CN116033493A - 用户面功能的数据量分配方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种用户面功能的数据量分配方法、设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，分类结果包括不同种类的数据，计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；根据深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；根据当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至计费模块。本申请的方法，根据当前资源占用值合理分配数据量的功能，避免因深度包检测模块资源占用较高导致服务器运行缓慢。

Description

用户面功能的数据量分配方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术，尤其涉及一种用户面功能的数据量分配方法、设备及存储介质。

背景技术

用户面功能(User Plane Function，UPF)是第三代合作伙伴计划第五代移动电话行动通信标准(3rd Generation Partnership Project 5th generation，3GPP 5G)核心网架构的重要组成部分，它主要负责5G核心网用户面数据包的转发。

随着5G网络的部署和行业用户对业务处理时延性的苛刻要求，UPF从传统核心网中剥离出来，成为单独的一个设备。在UPF设备内部存在着不同类型的功能模块，这些功能模块对于底层资源的占用情况是不同的。

但UPF作为一个小型化的核心网设备，其内部资源是非常有限的，因此需要对用户面功能的内部资源调度进行合理分配，使UPF的核心计算资源能够高效利用。

发明内容

本申请提供一种用户面功能的数据量分配方法、设备及存储介质，用以解决现有UPF没有用户面功能的内部资源调度机制使UPF的核心计算资源能够高效利用的问题。

第一方面，本申请提供一种用户面功能的数据量分配方法，包括：

获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；

根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；

根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块。

在一种可能的设计中，所述根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，包括：

判断所述当前资源占用值是否小于第一资源阈值；

若是，则控制当前数据均发送至所述深度包检测模块，所述深度包检测模块将分类结果发送至所述服务质量模块；

若否，则控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，所述深度包检测模块将部分数据的分类结果发送至所述服务质量模块。

在一种可能的设计中，所述控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

获取当前数据中每一数据的类别标识；

根据所述类别标识，确定数据集合，所述数据集合中的每个数据具有相同的类别标识；

将所述数据集合中的至少一项数据发送至所述深度包检测模块，根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块。

在一种可能的设计中，所述根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

若所述当前资源占用值小于第二资源阈值，则控制第一比例的剩余数据发送至所述深度包检测模块，其余数据发送至所述服务质量模块，所述第一资源阈值小于所述第二资源阈值。

在一种可能的设计中，所述根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

若所述当前资源占用值不小于第二资源阈值，则控制第二比例的剩余数据发送至深度包检测模块，其余数据发送至服务质量模块，所述第一比例大于所述第二比例。

在一种可能的设计中，所述资源包括处理器、内存或存储器中的至少一种。

第二方面，本申请提供一种用户面功能的数据量分配设备，包括：

处理模块、深度包检测模块、服务质量模块和计费模块；

所述处理模块用于执行用户面功能的数据量分配方法。

第三方面，本申请提供一种用户面功能的设备，所述设备包括：

输入端口、处理模块、深度包检测模块、服务质量模块、计费模块以及输出端口；

所述处理模块用于执行用户面功能的数据量分配方法。

第四方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现用户面功能的数据量分配方法。

第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现用户面功能的数据量分配方法。

第六方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现用户面功能的数据量分配方法。

本申请提供的用户面功能的数据量分配方法、设备及存储介质，通过获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块的手段，实现根据当前资源占用值合理分配数据量的功能，避免因深度包检测模块资源占用较高导致服务器运行缓慢、系统卡顿。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配的应用场景示意图；

图2a为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法的流程示意图一；

图2b为本申请实施例提供的用户面功能设备内部的数据走向示意图；

图3为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法的流程示意图二；

图4为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法的流程示意图三；

图5为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配设备的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

首先对本申请所涉及的相关概念或名词进行解释：

深度包检测(Deep Packet Inspection，DPI)模块：是指通过对业务数据进行协议解封装，从而获得应用层数据流，进而对应用层的数据进行分析的处理模块，是一种计算机网络数据包过滤技术，用来检查通过检测点之数据包的数据部分(亦可能包含其标头)，以搜索不匹配规范之协议、病毒、垃圾邮件、入侵，或以预定之准则来决定数据包是否可通过或需被路由至其他不同目的地，亦或是为了收集统计数据之目的，或者实现数据的流量整形等功能。

