CN116014892A - 一种电力系统的异常数据的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种电力系统的异常数据的获取方法。在该方法中，接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；从视频信息中提取视频画面特征对象；若在预设时间内视频画面特征对象包括：产生视频画面动作行为、产生视频画面颜色变化和产生视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，可以实现异常数据自动抽取、实时检测和监测。

Description

一种电力系统的异常数据的获取方法及装置

技术领域

本申请涉及电力数据领域，尤其涉及一种电力系统的异常数据的获取方法及装置。

背景技术

目前智能电网中的大数据来源之一为：视频及模式识别系统推广。智能电网视频监控系统不仅要求能够真实地反映电力系统的情况，并且还需自动判断情况的好与坏，同时自动采取相关措施，是一个“会思考”“、能做事”的智能化系统。为此，需要电网具备强大存储及处理能力。

目前的数据价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有1至2秒，在输变电设备状态监测中存在同样问题，所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据才是状态检修的最重要依据。如何实现异常数据自动抽取、实时检测、监测、存储、不同格式转换分析，进而进行多维度分析和可视化展示，成为电力系统中视频处理重要的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种电力系统的异常数据的获取方法及装置，可以实现异常数据的实时检测、检测和自动抽取。

本申请第一方面提供了一种电力系统的异常数据的获取方法，包括：

接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；

从所述视频信息中提取视频画面特征对象；

若所述视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收所述视频采集设备采集的视频信息；

若所述视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定所述视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。

可选的，所述视频画面特征对象响应预设时间段前的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息，包括：

获取所述视频画面特征对象对所述控制指令的响应时间；

若所述响应时间大于或等于所述预设时间段，则输出所述视频画面特征对象为正常数据的判定结果，并继续接收视频采集设备采集的视频信息。

可选的，所述视频画面特征对象未响应预设时间段前的控制指令，则确定所述视频信息异常，包括：

获取所述视频画面特征对象对所述控制指令的响应时间；

若所述响应时间小于所述预设时间段，则输出所述视频画面特征对象为异常数据的判定结果。

可选的，所述方法还包括：

根据所述异常数据生成异常提示信息；

通过应用程序接口向所述电力系统发送异常提示信息。

可选的，所述方法，还包括：

将所述异常数据对应的视频信息进行存储，所述异常数据对应的视频信息包括异常数据出现的视频信息内容和关键图像帧数据；其中，所述关键图像帧数据为所述异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的图像帧数据。

可选的，所述关键图像帧数据还包括图像标识摘要信息；其中，所述图像标识摘要信息包括：视频画面特征对象描述内容，所述视频信息的关键图像、所述视频信息的哈希值，和上一个异常数据的图像标识摘要信息。

可选的，所述异常数据出现的视频信息内容包括：视频标识摘要信息，异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的视频信息内容；其中，所述视频标识摘要信息包括视频画面特征对象描述内容、所述视频信息对应的时间，和所述视频信息的哈希值，和上一个异常数据的视频标识摘要信息。

可选的，所述方法还包括：根据所述视频画面特征对象发生异常时的视频画面特征确定所述预设时间段。

本申请第二方面提供了一种电力系统的异常数据的获取装置，包括：

接收单元，用于接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；

提取单元，用于从所述视频信息中提取视频画面特征对象；

判断单元，用于若所述视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收所述视频采集设备采集的视频信息；

所述判断单元，还用于若所述视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定所述视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。

可选的，所述装置还包括：

生成单元，用于根据所述异常数据生成异常提示信息；

发送单元，用于通过应用程序接口向所述电力系统发送异常提示信。

本申请实施例公开了一种电力系统的异常数据的获取方法。在该方法中，接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；从视频信息中提取视频画面特征对象；若视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，可以实现异常数据自动抽取、实时检测和监测。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种电力系统的异常数据的获取方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种电力系统的异常数据的获取装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种电力系统的异常数据的获取方法及装置，可以实现异常数据的实时检测、检测和自动抽取。

为方便理解，首先对本申请实施例的应用场景进行介绍。

近年来随着全球能源问题日益严峻，世界各国都开展了智能电网的研究工作。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网的基础是电网大数据全景实时数据采集、传输、存储以及快速分析。目前智能电网中的大数据来源之一为：视频及模式识别系统推广。智能电网视频监控系统不仅要求能够真实地反映电力系统的情况，并且还需自动判断情况的好与坏，同时自动采取相关措施，是一个“会思考”“、能做事”的智能化系统。为此，需要电网具备强大存储及处理能力。目前的数据价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有1～2s，在输变电设备状态监测中存在同样问题，所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据才是状态检修的最重要依据。如何实现异常数据自动抽取、实时检测、监测、存储、不同格式转换分析，进而进行多维度分析和可视化展示，成为电力系统中视频处理重要的技术问题。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种电力系统的异常数据的获取方法的流程示意图，可以通过如下步骤S101-103实现。

