CN116016234A - 通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。其方法包括：获取目标用户的投诉数据和网络使用数据，投诉数据包括使用场景的信息，网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据；基于使用场景、数据类型和异常事件对网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据；从信令指标数据和业务指标数据中，确定与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据；将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。

Description

通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着4G通信网络的全面普及5G通信网络的商用推广，改善通信网络的质量，提供优质服务感知成为运营商的发力点。目前，大部分的用户投诉都集中于用户感知下降，而用户感知下降最直接的表现就是用户网络使用体验下降。但是根据现有的用户投诉数据，不能准确得知引起网络异常的原因，从而无法改善通信质量。

发明内容

本申请实施例提供一种通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质，能够以用户感知对网络使用数据进行分类，再与投诉数据进行关联，从而可以准确定位用户不满的真实原因。

第一方面，本申请实施例提供一种通信质量信息的定位方法，包括：

获取目标用户的投诉数据和网络使用数据，所述投诉数据包括使用场景的信息，所述网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据；

基于使用场景、数据类型和异常事件对所述网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据；

从所述信令指标数据和所述业务指标数据中，确定与所述投诉数据中所述使用场景的信息关联的目标指标数据；

将与所述目标指标数据对应的信令异常事件和/或所述业务异常事件确定为投诉原因。

第二方面，本申请实施例提供了一种通信质量信息的定位装置，装置包括：

获取模块，用于获取目标用户的投诉数据和网络使用数据，所述投诉数据包括使用场景的信息，所述网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据；

分类模块，用于基于使用场景、数据类型和异常事件对所述网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据；

第一确定模块，用于从所述信令指标数据和所述业务指标数据中，确定与所述投诉数据中所述使用场景的信息关联的目标指标数据；

第二确定模块，用于将与所述目标指标数据对应的信令异常事件和/或所述业务异常事件确定为投诉原因。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上任意一项所述的通信质量信息的定位方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上任意一项所述的通信质量信息的定位方法。

本申请实施例的通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质，能够基于使用场景、数据类型和异常事件对所述网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据，并从中找到与所述投诉数据中所述使用场景的信息关联的目标指标数据，将与所述目标指标数据对应的信令异常事件和/或所述业务异常事件确定为投诉原因。如此，本申请以用户感知对网络使用数据进行分类，再与投诉数据进行关联，从而可以准确定位用户不满的真实原因。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的通信质量信息的定位方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的通信质量信息的定位方法的另一个流程示意图；

图3是本申请实施例提供的通信质量信息的定位方法的一个场景实施例示意图；

图4是本申请实施例提供的通信质量信息的定位方法的另一个场景实施例示意图；

图5是本申请实施例提供的通信质量信息的定位方法的又一个场景实施例示意图；

图6是本申请实施例提供的通信质量信息的定位装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

随着4G通信网络的全面普及5G通信网络的商用推广，改善通信网络的质量，提供优质服务感知成为运营商的发力点。目前，大部分的用户投诉都集中于用户感知下降，而用户感知下降最直接的表现就是用户网络使用体验下降。但是根据现有的用户投诉数据，不能准确得知引起网络异常的原因，从而无法改善通信质量。

为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的通信质量信息的定位方法进行介绍。

图1示出了本申请一个实施例提供的通信质量信息的定位方法的流程示意图。如图1所示，一种通信质量信息的定位方法，可以包括以下步骤：

S101、获取目标用户的投诉数据和网络使用数据。

S102、基于使用场景、数据类型和异常事件对网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据。

S103、从信令指标数据和业务指标数据中，确定与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据。

S104、将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。

本申请实施例的通信质量信息的定位方法，能够基于使用场景、数据类型和异常事件对网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据，并从中找到与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据，将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。如此，本申请以用户感知对网络使用数据进行分类，再与投诉数据进行关联，从而可以准确定位用户不满的真实原因。

下面介绍上述各个步骤的具体实现方式。

在S101中，上述投诉数据包括使用场景的信息。投诉数据中的使用场景的信息具体可以包括无线信号覆盖、上网(数据)使用、语音使用等场景中至少一种的信息，示例性地可以是，投诉数据可以为无线问题。

