CN116016548A - 一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法 - Google Patents

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CN116016548A CN202211547105.XA CN202211547105A CN116016548A CN 116016548 A CN116016548 A CN 116016548A CN 202211547105 A CN202211547105 A CN 202211547105A CN 116016548 A CN116016548 A CN 116016548A
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张旭
张倩宜
李妍
赵迪
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State Grid Corp of China SGCC
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,包括如下步骤:步骤1、建立新型电力系统数据获取区块链的终端结构;步骤2、建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,对于终端节点获取的感知设备采集数据采取M/M/1/k混合制排队模型进行数据分组转发,并且选取端到端传输时间最短的节点作为数据区块生成节点,向全网节点发送验证的数据区块;步骤3、建立基于数据需求响应驱动的数据传输模型;步骤4、基于贪心算法求解步骤3所建立的基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型,求取数据区块点对点最优传输路径。本发明能够解决新型电力系统下电力数据传输速度慢、数据重传率高、数据传输可信度低的技术难题。

Description

一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法
技术领域
本发明属于新型电力系统数据获取技术领域,涉及一种新型电力系统数据可信获取方法,尤其是一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法。
背景技术
区块链技术形成伊始多应用于金融领域,完成分散式的交易记录。随着该技术的发展,区块链实现数据的高可信特性被广泛认同,区块链技术目前在电网信息方面和能源领域均有应用和研究。目前区块链技术应用在电力交易以及大用户直购电等营销模式中较多,并且该技术能够实现局域网储能系统的自动需求响应,建立响应主体间的智能合约,保障能量交易与利益分配。该技术在数据的获取和处理领域中也有广阔的应用前景。典型的区块链形成一个新交易数据区块需要10分钟左右的时间,这在交易记账等应用中是可接受的。但对于具有高比例可再生能源接入与高比例电力电子设备应用特性的新型电力系统中的应用则无法满足系统对数据实时性响应需求。
现有的新型电力系统数据获取技术通常采用集中式的远端测控单元装置RTU进行对现场信号、工业设备运行状态数据的检测和控制,在有限带宽的情况下,一些电力网流量业务如电力视频业务、语音调度业务则通过QoS通信方式对数据进行传递与采集。然而,随着新型电力系统高比例新能源接入和高比例电力电子设备应用的“双高”特性下,面对系统中海量多源异构信息数据,传统的数据获取方法难以做出实时性相应需求,大量数据同时传输造成的通信链路拥堵增加了数据丢失率与重传率。因此,亟需提出一种新型电力系统数据获取方法,能够满足新型电力系统对数据获取方面的要求,实现对新型电力系统数据的快速、可信的获取。
经检索,未发现与本发明相同或相似的现有技术的专利文献。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提出一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,能够解决新型电力系统下电力数据传输速度慢、数据重传率高、数据传输可信度低的技术难题。
本发明解决其现实问题是采取以下技术方案实现的:
一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,包括如下步骤:
步骤1、建立新型电力系统数据获取区块链的终端结构;
步骤2、基于步骤1所建立的新型电力系统数据获取区块链的终端结构,建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,对于终端节点获取的感知设备采集数据采取M/M/1/k混合制排队模型进行数据分组转发,并且选取端到端传输时间最短的节点作为数据区块生成节点,向全网节点发送验证的数据区块;
步骤3、基于步骤2筛选出的数据区块生成节点,建立基于数据需求响应驱动的数据传输模型;
步骤4、基于贪心算法求解步骤3所建立的基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型,求取数据区块点对点最优传输路径。
而且,所述步骤1的具体方法为:
