CN116050938A - 一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统 - Google Patents

一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,属于煤矿运输监管领域,用于解决煤矿运输过程中存在安全隐患的问题,具体如下:煤矿监管模块对煤矿运输过程中的环境信息以及煤矿信息进行监管,得到环境信息以及煤矿信息;运输信息获取模块对环境信息以及煤矿信息进行获取,将获取的煤矿信息以及环境信息输送至运输数据分析模块,运输数据分析模块接收煤矿信息进行分析得到煤矿数据,运输数据分析模块接收环境信息进行分析得到环境数据,本发明对煤炭运输过程中的环境信息以及煤炭信息进行获取分析,基于分析得出的数据,能够全方面地对煤矿运输过程中进行监管,提高煤矿运输过程中安全性。

Description

一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统
技术领域
本发明属于煤矿运输领域,涉及安全监管技术,具体是一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统。
背景技术
煤矿是人类在富含煤炭的矿区开采煤炭资源的区域,一般分为井工煤矿和露天煤矿。当煤层离地表远时,一般选择向地下开掘巷道采掘煤炭,此为井工煤矿。当煤层距地表的距离很近时,一般选择直接剥离地表土层挖掘煤炭,此为露天煤矿。煤矿范围包括地上地下以及相关设施的很大区域。煤矿是人类在开掘富含有煤炭的地质层时所挖掘的合理空间,通常包括巷道、井硐和采掘面等等,煤矿在开采过程中需要从开采内部向外部运输。
现有技术中,在对煤矿进行运输过程中,仅仅对煤矿运输各个环境因素以及电力因素参数在各个点的数据进行分析,根据分析结果判断数据异常,不能够基于获取综合进行分析判断,不能够基于煤矿运输中环境信息以及煤矿信息判断是否符合安全运输条件,不能够基于不同的运输环境以及煤矿运输数据设定对应的安全等级,使得煤矿运输过程中存在安全隐患,为此,我们提出一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统。
本发明所要解决的技术问题为:
基于对煤矿运输过程中,不能够全方面地对煤矿运输过程中进行监管,导致在煤炭进行运输过程中不能够基于煤矿运输中环境信息以及煤矿信息判断是否符合安全运输条件,不能够基于不同的运输环境以及煤矿运输数据设定对应的安全等级,使得煤矿运输过程中存在安全隐患的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,所述安全监管系统包括运输信息获取模块、运输数据分析模块、煤矿监管模块、数据计算模块、控制管理模块、安全判断模块及服务器;所述运输信息获取模块、运输数据分析模块、煤矿监管模块、数据计算模块、控制管理模块以及安全判断模块分别与服务器相连;
所述煤矿监管模块对煤矿运输过程中的环境信息以及煤矿信息进行监管,得到环境信息以及煤矿信息;
所述运输信息获取模块对环境信息以及煤矿信息进行获取,将获取的煤矿信息以及环境信息输送至运输数据分析模块,所述运输数据分析模块接收煤矿信息进行分析得到煤矿数据,所述运输数据分析模块接收环境信息进行分析得到环境数据;
将煤矿数据以及环境数据输送至数据计算模块,所述数据计算模块接收煤矿数据进行计算得到煤矿参数,数据计算模块接收环境数据进行计算得到环境参数;
将煤矿参数与环境参数输送至安全判断模块,所述安全判断模块就获取的煤矿参数以及环境参数进行安全判断,得到判断结果;将判断结果输送至控制管理模块,所述控制管理模块基于判断结果进行环境管理或运输警报。
进一步地,环境信息包括粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息;
煤矿信息包括煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息。
进一步地,所述运输数据分析模块接收环境信息中的粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息进行分析,具体分析如下:
基于粉尘密度信息对粉尘密度值进行获取,基于温度信息对温度数值进行获取,基于风力信息对风速值进行获取,基于湿度信息对湿度数值进行获取,基于开采声音分贝信息对开采声音分贝值进行获取;
