CN114727069A - 一种充电站维护方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents

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王红霞
刘光磊
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Abstract

本发明公开了一种充电站维护方法、装置、设备和计算机可读介质，属于充电站维护技术领域。所述方法包括：获取充电站视频及充电站的设备状态；根据所述充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为；根据所述设备状态，判断充电站是否存在异常设备；若所述充电站视频存在异常行为和/或所述异常设备，则获取维护流程，以启动充电站维护。本发明实施例公开的技术方案可兼具视频播放、异常识别、智能检测、高效运维多功能于一体，实现对充电站及时地全面的维护与管理。

Description

一种充电站维护方法、装置、设备和计算机可读介质
技术领域
本发明涉及充电站维护技术领域，特别涉及一种充电站维护方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着充电站建设不断提速，新能源汽车充电难问题得到部分缓解，但是充电站设备无法统一管控、站内情况无法实时查看、历史视频查看步骤繁琐、充电桩无法远程重启、LED屏内容无法远程更新、视频图像功能无法智能分析、站内设备故障处理不及时等问题依然突出，导致充电站数字化能力不足，无法实现精细化管理。因此，目前亟需建设更稳定、更高效、更智能、用户体验更好的充电站维护系统来满足迅速发展的新能源行业。
发明内容
为了解决上述现有技术中存在的至少一个技术问题，本发明实施例提供了一种充电站维护方法、装置、设备和计算机可读介质。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种充电站维护方法，所述方法包括：
获取充电站视频及充电站的设备状态；
根据所述充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为；
根据所述设备状态，判断充电站是否存在异常设备；
若所述充电站视频存在异常行为和/或所述异常设备，则获取维护流程，以启动充电站维护。
进一步地，所述获取充电站视频，包括：
接收实时视频请求；
基于所述实时视频请求向视频设备发送实时视频播放指令；
获取视频设备基于所述实时视频播放指令返回的实时视频流；
将所述实时视频流转码；
对转码后的所述实时视频流进行安全认证；
将通过所述安全认证的所述实时视频流返回至所述实时视频请求的发出端。
进一步地，所述获取充电站视频，包括：
接收历史视频请求，所述历史视频请求包括：历史时段；
根据所述历史视频请求向视频设备发送视频查询指令；
获取视频设备基于所述视频查询指令返回的历史视频流；
将所述历史视频流转码；
对转码后的所述历史视频流进行安全认证；
将通过所述安全认证的所述历史视频流返回至所述历史视频请求的发出端。
进一步地，所述获取视频设备基于所述视频查询指令返回的历史视频流，包括：
接收视频设备基于所述视频查询指令返回的与所述历史时段对应的视频记录信息；
将所述视频记录信息返回至所述历史视频请求的发出端；
接收所述历史视频请求的发出端基于所述视频记录信息发送的历史视频播放请求；
基于所述历史视频播放请求向视频设备发送历史视频播放指令；
接收视频设备基于所述历史视频播放指令返回的历史视频流。
进一步地，所述根据所述充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为，包括：
根据所述充电站视频利用预训练的异常行为识别模型，判断充电站内是否存在所述异常行为，所述异常行为识别模型为机器学习模型。
进一步地，所述若所述充电站视频存在异常行为，则获取维护流程，以远程启动充电站维护，包括：
标记存在所述异常行为的所述充电站视频；
基于标记的所述充电站视频获取异常行为信息；
根据所述异常行为信息生成异常行为报警信息；
根据所述异常行为信息以及预设的异常行为处理流程获取负责人员信息；
根据所述负责人员信息发送所述异常行为报警信息。
