CN104156624B - 测井设备的时深数据的处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种测井设备的时深数据的处理方法和装置。其中，该方法包括：获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间；根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间；使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间；基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据。通过本发明，解决了现有技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，实现了自动获取时深数据、提高了效率及准确率的效果。

Description

测井设备的时深数据的处理方法和装置

技术领域

本发明涉及测井控制领域，具体而言，涉及一种测井设备的时深数据的处理方法和装置。

背景技术

存储式测井是一种钻具输送无电缆存储测井技术，适应于井况条件恶劣的大斜度井和长位移水平井测井作业，是一种区别于传统电缆测井和钻具输送电缆测井的新的测井工艺，随着钻井工艺水平的不断提高，这种测井方式也越来越受到油田用户的欢迎。

当前对采油井进行测井作业的目的一般是检查目标井经过一段时间的采油作业后，井壁是否发生了异常变化，固井水泥是否出现了质量问题(声幅测井)等，另外还要通过自然伽马曲线与地层信息进行对比，对磁定位(Casing Collar Locator,CCL)测到的套管接箍峰进行校深，确保射孔层位不会错且能够有效避开套管接箍位置。上述三种测量可简称为“测三样”，即测量声波幅度、自然伽玛和磁定位。

磁定位仪器包括两个磁钢(产生磁场的)、一个线圈、放大器。2个磁钢同极性对着摆放中间有一个线圈，此时线圈内磁通量为零不变。仪器接在马龙头下面，下井时在没有干扰时磁场强度不变线圈中通过的磁通量不变，此时也不会产生感应电动势，无数值输出。但是在套管接头位置套管厚度发生变化，改变了磁场的分布，线圈内磁通量就会发生变化，因此CCL在下到接箍位置时线圈中的磁通量会发生变化。由法拉第电磁感应知道线圈中会产生感应电动势，接箍位置大约20公分，在线圈接触接箍位置和离开接箍位置时都会出现一个同方向的小尖峰，在中间位置时是一个反方向的大的尖峰，因为在中间位置时磁场分布变化最大。信号被记录，由放大器放大再经过整形处理，上传，在电脑上显示，显示出来的是毫伏级电压信号。从曲线上看出在套管接箍位置都会出现上下同方向的2个小尖峰和一反方向大尖峰。套管在出厂之前要进行消磁，否则外磁场会对CCL有影响。仪器刚进入套管时线圈磁通量也会发生变化。

磁定位仪器除了能够确定套管接箍外，还可以用于确定套管的损伤、腐蚀、穿透状况，在套管破损位置由于套管壁厚的变化也会发生磁场强度的变化，但是很弱几乎看不到变化。在测井曲线上还会看到有些地方虽然不是套管接箍位置但是也会有不是很大的毛刺，说明这个位置套管上沾有一些磁性物质，或者是此段地层含有一些磁性物质。另外，由于射孔段套管不完整改变磁场强度，线圈中会产生感应电动势。不过这个幅度比套管接箍位置小的多。

目前市面上的存储式测井井下仪器的地面深度跟踪技术大多是基于综合录井仪器的钻头位置跟踪方法改进而来，即使用绞车传感器直接连接在绞车滚筒的主轴上，通过主轴带动绞车传感器转动来获得绞车上下行脉冲计数。

为了能够将绞车传感器产生的上下行绞车脉冲转换为大钩的位移量，计算机需要获取到绞车的基本参数，代入到绞车模型(如图1所示)中进行计算，最后得到每个脉冲对应的大钩位移量，其中，R’为滚筒的半径，R1’为滚筒12’和钢丝绳10’的半径，r’为钢丝绳的半径，通过上述的三个参数计算大钩位移量。

由于下测与上测(即下钻与起钻)过程不是连续的，而是要通过不断的接、卸钻具实现的，也即大钩位置变化的时候，井下仪器不一定随着大钩位置移动而运动，必须结合大钩的轻、重载状态进行判断。一般情况下，当卡瓦处于坐卡状态(大钩轻载)时，此时下部钻具加上仪器的重量全部都加在卡瓦，钢丝绳上承载的只有大钩的重量，当卡瓦处于卸卡状态(大钩重载)时，下部钻具与大钩相连，钢丝绳上承载的就是大钩、钻具组合和测井仪器的总重量了。

通过设置的坐卡瓦重量限值(一般而言此门限值设置的略大于大钩重量)并结合大钩负荷传感器传来的信号(经过数模转换)进行比较，得知卡瓦的当前状态，即下部钻具组合是连接在大钩上还是已经脱离了，如果连接在大钩上，那么下井仪器的移动与大钩就是同步的，如果下部钻具组合脱离了大钩，那么无论大钩如何移动下井仪器都是处于静止状态，综合以上方法就能够得到井下测井仪器测量深度(位置)。

由于录井专业的特点，其主要关注的重点是钻进(钻头破裂开地层)过程，而起、下钻(为了换钻头、螺杆或其他原因卸接钻具)过程(在测井专业里面叫做上、下测)不是录井关注的重点，因此对钻位精度的要求较低，往往一个起下钻过程结束后钻位误差能够达到1-2％甚至以上(譬如某井井深3000米，下钻到底后深度跟踪结果是2950米)，在录井行业这个误差是可以忍受的，但是对于测井行业而言是绝对不允许的。

在硬件设备工作正常的情况下，这个井深误差的主要来源是绞车模型参数(包括滚筒直径、滚筒长度、大绳直径、大绳股数)的输入误差。譬如滚筒直径实际为80cm，但是由于测量误差，输入为82cm，那么测量位移就会大于大钩的实际位移。

