CN116033434B - 网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116033434B CN116033434B CN202111243369.1A CN202111243369A CN116033434B CN 116033434 B CN116033434 B CN 116033434B CN 202111243369 A CN202111243369 A CN 202111243369A CN 116033434 B CN116033434 B CN 116033434B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cell
- good coverage
- target position
- angle
- variance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 22
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 abstract description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 16
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 3
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009193 crawling Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：确认目标位置在地图中对应的栅格，以及周边N个栅格；分别获取N+1个栅格中每个栅格的良好覆盖率，良好覆盖率为RSRP大于第一阈值的采样点占栅格中总采样点比例；当良好覆盖率小于第二阈值时，获取目标位置对应的基站的小区的PRB利用率；根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对小区的天线角度进行调整，映射关系为良好覆盖率的条件范围、PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系。这样，通过对弱覆盖位置对应的基站的参数的调整，实现弱覆盖位置的优化调整，提高基站覆盖有效性、覆盖精度，合理区域内资源分配，提高用户网络感知。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
网络覆盖质量是网络质量的评判标准之一，良好的网络质量需要有较优的网络覆盖质量，目前的移动网络遇到的主要问题是弱覆盖和覆盖交叉问题。
目前，判断网络覆盖的方法包括：车载/通信质量测试(DT/CQT测试)、测量报告(measurement report，MR)数据统计和用户投诉等。
但是，上述网络覆盖方法在通过不同方式获取到覆盖数据后，需要投入大量的人力和物力进行覆盖问题分析，以及确定覆盖问题所涉及的基站的参数调整。
发明内容
本申请提供一种网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质，基于栅格对目标区域进行管理，将目标位置的采样数据填入栅格中分析，确定目标位置的良好覆盖率，实现具体场景的覆盖率评估。通过对弱覆盖的目标位置对应的基站的参数的调整，实现弱覆盖场景的优化调整，提高基站覆盖有效性、覆盖精度，合理区域内资源分配，提高用户网络感知。
第一方面，本申请提供一种网络覆盖管理方法，方法包括：确认目标位置在地图中对应的栅格，以及目标位置周边N个栅格；分别获取N个栅格和目标位置在地图中对应的栅格中每个栅格的良好覆盖率，良好覆盖率为良好覆盖的采样点占栅格中总采样点比例，良好覆盖的采样点为参考信号接收功率RSRP大于第一阈值的采样点；当良好覆盖率小于第二阈值时，获取目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率；根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对小区的天线角度进行调整，映射关系为良好覆盖率的条件范围、PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系。
可选的，获取目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率，包括：计算目标位置对应的基站的小区的调整权重，确定待调整小区，待调整小区为调整权重大于第三阈值的小区；获取待调整小区的资源块PRB利用率；根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对待调整小区的天线角度进行调整。
可选的，调整权重与距离和角度均相关，距离为待调整小区与目标位置的距离，角度为待调整小区方位角与目标位置的角度。
可选的，调整权重满足下述公式：其中，D为待调整小区与目标位置的距离，Dmax为最大距离，Dmin为最小距离，A为待调整小区方位角与目标位置的角度，Amax为最大角度，Amin为最小角度。
可选的，映射关系为当良好覆盖率小于第二阈值且PRB利用率小于第四阈值时，调小天线下倾角和/或向目标位置调整天线方位角；
可选的，方法还包括：计算小区与邻接小区的良好覆盖率的方差；当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差小于或等于预设方差；或者，当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差最小。