基于实际新型电力系统电力信息数据获取过程,考虑新型电力系统信息物理终端具有的自治及双向通信功能,建立生成数据区块为数据获取区块链的终端结构;
所述区块链终端所连接的各类传感装置完成原始电参量的数据采集;各数据获取区块链终端通过点对点网络对等通信模式互联,形成新型电力系统数据获取区块链的终端。
而且,所述数据获取区块链的构成为:数据区块包含区块头和区块体两个部分;区块头包括本区块版本号、前一个区块的地址、该区块产生的时间戳等信息;区块体中包含从各感知器中获得的数据特征变换值原始数据,新型电力系统数据包含母线电压、线路潮流及智能电表采集功率等数据,时序数据可视为<ID,Time,Value>三元组合。
而且,所述数据获取区块链的形成过程为:数据首先从发送节点传输到全网节点,经过验证存储数据-获取建立区块权利-节点Vi建立数据区块,再经过广播数据区块到全网节点,进行验证区块-链接区块主链,最终保存到区块主链上,数据获取区块链终端从传感器获取数据到保存数据到区块主链上经过两次全网节点广播。
而且,所述步骤2的具体方法为:
基于步骤1中所建立的数据获取区块链的终端结构,根据终端节点获取的感知设备采集数据建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,终端节点对于分组数据的处理过程设置为M/M/1/k混合制排队模型,假设数据到达节点视为服从泊松分布,平均速率设为λ;节点按照先进先出方式进行数据分组转发,转发速率为μ,服从指数分布;节点缓存容量配置为m,则则可得到对应网络性能参数:丢包率Ploss和在节点中的延时时间Tdelay表示为如下:
Figure BDA0003980514230000041
除数据排队处理时间,端到端传输时间还包括链路传输时间和丢包重传等待时间;若数据由节点s发送至接收节点d,且经过k次跳节点转发,则端到端传输时间为Ts-d:
Figure BDA0003980514230000042
式中:Li为传输路径上第i条链路的长度,v为传输速度,
Figure BDA0003980514230000043
为分组数据重传成功之前的等待时间;
因此,依照区块链生成过程,选取Min(Max(Ts1-i,Ts2-i,……Tsn-i))的节点作为生成数据区块的节点,并向全网节点发送验证的数据区块。
而且,所述步骤3的具体方法为:
将数据区块生成节点作为网络传输源节点,数据传输终点为目的节点,以负载均衡度为目标函数建立数据按需驱动传输数学模型:
其中,P2P网络负载均衡度计算公式为:
Figure BDA0003980514230000044
式中:RBi表示P2P源节点到目的节点路径上的剩余带宽,
Figure BDA0003980514230000045
表示所有链路上剩余带宽的均值,n为链路条数;
建立基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型如下:
Figure BDA0003980514230000051
约束条件依次表示:传输延时Ts-d不大于业务需求选取x延时Delaybr;传输链路有剩余带宽RBi>0;传输路径跳数Hops-d不大于传输需求Hopbr约束;传入节点的数据量∑Data(vi)in等于传出节点的数据量∑Data(vi)out,保证节点内数据信息对等。
而且,所述步骤4的基于贪心算法求解基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型具体方法为:
输入为:区块链数据需求矩阵[W],P2P网络参数:带宽邻接矩阵B(bij),链路长度L,节点个数N,节点处理延时T;
1)初始化P2P网络参数:链路带宽B(bij)、链路长度L1、节点时延T、节点数N,并发送数据矩阵W。
2)计算发送节点数H,并根据数据量排序。
3)执行贪心策略,生成W(1,H)对应节点的传播路径集
R(0)={r01,r02,…,r0N}。
4)节点数递减,H=H-1。
5)判断若H≠0,则定义a=W(1,i),i=1。若H=0,则输出传输路径集R={r01,r02,…,r0N,…,ri1,ri2,…,riN}(i=H-1),循环结束。
6)计算发送节点a到节点i的K条路径。
7)计算目标函数BP2P并保存新路径R={r01,r02,…,r0N,…,rai}
8)更新P2P网络带宽矩阵,更新节点集。
9)i=i+1,判断i<N是否成立,若i<N成立,则返回步骤6);若不成立,则返回步骤4)。
输出为:数据区块传输路径集R。选取数据区块点对点最优传输路径,实现新型电力系统数据的可信获取。
本发明的优点和有益效果:
1、本发明提出一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,通过定义新型电力系统私有化数据获取区块链终端结构,建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,优化数据获取与传发。并针对传统区块链构建过程耗时大的缺陷,提出基于数据需求响应驱动的数据传输模型,采用排队论和数据按需驱动传输提升数据区块建链速度,保证电力数据快速传输与可信获取。
