CN116028551A

CN116028551A - 作业数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Info

Publication number: CN116028551A
Application number: CN202211724178.1A
Authority: CN
Inventors: 朱郑袁; 汪名筠
Original assignee: iFlytek Co Ltd
Current assignee: iFlytek Co Ltd
Priority date: 2022-12-30
Filing date: 2022-12-30
Publication date: 2023-04-28

Abstract

本发明提供一种作业数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取第一作业数据；在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。本发明可实现异常作业数据的高效处理。

Description

作业数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种作业数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

作业采集主要是通过扫描仪对图片扫描识别，数据云端上传，利用AI引擎识别，进行作业数据汇总、分析与处理，从而得出学生作业情况，分类展示，辅助老师精准教学。随着教育双减政策的推行，越来越多的教育产品出现，不仅能将学生作业数据化、电子化，而且能自动批改、分析，辅助老师精准教学、减轻学生作业负担。其中，作业采集设备作为作业数据化、信息化最关键的一环，采集信息的准确性直接决定着作业数据是否准确，能否辅助老师精准教学，减轻学生作业负担。

目前，一般将扫描仪作为作业采集设备，通过扫描仪将纸质数据转换成照片转换为照片数据，完成作业数据的采集，并将采集的作业数据以图片的形式进行展示。然而，在采集的作业数据发生异常时，如，作业数据本身异常时，会将异常作业数据丢弃，并进行重新采集，增加作业采集任务的压力，导致作业数据的处理效率较低。

发明内容

本发明提供一种作业数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中作业数据的处理效率较低的缺陷，实现异常作业数据的高效处理。

本发明提供一种作业数据处理方法，包括：

获取第一作业数据；

在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；

在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；

在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

根据本发明所述的作业数据处理方法，所述第一目标信息异常包括如下至少一种：

在所述用户信息数据库中不存在所述第一目标信息；

未识别出所述第一目标信息；

对于同一试题对应的所述第一作业数据和第二作业数据，所述第一作业数据中的第一目标信息和第二作业数据中的第一目标信息相同。

根据本发明所述的作业数据处理方法，所述用户信息数据库中还包括与每个用户的第二信息对应的第一信息，所述第一信息与所述第一目标信息的类型相同；

所述将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中，包括：

在所述用户信息数据库中存在多个所述第二目标信息时，将所述第一目标信息与多个所述第二目标信息各自对应的第一信息进行模糊匹配，确定匹配成功的第二目标信息；

将所述第一作业数据存储至匹配成功的第二目标信息对应的作业数据库中。

根据本发明所述的作业数据处理方法，所述将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中，包括：

在所述第一作业数据中的第一目标信息和第二作业数据中的第一目标信息相同的情况下，获取所述第二作业数据中的第二目标信息；

在确定所述第一作业数据中的第二目标信息和第二作业数据中的第二目标信息相同的情况下，将所述作业数据库中的第二作业数据更新为所述第一作业数据。说明书中补充不同的方案

根据本发明所述的作业数据处理方法，所述方法还包括：

在识别系统发生异常的情况下，存储当前识别任务节点的标识信息，其中，不同的识别任务节点用于对所述第一作业数据中的不同信息进行识别；

在检测到所述识别系统恢复正常的情况下，基于所述标识信息，从当前识别任务节点开始，继续对所述第一作业数据中的剩余信息进行识别。

根据本发明所述的作业数据处理方法，所述第一作业数据中包括答题卡数据和试题数据；所述方法还包括：

在确定所述答题卡数据中用于标识试题位置的标识信息识别异常的情况下，识别所述试题数据中的目标试题；

从试题库中查找与所述目标试题对应的目标标识信息，所述试题库中包括多个试题与标识信息之间的对应关系；

将所述目标标识信息添加在所述答题卡数据中。

根据本发明所述的作业数据处理方法，所述方法还包括：

在确定所述答题卡数据中的定位信息识别异常的情况下，确定异常定位信息的方位信息；

输出提示信息，所述提示信息用于提醒用户基于所述方位信息添加对应的定位信息。

本发明还提供一种作业数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取第一作业数据；

识别模块，用于在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；

查找模块，用于在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；

存储模块，用于在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述作业数据处理方法。

本发明还提供一种电子设备，包括摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述摄像头用于采集第一作业数据，所述处理器用于在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述作业数据处理方法。

