CN116015984A - 一种基于物联网的安全检测方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于物联网的安全检测方法及其系统，其中，基于物联网的安全检测系统，包括：多个检测节点和安全检测中心；其中，检测节点：用于发送接入请求；发送配置请求；完成配置后，自动采集安全检测数据，并发送；接收分析结果，并根据分析结果进行安全管理；安全检测中心：用于执行如下步骤：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置；完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送。本申请能够确保检测节点的接入安全性，并通过个性化配置实现不同检测节点对安全检测内容的不同需求。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于物联网的安全检测方法及其系统。
背景技术
近年来，随着云计算、大数据、移动互联网、区块链、物联网以及深度学习、数据挖掘、机器学习等人工智能技术的日渐成熟，人类社会对与物联网相关的人工智能技术的应用也越来越多，例如：对城镇区域或设施的安全性的智能化管理。在与物联网相关的智能化管理体系中，需要物联网体系内的各个检测节点和检测中心在发送请求和数据，以及应答消息和接收数据的时候均处于安全可靠的运行状态，从而保证每个检测节点和检测中心的数据安全性。此外，现有的检测节点的检测方法也无法根据不同的检测节点的需求进行个性化配置，即：无法满足不同检测节点对安全检测内容的不同需求。 因此，如何确保检测节点的接入安全，以及如何根据不同的检测节点的需求配置个性化检测方法成为了基于物联网的安全检测体系的技术难题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于物联网的安全检测方法及其系统，能够确保检测节点的接入安全性，并通过个性化配置实现不同检测节点对安全检测内容的不同需求。
为达到上述目的，本申请提供一种基于物联网的安全检测系统，包括：多个检测节点和安全检测中心；其中，检测节点：用于发送接入请求；发送配置请求；完成配置后，自动采集安全检测数据，并发送；接收分析结果，并根据分析结果进行安全管理；安全检测中心：用于执行如下步骤：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置，其中，配置请求至少包括：检测名称、检测位置和检测需求；完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送，其中，分析结果为：安全或危险。
如上的，其中，安全检测中心至少包括：通信单元、配置单元、处理单元和存储单元；其中，通信单元：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；配置单元：接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置；处理单元：完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并将分析结果发送至检测节点；存储单元：用于存储节点信息数据库。
如上的，其中，通信单元至少包括：第一验证子单元、第二验证子单元、第三验证子单元、警报子单元和接入子单元；其中，第一验证子单元：接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果，其中，初步分析结果为：新节点或旧节点；第二验证子单元：当初步分析结果为新节点时，对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果，其中，安全性验证结果为：安全或危险；第三验证子单元：当初步分析结果为旧节点或安全性验证结果为安全时，对物联网节点进行故障验证，获得故障结果，其中，故障结果为：有故障或无故障；警报子单元：当安全性验证结果为危险或故障结果为有故障时，生成警报信息，并发送；接入子单元：当故障结果为无故障时，将物联网节点作为检测节点，完成接入。
如上的，其中，检测节点至少包括：收发单元、采集单元和管理单元；其中，收发单元：用于发送接入请求；发送配置请求，接收推送信息，并根据推送信息发送配置信息，完成配置；将安全检测数据发送至安全检测中心；采集单元：用于根据配置信息中的检测触发条件自动采集安全检测数据，并将安全检测数据发送至收发单元；管理单元：用于接收分析结果，根据分析结果进行安全管理。
本申请还提供一种基于物联网的安全检测方法，包括如下步骤：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置，其中，配置请求至少包括：检测名称、检测位置和检测需求；完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送，其中，分析结果为：安全或危险。
如上的，其中，接收接入请求，根据接入请求接入检测节点的子步骤如下：S2101：接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果，当初步分析结果为新节点，则执行S2102；当初步分析结果为旧节点，则执行S2103；S2102：对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果，当安全性验证结果为安全，则执行S2103；当安全性验证结果为危险，则结束进程，并发送警报信息；S2103：对物联网节点进行故障验证，获得故障结果，当故障结果为无故障，则执行S2104；当故障结果为有故障，则结束进程，并发送警报信息；S2104：将物联网节点作为检测节点，完成接入。
