CN116012476A - 图像主题色提取方法、基于图像创建地图的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种图像主题色提取方法、基于图像创建地图的方法及设备。本公开的至少一个实施例中，本公开实施例通过获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据，利用各像素点的颜色数据，剔除饱和度过高和过低的干扰像素点，使得用于提取主题色的目标像素点不影响地图整体视觉效果，最终使得不同地图要素的主题色之间在视觉上协调；另外，通过待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色。

Description

图像主题色提取方法、基于图像创建地图的方法及设备

技术领域

本公开实施例涉及自定义地图技术领域，具体涉及一种图像主题色提取方法、基于图像创建地图的方法及设备。

背景技术

现有的自定义地图平台向用户提供配置地图样式的功能，其中，地图样式例如卫星街道样式、公共交通样式、夜景样式等，帮助用户实现了自定义地图的个性化需求。

但是，用户在配置地图样式时，需要对组成矢量地图的多种地图要素逐个进行配置，其中，地图要素例如陆地、绿地、楼块、道路、标注等，不同地图要素的颜色之间可能存在视觉不协调的问题，且逐个配置地图要素耗时费力，配置效率较低。

发明内容

本公开的至少一个实施例提供了一种图像主题色提取方法、图像创建地图的方法及设备。

第一方面，本公开实施例提出一种图像主题色提取方法，该方法包括：

获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据；

基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点；其中，目标像素点的饱和度处于预设的饱和度区间；

基于待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量；其中，主题色数量大于类别数量；

基于主题色数量和多个目标像素点的颜色数据，从目标图像中提取主题色数量对应的主题色。

第二方面，本公开实施例还提出一种基于图像创建地图的方法，该方法包括：

获取用于创建地图的目标图像；

基于待创建地图中地图要素的类别数量，利用第一方面所述的图像主题色提取方法，从目标图像中提取多个主题色，其中，主题色数量大于类别数量；

基于多个主题色确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色；

基于每个地图要素类别对应的颜色创建地图。

第三方面，本公开实施例还提出一种图像主题色提取装置，该装置包括：

获取单元，用于获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据；

剔除单元，用于基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点；其中，目标像素点的饱和度处于预设的饱和度区间；

确定单元，用于基于待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量；其中，主题色数量大于类别数量；

提取单元，用于基于主题色数量和多个目标像素点的颜色数据，从目标图像中提取主题色数量对应的主题色。

第四方面，本公开实施例还提出一种基于图像创建地图的装置，该装置包括：

获取单元，用于获取用于创建地图的目标图像；

提取单元，用于基于待创建地图中地图要素的类别数量，利用第一方面所述的图像主题色提取方法，从目标图像中提取多个主题色，其中，主题色数量大于类别数量；

确定单元，用于基于多个主题色确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色；

创建单元，用于基于每个地图要素类别对应的颜色创建地图。

第五方面，本公开实施例还提出一种计算机设备，其中，包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置；所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如第一方面所述图像主题色提取方法或第二方面所述基于图像创建地图的方法的步骤。

第六方面，本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如第一方面所述图像主题色提取方法或第二方面所述基于图像创建地图的方法。

第七方面，本公开实施例还提供一种计算机程序产品，其中，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中，计算机的至少一个处理器从存储介质读取并执行该计算机程序，使得计算机执行如第一方面所述图像主题色提取方法或第二方面所述基于图像创建地图的方法。

可见，本公开的至少一个实施例中，通过获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据，利用各像素点的颜色数据，剔除饱和度过高和过低的干扰像素点，使得用于提取主题色的目标像素点不影响地图整体视觉效果，最终使得不同地图要素的主题色之间在视觉上协调；另外，通过待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种图像主题色提取方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种剔除干扰像素点的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的另一种剔除干扰像素点的流程示意图；

图4为本公开实施例提供的一种从目标图像中提取主题色数量对应的主题色的流程示意图；

图5为本公开实施例提供的一种基于图像创建地图的方法的流程示意图；

图6为本公开实施例提供的一种确定地图要素类别对应的颜色的流程示意图；

图7和图8为基于两种风格图像创建的地图示意图；

图9为本公开实施例提供的一种图像主题色提取装置的框图；

图10为本公开实施例提供的一种基于图像创建地图的装置的框图；

图11为本公开实施例提供的一种计算机设备的示例性框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，而非对本公开的限定。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