获取T时间段内的粉尘密度值,对最大粉尘密度值与最小粉尘密度值,求取最大粉尘密度值与最小粉尘密度值的差值,将求取的差值定义为粉尘浓度差,对最小粉尘密度值与粉尘浓度差进行求差,设定最小粉尘密度值为zxfcmd,若求取的差值大于zxfcmd/2,则判断粉尘浓度变化在可控范围之内,若求取的差值小于zxfcmd/2且大于零,则判断粉尘浓度变化幅度大,需要减小采矿的进度或增大对粉尘的处理,减少粉尘的产生,若求取的差值小于零,则判断粉尘浓度变化过大,当前环境开采危险,发出警报,停止对当前环境下的煤矿进行运输,对粉尘产生进行检测;
设定粉尘浓度差为fcndc,当fcndc>zxfcmd/2或0<fcndc<zxfcmd/2,对当前环境下的粉尘浓度进行获取;
在T时间段内获取多个粉尘浓度值,基于获取的粉尘浓度值,对当前环境下每一个粉尘浓度值获取时对应的温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值进行获取;
将获取的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值定义为环境数据,将环境数据输送至数据计算模块。
进一步地,所述运输数据分析模块接收煤矿信息中的煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息进行分析,具体分析如下:
对煤矿的开采深度进行获取,基于煤矿深度信息获取煤矿深度数值,设定第一开采深度值、第二开采深度值以及第三开采深度值,基于煤矿表面硬度信息获取煤矿硬度值,基于不同的深度值设定不同深度的标准煤矿硬度值,依次设定第一标准煤矿硬度值、第二标准煤矿硬度值以及第三标准煤矿硬度值,通过获取的煤矿硬度值设定第一煤矿硬度值、第二煤矿硬度值以及第三煤矿硬度值,第一煤矿硬度值小于第二煤矿硬度值,第二煤矿硬度值小于第三煤矿硬度值,基于煤矿的深度获取对应的标准煤矿硬度值,对标准煤矿硬度值与煤矿硬度值进行求差,若差值小于等于零,则判断煤矿开采安全,若差值大于零,则判断煤矿开采危险;
当求取的差值小于等于零,对当前环境下的煤矿运输信息进行获取,基于煤矿运输信息对煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值以及煤矿向上运输过程中的运输数量进行获取,基于煤矿仪器使用信息对煤矿仪器最大牵引力数值进行获取;
将获取的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值定义为煤矿数据,将煤矿数据输送至数据计算模块。
进一步地,所述数据计算模块接收环境数据中的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值对环境差异值值进行获取,在对环境差异值进行获取时,数据计算模块基于服务器对煤矿开采时标准环境进行获取,获取标准环境下的标准粉尘浓度值、标准温度数值、标准风速值、标准湿度数值以及标准开采声音分贝值;
对环境差异值进行求取,基于T时间段内获取的环境数据求取得到多个环境差异值,将多个环境差异值定义为环境参数,将环境参数输送至安全判断模块。
进一步地,所述数据计算模块接收煤矿数据中的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值,对煤矿牵引差异值进行获取;
基于煤矿一次运输重量值与运输数量对煤矿运输总值进行获取,通过煤矿运输总值结合运输过程中的角度数值通过三角函数求取煤矿运输重力值,对最大牵引力数值与煤矿运输重力值进行求差,得到煤矿牵引差异值;
基于T时间段内获取的煤矿数据求取得到多个煤矿牵引差异值,将多个煤矿牵引差异值定义为煤矿参数,将煤矿数据输送至安全判断模块。
进一步地,所述安全判断模块接收环境参数,基于环境参数设定第一环境安全区间、第二环境安全区间以及第三环境安全区间,第一环境安全区间取值小于第二环境安全区间取值,第二环境安全区间取值小于第三环境安全区间取值;
若环境参数在第一环境安全区间内,判断当前运输环境好,适合进行运输;
若环境参数在第二环境安全区间内,判断当前运输环境一般,可以正常进行运输;
若环境参数在第三环境安全区间内,判断当前运输环境危险,不建议进行运输。
进一步地,所述安全判断模块接收煤矿参数设定第一安全牵引区间以及第二安全牵引区间,第一牵引区间取值小于第二牵引区间取值;
若煤矿参数在第一安全牵引区间,判断当前煤矿运输安全;