如上的，其中，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置的子步骤如下：接收配置请求，根据配置请求生成推送信息，并发送；接收根据推送信息发送的配置信息，并根据配置信息对检测节点进行配置，其中，配置信息至少包括：安全检测模式、检测触发条件和检测需求。
如上的，其中，接收配置请求，根据配置请求生成推送信息的子步骤如下：接收配置请求，对配置请求中的检测名称进行分析，确定初始类别；根据初始类别对配置请求中的检测位置进行分析，确定安全检测类别；根据安全检测类别和检测需求生成推送信息。
如上的，其中，对配置请求中的检测名称进行分析，确定初始类别的子步骤如下：对检测名称进行关键词提取，获得关键词；对关键词进行分析，确定初始类别。
如上的，其中，对关键词进行分析，确定初始类别的子步骤如下：对关键词的表征含义进行分析，确定关键词的表征值；对表征值进行归一化处理，获得标准值；将标准值输入至分类模型内，由分类模型进行分类，获得初始类别；其中，预先构建的分类模型的表达式如下：；其中，和均为利用安全检测类别对应的样本的特征向量拟合得到的映射参数；为转置；为标准值组成的特征向量；为将特征向量映射到高纬空间的函数。
本申请能够确保检测节点的接入安全性，并通过个性化配置实现不同检测节点对安全检测内容的不同需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于物联网的安全检测系统一种实施例的结构示意图；
图2为基于物联网的安全检测方法一种实施例的流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本申请提供一种基于物联网的安全检测系统，包括：多个检测节点110和安全检测中心120；
其中，检测节点110：用于发送接入请求；发送配置请求；完成配置后，自动采集安全检测数据，并发送；接收分析结果，并根据分析结果进行安全管理；
安全检测中心120：用于执行如下步骤：
接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；
接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置，其中，配置请求至少包括：检测名称、检测位置和检测需求；
完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送，其中，分析结果为：安全或危险。
进一步的，安全检测中心120至少包括：通信单元、配置单元、处理单元和存储单元；
其中，通信单元：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；
配置单元：接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置；
处理单元：完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并将分析结果发送至检测节点；
存储单元：用于存储节点信息数据库。
进一步的，通信单元至少包括：第一验证子单元、第二验证子单元、第三验证子单元、警报子单元和接入子单元；
其中，第一验证子单元：接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果，其中，初步分析结果为：新节点或旧节点；
第二验证子单元：当初步分析结果为新节点时，对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果，其中，安全性验证结果为：安全或危险；
第三验证子单元：当初步分析结果为旧节点或安全性验证结果为安全时，对物联网节点进行故障验证，获得故障结果，其中，故障结果为：有故障或无故障；
警报子单元：当安全性验证结果为危险或故障结果为有故障时，生成警报信息，并发送；
接入子单元：当故障结果为无故障时，将物联网节点作为检测节点，完成接入。
进一步的，检测节点110至少包括：收发单元、采集单元和管理单元；
其中，收发单元：用于发送接入请求；发送配置请求，接收推送信息，并根据推送信息发送配置信息，完成配置；将安全检测数据发送至安全检测中心；
采集单元：用于根据配置信息中的检测触发条件自动采集安全检测数据，并将安全检测数据发送至收发单元；
管理单元：用于接收分析结果，根据分析结果进行安全管理。
如图2所示，本申请提供一种基于物联网的安全检测方法，包括如下步骤：
S210：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点。
进一步的，接收接入请求，根据接入请求接入检测节点的子步骤如下：
S2101：接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果，当初步分析结果为新节点，则执行S2102；当初步分析结果为旧节点，则执行S2103。
具体的，接入请求至少包括：物联网节点的相关信息和请求时间。
其中，物联网节点的相关信息包括：物联网节点的名称和物联网节点的ID等。
请求时间为物联网节点本次发送接入请求的时间。
