CN116033233A - 图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备，所述调整方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征；根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定并调整所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。本公开提供的调整方法可降低图像在对比度调整过程中被过处理的概率。

Description

图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备

技术领域

本公开涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像的调整方法、装置、芯片、显示设备及电子设备。

背景技术

随着显示设备的发展，更多的显示设备开始支持调节动态对比度的功能。动态对比度是指在某些特定条件下测得的对比度数值，例如：全白屏幕的亮度为200坎德拉/平方米，全黑屏幕的亮度为0.1坎德拉/平方米，则动态对比度的数值为2000:1。动态对比度在亮暗渲染场景频繁切换这一情况下具有明显的现实意义。故如何更好地通过动态对比度调节图像的亮度值，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种图像的调整方法，所述调整方法包括：获取待处理图像；根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征；其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，包括：

确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的灰度值的平均值、以及标准差，并将所述标准差与所述平均值之间的比值作为所述每个待处理子图像对应的统计特征。

在一种可能的实施方式中，所述确定每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，包括：根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像；其中，每组裁剪后图像中包括两个裁剪后图像，同一组裁剪后图像中的每个裁剪后图像之间每行的像素点数量相等、每列的像素点数量相等；确定所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差；根据所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差，确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。

在一种可能的实施方式中，所述根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像，包括以下至少一项：将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第一图像；将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第二图像；将所述每个待处理子图像对应的第一图像、对应的第二图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像自第一列至最后一列的第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第三图像；将所述每个待处理子图像自最后一列至第一列的所述第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第四图像；将所述每个待处理子图像对应的第三图像、对应的第四图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第二预设行数、以及自第一列至最后一列的第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第五图像；将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第二预设行数、以及自最后一列至第一列的所述第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第六图像；将所述每个待处理子图像对应的第五图像、对应的第六图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像。

在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度，包括：确定所述待处理子图像对应的灰度直方图；其中，所述灰度直方图用以表示所述待处理子图像中的像素点分布在所述多个预设灰阶上的数量；将像素点的数量大于预设门限的所述灰度直方图中所述每个预设灰阶的像素点的数量调整至预设门限；根据调整后的所述灰度直方图，确定所述待处理子图像对应的累积分布直方图；其中，所述累积分布直方图用以表示灰阶值小于或等于所述每个预设灰阶的像素点的总数；根据所述累积分布直方图，确定所述待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像的调整装置，所述调整装置包括：图像获取模块，用以获取待处理图像；图像划分模块，用以根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；动态对比度确定模块，用以针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；特征确定模块，用以确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征；其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；亮度调节模块，用以根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。

根据本公开的另一方面，提供了一种芯片，所述芯片用于执行任意一项所述的图像的调整方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种显示设备，包括多个显示单元及至少一个上述调整装置，或包括所述的芯片。

在一种可能的实施方式中，所述显示单元包括显示面板，所述显示面板包括液晶显示面板、微发光二极管显示面板、发光二极管显示面板、迷你发光二极管显示面板、量子点发光二极管显示面板、有机发光二极管显示面板、阴极射线管显示面板、数字光处理显示面板、场发射显示面板、电浆显示面板、电泳显示面板、电润湿显示面板以及小间距显示面板中至少一种。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括所述的显示设备。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像的调整装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为在执行所述存储器存储的指令时，实现上述图像的调整方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。

本公开实施例提供的一种图像的调整方法，可获取待处理图像。而后根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像。再针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度。而后确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。再根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。本公开实施例可对每个待处理子图像进行调整，以降低亮区更亮、暗区更暗现象出现的可能。此外，本公开实施例可通过待处理子图像的灰阶空间分布特征、统计特征对待处理子图像的动态对比度进行调整，可降低待处理图像被过处理的概率。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出了根据本公开一实施例提供的相关技术中图像的调整方法的参考示意图。

图2示出了根据本公开一实施例提供的图像的调整方法的流程图。

图3示出了根据本公开一实施例提供的调整每个预设灰阶的像素点的数量的参考示意图。

图4示出了根据本公开一实施例提供的确定灰度空间分布特征的参考示意图。

图5示出了根据本公开一实施例提供的图像的调整方法的调整效果的参考示意图。

图6示出了根据本公开一实施例提供的图像的调整装置的框图。

图7示出了根据本公开一实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在本公开的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本公开和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本公开中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