S101：接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息。

在本申请实施例中，接收高采集频率的视频采集设备采集到的电力系统的视频信息。

S102：从视频信息中提取视频画面特征对象。

在本申请实施例中，对视频信息进行预处理，从而提取视频画面特征对象。

本申请实施例不具体限定步骤102的具体实现方式，可以采用现有技术的方法进行提取。

S103：根据视频画面特征对象确定当前检测到的异常数据。

在本申请实施例中，若视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；

若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据，同时继续接收高采集频率的视频采集设备采集到的视频信息。

具体的，获取视频画面特征对象对控制指令的响应时间；若响应时间大于或等于预设时间段，则输出视频画面特征对象为正常数据的判定结果，并继续接收视频采集设备采集的视频信息；若响应时间小于预设时间段，则输出视频画面特征对象为异常数据的判定结果。

在本申请实施例的一种实现方式中，根据异常数据生成异常提示信息；将异常提示信息以json数据格式，通过应用程序接口发送至电力系统。可快速传输数据并上传电力系统发出报警，实现在线实时快速提醒功能。

在本申请实施例的一种实现方式中，将异常数据对应的视频信息进行存储，异常数据对应的视频信息包括异常数据出现的视频信息内容和关键图像帧数据；其中，关键图像帧数据为异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的图像帧数据。关键图像帧数据还包括图像标识摘要信息；其中，图像标识摘要信息包括：视频画面特征对象描述内容，视频信息的关键图像、视频信息的哈希值，和上一个异常数据的图像标识摘要信息。异常数据出现的视频信息内容包括：视频标识摘要信息，异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的视频信息内容；其中，视频标识摘要信息包括视频画面特征对象描述内容、视频信息对应的时间，和视频信息的哈希值，和上一个异常数据的视频标识摘要信息。通过特征对象在当前时间段异常数据和上一个图像标识摘要信息的链接，以及特征对象在当下时间段异常数据和上一个视频标识摘要信息的链接，防止数据丢失篡改，便于数据查找。

具体的，对判断出的异常数据按照电力系统视频信息的异构异步情况，进行异构异步存储，从而满足后期的多维分析和展示需求，例如异常数据的视频信息，可以作为一手分析资料，供批量流数据一次性调取研究分析使用；而特征对象视频画面动作的关键图像帧数据，以及特征对象视频画面颜色和构造变化的关键图像帧数据，属于实时流数据，可根据实时需要，根据请求或事件触发需要进行使用。将设备部件异常时得到的异常数据，按照不同的数据格式，及不同的数据需求特性，分类异步存储，可以合理利用电力系统的硬件存储资源，实现对硬件资源的充分合理利用。

在本申请实施例的一种实现方式中，为确保视频画面特征对象异常情况判断的准确性，结合电力系统自身运行情况的复杂性，深入分析视频画面特征对象的普遍特点，异常情况的发生，一部分是即时的，瞬间的，如开关的闭合，打开动作等；还有一部分是缓慢的，如电力器件的疲劳，磨损等状况。为进一步准确判断异常信息，根据视频画面特征对象发生异常时的视频画面特征确定预设时间段，将时间划分为若干用于判定的预设时间段进行视频动作分析和视频画面颜色变化判断等。

根据设备部件出现异常时的表现，结合设备部件的动作及颜色变化，以及是否属于控制指令的正常响应，进行综合判断，减少误判，同时可以实现实时监测以及异常数据的实时上传。对判断出的异常数据按照电力系统视频信息的异构异步情况，进行异构异步存储，从而满足后期的多维分析和展示需求。将设备部件异常时得到的异常数据，按照不同的数据格式，及不同的数据需求特性，分类异步存储，可以合理利用电力系统的硬件存储资源。利用本申请实施例提供的方案，能够实现异常数据的自动抽取、实时检测、监测、存储、不同格式转换分析，进而进行多维度分析和可视化展示。