若煤矿参数在第二安全牵引区间,判断当前煤矿运输存在安全隐患,及时对牵引设备进行检修更换。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明对煤炭运输过程中的环境信息以及煤炭信息进行获取,基于环境信息以及煤炭信息进行分析,基于分析得出的数据,对不同的运输环境以及煤矿运输数据设定对应的安全等级,能够全方面地对煤矿运输过程中进行监管,提高煤矿运输过程中安全性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统的整体系统框图;
图2为本发明一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统的方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在一实施例中,请参阅图1和图2所示,一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,安全监管系统包括运输信息获取模块、运输数据分析模块、煤矿监管模块、数据计算模块、控制管理模块、安全判断模块及服务器;运输信息获取模块、运输数据分析模块、煤矿监管模块、数据计算模块、控制管理模块以及安全判断模块分别与服务器相连;
在本实施例中,在对开采后的煤矿运输过程中,煤矿监管模块对煤矿运输过程中的环境信息以及煤矿信息进行监管,得到环境信息以及煤矿信息;
环境信息包括粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息;
煤矿信息包括煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息;
运输信息获取模块对环境信息以及煤矿信息进行获取,将获取的煤矿信息以及环境信息输送至运输数据分析模块,运输数据分析模块接收煤矿信息进行分析得到煤矿数据,运输数据分析模块接收环境信息进行分析得到环境数据;
运输数据分析模块接收环境信息中的粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息进行分析,具体分析如下:
基于粉尘密度信息对粉尘密度值进行获取,基于温度信息对温度数值进行获取,基于风力信息对风速值进行获取,基于湿度信息对湿度数值进行获取,基于开采声音分贝信息对开采声音分贝值进行获取;
获取T时间段内的粉尘密度值,对最大粉尘密度值与最小粉尘密度值,求取最大粉尘密度值与最小粉尘密度值的差值,将求取的差值定义为粉尘浓度差,对最小粉尘密度值与粉尘浓度差进行求差,设定最小粉尘密度值为zxfcmd,若求取的差值大于zxfcmd/2,则判断粉尘浓度变化在可控范围之内,若求取的差值小于zxfcmd/2且大于零,则判断粉尘浓度变化幅度大,需要减小采矿的进度或增大对粉尘的处理,减少粉尘的产生,若求取的差值小于零,则判断粉尘浓度变化过大,当前环境开采危险,发出警报,停止对当前环境下的煤矿进行运输,对粉尘产生进行检测;
设定粉尘浓度差为fcndc,当fcndc>zxfcmd/2或0<fcndc<zxfcmd/2,对当前环境下的粉尘浓度进行获取;
在T时间段内获取多个粉尘浓度值,基于获取的粉尘浓度值,对当前环境下每一个粉尘浓度值获取时对应的温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值进行获取;
将获取的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值定义为环境数据,将环境数据输送至数据计算模块;
运输数据分析模块接收煤矿信息中的煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息进行分析,具体分析如下:
对煤矿的开采深度进行获取,基于煤矿深度信息获取煤矿深度数值,设定第一开采深度值、第二开采深度值以及第三开采深度值,基于煤矿表面硬度信息获取煤矿硬度值,基于不同的深度值设定不同深度的标准煤矿硬度值,依次设定第一标准煤矿硬度值、第二标准煤矿硬度值以及第三标准煤矿硬度值,通过获取的煤矿硬度值设定第一煤矿硬度值、第二煤矿硬度值以及第三煤矿硬度值,第一煤矿硬度值小于第二煤矿硬度值,第二煤矿硬度值小于第三煤矿硬度值,基于煤矿的深度获取对应的标准煤矿硬度值,对标准煤矿硬度值与煤矿硬度值进行求差,若差值小于等于零,则判断煤矿开采安全,若差值大于零,则判断煤矿开采危险;
当求取的差值小于等于零,对当前环境下的煤矿运输信息进行获取,基于煤矿运输信息对煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值以及煤矿向上运输过程中的运输数量进行获取,基于煤矿仪器使用信息对煤矿仪器最大牵引力数值进行获取;