可选的，方差DX满足下述公式：其中，j为小区和邻接小区的总数量，Xi为小区的良好覆盖率或邻接小区良好覆盖率；EX为小区的良好覆盖率和邻接小区良好覆盖率的平均值。
第二方面，本申请提供一种网络覆盖管理装置，装置包括：处理单元和通信单元。
处理单元，用于确认目标位置在地图中对应的栅格，以及目标位置周边N个栅格；通信单元，用于分别获取N个栅格和目标位置在地图中对应的栅格中每个栅格的良好覆盖率，良好覆盖率为良好覆盖的采样点占栅格中总采样点比例，良好覆盖的采样点为参考信号接收功率RSRP大于第一阈值的采样点；通信单元，还用于在良好覆盖率小于第二阈值时，获取目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率；处理单元，用于根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对小区的天线角度进行调整，映射关系为良好覆盖率的条件范围、PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系。
可选的，处理单元还用于计算目标位置对应的基站的小区的调整权重，确定待调整小区，待调整小区为调整权重大于第三阈值的小区；通信单元，具体用于获取待调整小区的资源块PRB利用率；处理单元具体用于根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对待调整小区的天线角度进行调整。
可选的，调整权重与距离和角度均相关，距离为待调整小区与目标位置的距离，角度为待调整小区方位角与目标位置的角度。
可选的，调整权重满足下述公式：其中，D为待调整小区与目标位置的距离，Dmax为最大距离，Dmin为最小距离，A为待调整小区方位角与目标位置的角度，Amax为最大角度，Amin为最小角度。
可选的，映射关系为当良好覆盖率小于第二阈值且PRB利用率小于第四阈值时，调小天线下倾角和/或向目标位置调整天线方位角；
可选的，处理单元还用于计算小区与邻接小区的良好覆盖率的方差；处理单元还用于当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差小于或等于预设方差；或者，处理单元还用于当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差最小。
可选的，方差DX满足下述公式：其中，j为小区和邻接小区的总数量，Xi为小区的良好覆盖率或邻接小区良好覆盖率；EX为小区的良好覆盖率和邻接小区良好覆盖率的平均值。
第三方面，本申请提供一种设备，包括：存储器和至少一个处理器；存储器存储计算机执行指令；至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如上第一方面任一项的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时，用于实现如上第一方面任一项的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面任一项的方法。
本申请提供的网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质，基于栅格对目标区域进行管理，将目标位置的采样数据填入栅格中分析，确定目标位置的良好覆盖率，实现具体场景的覆盖率评估。通过对弱覆盖的目标位置对应的基站的参数的调整，实现弱覆盖场景的优化调整，提高基站覆盖有效性、覆盖精度，合理区域内资源分配，提高用户网络感知。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种网络覆盖管理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种网络覆盖管理系统的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种良好覆盖率评估方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种栅格示意图；
图6为本申请实施例提供的一种栅格示意图；
图7为本申请实施例提供的一种良好覆盖率调整优化方法的流程示意图；
图8为本申请实施例提供的一种网络覆盖管理装置的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
网络覆盖质量是网络质量的评判标准之一，良好的网络质量需要有较优的网络覆盖质量，目前的移动网络遇到的主要问题是弱覆盖和覆盖交叉问题。
需要说明的是，网络的覆盖范围受到环境影响。具体的，网络可能会遭到环境阻挡导致不能有效覆盖。示例性的，天面自身阻挡导致基站无法覆盖部分区域，而周边建筑物阻挡也会导致站点有效覆盖区域减少，尤其是楼宇覆盖角度遮挡造成的覆盖不足。并且，基站高度也会影响基站的覆盖范围。高度不足可能会造成覆盖范围缩小。示例性的，基站高度不足可能无法覆盖高层建筑物，进而导致网络质量差、用户感知差。
目前，判断网络覆盖的方法包括：车载/通信质量测试(DT/CQT测试)、测量报告(measurement report，MR)数据统计和用户投诉等。
车载/通信质量测试需要专业车辆以及专业设备进行路面测试(drive test，DT)以采集网络覆盖数据，然后将地理图层和采集的网络覆盖数据导入地理信息系统软件(例如，mapinfo等)进行分析，并结合不同厂家的4G网管、告警、路测、台账和仿真等多个系统进行人工分析，得到弱覆盖测试范围的测评指标，进而确定弱覆盖区域。车载/通信质量测试需要投入大量的人力和物力进行覆盖问题分析。