基于以上实施例提供的方法，本申请实施例还提供了一种电力系统的异常数据的获取装置，以下结合附图介绍该电力系统的异常数据的获取装置。

参见图2，该图为本申请实施例提供的一种电力系统的异常数据的获取装置的结构示意图，包括：接收单元201、提取单元202和判断单元203。

接收单元201，用于接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；

提取单元202，用于从视频信息中提取视频画面特征对象；

判断单元203，用于若视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；

判断单元203，还用于若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。

在一种可能的实现方式中，判断单元203，具体用于：

获取视频画面特征对象对控制指令的响应时间；

若响应时间大于或等于预设时间段，则输出视频画面特征对象为正常数据的判定结果，并继续接收视频采集设备采集的视频信息。

在一种可能的实现方式中，判断单元203，具体用于：

获取视频画面特征对象对控制指令的响应时间；

若响应时间小于预设时间段，则输出视频画面特征对象为异常数据的判定结果。

在一种可能的实现方式中，该装置，还包括：

生成单元，用于根据异常数据生成异常提示信息；

发送单元，用于通过应用程序接口向电力系统发送异常提示信息。

在一种可能的实现方式中，该装置，还包括：

存储单元，用于将异常数据对应的视频信息进行存储，异常数据对应的视频信息包括异常数据出现的视频信息内容和关键图像帧数据；其中，关键图像帧数据为异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的图像帧数据。

在一种可能的实现方式中，存储单元，具体用于：

关键图像帧数据还包括图像标识摘要信息；其中，图像标识摘要信息包括：视频画面特征对象描述内容，视频信息的关键图像、视频信息的哈希值，和上一个异常数据的图像标识摘要信息。

在一种可能的实现方式中，存储单元，具体用于：

异常数据出现的视频信息内容包括：视频标识摘要信息，异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的视频信息内容；其中，视频标识摘要信息包括视频画面特征对象描述内容、视频信息对应的时间，和视频信息的哈希值，和上一个异常数据的视频标识摘要信息。

在一种可能的实现方式中，该装置，还包括：

确定单元，用于根据视频画面特征对象发生异常时的视频画面特征确定预设时间段。

由于该装置是与以上方法实施例提供的一种电力系统的异常数据的获取方法对应的装置，该装置的各个单元的具体实现，均与以上方法实施例为同一构思，因此，关于该装置的各个单元的具体实现，可以参考以上方法实施例关于电力系统的异常数据的获取方法的描述部分，此处不再赘述。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑业务划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各业务单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件业务单元的形式实现。

集成的单元如果以软件业务单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的业务可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些业务存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已。

以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种电力系统的异常数据的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；

从所述视频信息中提取视频画面特征对象；

若所述视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收所述视频采集设备采集的视频信息；

若所述视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定所述视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频画面特征对象响应预设时间段前的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息，包括：

获取所述视频画面特征对象对所述控制指令的响应时间；

若所述响应时间大于或等于所述预设时间段，则输出所述视频画面特征对象为正常数据的判定结果，并继续接收视频采集设备采集的视频信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频画面特征对象未响应预设时间段前的控制指令，则确定所述视频信息异常，包括：

获取所述视频画面特征对象对所述控制指令的响应时间；

若所述响应时间小于所述预设时间段，则输出所述视频画面特征对象为异常数据的判定结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述异常数据生成异常提示信息；

通过应用程序接口向所述电力系统发送异常提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

将所述异常数据对应的视频信息进行存储，所述异常数据对应的视频信息包括异常数据出现的视频信息内容和关键图像帧数据；其中，所述关键图像帧数据为所述异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的图像帧数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关键图像帧数据还包括图像标识摘要信息；其中，所述图像标识摘要信息包括：视频画面特征对象描述内容，所述视频信息的关键图像、所述视频信息的哈希值，和上一个异常数据的图像标识摘要信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述异常数据出现的视频信息内容包括：视频标识摘要信息，异常数据的视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化的视频信息内容；其中，所述视频标识摘要信息包括视频画面特征对象描述内容、所述视频信息对应的时间，和所述视频信息的哈希值，和上一个异常数据的视频标识摘要信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述视频画面特征对象发生异常时的视频画面特征确定所述预设时间段。

9.一种电力系统的异常数据的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，用于接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；

提取单元，用于从所述视频信息中提取视频画面特征对象；

判断单元，用于若所述视频画面特征对象包括：在预设时间内产生的视频画面动作行为、在预设时间内产生的视频画面颜色变化和在预设时间内产生的视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收所述视频采集设备采集的视频信息；

所述判断单元，还用于若所述视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且所述视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定所述视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成单元，用于根据所述异常数据生成异常提示信息；

发送单元，用于通过应用程序接口向所述电力系统发送异常提示信息。

Images