将获取的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值定义为煤矿数据,将煤矿数据输送至数据计算模块;
需要说明的是,若求取的差值大于零,则判断当前运输环境危险,不进行运输任务;
将煤矿数据以及环境数据输送至数据计算模块,数据计算模块接收煤矿数据进行计算得到煤矿参数,数据计算模块接收环境数据进行计算得到环境参数;
数据计算模块接收环境数据中的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值对环境差异值值进行获取,在对环境差异值进行获取时,设定粉尘浓度值为:FCNDZ;温度数值为:WDSZ;风速值为:FSZ;湿度数值为:SDSZ;开采声音分贝值为:KCSYFNZ;
数据计算模块基于服务器对煤矿开采时标准环境进行获取,获取标准环境下的标准粉尘浓度值、标准温度数值、标准风速值、标准湿度数值以及标准开采声音分贝值;
设定标准粉尘浓度值为:bzFCNDZ;标准温度数值为:bzWDSZ;标准风速值为:bzFSZ;标准湿度数值为:bzSDSZ;标准开采声音分贝值为:bzKCSYFNZ;环境差异值为:hjcyz;
对环境差异值具体求取请参阅以下公式:
hjcyz=(FCNDZ-bzFCNDZ)+(WDSZ-bzWDSZ)+(FSZ-bzFSZ)+(SDSZ-bzSDSZ)+(KCSYFNZ-bzKCSYFNZ);
基于T时间段内获取的环境数据求取得到多个环境差异值,将多个环境差异值定义为环境参数;
数据计算模块接收煤矿数据中的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值,对煤矿牵引差异值进行获取;
基于煤矿一次运输重量值与运输数量对煤矿运输总值进行获取,通过煤矿运输总值结合运输过程中的角度数值通过三角函数求取煤矿运输重力值,对最大牵引力数值与煤矿运输重力值进行求差,得到煤矿牵引差异值;
基于T时间段内获取的煤矿数据求取得到多个煤矿牵引差异值,将多个煤矿牵引差异值定义为煤矿参数;
需要说明的是,在对最大牵引力数值进行获取时,通过对煤矿仪器使用信息中的使用时间数值进行获取,基于使用时间数值对每个时间段内设定不同的最大牵引力数值;
将煤矿参数与环境参数输送至安全判断模块,安全判断模块就获取的煤矿参数以及环境参数进行安全判断,得到判断结果;
安全判断模块接收环境参数,基于环境参数设定第一环境安全区间、第二环境安全区间以及第三环境安全区间,第一环境安全区间取值小于第二环境安全区间取值,第二环境安全区间取值小于第三环境安全区间取值;
若环境参数在第一环境安全区间内,判断当前运输环境好,适合进行运输;
若环境参数在第二环境安全区间内,判断当前运输环境一般,可以正常进行运输;
若环境参数在第三环境安全区间内,判断当前运输环境危险,不建议进行运输;
安全判断模块接收煤矿参数设定第一安全牵引区间以及第二安全牵引区间;
第一安全牵引区间取值大于第二安全牵引区间;
若煤矿参数在第一安全牵引区间,判断当前煤矿运输安全;
若煤矿参数在第二安全牵引区间,判断当前煤矿运输存在安全隐患,及时对牵引设备进行检修更换;
将判断结果输送至控制管理模块,控制管理模块基于判断结果进行环境管理或运输警报。
在另一实施例中,提供一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统的工作方法,在进行监管过程中,工作方法包括以下步骤:
步骤S1:对煤矿运输过程中的环境信息以及煤矿信息进行监管,得到环境信息以及煤矿信息;
步骤S2:运输信息获取模块对环境信息以及煤矿信息进行获取,将获取的煤矿信息以及环境信息输送至运输数据分析模块,运输数据分析模块接收煤矿信息进行分析得到煤矿数据,运输数据分析模块接收环境信息进行分析得到环境数据;
环境信息包括粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息;
煤矿信息包括煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息;
运输数据分析模块在对环境信息进行分析时,具体步骤如下:
步骤S21:基于粉尘密度信息对粉尘密度值进行获取,基于温度信息对温度数值进行获取,基于风力信息对风速值进行获取,基于湿度信息对湿度数值进行获取,基于开采声音分贝信息对开采声音分贝值进行获取;