本发明提供的作业数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过采集并识别第一作业数据，并在第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，通过识别第一作业数据中的第二目标信息，并通过在用户信息数据库中查找第二目标信息，在用户信息数据库中存在第二目标信息的情况下，将异常的第一作业数据与第二目标信息进行匹配，由于在第一目标信息异常的情况下，可以基于第二目标信息对第一作业数据进行补充识别，从而有效减少对异常第一作业数据进行重新采集的次数，进而提高对作业数据的处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的作业数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明提供的操作界面的示例示意图；

图3是本发明提供的作业数据处理装置的结构示意图；

图4是本发明提供的电子设备的结构示意图之一；

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图之二。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

随着教育双减政策的推行，越来越多的教育产品出现，不仅能将学生作业数据化、电子化，而且能自动批改、分析，辅助老师精准教学、减轻学生作业负担。其中，作业采集设备作为作业数据化、信息化最关键的一环，采集信息的准确性直接决定着作业数据是否准确，能否辅助老师精准教学，减轻学生作业负担。作业采集主要是通过扫描仪对图片扫描识别，一般通过将纸质数据转换成照片数据，完成数据的采集，并将转换后的照片数据以图片的形式上传至云端服务器和教师终端，利用人工智能(Artificial Intelligence，AI)引擎识别，进行作业数据汇总、分析与处理，从而得出学生作业情况，分类展示，辅助老师精准教学。

然而，在采集的作业数据异常的情况下，如，作业采集系统异常，或，作业采集数据异常时，导致扫描仪的识别逻辑无法正常识别后，会将采集的异常作业数据丢失，无法精准的获取到学生提交的作业数据，无法统计作业相关数据，从而无法匹配到图片数据和学生信息的关联关系，在通过重复采集获取学生作业数据时，增加了教师对学生作业数据处理的周期，加重了教师采集学生作业数据的任务和流程，导致对作业数据的处理效率较低，不利于教师后续的精准教学。

针对上述问题，本发明实施例提供一种作业数据处理方法，图1是本发明提供的作业数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤110、获取第一作业数据。

步骤120、在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户。

步骤130、在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同。

步骤140、在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

具体地，在获取第一作业数据后，为避免第一作业数据异常时直接丢弃，导致重复采集降低作业的处理效率，因此，本发明实施例中，在获取第一作业数据后，识别第一作业数据中的第一目标信息和第二目标信息，若第一目标信息异常，则通过在用户信息数据库中查找第二目标信息，若在用户信息数据库中查找到第二目标信息，则将第一作业数据与第二目标信息对应的作业数据库进行匹配，并将第一作业数据存储至第二目标信息对应的作业数据库中。

可选地，上述第一作业数据可以为对纸质数据进行扫描后得到的图像数据。对该图像数据进行进一步识别，可得到第一作业数据对应的学生基本信息。

可选地，上述第一目标信息和第二目标信息均可以为学号或姓名，且第一目标信息和第二目标信息对应的类型不同，即在第一目标信息为学号的情况下，第二目标信息为姓名；在第一目标信息为姓名的情况下，第二目标信息为学号。

可选地，上述用户信息数据库中存储有各用户对应的第一信息和第二信息，且第一信息和第二信息相关联。其中，第一信息与第一目标信息的类型相同，第二信息与第二目标信息的类型相同，即，在第一目标信息为学号且第二目标信息为姓名的情况下，第一信息为学号，第二信息为姓名；在第一目标信息为姓名且第二目标信息为学号的情况下，第一信息为姓名，第二信息为学号。

