CN116032476A - 基于序列分解的电子合同内容智能加密方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，包括：获得电子合同的二值数据序列的首数据和游程长度序列，获得参考序列；根据参考序列的周期将游程长度序列划分为多个游程长度子序列，根据游程长度子序列的分割长度方程获得分割长度，根据分割长度将游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，根据游程长度子序列的第一区间和第二区间的累积长度序列获得周期子序列，根据所有周期子序列获得二值数据序列的周期序列；根据周期序列以及参考序列的趋势项序列和残差项序列获得密文序列，实现对电子合同的加密。本发明的密文序列与电子合同内容的统计特性完全不同，增加平台可信度，提高用户体验。

Description

基于序列分解的电子合同内容智能加密方法

技术领域

本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于序列分解的电子合同内容智能加密方法。

背景技术

电子合同相比于在线下纸质合同上签字和盖章，具有较低的签约成本和较高的签约效率，同时还可以规避很多因印章或合同造假导致的风险，而且电子合同易于管理，便于事后归档、检索和分析，符合企业和社会数字化转型大趋势。

随着互联网技术的发展，基于互联网模式的第三方电子合同签署平台应运而生，能够实现多方在线协同签署，更加高效且符合产业互联网发展趋势。

但是企业在第三方电子合同签署平台上进行电子合同签署，会存在将企业的电子合同的内容暴露给第三方电子合同签署平台的风险；为了增加平台可信度，提高用户体验，第三方电子合同签署平台增设了电子合同加密模块，电子合同加密模块根据企业的私钥对电子合同进行加密，且企业的私钥只在参与合同签署的企业中共享，以此实现企业的电子合同对于第三方平台保密的目的。

Logistic混沌映射因其伪随机性、对初始条件的敏感性、非周期性和长期不可预测性，适合于对数据量大的数据进行加密；但是常规基于混沌映射对明文序列进行加密，仅仅是改变数据在明文序列中的位置，并没有改变明文序列的统计特性，攻击者通过对密文序列进行统计分析，间接获得明文序列的统计特性，因此，常规基于混沌映射的加密方法无法保护明文序列的统计特性。

发明内容

本发明提供基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，以解决现有的问题。

本发明的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法采用如下技术方案：

本发明一个实施例提供了基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，该方法包括以下步骤：

将电子合同转换为二值数据序列，设置参数密钥；

获得二值数据序列的首数据和游程长度序列，根据参数密钥获得参考序列；

对参考序列进行STL分解，获得参考序列的趋势项序列、周期项序列和残差项序列，将周期项序列通过傅里叶变换转换到频域空间，将最大频率值的倒数作为参考序列的周期；

将游程长度序列划分为若干个长度等于参考序列的周期的游程长度子序列，按照从左到右的顺序，依次获得每个游程长度子序列的周期子序列，包括：将任意一个游程长度子序列作为目标游程长度子序列，获得目标游程长度子序列的分割长度，根据分割长度将目标游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，将目标游程长度子序列的第一区间的累积长度序列和第二区间的累积长度序列组成的序列作为目标游程长度子序列的周期子序列；

将二值数据序列的首数据以及所有游程长度子序列的周期子序列，按照顺序组成的序列记为二值数据序列的周期序列；

对参考序列的趋势项序列、残差项序列以及二值数据序列的周期序列求和获得新的序列，将获得的新的序列记为密文序列，实现对电子合同的加密。

进一步地，所述获得二值数据序列的首数据和游程长度序列，包括的具体步骤如下：

将二值数据序列的第一个数据记为二值数据序列的首数据；从左到右依次获取二值数据序列中数码0和数码1的游程长度，其中，数码0的游程长度是指二值数据序列中连续0的数量，数码1的游程长度是指二值数据序列中连续1的数量，将所有游程长度按照先后顺序组成的序列记为二值数据序列的游程长度序列。

进一步地，所述根据参数密钥获得参考序列，包括的具体步骤如下：

根据参数密钥，将一维Logistic映射模型迭代s+L+1次，获得s+L+1个混沌值，去除前s个混沌值，将剩余的L+1个混沌值乘以Y后进行向上取整的结果按照顺序组成的序列记为参考序列，其中，L为二值数据序列的游程长度序列的长度，Y为预设值。