进一步的，接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果的子步骤如下：
S21011：根据接入请求生成第一访问请求，其中，第一访问请求至少包括：访问位置和访问对象。
具体的，通信单元接收到物联网节点发送的接入请求后，根据接入请求生成第一访问请求，其中，第一访问请求至少包括：访问位置和访问对象。访问对象为物联网节点的相关信息。访问位置为需要进行遍历的数据库的位置。第一访问请求中的访问位置为：节点信息数据库。
节点信息数据库至少包括：多个节点信息。
每个节点信息至少包括：检测节点的相关信息、检测节点的接入次数和检测节点每次接入的时间。
检测节点的相关信息包括：检测节点的名称和检测节点的ID等。
S21012：根据第一访问请求进行遍历，获得遍历结果，若遍历结果为无，则生成的初步分析结果为新节点；若遍历结果为有，则生成的初步分析结果为旧节点。
具体的，第一验证子单元将第一访问请求发送至存储单元，存储单元根据第一访问请求允许第一验证子单元对节点信息数据库进行遍历，若节点信息数据库中存在与访问对象一致的检测节点的相关信息，则生成的初步分析结果为旧节点，将初步分析结果发送至第三验证子单元，执行S2103；若节点信息数据库中不存在与访问对象一致的检测节点的相关信息，则生成的初步分析结果为新节点，将初步分析结果发送至第二验证子单元，则执行S2102。
S2102：对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果，当安全性验证结果为安全，则执行S2103；当安全性验证结果为危险，则结束进程，并发送警报信息。
进一步的，对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果的子步骤如下：
S21021：根据接入请求中的物联网节点的相关信息生成待验证信息。
具体的，当初步分析结果为新节点时，第二验证子单元根据接入请求中的物联网节点的相关信息生成待验证信息。
S21022：将待验证信息发送至第三方验证中心，并接收第三方验证中心完成验证后发送的安全性验证结果。
具体的，第二验证子单元将待验证信息发送至第三方验证中心，并接收第三方验证中心完成验证后发送的安全性验证结果，若安全性验证结果为安全，则将安全性验证结果发送至第三验证子单元，执行S2103；若安全性验证结果为危险，则将安全性验证结果发送至警报子单元，由警报子单元生成警报信息，并发送至物联网节点。
其中，第三方验证中心为官方验证平台，用于验证物联网节点的合法性。第三方验证中心对待验证信息进行鉴权，若确定物联网节点合法，则生成的安全性验证结果为安全；若确定物联网节点不合法，则生成的安全性验证结果为危险。
S2103：对物联网节点进行故障验证，获得故障结果，当故障结果为无故障，则执行S2104；当故障结果为有故障，则结束进程，并发送警报信息。
具体的，第三验证子单元获取物联网节点当前的日志数据和状态数据，并对日志数据和状态数据进行分析，若日志数据和状态数据中均无异常数据，则生成的故障结果为无故障，若日志数据和状态数据中存在异常数据，则生成的故障结果为有故障，将故障结果发送至警报子单元，由警报子单元生成警报信息，并发送至物联网节点。
S2104：将物联网节点作为检测节点，完成接入。
具体的，接入子单元将物联网节点作为检测节点，完成接入。
S220：接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置，其中，配置请求至少包括：检测名称、检测位置和检测需求。
具体的，检测名称为需要进行安全检测的区域的名称，例如：写字楼的名称、厂区的名称、商场的名称、住宅小区的名称、公寓的名称、政府机构的名称和医院的名称等。
检测位置为当前发送配置请求的检测节点的坐标。
检测需求包括：检测对象和违规对象。检测对象为需要进行检测的对象，例如：物体、人、动物等。违规对象为根据安全需求不允许进入或出现在检测节点所检测的区域内的对象，例如：危险物品、危险动物等。
进一步的，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置的子步骤如下：
S2201：接收配置请求，根据配置请求生成推送信息，并发送。
进一步的，接收配置请求，根据配置请求生成推送信息的子步骤如下：
S22011：接收配置请求，对配置请求中的检测名称进行分析，确定初始类别。
进一步的，对配置请求中的检测名称进行分析，确定初始类别的子步骤如下：
T1：对检测名称进行关键词提取，获得关键词。
具体的，将检测名称输入至预选训练好的关键词提取模型中，由关键词提取模型对检测名称进行特征提取，获得关键词。
其中，作为一个实施例，关键词提取模型为预先训练好的神经网络模型。
T2：对关键词进行分析，确定初始类别。
进一步的，对关键词进行分析，确定初始类别的子步骤如下：
T21：对关键词的表征含义进行分析，确定关键词的表征值。
具体的，表征值为通过对关键词进行语义分析后获得的用于表征该关键词所属类别的值。作为一个实施例，对关键词进行分词处理，获得分词结果，当分词结果中存在预先设置的表征安全检测类别的核心词汇，例如：院、居、小区、街、医院、楼等，则表征值为正值；当分词结果中不存在预先设置的表征安全检测类别的核心词汇，例如：院、居、小区、街、医院、楼等，则表征值为负值。
T22：对表征值进行归一化处理，获得标准值。
进一步的，标准值的表达式如下：
；
其中，为标准值；为关键词中的第个分词与第个核心词汇之间的表征值，，为关键词中包含的分词的总个数；，为预先设置的核心词汇的总个数；为第个分词的所有表征值中的最小值；为第个分词的所有表征值中的最大值。