可选地，在得到第一作业数据后，可进一步确定第一作业数据各指定区域的信息，如，可确定第一作业数据的页码区域、姓名区域、学号区域、作答区域等。

可选地，所述第一目标信息异常包括如下至少一种：

在所述用户信息数据库中不存在所述第一目标信息；

未识别出所述第一目标信息；

具体地，第一目标信息异常主要包括以下三种情况：

一是在用户信息数据库中不存在第一目标信息，即，由于学生填涂出错或填涂较轻时，识别出的第一目标信息存在错误，导致在用户信息数据库中进行查询时，查找不到第一目标信息，如：以第一目标信息为学号为例，学生对应的正确学号为20221402，由于学生填涂错误，识别出的第一目标信息为20231402，用户信息数据库中不存在该学号20231402，出现第一目标信息异常的现象。或者，学生填涂较轻，识别出的第一目标信息为2221402，由于学号位数不匹配，在用户信息数据库中无法查找到该学号2221402，出现第一目标信息异常的现象。

二是未识别出第一目标信息，即，由于学生填涂较轻，或者识别系统发生异常时，导致无法识别出第一目标信息。

三是对于同一第一目标信息，存在同一试题对应的第一作业数据和第二作业数据，且第一作业数据中的第一目标信息和第二作业数据中的第一目标信息相同，即，对于同一试题，存在相同的两份作业数据，出现重复现象，使得无法对第一目标信息对应的作业数据进行归类。

可选地，所述用户信息数据库中还包括与每个用户的第二信息对应的第一信息，所述第一信息与所述第一目标信息的类型相同；

具体地，在第一目标信息异常，并在用户信息数据库中匹配该第一作业数据对应的第二目标信息时，若用户信息数据库中存在多个第二目标信息，且识别得到第一目标信息时，可将识别到的第一目标信息与各第二目标信息对应的第一信息进行模糊匹配，基于匹配结果，排除多余的第二目标信息，确定匹配成功的第二目标信息，并将第一作业数据存储至匹配成功的第二目标信息对应的作业数据库中，通过对第一目标信息和第二目标信息进行匹配，对异常的第一作业数据进行识别分类，减少对第一作业数据的重采次数。

示例地，以第一目标信息为学号、第二目标信息为姓名为例，学生对应的正确学号为20221402，由于学生填涂较轻，识别出的第一目标信息为2022140，由于学号位数不匹配，出现第一目标信息异常的现象。因此，可通过图像切割技术，对第一作业数据中指定姓名区域进行矩形区域截图，获取姓名的完整截图，在得到姓名切图后，可通过人工智能图片识别引擎对姓名截图进行识别，得到第二目标信息为张三，并在用户信息数据库中，采用查询匹配技术，获取用户信息数据库中所有姓名为张三的信息，并得到张三1对应的学号1为20221431，张三2对应的学号2为20221421，张三3对应的学号3为20221402，在此基础上，识别出的第一目标信息为2022140，通过局部的学号与各个查询结果进行模糊匹配，即，将第一目标信息与各个张三对应的学号进行比较，由于张三3对应的学号3与第一目标信息完全匹配，可将张三3作为匹配成功的第二目标信息，并将该第一作业数据存储至张三3对应的作业数据库中。

此外，在用户信息数据库中，匹配第二目标信息对应的第二目标信息时，可将未被识别的第二信息作为匹配结果。若未被识别的第二目标信息为至少两个，可利用第一目标信息与各第二目标信息对应的第一信息进行模糊匹配，进而得到匹配成功的第二目标信息。若未被识别的第二目标信息仅有一个，可将该第二目标信息确定为匹配成功的第二目标信息，并将该第一作业数据存储至该第二目标信息对应的作业数据库中。如，在用户信息数据库中，采用查询匹配技术，获取用户信息数据库中所有姓名为张三的信息，并得到张三1对应的学号1为20221431，张三2对应的学号2为20221421，张三3对应的学号3为20221402，其中，张三1和张三2已被识别，仅有张三3未被识别，即，张三1和张三2对应的第一作业数据已存储至各自对应的作业数据库中，因此，将张三3作为匹配成功的第二目标信息，并将该第一作业数据存储至张三3对应的作业数据库中。