进一步地，所述若充电站存在所述异常设备，则获取维护流程，以远程启动充电站维护，包括：
获取所述异常设备对应的设备维护流程信息；
根据所述设备维护流程信息生成设备维护请求；
根据所述设备维护流程信息确定设备维护人员信息；
根据所述设备维护人员信息发送所述设备维护请求。
第二方面，提供了一种充电站维护装置，装置包括：
视频监控模块，用于获取充电站视频；
设备监测模块，用于获取充电站的设备状态；
异常行为识别模块，用于根据充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为；
异常设备识别模块，用于根据设备状态，判断充电站是否存在异常设备；
维护模块，用于当充电站视频存在异常行为和/或异常设备时，获取维护流程，以启动充电站维护。
进一步地，视频监控模块，包括：实时视频获取模块，具体用于：
接收实时视频请求；
基于实时视频请求向视频设备发送实时视频播放指令；
获取视频设备基于实时视频播放指令返回的实时视频流；
将实时视频流转码；
对转码后的实时视频流进行安全认证；
将通过安全认证的实时视频流返回至实时视频请求的发出端。
进一步地，视频监控模块，包括：历史视频获取模块，具体用于：
接收历史视频请求，历史视频请求包括：历史时段；
根据历史视频请求向视频设备发送视频查询指令；
获取视频设备基于视频查询指令返回的历史视频流；
将历史视频流转码；
对转码后的历史视频流进行安全认证；
将通过安全认证的历史视频流返回至历史视频请求的发出端。
进一步地，历史视频获取模块，执行获取视频设备基于视频查询指令返回的历史视频流，具体包括：
接收视频设备基于视频查询指令返回的与历史时段对应的视频记录信息；
将视频记录信息返回至历史视频请求的发出端；
接收历史视频请求的发出端基于视频记录信息发送的历史视频播放请求；
基于历史视频播放请求向视频设备发送历史视频播放指令；
接收视频设备基于历史视频播放指令返回的历史视频流。
进一步地，异常行为识别模块，具体用于：
根据充电站视频利用预训练的异常行为识别模型，判断充电站内是否存在异常行为，异常行为识别模型为机器学习模型。
进一步地，维护模块，包括：行为管控模块，用于：
标记存在异常行为的充电站视频；
基于标记的充电站视频获取异常行为信息；
根据异常行为信息生成异常行为报警信息；
根据异常行为信息以及预设的异常行为处理流程获取负责人员信息；
根据负责人员信息发送异常行为报警信息。
进一步地，维护模块，包括：设备维护模块，用于：
获取异常设备对应的设备维护流程信息；
根据设备维护流程信息生成设备维护请求；
根据设备维护流程信息确定设备维护人员信息；
根据设备维护人员信息发送设备维护请求。
第三方面，提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如第一方面任一所述的方法。
第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
1、本发明实施例公开的技术方案可兼具视频播放、异常识别、智能检测、高效运维多功能于一体，实现对充电站及时地全面的维护与管理。
2、本发明实施例公开的技术方案在视频播放功能中引用流媒体技术，实现视频的不间断传输和播放，解决了原有模式需要等待视频完全下载后才能播放的问题。用户基于系统能够“即点即看”，多媒体文件一边被下载一边被播放，客户端不需要太大的缓存容量，极大地减少了用户在线等待的时间，而且也提升了用户体验。
3、本发明实施例公开的技术方案在异常行为识别功能中引入人工智能服务，利用计算机视觉技术手段进行图像识别，实现人脸识别、车辆识别、工装识别、站内环境识别等。需要提前收集相关人脸或异常行为素材资料，让AI通过机器学习能够做到预测、识别、检测。
4、本发明实施例公开的技术方案在异常设备识别功能中引入智能检测终端，安装到现场充电桩设备上，能够实时监测充电桩充电状态；能够接收主站下发的充电桩远程重启、充电桩柜体电子锁控制、LED大屏显示内容远程更新等指令并执行；能够获取周围环境温湿度信息。
5、本发明实施例公开的技术方案在检测异常行为或设备时，可发出报警信息，通知运维人员及时处理，提高充电站运维效率、故障处理及时率、异常发现处理及时率，降低运维人员的工作量，保证数据高准确度的持久化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的充电站维护方法流程图；