上述网络使用数据可以包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据，示例性地，网络使用数据可以是语音使用详单、上网数据使用详单及无线网络(信号覆盖)数据。需要说明的是，网络使用数据可以包括无线信号覆盖、上网(数据)使用和语音使用等场景的信息。

在S102中，上述数据类型可以包括信令类型和业务类型。

上述异常事件可以包括失败次数小时峰值次数、速率慢和时延大(超过设定门限)等，本申请实施例中不仅限于此，在此不做具体限定。

在一些实施例中，上述S102，具体可以包括：

识别网络使用数据中的使用场景；

将网络使用数据按照不同使用场景进行分类，得到场景网络数据，不同场景网络数据对应不同使用场景；

识别各场景网络数据中的数据类型；

将各场景网络数据按照不同数据类型进行分类，得到不同使用场景下的信令网络数据和业务网络数据；

识别各信令网络数据的信令异常事件和业务网络数据中的业务异常事件；

将各信令网络数据按照不同信令异常事件进行分类，得到信令指标数据；

将各业务网络数据按照不同业务异常事件进行分类，得到业务指标数据。

上述将网络使用数据按照不同使用场景进行分类，得到场景网络数据，可以是将网络使用数据按照不同使用场景进行分类，得到无线信号覆盖场景网络数据、数据(上网)使用场景网络数据和语音使用场景网络数据。

上述信令和业务，示例性地，通信网络中传输着各种信号，其中一部分是业务信号(例如打电话的语音，上网的数据包等等)，而另外一部分是用来专门控制电路的信号，这一类型的信号则称之为信令信号。

本实施例中，先以无线信号覆盖、数据(上网)使用、语音使用的使用场景划分，再以信令类型或业务类型划分，并结合深度包检测技术，将用户业务网络数据和信令网络数据进一步细分，得到不同异常事件对应不同的指标，构建一个以用户立体感知体验的分类指标体系，可以更加精准的确定网络异常原因。

在S103中，以投诉数据为无线信号差的问题为示例，上述从信令指标数据和业务指标数据中，确定与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据，可以是从信令指标数据和业务指标数据中，确定与无线信号差问题对应的无线信号覆盖使用场景关联的目标指标数据。

在S104中，上述将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因，可以是将无线信号差问题对应的无线信号覆盖使用场景关联的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。

作为本申请的另一种实现方式，为了修复异常网络，从而改善通信质量，在上述S104之后，还包括：

基于预设的信令指标数据及业务指标数据与网络体验值的计算规则，对目标指标数据计算，得到目标用户的目标网络体验值；

从预设的网络体验值与网络修复方案信息的对应关系中，匹配与目标网络体验值关联的至少一个目标网络修复方案信息。

上述基于预设的信令指标数据及业务指标数据与网络体验值的计算规则，对目标指标数据计算，得到目标用户的目标网络体验值，可以是基于预设的目标指标数据与目标体验值的计算规则，计算得到各目标指标数据对应的目标体验值，并将目标体验值求和得到目标用户的目标网络体验值。

上述预设的网络体验值与网络修复方案信息的对应关系，可以是数据库中存储多个网络体验值和多个网络修复方案，数据库中还预设网络体验值与网络修复方案信息的对应关系。

上述网络修复方案信息为网络修复方案的信息。

上述目标网络修复方案信息用于修复投诉原因引起的网络异常，以提升目标用户的网络质量。示例性地，在投诉原因为无线信号差的网络修复方案可以是精准建站建议、体验与业务质量特性参数差异化调优、无线/核心网/传输/CDN容量精准调优。

本实施例中，在确定投诉原因后，根据目标指标数据计算目标用户的目标网络体验值，从而匹配得到目标网络修复方案信息，可以帮助修复投诉原因引起的网络异常，以提升目标用户的网络质量。