服务质量(Quality of Service，QoS)模块：是指根据业务数据的分类结果，将归属于不同种类的业务报文进行差异化处理的模块，具体的方式可以为承诺访问速率(CommittedAccessRate，CAR)或流量整形(shaping)等。

通用分组无线服务技术隧道协议(General Packet Radio ServiceTransportation Protocol，GTP)模块：是指与5G基站设备之间建立通信隧道，并依据协议标准对数据进行封装和解封装处理。

计费模块：是指根据网络报文的分类结果进行统计计费，其统计维度与业务相关，可灵活配置。

互联网协议(Internet Protocol，IP)转发模块：是指将业务报文进行IP数据格式的封装，并传输到输出端口模块。

输入端口：是指接收5G基站侧发送的无线信号，并且将光信号转换为电信号，输入端口的物理形式为光模块。

输出端口：是指将报文数据由电信号转换为光信号，并且发送至数据网络中。

安全模块：是指对接收数据进行包校验和防分布式拒绝服务攻击(DistributedDenial of Service，DDoS)等操作，对报文的有效性和安全性进行检查，对不符合要求的数据进行丢弃。

公有云(Public Clouds)：通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务，比如阿里云或腾讯云等。

私有云(Private Clouds)：是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式，私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。

资源利用率：主要指计算机硬件的使用情况，包括：CPU使用率、内存占用率、硬盘占用率等，通常可直接获取。

多接入边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)：可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器，指位于网络边缘的云计算，其将算力部署于更接近用户的位置，可降低网络时延，为用户就近提供算力和应用，从而可大幅提升业务体验。

本申请具体的应用场景如下：

图1为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法应用场景示意图。如图1所示，第五代移动电话行动通信标准+用户面功能+多接入边缘计算(5th generation+UserPlane Function+Multi-access Edge Computing，5G+UPF+MEC)的网络数据传输路径是从业务终端出发，依次经过业务终端101、5G基站102、UPF103后到达企业私有云104或者中心云105，而UPF到达中心云还需要经过MEC边缘节点106以及核心网设备107。

业务终端101通过无线的方式将信息传至5G基站102，5G基站102将无线信号接收之后，转为有线通信的光信号，并传输至UPF103，由UPF103设备完成业务数据的分流，此时，UPF103的数据流有两个方向，一个方向是发送至MEC边缘节点106，并通过MEC边缘节点106和核心网设备107，传输至中心云105处，中心云105也被称为公有云，另一个方向是直接发送到企业私有云104上，企业私有云104往往部署在企业自身园区内部，一般是通过企业自建完成的，相对于公有云来说，企业自己维护私有云的基础设施。

总的来说，UPF设备是业务数据的中转站，通过UPF使用户业务数据可以得到及时的转发。

在UPF设备内部存在着不同类型的功能模块，这些功能模块对于底层资源的占用情况是不同的，由于UPF作为一个小型化的中转设备，其内部资源是非常有限的。但是现阶段，UPF设备都采用默认配置运行，并没有配置专门的内部资源调度机制，以使数据量进行合理分配，从而使UPF的核心计算资源能够被高效的利用。

本申请提供的用户面功能的数据量分配方法，通过实时获取并分析UPF设备内占用资源较大的深度包检测模块以及计费模块的资源占用率，来确定内部数据量的分配方式，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2a为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法流程示意图一。图2b为本申请实施例提供的用户面功能设备内部的数据走向示意图。结合图2a和图2b，对数据量分配方法进行详细说明。

如图2b所示，用户面功能设备包括依次连接的输入端口201、安全模块202以及GTP模块203，数据经过上述模块依次处理后，再通过预设规则模块204分发至深度包检测模块209和服务质量模块205，数据最终都会被服务质量模块205接收并进行对应的分发，因此，计费模块206连接服务质量模块205，从而方便对已分类的数据进行分类计费，计费完成后通过IP模块207连接输出端口208，完成数据在用户面功能设备的数据处理过程。