图2是本发明实施例提供的充电站维护装置结构示意图；
图3是本发明实施例提供的充电站维护方案中实时视频预览过程示意图；
图4是本发明实施例提供的充电站维护方案中历史视频预览过程示意图；
图5是本发明实施例提供的充电站维护方案中异常行为识别过程示意图；
图6是本发明实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如背景技术所述现有技术中对充电站难以实现智能化、实时化、精细化的维护和管控。本发明实施例为了解决现有技术中存在的问题，提供了一种充电站维护方法、装置、设备和计算机可读介质，具体技术方案如下：
一种充电站维护方法，包括：
S1、获取充电站视频及充电站的设备状态。
上述，充电站视频包括充电站场内视频和/或充电站场外一定范围内的视频，具体可以是充电站配备的视频设备拍摄的视频。视频设备可以是固定设置在充电站场内和/或场外一定范围内的视频拍摄设备，还可以是充电站相关人员自有的拍摄设备。充电站的设备具体可以是充电站配备的设备，包括：充电桩、配电柜、设备配件等等。充电站的设备状态具体可以是充电站的设备是否运行正常、检测设备的检测值是否超过正常范围等，其中检测设备包括：温度检测设备、湿度检测设备等。
S2、根据充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为。
上述，充电站内的异常行为具体可以人员的异常行为，充电车辆的异常行为等，具体包括：车辆违规站位，例如非新能源汽车占用充电位、工作人员工作时间未穿工作服、站内出现烟火等异常情况。在判断异常行为的同时还可以识别相关人员的身份信息或者相关车辆的车辆信息等。根据充电站视频的内容判断充电站是否存在异常行为具体可以是通过视频识别算法进行AI识别。
S3、根据设备状态，判断充电站是否存在异常设备。
上述，异常设备具体指运行状态为异常的设备，设备的异常状态具体可以包括：充电桩的电量状态、车辆的充电状态、设备配件故障状态、环境检测设备的检测到的温度、湿度、柜体电子锁的运行状态等。根据设备状态判断充电站是否存在异常设备，具体可以是将设备状态与相应设备对应的正常运行条件或者检测设备的正常检测范围值进行对比，当不符合相应的正常运行条件时，则判定对应的设备为异常设备。
S4、若充电站视频存在异常行为和/或异常设备，则获取维护流程，以启动充电站维护。
上述，当存在异常行为、异常设备满足其中一个时，则启动维护流程。不同的异常行为对应不同的维护流程，同样不同的异常设备也对应不同的维护流程。具体地，维护流程可以存储在相应的数据库中，当判定出异常行为或异常设备时，则在数据库中查询到对应的维护流程，按照维护流程执行具体的维护程序。维护流程具体是有至少一个节点组成的事件执行过程，维护流程中具体可以包括具体的操作人员信息、审核程序、操作程序等。对应异常设备，维护流程可以分为：充电站复位流程、充电状态检测流程、设备故障处理流程等。
充电站视频具体可以包括实施视频和历史视频，因此本发明实施例公开了不同的视频获取方法。
在一个实施例中，步骤S1获取充电站视频，包括：
接收实时视频请求；
基于实时视频请求向视频设备发送实时视频播放指令；
获取视频设备基于实时视频播放指令返回的实时视频流；
将实时视频流转码；
对转码后的实时视频流进行安全认证；
将通过安全认证的实时视频流返回至实时视频请求的发出端。
上述，实时视频主要用于用户进行实时预览。实时视频请求可以是由用户移动终端、系统平台等发出的。视频设备接收到视频播放指令后可按照传输协议实时推送视频流。接收到实时视频流后进行实时的视频转码。对实时视频流进行安全认证可以包括：认证实时视频的有效性，例如实时视频是否为实时、实时视频是否由充电站的视频设备拍摄、实时视频是否能够正常播放等。在一个实施例中，步骤S1获取充电站视频，包括：获取
接收历史视频请求，历史视频请求包括：历史时段；
根据历史视频请求向视频设备发送视频查询指令；
获取视频设备基于视频查询指令返回的历史视频流；
将历史视频流转码；
对转码后的历史视频流进行安全认证；
将通过安全认证的历史视频流返回至历史视频请求的发出端。
上述，历史视频为视频设备拍摄后预留存的视频或者为视频设备录制的视频。历史视频请求可以是用户移动终端或者系统平台发出的。由于视频设备中存储的历史视频对应多个历史时段，因此用户移动终端或者系统平台发送的历史视频请求中需要包括一个或多个历史时段，各历史时段对应一个历史视频。对历史视频流进行安全认证主要包括：认证历史视频的有效性，例如历史视频是否由充电站的视频设备拍摄、历史视频是否能够正常播放等。