此外，车载/通信质量测试(DT/CQT测试)无法得到全面的、多方位的大部分地区区域的覆盖情况信息，覆盖问题分析不准确。并且，路面测试受到交通状况及交通法规影响，需要投入巨大的人力和时间。
MR数据是在用户使用移动设备通话时产生的测量报告，记录有用户的小区位置信息、手机发射功率和小区网络质量等信息。随着通信的发展，移动用户数据的猛增，每天都在产生着海量的MR数据。运营商需要投入巨大的人力成本进行后期数据分析，此外，分析结果受算法的影响较大。目前MR数据使用方式不合理，使得运营商的数据处理成本大。
用户投诉是被动式获取覆盖情况的一种手段。由于用户非专业通信行业人员，投诉内容极易出现不准确或者描述不清楚的情况。网络优化人员需重新在投诉问题点进行网络测试，得到准确的网络信息。这种人工解决投诉来进行网络广覆盖优化的效率较低。
上述网络覆盖方法在通过不同方式获取到覆盖数据后，需要投入大量的人力和物力进行覆盖问题分析，以及确定覆盖问题所涉及的基站的参数调整。
基于此，本申请实施例提供一种网络覆盖管理方法，基于栅格对目标区域进行管理，将目标位置的采样数据填入栅格中分析，确定目标位置的良好覆盖率，实现具体场景的覆盖率评估。通过对弱覆盖的目标位置对应的基站的参数的调整，实现弱覆盖场景的优化调整，提高基站覆盖有效性、覆盖精度，合理区域内资源分配，提高用户网络感知。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。如图1所示，包括基站101、基站102、基站103和终端设备104。
基站101、基站102和基站103均有其网络覆盖范围。当终端设备104处于基站101的网络覆盖范围内时，可以通过基站101进行通信。示例性的，若终端设备104处于图1中的A点或图1中的B点，终端设备104可以正常通信。若终端设备104处于图1中的C点，由于C点未处于基站101、基站102和基站103中任一个基站的网络覆盖范围，终端设备104无法进行通信。
本申请实施例中通过对采样点的测试数据进行数据分析，得到目标位置的覆盖率，并对覆盖率低的位置所对应的基站的工作参数进行调整。示例性的，若图1中的B点的参考信号接收功率(RSRP)较小，则B点的覆盖率低。系统对基站101的工作参数或基站102的工作参数进行调整以提高图1中的B点的覆盖率，进而提高基站覆盖的有效性和覆盖精度。
示例性的，图2为本申请实施例提供的一种网络覆盖管理方法的流程示意图。可以应用于基站的管理系统。如图2所示，该方法包括：
S201、系统确认目标位置在地图中对应的栅格，以及目标位置周边N个栅格。
本申请实施例中，目标位置可以为城中村的中心点位置、工业区的中心点位置和住宅小区的中心点位置等。目标位置也可以为具体的建筑位置。可能的实现方式中，通过目标位置的经纬度坐标确认地图中对应的栅格。
本申请实施例中，栅格的形状可以为正方形，也可以为其它形状。栅格的大小可以为500米(m)×500m，也可以为其他任意大小。本申请实施例对栅格的形状和大小不做限定。
本申请实施例中，N可以为8，也可以为任意整数，本申请实施例对N的取值不做限定。
S202、系统分别获取N+1个栅格中每个栅格的良好覆盖率。良好覆盖率为良好覆盖的采样点占栅格中总采样点比例，良好覆盖的采样点为参考信号接收功率RSRP大于第一阈值的采样点。
本申请实施例中，N+1个栅格为S201中目标位置在地图中对应的栅格，以及目标位置周边N个栅格。
需要说明的是，参考信号接收功率RSRP用于指示覆盖性能。通常情况下RSRP为负数。RSRP越大，覆盖性能越好，RSRP越小，覆盖性能越差。
可能实现的方式中，采样点的RSRP通过人工打点测试得到，或者采样点的RSRP是通过随机选取经纬度信息符合的MR数据得到。
本申请实施例中，第一阈值可以为-110，也可以为-100。本申请实施例对第一阈值的取值不做限定。
系统通过采样点对每个栅格的覆盖性能进行评估，良好覆盖率越低，覆盖性越差。
S203、当良好覆盖率小于第二阈值时，系统获取目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率。
本申请实施例中，第二阈值可以为0.9，也可以为0.8。本申请实施例对第二阈值的取值不做限定。
可以理解的是，当栅格的良好覆盖率小于第二阈值时，系统确定该栅格为弱覆盖栅格，目标位置的覆盖性能差，进而需要对相应的基站中天线参数调整以增强覆盖性能。
S204、系统根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对小区的天线角度进行调整。映射关系为良好覆盖率的条件范围、PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系。
本申请实施例中，天线调整角度包括对天线下倾角的调整和/或对天线方位角的调整。
可能的实现方式中，映射关系通过表格的方式表示。示例性的，表1为本申请实施例提供的一种天线调整映射表。
表1 天线调整映射表
从表1中可以看出，当RSRP＞-110的采样点占比小于0.9，且PRB利用率小于0.8时，调小天线下倾角，或者向目标位置调整天线方位角。当RSRP＞-110的采样点占比大于0.9，且PRB利用率大于或等于0.8时，调大天线下倾角。
可能的实现方式中，当良好覆盖率小于第二阈值且PRB利用率小于第四阈值时，调小天线下倾角和/或向目标位置调整天线方位角。
本申请实施例中，第四阈值可以为0.9，也可以为0.8，此处不做限定。