在该实施例中，上述基于预设的信令指标数据及业务指标数据与网络体验值的计算规则，对目标指标数据计算，得到目标用户的目标网络体验值，具体可以包括：

基于预设的目标指标数据与目标体验值的计算规则，计算得到各目标指标数据对应的目标体验值；

基于各目标指标数据的目标体验值，乘以预设权重并求和，得到目标用户的目标网络体验值。

上述基于各目标指标数据的目标体验值，乘以预设权重并求和，得到目标用户的目标网络体验值，具体可以是：

QoE＝∑k_j*EFS(j)   公式(1)

其中，j表示不同的目标指标，EFS(j)为第j个目标指标数据的目标体验值，k_j为该目标指标数据对网络体验影响的权重(百分比)，其中∑Kj＝100％。

本实施例中，将各目标指标数据的目标体验值乘以预设权重，并求和得到目标用户的目标网络体验值，可以考虑到各目标指标数据之间的差异性，从而更加准确的得到目标用户的目标网络体验值。

在该实施例中，上述基于预设的目标指标数据与目标体验值的计算规则，计算得到各目标指标数据对应的目标体验值，具体可以包括：

基于目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与目标指标数据对应的预设目标值，计算得到n个目标指标子数据的体验幅度值；

基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换规则，对n个目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个目标指标子数据的体验效率值；

将n个体验效率值中最小体验效率值确定为目标指标数据的目标体验值。

上述目标指标数据包括n个采样周期的目标指标子数据，n为正整数；

在该施例中，上述基于目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与目标指标数据对应的预设目标值，计算得到n个目标指标子数据的体验幅度值，具体可以包括：

基于目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与目标指标数据对应的预设目标值，按照下述公式，计算得到n个目标指标子数据的体验幅度值，

φ_j(i)＝k_j*m_j(i)/O_j   公式(2)

其中，j表示对应的目标指标数据，i表示n个采样周期中的第i个采样周期，i为小于等于n的正整数，φ_j(i)为第i个目标指标子数据的体验幅度值，Q_j为目标指标数据的预设目标值；m_j(i)为在第i个采样周期的目标指标子数据，k_j为该指标的权重。

在一些实施例中，上述基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换规则，对n个目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个目标指标子数据的体验效率值，具体可以包括：

基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换公式，对n个目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个目标指标子数据的体验效率值，转换公式为：

其中，EF(j)为j表示对应的目标指标数据中第i个目标指标子数据的体验效率值。

本实施例中，由于用户的体验感知是个动态变化的过程，因此，计算目标指标数据的目标体验值也需要对n个采样周期的目标指标子数据进行计算，并将n个体验效率值中最小体验效率值确定为目标指标数据的目标体验值，从而准确得到目标用户的目标网络体验值。

为了便于对本申请实施例中的通信质量信息的定位方法的理解，在此对通信质量信息的定位方法的实际应用过程进行说明，具体如下：

如图2所示，本实施例描述一种通信质量信息的定位方法，包括以下步骤S201至S206：

S201、建立三维热力捕捞体系。从用户角度出发定义“质差小区”、以用户感知评价为重点，根据业务数据给出用户不同场景下的立体体验指标数据。

S202、收集不满用户的投诉数据和业务数据。业务数据包括在不同基站、不同位置、不同时间、不同使用行为下的体验指标数据，例如，观看视频、操作股票等场景下的体验指标数据。

如图3至4所示，S202具体可以包括：

子步骤一：将业务数据与满意度数据相结合重构，改进原有网格质量划分只依据信令面数据的限制，融入“业务感知”、“异常事件”、“业务指标”，形成以用户为导向，以社会关系为脉络的立体感知指标划分体系。

子步骤二：以信号覆盖、数据(上网)使用、语音使用为横向指标划分、以信令面、业务面为纵向指标划分的立体感知构建用户体验导向指标体系。

子步骤三：结合DPI数据将用户业务进一步细分，根据不同业务特点对应不同的指标，制定更加精准的分类模型。

此外，S202还可以包括：

子步骤四：结合内部用户标签数据，从往期满意度调查中不满意用户入手，倒推出不满意用户共同点，形成不满意用户特征模型，并根据模型挖掘出潜在不满意用户。

S203、定位不满原因。将不满用户的业务数据导入分类模型，结合B域、O域、M域及投诉数据进行关联分析，定位不满用户的使用场景/业务，进行不满群体价值排序，进一步定位各场景/业务不满原因。