具体地，存储式测井的下井仪器是悬挂在钻具组合下端，为了能够将下井仪器送入井底，那么必须依赖于钻井队通过控制大钩运动(用于将钻柱或井下钻具组合吊起或下放)、液压大钳(用于将钻柱与井下钻具组合连接或卸开)和卡瓦(用于卡住井下钻柱，防止大钩与钻柱脱离时发生掉落事故)的配合不停的将钻杆(柱)与井下钻具组合连接，方能够将下井仪器推送下去。

下面详细介绍存储式测井的下钻过程，以及现有技术中如何根据大钩位置的运行规律及大钩负荷的变化规律得到当前操作钻杆(柱)的测量长度的。

阶段一：上一个下放钻柱过程结束时，此时大钩位于低位(大概0.6-1.2米)，位于钻井平台的钻工将卡瓦放在井口与井下钻具之间，此时井下钻具的所有重量都被卡瓦所承载，在录井专业里面，该过程叫做“坐卡瓦”,在这个过程中大钩负荷经历了由重载到轻载的变化，此时计算机将这个卡瓦状态变化时大钩所在高度记录下来，这里假设为H1；

阶段二：司钻控制绞车，将大钩从低位向上提，当提到高位(假设一柱三个单根，大概就是30米左右)时，井架二层平台的钻工将竖立在钻台面的钻柱与大钩连接起来，连接好后，钻井平台上的钻工再利用液压大钳将该钻柱与井下钻具组合连接在一起，连接完毕后，钻工会将位于井口的卡瓦拿走(司钻此时需要上提大钩配合)，此时井下钻具组合的所有重量都会被大钩所承载，在录井专业里面，该过程叫做“卸卡瓦”，在这个过程中大钩负荷经历了由轻载到重载的变化，此时计算机就会将这个卡瓦状态变化时大钩所在高度记录下来，这里假设为H2。

阶段一和阶段二不断交替操作，井下仪器就会随着井下钻具组合长度的增加不断向井下移动，但是由于仪器在井下，无法得知其具体位移，只能够通过新接入井下钻具组合的钻柱长度判断井下仪器的移动距离，可以通过H2与H1两者之差得到接入钻柱的测量长度，从而间接得到下井仪器的计算位移，而下井仪器的实际位移是已知量，即钻柱的长度L(同类型钻具情况下)。

为了解决此问题，现有存储式测井仪器地面跟踪常用方法是分为两步走：

第一步，在井下仪器的地面深度实时跟踪阶段，采用人工修正的方法结合钻具表对下井仪器位置进行单根(柱)修正。以下测为例：譬如当前井深为3000米，仪器位置为2000米，当前钻柱长度30米，而实际测量位移只有29.8米，那么需要操作员手动将钻位从2029.8米修正为2030米，否则误差累计下去，就会造成下钻到底后产生较大的深度误差。

第二步，由于手动修正仪器位置，意味着同一个时间点深度出现了跳变，也就是说人为导致出现了漏测，表现在测井曲线上就是测量参数拉直线，这在测井中属于资料漏失。为此必须针对原始时深数据文件进行后期处理，处理过程一般是针对每一个深度段进行修正，分段方法是：如果整个上(下)测井过程中间没有人工修正仪器位置(理想状态，实际上由于施工工况非常复杂，因此基本上不存在这种情况)，那么就是一段，如果中间有人工参与仪器位置修正，则把其分为多段进行处理。

举例来说，对于第一步中的下测过程，就是将其分为0-2030米和2030-2950米两段，然后通过平差公式对每个段内的点进行计算修正，具体平差公式为：修正后仪器位置＝(钻具累计长度/测量段长度)×(仪器位置-测量段起点深度)。假设要处理深度为1888米的记录点，那么经过平差公式计算，可以得到修正后的测量点深度为：(2030/2029.8)*(1888-0)＝1888.186米。从而达到了修正的目的，解决了绞车模型参数输入误差造成的下井仪器深度错位问题。

由上面描述可以看出，实现存储式测井井下仪器地面深度精确跟踪的关键是仪器地面深度跟踪方法和测后对实时记录的‘时间-深度’原始数据文件(以下简称‘原始时深数据文件’)进行处理的算法，其中最为重要的是仪器地面深度跟踪方法，它将直接影响到测后修正原始时深文件的有效性及测井资料的质量和可信度、测后处理效率(存储式测井往往要求测井结束后在现场出资料)及资料能否通过验收起着关键性作用。

目前应用在修(通)井机上存储式深度跟踪测量方法有两种，一种是上述通用的深度跟踪方法，其借鉴了录井行业钻头深度跟踪方法，采用绞车模型和大钩负荷传感器结合实现仪器的位置跟踪。另外一种方法在第一种方法的基础上，专门针对通井机特殊机械传动结构(类似汽车离合器)开发的一种测量方法，具体来说就是在绞车传感器和大绳张力传感器(与大钩负荷传感器的功能相同)之外还增加了导气压力传感器，通过导气压力大小判别离合器当前的工作状态，滤除了离合器处于动力截断状态时的无效绞车脉冲信号。

以上两个方法的关键技术点是相同的，即一方面通过建立绞车模型得到安装在绞车滚筒轴心上的绞车光电编码器的脉冲数与大钩位移之间的关系，另一方面通过大钩负荷传感器和坐卡瓦门限得到当前大钩与测井仪器移动是否同步(即绞车脉冲信号是否有效)，两方面结合就能够得到测井仪器的实际位移量。