下面结合图2a详细说明根据深度包检测模块以及计费模块的资源占用率，来确定内部数据量的分配方式。如图2a所示，该方法包括：

S201、获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；

具体来说，深度包检测模块在用户面功能中具有非常重要的意义，它可以对用户面功能接收的数据进行应用层分析，判断数据的类别，实现数据分类的功能，由于分类过程需要对数据具体进行解析处理，因此深度包检测模块会占用大量的计算资源。

计费模块是在对数据分类后统计与数据相关的业务项目，不同的数据分类对应不同的业务，而不同的业务又对应不同的计费规则，计费模块为了实现灵活的计费维度和颗粒度，逻辑较复杂，因此，计费模块也需要花费一定的计算资源来分类统计，尤其是在新的业务和计费需求时，可能还需要对原来的计费逻辑进行修改，更加耗费资源。

综上所述，深度包检测模块和计费模块在用户面功能中都是比较耗费计算资源的模块，为了提升用户面功能的处理效率，就需要重点对这两个模块进行数据量的合理分配。

S202、根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；

具体来说，由于深度包检测模块和计费模块都占用的是同一中央处理器(centralprocessing unit，CPU)的计算资源，因此获取到深度包检测模块和计费模块的资源利用率之后，还要对其进行加和处理，从而获取能够判断当前计算资源是否充裕的当前资源占用值。

S203、根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块。

具体来说，用户面功能还包括服务质量模块，作用是根据业务数据的分类结果，将归属于不同种类的业务报文进行差异化处理，具体的方式可以为承诺访问速率或流量整形等，可以为高优先级的报文提供更快和更可靠的转发服务，服务质量不会增加网络宽带，因此不必计算其占用的网络资源，它是有效利用现有网络资源的工具，它允许不同的流量不平等的竞争网络资源，语音、视频和重要的数据应用在网络设备中可以优先得到服务，通过服务质量模块还可以对网络中的所有设备进行统一化处理，有利于实现端到端的服务质量保证。

在获取了当前资源占用值之后，需要根据预设规则来判定当前资源占用值的所属范围，预设规则将资源占用值划分为三个区间，即由第一资源阈值和第二资源阈值划分成的低占用区间、中占用区间以及高占用区间，其中，低占用区间表示当前资源占用值很低，数据可以全部通过深度包检测模块慢慢分析，不会影响到服务器的正常运行，而高占用区间表示当前资源占用值较高，已经影响到服务器的正常运行了，由于计费模块需要将所有数据进行计费处理，无法降低其资源利用率，因此，只能降低服务包检测模块的资源利用率，即除非必要的数据外，尽量不要发送到深度包检测模块。

本实施例提供的方法，通过获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块的手段，实现根据当前资源占用值合理分配数据量的功能，避免因深度包检测模块资源占用较高导致服务器运行缓慢、系统卡顿。

下面结合一个具体的实施例，对本申请的用户面功能的数据量分配方法进行详细说明。

图3为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法流程示意图二。如图3所示，该方法包括：

S301、获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率；

其中，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费，所述资源包括处理器、内存或存储器中的至少一种；

具体来说，深度包检测模块和计费模块在用户面功能中都是比较耗费计算资源的模块，为了提升用户面功能的处理效率，就需要重点对这两个模块进行数据量的统计，因此，首先要获取这两个模块的资源占用率。

S302、根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；

具体来说，由于对服务器来说，用户面功能所占用的资源决定了整个系统运行的快慢，因此，将用户面功能中耗费资源量最大的两个模块的资源利用率相加，可以近似代表整个用户面功能的资源占用率，两个模块相加的和值，即为当前资源占用值。

S303、判断所述当前资源占用值是否小于第一资源阈值，若是，则执行S304，若否，则执行S305；

具体来说，第一资源阈值为服务器处于空闲状态的最大资源利用率之和，因此，通过比较当前资源占用值与第一资源阈值的大小，就能判断出当前资源是否足够支撑深度包检测模块对所有数据的分析工作。

S304、控制当前数据均发送至所述深度包检测模块；

其中，所述深度包检测模块将分类结果发送至所述服务质量模块，所述深度包检测模块将部分数据的分类结果发送至所述服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块；

具体来说，当前资源占用值小于第一资源阈值时，说明此时服务器的计算资源充沛，由于深度包检测模块能够全方面分析数据，并且对数据进行流量整形，因此，在不考虑资源有限的情况下，数据都发送至深度包检测模块处理。