如图5所示，S203具体可以包括：

子步骤一：通过不满意号码，关联用户的详单(数据业务单据/无线数据，包含用户所做业务/所在场景/对应时间等)，七维汇聚分析识别不满意因素；

子步骤二：基于用户号码，五维度(服务器/终端/核心网/IP解析问题及小区质量问题)汇聚不同网管问题；

子步骤三：问题精准定位：如无线问题定位，无线问题结合单用户单业务关联无线数据(覆盖/干扰等)深度定位；

子步骤四：针对问题原因，汇聚场景/业务/网元维度，输出闭环优化设计方案。

S204：为用户网络使用行为打分。

对S202中采集的指标数据，应用渐进式用户体验质量检测(QOE)方法进行打分，包括5项子步骤，具体包括：

子步骤一：对用户体验基础数据进行处理，保留有用数据，采集影响业务及服务的网络KPI(即目标指标数据)，计算业务KQI、服务KQI。

子步骤二：规格化KQI，转化为KQI幅度，转化公式为：

φ_j(i)＝k_j*m_j(i)/O_j

其中KQI为负面指标，当KQI为正面指标时，需要先转换为负面指标，φ_j(i)为KQI影响系数，j表示监测的KQI类型；i表示在第i个监测采样周期T内获得测量结果；Q_j为KPI的目标值；m_j(i)为实际的测量结果，k_j为该指标的权重，φ_j(i)>1时表示该项测量值超出了KPI目标值。

子步骤三：将KPI幅度转化为体验效率。转换公式为：

子步骤四：选择最差的体验效率作为该方面体验的取值，即EFS(i)＝Min(EF(j))，其中EFS(i)为产品KQI效率值，EF(j)为该单项所涵盖的某个KQI体验效率值。

子步骤五：根据特性，加权计算用户总体体验值，

QoE＝∑k_j*EFS(j)

EFS(j)为某单项的体验效率值，j表示QoE的不同方面(如稳定性、可用性等)，k_j为该方面对用户体验的影响权重(百分比)，其中∑Kj＝100％。

S205、根据指标计算结果，匹配网络修复方案。

S206、按照网络修复方案进行网络修复。对不满用户标签耦合业务流程，实现问题自动分类、自动派单至各业务部门，按照网络修复方案进行网络修复，实现移动网用户立体感知综合修复，并进行修复后评估。

本申请实施例中，建立面向社会关系的移动网用户立体感知网格划分方法及保障系统，核心为将业务数据与满意度数据相结合重构，改进原有网格质量划分只依据信令面数据的限制，融入“业务感知”、“异常事件”、“业务指标”，形成以用户为导向，以社会关系为脉络的立体感知网格划分体系。

通过渐进式电信用户体验质量指标(QoE)指标监测体系，替代现有的基于平行指标的指标体系。可以基于与业务相关的关键质量指标KQI的测量值确定用于标识KQI对用户影响程度的体验幅度；并根据体验幅度确定用于标识KQI的用户感知程度的体验效率；再基于体验效率选取KQI；最后根据选取的KQI的测量值确定业务的QoE值。该指标体系融合了投诉分析、网络质量、服务感知等多维指标，并根据这些指标，运用捕捞式思维，构建了渐近式电信用户体验指标体系计算方法。

将用户体验质量(QoE)与立体网络监测结果进行融合，并结合投诉数据制定最终贬损用户修复方案，完成用户修复后再进行综合评估，以改进修复方案。

基于上述实施例提供的通信质量信息的定位方法，相应地，本申请还提供了通信质量信息的定位装置的具体实现方式，请参见以下实施例。

如图6所示，本申请实施例提供的通信质量信息的定位装置600，可以包括以下模块：获取模块601、分类模块602、第一确定模块603和第二确定模块604。

获取模块601，用于获取目标用户的投诉数据和网络使用数据，投诉数据包括使用场景的信息，网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据。

分类模块602，用于基于使用场景、数据类型和异常事件对网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据。

第一确定模块603，用于从信令指标数据和业务指标数据中，确定与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据。