由于以上两个方法都不是专门针对修(通)井机作业特点设计的，属于通用的存储式测井深度跟踪方法，因此当应用于修(通)井机作业时，以上两个方法主要存在以下三个方面的缺点：

1.传感器安装困难，导致测井条件不满足。这里面有两个原因，第一个原因是因为目前修(通)井机型号非常多，导致绞车传感器及导气压力传感器的螺距及其他结构尺寸与现场设备不符；第二个原因是因为现有主流修井机绞车安装位置的滚筒轴部是密封的，如果想要安装绞车传感器，则必须将滚筒顶端保护罩拆下来，测井完毕后再重新抹上密封油后将其装回，这个过程异常繁琐，且会影响设备的使用寿命。

2.不符合修(通)井机现场作业习惯。通井机正常作业习惯在大钩下放过程中司钻一般借用大钩自身的重量将其下放，到底端时踩下刹车即可。而存储式测井作业为了跟踪大钩位移，要求此时司钻必须挂离合器(此时有导气压力，绞车计数认为有效)下放，这样不仅不符合作业习惯，且对刹车的消耗较大，延长了作业时间的同时增大了司钻劳动强度。

3.实时监控劳动强度大，资料质量很大程度上依赖于测井人员责任心。由于现有的存储式测井深度跟踪方法是从录井行业移植过来的，而录井的深度跟踪特点就是必须有人员进行钻头位置的全程监控，也就是说，现有方法必须对测井仪器位置进行全程监控，否则无法保证位置跟踪的正确性，而测井过程往往要持续十几甚至二十几个小时，相对电缆测井过程而言劳动强度相对较大。

有上述分析可知，现有技术中由于修(通)井机施工特点及通用存储式测井深度跟踪方法在其上使用遇到的难题等一系列问题，导致设备寿命缩短、增大了测井人员及司钻劳动强度的问题。

针对现有技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案，为此，本发明的主要目的在于提供一种测井设备的时深数据的处理方法和装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种测井设备的时深数据的处理方法，该方法包括：获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间；根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间；使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间；基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据。

进一步地，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间包括：通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻，得到第一操作窗口时间，其中，钻具运动状态数据与数据采样时间一一对应，钻具运动状态数据包括大绳张力数据和/或磁定位数据。

进一步地，钻具运动状态数据为大绳张力数据，通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻包括：读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；判断大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值；如果大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值，则记录对应的数据采样时间；对记录的数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将第一采样时间序列中最小的时间作为卸卡瓦时刻；其中，卸卡瓦阈值为预设的卸卡瓦重量阈值。

进一步地，钻具运动状态数据为大绳张力数据，通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的坐卡瓦时刻包括：读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；判断大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值；如果大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值，则记录对应的数据采样时间；对记录的数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取第二采样时间序列中最大的时间，将最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到坐卡瓦时刻；其中，坐卡瓦阈值为预设的坐卡瓦重量阈值，坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

进一步地，钻具运动状态数据为磁定位数据，通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻包括：读取磁定位数据和对应的数据采样时间；判断磁定位数据的绝对值是否大于预设门限值；将第一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为卸卡瓦时刻；将最后一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为坐卡瓦时刻；其中，预设门限值为预设的用于表征测井设备处于运动状态的磁定位信号值。

进一步地，属性数据包括：钻柱长度和钻柱起始深度，基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据包括：使用钻柱长度和第二操作窗口时间计算测井设备的平均移动速度；根据平均移动速度、第二操作窗口时间的起始时间、数据采样时间和钻柱起始深度计算测井设备的深度，其中，测井设备的深度为第二操作窗口时间内各个数据采样时间对应的测井设备的深度；使用数据采样时间和测井设备的深度生成时深数据。

进一步地，根据平均移动速度、第二操作窗口时间的起始时间、数据采样时间和钻柱起始深度计算测井设备的深度包括：按照如下公式计算测井设备的深度D，其中，公式为：D＝Db-(Ti-Tb)*Vp，Db为钻柱起始深度，Ti为数据采样时间，Tb为第二操作窗口时间的起始时间，Vp为平均移动速度。

进一步地，测井设备是用于修井机和/或通井机的测井设备。

进一步地，该方法包括：监测测井设备的工作状态，获取工作状态数据；通过工作状态数据确定测井设备是否处于正常的工作状态；在测井设备未处于正常的工作状态的情况下，利用报警装置发出报警信号。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种测井设备的时深数据的处理装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间；第二获取模块，用于根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间；修正模块，用于使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间；计算模块，用于基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据。

进一步地，第二获取模块包括：第一确定模块，用于通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻；第二确定模块，用于通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的坐卡瓦时刻；第一获取子模块，用于根据第一判断模块的结果和第二判断模块的结果，得到第一操作窗口时间；其中，钻具运动状态数据与数据采样时间一一对应，钻具运动状态数据包括大绳张力数据和/或磁定位数据。

进一步地，钻具运动状态数据为大绳张力数据，第一确定模块包括：第一读取模块，用于读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；第一判断模块，用于判断大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值；第一记录模块，用于在大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值的情况下，记录对应的数据采样时间；第一处理模块，用于对记录的数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将第一采样时间序列中最小的时间作为卸卡瓦时刻；其中，卸卡瓦阈值为预设的卸卡瓦重量阈值。