在一些相关技术中，用户利用从图像中提取的主题色对多种地图要素进行颜色配置，从图像中提取主题色的一种方式为：基于RGB(Red Green Blue，红绿蓝)色彩空间的中位切分法对图像的像素色彩进行提取，其中，色彩空间是对色彩的组织方式，RGB色彩空间是以R(Red，红)、G(Green，绿)、B(Blue，蓝)三种基本色为基础，进行不同程度的叠加而产生其他颜色。

基于RGB色彩空间的中位切分法，实质上是一种针对图像的颜色量化方法，具体地，以R、G、B为轴构建空间直角坐标系，基于图像中各像素点的颜色，将图像中各像素点分布到该空间直角坐标系中，得到包含图像中所有像素点的一个长方体；然后将长方体中边长最长的一边一切为二，得到两个包含相同数量像素点的长方体；再对边长最长的长方体中边长最长的一边一切为二，重复切分步骤直到切分得到的长方体数量等于图像中主题色的数量，主题色的数量与地图要素类别的数量相同；最后针对每个长方体，取离长方体中心点最近的像素点的颜色或长方体中所有像素点的颜色平均值作为长方体对应的主题色。

然而，基于RGB色彩空间的中位切分法，由于图像颜色是在RGB色彩空间中描述，容易出现色彩饱和度过高或过低的问题，饱和度是指色彩的鲜艳程度，饱和度越高，色彩表现越鲜艳，饱和度越低，色彩表现越暗淡，因此，色彩饱和度过高或过低会影响地图整体视觉效果，存在视觉不协调的问题；并且提取的图像主题色的数量与地图要素类别的数量相同，一个图像主题色对应一个地图要素类别，没有考虑色彩明度，明度是指色彩的亮度，可以表达用户的感情，明度过高会产生亢奋感，明度过低会产生压抑感，因此存在图像主题色与对应的地图要素类别在地图场景中的配色特点不符的问题，例如水系要素的配色特点是明度较高不压抑，但是水系要素对应的图像主题色的明度较低，比较压抑。

为了解决现有技术存在的部分或全部问题，本公开实施例提出一种用于自定义地图的图像主题色提取方法、基于图像创建地图的方法及设备，通过从图像中提取适用于地图场景的主题色，可以将主题色应用于地图要素的展示，由于剔除了饱和度过高和过低的干扰像素点，不影响地图整体视觉效果，最终使得不同地图要素的主题色之间在视觉上协调；另外，通过待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色；此外，将主题色应用于地图要素的展示时，无需用户参与也可以实现主题色与地图要素之间的映射，相比用户逐个配置地图要素，能够提高配置效率。

图1为本公开实施例提供的一种图像主题色提取方法的流程示意图，该图像主题色提取方法为实现自定义地图平台中基于图像创建地图功能的关键技术。该图像主题色提取方法的执行主体为电子设备，电子设备包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、笔记本电脑、一体机、智能家居设备、服务器等，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器的集群，可以包括搭建在本地的服务器和架设在云端的服务器。

如图1所示，该图像主题色提取方法可以包括但不限于步骤101至步骤104：

在步骤101中，获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据。

在本公开实施例中，自定义地图平台可以向用户提供地图自定义界面，在地图自定义界面中提供图像上传控件(例如“上传图像”按钮)。用户使用前端设备的浏览器打开该地图自定义界面，通过触发地图自定义界面中的图像上传控件后，可以向自定义地图平台上传用于创建地图的目标图像，自定义地图平台的后端服务器则接收用户上传的目标图像，并且目标图像可以显示在地图自定义界面中。

在本公开实施例中，通过超文本标记语言5.0(Hyper Text Markup Language5.0，HTML5)的画布(Canvas)标签的获取图像数据方法(getImageData)，可以获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据，例如各像素点的RGB数据。在一些实施例中，还可以通过其他现有方式获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据，例如通过Unity引擎(一种实时3D互动内容创作工具)获取像素点的颜色数据；又例如通过C#编程语言的Bitmap(位图)对象的获取像素方法(GetPixel)来获取像素点的颜色数据。