在一个实施例中，上述获取获取视频设备基于视频查询指令返回的历史视频流，包括：
接收视频设备基于视频查询指令返回的与历史时段对应的视频记录信息；
将视频记录信息返回至历史视频请求的发出端；
接收历史视频请求的发出端基于视频记录信息发送的历史视频播放请求；
基于历史视频播放请求向视频设备发送历史视频播放指令；
接收视频设备基于历史视频播放指令返回的历史视频流。
上述，视频记录信息可以包括：历史视频的拍摄设备、历史视频的时段等。一个历史时段的历史视频对应一个视频记录信息。若历史视频请求中包括多个历史时段，则视频设备发出历史视频播放请求时，可在多个历史时段对应的视频记录信息中选择部分历史视频进行播放，即发送部分历史视频对应的历史视频播放请求。本发明实施例中，先向用户终端或系统平台发送视频记录信息，再返回历史视频，有利于减少历史视频的处理量，提高视频返回效率。
在一个实施例中，步骤S2中，包括：
根据充电站视频利用预训练的异常行为识别模型，判断充电站内是否存在异常行为，异常行为识别模型为机器学习模型。
上述，异常行为识别模型具体可以通过人脸识别训练、异常行为识别训练，通过异常行为识别模型可确定人员信息、异常行为。本发明实施例通过机器学习模型识别异常行为，可提高异常行为识别的准确性和效率。
在一个实施例中，步骤S4中若充电站视频存在异常行为，则获取维护流程，以远程启动充电站维护，包括：
标记存在异常行为的充电站视频；
基于标记的充电站视频获取异常行为信息；
根据异常行为信息生成异常行为报警信息；
根据异常行为信息以及预设的异常行为处理流程获取负责人员信息；
根据负责人员信息发送异常行为报警信息。
上述，对于充电站出现异常行为的维护流程，主要为发出报警信息。获取存在异常行为的充电站视频后进行标记，标记后的视频可便于视频分析。异常行为信息主要指视频中出现异常行为的人员信息或者设备信息，以及视频对应的视频设备的位置信息等等，根据异常行为信息可确定异常行为的种类。根据异常行为报警信息可以直接包括异常行为信息，也可以包括根据异常行为信息处理后获得的信息，例如异常行为种类。在数据库中可与存储异常行为信息异常行为处理流程的对应关系，或者处理异常行为信息获取到的信息与异常行为处理流程的对应关系。在获取异常行为处理流程时，可以在数据库中根据异常行为信息进行查找获得对应的异常行为处理流程。负责人员信息至少包括负责人员的通讯信息，由此可向负责人员的通信终端发送异常行为报警信息。
上述实施例中，在确定存在异常行为的充电站视频后便生成异常行为报警信息，可以及时通知相关负责人员避免异常事态进一步发展。
在一个实施例中，若充电站存在异常设备，则获取维护流程，以远程启动充电站维护，包括：
获取异常设备对应的设备维护流程信息；
根据设备维护流程信息生成设备维护请求；
根据设备维护流程信息确定设备维护人员信息；
根据设备维护人员信息发送设备维护请求。
上述，设备维护流程可与设备类型以及故障类型对应，设备维护流程中可包括多个维护节点，维护节点可以对应维护操作人员、审核人员以及相关人员的人员信息，具体可以包括：岗位信息、通信信息。设备维护请求具体可以包括：异常设备的位置信息、设备信息、故障信息、维护操作时限，等。设备维护请求可以发送至维护操作人员的移动终端，以通知维护操作人员尽快进行设备维护。本发明实施例通过预设设备维护流程信息可以明确维护人员以及审核人员，并及时通知相关人员进行维护。
基于上述本发明实施例公开的充电站维护方法，如图2所示，本发明实施例还提供一种充电站维护装置，包括：
视频监控模块201，用于获取充电站视频；
设备监测模块202，用于获取充电站的设备状态；
异常行为识别模块203，用于根据充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为；
异常设备识别模块204，用于根据设备状态，判断充电站是否存在异常设备；
维护模块205，用于当充电站视频存在异常行为和/或异常设备时，获取维护流程，以远程启动充电站维护。