具体的，关键词中的每一个字和每一个由关键词中的多个字组合的词均为分词。核心词汇用于表征安全检测类别，核心词汇可以为：院、居、小区、街、医院、楼、厂、公司、座等。核心词汇的总个数根据实际情况设定。
一个安全检测类别对应一个核心词汇包，核心词汇包内包括：多个核心词汇。
T23：将标准值输入至分类模型内，由分类模型进行分类，获得初始类别。
具体的，分类模型为预先训练的神经网络或预先构建好的模型。将标准值输入至分类模型内，由分类模型进行分类，获得初始类别，其中，初始类别至少包括：办公类、商业类、住宅类和公共管理类。
进一步的，作为一个实施例，预先构建的分类模型的表达式如下：
；
其中，和均为利用安全检测类别对应的样本的特征向量拟合得到的映射参数；为转置；为标准值组成的特征向量；为将特征向量映射到高纬空间的函数。
具体的，映射参数即为高纬空间中的超平面参数，例如：为二维空间中线性函数的斜率；为二维空间中线性函数的截距。作为一个实施例，将特征向量映射到高纬空间的函数采用现有的核函数即可实现，例如：线性核函数等。
S22012：根据初始类别对配置请求中的检测位置进行分析，确定安全检测类别。
进一步的，根据初始类别对配置请求中的检测位置进行分析，确定安全检测类别的子步骤如下：
U1：根据检测名称获得检测区域。
具体的，作为一个实施例，根据检测名称从现有的地图APP中获取检测区域。通过检测区域的轮廓点的坐标集合表示检测区域所包括的区域范围。
U2：根据初始类别确定预设半径，并根据预设半径和检测位置获得预设区域。
具体的，由于每种初始类别的区域的占地规模不同，因此，对每个初始类别的多个样本进行计算，获得该初始类别的区域的平均占地规模，并根据平均占地规模设置预设半径，即：一个初始类别对应一个预设半径。
预设区域为以检测位置为圆心，以预设半径为半径，获得的区域。通过预设区域的轮廓点的坐标集合表示预设区域所包括的区域范围。
U3：根据预设区域对检测区域进行分析，若检测区域与预设区域存在交集，则确定当前的初始类别即为安全检测类别，若检测区域与预设区域不存在交集，则结束进程，并发送警报信息。
具体的，由于检测节点并不都会设置在检测区域内部，但也不会距离检测区域太远，因此需要对位置进行进一步的分析，从而避免出现分类错误。根据预设区域对检测区域进行分析，若检测区域与预设区域存在交集，即：检测区域内和预设区域内存在至少一个相同的坐标点，或，检测区域的覆盖面积和预设区域的覆盖面积存在交集，则表示设置检测节点的位置存在初始类别对应的建筑或设施，因此确定当前的初始类别即为安全检测类别，若检测区域与预设区域不存在交集，则表示设置检测节点的位置不存在初始类别对应的建筑或设施，则结束进程，并发送警报信息。
S22013：根据安全检测类别和检测需求生成推送信息。
其中，推送信息至少包括：安全检测级别、安全检测类别、安全检测模式和检测触发条件。一个安全检测类别对应多个安全检测级别，一个安全检测级别对应多个安全检测模式和多个检测触发条件。
具体的，安全检测类别至少包括：办公类、商业类、住宅类和公共管理类。
安全检测模式至少包括：图像检测、音频检测和生物特征检测。
检测触发条件为：触发检测节点执行数据采集，并将采集到的安全检测数据发送至安全检测中心进行分析以获得分析结果的条件，例如：当检测节点的采集范围内出现采集对象，采集对象可以为：物体、人、动物等。
S2202：接收根据推送信息发送的配置信息，并根据配置信息对检测节点进行配置，其中，配置信息至少包括：安全检测模式、检测触发条件和检测需求。
具体的，检测节点接收到推送信息后，对推送信息进行确认、修改或补充后获得配置信息，并将配置信息发送至安全检测中心，安全检测中心根据配置信息对检测节点进行配置，完成配置后，检测节点根据配置信息中的检测触发条件自动采集安全检测数据，安全检测中心根据配置信息中的安全检测模式和检测需求对安全检测数据进行分析。
S230：完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送，其中，分析结果为：安全或危险。
具体的，处理单元根据安全检测模式和检测需求对安全检测数据进行分析，若安全检测数据中存在违规对象，则生成的分析结果为危险；若安全检测数据中不存在违规对象，则生成的分析结果为安全。
本申请能够确保检测节点的接入安全性，并通过个性化配置实现不同检测节点对安全检测内容的不同需求。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，本申请的保护范围意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请保护范围及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的安全检测系统，其特征在于，包括：多个检测节点和安全检测中心；
其中，检测节点：用于发送接入请求；发送配置请求；完成配置后，自动采集安全检测数据，并发送；接收分析结果，并根据分析结果进行安全管理；
安全检测中心：用于执行如下步骤：
接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；
接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置，其中，配置请求至少包括：检测名称、检测位置和检测需求；