参阅图1所示，图1示出了根据本公开一实施例提供的相关技术中图像的调整方法的参考示意图，结合图1，相关技术中，通常通过直方图均衡化算法进行待处理图像的动态对比度调整，而当待处理图像含有明显的亮区或暗区时，通常会导致亮区在暗区提升亮度后亮区更亮、或暗区在亮区降低亮度后更暗。此外，当待处理图像为灰阶分布较窄的图像的情况下，例如：蓝天白云的图像、沙漠的图像，这些图像会被强制拉伸，导致“断层”、“光晕”等过处理现象的发生。示例性地，以图中两处方框区域为例，相关技术中会使右侧区域的细节提升，即右侧区域的可分辨程度提高，而左侧区域由于本就足够明亮，在调整后出现了一定程度的模糊，也即过亮。

有鉴于此，本公开实施例提供了一种图像的调整方法，可获取待处理图像。而后根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像。再针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度。而后确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。再根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。本公开实施例可对每个待处理子图像进行调整，以降低亮区更亮、暗区更暗现象出现的可能。此外，本公开实施例可通过待处理子图像的灰阶空间分布特征、统计特征对待处理子图像的动态对比度进行调整，可降低待处理图像被过处理的概率。

参阅图2所示，图2示出了根据本公开一实施例提供的图像的调整方法的流程图，如图2所示，所述调整方法包括：步骤S100，获取待处理图像。示例性地，上述待处理图像可为相关技术中任意一种显示设备可处理的图像数据，本公开实施例在此不做限制。

步骤S200，根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像。示例性地，上述第一分割规则可包括：待处理图像被分割的总数、待处理图像在水平方向的分割次数、待处理图像在竖直方向的分割次数、待处理子图像在水平方向的尺寸、待处理子图像在竖直方向的尺寸等。在一个示例中，上述待处理子图像之间的每行(或称水平方向)的像素点数量相同，每列(或称竖直方向)的像素点数量相同。开发人员可视实际情况而定，本公开实施例在此不做限制。

步骤S300，针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度。示例性地，上述多个预设灰阶可为开发人员在所述待处理图像的所有灰阶中预设的采样灰阶。上述动态对比度可表现为相关技术中的DCR(Dynamic Contrast Ratio，动态对比度)值。

在一种可能的实施方式中，步骤S300可包括：确定所述待处理子图像对应的灰度直方图。其中，所述灰度直方图用以表示所述待处理子图像中的像素点分布在所述多个预设灰阶上的数量。示例性地，每个像素点可对应不同的灰度值，用以表现每个像素点在灰度空间中的差异。上述灰度直方图的构建过程可参考相关技术，本公开实施例在此不做限制。示例性地，根据图像的不同，灰阶总数也存在不同，例如：灰阶总数为8、灰阶总数为256、灰阶总数为512，灰阶总数越高，图像在灰度空间中的表现效果便越细腻。多个预设灰阶的选取过程本公开实施例在此不做限制，例如可通过将灰度总数均分的方式，得到上述多个预设灰阶。每个预设灰阶可对应一灰度值，待处理子图像中灰度值与其相同的像素点，即可作为该预设灰阶对应的像素点。而后将像素点的数量大于预设门限的所述灰度直方图中所述每个预设灰阶的像素点的数量调整至预设门限。如图3所示，图3示出了根据本公开一实施例提供的调整每个预设灰阶的像素点的数量的参考示意图。图3中的横坐标代表多个预设灰阶的编号，纵坐标表示像素点的数量。示例性地，若某一个预设灰阶对应的像素点的数量高于预设门限(或称图3中预设的像素数量门限)，则可将高出预设门限的像素点平均分配(也即图中均衡)给其他预设灰阶，直至每个预设灰阶对应的像素点的数量均不高于预设门限，此举可实现待处理子图像的对比度的增强。再根据调整后的所述灰度直方图，确定所述待处理子图像对应的累积分布直方图。其中，所述累积分布直方图用以表示灰阶值小于或等于所述每个预设灰阶的像素点的总数。示例性地，若以Hist(i)表示灰度直方图中所述多个预设灰阶中第i个预设灰阶对应的像素点总数，CDF(i)表示第i个预设灰阶对应的累积分布直方图中的值，则CDF(i)可表示为CDF(i)＝Hist(i)+Hist(i-1)+…+Hist(1)。最终根据所述累积分布直方图，确定所述待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度。示例性地，若DCR(i)用以表示第i个预设灰阶对应的动态对比度，则DCR(i)可表示为：DCR(i)＝(2^databits-1)*CDF(i)/(Width*Height)，其中Width、Height分别表示待处理子图像的宽和高(单位可为像素个数)，2^databits为灰阶的总数，databits可取任意正整数。

