为根据预设评价机制对执行层的评分结果；
根据执行层的评价等级构建准则层的评价矩阵；
统计执行层评价等级的频数，根据所述频数计算得到执行层的隶属度；
根据执行层的隶属度构建准则层的主观权向量；
由准则层的主观权向量和评价矩阵的乘积得到准则层的主观评分。
4.根据权利要求1所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法，其特征在于，利用模糊层次分析法为准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到准则层的客观评分，所述准则层包括至少一个执行层，包括：
利用反正切函数标准化将执行层进行归一化处理；
利用归一化处理后的执行层为准则层建立模糊一致矩阵；
根据归一化处理后的执行层，采用熵值法计算得到执行层的熵权；
根据所述执行层的熵权构建模糊一致矩阵的客观权向量；
计算模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的权向量的乘积得到准则层的客观评分。
5.一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置，其特征在于，包括：
获取模块：用于获取铁路枢纽的列车时刻表和路网信息；
分析模块：用于对所述列车时刻表和路网信息进行聚类分析得到枢纽旅客时刻表评价体系，所述枢纽旅客时刻表评价体系包括至少一个准则层；
第一评价模块：用于对每个准则层进行评价得到每个准则层的评价等级和所有评价等级的频数，根据所述评价等级和评价等级的频数计算得到每个准则层的主观评分；
第二评价模块：用于利用模糊层次分析法为每个准则层建立模糊一致矩阵，并计算得到模糊一致矩阵的客观权向量，根据模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量计算得到每个准则层的客观评分；
计算模块：用于由所述主观评分和客观评分相加得到每个准则层的总评分，根据所有准则层的总评分得到旅客列车时刻表的评价结果。
6.根据权利要求5所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置，其特征在于，所述分析模块包括：
分析单元：用于对铁路列车时刻表和路网信息聚类分析以确定列车信息和列车的运输路径；
第一处理单元：用于根据所述运输路径计算得到列车开行对数；
第二处理单元：用于对列车信息进行清洗和处理，获取车次编码、列车类型、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量；
构造单元：用于以车次编码为主节点的信息、列车的到达时刻、出发时刻、始发终到站、发向量、到向量为附节点、机车类型为母节点的树状结构；
第一获取单元：用于从树状结构中获取列车的属性信息；
第一构建单元：用于根据所述列车开行对数和列车的属性信息构建城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标；
表格建立单元：用于以城市覆盖指标、服务频率指标、路网服务指标、乘客满意指标和盈利能力指标为准则层建立枢纽旅客时刻表评价体系。
7.根据权利要求5所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置，其特征在于，所述第一评价模块包括：
第二获取单元：用于获取执行层的评价等级，所述执行层的评价等级为根据预设评价机制对执行层的评分结果；
第二构建单元：用于根据执行层的评价等级构建准则层的评价矩阵；
第六计算单元：用于统计执行层评价等级的频数，根据所述频数计算得到执行层的隶属度；
第三构建单元：用于根据执行层的隶属度构建准则层的主观权向量；
第七计算单元：用于由准则层的主观权向量和评价矩阵的乘积得到准则层的主观评分。
8.根据权利要求5所述的铁路枢纽旅客列车时刻表评价装置，其特征在于，所述第二评价模块包括：
归一化处理单元：用于利用反正切函数标准化将执行层进行归一化处理；
第四构建单元：用于利用归一化处理后的执行层为准则层建立模糊一致矩阵；
第八计算单元：用于根据归一化处理后的执行层，采用熵值法计算得到执行层的熵权；
第九计算单元：用于根据所述执行层的熵权构建模糊一致矩阵的客观权向量；
第十计算单元：用于计算模糊一致矩阵和模糊一致矩阵的客观权向量的乘积得到准则层的客观评分。
9.一种铁路枢纽旅客列车时刻表评价设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述铁路枢纽旅客列车时刻表评价方法的步骤。
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