在步骤102中，基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点；其中，目标像素点的饱和度处于预设的饱和度区间。

在本公开实施例中，将饱和度高于预设的饱和度区间的上限值的像素点确定为饱和度过高的干扰像素点；将饱和度低于预设的饱和度区间的下限值的像素点确定为饱和度过低的干扰像素点。其中，预设的饱和度区间的上限值和下限值可以是固定值，也即针对不同图像，预设的饱和度区间是固定不变的；在另一些实施例中，预设的饱和度区间的上限值和下限值可以是非固定值，也即针对不同图像，预设的饱和度区间不同，针对任一图像，可以基于该图像中各像素点的饱和度，确定预设的饱和度区间的上限值和下限值，例如，图像中有100个像素点，将这100个像素点按照饱和度由小至大的顺序进行排序，饱和度排序前10和后10的像素点确定为处于饱和度区间外的像素点，那么排序第11位的像素点的饱和度确定为饱和度区间的下限值，排序第90位的像素点的饱和度确定为饱和度区间的上限值。

在本公开实施例中，考虑到现有的图像主题色提取方法，例如基于RGB色彩空间的中位切分法，容易出现色彩饱和度过高或过低的问题，影响地图整体视觉效果，因此，本实施例在获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据之后，剔除目标图像中饱和度过高和过低的干扰像素点，避免这些干扰像素点对地图整体视觉效果的影响。

在步骤103中，基于待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量；其中，主题色数量大于类别数量。

在本公开实施例中，地图要素是组成地图的元素，一个地图中可以包括至少个地图元素类别，地图元素类别包括但不限于以下至少一种：道路、陆地、建筑物、水系(例如河流、湖泊等)、标注等，其中，标注包括地面标注和地上标注，地面标注包括但不限于地面上的方向箭头、车道线、停止线、地面文字等地面元素，地上标注包括但不限于指示牌、测速架等地上元素。

在本公开实施例中，考虑到现有的图像主题色提取方法，例如基于RGB色彩空间的中位切分法，提取图像的主题色数量与地图要素的类别数量相同，也即一个地图要素类别对应一个图像主题色，可能存在图像主题色与对应的地图要素类别在地图场景中的配色特点不符的问题，例如，水系要素的配色特点是明度较高不压抑，但是水系要素对应的图像主题色的明度较低，比较压抑。因此，本实施例中，确定提取图像的主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色。

在步骤104中，基于主题色数量和多个目标像素点的颜色数据，从目标图像中提取主题色数量对应的主题色。

在本公开实施例中，在确定主题色数量后，利用多个目标像素点的颜色数据，例如RGB数据，将目标图像的颜色进行量化，每个量化值即为一个主题色，最终得到多个主题色，多个主题色的数量为在先确定的主题色数量。

可见，本公开实施例通过获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据，利用各像素点的颜色数据，剔除饱和度过高和过低的干扰像素点，使得用于提取主题色的目标像素点不影响地图整体视觉效果，最终使得不同地图要素的主题色之间在视觉上协调；另外，通过待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色。此外，将主题色应用于地图要素的展示时，无需用户参与也可以实现主题色与地图要素之间的映射，相比用户逐个配置地图要素，能够提高配置效率。

在上述实施例的基础上，图1中步骤102“基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点”的一种实施方式如图2所示的剔除干扰像素点的流程示意图，包括但不限于步骤201至步骤203：

在步骤201中，将目标图像中各像素点的颜色数据由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到目标图像中各像素点的饱和度。

在本公开实施例中，HSL色彩空间是以H(Hue，色相)、S(Saturation，饱和度)、L(Lightness，明度)三个维度描述色彩的空间。将RGB色彩空间转换到HSL色彩空间为图像处理技术领域的成熟技术，不再赘述。

在步骤202中，基于目标图像中各像素点的饱和度，确定饱和度区间，其中，饱和度高于饱和度区间的上限值的像素点数量与目标图像包括的像素点数量之间的比例为预设的第一比例，饱和度低于饱和度区间的下限值的像素点数量与目标图像包括的像素点数量之间的比例为预设的第二比例。