2、本发明提出一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,对比传统的新型电力系统集中式获取架构,区块链技术具有去中心化、高可信性的特点,单独数据区块间接受主站统一调度,同时各自独立运行,实现去中心化的共享数据结构。同时针对传统区块链构建过程耗时大的缺陷,本发明方法提出基于数据需求响应驱动的数据传输模型,采用基于排队论与贪心算法的数据需求响应驱动提升数据区块传输以及建链速度。通过仿真实验证明该方法对比现有的传统数据传输方法在链路使用率以及数据可信获取方法(数据重传率低)均具有较大优势。
附图说明
图1为本发明的新型电力系统数据获取区块链终端示意图;
图2为本发明的数据获取区块链时序数据结构图;
图3为本发明的数据区块链形成过程示意图;
图4为本发明的贪心策略算法流程图;
图5为本发明的新型电力系统P2P网络连接图;
图6为本发明的实验仿真不同算法结果对比图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例作进一步详述:
一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,包括如下步骤:
步骤1、建立新型电力系统数据获取区块链的终端结构;
所述步骤1的具体方法为:
基于实际新型电力系统电力信息数据获取过程,考虑新型电力系统信息物理终端具有的自治及双向通信功能,建立生成数据区块为数据获取区块链的终端结构。
所述区块链终端所连接的各类传感装置完成原始电参量的数据采集;各数据获取区块链终端通过点对点网络(peer-to-peer,P2P)网络对等通信模式互联,形成新型电力系统数据获取区块链的终端,其结构如图1所示。
在本实施例中,所述数据获取区块链的构成为:数据区块包含区块头和区块体两个部分。区块头包含本区块版本号、前一个区块的地址、该区块产生的时间戳等信息;区块体中包含从各感知器中获得的数据特征变换值原始数据,新型电力系统数据包含母线电压、线路潮流及智能电表采集功率等数据,时序数据可视为<ID,Time,Value>三元组合。时序数据结构图如图2所示。
在本实施例中,所述数据获取区块链的形成过程为:由数据区块链形成过程图3可知:数据首先从发送节点传输到全网节点,经过验证存储数据-获取建立区块权利-节点Vi建立数据区块,再经过广播数据区块到全网节点,进行验证区块-链接区块主链,最终保存到区块主链上,数据获取区块链终端从传感器获取数据到保存数据到区块主链上经过两次全网节点广播。
步骤2、基于步骤1所建立的新型电力系统数据获取区块链的终端结构,建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,对于终端节点获取的感知设备采集数据采取M/M/1/k混合制排队模型进行数据分组转发,并且选取端到端传输时间最短的节点作为数据区块生成节点,向全网节点发送验证的数据区块。
考虑新型电力系统信息物理终端各类传感装置采集策略和通信传输网络延迟等因素,所有传感装置采集数据到达通信节点将是概率事件。由于采集数据在节点内处理过程为排队过程,建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型。
所述步骤2的具体方法为:
基于步骤1中所建立的数据获取区块链的终端结构,根据终端节点获取的感知设备采集数据建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,终端节点对于分组数据的处理过程设置为M/M/1/k混合制排队模型,假设数据到达节点视为服从泊松分布,平均速率设为λ;节点按照先进先出方式进行数据分组转发,转发速率为μ,服从指数分布;节点缓存容量配置为m,则则可得到对应网络性能参数:丢包率Ploss和在节点中的延时时间Tdelay表示为如下:
Figure BDA0003980514230000091
除数据排队处理时间,端到端传输时间还包括链路传输时间和丢包重传等待时间。若数据由节点s发送至接收节点d,且经过k次跳节点转发,则端到端传输时间为Ts-d:
Figure BDA0003980514230000092
式中:Li为传输路径上第i条链路的长度,v为传输速度,本发明中传输速度是3×108m/s;
Figure BDA0003980514230000093
为分组数据重传成功之前的等待时间。
因此,依照区块链生成过程,选取Min(Max(Ts1-i,Ts2-i,……Tsn-i))的节点作为生成数据区块的节点,并向全网节点发送验证的数据区块。
步骤3、基于步骤2筛选出的数据区块生成节点,建立基于数据需求响应驱动的数据传输模型。
基于经过步骤2选取出的数据区块生成节点,为满足新型电力系统对海量多元数据的实时性需求的快速响应,提出基于数据需求响应驱动的数据传输策略,满足全网范围内新型电力系统业务对数据传输的时延需求,同时达到负载均衡,降低网络拥塞可能性,提升数据区块生成速度。
所述步骤3的具体步骤包括:将数据区块生成节点作为网络传输源节点,数据传输终点为目的节点,以负载均衡度为目标函数建立数据按需驱动传输数学模型:
(1)P2P网络负载均衡度计算公式为:
Figure BDA0003980514230000101
式中:RBi表示P2P源节点到目的节点路径上的剩余带宽,
Figure BDA0003980514230000102
表示所有链路上剩余带宽的均值,n为链路条数。