进一步地，钻具运动状态数据为大绳张力数据，第二确定模块包括：第二读取模块，用于读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；第二判断模块，用于判断大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值；第二记录模块，用于在大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值的情况下，记录对应的数据采样时间；第二处理模块，用于对记录的数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取第二采样时间序列中最大的时间，将最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到坐卡瓦时刻；其中，坐卡瓦阈值为预设的坐卡瓦重量阈值，坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

进一步地，钻具运动状态数据为磁定位数据，第一确定模块包括：第三读取模块，用于读取磁定位数据和对应的数据采样时间；第三判断模块，用于判断磁定位数据的绝对值是否大于预设门限值；第三处理模块，用于将第一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为卸卡瓦时刻；第四处理模块，用于将最后一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为坐卡瓦时刻；其中，预设门限值为预设的用于表征测井设备处于运动状态的磁定位信号值。

进一步地，属性数据包括：钻柱长度和钻柱起始深度，计算模块包括：第一计算子模块，用于使用钻柱长度和第二操作窗口时间计算测井设备的平均移动速度；第二计算子模块，用于根据平均移动速度、第二操作窗口时间的起始时间、数据采样时间和钻柱起始深度计算测井设备的深度，其中，测井设备的深度为第二操作窗口时间内各个数据采样时间对应的测井设备的深度；生成模块，用于使用数据采样时间和测井设备的深度生成时深数据。

进一步地，测井设备是用于修井机和/或通井机的测井设备。

采用本发明实施例，在获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间之后，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间，然后使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间，最后基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，最终获取时深数据。在本发明的上述实施例中，可以自动获取钻具运动状态数据和数据采样时间，从而大大地缩短了获取数据的时间，提高了处理速度；在确定第一操作窗口时间之后，使用预先获取的视频数据修正第一操作窗口时间，这样得到的操作窗口时间的数据更加地准确，从而解决了现有技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，实现了自动获取时深数据、提高了效率及准确率的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据现有技术中的绞车简化模型图；

图2是根据本发明实施例的测井设备的时深数据的处理方法的流程图；以及

图3是根据本发明实施例的测井设备的时深数据的处理装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图2是根据本发明实施例的测井设备的时深数据的处理方法的流程图，如图2所示该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间。

步骤S204，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间。

步骤S206，使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间。

步骤S208，基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据。

采用本发明实施例，在获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间之后，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间，然后使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间，最后基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，最终获取时深数据。在本发明的上述实施例中，可以自动获取钻具运动状态数据和数据采样时间，从而大大地缩短了获取数据的时间，提高了处理速度；在确定第一操作窗口时间之后，使用预先获取的视频数据修正第一操作窗口时间，这样得到的操作窗口时间的数据更加地准确，从而解决了现有技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，实现了自动获取时深数据、提高了效率及准确率的效果。

其中，测井设备可以是钻具、下井仪器、钻柱、大钩、卡瓦、大绳张力传感器、磁定位仪器以及工业控制机；钻具运动状态数据可以是下井仪器运动方向和仪器操作时间。

本发明实施例可以提供一种脱离绞车模型的测井设备的时深数据处理方法和装置，以解决现有技术中采用绞车模型所引入的问题。

在本发明的上述实施例中，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间可以通过如下方法实现：通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻，得到第一操作窗口时间，其中，钻具运动状态数据与数据采样时间一一对应，钻具运动状态数据包括大绳张力数据和/或磁定位数据。

需要进一步说明的是，操作窗口时间代表钻柱运动的时间段，由于钻柱的长度有限，通过不断地坐卡瓦以及卸卡瓦操作方能实现仪器的上提或下放，在上述操作过程中会出现一个操作窗口的时间段，也即上述实施例中的操作窗口时间。具体地，在操作窗口的时间段内测井仪器处于运动状态，为了最终生成时深数据文件，则需要通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻，以确定第一操作窗口时间。

在本发明的一个可选的实施例中，钻具运动状态数据为大绳张力数据。

具体地，大绳张力数据为大绳张力传感器输出的数值，大绳张力传感器的压力应变片与钢丝绳(即上述实施例中的大绳)紧贴在一起，传感器的输出数值为通过压力应变片采集到的电压值。大钩下面悬挂的钻具重量越重，应变片的变形越大，则传感器输出电压值越高，因而通过采集大绳张力传感器的输出数值可以得到大钩下方悬挂的钻具重量，也就是说，大绳张力数值与大钩负荷等价。

具体地，大绳张力传感器信号(即上述电压值)通过传感器接口线盒转换为电流信号，然后进入地面处理机箱，地面接口箱将上述电流信号转换为数字量，上述数字量通过串口线进入工业控制计算机，工业控制计算机将上述数字量代入预置的标定文件以将其还原为物理量，通过上述方法可以实现从大绳张力数值得到当前的大钩负荷值。

进一步地，通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻可以包括：读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；判断大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值；如果大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值，则记录对应的数据采样时间；对记录的数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将第一采样时间序列中最小的时间作为卸卡瓦时刻；其中，卸卡瓦阈值为预设的卸卡瓦重量阈值。

进一步地，通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的坐卡瓦时刻可以包括：读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；判断大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值；如果大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值，则记录对应的数据采样时间；对记录的数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取第二采样时间序列中最大的时间，将最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到坐卡瓦时刻；其中，坐卡瓦阈值为预设的坐卡瓦重量阈值，坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