第二确定模块604，用于将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。

本申请实施例的通信质量信息的定位装置，能够基于使用场景、数据类型和异常事件对网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据，并从中找到与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据，将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。如此，本申请以用户感知对网络使用数据进行分类，再与投诉数据进行关联，从而可以准确定位用户不满的真实原因。

在一些实施例中，上述分类模块602，具体可以包括：

第一识别单元，用于识别网络使用数据中的使用场景；

第一分类单元，用于将网络使用数据按照不同使用场景进行分类，得到场景网络数据，不同场景网络数据对应不同使用场景；

第二识别单元，用于识别各场景网络数据中的数据类型，数据类型包括信令类型和业务类型；

第二分类单元，用于将各场景网络数据按照不同数据类型进行分类，得到不同使用场景下的信令网络数据和业务网络数据；

第三识别单元，用于识别各信令网络数据的信令异常事件和业务网络数据中的业务异常事件；

第三分类单元，用于将各信令网络数据按照不同信令异常事件进行分类，得到信令指标数据；

第三分类单元，还用于将各业务网络数据按照不同业务异常事件进行分类，得到业务指标数据。

作为本申请的另一种实现方式，为了修复异常网络，从而改善通信质量，上述装置600还可以包括：

计算模块，用于基于预设的信令指标数据及业务指标数据与网络体验值的计算规则，对目标指标数据计算，得到目标用户的目标网络体验值；

匹配模块，用于从预设的网络体验值与网络修复方案信息的对应关系中，匹配与目标用户的网络体验值关联的至少一个目标网络修复方案信息，目标网络修复方案信息用于修复投诉原因引起的网络异常，以提升目标用户的网络质量。

在一些实施例中，上述计算模块，具体可以包括：

第一计算单元，用于基于预设的目标指标数据与目标体验值的计算规则，计算得到各目标指标数据对应的目标体验值；

第二计算单元，用于基于各目标指标数据的目标体验值，乘以预设权重并求和，得到目标用户的网络体验值。

在一些实施例中，上述第一计算单元，具体可以包括：

计算子单元，用于基于目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与目标指标数据对应的预设目标值，计算得到n个目标指标子数据的体验幅度值，目标指标数据包括n个采样周期的目标指标子数据，n为正整数；

转换子单元，用于基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换规则，对n个目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个目标指标子数据的体验效率值；

确定子单元，用于将n个体验效率值中最小体验效率值确定目标指标数据的目标体验值。

在一些实施例中，上述计算子单元，具体可以包括：

基于目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与目标指标数据对应的预设目标值，按照下述公式，计算得到n个目标指标子数据的体验幅度值，

φ_j(i)＝k_j*m_j(i)/O_j

其中，j表示对应的目标指标数据，i表示n个采样周期中的第i个采样周期，i为小于等于n的正整数，φ_j(i)为第i个目标指标子数据的体验幅度值，Q_j为目标指标数据的预设目标值；m_j(i)为在第i个采样周期的目标指标子数据，k_j为该指标的权重。

在一些实施例中，上述转换子单元，具体可以包括：

基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换公式，对n个目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个目标指标子数据的体验效率值，转换公式为：

其中，EF(j)为j表示对应的目标指标数据中第i个目标指标子数据的体验效率值。

图7示出了本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

在电子设备可以包括处理器701以及存储有计算机程序指令的存储器702。

具体地，上述处理器701可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器702可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器702可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器702可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器702可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器702是非易失性固态存储器。

在特定实施例中，存储器702可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。

处理器701通过读取并执行存储器702中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种通信质量信息的定位方法。

在一个示例中，电子设备还可包括通信接口703和总线710。其中，如图7所示，处理器701、存储器702、通信接口703通过总线710连接并完成相互间的通信。

通信接口703，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线710包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线710可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以执行本申请实施例中的通信质量信息的定位方法，从而实现结合图1和图6描述的通信质量信息的定位方法和装置。

另外，结合上述实施例中的通信质量信息的定位方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种通信质量信息的定位方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种通信质量信息的定位方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的投诉数据和网络使用数据，所述投诉数据包括使用场景的信息，所述网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据；