步骤S22:获取T时间段内的粉尘密度值,对最大粉尘密度值与最小粉尘密度值,求取最大粉尘密度值与最小粉尘密度值的差值,将求取的差值定义为粉尘浓度差,对最小粉尘密度值与粉尘浓度差进行求差;
步骤S23:设定最小粉尘密度值为zxfcmd,若求取的差值大于zxfcmd/2,则判断粉尘浓度变化在可控范围之内,若求取的差值小于zxfcmd/2且大于零,则判断粉尘浓度变化幅度大,需要减小采矿的进度或增大对粉尘的处理,减少粉尘的产生,若求取的差值小于零,则判断粉尘浓度变化过大,当前环境开采危险,发出警报,停止对当前环境下的煤矿进行运输,对粉尘产生进行检测;
步骤S24:设定粉尘浓度差为fcndc,当fcndc>zxfcmd/2或0<fcndc<zxfcmd/2,对当前环境下的粉尘浓度进行获取;
在T时间段内获取多个粉尘浓度值,基于获取的粉尘浓度值,对当前环境下每一个粉尘浓度值获取时对应的温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值进行获取;
步骤S25:将获取的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值定义为环境数据,将环境数据输送至数据计算模块;
运输数据分析模块在对煤矿信息进行分析时,具体步骤如下:
步骤21:对煤矿的开采深度进行获取,基于煤矿深度信息获取煤矿深度数值,设定第一开采深度值、第二开采深度值以及第三开采深度值;
步骤22:基于煤矿表面硬度信息获取煤矿硬度值,基于不同的深度值设定不同深度的标准煤矿硬度值,依次设定第一标准煤矿硬度值、第二标准煤矿硬度值以及第三标准煤矿硬度值,通过获取的煤矿硬度值设定第一煤矿硬度值、第二煤矿硬度值以及第三煤矿硬度值;
步骤23:基于煤矿的深度获取对应的标准煤矿硬度值,对标准煤矿硬度值与煤矿硬度值进行求差,若差值小于等于零,则判断煤矿开采安全,若差值大于零,则判断煤矿开采危险;
步骤24:当求取的差值小于等于零,对当前环境下的煤矿运输信息进行获取,基于煤矿运输信息对煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值以及煤矿向上运输过程中的运输数量进行获取,基于煤矿仪器使用信息对煤矿仪器最大牵引力数值进行获取;
步骤25:将获取的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值定义为煤矿数据,将煤矿数据输送至数据计算模块。
步骤S3:将煤矿数据以及环境数据输送至数据计算模块,数据计算模块接收煤矿数据进行计算得到煤矿参数,数据计算模块接收环境数据进行计算得到环境参数;
在对煤矿参数和环境参数进行获取时,具体步骤如下:
步骤S31:数据计算模块接收环境数据中的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值对环境差异值值进行获取;
步骤S32:对数据计算模块基于服务器对煤矿开采时标准环境进行获取,获取标准环境下的标准粉尘浓度值、标准温度数值、标准风速值、标准湿度数值以及标准开采声音分贝值结合环境数据对环境差异值进行求取;
步骤S33:基于T时间段内获取的环境数据求取得到多个环境差异值,将多个环境差异值定义为环境参数;
步骤S34:数据计算模块接收煤矿数据中的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值,对煤矿牵引差异值进行获取;
步骤S35:基于煤矿一次运输重量值与运输数量对煤矿运输总值进行获取,通过煤矿运输总值结合运输过程中的角度数值通过三角函数求取煤矿运输重力值,对最大牵引力数值与煤矿运输重力值进行求差,得到煤矿牵引差异值;
步骤S36:基于T时间段内获取的煤矿数据求取得到多个煤矿牵引差异值,将多个煤矿牵引差异值定义为煤矿参数。
步骤S4:将煤矿参数与环境参数输送至安全判断模块,安全判断模块就获取的煤矿参数以及环境参数进行安全判断,得到判断结果;
安全判断模块在进行安全判断时,具体步骤如下:
步骤S41:安全判断模块接收环境参数,基于环境参数设定第一环境安全区间、第二环境安全区间以及第三环境安全区间;
步骤S42:若环境参数在第一环境安全区间内,判断当前运输环境好,适合进行运输;若环境参数在第二环境安全区间内,判断当前运输环境一般,可以正常进行运输;若环境参数在第三环境安全区间内,判断当前运输环境危险,不建议进行运输;
步骤S43:安全判断模块接收煤矿参数设定第一安全牵引区间以及第二安全牵引区间,第一牵引区间取值小于第二牵引区间取值;