S305、控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块。

具体来说，当前资源占用值大于等于第一资源阈值时，说明此时服务器的计算资源一般，为了更好的使用计算资源，仅将部分，例如60-80％的数据量分配给深度包检测模块，剩下的数据量直接发送至服务质量模块，无需进行进一步的分析处理。

本实施例提供的方法，通过获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率；根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；判断所述当前资源占用值是否小于第一资源阈值，若是，则控制当前数据均发送至所述深度包检测模块；若否，则控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块的手段，实现在当前资源占用值较低的情况下数据量的合理分配，在不影响服务器正常运行的同时，使数据优先通过深度包检测模块进行全面分析，提高数据的处理效果。

图4为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配方法流程示意图三。如图4所示，在上述实施例的基础上，本实施例对控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块的操作进行详细说明。

S401、获取当前数据中每一数据的类别标识；

具体来说，数据在传输过程中会由于传输大小的限制，被切分成多个小数据包，这些小数据包都带有相同的类别标识，例如头部字符串相同，方便接收后根据相同的类别标识对这些小数据包重新组合成完整的数据。

S402、根据所述类别标识，确定数据集合，所述数据集合中的每个数据具有相同的类别标识；

具体来说，将相同类别标识的数据划分为同一数据集合内，同一数据集合内数据的结构相似，例如都属于同一视频数据或者都属于同一音频数据，便于对数据集合内的数据进行进一步分配。

S403、将所述数据集合中的至少一项数据发送至所述深度包检测模块；

具体来说，将至少一项数据发送给深度包检测模块处理，数据集合内其余的数据都根据深度包检测模块的处理结果进行分类处理，从而在分类准确的同时，提高处理速度，降低服务器的资源占用。

S404、若所述当前资源占用值小于第二资源阈值，则控制第一比例的剩余数据发送至所述深度包检测模块，其余数据发送至所述服务质量模块，所述第一资源阈值小于所述第二资源阈值；

具体来说，在当前资源占用值在第一资源阈值和第二资源阈值之间时，表明服务器资源占用情况一般，此时可以适当将数据集合内的半数以上的数据发送至深度包检测模块进行分析。

S405、若所述当前资源占用值不小于第二资源阈值，则控制第二比例的剩余数据发送至深度包检测模块，其余数据发送至服务质量模块，所述第一比例大于所述第二比例。

具体来说，在当前资源占用值大于第二资源阈值时，表明服务器资源占用较高，随时处于满负荷运行或卡顿运行的可能，为了避免该情况的发生，仅将数据集合中的少量发送至深度包检测模块，例如每个数据集合中仅抽取第一个发送至深度包检测模块，剩下的全部发送至服务质量模块，从而降低服务器的计算量。

本实施例提供的方法，通过获取当前数据中每一数据的类别标识；根据所述类别标识，确定数据集合，所述数据集合中的每个数据具有相同的类别标识；将所述数据集合中的至少一项数据发送至所述深度包检测模块；若所述当前资源占用值小于第二资源阈值，则控制第一比例的剩余数据发送至所述深度包检测模块，其余数据发送至所述服务质量模块，所述第一资源阈值小于所述第二资源阈值；若所述当前资源占用值不小于第二资源阈值，则控制第二比例的剩余数据发送至深度包检测模块，其余数据发送至服务质量模块，所述第一比例大于所述第二比例的手段，实现在当前资源占用值较高的情况下，尽可能不通过数据包检测模块，以避免更大的资源占用率影响到服务器的运行，但是又保证同一类别标识的数据至少有一个被深度包检测模块分析处理，以给其他同一类别标识的数据作为处理参考。

本发明实施例可以根据上述方法示例对电子设备或主控设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5为本申请实施例提供的用户面功能的数据量分配设备的结构示意图。如图5所示，该设备50包括：

处理模块501、深度包检测模块502、服务质量模块503和计费模块504；

所述处理模块501用于执行用户面功能的数据量分配方法。

具体来说，所述处理模块501具体用于：

获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；

根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；

根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块。

在一种可能的设计中，所述根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，包括：

判断所述当前资源占用值是否小于第一资源阈值；

若是，则控制当前数据均发送至所述深度包检测模块，所述深度包检测模块将分类结果发送至所述服务质量模块；

若否，则控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，所述深度包检测模块将部分数据的分类结果发送至所述服务质量模块。