可选地，若用户信息数据库中存在多个第二目标信息，且未识别得到第一目标信息时，无法进一步确定第二目标信息对应的用户信息，可记录异常，通过输出提示消息，表明未匹配成功，通过提示消息提示进行人工辅助处理。

示例地，图2是本发明提供的操作界面的示例示意图，如图2所示，上述第一作业数据可通过操作界面进行显示，操作界面包括识别信息和第一作业数据，其中，识别信息包括识别出的学号、姓名、答题卡对应教材中的页码、缺考标记、请假标记、定位标记、学科和阅卷教师，第一作业数据包括扫描得到的试题数据、匹配得到的答案信息、主观题和阅卷结果。如图2所示，在第一目标信息为姓名时，未识别得到姓名，进而对学号进行识别，识别出的学号为2022140，由于学号位数不匹配，且未识别出姓名的情况下，输出提示消息，显示姓名及学号未匹配成功，请教师协助处理。

可选地，所述将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中，包括：

在确定所述第一作业数据中的第二目标信息和第二作业数据中的第二目标信息相同的情况下，将所述作业数据库中的第二作业数据更新为所述第一作业数据。

具体地，在存在第一目标信息重复的情况下，即，针对同一份作业数据，相同的学号或相同的姓名对应的作业页码出现两次以上，则继续识别重复的第二作业数据的第二目标信息，若第一作业数据和第二作业数据中的第二目标信息均相同，可确定为同一用户，并将第一作业数据更新为第二作业数据，第二作业数据可以设定为用户订正后的作业数据。

可选地，在存在第一目标信息重复，但第一作业数据对应的第二目标信息和第二作业数据对应的第二目标信息不同的情况下，即，可能存在第一目标信息识别异常，导致两位用户的第一目标信息相同，或者在第一目标信息为姓名时，存在同名不同学号的情况，针对上述情况，可在用户信息数据中，对各个第二目标信息进行匹配，并在匹配到第二目标信息的情况下，进一步确定各第二目标信息对应的第一信息，并将该第一信息与第一目标信息进行模糊匹配，确定匹配成功的第一信息，并将第二作业数据存储至该第一信息对应的作业数据库中。

可选地，在将各第一信息与第一目标信息进行模糊匹配之前，可在匹配得到的第一信息中，剔除已被识别的第一信息，基于剩余的未被识别的第一信息与第二作业数据对应的第一目标信息进行模糊匹配，确定匹配成功的第一信息，并将第二作业数据存储至该第一信息对应的作业数据库中。

可选地，在上述存在第一目标信息重复，但第一作业数据对应的第二目标信息和第二作业数据对应的第二目标信息不同时，若第一信息与第一目标信息无法得到匹配结果，可通过输出提示消息，提示进行人工辅助处理。

可选地，所述方法还包括：

具体地，在识别异常是由于识别系统发生异常的情况下，可调用云端识别服务接口返回标识信息，通过标识信息进一步确定异常类型，该异常类型包括系统异常类型或作业数据类型。若为系统异常类型，可实时监测识别系统异常的恢复情况，若识别系统恢复正常，可通过标识信息中的当前识别任务节点开始，继续对第一作业数据中的剩余信息进行识别。

可选地，识别流程包括有多个识别任务节点，可以包括：扫描任务节点、上传任务节点、识别页码节点、识别学号节点、识别姓名节点等，在对第一作业数据进行扫描时，可依据上述各节点的排序，依次进行信息识别，若在扫描仪扫描成功后，由于识别系统异常，导致上传任务节点异常时，可调用云端识别服务接口返回标识信息，通过系统异常类型编码和异常任务节点编码，表示系统异常类型和当前识别流程的异常识别任务节点所在，如，调用云端识别服务接口返回标识信息为(10001，99999)，其中，99999表示系统异常类型编码，10001表示异常任务节点编码，在识别系统恢复正常后，可通过触发操作界面的上传按钮，实现作业数据从异常任务节点继续进行上传。