上述，充电站视频包括充电站场内视频和/或充电站场外一定范围内的视频，具体可以是充电站配备的视频设备拍摄的视频。视频设备可以是固定设置在充电站场内和/或场外一定范围内的视频拍摄设备，还可以是充电站相关人员自有的拍摄设备。在获取充电站视频后可进一步对视频进行安全认证。充电站内的异常行为具体可以人员的异常行为，充电车辆的异常行为等。在判断异常行为的同时还可以识别相关人员的身份信息或者相关车辆的车辆信息等。根据设备状态判断充电站是否存在异常设备，具体可以是将设备状态与相应设备对应的正常运行条件或者检测设备的正常检测范围值进行对比，当不符合相应的正常运行条件时，则判定对应的设备为异常设备。当存在异常行为、异常设备满足其中一个时，则启动维护流程。不同的异常行为对应不同的维护流程，同样不同的异常设备也对应不同的维护流程。
在一个实施例中，视频监控模块201，包括：实时视频获取模块，具体用于：
接收实时视频请求；
基于实时视频请求向视频设备发送实时视频播放指令；
获取视频设备基于实时视频播放指令返回的实时视频流；
将实时视频流转码；
对转码后的实时视频流进行安全认证；
将通过安全认证的实时视频流返回至实时视频请求的发出端。
上述，实时视频主要用于用户进行实时预览。实时视频请求可以是由用户移动终端、系统平台等发出的。视频设备接收到视频播放指令后可按照传输协议实时推送视频流。
在一个实施例中，视频监控模块201，包括：历史视频获取模块，具体用于：
接收历史视频请求，历史视频请求包括：历史时段；
根据历史视频请求向视频设备发送视频查询指令；
获取视频设备基于视频查询指令返回的历史视频流；
将历史视频流转码；
对转码后的历史视频流进行安全认证；
将通过安全认证的历史视频流返回至历史视频请求的发出端。
上述，历史视频为视频设备拍摄后预留存的视频或者为视频设备录制的视频。历史视频请求可以是用户移动终端或者系统平台发出的。由于视频设备中存储的历史视频对应多个历史时段，因此用户移动终端或者系统平台发送的历史视频请求中需要包括一个或多个历史时段，各历史时段对应一个历史视频。
在一个实施例中，历史视频获取模块，执行获取视频设备基于视频查询指令返回的历史视频流，具体包括：
接收视频设备基于视频查询指令返回的与历史时段对应的视频记录信息；
将视频记录信息返回至历史视频请求的发出端；
接收历史视频请求的发出端基于视频记录信息发送的历史视频播放请求；
基于历史视频播放请求向视频设备发送历史视频播放指令；
接收视频设备基于历史视频播放指令返回的历史视频流。
上述，一个历史时段的历史视频对应一个视频记录信息。若历史视频请求中包括多个历史时段，则视频设备发出历史视频播放请求时，可在多个历史时段对应的视频记录信息中选择部分历史视频进行播放。
在一个实施例中，异常行为识别模块202，具体用于：
根据充电站视频利用预训练的异常行为识别模型，判断充电站内是否存在异常行为，异常行为识别模型为神经网络模型。
上述，异常行为识别模型具体可以通过人脸识别训练、异常行为识别训练，通过异常行为识别模型可确定人员信息、异常行为。
在一个实施例中，维护模块205，包括：行为管控模块，用于：
标记存在异常行为的充电站视频；
基于标记的充电站视频获取异常行为信息；
根据异常行为信息生成异常行为报警信息；
根据异常行为信息以及预设的异常行为处理流程获取负责人员信息；
根据负责人员信息发送异常行为报警信息。
上述，对于充电站出现异常行为的维护流程，主要为发出报警信息。获取存在异常行为的充电站视频后进行标记，标记后的视频可便于视频分析。
在一个实施例中，维护模块205，包括：设备维护模块，用于：
获取异常设备对应的设备维护流程信息；
根据设备维护流程信息生成设备维护请求；
根据设备维护流程信息确定设备维护人员信息；
根据设备维护人员信息发送设备维护请求。
上述，设备维护流程可与设备类型以及故障类型对应，设备维护流程中可包括多个维护节点，维护节点可以对应维护操作人员、审核人员以及相关人员的人员信息。
以上，本发明公开的充电站维护装置，通过视频监控模块201、设备监测模块202、异常行为识别模块203、异常设备识别模块204、维护模块205，执行了本发明公开的充电站维护方法的主要步骤，该装置可单独设置在硬件设备中，或者可嵌套在充电站管理系统中。
下面结合具体的场景对本发明公开的充电站维护技术方案做具体说明：