继续参阅图2，步骤S400，确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异。示例性地，上述统计特征可通过相关技术中的标准差系数或平均差系数，本公开实施例在此不做限制。

在一种可能的实施方式中，步骤S400中的确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，可包括：确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的灰度值的平均值、以及标准差，并将所述标准差与所述平均值之间的比值作为所述每个待处理子图像对应的统计特征。示例性地，上述统计特征Coe_dis可表示为：

其中，

σ用以表示标准差，

为多个预设灰阶的灰度值的平均值，n为多个预设灰阶的总数。

在一种可能的实施方式中，步骤S400中确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，可包括：根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像。其中，每组裁剪后图像中包括两个裁剪后图像，同一组裁剪后图像中的每个裁剪后图像之间每行的像素点数量相等、每列的像素点数量相等。

参阅图4，图4示出了根据本公开一实施例提供的确定灰度空间分布特征的参考示意图，图4中以待处理子图像的大小为4像素*5像素大小的图像为例，每个方格代表一个像素，方格中的数字代表该像素对应的灰度值。第一图像至第六图像中的白色方格表示被裁去的像素点。在一种可能的实施方式中，所述根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像，可包括：将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第一图像。将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第二图像。将所述每个待处理子图像对应的第一图像、对应的第二图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像。示例性地，上述第一预设行数的具体数值本公开实施例在此不做限制，开发人员根据实际需求设定即可。在一种可能的实施方式中，所述根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像，可包括：将所述每个待处理子图像自第一列至最后一列的第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第三图像。将所述每个待处理子图像自最后一列至第一列的所述第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第四图像。将所述每个待处理子图像对应的第三图像、对应的第四图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像。示例性地，上述第一预设列数的具体数值本公开实施例在此不做限制，开发人员根据实际需求设定即可。在一种可能的实施方式中，所述根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像，可包括：将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第二预设行数、以及自第一列至最后一列的第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第五图像。将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第二预设行数、以及自最后一列至第一列的所述第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第六图像。将所述每个待处理子图像对应的第五图像、对应的第六图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像。示例性地，上述第二预设行数、第二预设列数的具体数值本公开实施例在此不做限制，开发人员根据实际需求设定即可。而后确定所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差。示例性地，上述灰度差可表现为灰度值之差的绝对值之和，此处以第一图像、第二图像的第一列像素为例，第一图像的第一列像素的灰度值分别为1、1、5、6、8，第二图像的第一列像素的灰度值分别为2、3、5、7、1，则第一图像与第二图像的第一列像素的灰度差为|1-2|、|1-3|、|5-5|、|6-7|、|8-1|，即1、2、0、1、7，第一列的灰度差之和为11，据此计算所有像素点的灰度差。最终根据所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差，确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。若灰度空间分布特征为Coe_spa，则Coe_spa可通过如下公式予以表示：

其中，Sum_Diff_x用以表示第一图像与第二图像之间灰度差之和，Size_x用以表示第一图像、第二图像一行的像素点数量，Summ_Diff_y用以表示第三图像与第四图像之间灰度差之和，Size_y用以表示第三图像、第四图像一列的像素点数量，Summ_Diff_xy用以表示第五图像与第六图像之间灰度差之和，Size_xy用以表示第五图像或第六图像中一行像素点的数量与一列像素点的数量之和减重合像素点数量(在该示例中二者重合一个像素点故减1)。承接上例，则Sum_Diff_x为38，Size_x为5，Summ_Diff_y为39，Size_y为4，Summ_Diff_xy为43，Size_xy为8。