完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送，其中，分析结果为：安全或危险。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的安全检测系统，其特征在于，安全检测中心至少包括：通信单元、配置单元、处理单元和存储单元；
其中，通信单元：接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；
配置单元：接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置；
处理单元：完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并将分析结果发送至检测节点；
存储单元：用于存储节点信息数据库。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的安全检测系统，其特征在于，通信单元至少包括：第一验证子单元、第二验证子单元、第三验证子单元、警报子单元和接入子单元；
其中，第一验证子单元：接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果，其中，初步分析结果为：新节点或旧节点；
第二验证子单元：当初步分析结果为新节点时，对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果，其中，安全性验证结果为：安全或危险；
第三验证子单元：当初步分析结果为旧节点或安全性验证结果为安全时，对物联网节点进行故障验证，获得故障结果，其中，故障结果为：有故障或无故障；
警报子单元：当安全性验证结果为危险或故障结果为有故障时，生成警报信息，并发送；
接入子单元：当故障结果为无故障时，将物联网节点作为检测节点，完成接入。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的安全检测系统，其特征在于，检测节点至少包括：收发单元、采集单元和管理单元；
其中，收发单元：用于发送接入请求；发送配置请求，接收推送信息，并根据推送信息发送配置信息，完成配置；将安全检测数据发送至安全检测中心；
采集单元：用于根据配置信息中的检测触发条件自动采集安全检测数据，并将安全检测数据发送至收发单元；
管理单元：用于接收分析结果，根据分析结果进行安全管理。
5.一种基于物联网的安全检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收接入请求，根据接入请求接入检测节点；
接入检测节点后，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置，其中，配置请求至少包括：检测名称、检测位置和检测需求；
完成配置后，接收检测节点采集的安全检测数据，并对安全检测数据进行处理，获得分析结果，并发送，其中，分析结果为：安全或危险。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的安全检测方法，其特征在于，接收接入请求，根据接入请求接入检测节点的子步骤如下：
S2101：接收接入请求，根据接入请求进行初步分析，获得初步分析结果，当初步分析结果为新节点，则执行S2102；当初步分析结果为旧节点，则执行S2103；
S2102：对物联网节点进行安全性验证，获得安全性验证结果，当安全性验证结果为安全，则执行S2103；当安全性验证结果为危险，则结束进程，并发送警报信息；
S2103：对物联网节点进行故障验证，获得故障结果，当故障结果为无故障，则执行S2104；当故障结果为有故障，则结束进程，并发送警报信息；
S2104：将物联网节点作为检测节点，完成接入。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的安全检测方法，其特征在于，接收配置请求，根据配置请求对检测节点进行配置的子步骤如下：
接收配置请求，根据配置请求生成推送信息，并发送；
接收根据推送信息发送的配置信息，并根据配置信息对检测节点进行配置，其中，配置信息至少包括：安全检测模式、检测触发条件和检测需求。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的安全检测方法，其特征在于，接收配置请求，根据配置请求生成推送信息的子步骤如下：
接收配置请求，对配置请求中的检测名称进行分析，确定初始类别；
根据初始类别对配置请求中的检测位置进行分析，确定安全检测类别；
根据安全检测类别和检测需求生成推送信息。
9.根据权利要求8所述的基于物联网的安全检测方法，其特征在于，对配置请求中的检测名称进行分析，确定初始类别的子步骤如下：
对检测名称进行关键词提取，获得关键词；
对关键词进行分析，确定初始类别。
10.根据权利要求9所述的基于物联网的安全检测方法，其特征在于，对关键词进行分析，确定初始类别的子步骤如下：
对关键词的表征含义进行分析，确定关键词的表征值；
对表征值进行归一化处理，获得标准值；
将标准值输入至分类模型内，由分类模型进行分类，获得初始类别；
其中，预先构建的分类模型的表达式如下：
；
其中，和均为利用安全检测类别对应的样本的特征向量拟合得到的映射参数；为转置；为标准值组成的特征向量；为将特征向量映射到高纬空间的函数。
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