可选地，上述系统异常类型包括上传异常和识别系统异常。若为上传异常，即扫描的图像数据无法成功上传至教师终端和云端服务器时，识别系统自动监测网络健康状况，待网络恢复后，可通过触发操作界面的上传按钮，继续进行数据上传，直至数据上传成功为止。若为识别系统异常，即，识别系统本身发生异常，可进一步确定识别系统的异常情况，并将该异常情况与预先建立的系统异常数据库中的历史异常情况进行匹配，同时暂存待识别的图像数据，待系统自动恢复后，再次触发识别流程，继续完成正常识别。

可选地，所述第一作业数据中包括答题卡数据和试题数据；所述方法还包括：

从试题库中查找与所述目标试题对应的目标标识信息，所述试题库中包括多个试题与标识信息之间的对应关系；目标标识信息为页码，试题在教材中的页码情况，

将所述目标标识信息添加在所述答题卡数据中。

具体地，在答题卡的页码区域，填涂黑白二进制编码出现缺损或模糊时，导致识别引擎无法识别该答题卡数据中用于标识试题位置的标识信息识别时，进一步识别目标试题，通过在试题库中查找目标试题对应的目标标识信息，并通过该目标标识信息补全该答题卡数据的标识信息，进而通过试题库中的目标标识信息和答案信息的关联关系，进一步将目标标识信息对应的目标答案信息作为标识信息对应的答案信息，提高匹配效率和电子阅卷的效率。

可选地，上述标识信息和目标标识信息均可以为该试题的页码信息。上述试题库中存储有页码、试题数据和答案信息的关联关系，在页码异常的情况下，通过匹配试题数据，进而得到该试题数据对应的答案信息，提高匹配效率。

可选地，所述方法还包括：

具体地，在获取第一作业数据之前，需先对第一作业数据中的答题卡进行定位，若纸质作答卡的四个角标中的两个及两个以上标记出现模糊或者缺损时，将会导致识别引擎无法识别该纸质作答卡的正确定位点，导致定位信息识别异常，导致后续的作答题目、学号、姓名等作答位置无法定位，影响识别结果。因此，本发明实施例中，在定位信息识别异常的情况下，可通过透视变换等确定异常定位信息的方位信息，并通过输出提示信息，以提醒用户基于方位信息添加对应的定位信息，通过调整方位信息，进而确定答题卡中的特定区域，以便于后续对页码、姓名、学号等的识别。

可选地，在输出提示信息后，教师可通过在操作界面上拖动定位标识，将缺失的定位点补充到图像数据中，则可以触发后续的识别流程。

可选地，在对目标试题对应的客观题进行识别时，若客观题的作业涂改区域出现缺损、模糊或未选题等情况时，导致识别引擎无法识别到客观题的选项信息，可通过输出提示消息，提醒教师主动配置该客观题的作答选项。上述客观题可以包括单选题、多选题和判断题，正确答案唯一。

可选地，在目标试题为考试试题的情况下，若教师判断该学生作答卡未缺作答时，可以在作答卡上填涂缺考标识，识别引擎将会识别到该学生作答卡的缺考标记，并标记该学生为缺考异常，避免后续匹配时与标记缺考异常的学生信息进行匹配。

可选地，还可通过确定请假标记，在识别引擎进行识别时，剔除已标记请假标记的学生信息，在第一目标信息异常的情况下，通过减少待匹配的数量，提高匹配效率。

可选地，在对目标试题对应的主观题进行识别时，若识别到主观题的批改分数出现缺损、模糊或者老师未批改分数时，无法得到该主观题教师的批改分数，可通过输出提示消息，提醒教师主动配置该主观题的作答选项。上述主观题的答案不唯一，需将扫描得到的图像数据传输至教师终端，由教师进行判别。