继续参阅图2，步骤S500，根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。在一个示例中，可通过如下公式确定每个预设灰阶对应的、新的亮度值Tile_mapping，Tile_mapping＝DCR_LUT+(DCR_LUT-X)(C1*Coe_dis+C2*Coe_spa)，其中，DCR_LUT也即某一预设灰阶对应的动态对比度通过预设的查找表确定的亮度值，上述查找表记录有动态对比度与亮度之间的对应关系，可由开发人员进行设定，X为预设灰阶在灰阶直方图中的横坐标值，C1为第一经验常数、C2为第二经验常数，例如：C1的值可为1.2，C2的值可为0至10中任意一个数值，具体可由开发人员根据实际情况进行设定。在一个示例中，由于上述方法确定的是每个预设灰阶对应的像素点的数量，而预设灰阶为人为设定的采样灰阶，故可通过相关技术中的插值算法，根据灰阶之间的顺序，确定待处理子图像中每个灰阶对应的像素点的亮度值，本公开实施例在此不做赘述。

参阅图5所示，图5示出了根据本公开一实施例提供的图像的调整方法的调整效果的参考示意图，结合图5，左侧图像为调整前图像，右侧图像为调整后图像，可见本公开实施例在灰度分布较窄的区域能够提升图像的清晰程度。

参阅图6所示，图6示出了根据本公开一实施例提供的图像的调整装置的框图，结合图6所示，所述调整装置100包括：图像获取模块110，用以获取待处理图像。图像划分模块120，用以根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；动态对比度确定模块130，用以针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度。特征确定模块140，用以确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异。亮度调节模块150，用以根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，包括：

确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的灰度值的平均值、以及标准差，并将所述标准差与所述平均值之间的比值作为所述每个待处理子图像对应的统计特征。

在一种可能的实施方式中，所述确定每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，包括：根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像；其中，每组裁剪后图像中包括两个裁剪后图像，同一组裁剪后图像中的每个裁剪后图像之间每行的像素点数量相等、每列的像素点数量相等；确定所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差；根据所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差，确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。

在一种可能的实施方式中，所述根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像，包括以下至少一项：将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第一图像；将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第二图像；将所述每个待处理子图像对应的第一图像、对应的第二图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像自第一列至最后一列的第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第三图像；将所述每个待处理子图像自最后一列至第一列的所述第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第四图像；将所述每个待处理子图像对应的第三图像、对应的第四图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像；将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第二预设行数、以及自第一列至最后一列的第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第五图像；将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第二预设行数、以及自最后一列至第一列的所述第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第六图像；将所述每个待处理子图像对应的第五图像、对应的第六图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像。

在一种可能的实施方式中，所述确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度，包括：确定所述待处理子图像对应的灰度直方图；其中，所述灰度直方图用以表示所述待处理子图像中的像素点分布在所述多个预设灰阶上的数量；将像素点的数量大于预设门限的所述灰度直方图中所述每个预设灰阶的像素点的数量调整至预设门限；根据调整后的所述灰度直方图，确定所述待处理子图像对应的累积分布直方图；其中，所述累积分布直方图用以表示灰阶值小于或等于所述每个预设灰阶的像素点的总数；根据所述累积分布直方图，确定所述待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度。

示例性地，本实施例中的电子设备包括但不限于台式电脑、电视机、具有大尺寸屏幕的移动设备如手机、平板电脑等其他常见的需要多个芯片级联连接来实现驱动的电子设备。

示例性的，电子设备还可以是用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、手持设备、计算设备或者车载设备等，示例性的，一些终端的举例为：显示器、智能手机或便携设备、手机(Mobile Phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internetdevice，MID)、可穿戴设备，虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实(Augmentedreality，AR)设备、工业控制(Industrial Control)中的无线终端、无人驾驶(Selfdriving)中的无线终端、远程手术(Remote medical Surgery)中的无线终端、智能电网(Smart Grid)中的无线终端、运输安全(Transportation Safety)中的无线终端、智慧城市(Smart City)中的无线终端、智慧家庭(Smart Home)中的无线终端、车联网中的无线终端等。例如，服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器。