综上，本申请实施例基于目标位置确认相应的栅格，并通过对栅格中的采样点的数据进行分析，确定的栅格的良好覆盖率，实现具体场景的覆盖率评估。并对良好覆盖率较低的位置进行优化调整，提高基站覆盖的准确率和覆盖精度。
可选的，获取目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率，包括：计算目标位置对应的基站的小区的调整权重，确定待调整小区，待调整小区为调整权重大于第三阈值的小区；获取待调整小区的资源块PRB利用率；根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对待调整小区的天线角度进行调整。
这样，对调整权重大的小区进行调整，提高网络覆盖的优化效率和优化效果。
可选的，调整权重与距离和角度相关，距离为待调整小区与目标位置的距离，角度为待调整小区方位角与目标位置的角度。
这样，根据距离和角度确定调整权重，可以过滤远距离小区和大偏差角度小区。
可选的，调整权重满足下述公式：其中，D为待调整小区与目标位置的距离，Dmax为最大距离，Dmin为最小距离，A为待调整小区方位角与目标位置的角度，Amax为最大角度，Amin为最小角度。
这样，通过设置距离的上下限和角度的上下限可以有效过滤远距离小区和大偏差角度小区。
可选的，方法还包括：计算小区与邻接小区的良好覆盖率的方差；当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差小于或等于预设方差；或者，当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差最小。
这样，使得小区与邻接小区的良好覆盖率一致，减少天线调整对邻接小区的影响。
可选的，方差DX满足下述公式：其中，j为小区和邻接小区的总数量，Xi为小区的良好覆盖率或邻接小区良好覆盖率；EX为小区的良好覆盖率和邻接小区良好覆盖率的平均值。
示例性的，图3为本申请实施例提供的一种网络覆盖管理系统。系统中包括：栅格化数据模块301、深度场景覆盖评估模块302、场景覆盖精准度评估优化模块303、数据记录模块304。
栅格化数据模块301用于建立栅格，并生成栅格特征要素状态值。
本申请实施例中，特征要素状态值用于反应该栅格内移动通信网络质量。栅格特征要素状态值可以包括RSRP和信号与干扰加噪声比(signal to interference plusnoise ratio，SINR)等。RSRP用于表征覆盖性能。SINR用于表征网络质量。
深度场景覆盖率评估模块302，用于对目标位置涉及的每个栅格的采样点进行分析，确定栅格的良好覆盖率，筛选良好覆盖率较低的目标位置。
场景覆盖精准度评估优化模块303用于根据良好覆盖率的条件范围以及PRB利用率的条件范围对良好覆盖率较低的目标位置涉及的基站天线进行优化调整。
数据记录模块303用于记录多次测试数据，调整天线参数直至覆盖性能最优。
示例性的，图4为本申请实施例提供的一种良好覆盖率评估方法的流程示意图。
S401、栅格化数据模块在地图上建立目标区域的多个栅格，获取栅格的经纬度坐标。
目标区域用于指示一个具体的区域范围，例如，XX市、XX区等。
具体的，将目标区域划分成正M×M的地理网格，或目标区域划分成500m×500m的地理网格。示例性的，通过在线地图数据或者爬取网站的方式获取栅格边界经纬度坐标。
可能的实现方式中，栅格中还包括相应的场景点(point of interest，POI)信息。场景点信息包含名称、类别、经纬度坐标等。
需要说明的是，栅格之间相互独立，互不包含也不重叠，栅格之间可以不连续。这样，多个目标区域对应的栅格可以建立在一起，进而栅格化数据模块可以在地图上建立多个目标区域对应的栅格。
示例性的，如图5所示，图5中包括多个圆形的目标区域，多个目标区域对应的栅格之间不连续。
S402、栅格化数据模块根据MR数据以及预设的栅格大小，生成栅格的特征要素状态值。
本申请实施例中，特征要素状态值用于反应该栅格内移动通信网络质量。栅格特征要素状态值可以包括RSRP和信号与干扰加噪声比(signal to interference plusnoise ratio，SINR)等。RSRP用于表征覆盖性能。SINR用于表征网络质量。
可以理解的是，将MR数据填入相应栅格中，生成栅格特征要素状态值。具体的，根据MR数据的经纬度和栅格范围对MR数据进行栅格聚合，并各自计算每个栅格的所有MR数据的RSRP的平均值作为该栅格的覆盖信息。
可能的实现方式中，根据基站的工参信息确定相关基站经纬度坐标和方位角信息，并通过基站方向角获取其对应的覆盖小区大致范围，获得该栅格内的MR数据。
可能的实现方式中，基于特征要素状态值可以对栅格进行区分和显示。这样，可以大致确认覆盖性能差的区域或网络质量差的区域。
可能的实现方式中，针对的一定时间下的MR数据生成相应时间下的栅格特征要素状态值。一定时间可以为上午9点-12点，也可以为下午5点-7点，本申请实施例对一定时间的范围不做限定。这样，可以分时间段对栅格标记栅格数据，根据时间确认栅格的覆盖性能和网络质量。
对于目标位置的良好覆盖率的评估，可以通过对目标位置涉及的栅格中采样点数据进行分析得到目标位置的良好覆盖率。
S403、深度场景覆盖率评估模块对目标位置涉及的栅格进行采样点数据的分析，计算良好覆盖率，良好覆盖率为RSPR大于-110的采样点的比例。
本申请实施例中，目标位置可以为城中村的中心点位置、工业区的中心点位置和住宅小区的中心点位置等。目标位置也可以为具体的建筑位置。