(2)建立基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型如下:
Figure BDA0003980514230000103
约束条件依次表示:传输延时Ts-d不大于业务需求选取x延时Delaybr;传输链路有剩余带宽RBi>0;传输路径跳数Hops-d不大于传输需求Hopbr约束;传入节点的数据量∑Data(vi)in等于传出节点的数据量∑Data(vi)out,保证节点内数据信息对等。
步骤4、基于贪心算法求解步骤3所建立的基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型,求取数据区块点对点最优传输路径。
采用贪心算法求解建立的数据按需驱动传输模型,实现网络负载均衡。最终根据算法得出输出传输路径集,选择最优的数据区块传输路径,实现对新型电力系统数据的可信获取。
输入区块链数据需求矩阵、P2P网络参数、带宽邻接矩阵参数、链路长度、节点个数以及节点处理延时,采用贪心算法进行求解,最终输出数据区块点对点最优传输路径。
所述步骤4的基于贪心算法求解基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型具体方法为:
输入:区块链数据需求矩阵[W],P2P网络参数:带宽邻接矩阵B(bij),链路长度L,节点个数N,节点处理延时T;
1)初始化P2P网络参数:链路带宽B(bij)、链路长度L1、节点时延T、节点数N,并发送数据矩阵W。
2)计算发送节点数H,并根据数据量排序。
3)执行贪心策略,生成W(1,H)对应节点的传播路径集
R(0)={r01,r02,…,r0N}。
4)节点数递减,H=H-1。
5)判断若H≠0,则定义a=W(1,i),i=1。若H=0,则输出传输路径集R={r01,r02,…,r0N,…,ri1,ri2,…,riN}(i=H-1),循环结束。
6)计算发送节点a到节点i的K条路径。
7)计算目标函数BP2P并保存新路径R={r01,r02,…,r0N,…,rai}
8)更新P2P网络带宽矩阵,更新节点集。
9)i=i+1,判断i<N是否成立,若i<N成立,则返回步骤6);若不成立,则返回步骤4)。
输出:数据区块传输路径集R。选取数据区块点对点最优传输路径,实现新型电力系统数据的可信获取。
贪心策略算法流程图如图4所示。
数据区块经过点对点完成数据传输后,通过识别数据区块中区块头所包含的的时间戳,选取对应的数据区块在全网节点中进行下载,最终完成新型电力系统数据的可信获取。
在本实施例中,通过仿真算例验证场景及输出结果:
本仿真实验算例中新型电力系统的需求策略设置为电力交易非实时性数据和WAMS中实时性量测数据获取过程,以IEEE39节点系统验证本发明所提出的基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法的可行性和有效性。
依据新型电力系统电网结构布设数据获取区块链终端结构。得到标准IEEE39节点对应新型电力系统P2P网络连接图如图5所示。
依循电力交易安全校核对数据需要,采集发电机、变压器及系统关键节点电量调度数据。在图5中设置节点1,13,17获取发电机、变压器数据,数据量分别为5MB,10MB和15MB。节点5,8,15获取线路和设备状态数据,数据量分别为10MB,16MB和20MB。依此实验获得采用不同算法数据丢包重传率以及网络各链路利用率如图6所示。结果表明本专利方法在新型电力系统数据传输过程中合理的选择了传输路径,明显地提高了网路链路的利用率,并在均衡网络负载同时避免了拥塞和丢包重传的发生。
本发明的工作原理是:
本发明提供一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法。通过定义新型电力系统私有化数据获取区块链终端结构,为电网信息物理系统区域自治、仿真分析等需求提供可信数据支撑。建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,在满足数据传输时延需求约束的前提下,以负载均衡度为目标函数建立数据需求响应驱动的数据传输数学模型。并通过贪心算法求解输出传输最短路径,在满足全网范围内按电网信息物理系统业务对数据传输的时延需求,同时达到负载均衡,降低网络拥塞可能性,提升数据区块生成速度。最后通过仿真实验对比传统QoS链路通信方法,验证基于区块链的新型电力系统数据可信获取方法具有良好的网络链路利用率与较低的数据丢包重传率,保证电力数据快速传输与可信获取。
本发明的创新之处在于:
1、基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型:
假设数据到达节点视为服从泊松分布,平均速率设为λ;节点按照先进先出方式进行数据分组转发,转发速率为μ,服从指数分布;节点缓存容量配置为m,则节点对于分组数据的处理过程设置为M/M/1/k混合制排队模型。则可得到对应网络性能参数:丢包率Ploss和在节点中的延时时间Tdelay表示为如下:
Figure BDA0003980514230000131
除数据排队处理时间,端到端传输时间还包括链路传输时间和丢包重传等待时间。若数据由节点s发送至接收节点d,且经过k跳节点转发,则端到端传输时间为Ts-d:
Figure BDA0003980514230000132