进一步地，所述获得目标游程长度子序列的分割长度，包括的具体步骤如下：

如果目标游程长度子序列为第1个游程长度子序列，设置第1个游程长度子序列的分割长度为，根据分割长度将第1个游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，第1个游程长度子序列的分割长度方程的表达式如下：

式中，q表示二值数据序列的首数据，表示第1个游程长度子序列的分割长度，表示第1个游程长度子序列的第一区间中的第j个游程长度，Z表示参考序列的周期，表示第1个游程长度子序列的第二区间中的第j个游程长度，表示取绝对值，Y表示预设值；

对第1个游程长度子序列的分割长度方程进行求解，随机选择一个解作为第1个游程长度子序列的分割长度；

如果目标游程长度子序列为第k个游程长度子序列（k不为1），设置第k个游程长度子序列的分割长度为，根据分割长度将第k个游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，第k个游程长度子序列的分割长度方程的表达式如下：

式中，Z表示参考序列的周期，表示第k-1个游程长度子序列的分割长度，表示第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第个累积长度，表示第k个游程长度子序列的分割长度，表示第k个游程长度子序列的第一区间中的第j个游程长度，表示第k个游程长度子序列的第二区间中的第j个游程长度，表示取绝对值，Y表示预设值；

对第k个游程长度子序列的分割长度方程进行求解，随机选择一个解作为第k个游程长度子序列的分割长度。

进一步地，所述目标游程长度子序列的第一区间的累积长度序列和第二区间的累积长度序列，包括的具体步骤如下：

如果目标游程长度子序列为第1个游程长度子序列，将第1个游程长度子序列的第一区间中的前j个游程长度的和与二值数据序列的首数据的和，作为第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列；将第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的最后一个累积长度与第1个游程长度子序列的第二区间中的前j个游程长度的和的差，作为第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列；

如果目标游程长度子序列为第k个游程长度子序列（k不为1），将第k个游程长度子序列的第一区间中的前j个游程长度的和与第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的最后一个累积长度的和，作为第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列；将第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的最后一个累积长度与第k个游程长度子序列的第二区间中的前j个游程长度的和的差，作为第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列。

本发明的技术方案的有益效果是：本发明通过对电子合同进行编码获得二值序列，将二值序列转换为游程长度序列和首数据，将游程长度序列和首数据转换为具有周期性特征的周期序列；根据参数密钥获得参考序列，对参考序列进行STL分解，获得参考序列的趋势项序列、周期项序列和残差项序列；将二值数据序列的周期序列作为新的周期项序列，替换参考序列的原本的周期项序列，进而将改变周期性特征后的新的参考序列作为密文序列。通过编码和两次转换操作，将电子合同转换为具有周期性特征的周期序列，周期序列的统计特征和电子合同的统计特征完全不同，再根据密钥获得参考序列，根据周期序列对参考序列进行操作，获得密文序列，实现对电子合同的加密。相较于现有基于混沌映射的加密方法，本发明的加密方法的密文序列与电子合同内容的统计特性完全不同，保护电子合同内容的同时保护了电子合同内容的统计特性，避免将企业的电子合同的内容暴露给第三方电子合同签署平台的风险，增加平台可信度，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法的步骤流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

下面结合附图具体的说明本发明所提供的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法的具体方案。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：

S001．将电子合同转换为二值数据序列。

需要说明的是，企业在第三方电子合同签署平台上进行电子合同签署，会存在将企业的电子合同的内容暴露给第三方电子合同签署平台的风险；为了增加平台可信度，提高用户体验，第三方电子合同签署平台增设了电子合同加密模块，电子合同加密模块根据企业的私钥对电子合同进行加密，且企业的私钥只在参与合同签署的企业中共享，以此实现企业的电子合同对于第三方平台保密的目的。

电子合同包含汉字、英文字母、阿拉伯数字以及各种符号，可以通过文本编码方式对电子合同中的所有字符进行编码，将电子合同中所有字符的编码结果按照顺序组成的序列记为二值数据序列。