本申请实施例中，目标位置涉及的栅格包括目标位置对应的栅格，以及N个目标位置周边的栅格。可能的实现方式中，基于目标位置的经纬度坐标确认目标位置涉及的栅格。
本申请实施例中，采样点数据可以为人工实际打点获取的数据，也可以为随机选取的经纬度坐标处于栅格内的MR数据。
S404、深度场景覆盖率评估模块筛选良好覆盖率低的目标位置。
具体的，RSPR大于-110采样点占比低于90％为良好覆盖率低的目标位置。
S405、场景覆盖精准度评估优化模块控制基站的天馈调整。
具体的，对良好覆盖率低的目标位置对应的基站的天线进行调整。
示例性的，获取与目标位置最近的三个基站的坐标并在图中打点，根据目标位置与基站的距离，以及基站中小区的方位角与目标位置之间的角度计算基站的调整权重，优先对调整权重大的基站进行调整。
示例性的，如图6所示，以目标位置在a点，三个基站分别在b点、c点和d点为例。测量目标位置与基站的距离Db、Dc和Dd。基站中小区的方位角与目标位置之间的角度为Ab、Ac、Ad，根据Db和Ab确定b点的基站的调整权重。根据Dc和Ac确定c点的基站的调整权重。根据Dd和Ad确定d点的基站的调整权重。
可能的实现方式中，设置距离的上限Dmax和距离的下限Dmin，设置角度的上限Amax和角度的下限Amin，通过权重公式确定待调整的小区。调整权重满足：其中，D为小区距离当前场景点的直线距离，A为小区的方位角与目标位置之间的角度。
可以理解的是，通过上述权重公式计算每个小区对于当前场景点的调整权重，调整权重越大表示可调整程度越高，优先对调整权重较大的小区进行调整。
可能的实现方式中，距离的上限Dmax、距离的下限Dmin、角度的上限Amax和角度的下限Amin均可以是通过优化经验得到的经验值，示例性的，Dmax可以为300m，Dmin可以为20m，Amax可以为90度，Amin可以为10度。这样，可以有效过滤远距离小区和/或大偏差角度小区。
示例性的，图7为本申请实施例提供的一种良好覆盖率调整优化的实现流程示意图。
S701、场景覆盖精准度评估优化模块筛选目标位置最近的3个或多个基站，获取每个基站一个月内每小时的PRB利用率的最大值Aj。
可能的实现方式中，根据基站的工参信息和基站打点图获取目标位置最近距离最近的3个或多个基站。
S702、场景覆盖精准度评估优化模块基于目标位置的良好覆盖率和目标位置的PRB利用率与映射关系对天线参数进行调整。
映射关系可以参照上述S204的相关说明，此处不再赘述。可能的实现方式中，映射关系基于优化经验得到。
S703、场景覆盖精准度评估优化模块评估目标小区与邻接小区的良好覆盖率的方差是否超过预设方差。
本申请实施例中，预设方差可以为任意数值，本申请实施例对此不作限定。
可能的实现方式中，方差DX满足下述公式：其中，j为小区和邻接小区的总数量，Xi为小区的良好覆盖率或邻接小区良好覆盖率；EX为小区的良好覆盖率和邻接小区良好覆盖率的平均值。
S704、场景覆盖精准度评估优化模块在方差超过预设方差时，相应调整目标小区对应的基站天线参数。
当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差小于或等于预设方差；或者，当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差最小。
这样，使得小区与邻接小区的良好覆盖率一致，减少天线调整对邻接小区的影响。
根据本申请实施例的另一个方面，本申请实施例还提供一种网络覆盖管理装置，如图8所示，包括：处理单元801和通信单元802。
处理单元801，用于确认目标位置在地图中对应的栅格，以及目标位置周边N个栅格；通信单元802，用于分别获取N个栅格和目标位置在地图中对应的栅格中每个栅格的良好覆盖率，良好覆盖率为良好覆盖的采样点占栅格中总采样点比例，良好覆盖的采样点为参考信号接收功率RSRP大于第一阈值的采样点；通信单元802，还用于在良好覆盖率小于第二阈值时，获取目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率；处理单元801，用于根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对小区的天线角度进行调整，映射关系为良好覆盖率的条件范围、PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系。
可选的，处理单元801还用于计算目标位置对应的基站的小区的调整权重，确定待调整小区，待调整小区为调整权重大于第三阈值的小区；通信单元802，具体用于获取待调整小区的资源块PRB利用率；处理单元801具体用于根据良好覆盖率、PRB利用率和映射关系，对待调整小区的天线角度进行调整。
可选的，调整权重与距离和角度均相关，距离为待调整小区与目标位置的距离，角度为待调整小区方位角与目标位置的角度。
可选的，调整权重满足下述公式：其中，D为待调整小区与目标位置的距离，Dmax为最大距离，Dmin为最小距离，A为待调整小区方位角与目标位置的角度，Amax为最大角度，Amin为最小角度。
可选的，映射关系为当良好覆盖率小于第二阈值且PRB利用率小于第四阈值时，调小天线下倾角和/或向目标位置调整天线方位角；
可选的，处理单元801还用于计算小区与邻接小区的良好覆盖率的方差；处理单元801还用于当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差小于或等于预设方差；或者，处理单元801还用于当方差大于预设方差时，调整天线角度直至方差最小。