图7示出根据本公开一实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器或终端设备。示例性地，上述电子设备可包括上述调整装置或上述显示设备。参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

应当说明的是，在本文中，所含术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种图像的调整方法，其特征在于，所述调整方法包括：

获取待处理图像；

根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；

针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；

确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征；其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；

根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。

2.如权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述确定所述每个待处理子图像对应的统计特征，包括：

确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的灰度值的平均值、以及标准差，并将所述标准差与所述平均值之间的比值作为所述每个待处理子图像对应的统计特征。

3.如权利要求2所述的调整方法，其特征在于，所述确定每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征，包括：

根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像；其中，每组裁剪后图像中包括两个裁剪后图像，同一组裁剪后图像中的每个裁剪后图像之间每行的像素点数量相等、每列的像素点数量相等；

确定所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差；

根据所述每个待处理子图像对应的每组裁剪后图像中两个裁剪后图像的灰度差，确定所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征。

4.如权利要求3所述的调整方法，其特征在于，所述根据第二分割规则，对所述每个待处理子图像进行至少两次裁剪，得到所述每个待处理子图像对应的至少一组裁剪后图像，包括以下至少一项：

将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第一图像；将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第一预设行数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第二图像；将所述每个待处理子图像对应的第一图像、对应的第二图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像；

将所述每个待处理子图像自第一列至最后一列的第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第三图像；将所述每个待处理子图像自最后一列至第一列的所述第一预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第四图像；将所述每个待处理子图像对应的第三图像、对应的第四图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像；

将所述每个待处理子图像自第一行至最后一行的第二预设行数、以及自第一列至最后一列的第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第五图像；将所述每个待处理子图像自最后一行至第一行的所述第二预设行数、以及自最后一列至第一列的所述第二预设列数的像素点裁去，得到所述每个待处理子图像对应的第六图像；将所述每个待处理子图像对应的第五图像、对应的第六图像，作为所述每个待处理子图像对应的一组裁剪后图像。

5.如权利要求1至4中任意一项所述的调整方法，其特征在于，所述确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度，包括：

确定所述待处理子图像对应的灰度直方图；其中，所述灰度直方图用以表示所述待处理子图像中的像素点分布在所述多个预设灰阶上的数量；

将像素点的数量大于预设门限的所述灰度直方图中所述每个预设灰阶的像素点的数量调整至预设门限；

根据调整后的所述灰度直方图，确定所述待处理子图像对应的累积分布直方图；其中，所述累积分布直方图用以表示灰阶值小于或等于所述每个预设灰阶的像素点的总数；

根据所述累积分布直方图，确定所述待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度。

6.一种图像的调整装置，其特征在于，所述调整装置包括：

图像获取模块，用以获取待处理图像；

图像划分模块，用以根据预设的第一分割规则，将所述待处理图像划分为多个待处理子图像；

动态对比度确定模块，用以针对每个待处理子图像中多个预设灰阶中的每个预设灰阶，确定所述每个预设灰阶对应的动态对比度；

特征确定模块，用以确定所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征；其中，所述统计特征用以表示同一个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度之间的差异；

亮度调节模块，用以根据所述每个待处理子图像对应的统计特征、所述每个待处理子图像对应的灰度空间分布特征、所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的动态对比度，确定所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的亮度值，并调整与所述每个待处理子图像中所述每个预设灰阶对应的像素点的亮度值。

7.一种芯片，其特征在于，所述芯片用于执行根据权利要求1至5中任意一项所述的图像的调整方法。

8.一种显示设备，其特征在于，包括多个显示单元及至少一个根据权利要求6所述的图像的调整装置，或包括至少一个根据权利要求7所述的芯片。

9.如权利要求8所述的显示设备，其特征在于，所述显示单元包括显示面板，所述显示面板包括液晶显示面板、微发光二极管显示面板、发光二极管显示面板、迷你发光二极管显示面板、量子点发光二极管显示面板、有机发光二极管显示面板、阴极射线管显示面板、数字光处理显示面板、场发射显示面板、电浆显示面板、电泳显示面板、电润湿显示面板以及小间距显示面板中至少一种。

10.一种电子设备，其特征在于，包括根据权利要求8或9所述的显示设备。

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