在本公开实施例中，第一比例和第二比例可以相同，也可以不同，例如，第一比例和第二比例均为10％，从而可以将目标图像中各像素点的饱和度按照由大至小或由小至大的顺序进行排序，将饱和度排序前10％和后10％的像素点确定为非目标像素点。例如，有100个像素点，将这100个像素点按照饱和度由小至大的顺序进行排序，饱和度排序前10和后10的像素点确定为非目标像素点，且排序第11位的像素点的饱和度确定为饱和度区间的下限值，排序第90位的像素点的饱和度确定为饱和度区间的上限值。

在步骤203中，将饱和度处于饱和度区间的像素点确定为用于提取主题色的目标像素点。

在本公开实施例中，将饱和度高于饱和度区间的上限值的像素点确定为饱和度过高的像素点，将饱和度低于饱和度区间的下限值的像素点确定为饱和度过低的像素点，将饱和度过高和过低的像素点剔除，剩余的像素点则为用于提取主题色的目标像素点。

在上述实施例的基础上，图1的步骤102中“基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点”之前，图像主题色提取方法还可以包括如下步骤：

基于目标图像中各像素点的颜色数据，确定像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点，且像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点的颜色数据均处于预设的颜色数据区间。

在本公开实施例中，目标图像包括的各像素中存在一些像素颜色无法用于地图要素配色的像素点，例如，纯黑或接近纯黑的像素点以及纯白或接近纯白的像素点均无法用于地图要素配色，其中，纯黑的RGB数据为(0,0,0)，纯白的RGB数据为(255,255,255)。本实施例中，将RGB数据处于(0,0,0)至(45,45,45)的像素点认为是接近纯黑的像素点；将RGB数据处于(235,235,235)至(255,255,255)的像素点认为是接近纯白的像素点，因此，本实施例预设的颜色数据区间为(46,46,46)至(234,234,234)，处于该颜色数据区间的像素颜色能够用于地图要素配色。需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际需要设置颜色数据区间，本实施例不限定颜色数据区间的具体取值。

在本公开实施例中，在剔除目标图像中的干扰像素点之前，先剔除像素颜色无法用于地图要素配色的像素点，得到像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点，再从这多个像素点中剔除干扰像素点，需要说明的是，干扰像素点的颜色能够用于地图要素配色，只是干扰像素点的饱和度过高或过低，会影响地图整体视觉效果。相应地，图1的步骤102“基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点”的一种实现方式为：基于像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点的颜色数据，剔除所述多个像素点中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点，包括但不限于如图3所示的步骤301至步骤303：

在步骤301中，将像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点的颜色数据由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到所述多个像素点的饱和度。

在步骤302中，基于所述多个像素点的饱和度，确定饱和度区间，其中，饱和度高于饱和度区间的上限值的像素点数量与所述多个像素点的数量之间的比例为预设的第一比例，饱和度低于饱和度区间的下限值的像素点数量与所述多个像素点的数量之间的比例为预设的第二比例。

在本公开实施例中，第一比例和第二比例可以相同，也可以不同，例如，第一比例和第二比例均为10％，从而可以将像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点的饱和度按照由大至小或由小至大的顺序进行排序，将饱和度排序前10％和后10％的像素点确定为非目标像素点。例如，有80个像素点，将这80个像素点按照饱和度由小至大的顺序进行排序，饱和度排序前8和后8的像素点确定为非目标像素点，且排序第9位的像素点的饱和度确定为饱和度区间的下限值，排序第72位的像素点的饱和度确定为饱和度区间的上限值。

在步骤303中，将饱和度处于饱和度区间的像素点确定为用于提取主题色的目标像素点。

在本公开实施例中，将饱和度高于饱和度区间的上限值的像素点确定为饱和度过高的像素点，将饱和度低于饱和度区间的下限值的像素点确定为饱和度过低的像素点，将饱和度过高和过低的像素点剔除，剩余的像素点则为用于提取主题色的目标像素点。