可选的，方差DX满足下述公式：其中，j为小区和邻接小区的总数量，Xi为小区的良好覆盖率或邻接小区良好覆盖率；EX为小区的良好覆盖率和邻接小区良好覆盖率的平均值。
可以理解的是，网络覆盖管理装置的实现原理和技术效果与上述相关实施例类似，此处不再赘述。
根据本申请实施例的另一个方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器；存储器用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，当执行存储器中的指令时，处理器被配置为实现如上任一实施例的方法。其实现原理和技术效果与上述相关实施例类似，此处不再赘述。
示例性的，图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图9所示，该电子设备包括处理器131和存储器132。
处理器131执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器131执行上述实施例中的方案。
处理器131可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称CPU)、网络处理器(network processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(digital signalprocessing，简称DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。结合本申请实施例所申请的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
存储器132存储计算机执行指令，可能包含随机存取存储器(random accessmemory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，该设备还可以包括：系统总线133，存储器132可以通过系统总线133与处理器131连接并完成相互间的通信，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
系统总线133可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
示例性的，电子设备包括终端设备，终端设备也可以称为终端(terminal)、用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等。终端设备可以是手机(mobile phone)、智能电视、穿戴式设备、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmentedreality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self-driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请的实施例对终端设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
根据本申请实施例的另一个方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上任一实施例的方法。其实现原理和技术效果与上述相关实施例类似，此处不再赘述。
根据本申请实施例的另一个方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品被处理器执行时用于实现如上任一实施例的方法。其实现原理和技术效果与上述相关实施例类似，此处不再赘述。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例方法的部分步骤。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (8)
1.一种网络覆盖管理方法，其特征在于，包括：
确认目标位置在地图中对应的栅格，以及所述目标位置周边N个栅格；
分别获取所述N个栅格和所述目标位置在地图中对应的栅格中每个栅格的良好覆盖率，所述良好覆盖率为良好覆盖的采样点占栅格中总采样点比例，所述良好覆盖的采样点为参考信号接收功率RSRP大于第一阈值的采样点；
当所述良好覆盖率小于第二阈值时，获取所述目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率；
根据所述良好覆盖率、所述PRB利用率和映射关系，对所述小区的天线角度进行调整，所述映射关系为所述良好覆盖率的条件范围、所述PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系；所述映射关系为当所述良好覆盖率小于所述第二阈值且所述PRB利用率小于第四阈值时，调小天线下倾角和/或向目标位置调整天线方位角；
所述方法还包括：
计算所述小区与邻接小区的良好覆盖率的方差；
当所述方差大于预设方差时，调整所述天线角度直至所述方差小于或等于所述预设方差；
或者，当所述方差大于预设方差时，调整所述天线角度直至所述方差最小。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率，包括：
计算所述目标位置对应的基站的小区的调整权重，确定待调整小区，所述待调整小区为所述调整权重大于第三阈值的小区；
获取所述待调整小区的资源块PRB利用率；
所述根据所述良好覆盖率、所述PRB利用率和映射关系，对所述小区的天线角度进行调整，包括：