式中:Li为传输路径上第i条链路的长度,v为传输速度,本文中传输速度是3×108m/s;
Figure BDA0003980514230000133
为分组数据重传成功之前的等待时间。
通过该数据分组丢包重传机制的数据处理模型,实现对传输时间最短的数据区块选取节点的选取,并向全网节点发送验证的数据区块,提高数据的传输效率。
2、基于数据需求响应驱动的数据传输模型:
对于经过数据获取区块链终端数据处理后的点对点网络传输数据,为满足新型电力系统对海量多元数据的实时性需求的快速响应,提出基于数据需求响应驱动的数据传输策略,满足全网范围内新型电力系统业务对数据传输的时延需求,同时达到负载均衡,降低网络拥塞可能性,提升数据区块生成速度。
P2P网络负载均衡度计算公式:
Figure BDA0003980514230000141
式中:RBi表示P2P源节点到目的节点路径上的剩余带宽,
Figure BDA0003980514230000143
表示所有链路上剩余带宽的均值,n为链路条数。
建立基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型如下:
Figure BDA0003980514230000142
约束条件依次表示:传输延时Ts-d不大于业务需求延时Delaybr;传输链路有剩余带宽RBi>0;传输路径跳数Hops-d不大于传输需求Hopbr约束;传入节点的数据量∑Data(vi)in等于传出节点的数据量∑Data(vi)out,保证节点内数据信息对等。
通过基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型,求取最小均衡度下的网络传输方式,有效提高数据传输链路利用率,降低数据丢包重传率,提升数据传输获取可信性。
需要强调的是,本发明所述实施例是说明性的,而不是限定性的,因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述实施例,凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式,同样属于本发明保护的范围。

Claims (7)

1.一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1、建立新型电力系统数据获取区块链的终端结构;
步骤2、基于步骤1所建立的新型电力系统数据获取区块链的终端结构,建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,对于终端节点获取的感知设备采集数据采取M/M/1/k混合制排队模型进行数据分组转发,并且选取端到端传输时间最短的节点作为数据区块生成节点,向全网节点发送验证的数据区块;
步骤3、基于步骤2筛选出的数据区块生成节点,建立基于数据需求响应驱动的数据传输模型;
步骤4、基于贪心算法求解步骤3所建立的基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型,求取数据区块点对点最优传输路径。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:所述步骤1的具体方法为:
基于实际新型电力系统电力信息数据获取过程,考虑新型电力系统信息物理终端具有的自治及双向通信功能,建立生成数据区块为数据获取区块链的终端结构;
所述区块链终端所连接的各类传感装置完成原始电参量的数据采集;各数据获取区块链终端通过点对点网络对等通信模式互联,形成新型电力系统数据获取区块链的终端。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:所述数据获取区块链的构成为:数据区块包含区块头和区块体两个部分;区块头包括本区块版本号、前一个区块的地址、该区块产生的时间戳等信息;区块体中包含从各感知器中获得的数据特征变换值原始数据,新型电力系统数据包含母线电压、线路潮流及智能电表采集功率等数据,时序数据可视为<ID,Time,Value>三元组合。
4.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:所述数据获取区块链的形成过程为:数据首先从发送节点传输到全网节点,经过验证存储数据-获取建立区块权利-节点Vi建立数据区块,再经过广播数据区块到全网节点,进行验证区块-链接区块主链,最终保存到区块主链上,数据获取区块链终端从传感器获取数据到保存数据到区块主链上经过两次全网节点广播。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:所述步骤2的具体方法为:
基于步骤1中所建立的数据获取区块链的终端结构,根据终端节点获取的感知设备采集数据建立基于数据分组丢包重传机制的数据处理模型,终端节点对于分组数据的处理过程设置为M/M/1/k混合制排队模型,假设数据到达节点视为服从泊松分布,平均速率设为λ;节点按照先进先出方式进行数据分组转发,转发速率为μ,服从指数分布;节点缓存容量配置为m,则则可得到对应网络性能参数:丢包率Ploss和在节点中的延时时间Tdelay表示为如下:
Figure FDA0003980514220000031