步骤S43:若煤矿参数在第一安全牵引区间,判断当前煤矿运输安全;若煤矿参数在第二安全牵引区间,判断当前煤矿运输存在安全隐患,及时对牵引设备进行检修更换。
步骤S5:将判断结果输送至控制管理模块,控制管理模块基于判断结果进行环境管理或运输警报。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置,权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于权重系数和比例系数的大小,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述安全监管系统包括运输信息获取模块、运输数据分析模块、煤矿监管模块、数据计算模块、控制管理模块、安全判断模块及服务器;所述运输信息获取模块、运输数据分析模块、煤矿监管模块、数据计算模块、控制管理模块以及安全判断模块分别与服务器相连;
所述煤矿监管模块对煤矿运输过程中的环境信息以及煤矿信息进行监管,得到环境信息以及煤矿信息;
所述运输信息获取模块对环境信息以及煤矿信息进行获取,将获取的煤矿信息以及环境信息输送至运输数据分析模块,所述运输数据分析模块接收煤矿信息进行分析得到煤矿数据,所述运输数据分析模块接收环境信息进行分析得到环境数据;
将煤矿数据以及环境数据输送至数据计算模块,所述数据计算模块接收煤矿数据进行计算得到煤矿参数,数据计算模块接收环境数据进行计算得到环境参数;
将煤矿参数与环境参数输送至安全判断模块,所述安全判断模块就获取的煤矿参数以及环境参数进行安全判断,得到判断结果;将判断结果输送至控制管理模块,所述控制管理模块基于判断结果进行环境管理或运输警报。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,环境信息包括粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息;
煤矿信息包括煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息,将煤矿信息以及环境信息输送至运输数据分析模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述运输数据分析模块接收环境信息中的粉尘密度信息、温度信息、风力信息、湿度信息以及开采声音分贝信息进行分析,具体分析如下:
基于粉尘密度信息对粉尘密度值进行获取,基于温度信息对温度数值进行获取,基于风力信息对风速值进行获取,基于湿度信息对湿度数值进行获取,基于开采声音分贝信息对开采声音分贝值进行获取;
获取T时间段内的粉尘密度值,对最大粉尘密度值与最小粉尘密度值,求取最大粉尘密度值与最小粉尘密度值的差值,将求取的差值定义为粉尘浓度差,对最小粉尘密度值与粉尘浓度差进行求差,设定最小粉尘密度值为zxfcmd,若求取的差值大于zxfcmd/2,则判断粉尘浓度变化在可控范围之内,若求取的差值小于zxfcmd/2且大于零,则判断粉尘浓度变化幅度大,需要减小采矿的进度或增大对粉尘的处理,减少粉尘的产生,若求取的差值小于零,则判断粉尘浓度变化过大,当前环境开采危险,发出警报,停止对当前环境下的煤矿进行运输,对粉尘产生进行检测;
设定粉尘浓度差为fcndc,当fcndc>zxfcmd/2或0<fcndc<zxfcmd/2,对当前环境下的粉尘浓度进行获取;
在T时间段内获取多个粉尘浓度值,基于获取的粉尘浓度值,对当前环境下每一个粉尘浓度值获取时对应的温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值进行获取;
将获取的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值定义为环境数据,将环境数据输送至数据计算模块。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述运输数据分析模块接收煤矿信息中的煤矿深度信息、煤矿表面硬度信息、煤矿运输信息以及煤矿仪器使用信息进行分析,具体分析如下:
对煤矿的开采深度进行获取,基于煤矿深度信息获取煤矿深度数值,设定第一开采深度值、第二开采深度值以及第三开采深度值,基于煤矿表面硬度信息获取煤矿硬度值,基于不同的深度值设定不同深度的标准煤矿硬度值,依次设定第一标准煤矿硬度值、第二标准煤矿硬度值以及第三标准煤矿硬度值,通过获取的煤矿硬度值设定第一煤矿硬度值、第二煤矿硬度值以及第三煤矿硬度值,第一煤矿硬度值小于第二煤矿硬度值,第二煤矿硬度值小于第三煤矿硬度值,基于煤矿的深度获取对应的标准煤矿硬度值,对标准煤矿硬度值与煤矿硬度值进行求差,若差值小于等于零,则判断煤矿开采安全,若差值大于零,则判断煤矿开采危险;