在本发明的上述可选的实施例中，首先读取大绳张力数据和对应的数据采样时间，然后将预设的卸卡瓦重量阈值作为卸卡瓦阈值，判断大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值，如果大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值，则记录对应的数据采样时间，最后对记录的数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将第一采样时间序列中最小的时间作为卸卡瓦时刻。通过上述实施例，可以确定操作窗口时间中的卸卡瓦时刻，也即操作时间窗口的起始时间。

同样地，首先读取大绳张力数据和对应的数据采样时间，然后将预设的坐卡瓦重量阈值作为坐卡瓦阈值，判断大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值，如果大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值，则记录对应的数据采样时间，最后对记录的数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取第二采样时间序列中最大的时间，并将最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到坐卡瓦时刻。通过上述实施例，可以确定操作窗口时间中的坐卡瓦时刻，也即操作窗口时间的结束时间。其中，坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

在上述实施例中，可以根据大绳张力数据绘制大绳张力曲线，可以创建一个判断窗口确定卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻。具体地，在判断窗口中，当大绳张力曲线上穿卸卡瓦阈值时，确认测井设备处于卸卡瓦的工作状态，仪器(如大钩)开始上提(或下放)，确认此时刻为卸卡瓦时刻；当大绳张力曲线下穿坐卡瓦阈值时，确认测井设备处于坐卡瓦的工作状态，仪器(如大钩)停止运动，确认此时刻为坐卡瓦时刻。

需要进一步说明的是，由于存储式测井地面深度数据与井下数据分别存储的特点，容易造成由于深度数据处理错误导致的测井资料异常，当大绳张力数据随采样时间逐渐减小直至小于预设的坐卡瓦重量阈值时，对应的时间段内仪器并没有移动，即此时间段卡瓦处于坐卡瓦状态，而由于种种原因，用户在判别操作窗口时间时将此时间段纳入进来，即认为此段时间内仪器处于运动状态，这样就会造成资料错误。因此可以在判断坐卡瓦时刻时，将坐卡瓦操作时间从操作窗口时间中减去，以提高操作时间窗口的准确性。

在本发明的另一个可选的实施例中，钻具运动状态数据为磁定位数据。

具体地，当磁定位仪器处于静止状态时，磁定位仪器输出的信号幅度非常之小，上述信号为电路背景噪声，而当磁定位仪器处于运动状态时，虽然从理论上来说，在均匀套管壁厚情况下磁通量不变，那么输出的信号幅度应该与静止状态时基本相同，但是实际井内情况非常复杂，且测井仪器在运动过程中也不能保证与套管完全同心，因此磁定位仪器在套管内运动时输出的信号幅度要远大于静止时的信号幅度，信号范围相差至少有一个数量级。其中，磁定位数据是有符号的，在使用前应先取绝对值。

上述的磁定位信号值可以为电压信号的值。

进一步地，通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻可以包括：读取磁定位数据和对应的数据采样时间；判断磁定位数据的绝对值是否大于预设门限值；将第一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为卸卡瓦时刻；将最后一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为坐卡瓦时刻；其中，预设门限值为预设的用于表征测井设备处于运动状态的磁定位信号值。

需要说明的是，常规存储式测井只测定向段和水平段，此时轻载和重载的数值距离较远，采样大绳张力数据确定操作窗口时间的方式没有问题，但是有些地方要求全井段测量，即要从井底一直测量到井口，而非标修井小钻杆与标准钻杆和大钩相比，重量相对较轻，因此当剩余钻柱为二十根左右时，由于大绳张力传感器的测量精度以及仪器运行过程中产生的负载波动干扰，使得计算机无法区分大钩的轻、重载状态，即通过大绳张力传感器的数据已经无法判别操作窗口时间，那么此时就需要通过井下磁定位数据进行自动判别。例如在全井段测井作业中，当仪器位置距离井口100m时，大绳张力数值的变化非常不明显，在极端情况下，仪器距离井口只有10米的距离时，此时大钩下方悬挂的只有一根钻具加一套仪器，两者加在一起只有7KN左右，而大钩的自身重量一般在40KN左右，对于应变片这种材料而言，其对小信号的敏感度较低，当卡瓦处于坐卡瓦状态时，可能毫伏值为1330(悬挂重量为40KN)，当卡瓦处于卸卡瓦状态时，可能毫伏值为1340(悬挂重量为47KN)，且在大钩上提过程中，由于井下钻具与井壁磕碰，会造成大绳张力数值的波动，因此当仪器在浅井段时，采用磁定位数据可以更加准确地确定操作窗口时间。

在本发明的上述实施例中，属性数据可以包括：钻柱长度和钻柱起始深度，基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据可以包括：使用钻柱长度和第二操作窗口时间计算测井设备的平均移动速度；根据平均移动速度、第二操作窗口时间的起始时间、数据采样时间和钻柱起始深度计算测井设备的深度，其中，测井设备的深度为第二操作窗口时间内各个数据采样时间对应的测井设备的深度；使用数据采样时间和测井设备的深度生成时深数据。

具体地，根据平均移动速度、第二操作窗口时间的起始时间、数据采样时间和钻柱起始深度计算测井设备的深度包括：按照如下公式计算测井设备的深度D，其中，公式为：D＝Db-(Ti-Tb)*Vp，Db为钻柱起始深度，Ti为数据采样时间，Tb为第二操作窗口时间的起始时间，Vp为平均移动速度。