在一种可能的设计中，所述控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

获取当前数据中每一数据的类别标识；

根据所述类别标识，确定数据集合，所述数据集合中的每个数据具有相同的类别标识；

将所述数据集合中的至少一项数据发送至所述深度包检测模块，根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块。

在一种可能的设计中，所述根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

若所述当前资源占用值小于第二资源阈值，则控制第一比例的剩余数据发送至所述深度包检测模块，其余数据发送至所述服务质量模块，所述第一资源阈值小于所述第二资源阈值。

在一种可能的设计中，所述根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

若所述当前资源占用值不小于第二资源阈值，则控制第二比例的剩余数据发送至深度包检测模块，其余数据发送至服务质量模块，所述第一比例大于所述第二比例。

在一种可能的设计中，所述资源包括处理器、内存或存储器中的至少一种。

本实施例提供的用户面功能的数据量分配设备，可执行上述实施例的用户面功能的数据量分配方法，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在另一实施例中还提供一种用户面功能的设备，所述设备包括：

输入端口、处理模块、深度包检测模块、服务质量模块、计费模块以及输出端口；

所述处理模块用于执行上述实施例用户面功能的数据量分配方法，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在前述的用户面功能的数据量分配设备的具体实现中，各模块可以被实现为处理器，处理器可以执行存储器中存储的计算机执行指令，使得处理器执行上述的用户面功能的数据量分配方法。

图6为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。如图6所示，该电子设备60包括：至少一个处理器601和存储器602。该电子设备60还包括通信部件603。其中，处理器601、存储器602以及通信部件603通过总线604连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器601执行所述存储器602存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器601执行如上电子设备侧所执行的用户面功能的数据量分配方法。

处理器601的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述针对电子设备以及主控设备所实现的功能，对本发明实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备或主控设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的技术方案的范围。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上用户面功能的数据量分配方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述网络传输路径的处理方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解的是，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种用户面功能的数据量分配方法，其特征在于，包括：

获取深度包检测模块和计费模块的资源利用率，所述深度包检测模块用于对数据进行应用层分析后得到分类结果，所述分类结果包括不同种类的数据，所述计费模块用于根据不同种类的数据进行统计计费；

根据所述深度包检测模块和计费模块的资源利用率之和，确定当前资源占用值；

根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，所述服务质量模块用于对不同种类的数据进行传输质量的差异化处理，并将处理后的不同种类的数据发送至所述计费模块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前资源占用值，确定是否将数据发送至深度包检测模块和服务质量模块，包括：

判断所述当前资源占用值是否小于第一资源阈值；

若是，则控制当前数据均发送至所述深度包检测模块，所述深度包检测模块将分类结果发送至所述服务质量模块；

若否，则控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，所述深度包检测模块将部分数据的分类结果发送至所述服务质量模块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制当前数据中的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

获取当前数据中每一数据的类别标识；

根据所述类别标识，确定数据集合，所述数据集合中的每个数据具有相同的类别标识；

将所述数据集合中的至少一项数据发送至所述深度包检测模块，根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

若所述当前资源占用值小于第二资源阈值，则控制第一比例的剩余数据发送至所述深度包检测模块，其余数据发送至所述服务质量模块，所述第一资源阈值小于所述第二资源阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前资源占用值将剩余数据的部分发送至深度包检测模块、剩余部分发送至所述服务质量模块，包括：

若所述当前资源占用值不小于第二资源阈值，则控制第二比例的剩余数据发送至深度包检测模块，其余数据发送至服务质量模块，所述第一比例大于所述第二比例。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源包括处理器、内存或存储器中的至少一种。

7.一种用户面功能的数据量分配设备，其特征在于，所述设备包括：

处理模块、深度包检测模块、服务质量模块和计费模块；

所述处理模块用于执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

8.一种用户面功能的设备，其特征在于，所述设备包括：

输入端口、处理模块、深度包检测模块、服务质量模块、计费模块以及输出端口；

所述处理模块用于执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

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