可选地，上述作业数据处理方法可应用于对学生日常作业的阅卷中，还可应用对学生考卷的阅卷中。

本发明提供的作业数据处理方法，通过采集并识别第一作业数据，并在第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，通过识别第一作业数据中的第二目标信息，并通过在用户信息数据库中查找第二目标信息，在用户信息数据库中存在第二目标信息的情况下，将异常的第一作业数据与第二目标信息进行匹配，由于在第一目标信息异常的情况下，可以基于第二目标信息对第一作业数据进行补充识别，从而有效减少对异常第一作业数据进行重新采集的次数，进而提高对作业数据的处理效率。

下面对本发明提供的作业数据处理装置进行描述，下文描述的作业数据处理装置与上文描述的作业数据处理方法可相互对应参照。

本发明还提供一种作业数据处理装置，图3是本发明提供的作业数据处理装置的结构示意图，如图3所示，该作业数据处理装置300包括：获取模块301、识别模块302、查找模块303和存储模块304，其中：

获取模块301，用于获取第一作业数据；

识别模块302，用于在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；

查找模块303，用于在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；

存储模块304，用于在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

本发明提供的作业数据处理装置，通过采集并识别第一作业数据，并在第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，通过识别第一作业数据中的第二目标信息，并通过在用户信息数据库中查找第二目标信息，在用户信息数据库中存在第二目标信息的情况下，将异常的第一作业数据与第二目标信息进行匹配，由于在第一目标信息异常的情况下，可以基于第二目标信息对第一作业数据进行补充识别，从而有效减少对异常第一作业数据进行重新采集的次数，进而提高对作业数据的处理效率。

可选地，所述第一目标信息异常包括如下至少一种：

在所述用户信息数据库中不存在所述第一目标信息；

未识别出所述第一目标信息；

可选地，所述用户信息数据库中还包括与每个用户的第二信息对应的第一信息，所述第一信息与所述第一目标信息的类型相同。

可选地，存储模块304，具体用于：

可选地，该作业数据处理装置还包括：系统异常模块，具体用于：

可选地，所述第一作业数据中包括答题卡数据和试题数据。

可选地，该作业数据处理装置还包括：答题卡模块，具体用于：

将所述目标标识信息添加在所述答题卡数据中。

可选地，答题卡模块，具体用于：

图4是本发明提供的电子设备的结构示意图之一，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行作业数据处理方法，该方法包括：

获取第一作业数据；

此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图之二，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530、通信总线540和摄像头550，其中，处理器510，通信接口520，存储器530和摄像头550通过通信总线540完成相互间的通信。摄像头550用于采集第一作业数据。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，用于在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的作业数据处理方法，该方法包括：

获取第一作业数据；

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的作业数据处理方法，该方法包括：

获取第一作业数据；

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种作业数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一作业数据；

2.根据权利要求1所述的作业数据处理方法，其特征在于，所述第一目标信息异常包括如下至少一种：

在所述用户信息数据库中不存在所述第一目标信息；

未识别出所述第一目标信息；

3.根据权利要求2所述的作业数据处理方法，其特征在于，所述用户信息数据库中还包括与每个用户的第二信息对应的第一信息，所述第一信息与所述第一目标信息的类型相同；

4.根据权利要求2所述的作业数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的作业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-4任一项所述的作业数据处理方法，其特征在于，所述第一作业数据中包括答题卡数据和试题数据；所述方法还包括：

将所述目标标识信息添加在所述答题卡数据中。

7.根据权利要求6所述的作业数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种作业数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一作业数据；

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述作业数据处理方法。

10.一种电子设备，包括摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述摄像头用于采集第一作业数据，所述处理器用于在确定所述第一作业数据中第一目标信息异常的情况下，识别所述第一作业数据中的第二目标信息，所述第一目标信息和所述第二目标信息均用于指示目标用户；在用户信息数据库中查找是否存在所述第二目标信息，所述用户信息数据库中包括至少一个用户的第二信息，所述第二信息与所述第二目标信息的类型相同；在所述用户信息数据库中存在所述第二目标信息的情况下，将所述第一作业数据存储至所述第二目标信息对应的作业数据库中。

11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述作业数据处理方法。