根据所述良好覆盖率、所述PRB利用率和所述映射关系，对所述待调整小区的天线角度进行调整。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整权重与距离和角度均相关，所述距离为所述待调整小区与所述目标位置的距离，所述角度为所述待调整小区方位角与所述目标位置的角度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整权重满足下述公式：
其中，所述D为所述待调整小区与所述目标位置的距离，所述Dmax为最大距离，所述Dmin为最小距离，所述A为所述待调整小区方位角与所述目标位置的角度，所述Amax为最大角度，所述Amin为最小角度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方差DX满足下述公式：
其中，所述j为小区和邻接小区的总数量，所述Xi为所述小区的良好覆盖率或所述邻接小区良好覆盖率；所述EX为所述小区的良好覆盖率和所述邻接小区良好覆盖率的平均值。
6.一种网络覆盖管理装置，其特征在于，所述装置包括：
处理单元，用于确认目标位置在地图中对应的栅格，以及所述目标位置周边N个栅格；
通信单元，用于分别获取所述N个栅格和所述目标位置在地图中对应的栅格中每个栅格的良好覆盖率，所述良好覆盖率为良好覆盖的采样点占栅格中总采样点比例，所述良好覆盖的采样点为参考信号接收功率RSRP大于第一阈值的采样点；
通信单元，还用于在所述良好覆盖率小于第二阈值时，获取所述目标位置对应的基站的小区的资源块PRB利用率；
处理单元，用于根据所述良好覆盖率、所述PRB利用率和映射关系，对所述小区的天线角度进行调整，所述映射关系为所述良好覆盖率的条件范围、所述PRB利用率的条件范围，以及天线调整角度之间的关系；所述映射关系为当所述良好覆盖率小于所述第二阈值且所述PRB利用率小于第四阈值时，调小天线下倾角和/或向目标位置调整天线方位角；
处理单元，还用于计算所述小区与邻接小区的良好覆盖率的方差；
处理单元，还用于当所述方差大于预设方差时，调整所述天线角度直至所述方差小于或等于所述预设方差；
或者，处理单元，还用于当所述方差大于预设方差时，调整所述天线角度直至所述方差最小。
7.一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111243369.1A CN116033434B (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111243369.1A CN116033434B (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116033434A CN116033434A (zh) | 2023-04-28 |
| CN116033434B true CN116033434B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=86069252
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111243369.1A Active CN116033434B (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116033434B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104219673A (zh) * | 2013-05-30 | 2014-12-17 | 中国电信股份有限公司 | 网络扩容方法和系统 |
| CN105515629A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-04-20 | 东南大学 | 一种基于改进粒子群优化的lte网络覆盖优化方法 |
| WO2018196834A1 (zh) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种天线下倾角调整方法和装置 |
| CN110602741A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-12-20 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 网络弱覆盖的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112969192A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 小区弱覆盖分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113079521A (zh) * | 2020-01-03 | 2021-07-06 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种通话质量优化方法、装置和设备 |
-
2021
- 2021-10-25 CN CN202111243369.1A patent/CN116033434B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104219673A (zh) * | 2013-05-30 | 2014-12-17 | 中国电信股份有限公司 | 网络扩容方法和系统 |