基于使用场景、数据类型和异常事件对所述网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据；

从所述信令指标数据和所述业务指标数据中，确定与所述投诉数据中所述使用场景的信息关联的目标指标数据；

将与所述目标指标数据对应的信令异常事件和/或所述业务异常事件确定为投诉原因。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于使用场景、数据类型和异常事件对所述网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据，包括：

识别所述网络使用数据中的使用场景；

将所述网络使用数据按照不同使用场景进行分类，得到场景网络数据，不同所述场景网络数据对应不同所述使用场景；

识别各所述场景网络数据中的数据类型，所述数据类型包括信令类型和业务类型；

将各所述场景网络数据按照不同数据类型进行分类，得到不同使用场景下的信令网络数据和业务网络数据；

识别各所述信令网络数据的信令异常事件和所述业务网络数据中的业务异常事件；

将各所述信令网络数据按照不同信令异常事件进行分类，得到信令指标数据；

将各所述业务网络数据按照不同业务异常事件进行分类，得到业务指标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将与所述目标指标数据对应的信令异常事件和/或所述业务异常事件确定为投诉原因之后，还包括：

基于预设的信令指标数据及业务指标数据与网络体验值的计算规则，对所述目标指标数据计算，得到所述目标用户的目标网络体验值；

从预设的网络体验值与网络修复方案信息的对应关系中，匹配与所述目标网络体验值关联的至少一个目标网络修复方案信息，所述目标网络修复方案信息用于修复所述投诉原因引起的网络异常，以提升所述目标用户的网络质量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的信令指标数据及业务指标数据与网络体验值的计算规则，对所述目标指标数据计算，得到所述目标用户的目标网络体验值，包括：

基于预设的目标指标数据与目标体验值的计算规则，计算得到各所述目标指标数据对应的目标体验值；

基于各所述目标指标数据的目标体验值，乘以预设权重并求和，得到所述目标用户的目标网络体验值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设的目标指标数据与目标体验值的计算规则，计算得到各所述目标指标数据对应的目标体验值，包括：

基于所述目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与所述目标指标数据对应的预设目标值，计算得到n个所述目标指标子数据的体验幅度值，所述目标指标数据包括n个采样周期的目标指标子数据，所述n为正整数；

基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换规则，对n个所述目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个所述目标指标子数据的体验效率值；

将n个所述体验效率值中最小体验效率值确定为所述目标指标数据的目标体验值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与所述目标指标数据对应的预设目标值，计算得到n个所述目标指标子数据的体验幅度值，包括：

基于所述目标指标数据的n个目标指标子数据，以及与所述目标指标数据对应的预设目标值，按照下述公式，计算得到n个所述目标指标子数据的体验幅度值，

φ_j(i)＝k_j*m_j(i)/O_j

其中，j表示对应的目标指标数据，i表示n个采样周期中的第i个采样周期，所述i为小于等于所述n的正整数，φ_j(i)为第i个所述目标指标子数据的体验幅度值，Q_j为所述目标指标数据的预设目标值；m_j(i)为在第i个采样周期的所述目标指标子数据，k_j为该指标的权重。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换规则，对n个所述目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个所述目标指标子数据的体验效率值，包括：

基于预设的体验幅度值与体验效率值的转换公式，对n个所述目标指标子数据的体验幅度值进行转化，得到n个所述目标指标子数据的体验效率值，所述转换公式为：

其中，EF(j)为所述j表示对应的目标指标数据中第i个目标指标子数据的体验效率值。

8.一种用户投诉原因的定位装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的投诉数据和网络使用数据，所述投诉数据包括使用场景的信息，所述网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据，和业务异常事件的业务指标数据；

分类模块，用于基于使用场景、数据类型和异常事件对所述网络使用数据进行分类，得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据；

第一确定模块，用于从所述信令指标数据和所述业务指标数据中，确定与所述投诉数据中所述使用场景的信息关联的目标指标数据；

第二确定模块，用于将与所述目标指标数据对应的信令异常事件和/或所述业务异常事件确定为投诉原因。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的通信质量信息的定位方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的通信质量信息的定位方法。

Images