进一步地，测井设备是用于修井机和/或通井机的测井设备。

在本发明的一个可选的实施例中，由于现场大车较多，且施工使用工具都较为沉重，难免会对传感器信号线或系统总线造成损伤，另外也存在传感器安装不到位造成与大绳脱离的情况，以前采用人工监控大绳张力曲线的方式，长期监控效率低且效果不理想。另外地面处理机箱或其与工业控制机串口线连接出现问题导致的信号中断，用人工监控存在发现不及时的问题，采用软件自动判别方法监测上述的硬件故障，并利用USB多媒体音箱报警，大大降低了由于硬件故障导致的漏测，提高了效率及准确率。

具体地，上述实施例中的测井设备的时深数据的处理方法还可以包括：可以通过监测设备监测测井设备的工作状态，获取工作状态数据；通过工作状态数据确定测井设备是否处于正常的工作状态；在测井设备未处于正常的工作状态的情况下，利用报警装置发出报警信号。

其中，监测设备可以包括：视频录制装置。可选地，视频录制装置可以为全天候智能摄录一体机。

进一步地，工作状态数据可以包括：通讯信号、大绳张力数据、以及测井设备的平均移动速度，其中，通过工作状态数据确定测井设备是否处于正常的工作状态可以包括：在工作状态数据中任意一个数据不符合预设条件时，确定测井设备未处于正常的工作状态，其中，通讯信号接收不连续确定工作状态数据不符合预设条件；大绳张力数据为零或大绳张力数据小于悬浮值确定工作状态数据不符合预设条件；平均移动速度超过预设测井速度阈值确定通讯信号不符合预设条件。

需要进一步说明的是，悬浮值为大绳张力传感器的感应装置暴露在空气中，没有与任何东西接触时的大绳张力数值，一般在1000mV以下，也可以称之为悬空值。当大绳张力传感器安装到位后，钢丝绳会与感应头紧密接触，安装时要求对应变片有一个适当的预压力，此时如果大钩没有悬挂任何东西，大绳张力传感器的输出电压值一般略大于1000mV。

在本发明的上述实施例中，由于在实际操作中，存储式测井作业的测井数据保存在井下测量设备中，深度相关的测量数据保存在采集计算机中，两者通过时间结合起来才能够输出测井资料，即开始作业前采集计算机要对井下测量设备进行初始化，确保二者时间同步。由于存储式测井地面深度数据与井下数据分别存储的特点，容易造成由于深度数据处理错误导致的测井资料异常，因此有可能有极其个别的窗口结束时间不合适，由于窗口结束时间比实际坐卡瓦时间滞后，将井下仪器已经处于停止状态的磁定位信号也记入操作窗口时间段内。此时就需要人工介入，根据监测设备录制的视频资料上显示的具体时间对操作时间窗口的结束时间进行微调(往前调)，使其符合实际情况。

通过本发明上述实施例，充分利用了修(通)井机及其施工工具的特点，增加了硬件故障声音报警提示，而且将现有技术中的实时深度跟踪过程取消，使用通过综合离线分析地面大绳张力数据和井下磁定位数据的方法，同时辅助录像资料(即上述实施例中的视频数据)获取到操作窗口时间，可以结合预先获取的钻具列表自动准确地得到时深数据文件，提高了获取的数据的准确性和效率。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图3是根据本发明实施例的测井设备的时深数据的处理装置的示意图，如图3所示，该检测装置可以包括：第一获取模块10、第二获取模块20、修正模块30以及计算模块40。

其中，第一获取模块，用于获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间；第二获取模块，用于根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间；修正模块，用于使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间；计算模块，用于基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，获取时深数据。

采用本发明实施例，在获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间之后，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间，然后使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间，最后基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，最终获取时深数据。在本发明的上述实施例中，可以自动获取钻具运动状态数据和数据采样时间，从而大大地缩短了获取数据的时间，提高了处理速度；在确定第一操作窗口时间之后，使用预先获取的视频数据修正第一操作窗口时间，这样得到的操作窗口时间的数据更加地准确，从而解决了现有技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，实现了自动获取时深数据、提高了效率及准确率的效果。

其中，测井设备可以是钻具、下井仪器、钻柱、大钩、卡瓦、大绳张力传感器、磁定位仪器以及工业控制机；钻具运动状态数据可以是下井仪器运动方向和仪器操作时间。

根据本发明的上述实施例，第二获取模块可以包括：第一确定模块，用于通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻；第二确定模块，用于通过钻具运动状态数据和数据采样时间确定使用测井设备进行测井操作时的坐卡瓦时刻；第一获取子模块，用于根据第一判断模块的结果和第二判断模块的结果，得到第一操作窗口时间；其中，钻具运动状态数据与数据采样时间一一对应，钻具运动状态数据包括大绳张力数据和/或磁定位数据。

在本发明的一个可选的实施例中，钻具运动状态数据为大绳张力数据。

具体地，第一确定模块可以包括：第一读取模块，用于读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；第一判断模块，用于判断大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值；第一记录模块，用于在大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值的情况下，记录对应的数据采样时间；第一处理模块，用于对记录的数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将第一采样时间序列中最小的时间作为卸卡瓦时刻；其中，卸卡瓦阈值为预设的卸卡瓦重量阈值。

进一步地，第二确定模块可以包括：第二读取模块，用于读取大绳张力数据和对应的数据采样时间；第二判断模块，用于判断大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值；第二记录模块，用于在大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值的情况下，记录对应的数据采样时间；第二处理模块，用于对记录的数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取第二采样时间序列中最大的时间，将最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到坐卡瓦时刻；其中，坐卡瓦阈值为预设的坐卡瓦重量阈值，坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