在上述实施例的基础上，图1的步骤104中“基于主题色数量和多个目标像素点的颜色数据，从目标图像中提取主题色数量对应的主题色”，包括但不限于如图4所示的步骤401至步骤403：

在步骤401中，基于多个目标像素点的颜色数据，确定多个目标像素点在RGB色彩空间的坐标系中的分布，得到包含多个目标像素点的第一长方体。

在步骤402中，将第一长方体中边长最长的一边一切为二，得到两个包含相同数量像素点的第二长方体；对边长最长的第二长方体中边长最长的一边一切为二，重复切分步骤直到切分得到的长方体数量等于主题色数量。

例如，第一长方体切分得到两个第二长方体，记为长方体A和长方体B，长方体A的长宽高分别为3、2、1；长方体B的长宽高分别为4、1、1，那么边长最长的第二长方体为长方体B，边长最长的一边的长度为4，对长方体B边长最长的一边一切为二，可以得到两个包含相同数量像素点的第三长方体；对边长最长的第三长方体中边长最长的一边一切为二，重复切分步骤直到切分得到的长方体数量等于主题色数量。

在步骤403中，针对切分得到的每个长方体，基于长方体中各目标像素点的颜色数据，确定长方体对应的主题色。

在本公开实施例中，基于长方体中各目标像素点的颜色数据，取离长方体中心点最近的目标像素点的颜色或长方体中所有目标像素点的颜色平均值作为长方体对应的主题色。

需要说明的是，从目标图像中提取主题色数量对应的主题色，实质上是一种针对图像的颜色量化方法，本领域技术人员可以采用其他的颜色量化方法从目标图像中提取主题色数量对应的主题色，例如，采用八叉树量化法从目标图像中提取主题色数量对应的主题色，八叉树量化法属于图像处理领域的成熟技术，不再赘述。

可见，本公开至少一个实施例公开的图像主题色提取方法，通过获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据，利用各像素点的颜色数据，剔除饱和度过高和过低的干扰像素点，使得用于提取主题色的目标像素点不影响地图整体视觉效果，最终使得不同地图要素的主题色之间在视觉上协调；另外，通过待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色。

基于前述的图像主题色提取方法，图5为本公开实施例提供的一种基于图像创建地图的方法的流程示意图，该方法的执行主体为电子设备，电子设备包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、笔记本电脑、一体机、智能家居设备、服务器等，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器的集群，可以包括搭建在本地的服务器和架设在云端的服务器。

如图5所示，该基于图像创建地图的方法可以包括但不限于步骤501至步骤503：

在步骤501中，获取用于创建地图的目标图像。

在本公开实施例中，自定义地图平台可以向用户提供地图自定义界面，在地图自定义界面中提供图像上传控件(例如“上传图像”按钮)。用户使用前端设备的浏览器打开该地图自定义界面，通过触发地图自定义界面中的图像上传控件后，可以向自定义地图平台上传用于创建地图的目标图像，自定义地图平台的后端服务器则接收用户上传的目标图像，并且目标图像可以显示在地图自定义界面中。

在步骤502中，基于待创建地图中地图要素的类别数量，利用前述的图像主题色提取方法，从目标图像中提取多个主题色，其中，主题色数量大于类别数量。

在本公开实施例中，地图要素的类别包括但不限于：道路、陆地、建筑物、水系要素和标注等，以道路、陆地、建筑物、水系要素和标注这5个类别为例，提取的主题色数量为5×N，N为大于2的正整数，需要说明的是，主题色数量只要大于类别数量即可，本实施例不限定主题色数量与类别数量之间的具体关系。

在本公开实施例中，由于主题色数量大于地图要素的类别数量，便于为地图要素选取更加符合地图场景配色特点的图像主题色。

在步骤503中，基于多个主题色确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色。

在本公开实施例中，可以将多个主题色由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到每个主题色对应的明度；进而基于多个主题色和每个主题色对应的明度，确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色。

可见，本公开实施例中，考虑主题色对应的明度，明度是指色彩的亮度，可以表达用户的感情，因此基于主题色对应的明度确定地图要素类别对应的颜色，能够地图要素类别与地图场景中的配色特点相符，例如水系要素的配色特点是明度较高不压抑，基于主题色对应的明度，可以为水系要素配置明度较高的主题色。

