CN116032293B - 一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统 - Google Patents

一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统 Download PDF

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CN116032293B CN202310307709.5A CN202310307709A CN116032293B CN 116032293 B CN116032293 B CN 116032293B CN 202310307709 A CN202310307709 A CN 202310307709A CN 116032293 B CN116032293 B CN 116032293B
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Abstract

本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,该系统包括:数据采集模块、故障检测模块、报警模块、数据安全管理模块,采集电力数据,获取灰度值扫描序列,构建初始的共识字典、已编码序列以及前缀灰度串,根据灰度值扫描序列以及共识字典获取第一灰度串,将第一灰度串在共识字典中的索引作为第一灰度串的编码结果;根据第一灰度串以及前缀灰度串获取第二灰度串,根据第一灰度串以及第二灰度串对已编码序列、前缀灰度串以及共识字典进行更新;根据编码结果得到码字序列,对码字序列进行压缩,根据电力数据进行故障检测及报警,本发明压缩效率高,且无需保存共识字典,节省空间资源。

Description

一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统。
背景技术
社区电力双网融合为政企联手、联建互助,以服务全覆盖的成熟社区网格化管理为基础,借助社区在社会服务中的功能,贯通供电网格与社区网格,可实现供电服务的网格化,为用户带来更加便利的用电服务。
为保障社区用户用电安全,需对社区电力进行安全监测。在传统的电力维护体系中,维修人员被动得知断电消息,使得调动维修人员不敏捷不方便,造成电力维修的延时性。为了提高电力维修的及时性,实现主动发现或预测电力设备故障,可采集大量的电力数据,例如电力设备的红外图像、电压、电流等数据,根据大量的电力数据可实现社区电力的故障预测,从被动得知断电消息转换为主动预测或发现故障信息,使得维修人员调度更加敏捷,主动响应社区电力故障问题,为社区用户提供更好的用电服务。
主动响应需要结合大量的历史电力数据进行故障预测,涉及到大量电力数据的存储,为了减少存储空间提高存储效率,需要对电力数据进行压缩。
现有的压缩方法依赖于数据的冗余性,MTF编码通过对数据进行编码来提高数据的冗余性,使得利用现有的压缩方法达到更高的压缩效率。但MTF编码的数据量与原始数据的数据量相同,利用现有的压缩方法虽然能提高压缩效率但提高程度有限。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,所述系统包括:
数据采集模块、数据安全管理模块、故障检测模块和报警模块;数据安全管理模块包括数据压缩模块、数据加密模块和数据还原模块;
数据采集模块:采集电力数据;
数据压缩模块:S1:根据电力数据获取灰度值扫描序列;获取初始的共识字典;构建一个空的已编码序列以及一个前缀灰度串;
S2:将前缀灰度串与灰度值扫描序列中第一个灰度值组成第二灰度串;将灰度值扫描序列中第一个灰度值作为前缀,将灰度值扫描序列中第二个灰度值作为后缀,前缀与后缀组成临时灰度串;根据临时灰度串得到第一灰度串;根据第一灰度串得到新的前缀灰度串;
S3:获取第一灰度串在共识字典中的索引作为第一灰度串的编码结果;将第一灰度串在共识字典中对应的灰度串放到共识字典的第一个位置实现共识字典的首次更新;将第一灰度串拆分成单个的灰度值添加到已编码序列中;获取已编码序列获取共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数;根据共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数进行共识字典的再次更新,得到新的共识字典;将第一灰度串从灰度值扫描序列中删除得到新的灰度值扫描序列;
S4:重复S2-S3直到灰度值扫描序列为空时停止迭代;将所有第一灰度串的编码结果组成码字序列,对码字序列进行压缩得到压缩结果;