文本编码方式包括但不限于ANSI编码方式、ASCII编码方式、UTF8编码方式、UNICODE编码方式、GB2312编码方式、UCS-2编码方式和UTF16编码方式，本实施例中使用的文本编码方式为GB2312编码方式；GB2312编码方式将每个数据编码为2个字节（16个比特），因此，二值数据序列由若干个数码0和数码1组成。

S002．设置参数密钥。

需要说明的是，Logistic混沌映射具有伪随机性、对初始条件的敏感性、非周期性和长期不可预测性，适合于对数据量大的数据进行加密，因此，Logistic混沌映射常被用于密钥生成器。

在本实施例中，一维Logistic混沌映射的模型为，当初始值，参数时，系统进入混沌状态，就会产生[0,1]之间的混沌值，因此，在、，的范围内随机产生一组记为参数密钥。

S003．获得二值数据序列的首数据和游程长度序列。

将二值数据序列的第一个数据记为二值数据序列的首数据；从左到右依次获取二值数据序列中数码0和数码1的游程长度，其中，数码0的游程长度是指二值数据序列中连续0的数量，数码1的游程长度是指二值数据序列中连续1的数量，将所有游程长度按照先后顺序组成的序列记为二值数据序列的游程长度序列。

需要说明的是，由于二值数据序列由0和1组成，因此，只需要记录二值数据序列的首数据（第一个数据）以及游程长度序列，即可还原出二值数据序列。

S004．根据参数密钥和游程长度序列获得参考序列。

预设一个数值Y，记为预设值，在本实施例中，预设值Y=64，在其他实施例中，实施人员可根据需要设置预设值，要求预设值为大于20的整数。

根据参数密钥，将一维Logistic映射模型迭代s+L+1次，获得s+L+1个混沌值，去除前s个混沌值，将剩余的L+1个混沌值乘以Y后进行向上取整的结果按照顺序组成的序列记为参考序列，其中，L为二值数据序列的游程长度序列的长度。

S005．获得参考序列的周期，根据二值数据序列的首数据和游程长度序列以及参考序列的周期，获得二值数据序列的周期序列。

需要说明的是，Logistic混沌映射因其伪随机性、对初始条件的敏感性、非周期性和长期不可预测性，适合于对数据量大的数据进行加密；但是常规基于混沌映射对明文序列进行加密，仅仅是改变数据在明文序列中的位置，并没有改变明文序列的统计特性，攻击者通过对密文序列进行统计分析，间接获得明文序列的统计特性，因此，常规基于混沌映射的加密方法无法保护明文序列的统计特性。

1.获得参考序列的周期。

对参考序列进行STL分解，获得参考序列的趋势项序列、周期项序列和残差项序列，将周期项序列通过傅里叶变换转换到频域空间，将最大频率值的倒数作为参考序列的周期。

2.根据二值数据序列的首数据和游程长度序列以及参考序列的周期，获得二值数据序列的周期序列。

将游程长度序列划分为若干个长度等于参考序列的周期的游程长度子序列，通过在游程长度序列后面补0，使最后一个游程长度子序列的长度等于参考序列的周期，按照从左到右的顺序，依次获得每个游程长度子序列的周期子序列，具体为：

（1）设置第1个游程长度子序列的分割长度为，根据分割长度将第1个游程长度子序列划分为两个区间：将第1个游程长度子序列中前个游程长度组成的序列作为第1个游程长度子序列的第一区间，将第1个游程长度子序列中后个游程长度组成的序列作为第1个游程长度子序列的第二区间，则第1个游程长度子序列的第一区间的长度为，第1个游程长度子序列的第二区间的长度为，其中，Z表示参考序列的周期。

根据二值数据序列的首数据以及第1个游程长度子序列的第一区间和第二区间，构建第1个游程长度子序列的分割长度方程，第1个游程长度子序列的分割长度方程的表达式如下：

式中，q表示二值数据序列的首数据，表示第1个游程长度子序列的分割长度，同时，也表示第1个游程长度子序列的第一区间的长度，表示第1个游程长度子序列的第一区间中的第j个游程长度，Z表示参考序列的周期，表示第1个游程长度子序列的第二区间的长度，表示第1个游程长度子序列的第二区间中的第j个游程长度，表示取绝对值，Y表示预设值。