当求取的差值小于等于零,对当前环境下的煤矿运输信息进行获取,基于煤矿运输信息对煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值以及煤矿向上运输过程中的运输数量进行获取,基于煤矿仪器使用信息对煤矿仪器最大牵引力数值进行获取;
将获取的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值定义为煤矿数据,将煤矿数据输送至数据计算模块。
5.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述数据计算模块接收环境数据中的粉尘浓度值、温度数值、风速值、湿度数值以及开采声音分贝值对环境差异值值进行获取,在对环境差异值进行获取时,数据计算模块基于服务器对煤矿开采时标准环境进行获取,获取标准环境下的标准粉尘浓度值、标准温度数值、标准风速值、标准湿度数值以及标准开采声音分贝值;
对环境差异值进行求取,基于T时间段内获取的环境数据求取得到多个环境差异值,将多个环境差异值定义为环境参数,将环境参数输送至安全判断模块。
6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述数据计算模块接收煤矿数据中的煤矿一次运输重量值、运输过程中的角度数值、运输数量以及最大牵引力数值,对煤矿牵引差异值进行获取;
基于煤矿一次运输重量值与运输数量对煤矿运输总值进行获取,通过煤矿运输总值结合运输过程中的角度数值通过三角函数求取煤矿运输重力值,对最大牵引力数值与煤矿运输重力值进行求差,得到煤矿牵引差异值;
基于T时间段内获取的煤矿数据求取得到多个煤矿牵引差异值,将多个煤矿牵引差异值定义为煤矿参数,将煤矿数据输送至安全判断模块。
7.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述安全判断模块接收环境参数,基于环境参数设定第一环境安全区间、第二环境安全区间以及第三环境安全区间,第一环境安全区间取值小于第二环境安全区间取值,第二环境安全区间取值小于第三环境安全区间取值;
若环境参数在第一环境安全区间内,判断当前运输环境好,适合进行运输;
若环境参数在第二环境安全区间内,判断当前运输环境一般,正常进行运输;
若环境参数在第三环境安全区间内,判断当前运输环境危险,不建议进行运输。
8.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的煤矿运输安全监管系统,其特征在于,所述安全判断模块接收煤矿参数设定第一安全牵引区间以及第二安全牵引区间,第一牵引区间取值小于第二牵引区间取值;
若煤矿参数在第一安全牵引区间,判断当前煤矿运输安全;
若煤矿参数在第二安全牵引区间,判断当前煤矿运输存在安全隐患,及时对牵引设备进行检修更换。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107590566A (zh) * 2017-09-16 2018-01-16 西安科技大学 综掘工作面最佳粉尘场的风筒出风口调节规则获取方法
CN111273332A (zh) * 2020-03-09 2020-06-12 中国地质调查局天津地质调查中心 一种露天煤矿放射性环境地质综合调查方法
CN111832944A (zh) * 2020-07-15 2020-10-27 张玉红 一种基于大数据的煤矿开采区域实时安全监测管理系统
CN112901275A (zh) * 2021-02-25 2021-06-04 北方民族大学 基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法
CN113011434A (zh) * 2019-12-19 2021-06-22 李韵涵 一种基于多传感器数据采集的煤矿井下安全防爆方法
US20210390230A1 (en) * 2020-06-16 2021-12-16 Chongqing University Method for Quickly Optimizing Key Mining Parameters of Outburst Coal Seam
CN113869104A (zh) * 2021-08-04 2021-12-31 山东商务职业学院 一种基于大数据的农业环境监测系统