需要进一步说明的是，由于存储式测井地面深度数据与井下数据分别存储的特点，容易造成由于深度数据处理错误导致的测井资料异常，当大绳张力数据随采样时间逐渐减小直至小于预设的坐卡瓦重量阈值时，对应的时间段内仪器并没有移动，即此时间段卡瓦处于坐卡瓦状态，而由于种种原因，用户在判别操作窗口时间时将此时间段纳入进来，即认为此段时间内仪器处于运动状态，这样就会造成资料错误。因此可以在判断坐卡瓦时刻时，将坐卡瓦操作时间从操作窗口时间中减去，以提高操作时间窗口的准确性。

在本发明的另一个可选的实施例中，钻具运动状态数据为磁定位数据。

具体地，钻具运动状态数据为磁定位数据，第一确定模块可以包括：第三读取模块，用于读取磁定位数据和对应的数据采样时间；第三判断模块，用于判断磁定位数据的绝对值是否大于预设门限值；第三处理模块，用于将第一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为卸卡瓦时刻；第四处理模块，用于将最后一个大于预设门限值的磁定位数据的绝对值对应的数据采样时间作为坐卡瓦时刻；其中，预设门限值为预设的用于表征测井设备处于运动状态的磁定位信号值。

上述的磁定位信号值可以为电压信号的值。

根据本发明的上述实施例，属性数据可以包括：钻柱长度和钻柱起始深度，计算模块包括：第一计算子模块，用于使用钻柱长度和第二操作窗口时间计算测井设备的平均移动速度；第二计算子模块，用于根据平均移动速度、第二操作窗口时间的起始时间、数据采样时间和钻柱起始深度计算测井设备的深度，其中，测井设备的深度为第二操作窗口时间内各个数据采样时间对应的测井设备的深度；生成模块，用于使用数据采样时间和测井设备的深度生成时深数据。

需要进一步说明的是，测井设备是用于修井机和/或通井机的测井设备。

通过本发明上述实施例，充分利用了修(通)井机及其施工工具的特点，增加了硬件故障声音报警提示，而且将现有技术中的实时深度跟踪过程取消，使用通过综合离线分析地面大绳张力数据和井下磁定位数据的方法，同时辅助录像资料(即上述实施例中的视频数据)获取到操作窗口时间，可以结合预先获取的钻具列表自动准确地得到时深数据文件，提高了获取的数据的准确性和效率。

本实施例中所提供的各个模块与方法实施例对应步骤所提供的使用方法相同、应用场景也可以相同。当然，需要注意的是，上述模块涉及的方案可以不限于方法实施例中的内容和场景，且上述模块可以运行在计算机终端或移动终端，可以通过软件或硬件实现。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

采用本发明实施例，在获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间之后，根据钻具运动状态数据和数据采样时间确定第一操作窗口时间，然后使用预先获取的视频数据对第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间，最后基于第二操作窗口时间、测井设备的属性数据和数据采样时间，最终获取时深数据。在本发明的上述实施例中，可以自动获取钻具运动状态数据和数据采样时间，从而大大地缩短了获取数据的时间，提高了处理速度；在确定第一操作窗口时间之后，使用预先获取的视频数据修正第一操作窗口时间，这样得到的操作窗口时间的数据更加地准确，从而解决了现有技术中存储式测井深度跟踪方法获得时深数据效率低、准确率低的问题，实现了自动获取时深数据、提高了效率及准确率的效果。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种测井设备的时深数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间；

根据所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定第一操作窗口时间；

使用预先获取的视频数据对所述第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间；

基于所述第二操作窗口时间、所述测井设备的属性数据和所述数据采样时间，获取时深数据；

其中，根据所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定第一操作窗口时间包括：

通过所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定使用所述测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻，得到所述第一操作窗口时间，

其中，所述钻具运动状态数据与所述数据采样时间一一对应，所述钻具运动状态数据包括大绳张力数据和/或磁定位数据。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述钻具运动状态数据为所述大绳张力数据，所述通过所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定使用所述测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻包括：

读取所述大绳张力数据和对应的所述数据采样时间；

判断所述大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值；

如果所述大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值，则记录对应的所述数据采样时间；

对记录的所述数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将所述第一采样时间序列中最小的时间作为所述卸卡瓦时刻；

其中，所述卸卡瓦阈值为预设的卸卡瓦重量阈值。

3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述钻具运动状态数据为所述大绳张力数据，所述通过所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定使用所述测井设备进行测井操作时的坐卡瓦时刻包括：

读取所述大绳张力数据和对应的所述数据采样时间；

判断所述大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值；

如果所述大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值，则记录对应的所述数据采样时间；

对记录的所述数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取所述第二采样时间序列中最大的时间，将所述最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到所述坐卡瓦时刻；

其中，所述坐卡瓦阈值为预设的坐卡瓦重量阈值，所述坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述钻具运动状态数据为所述磁定位数据，所述通过所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定使用所述测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻和坐卡瓦时刻包括：

读取所述磁定位数据和对应的所述数据采样时间；

判断所述磁定位数据的绝对值是否大于预设门限值；

将第一个大于所述预设门限值的所述磁定位数据的绝对值对应的所述数据采样时间作为所述卸卡瓦时刻；

将最后一个大于所述预设门限值的所述磁定位数据的绝对值对应的所述数据采样时间作为所述坐卡瓦时刻；

其中，所述预设门限值为预设的用于表征所述测井设备处于运动状态的磁定位信号值。

5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述属性数据包括：钻柱长度和钻柱起始深度，基于所述第二操作窗口时间、所述测井设备的属性数据和所述数据采样时间，获取时深数据包括：