另外，本公开实施例中，将主题色应用于地图要素的展示时，无需用户参与也可以实现主题色与地图要素之间的映射，相比用户逐个配置地图要素，能够提高配置效率。

在上述实施例的基础上，基于多个主题色和每个主题色对应的明度，确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色，包括如图6所示的步骤601至步骤603：

在步骤601中，将每个主题色对应的明度进行排序，得到明度序列。

在步骤602中，基于预设的不同地图要素类别之间相对明度的大小关系，从明度序列中选择每个地图要素类别对应的明度。

在本公开实施例中，考虑到用户上传的用于创建地图的目标图像的风格可能不同，使得从目标图像中提取的多个主题色的明度变化范围不同，因此，为了从不同风格的图像主题色中选择符合地图场景中的配色特点的主题色，可以预先设置不同地图要素类别之间相对明度的大小关系。

在一些实施例中，可以先将不同地图要素类别划分为两大类：明度较低的第一类和明度较高的第二类，例如，道路、陆地、建筑物这三个类别划分到明度较低的第一类，凸显这类地图要素的厚重深沉，水系要素和标注这两个类别划分到明度较高的第二类，凸显这类地图要素的灵动明快；然后设置这两大类之间的相对明度关系，例如，第一类中的最大明度比第二类中的最小明度低20％；再设置同一类下不同地图要素类别之间的相对明度关系，例如，第一类下道路的明度比陆地的明度低10％，陆地的明度比建筑物的明度低5％。需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际需要配置不同地图要素类别之间相对明度的大小关系。

在步骤603中，针对任一地图要素类别对应的明度，将明度对应的主题色确定为地图要素类别对应的颜色。

在本公开实施例中，在确定地图要素类别对应的颜色后，可以利用地图要素类别对应的颜色渲染地图中同一地图要素类别下不同地图要素的颜色，生成与目标图像风格相似的地图。

例如，图7和图8为基于两种风格图像创建的地图示意图，可见，无论图像是何种风格，创建的地图在整体上视觉协调，且符合地图场景配色特点。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员能够理解，本公开实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。另外，本领域技术人员能够理解，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例。

图9是本公开实施例提供的一种图像主题色提取装置的示意图，该图像主题色提取装置可以应用于电子设备，电子设备包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、笔记本电脑、一体机、智能家居设备、服务器等，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器的集群，可以包括搭建在本地的服务器和架设在云端的服务器。本公开实施例提供的图像主题色提取装置可以执行图像主题色提取方法各实施例提供的处理流程，如图9所示，图像主题色提取装置包括：获取单元91、剔除单元92、确定单元93和提取单元94。

获取单元91，用于获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据；

剔除单元92，用于基于目标图像中各像素点的颜色数据，剔除目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点；其中，目标像素点的饱和度处于预设的饱和度区间；

确定单元93，用于基于待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取图像的主题色数量；其中，主题色数量大于类别数量；

提取单元94，用于基于主题色数量和多个目标像素点的颜色数据，从目标图像中提取主题色数量对应的主题色。

在一些实施例中，剔除单元92还用于：基于目标图像中各像素点的颜色数据，确定像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点，多个像素点的颜色数据均处于预设的颜色数据区间；相应地，剔除单元92基于像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点的颜色数据，剔除多个像素点中的干扰像素点。

在一些实施例中，剔除单元92，用于：

将目标图像中各像素点的颜色数据由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到目标图像中各像素点的饱和度；

基于目标图像中各像素点的饱和度，确定饱和度区间，其中，饱和度高于饱和度区间的上限值的像素点数量与目标图像包括的像素点数量之间的比例为预设的第一比例，饱和度低于饱和度区间的下限值的像素点数量与目标图像包括的像素点数量之间的比例为预设的第二比例；