图3所示为本发明实施例公开的技术方案中的实时视频预览方法过程图。图中视频监控模块201包括：SIP服务模块、流媒体服务模块，充电站维护装置与用户终端、视频设备存在数据传输。如图所示，用户终端可以是用户移动终端或者为系统平台例如LED大屏显示系统，视频设备可以是摄像机或录像机。用户选择一个用户终端，通过用户终端发送实时视频请求，SIP服务模块接收到实时视频请求后，生成通信句柄退回至用户终端并生成实时视频播放指令发送至视频设备，视频设备接收到实时视频播放指令后，以gb28181协议推送视频流至流媒体服务模块，流媒体服务模块接收实时视频流并转码。用户终端将通信句柄发送至流媒体服务模块中，流媒体模块进行安全认证后返回用户终端视频流。
图4所示为本发明实施例公开的技术方案中的历史视频预览方法过程图。如图所示，用户选择一个用户终端，通过用户终端选择所需查看的历史视频时间段，当包括多个时间段时，可根据用户选择的历史视频时间段生成查询视频列表，根据查询视频列表项SIP服务模块发送历史视频请求。SIP服务模块接收到历史视频请求后，向视频设备发送历史视频查询指令，摄像设备接收到历史视频查询指令后对查询到的录像记录并返回至SIP服务模块，SIP服务模块再将录像记录返回至用户终端，用户通过终端选择一个合适的录像记录进行视频播放，将选择的信息发送至SIP服务模块，SIP服务模块生成通信句柄返回至用户终端，并向视频设备发送视频流推送指令，视频设备接收到视频流推送指令后以gb28181协议推送视频流至流媒体服务模块，流媒体服务模块接收实时视频流并转码。用户终端将通信句柄发送至流媒体服务模块中，流媒体模块进行安全认证后返回用户终端视频流。
图5所示为本发明实施例公开的技术方案中的异常行为识别方法过程图。异常行为识别模块203包括AI训练模块、机器学习模块。如图所示，如图所示，AI训练模块收集异常行为素材发送至机器学习模块，机器学习模块利用异常行为素材训练机器学习模型，最终形成适用于识别异常行为的机器模型。用户通过用户终端配置视频设备的监控点位置建立与视频设备的通信连接，并通过用户终端为机器学习模块配置异常行为识别任务。机器学习模块与视频设备建立RTSP流媒体连接，视频设备向机器学习模块发送视频流。机器学习模块对视频流进行分析，判断视频中是否存在异常行为，当存在时标记视频为异常，并将异常信息发送至用户终端，用户终端生成异常报警。
另外本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行上述实施例公开的充电站维护方法。
其中，图6示例性的展示出了电子设备的系统架构，具体可以包括处理器610，视频显示适配器611，磁盘驱动器612，输入/输出接口613，网络接口614，以及存储器620。上述处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620之间可以通过通信总线630进行通信连接。
其中，处理器610可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器620可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器620可以存储用于控制电子设备运行的操作系统621，用于控制电子设备的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器623，数据存储管理系统624，以及设备标识信息处理系统625等等。上述设备标识信息处理系统625就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器620中，并由处理器610来调用执行。
输入/输出接口613用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口614用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线630包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，与存储器620)之间传输信息。