使用所述钻柱长度和所述第二操作窗口时间计算所述测井设备的平均移动速度；

根据所述平均移动速度、所述第二操作窗口时间的起始时间、所述数据采样时间和所述钻柱起始深度计算所述测井设备的深度，其中，所述测井设备的深度为所述第二操作窗口时间内各个所述数据采样时间对应的所述测井设备的深度；

使用所述数据采样时间和所述测井设备的深度生成所述时深数据。

6.根据权利要求5所述的处理方法，其特征在于，根据所述平均移动速度、所述第二操作窗口时间的起始时间、所述数据采样时间和所述钻柱起始深度计算所述测井设备的深度包括：

按照如下公式计算所述测井设备的深度D，其中，

所述公式为：D＝Db-(Ti-Tb)*Vp，所述Db为所述钻柱起始深度，所述Ti为所述数据采样时间，所述Tb为所述第二操作窗口时间的起始时间，所述Vp为所述平均移动速度。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的处理方法，其特征在于，所述测井设备是用于修井机和/或通井机的测井设备。

8.根据权利要求1至6中任意一项所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

监测所述测井设备的工作状态，获取工作状态数据；

通过所述工作状态数据确定所述测井设备是否处于正常的工作状态；

在所述测井设备未处于正常的工作状态的情况下，利用报警装置发出报警信号。

9.一种测井设备的时深数据的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取使用测井设备进行测井操作时的钻具运动状态数据和数据采样时间；

第二获取模块，用于根据所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定第一操作窗口时间；

修正模块，用于使用预先获取的视频数据对所述第一操作窗口时间进行修正处理，得到第二操作窗口时间；

计算模块，用于基于所述第二操作窗口时间、所述测井设备的属性数据和所述数据采样时间，获取时深数据；

其中，所述第二获取模块包括：

第一确定模块，用于通过所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定使用所述测井设备进行测井操作时的卸卡瓦时刻；

第二确定模块，用于通过所述钻具运动状态数据和所述数据采样时间确定使用所述测井设备进行测井操作时的坐卡瓦时刻；

第一获取子模块，用于根据所述第一确定模块的结果和所述第二确定模块的结果，得到所述第一操作窗口时间；

其中，所述钻具运动状态数据与所述数据采样时间一一对应，所述钻具运动状态数据包括大绳张力数据和/或磁定位数据。

10.根据权利要求9所述的处理装置，其特征在于，所述钻具运动状态数据为所述大绳张力数据，所述第一确定模块包括：

第一读取模块，用于读取所述大绳张力数据和对应的所述数据采样时间；

第一判断模块，用于判断所述大绳张力数据是否大于或者等于卸卡瓦阈值；

第一记录模块，用于在所述大绳张力数据大于或者等于卸卡瓦阈值的情况下，记录对应的所述数据采样时间；

第一处理模块，用于对记录的所述数据采样时间进行排序得到第一采样时间序列，将所述第一采样时间序列中最小的时间作为所述卸卡瓦时刻；

其中，所述卸卡瓦阈值为预设的卸卡瓦重量阈值。

11.根据权利要求9所述的处理装置，其特征在于，所述钻具运动状态数据为所述大绳张力数据，所述第二确定模块包括：

第二读取模块，用于读取所述大绳张力数据和对应的所述数据采样时间；

第二判断模块，用于判断所述大绳张力数据是否大于或者等于坐卡瓦阈值；

第二记录模块，用于在所述大绳张力数据大于或者等于坐卡瓦阈值的情况下，记录对应的所述数据采样时间；

第二处理模块，用于对记录的所述数据采样时间进行排序得到第二采样时间序列，获取所述第二采样时间序列中最大的时间，将所述最大的时间减去坐卡瓦操作时间得到所述坐卡瓦时刻；

其中，所述坐卡瓦阈值为预设的坐卡瓦重量阈值，所述坐卡瓦操作时间为预设的卡瓦操作时间。

12.根据权利要求9所述的处理装置，其特征在于，所述钻具运动状态数据为所述磁定位数据，所述第一确定模块包括：

第三读取模块，用于读取所述磁定位数据和对应的所述数据采样时间；

第三判断模块，用于判断所述磁定位数据的绝对值是否大于预设门限值；

第三处理模块，用于将第一个大于所述预设门限值的所述磁定位数据的绝对值对应的所述数据采样时间作为所述卸卡瓦时刻；

第四处理模块，用于将最后一个大于所述预设门限值的所述磁定位数据的绝对值对应的所述数据采样时间作为所述坐卡瓦时刻；

其中，所述预设门限值为预设的用于表征所述测井设备处于运动状态的磁定位信号值。

13.根据权利要求9所述的处理装置，其特征在于，所述属性数据包括：钻柱长度和钻柱起始深度，所述计算模块包括：

第一计算子模块，用于使用所述钻柱长度和所述第二操作窗口时间计算所述测井设备的平均移动速度；

第二计算子模块，用于根据所述平均移动速度、所述第二操作窗口时间的起始时间、所述数据采样时间和所述钻柱起始深度计算所述测井设备的深度，其中，所述测井设备的深度为所述第二操作窗口时间内各个所述数据采样时间对应的所述测井设备的深度；

生成模块，用于使用所述数据采样时间和所述测井设备的深度生成所述时深数据。

14.根据权利要求9-13中任意一项所述的处理装置，其特征在于，所述测井设备是用于修井机和/或通井机的测井设备。