将饱和度处于饱和度区间的像素点确定为用于提取主题色的目标像素点。

在一些实施例中，提取单元94，用于：

基于多个目标像素点的颜色数据，确定多个目标像素点在RGB色彩空间的坐标系中的分布，得到包含多个目标像素点的第一长方体；

将第一长方体中边长最长的一边一切为二，得到两个包含相同数量像素点的第二长方体；对边长最长的第二长方体中边长最长的一边一切为二，重复切分步骤直到切分得到的长方体数量等于主题色数量；

针对切分得到的每个长方体，基于长方体中各目标像素点的颜色数据，确定长方体对应的主题色。

以上公开的图像主题色提取装置各实施例的细节可参考前述的图像主题色提取方法各实施例的细节，为避免重复不再赘述。

图10是本公开实施例提供的一种基于图像创建地图的装置的示意图，该基于图像创建地图的装置可以应用于电子设备，电子设备包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、笔记本电脑、一体机、智能家居设备、服务器等，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器的集群，可以包括搭建在本地的服务器和架设在云端的服务器。本公开实施例提供的基于图像创建地图的装置可以执行基于图像创建地图的方法各实施例提供的处理流程，如图10所示，基于图像创建地图的装置包括：获取单元1001、提取单元1002、确定单元1003和创建单元1004。

获取单元1001，用于获取用于创建地图的目标图像；

提取单元1002，用于基于待创建地图中地图要素的类别数量，利用图像主题色提取方法，从目标图像中提取多个主题色，其中，主题色数量大于类别数量；

确定单元1003，用于基于多个主题色确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色；

创建单元1004，用于基于每个地图要素类别对应的颜色创建地图。

在一些实施例中，确定单元1003，包括：

转换子单元，用于将多个主题色由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到每个主题色对应的明度；

确定子单元，用于基于多个主题色和每个主题色对应的明度，确定待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色。

在一些实施例中，确定子单元，用于：

将每个主题色对应的明度进行排序，得到明度序列；

基于预设的不同地图要素类别之间相对明度的大小关系，从明度序列中选择每个地图要素类别对应的明度；

针对任一地图要素类别对应的明度，将明度对应的主题色确定为地图要素类别对应的颜色。

以上公开的基于图像创建地图的装置各实施例的细节可参考前述的基于图像创建地图的方法各实施例的细节，为避免重复不再赘述。

图11是本公开实施例提供的一种计算机设备的示例性框图。如图11所示，该计算机设备包括：至少一个计算装置1101、至少一个存储指令的存储装置1102。可以理解，本实施例中的存储装置1102可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。

在一些实施方式中，存储装置1102存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。

其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础任务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用任务。实现本公开实施例提供的图像主题色提取方法或基于图像创建地图的方法的程序可以包含在应用程序中。

在本公开实施例中，至少一个计算装置1101通过调用至少一个存储装置1102存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，至少一个计算装置1101用于执行本公开实施例提供的图像主题色提取方法或基于图像创建地图的方法各实施例的步骤。

本公开实施例提供的图像主题色提取方法或基于图像创建地图的方法可以应用于计算装置1101中，或者由计算装置1101实现。计算装置1101可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过计算装置1101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的计算装置1101可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本公开实施例提供的图像主题色提取方法或基于图像创建地图的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储装置1102，计算装置1101读取存储装置1102中的信息，结合其硬件完成方法的步骤。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如图像主题色提取方法或基于图像创建地图的方法各实施例的步骤，为避免重复描述，在此不再赘述。其中，计算机可读存储介质可以为非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种计算机程序产品，其中，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在非暂态计算机可读存储介质中，计算机的至少一个处理器从存储介质读取并执行该计算机程序，使得计算机执行如图像主题色提取方法或基于图像创建地图的方法各实施例的步骤，为避免重复描述，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。

本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

虽然结合附图描述了本公开的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (11)

1.一种图像主题色提取方法，所述方法包括：

获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据；

基于所述目标图像中各像素点的颜色数据，剔除所述目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点；其中，所述目标像素点的饱和度处于预设的饱和度区间；

基于待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取所述图像的主题色数量；其中，所述主题色数量大于所述类别数量；

基于所述主题色数量和所述多个目标像素点的颜色数据，从所述目标图像中提取所述主题色数量对应的主题色。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标图像中各像素点的颜色数据，剔除所述目标图像中的干扰像素点之前，所述方法还包括：