数据加密模块:对压缩结果进行加密,得到密文数据;
数据还原模块:对密文数据进行解密以及解压,得到电力数据;
故障检测模块:根据电力数据进行故障检测以及预测;
报警模块:根据故障检测结果进行报警。
优选的,所述获取初始的共识字典,包括的步骤为:
构建一个包含所有灰度值且从小到大排列的序列作为初始的共识字典。
优选的,所述根据临时灰度串得到第一灰度串,包括的步骤为:
对临时灰度串进行判断操作,包括:当临时灰度串在共识字典中不存在时,将前缀作为第一灰度串;当临时灰度串在共识字典中存在,且临时灰度串的长度大于预设的灰度串长度阈值且灰度值扫描序列的长度等于临时灰度串的长度时,将临时灰度串作为第一灰度串;当临时灰度串在共识字典中存在,且临时灰度串的长度小于或等于预设的灰度串长度阈值或灰度值扫描序列的长度不等于临时灰度串的长度时,将临时灰度串作为新的前缀,获取后缀在灰度值扫描序列中的下一个灰度值作为新的后缀,新的前缀与新的后缀组成新的临时灰度串;
重复对新的临时灰度串进行判断操作,直到得到第一灰度串时停止。
优选的,所述根据第一灰度串得到新的前缀灰度串,包括的步骤为:
当第一灰度串的长度小于预设的灰度串长度阈值时,将第一灰度串作为前缀灰度串;当第一灰度串的长度大于或等于预设的灰度串长度阈值时,将前缀灰度串置为空。
优选的,所述共识字典中每个元素的频数的表达式为:
Figure SMS_1
其中
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Figure SMS_3
个元素的频数;/>
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个元素包含的第/>
Figure SMS_6
个灰度值在已编码序列中出现的次数;/>
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个元素包含的灰度值的个数。
优选的,所述根据共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数进行共识字典的再次更新,得到新的共识字典,包括的步骤为:
当第二灰度串长度为1时,对共识字典不进行再次更新;当第二灰度串长度大于1时,根据第二灰度串对共识字典进行再次更新,包括:
将共识字典中最后一个元素作为第一节点,对第二灰度串与第一节点进行比较操作,包括:当第一节点的频数大于或等于第二灰度串的频数时,将第二灰度串插入到共识字典中第一节点之后;当第一节点的频数小于第二灰度串的频数时,将第一节点在共识字典中的前一个元素作为新的第一节点;
重复对第二灰度串与新的第一节点进行比较操作,直到将第二灰度串插入到共识字典中时停止。
本发明实施例至少具有如下有益效果:本发明对MTF编码进行了改进,根据灰度值扫描序列动态获取第一灰度串,进一步获取第二灰度串,根据共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数,利用第一灰度串以及第二灰度串对共识字典进行动态更新,实现了将灰度值扫描序列中大部分的灰度值以及灰度串编码成较小的数字。本发明相较于MTF编码,编码结果的数据量小,同时又保留了MTF编码结果中数据重复率大的特点,使得对最终的编码结果利用霍夫曼等现有的压缩方法进行压缩的压缩效率更高。同时本发明在编码过程中动态构建并更新共识字典,在编码前后均无需保存共识字典,节省空间资源,进而确保可根据大数据进行分析以及预测故障信息,保证主动响应的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统的系统框图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。在下述说明中,不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统的具体方案。
请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,该系统包括以下模块:
数据采集模块用于采集电力数据。
需要说明的是,在传统的电力维护体系中,维修人员被动得知断电消息,使得调动维修人员不敏捷不方便,造成电力维修的延时性。为保障社区用户用电安全,提高电力维修的及时性,需采集社区电力数据,以便后续根据社区电力数据进行大数据分析,实现安全监测以及故障预警,从传统的被动得知断电消息转换为主动预测或发现故障信息,为社区用户提供更好的用电服务。
在本发明实施例中,在变电箱内以及电线杆周围部署红外相机以及传感器,利用红外相机采集变电箱内的红外图像以及电线杆的红外图像,利用传感器采集电流、电压等数据。将采集的红外图像、电流、电压等数据统称为电力数据。
至此,获取了电力数据。
故障检测模块用于根据电力数据进行故障检测以及预测。
需要说明的是,红外图像为目标物发射的热辐射能而形成的图像,可监测变电箱以及电线杆上电力设备的温度。
在本发明实施例中,分析当前时刻的红外图像以及历史一段时间内红外图像的变化情况,若当前时刻的红外图像中电力设备的温度超出温度安全阈值范围时,或历史一段时间内红外图像中电力设备的温度变化趋势异常(持续上升、持续下降或波动异常)时,认为电力设备故障或即将发生故障。在本发明实施例中,历史一段时间内红外图像为过去2小时内的所有红外图像,在其他实施例中,实施人员可根据实际情况设置历史一段时间的范围。温度安全阈值范围为电力设备正常运转情况下温度的最小值到最大值构成的区间范围。
同理,分析当前时刻的电流、电压等数据以及历史一段时间内电流、电压等数据的变化情况,若当前时刻的电流超出电流安全阈值范围时,或电压超出电压安全阈值范围时,或历史一段时间内电流、电压等数据的变化趋势异常时,认为电力设备故障或即将发生故障。电流安全阈值范围为电力设备正常运转情况下的电流的最小值到最大值构成的区间范围,电压安全阈值范围为电力设备正常运转情况下的电压最小值到最大值构成的区间范围。
至此,实现了根据电力数据进行故障检测以及预测。
报警模块用于根据故障检测结果进行报警。
当电力设备故障或即将发生故障时,报警模块启动电力设备的自我保护模式,防止造成较大的安全事故,并向电力平台发送报警信息,同时向相关工作人员发生短信报警,提醒工作人员立即进行电力抢修。
数据安全管理模块用于对电力数据进行安全管理。数据安全管理模块包括数据压缩模块、数据加密模块和数据还原模块。
需要说明的是,在传统的电力维护体系中,维修人员被动得知断电消息,影响电力维修的及时性,故障检测模块可实现主动预测故障信息,提高电力维修的及时性。为确保主动预测故障信息的准确性,需要结合社区电力大数据分析,根据历史一段时间内的电力数据进行故障检测,但历史一段时间内的电力数据的数据量非常大,如红外图像为连续帧的图像,每0.02秒就会产生一张红外图像,过去2小时会产生360000张红外图像,数据量非常大,因此需要对电力数据进行压缩存储。同时为了防止电力数据泄露被不法人员利用造成更大的安全事故,还需要对电力数据进行加密。
数据压缩模块用于对电力数据进行压缩。
需要说明的是,电力数据包含了红外图像以及电流、电压等数据,本实施例以红外图像为例说明电力数据的压缩方法,将红外图像作为待压缩图像。需要说明的是,电流、电压等数据也可通过编码转换为0-255范围内的数字,构成下述的灰度值扫描序列进行进一步压缩。
在本实施例中,利用第一扫描方法获取待压缩图像中每个像素点的灰度值,组成待压缩图像的灰度值扫描序列。本实施例中的第一扫描方法为Hilbert扫描,在其他实施例中,第一扫描方法包括但不限于Hilbert扫描、蛇形扫描。
需要说明的是,MTF是一种数据编码方法,MTF编码的步骤包括:设置一个包含所有字符的共识字典;对于字符串进行压缩时,获取字符串中第一个字符在共识字典中的索引作为该字符的编码结果,并将共识字典中对应的字符放到共识字典的第一个位置实现共识字典的更新;利用更新后的共识字典对字符串S中下一个字符进行编码;重复共识字典更新操作以及字符编码操作直到字符串S中每个字符都已编码时停止。
MTF编码算法根据字符串的冗余性特征进行编码,当字符串冗余性较大时,即字符串中重复出现的字符数越多时,利用MTF编码可实现将字符串中大部分字符编码成较小的数字,使得字符串最终的编码结果中重复出现的数字更多。此时再利用霍夫曼编码或算术编码等方法对MTF编码结果进行压缩可实现更高的压缩效率。
MTF编码为一种数据编码方法,本身并不具有压缩的效果。而图像具有较高的冗余性以及纹理规律性,可根据图像的该特性改进MTF编码共识字典的更新规则,实现利用MTF编码将图像中重复出现的灰度串编码成一个较小的数字,即实现利用MTF编码进行图像压缩。同时使得对MTF编码的压缩结果进一步利用霍夫曼编码或算术编码等方法进行压缩的压缩效率更高。本实施例中的灰度串是指2个及2个以上的灰度值拼接起来的灰度串,例如灰度值
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和灰度值/>
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组成灰度串/>
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在本实施例中,利用改进的MTF编码对灰度值扫描序列压缩的方法具体如下:
1.设置初始的共识字典。
需要说明的是,为对灰度值扫描序列中每个灰度值进行编码,初始的共识字典中需包含所有的灰度值。图像中灰度值的范围为0-255,因此初始的共识字典需包含0-255。
在本实施例中,构建一个包含0-255中所有数字且从小到大排列的序列
Figure SMS_12
,将该序列作为初始的共识字典。
2.设置灰度串长度阈值。
需要说明的是,图像具有较高的冗余性以及纹理规律性,因此一个灰度串在灰度值扫描序列中可能会多次出现,本实施例旨在将多次重复出现的一个灰度串编码成一个较小数字,以实现长度大于等于
Figure SMS_13
的灰度串到一个数字的压缩。图像具有局部相似性,使得灰度值扫描序列也具有局部相似性,因此灰度串的长度越短,其在灰度值扫描序列中重复出现的可能性越大,灰度串的长度越长,其长度可能跳出局部范围,导致其在灰度值扫描序列中重复出现的可能性越小。因此需要设置一个灰度串长度阈值,限制在对灰度值扫描序列编码过程中出现的灰度串的长度,确保每个灰度串在灰度值扫描序列中出现的次数较多,使得大部分灰度串被编码为一个较小的数字,实现大于等于/>
Figure SMS_14
的灰度串到一个数字的压缩,同时进一步使得后续对灰度值扫描序列的编码结果再进行压缩时效率更高。
在本实施例中,可认为
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作为灰度串长度阈值,用来限制后续在对灰度值扫描序列编码过程中获得的灰度串的长度。在本实施例中,灰度串长度阈值/>
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的经验值为10,在其他实施例中,实施人员可根据需要设置灰度串长度阈值/>
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的值。
3.对灰度值扫描序列进行编码并动态更新共识字典,得到码字序列。
需要说明的是,为实现将重复出现的长度大于等于
Figure SMS_20
的灰度串编码成一个数字,则需要在编码过程中将灰度值扫描序列中的灰度串添加到共识字典中。同时为了确保灰度串被编码成一个较小的数字,需要将灰度串添加到共识字典中较为靠前的位置。由于图像具有较大的冗余性,使得灰度值扫描序列中的灰度值也具有相似性,因此在灰度值扫描序列中,前面已出现的灰度值在后面重复出现的概率较大。因此,在编码过程中,可结合灰度值扫描序列中已编码的灰度值确定需要添加到共识字典中的灰度串的添加位置。
在本实施例中,构建一个空的已编码序列。构建一个空的前缀灰度串。
根据已编码序列、灰度值扫描序列、前缀灰度串以及共识字典对灰度值扫描序列进行编码操作,得到码字序列,具体步骤包括:
a.首先根据灰度值扫描序列以及共识字典进行第一灰度串获取操作,得到第一灰度串、第二灰度串、前缀灰度串以及新的灰度值扫描序列,具体过程为:
将前缀灰度串与灰度值扫描序列中第一个灰度值组成第二灰度串。
判断临时灰度串
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时,将前缀灰度串置为空。
至此,完成了第一灰度串获取操作,得到了第一灰度串、第二灰度串、前缀灰度串以及新的灰度值扫描序列。
b.其次对第一灰度串进行编码操作,得到第一灰度串的编码结果以及新的共识字典,具体包括:
获取第一灰度串在共识字典中的索引作为第一灰度串的编码结果。将第一灰度串在共识字典中对应的灰度串放到共识字典的第一个位置实现共识字典的首次更新。
将第一灰度串拆分成单个的灰度值添加到已编码序列中。
当第二灰度串长度为1时,第二灰度串在共识字典中已包含,此时无需对共识字典进行再次更新。当第二灰度串长度大于1时,第二灰度串在共识字典中未包含,此时需根据第二灰度串对共识字典进行再次更新。对共识字典进行再次更新的具体步骤包括:
共识字典中每个元素可能为灰度值,也可能为灰度串。获取共识字典中每个元素的频数,以共识字典中第
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个元素为例说明共识字典中每个元素的频数的获取方法:获取共识字典中第/>
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同理,利用共识字典中每个元素的频数获取方法获取第二灰度串的频数
Figure SMS_62
。将共识字典中最后一个元素作为第一节点,对第二灰度串与第一节点进行比较操作,包括:比较第一节点与第二灰度串的频数的大小,若第一节点的频数大于或等于第二灰度串的频数,则将第二灰度串插入到第一节点之后,实现共识矩阵的再次更新。若第一节点的频数小于第二灰度串的频数,则将第一节点前一个元素作为新的第一节点。
重复对第二灰度串与新的第一节点进行比较操作,实现共识矩阵的再次更新时停止迭代。至此,完成了共识字典的再次更新。
至此,完成了对第一灰度串的编码操作,得到了第一灰度串的编码结果以及新的共识字典。
c.重复根据新的灰度值扫描序列以及新的共识字典进行第一灰度串获取操作以及对第一灰度串进行编码操作直到最新的灰度值扫描序列为空时停止迭代。将所有第一灰度串的编码结果组成码字序列。
至此,完成了对灰度值扫描序列的编码操作,得到了码字序列。利用改进的MTF编码对灰度值扫描序列进行编码实现了将灰度值扫描序列中大部分的灰度值以及灰度串编码成较小的数字,使得得到的码字序列的长度较短,且重复数字较多。进一步使得后续对码字序列的压缩效率更高。
在本实施例中,以灰度值扫描序列
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为例说明对灰度值扫描序列进行编码操作的具体过程:
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需要说明的是,利用改进的MTF编码对灰度值扫描序列进行编码实现了将灰度值扫描序列中大部分的灰度值以及灰度串编码成较小的数字,使得得到的码字序列的长度较短,且重复数字较多。而霍夫曼编码等现有的压缩方法利用数据的冗余性进行编码,对于重复率较大的数据压缩效果更好。码字序列的长度较短,即数据量较小,且码字序列中重复数字较多,即数据重复率大,因此对码字序列利用霍夫曼等现有的压缩方法进行压缩的压缩效率更高。
在本实施例中,对码字序列利用现有的压缩算法进行压缩,得到压缩数据。本实施例中的压缩算法包括但不限于霍夫曼编码、算术编码。
至此,获取了压缩数据。
数据加密模块用于对压缩数据进行加密。
需要说明的是,为了防止电力数据泄露被不法人员利用造成更大的安全事故,还需对电力数据进行加密。
在本发明实施例中,对压缩数据利用现有的加密算法进行加密,得到密文数据。本实施例中加密算法包括但不限于AES、RSA、ECC等。
至此,获取了密文数据。对密文数据存储。
数据还原模块用户对密文数据进行还原。
当需根据电力数据进行故障检测以及预测时,需要将密文数据还原成电力数据,具体为:
首先利用数据加密模块中的加密算法对密文数据进行解密,得到压缩数据。利用数据压缩模块中的压缩算法对压缩数据进行解压,得到码字序列。
构建一个包含0-255中所有数字且从小到大排列的序列
Figure SMS_272
,将该序列作为初始的共识字典。
构建一个空的已编码序列。构建一个空的前缀灰度串。
根据共识字典对码字序列进行解码操作,得到灰度值扫描序列,具体包括:获取码字序列中第一个编码作为第一编码,获取共识字典中以第一编码为索引的位置的元素作为第一灰度串,该第一灰度串可能为灰度值也可能为灰度串,将第一灰度串拆分成单个的灰度值,作为第一编码的解码结果。将第一编码的解码结果添加到已编码序列。将第一编码从码字序列中删除,得到新的码字序列。将第一灰度串在共识字典中对应的灰度串放到共识字典的第一个位置实现共识字典的首次更新。当第一灰度串的长度小于灰度串长度阈值时,将前缀灰度串与第一灰度串组成第二灰度串;当第一灰度串的长度大于或等于灰度串长度阈值时,将前缀灰度串置为空。当第二灰度串长度为1时,无需对共识字典进行再次更新。当第二灰度串长度大于1时,利用数据压缩模块中的方法根据第二灰度串对共识字典进行再次更新,得到新的共识字典。
重复根据新的共识字典对新的码字序列进行解码操作,直到得到的最新的码字序列为空时停止。将已编码序列作为灰度值扫描序列。
将灰度值扫描序列按照第一扫描方法的顺序填充到一个空的矩阵中,得到压缩前的图像,即红外图像。
综上所述,本发明的系统包括数据采集模块、故障检测模块、报警模块以及数据安全管理模块,数据安全管理模块包括数据压缩模块、数据加密模块以及数据还原模块,本发明实施例对MTF编码进行了改进,根据灰度值扫描序列动态获取第一灰度串,进一步获取第二灰度串,根据共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数,利用第一灰度串以及第二灰度串对共识字典进行动态更新,实现了将灰度值扫描序列中大部分的灰度值以及灰度串编码成较小的数字。本发明实施例相较于MTF编码,编码结果的数据量小,同时又保留了MTF编码结果中数据重复率大的特点,使得对最终的编码结果利用霍夫曼等现有的压缩方法进行压缩的压缩效率更高。同时本发明实施例在编码过程中动态构建并更新共识字典,在编码前后均无需保存共识字典,节省空间资源,进而确保可根据大数据进行分析以及预测故障信息,保证主动响应的准确性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,其特征在于,所述系统包括:
数据采集模块、数据安全管理模块、故障检测模块和报警模块;数据安全管理模块包括数据压缩模块、数据加密模块和数据还原模块;
数据采集模块:采集电力数据;
数据压缩模块:S1:根据电力数据获取灰度值扫描序列;获取初始的共识字典;构建一个空的已编码序列以及一个空的前缀灰度串;
S2:将前缀灰度串与灰度值扫描序列中第一个灰度值组成第二灰度串;将灰度值扫描序列中第一个灰度值作为前缀,将灰度值扫描序列中第二个灰度值作为后缀,前缀与后缀组成临时灰度串;根据临时灰度串得到第一灰度串;根据第一灰度串得到新的前缀灰度串;
S3:获取第一灰度串在共识字典中的索引作为第一灰度串的编码结果;将第一灰度串在共识字典中对应的灰度串放到共识字典的第一个位置实现共识字典的首次更新;将第一灰度串拆分成单个的灰度值添加到已编码序列中;获取已编码序列获取共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数;根据共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数进行共识字典的再次更新,得到新的共识字典;将第一灰度串从灰度值扫描序列中删除得到新的灰度值扫描序列;
S4:重复S2-S3直到灰度值扫描序列为空时停止迭代;将所有第一灰度串的编码结果组成码字序列,对码字序列进行压缩得到压缩结果;
数据加密模块:对压缩结果进行加密,得到密文数据;
数据还原模块:对密文数据进行解密以及解压,得到电力数据;
故障检测模块:根据电力数据进行故障检测以及预测;
报警模块:根据故障检测结果进行报警;
所述根据临时灰度串得到第一灰度串,包括的步骤为:
对临时灰度串进行判断操作,包括:当临时灰度串在共识字典中不存在时,将前缀作为第一灰度串;当临时灰度串在共识字典中存在,且临时灰度串的长度大于预设的灰度串长度阈值且灰度值扫描序列的长度等于临时灰度串的长度时,将临时灰度串作为第一灰度串;当临时灰度串在共识字典中存在,且临时灰度串的长度小于或等于预设的灰度串长度阈值或灰度值扫描序列的长度不等于临时灰度串的长度时,将临时灰度串作为新的前缀,获取后缀在灰度值扫描序列中的下一个灰度值作为新的后缀,新的前缀与新的后缀组成新的临时灰度串;
重复对新的临时灰度串进行判断操作,直到得到第一灰度串时停止;
所述根据第一灰度串得到新的前缀灰度串,包括的步骤为:
当第一灰度串的长度小于预设的灰度串长度阈值时,将第一灰度串作为前缀灰度串;当第一灰度串的长度大于或等于预设的灰度串长度阈值时,将前缀灰度串置为空。
2.根据权利要求1所述的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,其特征在于,所述获取初始的共识字典,包括的步骤为:
构建一个包含所有灰度值且从小到大排列的序列作为初始的共识字典。
3.根据权利要求1所述的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,其特征在于,所述共识字典中每个元素的频数的表达式为:
Figure QLYQS_1
;
其中
Figure QLYQS_2
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为共识矩阵中第/>
Figure QLYQS_8
个元素包含的灰度值的个数。
4.根据权利要求1所述的一种具有主动响应功能的社区电力安全管理系统,其特征在于,所述根据共识字典中每个元素的频数以及第二灰度串的频数进行共识字典的再次更新,得到新的共识字典,包括的步骤为:
当第二灰度串长度为1时,对共识字典不进行再次更新;当第二灰度串长度大于1时,根据第二灰度串对共识字典进行再次更新,包括:
将共识字典中最后一个元素作为第一节点,对第二灰度串与第一节点进行比较操作,包括:当第一节点的频数大于或等于第二灰度串的频数时,将第二灰度串插入到共识字典中第一节点之后;当第一节点的频数小于第二灰度串的频数时,将第一节点在共识字典中的前一个元素作为新的第一节点;
重复对第二灰度串与新的第一节点进行比较操作,直到将第二灰度串插入到共识字典中时停止。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116595568B (zh) * 2023-07-17 2023-09-26 江苏网进科技股份有限公司 一种基于区块链的隐私数据加密方法
CN116612436B (zh) * 2023-07-19 2023-10-03 华洋通信科技股份有限公司 基于煤矿掘进工作面关键特征的视频编码注意力标定系统
CN116782206B (zh) * 2023-08-23 2023-10-24 南京中科齐信科技有限公司 基于量子通信的列车车载无线自组网络安全方法及系统
CN116827351B (zh) * 2023-08-31 2023-11-17 浙江中骏石墨烯科技有限公司 一种石墨烯发热墙面温度智能监测系统
CN117896442B (zh) * 2024-03-15 2024-06-14 陕西禄远电子科技有限公司 一种基于物联网的综合能源数据管理系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6597812B1 (en) * 1999-05-28 2003-07-22 Realtime Data, Llc System and method for lossless data compression and decompression

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5254990A (en) * 1990-02-26 1993-10-19 Fujitsu Limited Method and apparatus for compression and decompression of data
US5680601A (en) * 1994-12-14 1997-10-21 Hewlett-Packard Company Compression system for reducing the occurrence of a literal prefix
US7274671B2 (en) * 2001-02-09 2007-09-25 Boly Media Communications, Inc. Bitwise adaptive encoding using prefix prediction
AU2005248949B2 (en) * 2005-12-23 2010-04-01 Canon Kabushiki Kaisha Efficient Halftone Image Compression
US7609179B2 (en) * 2008-01-08 2009-10-27 International Business Machines Corporation Method for compressed data with reduced dictionary sizes by coding value prefixes
EP2164176A1 (en) * 2008-09-12 2010-03-17 Thomson Licensing Method for lossless compressing prefix-suffix-codes, method for decompressing a bit sequence representing integers or symbols encoded in compressed prefix-suffix-codes and storage medium or signal carrying compressed prefix-suffix-codes
CN106877874A (zh) * 2017-01-17 2017-06-20 杭州清本科技有限公司 一种压缩编码方法
US10187081B1 (en) * 2017-06-26 2019-01-22 Amazon Technologies, Inc. Dictionary preload for data compression
CN108494408B (zh) * 2018-03-14 2021-07-13 电子科技大学 基于哈希字典的随钻密度测井仪井下高速实时压缩方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6597812B1 (en) * 1999-05-28 2003-07-22 Realtime Data, Llc System and method for lossless data compression and decompression

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