对第1个游程长度子序列的分割长度方程进行求解，随机选择一个解作为第1个游程长度子序列的分割长度。

将第1个游程长度子序列的第一区间中的前j个游程长度的和与二值数据序列的首数据的和，作为第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，即，其中，表示第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，表示第1个游程长度子序列的第一区间中的第w个游程长度，获得第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列；将第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的最后一个累积长度与第1个游程长度子序列的第二区间中的前j个游程长度的和的差，作为第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，即，其中，表示第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，示第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第个累积长度，即最后一个累积长度，表示第1个游程长度子序列的第二区间中的第w个游程长度，获得第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列。

第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列和第二区间的累积长度序列组成的序列作为第1个游程长度子序列的周期子序列。

（2）设置第k个游程长度子序列的分割长度为，根据分割长度将第k个游程长度子序列划分为两个区间：将第k个游程长度子序列中前个游程长度组成的序列作为第k个游程长度子序列的第一区间，将第k个游程长度子序列中后个游程长度组成的序列作为第k个游程长度子序列的第二区间，则第k个游程长度子序列的第一区间的长度为，第k个游程长度子序列的第二区间的长度为，其中，Z表示参考序列的周期。

根据第k个游程长度子序列的第一区间和第二区间，构建第k个游程长度子序列的分割长度方程，第k个游程长度子序列的分割长度方程的表达式如下：

式中，Z表示参考序列的周期，表示第k-1个游程长度子序列的分割长度，表示第k-1个游程长度子序列的第二区间的长度，同时，也表示第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列的长度，表示第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第个累积长度，即第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的最后一个累积长度，表示第k个游程长度子序列的分割长度，表示第k个游程长度子序列的第一区间中的第j个游程长度，表示第k个游程长度子序列的第二区间的长度，表示第k个游程长度子序列的第二区间中的第j个游程长度，表示取绝对值，Y表示预设值。

对第k个游程长度子序列的分割长度方程进行求解，随机选择一个解作为第k个游程长度子序列的分割长度。

将第k个游程长度子序列的第一区间中的前j个游程长度的和与第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的最后一个累积长度的和，作为第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，即，其中，表示第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度,表示第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第个累积长度，即最后一个累积长度，表示第k个游程长度子序列的第一区间中的第w个游程长度，获得第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列；将第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的最后一个累积长度与第k个游程长度子序列的第二区间中的前j个游程长度的和的差，作为第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，即，其中，表示第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，示第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第个累积长度，即最后一个累积长度，表示第k个游程长度子序列的第二区间中的第w个游程长度，获得第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列。

第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列和第二区间的累积长度序列组成的序列作为第k个游程长度子序列的周期子序列。

（3）将二值数据序列的首数据以及所有游程长度子序列的周期子序列，按照顺序组成的序列记为二值数据序列的周期序列。

本实施例通过编码和两次转换操作，将电子合同转换为具有周期性特征的周期序列，周期序列的统计特征和电子合同的统计特征完全不同，使得最终获得的密文序列与电子合同内容的统计特性完全不同，保护电子合同内容的同时保护了电子合同内容的统计特性，避免将企业的电子合同的内容暴露给第三方电子合同签署平台的风险，增加平台可信度，提高用户体验。

S006．根据参考序列的趋势项序列、残差项序列和二值数据序列的周期序列，获得密文序列；对密文序列进行解密，获得电子合同。

1. 根据参考序列的趋势项序列、残差项序列和二值数据序列的周期序列，获得密文序列。

对参考序列的趋势项序列、残差项序列以及二值数据序列的周期序列求和获得新的序列，将获得的新的序列记为密文序列。

本实施例将二值数据序列的周期序列作为新的周期项序列，替换参考序列的原本的周期项序列，进而将改变周期性特征后的新的参考序列作为密文序列，实现对电子合同的加密。

2. 对密文序列进行解密，获得电子合同。

根据参数密钥和游程长度序列获得参考序列；对参考序列进行STL分解，获得参考序列的趋势项序列、周期项序列和残差项序列；将参考序列的周期项序列通过傅里叶变换转换到频域空间，将最大频率值的倒数作为参考序列的周期；将密文序列减去参考序列的趋势项序列再减参考序列的去残差项序列获得新的序列，将获得的新的序列记为周期序列。