| CN105515629A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-04-20 | 东南大学 | 一种基于改进粒子群优化的lte网络覆盖优化方法 |
| WO2018196834A1 (zh) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种天线下倾角调整方法和装置 |
| CN110602741A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-12-20 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 网络弱覆盖的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113079521A (zh) * | 2020-01-03 | 2021-07-06 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种通话质量优化方法、装置和设备 |
| CN112969192A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 小区弱覆盖分析方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| MR弱覆盖定位与提升方案;袁奇;李毅;陈茂林;;计算机与网络;20200926(第18期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116033434A (zh) | 2023-04-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110831019B (zh) | 基站规划方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| EP3890361B1 (en) | Cell longitude and latitude prediction method and device, server, base station, and storage medium | |
| CN109495899B (zh) | 天线的参数优化方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110602713B (zh) | 基站建设评估方法及装置 | |
| CN111901750B (zh) | 一种定位方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN107846688B (zh) | 一种基于多运营商的无线网络站址规划方法和装置 | |
| CN109561390B (zh) | 确定口碑场景覆盖小区的方法及装置 | |
| CN110798804B (zh) | 一种室内定位方法和装置 | |
| CN108259097B (zh) | 基于mr数据的修正无线传播模型的方法及装置 | |
| CN111818550B (zh) | 一种网络覆盖情况的预测方法、装置及设备 | |
| CN114885369A (zh) | 网络覆盖质量检测处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN109639496A (zh) | 一种无线网络问题区域的定位方法和装置 | |
| EP2976750B1 (en) | Geospatial smoothing in web applications | |
| CN109246587B (zh) | 一种高铁网络干扰分析方法及装置 | |
| CN114885287B (zh) | 网络覆盖范围确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US8428520B2 (en) | Margin design apparatus, margin design system, margin design method, and program | |
| CN116033434B (zh) | 网络覆盖管理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN104469834B (zh) | 一种业务仿真感知评价方法及系统 | |
| CN116133037A (zh) | 一种无线网络评估方法及装置 | |
| CN114125866B (zh) | 邻区规划方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| WO2017211178A1 (zh) | 划分超级小区的方法及装置 | |
| CN112020006B (zh) | 天线调整方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| JP4677864B2 (ja) | シャドウイングの影響を考慮したエリア評価表示プログラム及び装置 | |
| CN105992263A (zh) | 基站站址偏移预评估方法及系统 | |
| CN114254868B (zh) | 建筑物高度指标的测算方法、服务器及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |