CN116029613A - 新型电力系统指数数据处理方法及平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种新型电力系统指数数据处理方法及平台，包括：对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树；对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置；对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重；对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树；根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种新型电力系统指数数据处理方法及平台。
背景技术
随着社会发展，电力需求以及电网规模的规模和复杂性都日益增加，电力系统的建设是支撑电力需求的基础。电力系统在建设完成后，为了有效支撑电力系统的运行，需要采集多维指标数据来作为电力系统的数据基础。众所周知，电力系统所需要的指标数据多种多样，有些电力系统的指标数据可能有成百上千个，以利用多维的指标数据来对相应的电力系统提供数据提取方向，然后利用提取的数据对电力系统进行综合评估。
一般来说，电力系统不同，所需要的指标数据可能也是不同的，可能电力系统A需要的指标数据有100个，电力系统B需要的指标数据有200个，会依据实际应用情况的不同发生改变。现有技术中，在进行电力系统指数数据构建时，通常是逐一选取指数数据进行构建，然而，由于指数之间具有关联性，在选取指数数据之后，还需要手动对指数数据进行归类，导致电力系统的指数数据构建效率较低，且往往会出现指数丢失、或者指数归类错误的情况出现。因此，如何依据电力系统的不同，协助用户快速、准确的实现电力系统的指数搭建成为了急需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种新型电力系统指数数据处理方法及平台，可以协助用户快速、准确的实现电力系统的指数搭建，同时，还可以对搭建后的指数数据进行自动的适应性调整。
本发明实施例的第一方面，提供一种新型电力系统指数数据处理方法，包括：
对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点；
对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息；
对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重；
对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树；
将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
可选的，在第一方面中，所述对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点，包括：
对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，所述展示树结构信息包括每个维度的节点的名称信息、级别信息以及连接信息；
根据级别信息对所有维度的节点进行归类、降序排序得到节点构建序列；
初始化生成第一指标展示树的母节点，按照所述节点构建序列中的节点顺序依次选取每一个节点，根据所选取的节点的连接信息将相应的节点与其他节点连接，生成相对应的第一指标展示树；
若判断相应的节点连接有下维度的其他节点，则将相应的节点作为连接分类节点，对相应的节点添加连接分类标签并存储；
若判断相应的节点不连接下维度的其他节点，则将相应的节点作为信息计算节点，对相应的节点添加信息计算标签并存储。
可选的，在第一方面中，所述对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息，包括：
对具有信息计算标签的所有信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置；
根据每个信息计算节点所对应的节点计算信息确定相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息，对每个信息计算节点的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息进行存储。
可选的，在第一方面中，所述对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重，包括：
获取每个节点的连接信息，将连接相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计得到关联计算节点集合；
对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，每个关联计算节点集合具有相对应的权重配置信息；
确定关联计算节点集合中每个节点在相应权重配置信息中所对应的节点权重，对每个节点所对应的节点权重进行存储。
可选的，在第一方面中，所述对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树，包括：
将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为直接选择的待计算节点；
若判断直接选择的待计算节点包括连接分类节点，则确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点，所述间接选择的待计算节点为连接分类节点和/或信息计算节点；
若判断间接选择的待计算节点包括连接分类节点，则再次确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点，重复以上步骤，直至所有的待计算节点为信息计算节点后停止待计算节点的确定；
对母节点进行复制，对所有的待计算节点进行复制并与复制后的母节点相连接，得到相对应的第二指标展示树。
可选的，在第一方面中，还包括：
若判断用户直接选择第一指标展示树中的母节点，则将第一指标展示树中所有的连接分类节点和/或信息计算节点作为待计算节点，将第一指标展示树作为第二指标展示树。
可选的，在第一方面中，所述将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，包括：
将所述第二指标展示树中的第二节点与第一指标展示树中的第一节点进行比对得到展示树比对结果，所述展示树比对结果包括第一指标展示树中存在、第二指标展示树中不存在的第三节点；
选中所述第三节点所属于的关联计算节点集合，确定关联计算节点集合中所有第三节点的权重作为第一待调整权重，确定关联计算节点集合中非第三节点的权重作为第二待调整权重；
将所述第一待调整权重置为0，根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重；
基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，所述第三节点的等级由上至下依次减小。
可选的，在第一方面中，所述将所述第一待调整权重置为0，根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重，包括：
根据第三节点的数量、数量归一化值进行计算得到数量调整子系数；
若第二待调整权重大于等于所述第一待调整权重，则根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第一增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重；
若第二待调整权重小于所述第一待调整权重，则根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第二增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重；
，其中，为第三调整权重，为第二待调整权重，为关联计算节点集合中第三节点的数量，为数量归一化值，为第一增大调整系数，为第一待调整权重，为调整归一化值，为第二增大调整系数。
可选的，在第一方面中，所述基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，包括：
确定第二指标展示树中所有的信息计算节点，将用户输入的待计算指标作为输入参数信息，代入至相应的信息计算节点基于算法信息进行计算，得到作为输出参数信息的初始计算子指数；
连接分类节点根据其下维的信息计算节点的计算子指数进行综合计算，得到相应连接分类节点的综合计算子数；或，
连接分类节点根据其下维的连接分类节点的综合计算子数进行综合计算，得到相应连接分类节点的综合计算子数；
由下级至上级依次计算每个连接分类节点的综合计算子数，在判断计算至母节点的综合计算子数后停止计算，将母节点的综合计算子数作为电力指数，将所述电力指数与预设指数比对得到电力指数结果；
通过以下公式计算待计算指标的初始计算子指数和连接分类节点的综合计算子数，
，其中，为第个信息计算节点的计算子指数，为第个信息计算节点的算法信息，为第个信息计算节点的待计算指标，为第个连接分类节点的综合计算子数，为与第个连接分类节点所连接的第个连接分类节点或信息计算节点的权重，为与第个连接分类节点所连接的第个连接分类节点或信息计算节点的初始计算子指数或综合计算子数，为与第个连接分类节点所连接的连接分类节点或信息计算节点的上限值。
可选的，在第一方面中，所述基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，包括：
统计第一指标展示树中节点的数量得到总节点数量，统计第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量；
根据所述第三节点的数量、总节点数量作比得到数量比值可信度，根据所有第三节点的等级进行计算得到等级可信度；
根据所述数量比值可信度、等级可信度进行融合计算得到电力指数结果的可信度，通过以下公式计算电力指数结果的可信度，
，其中，为电力指数结果的可信度，为总节点数量，为第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量，为第一常数值，为第二指标展示树中第个第三节点的等级，为第二指标展示树中第三节点的上限值，为第二常数值。
本发明实施例的第二方面，提供一种新型电力系统指数数据处理平台，包括：
第一模块，用于对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点；
配置模块，用于对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息；
匹配模块，用于对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重；
第二模块，用于对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树；
比对模块，用于将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
有益效果：1、本方案可以对指标构建数据进行结构化梳理，实现对多个指标节点的数据配置、分类、归类等处理，形成第一指标展示树，并以第一指标展示树为基础，结合用户的需求，实现第二指标展示树的快速搭建。此外，在第二指标展示树搭建完毕后，本方案还会将第二指标展示树与第一指标展示树进行比对，依据比对结果对搭建后的指数数据进行自动的适应性调整。本方案可以协助用户快速、准确的实现电力系统的指数搭建，同时，还可以对搭建后的指数数据进行自动的适应性调整。
2、本方案在形成第一指标展示树的过程中，会结合维度信息、级别信息、连接信息等等来实现节点的搭建，同时依据节点的类型不同，对节点进行不同的数据配置；针对连接分类节点，本方案会结合权重配置信息实现权重的自动配置，针对信息计算节点，本方案会结合输入参数信息、算法信息以及输出参数信息实现数据的自动配置。本方案在形成第二指标展示树的过程中，会结合用户的选中信息，按照节点的类型实现对节点的分类选取，通过上述方式，可以协助用户快速、准确的实现电力系统的指数搭建，同时，还可以对搭建后的指数数据进行自动的适应性调整。
3、本方案在对搭建后的指数数据进行自动的适应性调整时，会对第二指标展示树中的相关权重进行自动调整，在指数数据量较大的情况下，可以快速实现调整。此外，在实际应用中，如果管理员认为上述自动调整后的权重不满足相应的需求，那么该管理员可以将该关联计算节点集合中的权重数据调出，然后逐一对其进行调整，与上述自动调整的方式相互结合，灵活、快速实现第二指标展示树的构建。在上述权重调整的过程中，本方案会以集合为单位，参照缺少的指数对应的权重来得到权重调整幅度，同时，本方案还会结合第三节点的数量维度来确定不同的数量调整子系数，使得调整幅度较佳。
4、本方案还会结合节点数量维度计算出数量比值可信度，结合等级维度计算出等级可信度，从而计算得到电力指数结果的可信度，通过上述方式，参考数量维度和等级维度来得到电力指数结果的可信度，为相关人员提供数据的可参考程度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种新型电力系统指数数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种第一指标展示树的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种新型电力系统指数数据处理平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
参见图1，是本发明实施例提供的一种新型电力系统指数数据处理方法的流程示意图，该新型电力系统指数数据处理方法包括S1-S5：
S1，对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点。
值得一提的是，电力系统所需要的指标数据多种多样，有些电力系统的指标数据可能有成百上千个，以利用多维的指标数据来对相应的电力系统提供数据提取方向，然后利用提取的数据对电力系统进行综合评估。需要说明的是，电力系统不同，对应的指标数据可能也是不同的，可能电力系统A需要的指标数据有100个，电力系统B需要的指标数据有200个，会依据实际应用情况的不同发生改变。
本方案中的指标构建数据包括电力系统所有的指标数据，例如包括1000个指标数据。本方案会对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，第一指示展示树的一种形式可以参见图2，图2中包括4个维度的节点，本方案会对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点，下述方案有针对分类的阐述。需要说明的是，图2中仅以部分指数数据为例进行协助阐述，并不限于上述指标数据。
在一些实施例中，S1（对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点）包括S11-S15：
S11，对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，所述展示树结构信息包括每个维度的节点的名称信息、级别信息以及连接信息。
其中，展示树结构信息包括每个维度的节点的名称信息、级别信息以及连接信息。
示例性的，参见图2，例如图中的“新型电力系统指数” 节点对应的名称信息为“新型电力系统指数”，级别信息为“1级”，连接信息为与下维的“低碳效能指数” 、“弹性调节指数”、“数智互联指数”相连接。
S12，根据级别信息对所有维度的节点进行归类、降序排序得到节点构建序列。
示例性的，本方案可以将“新型电力系统指数”归为一类，将“低碳效能指数” 、“弹性调节指数”、“数智互联指数” 归为一类，以此类推。
同时，本方案还会按照级别信息对上述归类后的数据进行降序排序，形成节点构建序列。可以理解的是，级别越高（例如级别10）的，排序越靠前，级别越低（例如级别1）的排序越靠后。
S13，初始化生成第一指标展示树的母节点，按照所述节点构建序列中的节点顺序依次选取每一个节点，根据所选取的节点的连接信息将相应的节点与其他节点连接，生成相对应的第一指标展示树。
本方案会初始化生成第一指标展示树的母节点（例如图2中的新型电力系统指数），然后按照节点构建序列中的节点顺序依次选取每一个节点，根据所选取的节点的连接信息将相应的节点与其他节点连接，生成相对应的第一指标展示树，第一指标展示树参见图2。
S14，若判断相应的节点连接有下维度的其他节点，则将相应的节点作为连接分类节点，对相应的节点添加连接分类标签并存储。
在第一指标展示树生成完毕后，本方案会对节点添加相应的标签，如果相应的节点连接有下维度的其他节点，例如“低碳效能指数”节点，连接有下维度的“清洁供给”、“高效配置”和“低碳消费”节点，此时，本方案会将其作为连接分类节点，对相应的节点添加连接分类标签并存储。
S15，若判断相应的节点不连接下维度的其他节点，则将相应的节点作为信息计算节点，对相应的节点添加信息计算标签并存储。
如果相应的节点不连接有下维度的其他节点，例如“度电碳排放”节点，不连接有下维度的节点，本方案会将该节点作为信息计算节点，对相应的节点添加信息计算标签并存储。
本方案通过上述方式，可以对指数构建数据进行归类分析，形成第一指标展示树，为后续的处理提供数据基础。
S2，对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息。
值得一提的是，信息计算节点是底层节点，是需要例如计算模型来计算相应指标维度的数据的，例如，度电碳排放需要结合多维度参数来计算。而连接分类节点只需要综合下维度所计算的数据即可得到相应的数据。
在一些实施例中，S2（对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息）包括S21-S22：
S21，对具有信息计算标签的所有信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置；
S22，根据每个信息计算节点所对应的节点计算信息确定相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息，对每个信息计算节点的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息进行存储。
示例性的，针对度电碳排放节点，度电碳排放=（外来电温室气体排放量+本地电厂发电温室气体排放量）/全社会用电量，本方案为了实现计算，会为每个信息计算节点配置相关的节点计算信息。其中，输入参数信息例如是外来电温室气体排放量、本地电厂发电温室气体排放量、全社会用电量，算法信息例如是上述的计算公式：（外来电温室气体排放量+本地电厂发电温室气体排放量）/全社会用电量，输出参数信息例如是度电碳排放。
S3，对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重。
本方案会对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，例如，“清洁供给”、“高效配置”和“低碳消费”节点级别相同，且同时具有相同上维度节点“低碳效能指数”节点，本方案会将其统计为一类，然后对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重。
在一些实施例中，S3（对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重）包括S31-S33：
S31，获取每个节点的连接信息，将连接相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计得到关联计算节点集合。
示例性的，“清洁供给”、“高效配置”和“低碳消费”节点级别相同，且同时具有相同上维度节点“低碳效能指数”节点，那么对应的一个关联计算节点集合为{“清洁供给”、“高效配置”、“低碳消费”}。
S32，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，每个关联计算节点集合具有相对应的权重配置信息。
本方案的指标构建数据中还包括权重配置信息，权重配置信息与关联计算节点集合相对应。
S33，确定关联计算节点集合中每个节点在相应权重配置信息中所对应的节点权重，对每个节点所对应的节点权重进行存储。
在匹配到权重配置信息之后，本方案会确定权重配置信息中所对应的节点权重，对每个节点所对应的节点权重进行存储。示例性的，权重配置信息中对应“清洁供给”的节点权重为0.5、对应“高效配置”的节点权重为0.3、对应“低碳消费”的节点权重为0.2，本方案会将上述权重与对应的节点存储在一起。可以理解的是，在得到权重之后，连接分类节点可以依据上述的权重对下维度的指标数据进行融合计算，得到该节点对应的指标数据。
S4，对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树。
首先，需要说明的是，步骤S1-S3所构建的第一指标展示树是对应所有指标数据的，是一个全范围的指标展示树，然而，在实际应用中，一些电力系统无需这么多指数，只需要针对性的指数即可，因此，本方案可以对第一指标展示树进行显示，用户可以对第一指标展示树中的节点进行选中，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树。可以理解的是，第二指标展示树为用户所需要指标形成的展示树。
在一些实施例中，S4（对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树）包括S41-S44：
S41，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为直接选择的待计算节点。
可以理解的是，用户可以直接对第一指标展示树中的节点进行选取，本方案会将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为直接选择的待计算节点。
S42，若判断直接选择的待计算节点包括连接分类节点，则确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点，所述间接选择的待计算节点为连接分类节点和/或信息计算节点。
如果用户直接选择的待计算节点包括连接分类节点，则确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点。
示例性的，用户选择了“低碳效能指数”节点，那么本方案会选择第一指标展示树中位于“低碳效能指数”节点下方的所有节点作为间接选择的待计算节点，例如是“清洁供给”、“高效配置”、“低碳消费”。
S43，若判断间接选择的待计算节点包括连接分类节点，则再次确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点，重复以上步骤，直至所有的待计算节点为信息计算节点后停止待计算节点的确定。
如果判断间接选择的待计算节点包括连接分类节点（例如上述示例性中的“清洁供给”），则再次确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点（例如“度电碳排放”、“非石化能源占一次能源比重”），重复以上步骤，直至所有的待计算节点为信息计算节点后停止待计算节点的确定。
S44，对母节点进行复制，对所有的待计算节点进行复制并与复制后的母节点相连接，得到相对应的第二指标展示树。
本方案在节点选择完毕后，可以对母节点进行复制，对所有的待计算节点进行复制并与复制后的母节点相连接，得到相对应的第二指标展示树。
值得一提的是，本方案在选择信息计算节点时，可以选择一个连接分类节点下的其中一个或多个节点，例如，用户在选择“清洁供给”节点下的信息计算节点时，可以只选中其中一个“度电碳排放”节点，以供用户灵活选取。
在上述实施例的基础上，还包括：
S45，若判断用户直接选择第一指标展示树中的母节点，则将第一指标展示树中所有的连接分类节点和/或信息计算节点作为待计算节点，将第一指标展示树作为第二指标展示树。
示例性的，用户选择了“新型电力系统指数”节点，那么本方案会选择第一指标展示树中位于“新型电力系统指数”节点中的所有节点作为待计算节点，将第一指标展示树作为第二指标展示树。
可以理解的是，本方案通过上述方式，可以依据第一指标展示树，协助用户灵活快速的实现第二指标展示树的搭建。
S5，将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
值得一提的是，第二指标展示树相对于第一指标展示树来说，可能节点是缺少的，在节点缺少时，对应的权重值可能需要发生变化，例如，针对“低碳效能指数”来说，用户选择了“清洁供给”和“高效配置”，而未选择“低碳消费”，此时，缺少了“低碳消费”的节点，此时，需要对“清洁供给”和“高效配置”对应的权重进行调整，以得到“低碳效能指数”所需要的综合数据。
因此，在得到第二指标展示树后，本方案会将第二指标展示树与第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，然后依据展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，最后利用调整后的第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
在一些实施例中，S5（将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果）包括S51-S54：
S51，将所述第二指标展示树中的第二节点与第一指标展示树中的第一节点进行比对得到展示树比对结果，所述展示树比对结果包括第一指标展示树中存在、第二指标展示树中不存在的第三节点。
示例性的，针对“低碳效能指数”来说，用户选择了“清洁供给”和“高效配置”，而未选择“低碳消费”，此时，缺少了“低碳消费”的节点，则展示树比对结果可以是“低碳消费”的节点。
S52，选中所述第三节点所属于的关联计算节点集合，确定关联计算节点集合中所有第三节点的权重作为第一待调整权重，确定关联计算节点集合中非第三节点的权重作为第二待调整权重。
本方案会选中“低碳消费”的节点所属于的关联计算节点集合，然后确定关联计算节点集合中所有第三节点的权重作为第一待调整权重，第一待调整权重例如是对应“低碳消费”的节点权重为0.2，第二待调整权重例如是对应“清洁供给”的节点权重为0.5、对应“高效配置”的节点权重为0.3。
S53，将所述第一待调整权重置为0，根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重。
在步骤S52之后，本方案会将第一待调整权重置为0，同时根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重。
本方案通过上述方式，可以实现权重维度的自动调整，具体调整方式参见下文。
在一些实施例中，S53（将所述第一待调整权重置为0，根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重）包括S531-S533：
S531，根据第三节点的数量、数量归一化值进行计算得到数量调整子系数。
首先，本方案会依据数量维度计算出数量调整子系数，具体的为依据第三节点的数量、数量归一化值进行计算得到数量调整子系数。
可以理解的是，第三节点的数量是对应关联计算节点结合所缺少的节点数量，缺少的越多，权重需要调整的幅度也就越大。
需要说明的是，本实施例是在同一个关联计算节点集合的基础上进行计算的，例如，一个关联计算节点集合中第三节点的数量为2，那么本方案会结合2来计算得到该集合对应的数量调整子系数。
S532，若第二待调整权重大于等于所述第一待调整权重，则根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第一增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重。
需要说明的是，如果第二待调整权重大于等于第一待调整权重，说明被删除的权重值较小，此时需要调整的幅度也需要较小，本方案会根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第一增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重。
S533，若第二待调整权重小于所述第一待调整权重，则根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第二增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重。
还需要说明的是，如果第二待调整权重小于第一待调整权重，说明被删除的权重值较大，此时需要调整的幅度也需要较大，本方案会根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第二增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重。
，其中，为第三调整权重，为第二待调整权重，为关联计算节点集合中第三节点的数量，为数量归一化值，为第一增大调整系数，为第一待调整权重，为调整归一化值，为第二增大调整系数。
上述公式中，代表第二待调整权重大于等于第一待调整权重；其中，代表数量调整子系数，关联计算节点集合中第三节点的数量越大，对应的数量调整子系数也会越大，使得调整幅度越大；代表调整权重差值，调整权重差值越大，需要调整的幅度也就越大；为第一增大调整系数，其需要小于第二增大调整系数，以使得在情况下的调整系数大于情况下的。
可以理解的是，通过上述方案，可以实现对第二指标展示树中相关权重的自适应自动调整，在指数数据量较大的情况下，可以快速实现调整。
在实际应用中，如果管理员认为上述自动调整后的权重不满足相应的需求，那么该管理员可以将该关联计算节点集合中的权重数据调出，然后逐一对齐进行调整，与上述自动调整的方式相互结合。
S54，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，所述第三节点的等级由上至下依次减小。
本方案在上述的基础上，可以基于第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
同时，本方案会结合第三节点的数量、第三节点的等级生成电力指数结果的可信度，其中，第三节点的等级由上至下依次减小。
在一些实施例中，S54（基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度）包括S541- S545：
S541，确定第二指标展示树中所有的信息计算节点，将用户输入的待计算指标作为输入参数信息，代入至相应的信息计算节点基于算法信息进行计算，得到作为输出参数信息的初始计算子指数。
本方案可以确定第二指标展示树中所有的信息计算节点，然后将用户输入的待计算指标作为输入参数信息，代入至相应的信息计算节点基于算法信息进行计算，得到作为输出参数信息的初始计算子指数。其中，算法信息可以是算法公式。
S542，连接分类节点根据其下维的信息计算节点的计算子指数进行综合计算，得到相应连接分类节点的综合计算子数；或，
S543，连接分类节点根据其下维的连接分类节点的综合计算子数进行综合计算，得到相应连接分类节点的综合计算子数。
可以理解的是，连接分类节点可以依据下维的相关数据进行计算，得到综合计算子数。
S544，由下级至上级依次计算每个连接分类节点的综合计算子数，在判断计算至母节点的综合计算子数后停止计算，将母节点的综合计算子数作为电力指数，将所述电力指数与预设指数比对得到电力指数结果。
本方案会由下级至上级依次计算每个连接分类节点的综合计算子数，在判断计算至母节点的综合计算子数后停止计算，然后将母节点的综合计算子数作为电力指数。同时，本方案会将电力指数与预设指数比对得到电力指数结果。
S545，通过以下公式计算待计算指标的初始计算子指数和连接分类节点的综合计算子数，
，其中，为第个信息计算节点的计算子指数，为第个信息计算节点的算法信息，为第个信息计算节点的待计算指标，为第个连接分类节点的综合计算子数，为与第个连接分类节点所连接的第个连接分类节点或信息计算节点的权重，为与第个连接分类节点所连接的第个连接分类节点或信息计算节点的初始计算子指数或综合计算子数，为与第个连接分类节点所连接的连接分类节点或信息计算节点的上限值。
上述公式中，为第个信息计算节点的算法信息，例如是度电碳排放的算法信息，可以计算得到相应节点的计算子指数。然后结合可以计算出第w个连接分类节点的综合计算子数。
在一些实施例中，S54（基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度）包括S546- S548：
S546，统计第一指标展示树中节点的数量得到总节点数量，统计第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量。
本方案会统计第一指标展示树中节点的数量得到总节点数量，统计第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量。
S547，根据所述第三节点的数量、总节点数量作比得到数量比值可信度，根据所有第三节点的等级进行计算得到等级可信度。
可以理解的是，第三节点的数量越多，说明第二指标展示树相对于第一指标展示树所缺少的节点也就越多，而第一指标展示树所计算的结果是可信度最大的，因此，缺少的节点越多，相应需要减少的数量比值可信度也就越大，使得最终的可信度减小。所有第三节点的等级的之和越大，说明缺少节点的重要程度也就越高，相应需要减少的等级可信度也就越大，使得最终的可信度减小。
S548，根据所述数量比值可信度、等级可信度进行融合计算得到电力指数结果的可信度，通过以下公式计算电力指数结果的可信度，
，其中，为电力指数结果的可信度，为总节点数量，为第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量，为第一常数值，为第二指标展示树中第t个第三节点的等级，为第二指标展示树中第三节点的上限值，为第二常数值。
上述公式中，代表数量比值可信度，第三节点的数量越少，对应的就越大，则需要减少的数量比值可信度也就越大，使得最终的可信度减小；代表等级可信度，第三节点的等级和越大，对应的需要减少的等级可信度也就越大，使得最终的可信度减小。需要说明的是，
本方案通过上述方式，参考数量维度和等级维度来得到电力指数结果的可信度，为相关人员提供数据的可参考程度。
参见图3，是本发明实施例提供的一种新型电力系统指数数据处理平台的结构示意图，该新型电力系统指数数据处理平台包括：
第一模块，用于对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点；
配置模块，用于对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息；
匹配模块，用于对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重；
第二模块，用于对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树；
比对模块，用于将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (11)
1.新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，包括：
对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点；
对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息；
对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重；
对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树；
将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
2.根据权利要求1所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点，包括：
对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，所述展示树结构信息包括每个维度的节点的名称信息、级别信息以及连接信息；
根据级别信息对所有维度的节点进行归类、降序排序得到节点构建序列；
初始化生成第一指标展示树的母节点，按照所述节点构建序列中的节点顺序依次选取每一个节点，根据所选取的节点的连接信息将相应的节点与其他节点连接，生成相对应的第一指标展示树；
若判断相应的节点连接有下维度的其他节点，则将相应的节点作为连接分类节点，对相应的节点添加连接分类标签并存储；
若判断相应的节点不连接下维度的其他节点，则将相应的节点作为信息计算节点，对相应的节点添加信息计算标签并存储。
3.根据权利要求2所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息，包括：
对具有信息计算标签的所有信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置；
根据每个信息计算节点所对应的节点计算信息确定相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息，对每个信息计算节点的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息进行存储。
4.根据权利要求3所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重，包括：
获取每个节点的连接信息，将连接相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计得到关联计算节点集合；
对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，每个关联计算节点集合具有相对应的权重配置信息；
确定关联计算节点集合中每个节点在相应权重配置信息中所对应的节点权重，对每个节点所对应的节点权重进行存储。
5.根据权利要求4所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树，包括：
将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为直接选择的待计算节点；
若判断直接选择的待计算节点包括连接分类节点，则确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点，所述间接选择的待计算节点为连接分类节点和/或信息计算节点；
若判断间接选择的待计算节点包括连接分类节点，则再次确定连接分类节点所直接连接的所有下维度的节点作为间接选择的待计算节点，重复以上步骤，直至所有的待计算节点为信息计算节点后停止待计算节点的确定；
对母节点进行复制，对所有的待计算节点进行复制并与复制后的母节点相连接，得到相对应的第二指标展示树。
6.根据权利要求5所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，还包括：
若判断用户直接选择第一指标展示树中的母节点，则将第一指标展示树中所有的连接分类节点和/或信息计算节点作为待计算节点，将第一指标展示树作为第二指标展示树。
7.根据权利要求6所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，包括：
将所述第二指标展示树中的第二节点与第一指标展示树中的第一节点进行比对得到展示树比对结果，所述展示树比对结果包括第一指标展示树中存在、第二指标展示树中不存在的第三节点；
选中所述第三节点所属于的关联计算节点集合，确定关联计算节点集合中所有第三节点的权重作为第一待调整权重，确定关联计算节点集合中非第三节点的权重作为第二待调整权重；
将所述第一待调整权重置为0，根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重；
基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，所述第三节点的等级由上至下依次减小。
8.根据权利要求7所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述将所述第一待调整权重置为0，根据第三节点的数量、第一待调整权重、第二待调整权重进行计算，得到非第三节点的第三调整权重，包括：
根据第三节点的数量、数量归一化值进行计算得到数量调整子系数；
若第二待调整权重大于等于所述第一待调整权重，则根据第二待调整权重、第一待调整权重进行计算得到调整权重差值，根据数量调整子系数、调整权重差值、第一增大调整系数、第二待调整权重进行计算得到非第三节点的第三调整权重；
，其中，为第三调整权重，为第二待调整权重，为关联计算节点集合中第三节点的数量，为数量归一化值，为第一增大调整系数，为第一待调整权重，为调整归一化值，为第二增大调整系数。
9.根据权利要求8所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，包括：
确定第二指标展示树中所有的信息计算节点，将用户输入的待计算指标作为输入参数信息，代入至相应的信息计算节点基于算法信息进行计算，得到作为输出参数信息的初始计算子指数；
连接分类节点根据其下维的信息计算节点的计算子指数进行综合计算，得到相应连接分类节点的综合计算子数；
或，连接分类节点根据其下维的连接分类节点的综合计算子数进行综合计算，得到相应连接分类节点的综合计算子数；
由下级至上级依次计算每个连接分类节点的综合计算子数，在判断计算至母节点的综合计算子数后停止计算，将母节点的综合计算子数作为电力指数，将所述电力指数与预设指数比对得到电力指数结果；
通过以下公式计算待计算指标的初始计算子指数和连接分类节点的综合计算子数，
，其中，为第个信息计算节点的计算子指数，为第个信息计算节点的算法信息，为第个信息计算节点的待计算指标，为第个连接分类节点的综合计算子数，为与第个连接分类节点所连接的第连接分类节点或信息计算节点的权重，为与第个连接分类节点所连接的第个连接分类节点或信息计算节点的初始计算子指数或综合计算子数，为与第个连接分类节点所连接的连接分类节点或信息计算节点的上限值。
10.根据权利要求8所述的新型电力系统指数数据处理方法，其特征在于，
所述基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果，根据第三节点的数量、第三节点的等级生成所述电力指数结果的可信度，包括：
统计第一指标展示树中节点的数量得到总节点数量，统计第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量；
根据所述第三节点的数量、总节点数量作比得到数量比值可信度，根据所有第三节点的等级进行计算得到等级可信度；
，其中，为电力指数结果的可信度，为总节点数量，为第二指标展示树中所有节点的数量得到第三节点的数量，为第一常数值，为第二指标展示树中第个第三节点的等级，为第二指标展示树中第三节点的上限值，为第二常数值。
11.新型电力系统指数数据处理平台，其特征在于，包括：
第一模块，用于对指标构建数据中的展示树结构信息进行提取，生成相对应的第一指标展示树，所述第一指标展示树包括多个维度的节点，对多个维度的节点进行分类得到连接分类节点和信息计算节点；
配置模块，用于对指标构建数据中的节点计算信息进行提取，为每个信息计算节点进行配置，每个信息计算节点具有相对应的输入参数信息、算法信息以及输出参数信息；
匹配模块，用于对具有相同上维度节点、相同级别的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计，对指标构建数据中的权重配置信息进行提取，为相应的连接分类节点和/或信息计算节点配置相应的节点权重；
第二模块，用于对所述第一指标展示树进行显示，将用户在第一指标展示树中所选中的连接分类节点和/或信息计算节点进行统计作为待计算节点，根据所有的待计算节点得到相对应的第二指标展示树；
比对模块，用于将所述第二指标展示树与所述第一指标展示树进行比对得到展示树比对结果，根据所述展示树比对结果对第二指标展示树中节点的权重进行调整，基于所述第二指标展示树对用户输入的待计算指标进行计算得到电力指数结果。
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