除数据排队处理时间,端到端传输时间还包括链路传输时间和丢包重传等待时间;若数据由节点s发送至接收节点d,且经过k次跳节点转发,则端到端传输时间为Ts-d:
Figure FDA0003980514220000032
式中:Li为传输路径上第i条链路的长度,v为传输速度,
Figure FDA0003980514220000034
为分组数据重传成功之前的等待时间;
因此,依照区块链生成过程,选取Min(Max(Ts1-i,Ts2-i,……Tsn-i))的节点作为生成数据区块的节点,并向全网节点发送验证的数据区块。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:所述步骤3的具体方法为:
将数据区块生成节点作为网络传输源节点,数据传输终点为目的节点,以负载均衡度为目标函数建立数据按需驱动传输数学模型:
其中,P2P网络负载均衡度计算公式为:
Figure FDA0003980514220000033
式中:RBi表示P2P源节点到目的节点路径上的剩余带宽,
Figure FDA0003980514220000035
表示所有链路上剩余带宽的均值,n为链路条数;
建立基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型如下:
Figure FDA0003980514220000041
约束条件依次表示:传输延时Ts-d不大于业务需求选取x延时Delaybr;传输链路有剩余带宽RBi>0;传输路径跳数Hops-d不大于传输需求Hopbr约束;传入节点的数据量∑Data(vi)in等于传出节点的数据量∑Data(vi)out,保证节点内数据信息对等。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的新型电力系统数据可信获取方法,其特征在于:所述步骤4的基于贪心算法求解基于数据需求响应驱动的数据传输数学模型具体方法为:
输入为:区块链数据需求矩阵[W],P2P网络参数:带宽邻接矩阵B(bij),链路长度L,节点个数N,节点处理延时T;
1)初始化P2P网络参数:链路带宽B(bij)、链路长度L1、节点时延T、节点数N,并发送数据矩阵W;
2)计算发送节点数H,并根据数据量排序;
3)执行贪心策略,生成W(1,H)对应节点的传播路径集R(0)={r01,r02,…,r0N};
4)节点数递减,H=H-1;
5)判断若H≠0,则定义a=W(1,i),i=1;若H=0,则输出传输路径集R={r01,r02,…,r0N,…,ri1,ri2,…,riN}(i=H-1),循环结束;
6)计算发送节点a到节点i的K条路径;
7)计算目标函数BP2P并保存新路径R={r01,r02,…,r0N,…,rai};
8)更新P2P网络带宽矩阵,更新节点集;
9)i=i+1,判断i<N是否成立,若i<N成立,则返回步骤6);若不成立,则返回步骤4);
输出为:数据区块传输路径集R;选取数据区块点对点最优传输路径,实现新型电力系统数据的可信获取。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108055309A (zh) * 2017-12-07 2018-05-18 厦门集微科技有限公司 一种数据传输系统及方法
US20190251199A1 (en) * 2018-02-14 2019-08-15 Ivan Klianev Transactions Across Blockchain Networks
CN110472970A (zh) * 2018-05-09 2019-11-19 厦门本能管家科技有限公司 一种基于区块链的预先生成区块方法及系统
US20220150057A1 (en) * 2020-11-11 2022-05-12 Beijing University Of Posts And Telecommunications Data Sharing Method, System, Electronic Device and Storage Medium thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108055309A (zh) * 2017-12-07 2018-05-18 厦门集微科技有限公司 一种数据传输系统及方法
US20190251199A1 (en) * 2018-02-14 2019-08-15 Ivan Klianev Transactions Across Blockchain Networks
CN110472970A (zh) * 2018-05-09 2019-11-19 厦门本能管家科技有限公司 一种基于区块链的预先生成区块方法及系统
US20220150057A1 (en) * 2020-11-11 2022-05-12 Beijing University Of Posts And Telecommunications Data Sharing Method, System, Electronic Device and Storage Medium thereof

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