CN116050946A - 一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定水费拖欠得分和水费拖欠等级；获取实际用水量以及水费对应的用水量；确定用水需求等级；确定画像特征；训练得到拖欠特征检测模型和用水特征检测模型；使用两个检测模型确定当前时间水费拖欠等级和用水需求等级，获取历史催缴信息；根据历史催缴信息确定催缴力度得分；根据历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据历史催缴信息确定催缴整改得分；根据水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定用户是否是优先催收用户。
Description
技术领域
本申请涉及水务用户催收技术领域，特别是涉及一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
水费短信催收效果差，容易被用户忽视，水费收缴率低，而大面积专点催收会耗费大量的资源，如何有效缓解用户拖欠水费现象，提高催收的精准性。本方法通过对用户付费行为、结合地区水量、维修工单等历史信息组成用户画像，精准催收。
发明内容
基于上述问题，本申请提供一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面，本申请实施例提供一种水务用户催收管理方法，包括：
获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级是通过如下公式确定的：
根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级是通过如下公式确定的：
其中，表示拖欠水费的信息，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，为对应的月数，表示用户的水费拖欠得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，表示用户的实际用水量，表示用户水费对应的用水量。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型，包括：
基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以水费拖欠等级为输出进行训练得到用户拖欠特征检测模型；
对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型，包括：
基于LSTM的训练模型模型以用户画像特征为输入，以用水需求等级为输出进行训练得到用户用水特征检测模型。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分，是通过如下公式确定的：
根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分，是通过如下公式确定的：
其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，为催缴力度得分，为趋势评级得分，为设定的第八判断阈值，为设定的第九判断阈值，为催缴趋势得分，为设定的第六判断阈值，为设定的第七判断阈值，为拖欠时长等级得分，表示当前时间。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分，是通过如下公式确定的：
其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，表示波动等级得分，表示催缴整改得分，表示设定的第十判断阈值，表示设定的第十一判断阈值，为历史数据训练的第一修正常数，保证催缴整改得分在设定的范围内。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分，是通过如下公式确定的：
其中，表示画像催缴得分，表示第一画像得分，表示第二画像得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，A、B、C分别表示不同的等级。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分是通过如下公式确定的：
其中，表示催收评价得分，表示催缴力度得分，表示催缴趋势得分，表示催缴整改得分，表示画像催缴得分；
根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户，包括：
判断催收评价得分与设定的第十二判断阈值的大小；
当判断结果为催收评价得分大于第十二判断阈值时，催收评价得分对应的用户是优先催收用户。
第二方面，本申请实施例还提供一种水务用户催收管理装置，包括：
第一获取模块：用于获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
第二获取模块：用于获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
提取模块：用于提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
训练模块：用于对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
第一确定模块：用于使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
第二确定模块：用于根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
第三确定模块：用于根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定是否是优先催收用户。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项一种水务用户催收管理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项一种水务用户催收管理方法。
本申请实施例的优点在于：本申请通过获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。本申请通过用户的历史信息确定用户是否优先催收用户，若是催收用户则进行催收，从而缓解用户拖欠水费现象，实现精准催收。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种水务用户催收管理方法示意图；
图2为本申请实施例提供的一种水务用户催收管理装置示意图；
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵时做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本申请实施例提供的一种水务用户催收管理方法示意图。
第一方面，本申请实施例提供一种水务用户催收管理方法，结合图1，包括S101至S107七个步骤：
S101：获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级。
具体的，本申请实施例中，获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，可以是通过水务系统获取，检测区域可以是一个小区，一个街道，用户是对应区域的用户，12个月内每月拖欠水费的信息表示为，其中为用户拖欠水费时长，为拖欠水费金额，为对应的月数，根据确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级的步骤下文详细介绍。
S102：获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级。
具体的，本申请实施例中，通过水务系统获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量，根据检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级的步骤下文详细介绍。
S103：提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
具体的，本申请实施例中，提取每个用户j的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量、区域水费对应的用水量，组成用户的画像特征。
S104：对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型。
具体的，本申请实施例中，基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以水费拖欠等级为输出进行训练得到用户拖欠特征检测模型；基于LSTM的训练模型模型以用户画像特征为输入，以用水需求等级为输出进行训练得到用户用水特征检测模型。
S105：使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息。
具体的，本申请实施例中，使用训练好的用户拖欠特征检测模型及用户用水特征检测模型根据检测用户的画像特征作为输入得到当前时间下用户j的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息，其中为应交水费的时间，为催缴次数，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，k为催缴记录序号，集合长度为。
S106：根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分。
具体的，本申请实施例中，根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分的步骤下文详细介绍。
S107：根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。
具体的，本申请实施例中，根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户的步骤下文详细介绍。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级是通过如下公式确定的：
根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级是通过如下公式确定的：
其中，表示拖欠水费的信息，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，为对应的月数，表示用户的水费拖欠得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，表示用户的实际用水量，表示用户水费对应的用水量。
具体的，本申请实施例中，设定的第一判断阈值，设定的第二判断阈值，设定的第三判断阈值，设定的第四判断阈值和设定的第五判断阈值的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分，是通过如下公式确定的：
根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分，是通过如下公式确定的：
其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，为催缴力度得分，为趋势评级得分，为设定的第八判断阈值，为设定的第九判断阈值，为催缴趋势得分，为设定的第六判断阈值，为设定的第七判断阈值，为拖欠时长等级得分，表示当前时间。
具体的，本申请实施例中，设定的第六判断阈值，设定的第七判断阈值，设定的第八判断阈值，设定的第九判断阈值的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分，是通过如下公式确定的：
其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，表示波动等级得分，表示催缴整改得分，表示设定的第十判断阈值，表示设定的第十一判断阈值，为历史数据训练的第一修正常数，保证催缴整改得分在设定的范围内。
具体的，本申请实施例中，设定的第十判断阈值，设定的第十一判断阈值的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分，是通过如下公式确定的：
其中，表示画像催缴得分，表示第一画像得分，表示第二画像得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，A、B、C分别表示不同的等级。