将周期序列中的第一个数据作为首数据，将除第一个数据以外的周期序列划分为若干个长度等于参考序列的周期的序列，记为周期子序列，根据每个周期子序列的峰值将每个周期子序列划分为两个累积长度序列：将周期子序列中的前f个累积长度组成的序列作为周期子序列的第一累积长度序列，将周期子序列中的剩余的累积长度组成的序列作为周期子序列的第二累积长度序列。

按照从左到右的顺序，依次获得每个周期子序列的游程长度子序列，具体为：

（1）将第1个周期子序列的第一累积长度序列中的第1个累积长度与首数据的差作为第1个周期子序列的第一区间中的第1个游程长度，即，其中，表示为第1个周期子序列的第一区间中的第1个游程长度，第1个周期子序列的第一累积长度序列中的第1个累积长度，同理，将第1个周期子序列的第一累积长度序列中的第j个累积长度与第j-1个累积长度的差作为第1个周期子序列的第一区间中的第j个游程长度，即，其中，表示第1个周期子序列的第一区间中的第j个游程长度，表示第1个周期子序列的第一累积长度序列中的第j个累积长度，获得第1个周期子序列的第一区间；将第1个周期子序列的第一累积长度序列中的最后1个累积长度与第1个周期子序列的第二累积长度序列中的第1个累积长度的差作为第1个周期子序列的第二区间中的第1个游程长度，即，同理，将第1个周期子序列的第二累积长度序列中的第j-1个累积长度与第j个累积长度的差作为第1个周期子序列的第二区间中的第j个游程长度，即，获得第1个周期子序列的第二区间。

第1个周期子序列的第一区间和第二区间组成的序列作为第1个周期子序列的游程长度子序列。

（2）将第k个周期子序列的第一累积长度序列中的第1个累积长度与第k-1个周期子序列的第二累积长度序列中的最后1个累积长度的差作为第k个周期子序列的第一区间中的第1个游程长度，即，同理，将第k个周期子序列的第一累积长度序列中的第j个累积长度与第j-1个累积长度的差作为第k个周期子序列的第一区间中的第j个游程长度，即，获得第k个周期子序列的第一区间；将第k个周期子序列的第一累积长度序列中的最后1个累积长度与第k个周期子序列的第二累积长度序列中的第1个累积长度的差作为第k个周期子序列的第二区间中的第1个游程长度，即，同理，将第k个周期子序列的第二累积长度序列中的第j-1个累积长度与第j个累积长度的差作为第k个周期子序列的第二区间中的第j个游程长度，即，获得第k个周期子序列的第二区间。

第k个周期子序列的第一区间和第二区间组成的序列作为第k个周期子序列的游程长度子序列。

（3）将所有游程长度子序列按照顺序组成的序列记为二值数据序列的游程长度序列，根据游程长度序列和首数据获得二值数据序列，对二值数据序列进行解码获得电子合同。

本发明通过对电子合同进行编码获得二值序列，将二值序列转换为游程长度序列和首数据，将游程长度序列和首数据转换为具有周期性特征的周期序列；根据参数密钥获得参考序列，对参考序列进行STL分解，获得参考序列的趋势项序列、周期项序列和残差项序列；将二值数据序列的周期序列作为新的周期项序列，替换参考序列的原本的周期项序列，进而将改变周期性特征后的新的参考序列作为密文序列。通过编码和两次转换操作，将电子合同转换为具有周期性特征的周期序列，周期序列的统计特征和电子合同的统计特征完全不同，再根据密钥获得参考序列，根据周期序列对参考序列进行操作，获得密文序列，实现对电子合同的加密。相较于现有基于混沌映射的加密方法，本发明的加密方法的密文序列与电子合同内容的统计特性完全不同，保护电子合同内容的同时保护了电子合同内容的统计特性，避免将企业的电子合同的内容暴露给第三方电子合同签署平台的风险，增加平台可信度，提高用户体验。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

Claims (5)