基于所述目标图像中各像素点的颜色数据，确定像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点，所述多个像素点的颜色数据均处于预设的颜色数据区间；

所述基于所述目标图像中各像素点的颜色数据，剔除所述目标图像中的干扰像素点，包括：

基于所述像素颜色能够用于地图要素配色的多个像素点的颜色数据，剔除所述多个像素点中的干扰像素点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述目标图像中各像素点的颜色数据，剔除所述目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点，包括：

将所述目标图像中各像素点的颜色数据由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到所述目标图像中各像素点的饱和度；

基于所述目标图像中各像素点的饱和度，确定所述饱和度区间，其中，饱和度高于所述饱和度区间的上限值的像素点数量与所述目标图像包括的像素点数量之间的比例为预设的第一比例，饱和度低于所述饱和度区间的下限值的像素点数量与所述目标图像包括的像素点数量之间的比例为预设的第二比例；

将饱和度处于所述饱和度区间的像素点确定为用于提取主题色的目标像素点。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述主题色数量和所述多个目标像素点的颜色数据，从所述目标图像中提取所述主题色数量对应的主题色，包括：

基于所述多个目标像素点的颜色数据，确定所述多个目标像素点在RGB色彩空间的坐标系中的分布，得到包含所述多个目标像素点的第一长方体；

将所述第一长方体中边长最长的一边一切为二，得到两个包含相同数量像素点的第二长方体；对边长最长的第二长方体中边长最长的一边一切为二，重复切分步骤直到切分得到的长方体数量等于所述主题色数量；

针对切分得到的每个长方体，基于所述长方体中各目标像素点的颜色数据，确定所述长方体对应的主题色。

5.一种基于图像创建地图的方法，所述方法包括：

获取用于创建地图的目标图像；

基于待创建地图中地图要素的类别数量，利用权利要求1至4任一项所述的图像主题色提取方法，从所述目标图像中提取多个主题色，其中，主题色数量大于所述类别数量；

基于多个主题色确定所述待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色；

基于所述每个地图要素类别对应的颜色创建地图。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于多个主题色确定所述待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色，包括：

将所述多个主题色由RGB色彩空间转换到HSL色彩空间，得到每个所述主题色对应的明度；

基于所述多个主题色和每个所述主题色对应的明度，确定所述待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述多个主题色和每个所述主题色对应的明度，确定所述待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色，包括：

将每个所述主题色对应的明度进行排序，得到明度序列；

基于预设的不同地图要素类别之间相对明度的大小关系，从所述明度序列中选择每个地图要素类别对应的明度；

针对任一地图要素类别对应的明度，将所述明度对应的主题色确定为所述地图要素类别对应的颜色。

8.一种图像主题色提取装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用于创建地图的目标图像中各像素点的颜色数据；

剔除单元，用于基于所述目标图像中各像素点的颜色数据，剔除所述目标图像中的干扰像素点，得到用于提取主题色的多个目标像素点；其中，所述目标像素点的饱和度处于预设的饱和度区间；

确定单元，用于基于待创建地图中地图要素的类别数量，确定提取所述图像的主题色数量；其中，所述主题色数量大于所述类别数量；

提取单元，用于基于所述主题色数量和所述多个目标像素点的颜色数据，从所述目标图像中提取所述主题色数量对应的主题色。

9.一种基于图像创建地图的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用于创建地图的目标图像；

提取单元，用于基于待创建地图中地图要素的类别数量，利用权利要求1至4任一项所述的图像主题色提取方法，从所述目标图像中提取多个主题色，其中，主题色数量大于所述类别数量；

确定单元，用于基于多个主题色确定所述待创建地图中每个地图要素类别对应的颜色；

创建单元，用于基于所述每个地图要素类别对应的颜色创建地图。

10.一种计算机设备，其中，包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置；所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1至4任一项所述图像主题色提取方法的步骤或权利要求5至7任一项所述基于图像创建地图的方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至4任一项所述图像主题色提取方法的步骤或权利要求5至7任一项所述基于图像创建地图的方法的步骤。

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