另外，该电子设备还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器610、视频显示适配器611、磁盘驱动器612、输入/输出接口613、网络接口614，存储器620，总线630等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储器被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理器执行时，执行本申请的实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：响应于检测到终端的外设模式未激活时，获取终端上应用的帧率；在帧率满足息屏条件时，判断用户是否正在获取终端的屏幕信息；响应于判断结果为用户未获取终端的屏幕信息，控制屏幕进入立即暗淡模式。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种充电站维护方法，其特征在于，包括：
获取充电站视频及充电站的设备状态；
根据所述充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为；
根据所述设备状态，判断充电站是否存在异常设备；
若所述充电站视频存在异常行为和/或所述异常设备，则获取维护流程，以启动充电站维护。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取充电站视频，包括：
接收实时视频请求；
基于所述实时视频请求向视频设备发送实时视频播放指令；
获取视频设备基于所述实时视频播放指令返回的实时视频流；
将所述实时视频流转码；
对转码后的所述实时视频流进行安全认证；
将通过所述安全认证的所述实时视频流返回至所述实时视频请求的发出端。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取充电站视频，包括：
接收历史视频请求，所述历史视频请求包括：历史时段；
根据所述历史视频请求向视频设备发送视频查询指令；
获取视频设备基于所述视频查询指令返回的历史视频流；
将所述历史视频流转码；
对转码后的所述历史视频流进行安全认证；
将通过所述安全认证的所述历史视频流返回至所述历史视频请求的发出端。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取视频设备基于所述视频查询指令返回的历史视频流，包括：
接收视频设备基于所述视频查询指令返回的与所述历史时段对应的视频记录信息；
将所述视频记录信息返回至所述历史视频请求的发出端；
接收所述历史视频请求的发出端基于所述视频记录信息发送的历史视频播放请求；
基于所述历史视频播放请求向视频设备发送历史视频播放指令；
接收视频设备基于所述历史视频播放指令返回的历史视频流。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为，包括：
根据所述充电站视频利用预训练的异常行为识别模型，判断充电站内是否存在所述异常行为，所述异常行为识别模型为机器学习模型。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述充电站视频存在异常行为，则获取维护流程，以远程启动充电站维护，包括：
标记存在所述异常行为的所述充电站视频；
基于标记的所述充电站视频获取异常行为信息；
根据所述异常行为信息生成异常行为报警信息；
根据所述异常行为信息以及预设的异常行为处理流程获取负责人员信息；
根据所述负责人员信息发送所述异常行为报警信息。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若充电站存在所述异常设备，则获取维护流程，以远程启动充电站维护，包括：
获取所述异常设备对应的设备维护流程信息；
根据所述设备维护流程信息生成设备维护请求；
根据所述设备维护流程信息确定设备维护人员信息；
根据所述设备维护人员信息发送所述设备维护请求。
8.一种充电站维护系统，其特征在于，包括：
视频监控模块，用于获取充电站视频；
设备监测模块，用于获取充电站的设备状态；
异常行为识别模块，用于根据所述充电站视频，判断充电站内是否存在异常行为；
异常设备识别模块，用于根据所述设备状态，判断充电站是否存在异常设备；
维护模块，用于当所述充电站视频存在异常行为和/或所述异常设备时，获取维护流程，以启动充电站维护。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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