CN114577691A (zh) * 2022-03-15 2022-06-03 中科海慧(北京)科技有限公司 一种煤矿粉尘的监测与模拟验证方法
CN114673558A (zh) * 2022-04-12 2022-06-28 中国矿业大学 一种煤矿掘进工作面风险识别与智能预控系统及方法
CN114819539A (zh) * 2022-04-06 2022-07-29 安徽碳鑫科技有限公司 一种基于数据分析的粉煤气化煤种的检测系统
CN114885130A (zh) * 2022-05-10 2022-08-09 中国矿业大学 煤矿采掘面粉尘灾害智能监控预警系统及预警方法
CN115506851A (zh) * 2022-10-26 2022-12-23 沈阳煤炭科学研究所有限公司 一种基于大数据及区块链技术的煤矿联网及预警系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107590566A (zh) * 2017-09-16 2018-01-16 西安科技大学 综掘工作面最佳粉尘场的风筒出风口调节规则获取方法
CN113011434A (zh) * 2019-12-19 2021-06-22 李韵涵 一种基于多传感器数据采集的煤矿井下安全防爆方法
CN111273332A (zh) * 2020-03-09 2020-06-12 中国地质调查局天津地质调查中心 一种露天煤矿放射性环境地质综合调查方法
US20210390230A1 (en) * 2020-06-16 2021-12-16 Chongqing University Method for Quickly Optimizing Key Mining Parameters of Outburst Coal Seam
CN111832944A (zh) * 2020-07-15 2020-10-27 张玉红 一种基于大数据的煤矿开采区域实时安全监测管理系统
CN112901275A (zh) * 2021-02-25 2021-06-04 北方民族大学 基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法
CN113869104A (zh) * 2021-08-04 2021-12-31 山东商务职业学院 一种基于大数据的农业环境监测系统
CN114577691A (zh) * 2022-03-15 2022-06-03 中科海慧(北京)科技有限公司 一种煤矿粉尘的监测与模拟验证方法
CN114819539A (zh) * 2022-04-06 2022-07-29 安徽碳鑫科技有限公司 一种基于数据分析的粉煤气化煤种的检测系统
CN114673558A (zh) * 2022-04-12 2022-06-28 中国矿业大学 一种煤矿掘进工作面风险识别与智能预控系统及方法
CN114885130A (zh) * 2022-05-10 2022-08-09 中国矿业大学 煤矿采掘面粉尘灾害智能监控预警系统及预警方法
CN115506851A (zh) * 2022-10-26 2022-12-23 沈阳煤炭科学研究所有限公司 一种基于大数据及区块链技术的煤矿联网及预警系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JUAN LI 等: ""Coal mining environment security assessment based on AHP — Taking Luolong coal mine in Guizhou province for example"", 《2011 INTERNATIONAL CONFERENCE ON REMOTE SENSING, ENVIRONMENT AND TRANSPORTATION ENGINEERING》 *
吴景红;刘迅;: "基于ZigBee技术与信息融合的煤矿安全监测系统设计", 煤炭工程, no. 10 *
周玉;钱旭;王培崇;虎晓红;: "基于可拓理论与信息融合的煤矿井下环境安全等级评判方法", 计算机应用研究, no. 11 *
马亚楠;杨韬;田立勤;: "基于多源信息融合技术的煤矿作业环境参数分析", 华北科技学院学报, no. 02 *

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