具体的，本申请实施例中，设定的第一判断阈值，设定的第二判断阈值，设定的第三判断阈值，设定的第四判断阈值和设定的第五判断阈值的大小根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分是通过如下公式确定的：
其中，表示催收评价得分，表示催缴力度得分，表示催缴趋势得分，表示催缴整改得分，表示画像催缴得分；
根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户，包括：
判断催收评价得分与设定的第十二判断阈值的大小；
当判断结果为催收评价得分大于设定的第十二判断阈值时，催收评价得分对应的用户是优先催收用户。
具体的，本申请实施例中，设定的第十二判断阈值的大小根据实际情况灵活设定。
图2为本申请实施例提供的一种水务用户催收管理装置示意图。
第二方面，本申请实施例还提供一种水务用户催收管理装置，结合图2，包括：
第一获取模块201：用于获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
第二获取模块202：用于获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
提取模块203：用于提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
训练模块204：用于对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
第一确定模块205：用于使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
第二确定模块206：用于根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
第三确定模块207：用于根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定是否是优先催收用户。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项一种水务用户催收管理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项一种水务用户催收管理方法。
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
如图3所示，电子设备包括：至少一个处理器301、至少一个存储器302和至少一个通信接口303。电子设备中的各个组件通过总线系统304耦合在一起。通信接口303，用于与外部设备之间的信息传输。可理解，总线系统304用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统304除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统304。
可以理解，本实施例中的存储器302可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中，存储器302存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。
其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器（Media Player）、浏览器（Browser）等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例提供的一种水务用户催收管理方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中，处理器301通过调用存储器302存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，处理器301用于执行本申请实施例提供的一种水务用户催收管理方法各实施例的步骤。
获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。
本申请实施例提供的一种水务用户催收管理方法中任一方法可以应用于处理器301中，或者由处理器301实现。处理器301可以是一种集成电路芯片，具有信号能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器301中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述处理器301可以是通用处理器、数字信号处理器（Digital SignalProcessor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规器等。
本申请实施例提供的一种水务用户催收管理方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器302，处理器301读取存储器302中的信息，结合其硬件完成一种水务用户催收管理方法的步骤。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种水务用户催收管理方法，其特征在于，包括：
获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据所述拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据所述用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据所述用户的实际用水量和所述用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
使用所述用户拖欠特征检测模型和所述用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
根据所述用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据所述用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据所述用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据所述用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
根据所述催缴力度得分、所述催缴趋势得分、所述催缴整改得分和所述画像催缴得分确定催收评价得分；根据所述催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。
2.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据所述用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级是通过如下公式确定的：
,
,
根据所述用户的实际用水量和所述用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级是通过如下公式确定的：
,
其中，表示拖欠水费的信息，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，为对应的月数，表示用户的水费拖欠得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，表示用户的实际用水量，表示用户水费对应的用水量。
3.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型，包括：
基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以水费拖欠等级为输出进行训练得到用户拖欠特征检测模型；
对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型，包括：
基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以用水需求等级为输出进行训练得到用户用水特征检测模型。
4.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史催缴信息确定催缴力度得分，是通过如下公式确定的：
,
,
所述根据所述用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分，是通过如下公式确定的：
,
，
其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，为催缴力度得分，为趋势评级得分，为设定的第八判断阈值，为设定的第九判断阈值，为催缴趋势得分，为设定的第六判断阈值，为设定的第七判断阈值，为拖欠时长等级得分，表示当前时间。
5.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史催缴信息确定催缴整改得分，是通过如下公式确定的：
,
,
其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，表示波动等级得分，表示催缴整改得分，表示设定的第十判断阈值，表示设定的第十一判断阈值，为历史数据训练的第一修正常数，保证催缴整改得分在设定的范围内。
6.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分，是通过如下公式确定的：
,
,
,
其中，表示画像催缴得分，表示第一画像得分，表示第二画像得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，A、B、C分别表示不同的等级。
7.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述催缴力度得分、所述催缴趋势得分、所述催缴整改得分和所述画像催缴得分确定催收评价得分是通过如下公式确定的：
,
其中，表示催收评价得分，表示催缴力度得分，表示催缴趋势得分，表示催缴整改得分，表示画像催缴得分；
根据所述催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户，包括：
判断所述催收评价得分与设定的第十二判断阈值的大小；
当判断结果为所述催收评价得分大于所述第十二判断阈值时，所述催收评价得分对应的用户是优先催收用户。
8.一种水务用户催收管理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块：用于获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据所述拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据所述用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
第二获取模块：用于获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据所述用户的实际用水量和所述用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
提取模块：用于提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
训练模块：用于对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
第一确定模块：用于使用所述用户拖欠特征检测模型和所述用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
第二确定模块：用于根据所述用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据所述用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据所述用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据所述用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
第三确定模块：用于根据所述催缴力度得分、所述催缴趋势得分、所述催缴整改得分和所述画像催缴得分确定催收评价得分；根据所述催收评价得分确定是否是优先催收用户。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述一种水务用户催收管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述一种水务用户催收管理方法。
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