1.基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

将电子合同转换为二值数据序列，设置参数密钥；

获得二值数据序列的首数据和游程长度序列，根据参数密钥获得参考序列；

对参考序列进行STL分解，获得参考序列的趋势项序列、周期项序列和残差项序列，将周期项序列通过傅里叶变换转换到频域空间，将最大频率值的倒数作为参考序列的周期；

将游程长度序列划分为若干个长度等于参考序列的周期的游程长度子序列，按照从左到右的顺序，依次获得每个游程长度子序列的周期子序列，包括：将任意一个游程长度子序列作为目标游程长度子序列，获得目标游程长度子序列的分割长度，根据分割长度将目标游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，将目标游程长度子序列的第一区间的累积长度序列和第二区间的累积长度序列组成的序列作为目标游程长度子序列的周期子序列；

将二值数据序列的首数据以及所有游程长度子序列的周期子序列，按照顺序组成的序列记为二值数据序列的周期序列；

对参考序列的趋势项序列、残差项序列以及二值数据序列的周期序列求和获得新的序列，将获得的新的序列记为密文序列，实现对电子合同的加密。

2.根据权利要求1所述的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，其特征在于，所述获得二值数据序列的首数据和游程长度序列，包括的具体步骤如下：

将二值数据序列的第一个数据记为二值数据序列的首数据；从左到右依次获取二值数据序列中数码0和数码1的游程长度，其中，数码0的游程长度是指二值数据序列中连续0的数量，数码1的游程长度是指二值数据序列中连续1的数量，将所有游程长度按照先后顺序组成的序列记为二值数据序列的游程长度序列。

3.根据权利要求1所述的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，其特征在于，所述根据参数密钥获得参考序列，包括的具体步骤如下：

根据参数密钥，将一维Logistic映射模型迭代s+L+1次，获得s+L+1个混沌值，去除前s个混沌值，将剩余的L+1个混沌值乘以Y后进行向上取整的结果按照顺序组成的序列记为参考序列，其中，L为二值数据序列的游程长度序列的长度，Y为预设值。

4.根据权利要求1所述的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，其特征在于，所述获得目标游程长度子序列的分割长度，包括的具体步骤如下：

如果目标游程长度子序列为第1个游程长度子序列，设置第1个游程长度子序列的分割长度为，根据分割长度将第1个游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，第1个游程长度子序列的分割长度方程的表达式如下：

式中，q表示二值数据序列的首数据，表示第1个游程长度子序列的分割长度，表示第1个游程长度子序列的第一区间中的第j个游程长度，Z表示参考序列的周期，表示第1个游程长度子序列的第二区间中的第j个游程长度，表示取绝对值，Y表示预设值；

对第1个游程长度子序列的分割长度方程进行求解，随机选择一个解作为第1个游程长度子序列的分割长度；

如果目标游程长度子序列为第k个游程长度子序列，k不为1，设置第k个游程长度子序列的分割长度为，根据分割长度将第k个游程长度子序列划分为第一区间和第二区间，第k个游程长度子序列的分割长度方程的表达式如下：

式中，Z表示参考序列的周期，表示第k-1个游程长度子序列的分割长度，表示第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第个累积长度，表示第k个游程长度子序列的分割长度，表示第k个游程长度子序列的第一区间中的第j个游程长度，表示第k个游程长度子序列的第二区间中的第j个游程长度，表示取绝对值，Y表示预设值；

对第k个游程长度子序列的分割长度方程进行求解，随机选择一个解作为第k个游程长度子序列的分割长度。

5.根据权利要求1所述的基于序列分解的电子合同内容智能加密方法，其特征在于，所述目标游程长度子序列的第一区间的累积长度序列和第二区间的累积长度序列，包括的具体步骤如下：

如果目标游程长度子序列为第1个游程长度子序列，将第1个游程长度子序列的第一区间中的前j个游程长度的和与二值数据序列的首数据的和，作为第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列；将第1个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的最后一个累积长度与第1个游程长度子序列的第二区间中的前j个游程长度的和的差，作为第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列；

如果目标游程长度子序列为第k个游程长度子序列，k不为1，将第k个游程长度子序列的第一区间中的前j个游程长度的和与第k-1个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的最后一个累积长度的和，作为第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列；将第k个游程长度子序列的第一区间的累积长度序列中的最后一个累积长度与第k个游程长度子序列的第二区间中的前j个游程长度的和的差，作为第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列中的第j个累积长度，获得第k个游程长度子序列的第二区间的累积长度序列。

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